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★税収弾性値について「日経新聞大機小機おかしい」 だから、この税収全体を中期的に見れば1を若干上回る程度であるというふうに書いてあるんですけど、この大機小機には。 なんだけれども、中長期中期的に見れば、何年何月、 何年の(税収)何年までなんだよって言ってみろという話じゃないですか。 現実の数字が10年とかで見ていったら全然違うわけですよ (税収弾性値が)3とかあるわけちゃんと。 40年以上の平均、つまりそれで見ると1.1になるわけだけど、でもそれって40年前の税制の形と今の税制の形で全く違いますよね。 だから、そういう意味で税制がどんどん変わっているし、産業構造もどんどん変わっている ということは、直近10年ぐらいを税収弾性値の数字にしなきゃそもそもおかしいわけで昔は10年と言っていたんですよ、国会答弁で昔は10年で国会で言っていたのに、今は40年以上をやるという計算になっているわけです。 何でかというと、そうしないと1.1にならないから、直近10年だと全然数字はもっと上です。 これは後々我々の方でいろいろ仕掛けをしているので、結果が出てからお話をしますけれども、10年でいいと言っていたんだったら、じゃあ直近10年でやってみろって感じですよ。 本当に我々の研究で、我々の研究じゃなくて、柳ケ瀬さんのところの事務所ですごい優秀な秘書さんがいて、エクセル表をつくってくれた。 財務省も結局1.1になるよう、あ、今回は10年で行こう今回はこの44年で行こう、と適当にやっているだけ。 結論1.1、いつも10年にしたら全然数字違う。 あの表もって柳ヶ瀬さんが質問したら財務省どうやって答えるかと。 渡瀬先生がずっと柳ヶ瀬さんと番組をやっていて、 税収弾性値という言葉はもう使えないと。 日本にしかないものですしね、そもそも。 ※※OECDの弾性値は、GDPギャップが1ポイント変化した際に、歳入・歳出が何ポイント変化するかを見るものである。(内閣府)

チャンネルくらら~日本に近代政党を❗

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【2026年最新版】 Meta広告×講座販売完全スタートガイド META広告で講座を販売する方法を動画で完全解説しました! この動画だけで、 ・広告費1000万→売上1億 ・広告費3000万→売上2億 こういった数字を実現してきた方法を全部お伝えしています。 ✅ なぜMeta広告が講座販売に適しているのか ✅ ROAS400%を超えない本当の原因 ✅ 広告で売れるジャンル・売れないジャンルの見極め方 ✅ 属性がよく情報感度が低い"最高のターゲット"の集め方 ✅ 広告予算別のファネル設計・商品単価の考え方 ちなみに弊社も、 自社商品だけで年間1億円以上の広告運用していて、 自社の講座だけで5億円以上、クライアントを合わせると年間10億円以上の講座販売をしています。 そして何より、広告費をかけても8ヶ月間売上0だった方が、コンセプトをアドバイスしただけで1週間で広告費6万円→売上200万円… こんな事例も実際に出ています。 「広告やってみたいけど怖い」 「やったことあるけど全然ダメだった」 このような方はぜひ動画をご視聴ください。 ============== ↓お受け取り方法↓ ・いいね ・RT ・「完全攻略」とリプ ============== シークレットリプライで動画をお送りします!

松尾|web広告×講座販売

16,757 просмотров • 5 месяцев назад

プライドを捨てれば、もっと広まったかもしれない。それでも捨てなかった女がいる。 Rちゃんが22歳で立ち上げたアパレルブランド「Riu」。 7年間走り続けたこのブランドを、30歳を機に終わらせた。 最終コレクションの撮影で、Rちゃんはこう言っていた。 「自分の一番大事な作品をセールできない。そういうプライドを捨てれば捨てるほど、きっと広まったかもしれない。でも、この立ち上げた最初だから、このコンセプトだけは自分のプライドで終わらせたいと思いましたね。」 利益が薄い理由も、本人が明かしていた。 「色んなところに出店すると、パーセンテージで持っていかれるのがすごく嫌で。全く利益を求めていないブランドなんで、自分の目が届く範囲でしかやりたくないと思って。子供みたいなものだから。」 セールをして値段を落とせば、一時的には数が出る。 でもその瞬間、その値段が「基準」になる。 安くなったブランドは、二度と元の価値には戻れない。 経済学に「ヴェブレン効果」という考え方がある。 価格を下げることで、むしろ価値や魅力そのものが下がって見える現象だ。高い値段のままでいることが、ブランドの価値を守ることに繋がっている。 人事の現場でも、目先の数字を追って消えていく子を何度も見てきた。 その多くが、最初に手放すのが「ブランディング」だった。ペイできない安易な同伴やアフターの乱発などがそれにあたる。 目先の数字を優先するか、価値を優先するか。ここで判断が分かれる。 売れないキャストは、それでも数字のために安売りに走る。 売れるキャストは、安売りせず、価値を保つことを優先する。結果的に長く「価値がある人」として扱われる。 夜職だけじゃない。ブランドでも、仕事でも、恋愛でも。安すぎる自分を差し出した瞬間、それが基準になる。 自分が今、安売りしているものはないか。 安売りしない人間だけが、価値のある人間として扱われ続ける。

