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この度、Manus Academyをローンチしました 🚀 Manus Academy は、これからの働き方に必要なAI活用スキルを身につけるための オープンソース型ラーニングプラットフォームです。 Q&Aで終わる学習ではなく、 実務で本当に使えるAIの使い方を、明確で実践的なステップで学べます。 👇 学習を今すぐスタート

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大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。 ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。 私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。 なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。 最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

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【スクリーンは使う前に勝負を決める!】 スキルは上手いのに、試合になると使えない! その原因は「スキル不足」ではなく、使う状況を練習していないことかもしれません! 今回はアメリカからNCAA D1の選手も参加し、ハンドオフのゲームライクな1on1練習! ※ルール→3ドリブルでペイントなし オンボールスクリーンで大事なのは、スクリーンを使う瞬間ではなく、ボールを受けた時点でアドバンテージを作れているかどうか? スクリーンを上手く使えない選手はドリブル・シュートなど単体のスキルを改善しようとします。 しかし試合では ・受ける位置 ・DFとの距離 ・身体の向き スクリーンをするためのSet upが整っていないと、どれだけスキルがあっても守られてしまいます! T’s Factoryでは、スキルを単体で終わらせず、ゲームライクの中で いつ? どこで? なぜ使うのか? まで落とし込みます! スキルは覚えるものではなく、試合で使える状態まで考えましょう! 事実、NCAA D1レベルの選手でも、ただスキルを使うのではなく、状況の中でどう優位性を作るかを大切にしていました! 日本の選手にも必要なのは、派手なスキルより「試合で使えるスキル」を理解することです!

廣畑ともや@T's Factory🏀個人スキルコーチ

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3年間で何千回と聞かれた「AIって危険ですよね?」に関する回答です。 >説明 結論、AIが危険というより、何もルールを決めずに使うことが危険です。 論点は大きく2つあります。 ①データ学習 ②データの保管場所 ①データ学習について 法人プランやAPIでは、入力データがモデル学習に使われないのが基本です。OpenAI、Anthropic、Google、Microsoftなども、法人向け・API・業務利用では学習利用しない設計を明記しています。 一方で、個人向けプランはサービスや設定によって扱いが変わります。既定で学習利用がオンになっている場合もあるので、必ず設定を確認するべきです。 また、AIの学習は「入力した文章をそのまま丸ごと保存する」というより、大量のデータからパターンを学ぶ処理です。ただし、まれに学習データの一部が記憶・再現されるリスクはあるため、機密情報・個人情報・社外秘を安易に入れないルールは必須です。 ②データの保管場所について ここを気にする企業は多いですが、これはAIだけの話ではありません。SaaSやWebサービスを使う限り、運営企業側に何らかの形でデータを預けることになります。 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Salesforce、Apple、LINEなど、私たちはすでに多くの外部プラットフォームに囲まれて仕事をしています。 つまり、GoogleやMicrosoftを使っている企業が、GeminiやCopilotだけを極端に怖がるのは、少し基準が曖昧です。OpenAIやAnthropicを信じるかという話もありますが、管理体制が不明なSaaSを使うなら、本質的には同じ論点です。 もちろん、金融機関・官公庁・医療などで、完全にネットにつながない端末やオンプレミスだけで運用している企業なら、慎重になるのは理解できます。 ただ、多くの企業はすでにクラウドやSaaSを使っています。であれば、AIだけを禁止するのではなく、基準を明確にするべきです。 ・入力してよい情報 ・入力してはいけない情報 ・利用してよいAIサービス ・法人プラン/APIの利用 ・ログ管理 ・権限管理 ・データ保管場所 ・社内教育 このあたりを決めれば、多くのリスクは現実的にコントロールできます。 また、データの保管場所によって、法規制、管轄、政府による開示請求リスク、レイテンシー、運用効率は変わります。日本企業、特に大企業・金融・医療・自治体であれば、日本リージョンにデータを置ける構成が理想です。 Google CloudやMicrosoft Azureには日本リージョンがあり、国内にデータを置く選択肢もあります。ここまで含めて設計するのが、AI導入の正しい進め方です。 結論、AIは「怖いから禁止」ではなく、「正しく設計して使う」ものです。 AIを使わないリスクも、すでにかなり大きくなっています。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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【シュート確率が落ちる練習こそ、試合では必要になる】 練習中の成功率が高ければ、良い練習ができている。 本当にそうでしょうか? 埼玉県U15男子・ワイルドウォリアーズの定期スキルトレーニングでは「反復しない反復練習」に取り組みました! 同じ動きを繰り返す反復練習は、スキル習得の土台として大切です。 しかし試合では、練習した通りの動きが毎回起こるわけではありません。 DFとの ✅距離 ✅角度 ✅反応 は毎回変わります! だから必要なのは、決められた動きを再現する力だけではなく、DFを見て対応を変える力です! 今回の練習では、DFの3つのリアクションに対してOFが判断して動く設定にしました。 難易度が上がるため、練習中の成功率は一時的に下がります。 しかし、その中で試行錯誤するからこそ試合で使える精度が上がっていきます。 コーンではなく人を相手にすることで ・何を見るのか? ・何を感じるのか? スキルを「形」で終わらせず 「判断」までつなげることが大切です。 T’s Factoryでは、チームの課題に合わせた出張クリニックを全国で実施しています。ご依頼・ご相談はDMよりお問い合わせください!

