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これはヤバい。 GeminiとNotebookLM連携の最高のワークフローです。業務効率化・資料作成・SNS運用まであなたの時間が９割とり戻せる。シームレスになったから連携も簡単。プロンプトとNotebookLMの構成をリプで解説していく↓

たか田

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Anya Rossi• Live Now

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NOBU

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スタッフがゲーム制作用に10分で作った動画だけどエモすぎる。実際にこれと別のAI組み合わせると簡単にファミコン風ゲームが作れます。 0からの初心者でも画像の用意→ゲーム化まで２週間あれば作れますね。というわけで今回はその素材であるPixelArt動画の作り方を無料で教えます。プロンプト、生成時の注意点なども細かく解説しています。 "知りたい人はいいね＋「ねこ」とリプ" ゲーム化のやり方はまた別で配るのでぜひフォローしておいてください。

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T

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8月のYoutube再生とYoutube㊙は最高新記録となる月155万になりました。平日の1日当たりの作業はだいたい30分前後でしてこちらは主に訴求投稿に係る時間がほとんどです。フェラーリで週末はでかけまくりでガソリン垂れ流していただけなのにこの結果ですｗ平日は訴求+claudeでひたすら動画をバックグランドで量産してアップロード。週末は旅行に行くことも多いのですが、行かない日はそれこそ、1日12時間くらいかけて作業をしています。 12時間作業の内訳は訴求投稿予約、動画投稿予約セット、10個のチャンネルを運用しているのでチャンネルごとのアナリティクスで状況チェック。再生回数、伸びた動画、伸びなかった動画、売れた作品などを個別にデータ化して、AIに分析させて翌週に備えております。課題はclaudeで効率化によって作業時間は減っているものの、結局空いた時間はYoutubeのほかのことを考えてしまうので、チャンネルを増やすのもそうですが、いまあるチャンネルの資産をもっと有効活用できるようにしていきたいと思います。また、Xでは報告していませんが、MyFANSなども徐々に売れ始めていること、大嫌いなTikTOKにも横展開を開始していこうかなと思っております。とくに横展開はいままでは、手でやっていたので地味に面倒で途中で放置していたんですが、それもいまならclaudeでスキル化できるのでスキルを作ってみたいと思います。また、大事なポイントとしては、、、

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レオ

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Seedance2.0 を SJinn Agent 経由で使用してアニメを作っています。性能は素晴らしいです。・日本語のイントネーション過去イチ・話者を100%反映・720Pでもキレイ・プロンプト追従バチイケ 💧大きなネックは規制で生成エラーが頻発すること。オリキャラのほんわかアニメでも生成成功率は体感20%くらい😇 助っ人外国人ならクビになる打率⚾️ seedanceの内部規制なのかSJinn側の規制なのかは分かりません。他のサービスもヤバいものが生成されないようにするフィルターはつけるでしょうから、解禁後は規制で作れないという悲鳴が続出しそう。 SJinnAIには生成できなかった場合にプロンプトのどこが違反したか分析して新プロンプトを提案してくれる「Prompt Detector」という専用ツールが用意されています。 ※プロンプトを中国語で記述すると成功率が大幅に上がる説があるそうです。SJinnにヒントとして書いてありました。また、seedanceの究極プロンプトガイドという資料も公開されているのでリプ欄に貼ります！ SJinnの公式リンク▼ #Seedance2 #SJinnAICPP