まさ|元ホスト→夜職人事|歌舞伎町

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「数学はもう終わりだ」——研究レベルの問題が、AIによって毎月1%ずつ侵食されている。数学は、人間の抽象思考の頂点の一つだった。人類が最も誇ってきた知的領域に、機械知能が持続的に踏み込んでいるということだ。この曲線が続くなら、発見の主体は根本から変わる。 アレクサンダー・ウィスナー=グロス「2つ目のポイントですが、これらの中で私が最も重視しているベンチマークはFrontier Math Tier 4です。Frontier Math Tier 4は、たしか新年に賭けまでしたもので、今年の後半にもう一度見直す必要があると思いますが、AIが数学におけるプロレベルの研究問題を解ける能力を測る、最良の代替指標の一つです。 そこで何が起きているのか。GPT-5.4 Proから5.5 Proにかけて、およそこの2カ月で約2%の飛躍が見られます。これは何を意味するのか。フロンティアAIによる研究レベル数学の能力が、現在、月あたり約1%向上しているということです。そして、Frontier Math Tier 4の問題のおよそ半分が解かれるところに近づいています。 ここから外挿すると、現在のペースがそのまま続くだけでも——そして私はそうはならない、つまり加速すると断言しますが——現在のペースだけで見ても、今後4〜5年でFrontier Math Tier 4のほぼすべて、つまりプロの研究レベルの数学問題が解かれることになります。つまり、数学はもう終わりです。 もう一度言います。数学はもう終わりです。他にも終わりつつあるものはたくさんあります。しかし、物事はあまりにも速く進んでいて、月ごとに見ても、最難関のベンチマークが毎月1%ずつ上がっているのが確認できるのです。だから、もう長くはありません」

Tsubame

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Claude codeが 約5億円をかけた 「AI自動化ビジネスの設計」 を公開。 これかなり面白い👇 目指すのは 60分で『売れる仕組み』を構築し 月1,500万円規模を狙う しかも重要なのは、 最初からAIに全部任せないこと 最初の12分だけは、 人間がこの3つを決める ・誰が買うのか ・何を売るのか ・いくらで売るのか ここを間違えると、 AIは「間違ったビジネス」を 高速で自動化してしまう。 次に作るのは、 たった1ページのオファー 必要なのは、 価格 × 反論への回答 だけ。 その後はAIを並列で動かす。 ① ランディングページ ② 支払いリンク ③ 自動返信 この3つを同時に構築 さらに重要なのが 「見込み客を探すAI」👇 ネット上から、 「すでに困っている」 「不満を漏らしている」 「解決策を探している」 そんなシグナルを大量に集め、 安価なモデルで 数百件をスコアリングする。 なぜなら、 買う気のない 1000人に営業するよりも 買う可能性の高い 10人を見つける方が強いから。 そして最後に、 売上 反応率 成約率 などの数字を毎朝更新。 そのデータを最初の工程へ戻し、 「誰に売るか」 「何を売るか」 「どこを狙うか」 を毎日アップデートする。 つまり、 構築 → 集客 → 販売 → 計測 → 改善 このループそのものを AIに回させる。 60分後には、 ✓ LP ✓ 決済リンク ✓ 自動返信 ✓ 1週間分のコンテンツ ✓ スコアリング済み見込み客リスト まで揃う。 ただし、ここで重要なのは、 AIが需要まで 作ってくれるわけではない AIが作れるのは、 市場に高速で仮説をぶつけ、 数字から改善し続ける「マシン」 最終的に 売れるかどうかを決めるのは、 Claude Codeではなく市場です これは保存推奨 このまま Claude Codeに貼り付けて、 ビジネスに置き換えて 使ってみてください。👇

Claude code研究ラボ

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