廣畑ともや@T's Factory🏀個人スキルコーチ

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「現在のAIには主体性がない」と、神経科学者カール・フリストン氏は指摘する。高度な質問を生成することはできるが、それは自分の不確実性を解消したいという動機からではなく、インタビュアーの振る舞いを模倣しているだけだ。自発的な好奇心の実装こそが、超知能への飛躍に繋がるのかもしれない。 カール・フリストン「主体性という観点から説明を始めることもできたでしょう。エージェントAIには主体性(agency)がありません。主体性を模倣しているだけです。なぜなら、人々が何かを行う存在について、これまで大量の文章を書いてきたからです。しかし、チャットボット自身は、次に何を予測し、何を発言するかがどのような結果をもたらすのか、まったく理解していません。 そして決定的なのは、好奇心を持てないということです。したがって、自分自身の不確実性を実際に解消するための質問をすることができません。 本当に質問しているようには聞こえるでしょう。数週間前、私はポッドキャストで素晴らしい経験をしました。Claudeのあるバージョンがアバターの姿で登場し、自由エネルギー原理について、非常に難しく、深い質問を私に投げかけてきたのです。本当に素晴らしい体験でした。 しかし、私は何度も自分に言い聞かせなければなりませんでした。投げかけられる質問に、本物の好奇心や主体性があると思いたくなるのですが、実際には本物の好奇心などなく、その機械は自分の不確実性を解消するために何かを知りたいと思っているわけではなかったのです。単にインタビュアーの振る舞いを模倣していただけでした」 ——「おっしゃることは分かります。では、好奇心を人工的に作り出すことはできるのでしょうか? それこそが大きな飛躍、超知能への飛躍になるのでしょうね。AIが独自の好奇心を持つようになるということです」 フリストン「そのとおりです」