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絵空事テレビ / AIカワウソ

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【あるものを断定的に否定するのは非常に難しいという話】なんとなく普段思ってることなので長くて申し訳ないんですが少し語らせてください。筋肉の世界ではサプリやトレーニングの方法論について色んな人が意見を述べています。中には過激に「Aは無意味！」と断言する人もいます。しかしここで少し冷静に考えて欲しいのです。サプリでもトレ方法でもなんでも良いですが、あるものを断定的に否定するのはとても難しいものなのです。あるものを仮にAとし「Aは全く効果がない！」と誰かが断言するとします。しかしそれはやや強引過ぎると言わざるを得ません。ある一つの実験などでAの効果が否定されたとしても、Aの効果が全くないと断言は出来ないのです。なぜならば、その一つの実験でAに効果がなかったとしても、条件を変えた他の実験では効果が認められたり事が往々にしてあるからです。ある実験で効果が認められた！もある実験で効果に優位差がなかった！もそれは判断材料の一つにしか過ぎず、あくまでその条件下でその結果が出たに過ぎないということです。どんな人が？どのくらいの量で？期間は？タイミングは？条件が変われば効果が変わる可能性は常にあります。ある一つの条件で効果がなかったとしても、別の条件で(ありとあらゆる条件のもとで！)効果が出ないことを断言するのは相当に難しいです。ある人たちにはすごく有効かもしれない。例えばサプリと筋肉量の増大の関係なんかで言えば・使用した人は充分な量を取っていたのか・期間は短くなかったか・他で沢山栄養をとっていたからそれ以上増やしても意味がないからサプリの効果が出なかったのではないか・トレーニング熟達者でそれ以上筋肉量が増える余地がないから効果が少なかったのではないか・そもそもサプリと併用しておこなったトレーニングの質に問題はなかったのか・筋肥大の遺伝子による個人差が考慮に入っているか、、、などなど沢山要素があります。同じ人だって増量か減量か、初心者かエキスパートか、トレーニングはしっかりやってたかそうでもなかったかで、筋肉の成長って全然違いますよね。そんなような変数だらけの中で一つの要素であるサプリに効果があるとかないとか断言することはとても難しいというわけです。「AというサプリはBという条件下ではどうやら意味はあまりなさそうだ」というのならわかります。「Aというサプリは意味がない！」だと少し思慮が浅いかなと思います。例としてサプリを挙げましたが、どちらかというとトレーニング方法をイメージしてまして、、、追い込むのはダメ！とか、高重量は無意味！とかの話もそう。そんなに簡単に断言なんて出来ません(ちなみにぼくは追い込むのも高重量も超有効だと思ってます)。逆に言えば沢山のエビデンスに基づいて否定されてることは、かなりの確率で効果がないということにはなると思います(そう言ったものでも革新的な結果が突然出てきて覆されることもあるでしょうが)。ちょっと皮肉を言うとIQの低い人は断定的な物言いを好み、IQの高い人は断定的な物言いを嫌うと言う話があります。深く考えれば自然とそうなると思います。何が正しいか判断が難しい場面に差し掛かった時でも、安易に誰かが言った根拠の乏しい言説を盲信せず、どちらがよりベターかを多角的に判断していきたいものです。そうすることで失敗が減り、効率が上がり、結果が出やすくなってくると思います。

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ヒサーノ@筋肉の人

173,312 views • 2 years ago

あなたから時間・信頼・エネルギーを奪った人は、あとから必ず運氣が回収されます。これは自然の流れです。人の運は「与えたもの」と「受け取ったもの」の循環で成り立っています。誰かを踏み台にしたり、善意を利用したり奪うことで得たものは、その場では得したように見えても・ご縁が切れる・流れが止まる・なぜかうまくいかなくなるという形で静かに精算されていきます。一方で、奪われた側のあなたはもう大丈夫。あなたの運氣はちゃんと守られていて、別の形で戻ってきます。だから無理に許さなくていい。忘れようとしなくていい。ただ自分の人生に戻ってきてください。 💫「もう関わらなくていい」と感じたらいいねで手放し完了 🌿心が軽くなった人はフォローして流れを整えて。必要としている人に届きますように✨

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知花

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Sora2、マジで簡単すぎる・・・高額な「プロンプトGPTs」なんて絶対いらない。無料のGPTsで十分プロンプトのコツはたった2つです ①キャラの一貫性を決める材料を与える ②時間の流れを指定するこれだけでこのレベルの動画が普通に作れます。このプロンプト欲しい人はいいねとリプで「青春」を送ってください。

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そら｜AIを使う人

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＜実写×アニメ×🏀のプロンプト＞今更ですがプロンプトの答え合わせをします！ #DreaminaCPP Dreamina AI 実写×アニメで動きの良いシーンを作る際個人的に感じたコツは ✅参照画像は少ない方が良い ✅キャラクターシートではなく背景とキャラクター合成済みの1枚絵が良い ✅プロンプトに描画スタイルについて明記すること ✅入れて欲しい動きやカメラワークを短文で入れるこのプロンプトの作り方をベースに、いろんなシーンを作ってみましたが結構良い動きができていたと思います。プロンプトを作る時は基本AI頼り。自分で調整できるように日本語で作ってもらっています。一時公開されていたViduOmniVideoProでも同じプロンプトが効きました。ただ、やはりAIなので当たり外れあります。このプロンプトや設定を使ったからといって1発で良い動きがでるとは限りません。使用するキャクターや画像との相性も関係します。この動画はこんな作り方していたのか。くらいの感じで参考にして頂ければ幸いです。プロンプトはリプ欄に👇

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neco - AI Anime

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Image2『キャラクター設定一発生成！』ストーリーアニメをつくるとき一貫した基準を作る必要があります。それがキャラクターシートですが、使い道で違うシートが必要になったりします。たとえば、全身を写すときに三面図はベターですが、目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたらテキストのみでも一貫性を保ってくれます。複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、その修正で時間をとられてしまうこともありますが、同時生成ですとその時間も節約できます！試してみるのはいかがでしょうか✨

