Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Bu video yüklenirken bir sorun oluştu. Bu geçici bir ağ sorunundan kaynaklanıyor olabilir veya video kullanılamıyor olabilir.

Ana Sayfaya Dön

これは良さそう。AIエージェントが二度とサイトで迷子にならない発想ツール、Hyperbrowserの「/web」が公開。ブラウザ操作系AIが失敗するのは「構造を知らないまま突っ込むから」 /web はURLを渡すだけで、全ページ・操作・フロー・押せる要素を1枚の web .md に書き出す。エージェントに“サイトの間取り図”を先渡しする。・任意サイトの構造をMarkdown化（web. md）・ページ/ユーザーフロー/インタラクティブ要素まで網羅・Claude Code・Cursorにそのまま貼れる・SEO用sitemapではなく「AIエージェント用sitemap」 ↓詳細

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

196,133 subscribers

72,569 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

Eğitim Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

データベースもAIエージェントが操作する時代に...！ DifyでText To SQL機能を実装しました！社内には、SQLを使わないと操作できないデータベースが多くありますが、今ではAIエージェントに「どのデータが欲しいか」を伝えるだけで、自動でSQLを生成してデータを取得してくれます。ただデータを取ってくるだけではなく、AIエージェントがExcelのようにデータの分析までしてくれるので、活用の幅が一気に広がる。実行した内容についてもAIが丁寧に説明してくれるから、安心して業務を任せられます。やはりDifyはAIエージェントを簡単に作れるのがすごい。このような複雑なワークフローは、Difyで要件を固めてから必要に応じてフルスクラッチにするのが時間と費用的に一番フィットする。

データベースもAIエージェントが操作する時代に...！ DifyでText To SQL機能を実装しました！社内には、SQLを使わないと操作できないデータベースが多くありますが、今ではAIエージェントに「どのデータが欲しいか」を伝えるだけで、自動でSQLを生成してデータを取得してくれます。ただデータを取ってくるだけではなく、AIエージェントがExcelのようにデータの分析までしてくれるので、活用の幅が一気に広がる。実行した内容についてもAIが丁寧に説明してくれるから、安心して業務を任せられます。やはりDifyはAIエージェントを簡単に作れるのがすごい。このような複雑なワークフローは、Difyで要件を固めてから必要に応じてフルスクラッチにするのが時間と費用的に一番フィットする。

岸田崇史 | Omluc

37,745 görüntüleme • 1 yıl önce

【募集】僕が1万円払うので Claude Codeを1日で教えます。さらに僕がClaudeに1年半学習させた「Claude Skills」も共有します。これを使えば、プログラミング未経験でも・AIエージェント作成・Webサービス開発・業務自動化ツール開発までできるようになります。目的は、「AIを知ること」ではなく次の日から AIエージェントを作って仕事で使い、売れる状態にすること。技術力はいりません。必要なのは、熱量だけです。自薦・他薦お待ちしております。参加方法はリプ欄へ。

【募集】僕が1万円払うので Claude Codeを1日で教えます。さらに僕がClaudeに1年半学習させた「Claude Skills」も共有します。これを使えば、プログラミング未経験でも・AIエージェント作成・Webサービス開発・業務自動化ツール開発までできるようになります。目的は、「AIを知ること」ではなく次の日から AIエージェントを作って仕事で使い、売れる状態にすること。技術力はいりません。必要なのは、熱量だけです。自薦・他薦お待ちしております。参加方法はリプ欄へ。

戸村光

42,007 görüntüleme • 1 ay önce

会社サイトをリニューアルしました！ Claude Codeのみで1人で作ったのですが、恐らくAIで作った感の薄いサイトになってるはず👇 これくらいのWebサイトもFigmaやNoCode系の他ツールは使わず、デザイナー/エンジニアに依頼せず、で作れてしまったので本当に凄い時代だなと。

会社サイトをリニューアルしました！ Claude Codeのみで1人で作ったのですが、恐らくAIで作った感の薄いサイトになってるはず👇 これくらいのWebサイトもFigmaやNoCode系の他ツールは使わず、デザイナー/エンジニアに依頼せず、で作れてしまったので本当に凄い時代だなと。