Tsubame

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【募集開始】 12/10〜12/18開催! 『2025年に向けた実務特化の 最新AI活用5Dayアイデアソン』 募集は12/9までの期間限定です。もちろん参加無料。 AI導入のラストチャンス。 2025年の業務を効率化をして、作業時間を減らしながら売上を伸ばしたい人は今すぐ参加ください。 このアイデアソンは、 「AIの実用性は理解できているが、実務への落とし込みができない」 「セミナーや教材で学んでも、実務で使いこなすに至っていない」 「多すぎるAIツールの選定に悩んでいる」 そんな方に向けた、今年中にAIに対する理解を深め、実際にAIで業務を効率化するための全5回の参加型企画です。 これまで1,000人以上のAI活用をサポートし、自身でもAIで1億円以上売り上げてきた私の知見の全てをまとめました。 ◤ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ✅【過去1,000人の事業で効果実証済み】 実務特化のAI活用で使うべき3つのAIと 業務・シチュエーションに応じた使い分け ✅ClaudeProjectsを活用した SNS投稿&セールスライティングetc… 属人性の高いコンテンツ再現ノウハウ ✅毎日の発信コンテンツをknowledgeにして リスト獲得・教育・セールスをAIで自走させる マーケティング領域自動化スキーム ✅伸びているショート動画&リールを丸裸にし 意図的に万バズを再現できる 動画構成分析&自社商品に落とし込む方法 ✅YouTube&リール台本、SNS投稿、LP… コンサル生が実際にAI化に成功した業務と AI自動化までのケーススタディ&ロードマップ ✅プログラミング初心者からできる 実務で活用可能な80点の出力を一撃でAIにさせる ビジネスプロンプト作成講座  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ など、「あなたの事業にAIを導入する」ことを目的とした、実践的なAIの活用方法を5日間の集中講座で学ぶことができます。 それだけではありません。 全5回の講座にはそれぞれ参加特典があり、 各回の終わりには有料級のプレゼントをお受け取りいただけます。 ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ①制作費30万円で納品した 占い事業で現在進行形で使われているGPTs ②画像作成・競合分析・CS効率化・商品作成etc… マーケティング領域で明日から即使える! AI活用アイディア10選 ③バズったショート動画の構成を丸裸にして 意図的にバズを後追い再現できるGPTs ④SNS投稿・台本制作・セールスライティング… あらゆる業務を肩代わりできるプロンプトを 初心者でも作成できるプロンプト構築GPTs ⑤2025年最新! 一撃でAIの出力レベルが爆上がりする ジャンル別キラーワード100選 そして、全日程参加いただいた人には 【コンプリート特典】として… ─────────────── 99%の人が知らない 実務で使えるAIツール3選 業務・シチュエーション別 使い分け完全攻略動画 ─────────────── こちらも追加でプレゼントいたします。 全5回の講座を消化する頃には ✅業務のどこでAIを活用できるか完全に理解できる ✅AI化のフローや実際のタスクを全て把握できる ✅2025年の実務にAIを取り入れ、業務効率化できる 実際にAIをどう事業に導入し、業務を効率化できるか? 業務に合わせたAI活用のアイディアが湧き出して止まらない未来へ連れていくことを約束します。 中には、特典のGPTsやプロンプト、キラーワードを活用して年内にAIを導入する事業者もいるでしょう。 学んだ気になって終わりのセミナーは役に立たない。 私自身何度も時間を無駄にしたからこそ、リアルタイムでコミュニケーションを取りながら進めていくワークショップ形式を取りました。 今回の募集は申込期限を過ぎた後、ポスト削除します。 企画の構成上、途中から参加しても100%の効果を得られないので。 申込みは【本日から12/9 23:59まで】の期間限定募集になります。 募集終了後はお申込みできなくなり、今後一切同じ内容の最先端のAI活用ノウハウが手に入らなくなるのでご注意ください。 2025年のAI活用は、この5日間の行動で大きく変わります。 今年の売上が不本意だった方も、タスクに追われて機会損失をして後悔した方も、 この調子で効率化すればもっと上を目指せると確信した方も。 年内にAI活用の基礎を身につけ、新年からの飛躍を実現しませんか? ─────────────── 【5Dayアイデアソンへの参加方法】 ①でぷれ(でぷれ|売上直結マーケ特化型AI活用術)をフォロー ②RT&「参加」とリプ ③リプ欄のURLから申込み ─────────────── 来年こそAIを導入して業務を効率化しながら売上を伸ばしたい方は、下記日程を必ず空けておいてください。 【開催日程】 ・12/10(火) 20:00〜 ・12/12(木) 20:00〜 ・12/14(土) 20:00〜 ・12/16(月) 20:00〜 ・12/18(水) 20:00〜 それでは、12月10日にお会いできることを楽しみにしています。

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