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この度、Manus Academyをローンチしました 🚀 Manus Academy は、これからの働き方に必要なAI活用スキルを身につけるためのオープンソース型ラーニングプラットフォームです。 Q&Aで終わる学習ではなく、実務で本当に使えるAIの使い方を、明確で実践的なステップで学べます。 👇 学習を今すぐスタート

Manus 公式（マナス）

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AI FREAK@AI最新情報をお届け

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えーたん/AI×時短で仕事効率化

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Canva Sheetsを試していたらこんなのができました。 ①自主学習で何をするか困る子への支援のツール ②学習習慣定着のロードマップをゲーミフィケーション ③アナログでもデジタルでも使えるデザインを目指したものの、本日が終業式のため無念…。試作、いる方、いますか？おはようございます。

Canva Sheetsを試していたらこんなのができました。 ①自主学習で何をするか困る子への支援のツール ②学習習慣定着のロードマップをゲーミフィケーション ③アナログでもデジタルでも使えるデザインを目指したものの、本日が終業式のため無念…。試作、いる方、いますか？おはようございます。

KitaChannel

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AIだけで構築したVRChatワールドを公開しました 1か月前、Unityを何も知らない自分がAIで作った試作ワールドを投稿したところ、海外の一部の方から「AIスロップで低品質ワールドが増える」「指示しただけで、お前の創作ではない」「見つけたら通報する」とまで言われましたお待たせしましたあれから約1か月、今度は試作ではなく実際に公開しました現時点で、3200 Visits、570 Favoritesですもちろんこれを「自分が手作業で作った」とは言わないです Unity上の構築はClaudeとCodexに任せましたでも、何を作らせるか何を削るかどこを直すかどこで完成にするかそれを決めたのは自分です低品質ワールドを増やすのはAIではなく、品質を確かめずに公開する人間です 1か月前に「AIスロップ」と断定した人は、実際にワールドに入って同じことが言えるか確かめてくださいワールドリンクはリプに貼ります👇

AIだけで構築したVRChatワールドを公開しました 1か月前、Unityを何も知らない自分がAIで作った試作ワールドを投稿したところ、海外の一部の方から「AIスロップで低品質ワールドが増える」「指示しただけで、お前の創作ではない」「見つけたら通報する」とまで言われましたお待たせしましたあれから約1か月、今度は試作ではなく実際に公開しました現時点で、3200 Visits、570 Favoritesですもちろんこれを「自分が手作業で作った」とは言わないです Unity上の構築はClaudeとCodexに任せましたでも、何を作らせるか何を削るかどこを直すかどこで完成にするかそれを決めたのは自分です低品質ワールドを増やすのはAIではなく、品質を確かめずに公開する人間です 1か月前に「AIスロップ」と断定した人は、実際にワールドに入って同じことが言えるか確かめてくださいワールドリンクはリプに貼ります👇

ミスターVR / Mr.VR🕶

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AIが80%の仕事を代替する時代、僕たちの価値は「仕事の熟練度」ではなく「学びの加速度」で測られる。ビノッド・コースラ氏は70歳で人生最速の学習曲線を生きているという。若さとは年齢ではなく、可塑性なのかもしれない。今から学び続ける者だけが、次の社会契約を結べるのだ。コースラ「ほぼ確実に、疑いなく、AIが対応できない仕事は存在しません。つまり、全ての仕事の80％は、AIがその大部分を担えるようになります。これからの3〜5年で、そのような状況になるでしょう。ここからが本題です。 10年、15年先を見据えると、人間が担っている仕事でAIが同等にこなせない仕事は、まず存在しないと考えるべきです。例外として心臓外科医や脳神経外科医のような職業がありますが、それも規制などの理由で実現が遅れるだけで、本質的にはAIの方が優れた結果を出せるようになるでしょう。これらの例外を除けば、大多数の仕事はAIによって遂行可能になります。だからこそ、今の20歳や22歳の若者が前提とすべきなのは、『専門性』ではなく、『学ぶ力』です。私は溶接やファイナンスを学ぶのではなく、『学び方そのもの』を学びます。世界が変化していく中で素早く適応し、新しい分野に飛び込む力を身につけるのです。実際、私は70歳の今、人生で最も速いペースで学び続けています。そして、すべての20代が目指すべきは、新しい分野にいつでも飛び込める能力なのです」