梶谷健人

442,610 görüntüleme • 4 ay önce

Webサイトにアニメーションを付けたいときは「Animista」というサイトを見ています。動作・設定・コードを簡単に見れます。AIを活用する際も、自然言語で意図通りにならないときはアニメーションの名前かコードを渡せば効率化できる。リプに貼ったので、息抜きに見てみてください。

Webサイトにアニメーションを付けたいときは「Animista」というサイトを見ています。動作・設定・コードを簡単に見れます。AIを活用する際も、自然言語で意図通りにならないときはアニメーションの名前かコードを渡せば効率化できる。リプに貼ったので、息抜きに見てみてください。

KAWAI

123,904 görüntüleme • 1 yıl önce

URLを貼るだけで、そのサイトをコピーできる魔法のAIツール『Open Lovable』が遂に公開。しかもオープンソースなので、ツール代は無料。本当に簡単なサイトやウェブアプリはAIで一瞬でコピーできる恐ろしい時代になった。。。ここから利用できます↓

URLを貼るだけで、そのサイトをコピーできる魔法のAIツール『Open Lovable』が遂に公開。しかもオープンソースなので、ツール代は無料。本当に簡単なサイトやウェブアプリはAIで一瞬でコピーできる恐ろしい時代になった。。。ここから利用できます↓

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

126,630 görüntüleme • 11 ay önce

マーケティングエンジニアという役職が出てきている。キャンペーンを自ら運用するのではなく、AIエージェントに運用させられるシステムを作れる人材の需要が高まっている。

マーケティングエンジニアという役職が出てきている。キャンペーンを自ら運用するのではなく、AIエージェントに運用させられるシステムを作れる人材の需要が高まっている。

Tetsuro Miyatake

121,251 görüntüleme • 2 ay önce

「配色が苦手」は、色を知らないだけです。センスの問題ではありません。良い配色を見た回数と、それを使える形で持っているかの差です。ポケモンはなぜ愛されるのか。そう考え続けていたら、配色のルールが見えてきました。どのキャラクターも、メインカラーとアクセントカラーのバランスが徹底されています。これはサムネイル、広告、Webサイト、スライドにもそのまま活かせます。ポケモン151体の配色をメイン・ベース・アクセントで一覧できるサイトを作りました。気に入った色はクリックでコピーできます。 Webサイトはこちら

「配色が苦手」は、色を知らないだけです。センスの問題ではありません。良い配色を見た回数と、それを使える形で持っているかの差です。ポケモンはなぜ愛されるのか。そう考え続けていたら、配色のルールが見えてきました。どのキャラクターも、メインカラーとアクセントカラーのバランスが徹底されています。これはサムネイル、広告、Webサイト、スライドにもそのまま活かせます。ポケモン151体の配色をメイン・ベース・アクセントで一覧できるサイトを作りました。気に入った色はクリックでコピーできます。 Webサイトはこちら

KAWAI

72,711 görüntüleme • 2 ay önce

AIで規模デカめのシステムを作る際にどうすれば全体の構造を見失わずに管理できるのかずっと考えてるんだけど、AIを使う前提ならドキュメントで管理するのではなく代わりに可視化用の専用Webサイトを作成し、人間がわかりやすいように可視化してやれば良いのではという気持ちになってきた

AIで規模デカめのシステムを作る際にどうすれば全体の構造を見失わずに管理できるのかずっと考えてるんだけど、AIを使う前提ならドキュメントで管理するのではなく代わりに可視化用の専用Webサイトを作成し、人間がわかりやすいように可視化してやれば良いのではという気持ちになってきた

抹茶もなか

391,795 görüntüleme • 1 ay önce

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 görüntüleme • 8 ay önce

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

12,563 görüntüleme • 10 gün önce

OpenAIのRealtime APIはWebRTCをサポートするので、ブラウザを直接操作するクライアントサイドのTool Callingができる。これはAIと会話しながら、WebページのDOMを書き換えてる様子

OpenAIのRealtime APIはWebRTCをサポートするので、ブラウザを直接操作するクライアントサイドのTool Callingができる。これはAIと会話しながら、WebページのDOMを書き換えてる様子