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NOBUさんのGemini Omniを使った手法が気になって仕方なかったので、ギター演奏でどのくらいの精度が出せるか試してみました🎸 これはいい、失敗をかなり減らせると思います！手順は引用元とほぼ同じです 1.演奏シーン撮影 2.Gemini Omniで運指とストロークをマネキン化 3.その動画と一緒に他素材をリファレンスさせてSeedance2.0で生成再現度がかなり高いんじゃないでしょうか✨ ここで、実写なのにわざわざマネキン化を挟む必要があるのかという疑問があると思います。私も疑問です😅 リプ欄に今度のフェス用に、撮影素材をリファレンスさせて、直Kling3.0 Omni生成、直Seedance2.0生成した動画も載せていますが、プロンプトを改良しながらまぁまぁガチャして作りました。一方で、マネキン化を挟んだものは一発でできました🙌まだこのケースしか試していないので、他の素材でも可能か、どのくらいカメラワークや画角変更が可能かなど、検証したい部分はたくさんありますが、かなり期待できる気がします。3D素体みたいな視認しやすいものを挟むことで、リファレンスする際にAIが動きだけに集中できるのかもしれません。ちなみにGemini Omniで、撮影素材と他画像を参照させて直でできないか生成したものもリプ欄に載せておきます。Geminiは契約していなくて、マネキン化とこの実験で尽きてしまったので、他に試せていないですが、これは失敗しました。また実験したいと思います！

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【NotebookLMの神資料作成✨】 Googleドライブのアプリがこっそりすごい進化をしていました。本をスマホでかざすだけでページを自動認識してスキャン。しかもOCR（文字認識）で検索できるPDFとして保存されます。やり方はたったの4ステップです。 1️⃣ Googleドライブアプリを開く 2️⃣ 右下の[note]マークのボタン（またはカメラアイコン）をタップ 3️⃣ スキャンを選択してカメラを起動 4️⃣ 本や書類にかざすだけで自動認識→PDF保存まで完了そしてこのPDFをNotebookLMに入れる方法も超簡単です。 ① NotebookLMをブラウザで開く ② 新しいノートブックを作成 ③ ソース追加→Googleドライブを選択 ④ さっきのPDFを選んで追加これだけで本の内容をAIが読んで質問に答えてくれます。本を読む時間がない人でも携帯から直接NotebookLMにアップロードできるようになりました。 Geminiと組み合わせるともうできることが無限大です。なんかワクワクしてきませんか✨ #AIスキルアカデミー

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みつい

21,463 views • 3 years ago

ChatGPT Atlas × 「ノーコードツール」この組み合わせがかなり凄いという話。 ㅤ たとえばこの動画はWebサイトを構築できる「Studio」をAtlasに触ってもらって、実際に自社のLPを編集・構築してもらってる様子。 ㅤ 同じ仕組みで、Difyやn8nのワークフローも手軽にUI上で作成可能なのがAtlasの強いところ。 ㅤ 特に、AI駆動開発などハードコードに慣れてきている人からすると、正直「ノーコードでポチポチ操作する方がむしろ苦痛」みたいな人も多いと思う。 ㅤ 自分もその一人だったんですが、 Atals経由すれば結構気軽に面倒な操作を任せることができるのでオススメ。 ㅤ しかもAtalsのもう一つの強い点は、「Google Drive」と連携できるところ。 ㅤ これのおかげで、Driveに保管している会社ナレッジなどを参照しながら構築も可能なので LP構築や資料作成など、ナレッジが必要な場面でもいちいちプロンプトに書く必要がない。

ChatGPT Atlas × 「ノーコードツール」この組み合わせがかなり凄いという話。 ㅤ たとえばこの動画はWebサイトを構築できる「Studio」をAtlasに触ってもらって、実際に自社のLPを編集・構築してもらってる様子。 ㅤ 同じ仕組みで、Difyやn8nのワークフローも手軽にUI上で作成可能なのがAtlasの強いところ。 ㅤ 特に、AI駆動開発などハードコードに慣れてきている人からすると、正直「ノーコードでポチポチ操作する方がむしろ苦痛」みたいな人も多いと思う。 ㅤ 自分もその一人だったんですが、 Atals経由すれば結構気軽に面倒な操作を任せることができるのでオススメ。 ㅤ しかもAtalsのもう一つの強い点は、「Google Drive」と連携できるところ。 ㅤ これのおかげで、Driveに保管している会社ナレッジなどを参照しながら構築も可能なので LP構築や資料作成など、ナレッジが必要な場面でもいちいちプロンプトに書く必要がない。

すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏

86,920 views • 10 months ago

メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / MiniMax Design (H3) の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / MiniMax Design (H3) の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

ててつろう

181,524 views • 7 months ago

ChatGPT使ってる人は全員Canvaの連携を試したほうが良い。この２つを連携すれば、ChatGPTで作成した画像もCanvaで文字とか素材は配置とか細かく調整できて便利すぎるのでやり方を置いときます↓

ChatGPT使ってる人は全員Canvaの連携を試したほうが良い。この２つを連携すれば、ChatGPTで作成した画像もCanvaで文字とか素材は配置とか細かく調整できて便利すぎるのでやり方を置いときます↓

ケム

277,786 views • 2 months ago