AIが80%の仕事を代替する時代、僕たちの価値は「仕事の熟練度」ではなく「学びの加速度」で測られる。ビノッド・コースラ氏は70歳で人生最速の学習曲線を生きているという。若さとは年齢ではなく、可塑性なのかもしれない。今から学び続ける者だけが、次の社会契約を結べるのだ。コースラ「ほぼ確実に、疑いなく、AIが対応できない仕事は存在しません。つまり、全ての仕事の80％は、AIがその大部分を担えるようになります。これからの3〜5年で、そのような状況になるでしょう。ここからが本題です。 10年、15年先を見据えると、人間が担っている仕事でAIが同等にこなせない仕事は、まず存在しないと考えるべきです。例外として心臓外科医や脳神経外科医のような職業がありますが、それも規制などの理由で実現が遅れるだけで、本質的にはAIの方が優れた結果を出せるようになるでしょう。これらの例外を除けば、大多数の仕事はAIによって遂行可能になります。だからこそ、今の20歳や22歳の若者が前提とすべきなのは、『専門性』ではなく、『学ぶ力』です。私は溶接やファイナンスを学ぶのではなく、『学び方そのもの』を学びます。世界が変化していく中で素早く適応し、新しい分野に飛び込む力を身につけるのです。実際、私は70歳の今、人生で最も速いペースで学び続けています。そして、すべての20代が目指すべきは、新しい分野にいつでも飛び込める能力なのです」

Tsubame

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【OpenAI共同設立者】イリヤ・サツケバーのみている世界イリヤ・サツケバーがトロント大学でスピーチを行いました。その内容が非常に重要だと感じたため、翻訳しました。『AIは人類にとって「史上最大の課題」であると同時に「最大の報酬」ももたらす』以下、字幕全文です↓↓↓ --- 6月6日皆さん。ここに来られたことを本当に嬉しく思います。この場を準備し、企画してくださった皆さん、そしてこの名誉学位を授与してくださったことに、心から感謝を申し上げます。この名誉学位をいただけるのは、私にとって非常に意味深いことです。今からちょうど20年前のほぼ同じ日に、私はこの同じホールで、トロント大学から学士号を授与されました。実は、これでトロント大学からいただく学位は4つ目になります。ここで過ごした合計10年間は、本当に素晴らしい時間でした。学部生として多くのことを学び、大学院生としても素晴らしい経験を積むことができました。興味のある分野を深く掘り下げ、研究者としての道を歩み始めることができたのです。特に、ジェフ・ヒントン先生のもとで研究できたことは、望外の幸運でした。先生がこの大学に在籍されていたことは、私の人生で最も幸運な出来事の一つです。これ以上ないというほど素晴らしい環境で教育を受け、科学者として成長できたことに、大学には深く感謝しています。私が学生だった頃、この大学はどこよりも優れたAI研究を行っていました。最も革新的で、最もエキサイティングな研究です。それに学生として貢献できたことを、今も誇りに思っています。もう、ずいぶん昔のことになりましたが。さて、卒業式のスピーチでは、卒業生の皆さんに賢明なアドバイスをすることが期待されていると思います。今日は少しだけ、その役割を果たさせてください。少しだけ、と言うのは、今回のスピーチは少し毛色の違うものになるからです。一つ、実用的な心の持ち方をお伝えしたいと思います。これを心掛ければ、きっと多くのことが楽になるはずです。それは、「現実をあるがままに受け入れ、過去を後悔せず、ただ状況を改善することに努める」という考え方です。なぜこんな話をするかというと、これが非常に難しいことだからです。私たちは、過去の悪い決断や不運な出来事を思い出し、「あれは不公平だった」と考えて時間を無駄にしがちです。しかし、「現実はこうなのだから、次善の策は何か」と考える方が、はるかに生産的です。私自身、そう考える時はいつも、物事がうまくいくことに気づきます。とはいえ、これは簡単なことではありません。自分の感情との戦いでもあるのです。