Yusuke Wada

51,956 görüntüleme • 1 yıl önce

大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

Tsubame

28,261 görüntüleme • 6 ay önce

「SaaS UIの終焉」 SaaSのUIは、静かに、しかし不可逆的に役割を失い始めています。もはや人は、100個目のSaaSダッシュボードにログインしません。問題はUIの出来ではありません。「UIにログインする」という行為そのものが、AI時代のワークフローと噛み合っていないのです。従来のSaaS UIは、人間が操作することを前提に設計されてきました。メニューを辿り、フィルタをかけ、画面を遷移し、目的の情報に辿り着く。これはUI設計というより、「人間に探索させる構造」でした。しかしAIの登場で、この前提が崩れました。人は「操作」したいのではなく、「結果」が欲しいのです。 AIはその意図を自然言語で受け取り、最短経路で成果を返すことができます。その結果、UIは“入口”ではなくなります。 AnthropicのMCP Appsは、その象徴的な例です。 Amplitude、Figma、AsanaといったSaaSは、もはや独立した画面を持つ必要がありません。 Claudeの中で、文脈に応じて呼び出され、操作され、そして消えていきます。 UIは「開くもの」から「出現するもの」へと変わります。重要なのは、SaaSがチャットに置き換わることではありません。 SaaSの機能が、AIのワークフローの一部として分解・再配置される点にあります。このとき、UIの価値は劇的に下がります。美しいダッシュボード、整理されたタブ、丁寧なナビゲーション。これらは「人間が操作する場合」にのみ意味を持つものです。 AgentはUIを必要としません。 APIがあればそれを使い、なければUI操作、CSV、PDF、メールすら模倣します。ここで重要なのは「画面」ではなく、「業務が閉じるかどうか」だけになります。結果として、SaaSはプロダクトではなく「部品」になります。 UI中心のSaaSは、AIに使われるバックエンドへと押し下げられていきます。 System of Recordですら、Agentにとっては読み書き対象の一つに過ぎません。ここでMoatも移動します。 UIの完成度でも、UXの洗練でもありません。「どれだけの業務を、どれだけ安定して、AI主導で閉じてきたか」という運用実績だけが残ります。 UIは消えます。正確には、人間が触る前提のUIが消えていきます。 SaaSの次の競争軸は、ログイン率でもなく、ダッシュボードでもなく、 AIのワークフローにどれだけ深く組み込まれているかです。ここを理解できないSaaSは、 UIが綺麗なまま、静かに使われなくなっていきます。

「SaaS UIの終焉」 SaaSのUIは、静かに、しかし不可逆的に役割を失い始めています。もはや人は、100個目のSaaSダッシュボードにログインしません。問題はUIの出来ではありません。「UIにログインする」という行為そのものが、AI時代のワークフローと噛み合っていないのです。従来のSaaS UIは、人間が操作することを前提に設計されてきました。メニューを辿り、フィルタをかけ、画面を遷移し、目的の情報に辿り着く。これはUI設計というより、「人間に探索させる構造」でした。しかしAIの登場で、この前提が崩れました。人は「操作」したいのではなく、「結果」が欲しいのです。 AIはその意図を自然言語で受け取り、最短経路で成果を返すことができます。その結果、UIは“入口”ではなくなります。 AnthropicのMCP Appsは、その象徴的な例です。 Amplitude、Figma、AsanaといったSaaSは、もはや独立した画面を持つ必要がありません。 Claudeの中で、文脈に応じて呼び出され、操作され、そして消えていきます。 UIは「開くもの」から「出現するもの」へと変わります。重要なのは、SaaSがチャットに置き換わることではありません。 SaaSの機能が、AIのワークフローの一部として分解・再配置される点にあります。このとき、UIの価値は劇的に下がります。美しいダッシュボード、整理されたタブ、丁寧なナビゲーション。これらは「人間が操作する場合」にのみ意味を持つものです。 AgentはUIを必要としません。 APIがあればそれを使い、なければUI操作、CSV、PDF、メールすら模倣します。ここで重要なのは「画面」ではなく、「業務が閉じるかどうか」だけになります。結果として、SaaSはプロダクトではなく「部品」になります。 UI中心のSaaSは、AIに使われるバックエンドへと押し下げられていきます。 System of Recordですら、Agentにとっては読み書き対象の一つに過ぎません。ここでMoatも移動します。 UIの完成度でも、UXの洗練でもありません。「どれだけの業務を、どれだけ安定して、AI主導で閉じてきたか」という運用実績だけが残ります。 UIは消えます。正確には、人間が触る前提のUIが消えていきます。 SaaSの次の競争軸は、ログイン率でもなく、ダッシュボードでもなく、 AIのワークフローにどれだけ深く組み込まれているかです。ここを理解できないSaaSは、 UIが綺麗なまま、静かに使われなくなっていきます。

Taro Fukuyama

338,410 görüntüleme • 5 ay önce

国内のWeb制作に関わる人が全員見ると言われているギャラリーサイト S5-Style (Webデザイン｢ひとこと紹介｣) がサービスサイトとして生まれ変わりました。大変光栄なことにそのS5-Styleのリニューアルプロジェクトにおいて、フロントエンドの実装を担当させていただきました。サービスサイトとしての使いやすさはもちろんのこと、田渕さん (田渕将吾 (Shogo Tabuchi))が作るサイトということで美しさを損なわないように、UI周りの動きは丁寧に実装しました。リニューアル前とは異なり、ユーザーがS5−Styleに掲載するサイトを登録することもできるんですが、今回は「Good Web Design」という概念があり、これはS5-Styleに登録されているサイトの中でも田渕さんが特に良いと思ったサイトが「Good Web Design」なサイトとして掲載される形になります (リニューアル前の掲載サイトと同じ扱い)。また、「Design Set」というブックマークをまとめておけるフォルダを作ることができ、他のユーザーが作ったDesign Setをフォローすることもできます。フリーミアムなプラン展開となっておりまして、無料のBasicプランでは1ユーザーが作成できるDesign Setが2つまでとなっています (※他にも制限あり) が、無料でお手軽に使い始めることができます。Proプランにアップグレードすることで、制限がすべてなくなるので、ガッツリ活用したい方はぜひ。 #s5style #nextjs

国内のWeb制作に関わる人が全員見ると言われているギャラリーサイト S5-Style (Webデザイン｢ひとこと紹介｣) がサービスサイトとして生まれ変わりました。大変光栄なことにそのS5-Styleのリニューアルプロジェクトにおいて、フロントエンドの実装を担当させていただきました。サービスサイトとしての使いやすさはもちろんのこと、田渕さん (田渕将吾 (Shogo Tabuchi))が作るサイトということで美しさを損なわないように、UI周りの動きは丁寧に実装しました。リニューアル前とは異なり、ユーザーがS5−Styleに掲載するサイトを登録することもできるんですが、今回は「Good Web Design」という概念があり、これはS5-Styleに登録されているサイトの中でも田渕さんが特に良いと思ったサイトが「Good Web Design」なサイトとして掲載される形になります (リニューアル前の掲載サイトと同じ扱い)。また、「Design Set」というブックマークをまとめておけるフォルダを作ることができ、他のユーザーが作ったDesign Setをフォローすることもできます。フリーミアムなプラン展開となっておりまして、無料のBasicプランでは1ユーザーが作成できるDesign Setが2つまでとなっています (※他にも制限あり) が、無料でお手軽に使い始めることができます。Proプランにアップグレードすることで、制限がすべてなくなるので、ガッツリ活用したい方はぜひ。 #s5style #nextjs

Takumi HASEGAWA (unshift Inc.)

27,579 görüntüleme • 1 yıl önce

核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。このように、AIはAIを加速するのです」

核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。このように、AIはAIを加速するのです」

Tsubame

13,332 görüntüleme • 7 ay önce

Claude Code × Vibe Codingで「それ何て言えばいい？」をゼロにする用語集を作りました AIにWebサイトを作ってもらうとき、地味に困るのが「パーツの名前がわからない」問題。ヒーロー、モーダル、ブレッドクラム… 名前を知ってるだけでAIへの指示精度が段違いに変わります。この用語集では ✅パーツ名/スタイル/インタラクションを網羅 ✅各用語に「AIへの指示例」付き ✅ビジュアルUI図鑑で実際の配置も確認できる Vibe Codingの語彙力、ここで一気に上げてください。 🔽 用語集はこちら