だからこそ、皆さんにお話ししています。この考え方を、できる限り心に留めておいてください。これは、私自身へのリマインダーでもあります。さて、本題に入りましょう。このスピーチが普通のものにならない理由は、私たちの周りで、少し違うことが起きているからです。皆さんは、これまでとは全く異なる時代の節目に立っています。これはよく言われることですが、今回は、本当にそうなのです。その理由は、AIです。言うまでもありませんね。聞くところによると、今日のAIはすでに「学生であること」の意味を大きく変えているそうですね。かなりのレベルで。これは私自身が強く感じていることであり、そして真実だと思います。しかし、AIの影響はそれだけにとどまりません。私たちの仕事は、これからどうなっていくのでしょうか？すでに、未知で予測不可能な形で、少しずつ変化が始まっています。 Twitterで検索すれば、AIに何ができるのか、人々が何を言っているのかを見ることができます。そうすると、「どのスキルが役に立ち、どのスキルが時代遅れになるのだろうか」といった疑問が頭をよぎるかもしれません。しかし、AIがもたらす本当の課題は、それが前例のない、極めて大きなものであるという点です。未来は、今日とは全く異なるものになるでしょう。私たちは、コンピューターと話すことができるようになりました。これは新しいことです。コンピューターが私たちを理解し、言葉を返してくる。音声でコードを書くことさえあります。クレイジーなことです。もちろん、AIにはまだ不十分な点もたくさんあります。しかし、AIはすでに、数年後の世界を想像させるほどの力を持ち始めています。それが3年後か、5年後か、10年後か、未来の予測は困難ですが、AIは着実に、あるいは私たちの想像より速く、進化し続けるでしょう。そしていつか、AIが私たち人間の仕事を「すべて」こなす日が来るかもしれません。一部ではなく、すべてです。なぜ、そう確信できるのでしょうか？その理由は、私たち人間には脳があり、その脳が一種の生物学的コンピューターだからです。であるならば、私たちが脳でできることを、デジタルコンピューターにできない理由はありません。これが、AIがいずれ万能になりうる、という考えの根拠です。そうなると、「コンピューターが私たちの仕事をすべてできるようになったら、何が起こるのか？」という、途方もなく大きな問いに直面します。それは少し強烈すぎると感じるかもしれません。しかし、それはまだ序の口です。私たちは、その万能なAIを、経済成長や研究開発のために使うでしょう。AIがAI自身の研究を進めるようになれば、進歩の速度は爆発的に加速します。それは、もはや想像を絶する世界です。この、AIが作り出す極端で根源的な未来を、感情レベルで本当に信じることは、私にとっても難しいことです。それでも、論理はそうなる可能性が非常に高いと示しています。そのような世界で、私たちは何をすべきなのでしょうか？「政治に興味を持たなくても、政治はあなたに興味を持つ」という言葉があります。この言葉は、AIにもそっくりそのまま当てはまります。 AIから目をそらさないでください。AIが今何ができるのかを、自分の目で確かめてみてください。そうすれば、直感が働くはずです。そしてAIが進化するにつれて、その直感は確信に変わっていくでしょう。どんな説明も、自分自身の感覚にはかないません。特に、超知的なAIが社会に実装される未来では、AIをいかにコントロールするかという、非常に根深い問題が生じます。 AIができることを見て、そこから目をそらさないこと。そうして初めて、私たちはAIがもたらす巨大な課題に立ち向かうエネルギーを得ることができるのです。 AIがもたらす課題は、人類史上最大の課題かもしれません。しかし、それを乗り越えた先には、史上最大の報酬が待っているはずです。好むと好まざるとにかかわらず、皆さんの人生はAIによって大きく左右されます。だからこそ、AIに注意を払い、この課題を解決するためのエネルギーを生み出すことが重要です。それが、これから最も大切なことになると私は信じています。ここで、私の話を終わります。ありがとうございました。