Claude Code × Vibe Codingで「それ何て言えばいい？」をゼロにする用語集を作りました AIにWebサイトを作ってもらうとき、地味に困るのが「パーツの名前がわからない」問題。ヒーロー、モーダル、ブレッドクラム… 名前を知ってるだけでAIへの指示精度が段違いに変わります。この用語集では ✅パーツ名/スタイル/インタラクションを網羅 ✅各用語に「AIへの指示例」付き ✅ビジュアルUI図鑑で実際の配置も確認できる Vibe Codingの語彙力、ここで一気に上げてください。 🔽 用語集はこちら

KAWAI

190,027 görüntüleme • 3 ay önce

批判的な人々は言うだろう——「AIはエネルギーを食い、膨大なGPUを要求し、巨大な工場を持つ国だけが得をする」と。しかし、もうひとつの時間軸がある。クラウドの最先端は一部のプレイヤーのものかもしれないが、「昨日のAI」がスマートフォンの中に降りてくる頃、その性能はすでに魔法に等しい。ジェンスン・フアン「私は、テクノロジーの格差を埋める本当のチャンスが来ていると思います。もはやPythonやC++やFortranを話す必要はなく、『人間の言葉』を話せばいい。しかも、どんなスタイルの人間の言葉でも構いません。これは、テクノロジー格差を縮める現実的なチャンスだと思います。もちろん反対の語り方もあります。『AIは、膨大なエネルギーとGPU、そして巨大な工場を持つ国にしか行き渡らないだろう』という見方です。アメリカが目指しているようなスケールでは、それはたしかに事実です。しかし実際には、数年後にはあなたのスマートフォンが単体でAIをちゃんと動かせるようになります。すでに今日の時点でもかなりのレベルで動いています。つまり、どの国、どの社会であっても、かなり優れたAIの恩恵を受けられるようになるということです。それは最新のAIではないかもしれません。昨日のAIかもしれない。でも、その『昨日のAI』ですら、とんでもなく強力なのです。10年後には、『9年後のAI』が驚くほどすごい存在になっているでしょう。最先端のAIを全員が持つ必要はありません。最先端AIは、世界のトップを目指す私たちのような立場が必要とするものです。一方で、すべての国、すべての人々にとって重要なのは、知識と能力と知性を底上げする力です。その日がやってくると、私はそう信じています」

批判的な人々は言うだろう——「AIはエネルギーを食い、膨大なGPUを要求し、巨大な工場を持つ国だけが得をする」と。しかし、もうひとつの時間軸がある。クラウドの最先端は一部のプレイヤーのものかもしれないが、「昨日のAI」がスマートフォンの中に降りてくる頃、その性能はすでに魔法に等しい。ジェンスン・フアン「私は、テクノロジーの格差を埋める本当のチャンスが来ていると思います。もはやPythonやC++やFortranを話す必要はなく、『人間の言葉』を話せばいい。しかも、どんなスタイルの人間の言葉でも構いません。これは、テクノロジー格差を縮める現実的なチャンスだと思います。もちろん反対の語り方もあります。『AIは、膨大なエネルギーとGPU、そして巨大な工場を持つ国にしか行き渡らないだろう』という見方です。アメリカが目指しているようなスケールでは、それはたしかに事実です。しかし実際には、数年後にはあなたのスマートフォンが単体でAIをちゃんと動かせるようになります。すでに今日の時点でもかなりのレベルで動いています。つまり、どの国、どの社会であっても、かなり優れたAIの恩恵を受けられるようになるということです。それは最新のAIではないかもしれません。昨日のAIかもしれない。でも、その『昨日のAI』ですら、とんでもなく強力なのです。10年後には、『9年後のAI』が驚くほどすごい存在になっているでしょう。最先端のAIを全員が持つ必要はありません。最先端AIは、世界のトップを目指す私たちのような立場が必要とするものです。一方で、すべての国、すべての人々にとって重要なのは、知識と能力と知性を底上げする力です。その日がやってくると、私はそう信じています」

Tsubame

94,960 görüntüleme • 7 ay önce

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

Tsubame

20,061 görüntüleme • 3 ay önce