【OpenAI共同設立者】イリヤ・サツケバーのみている世界イリヤ・サツケバーがトロント大学でスピーチを行いました。その内容が非常に重要だと感じたため、翻訳しました。『AIは人類にとって「史上最大の課題」であると同時に「最大の報酬」ももたらす』以下、字幕全文です↓↓↓ --- 6月6日皆さん。ここに来られたことを本当に嬉しく思います。この場を準備し、企画してくださった皆さん、そしてこの名誉学位を授与してくださったことに、心から感謝を申し上げます。この名誉学位をいただけるのは、私にとって非常に意味深いことです。今からちょうど20年前のほぼ同じ日に、私はこの同じホールで、トロント大学から学士号を授与されました。実は、これでトロント大学からいただく学位は4つ目になります。ここで過ごした合計10年間は、本当に素晴らしい時間でした。学部生として多くのことを学び、大学院生としても素晴らしい経験を積むことができました。興味のある分野を深く掘り下げ、研究者としての道を歩み始めることができたのです。特に、ジェフ・ヒントン先生のもとで研究できたことは、望外の幸運でした。先生がこの大学に在籍されていたことは、私の人生で最も幸運な出来事の一つです。これ以上ないというほど素晴らしい環境で教育を受け、科学者として成長できたことに、大学には深く感謝しています。私が学生だった頃、この大学はどこよりも優れたAI研究を行っていました。最も革新的で、最もエキサイティングな研究です。それに学生として貢献できたことを、今も誇りに思っています。もう、ずいぶん昔のことになりましたが。さて、卒業式のスピーチでは、卒業生の皆さんに賢明なアドバイスをすることが期待されていると思います。今日は少しだけ、その役割を果たさせてください。少しだけ、と言うのは、今回のスピーチは少し毛色の違うものになるからです。一つ、実用的な心の持ち方をお伝えしたいと思います。これを心掛ければ、きっと多くのことが楽になるはずです。それは、「現実をあるがままに受け入れ、過去を後悔せず、ただ状況を改善することに努める」という考え方です。なぜこんな話をするかというと、これが非常に難しいことだからです。私たちは、過去の悪い決断や不運な出来事を思い出し、「あれは不公平だった」と考えて時間を無駄にしがちです。しかし、「現実はこうなのだから、次善の策は何か」と考える方が、はるかに生産的です。私自身、そう考える時はいつも、物事がうまくいくことに気づきます。とはいえ、これは簡単なことではありません。自分の感情との戦いでもあるのです。だからこそ、皆さんにお話ししています。この考え方を、できる限り心に留めておいてください。これは、私自身へのリマインダーでもあります。さて、本題に入りましょう。このスピーチが普通のものにならない理由は、私たちの周りで、少し違うことが起きているからです。皆さんは、これまでとは全く異なる時代の節目に立っています。これはよく言われることですが、今回は、本当にそうなのです。その理由は、AIです。言うまでもありませんね。聞くところによると、今日のAIはすでに「学生であること」の意味を大きく変えているそうですね。かなりのレベルで。これは私自身が強く感じていることであり、そして真実だと思います。しかし、AIの影響はそれだけにとどまりません。私たちの仕事は、これからどうなっていくのでしょうか？すでに、未知で予測不可能な形で、少しずつ変化が始まっています。 Twitterで検索すれば、AIに何ができるのか、人々が何を言っているのかを見ることができます。そうすると、「どのスキルが役に立ち、どのスキルが時代遅れになるのだろうか」といった疑問が頭をよぎるかもしれません。しかし、AIがもたらす本当の課題は、それが前例のない、極めて大きなものであるという点です。未来は、今日とは全く異なるものになるでしょう。私たちは、コンピューターと話すことができるようになりました。これは新しいことです。コンピューターが私たちを理解し、言葉を返してくる。音声でコードを書くことさえあります。クレイジーなことです。もちろん、AIにはまだ不十分な点もたくさんあります。しかし、AIはすでに、数年後の世界を想像させるほどの力を持ち始めています。それが3年後か、5年後か、10年後か、未来の予測は困難ですが、AIは着実に、あるいは私たちの想像より速く、進化し続けるでしょう。そしていつか、AIが私たち人間の仕事を「すべて」こなす日が来るかもしれません。一部ではなく、すべてです。なぜ、そう確信できるのでしょうか？その理由は、私たち人間には脳があり、その脳が一種の生物学的コンピューターだからです。であるならば、私たちが脳でできることを、デジタルコンピューターにできない理由はありません。これが、AIがいずれ万能になりうる、という考えの根拠です。そうなると、「コンピューターが私たちの仕事をすべてできるようになったら、何が起こるのか？」という、途方もなく大きな問いに直面します。それは少し強烈すぎると感じるかもしれません。しかし、それはまだ序の口です。私たちは、その万能なAIを、経済成長や研究開発のために使うでしょう。AIがAI自身の研究を進めるようになれば、進歩の速度は爆発的に加速します。それは、もはや想像を絶する世界です。この、AIが作り出す極端で根源的な未来を、感情レベルで本当に信じることは、私にとっても難しいことです。それでも、論理はそうなる可能性が非常に高いと示しています。そのような世界で、私たちは何をすべきなのでしょうか？「政治に興味を持たなくても、政治はあなたに興味を持つ」という言葉があります。この言葉は、AIにもそっくりそのまま当てはまります。 AIから目をそらさないでください。AIが今何ができるのかを、自分の目で確かめてみてください。そうすれば、直感が働くはずです。そしてAIが進化するにつれて、その直感は確信に変わっていくでしょう。どんな説明も、自分自身の感覚にはかないません。特に、超知的なAIが社会に実装される未来では、AIをいかにコントロールするかという、非常に根深い問題が生じます。 AIができることを見て、そこから目をそらさないこと。そうして初めて、私たちはAIがもたらす巨大な課題に立ち向かうエネルギーを得ることができるのです。 AIがもたらす課題は、人類史上最大の課題かもしれません。しかし、それを乗り越えた先には、史上最大の報酬が待っているはずです。好むと好まざるとにかかわらず、皆さんの人生はAIによって大きく左右されます。だからこそ、AIに注意を払い、この課題を解決するためのエネルギーを生み出すことが重要です。それが、これから最も大切なことになると私は信じています。ここで、私の話を終わります。ありがとうございました。

ChatGPT研究所

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「こんなに有益なセミナーがなんで無料なんですか？」これ、何度も聞かれます。それは日本のAI活用が他の先進国と比べてかなり遅れをとっているからです。これからの選択肢を広げる一歩になるので今、AIを学んでおくのをおすすめします。 ↓参加はこちら↓

「こんなに有益なセミナーがなんで無料なんですか？」これ、何度も聞かれます。それは日本のAI活用が他の先進国と比べてかなり遅れをとっているからです。これからの選択肢を広げる一歩になるので今、AIを学んでおくのをおすすめします。 ↓参加はこちら↓

とら@役立つAI情報

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