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Ana Sayfaya Dön

これ、凄すぎる🤯 Codex を使って、ローカル動作の動画背景除去ツールを作ってみた。 白・黒・グリーンバックの動画を、透過背景付き動画に変換してそのまま保存できる。髪の毛の境界とか、まだ少し甘い部分はあるけど、普通の切り抜きソフトとしては十分実用レベル。何より驚いたのは、月額課金なし、クラウドアップロードなし、完全ローカル動作なこと。 AI Coding、本当に「欲しいツールを自分で作る時代」に入ってきた気がする。 プロンプトも共有するので、気になる人はぜひ試してみてください🐰 Prompt:(動画の14秒あたり) Video: Vidu Japan Q3 Images: ChatGPT Image 2.0 Tool Development: Codex 5.5

140,961 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

無料公開 ローカルツール「KANA Layer Lab」🐰 機能1:レイヤー分離 画像内の人物やUIなどの簡単な要素を分離して、編集可能なレイヤーとして PNG / PSD で書き出しできます。 機能2:画像や動画の白背景・黒背景・グリーンバック・指定した単色背景を削除して、透過 PNG / WebM / MOV を出力できます。 (動画の42秒あたりから紹介しています) 完全ローカル動作。 料金は一切かかりません。 このエディタは、登山中に Codex に遠隔でお願いしながら作っていたものです。 今日はほぼ一日ずっとテストと調整をしていて、まだそこまで使いやすくはないけど、とりあえず実用にはなった」くらいの状態になりました🤣 ちなみに現在のレイヤー分離機能は、要素の分離だけ対応していて、背景の自動補完にはまだ対応していません。動画の29秒あたりに出てくる綺麗な背景画像は、別途 ChatGPT で生成しています。 使ったプロンプトは:「UIと人物と文字を全部消して、この画像の背景だけをください」みたいな感じです。 これで比較的きれいな背景だけの画像を作って、そのあとレイヤー分離で必要な要素を抜き出して、画像編集や動画編集に使っています。 あと、動画背景除去のときは、「色追加」を押すことで削除したい色を追加できます。ただ、この時点ではプレビューは自動更新されないので、そのあともう一回「プレビュー」を押すと、追加した色が反映された状態を確認できます。 自作ツールなので、商用ソフトほど完成度や精度は高くありません。 でも、 ・今の自分に必要な機能にかなり合わせられる ・サブスクやプラグイン代を少し減らせる というのは結構大きいです😂 今後もたぶん他のツールを作って公開していくと思います。 「こういう機能ほしい」みたいなのがあれば気軽にコメントください。 使っていて不便なところやバグっぽい部分があったら、 あとでまとめて調整・更新していく予定です🐰🫶

KANA|東京AI映像

56,940 görüntüleme • 21 gün önce

【ダンサー振り付けMVを作ってみた】 Seedance2.0で自分が踊ったダンス動画を参照させてMVを作ってみた! めちゃ良かったのは、Seedance2.0は、 振付動画をただの "参照動画" として扱ってくれたことです。 どういうことかというと、ダンスモーションを渡しても、「固定でその動きだけ」ではなく、 踊りながらアングルやショットサイズを変えてくれるし、 カメラワークも指示に従ってくれます!! たとえば、トラッキングする指示にしたら、ぼくは横に動いていないけど、ちゃんと踊りながら横に移動してくれました😆 こういうのができるの本当にありがたい! 今回のダンスMVのかんたんな作り方はこちらです。 👇 <作り方> ①動かしたいキャラのキャラクターシートを作ります ②Sunoで曲を作ります ③背景画像を作ります ④曲に合わせて踊ってるのを撮影します ⑤上記3つを参照させて、Seedance 2.0で動画を生成します ※Seedance2.0は15秒までなので、26秒の曲を2つに分割して2つ動画を生成し、編集で2つを繋げました。 自分の振付動画はリプに置いておきます! フリー素材なので煮るなり焼くなりご自由に使ってくださいー! あと一応プロンプトもぶら下げておくので、よければ自キャラで使ってみてくださいー! (プロンプトはだいぶこのキャラと背景用なので自由に改変してくださいませ) 現在、MVのコラボ相手を絶賛募集中です!☺️ 自分、振付作ります! コラボしてやってもいいお方がいらっしゃいましたら、ぜひお気軽にコメントやDMくださると嬉しいです! それではLet's do dance!!

Zeto

32,749 görüntüleme • 5 gün önce

おはようございます。 最近はチマチマ動画を作っているのですが、作成スピードに対して投稿スピードが追い付かないので、ある程度固めて公開することにしました。 そしてたまーに作っている曲は公開場所が無くて非公開でしたが、今回は動画が長くなったので付けてみました。 動画の元になっているイラストは、2023年に作成した「ブレイブアームズ」シリーズです。 SD1.5では難しかった武器がDALL-E3で生成できるとあり、かなりハマりました。 また躍動感を出すのにもハマっていたので、エフェクト効果の出しやすい水上や雪原、靄の中が多いです。(;^_^A 当時は動きの軌跡を光とかで出すのが難しかったため、「水面とか立たせれば勝手に軌跡が付くのでは?」と試したらビンゴでした。 動画は「元々躍動感のあるイラストを使ったらどうなるのか?」を気軽に試したら大ハマり。( ̄▽ ̄;) ただ私の作風でいろんなテイストのイラストを作成しているため、持っている武器やロケーションで動画のプロンプトを変える必要があり…。 動画プロンプト千本ノックみたいになりました。😆 たまたま偶然ですが、最後のウサギが曲とドンピシャでカッコいい。😆 イラスト:DALL-E3 動画:Grok 音楽:SUNO タイトル:KAMUI NO YAIBA -Blade of Divine Fire- 曲スタイル:ハイさん 作詞:ハイさん

ハイさん

41,193 görüntüleme • 6 ay önce

発注者側も発注される側も、動画チェック本当に出来ていますか? みなさん5分ください。冒頭の5分だけこのポストについてる動画を見てください。世界が変わります。 それはプラットフォームを理解しているものが出来れば可能性は10倍20倍、いや100倍にもなる。 皆さんの会社でもYouTubeを始めとした各種SNSで動画を作る機会が増えたんじゃないでしょうか。 発注者側も発注される側も、動画チェックで何をみるべきなんでしょう。 面白いものを見るべき? ネガティブチェック、つまり誤字脱字を中心に見ていますか? それともプラットフォームの特性をいかした動画になっているのかをチェックしていますか? そもそも動画をプレビューしていますか? 動画はテキストでここを直してくださいでは本来目指すべき動画ブラッシュアップの1割くらいしか出来ません。 編集者と同じ素材を見て、どこを目指す動画なのか。 会社経営とまったく一緒でこの動画のビジョンにみんながアンカーを打って走っていくべきなのです。 その中には、面白い・ネガ・プラットフォーム特性すべてを包括した特別な空間が広がっているべきなのです。 映像はクリエイティブの総合格闘技なのです。 オンラインやテキストでは限界あり、クリエイティブのリングの中に立つものそしてセコンドに付く人間までしかわからない空気があるのです。 それは自分よがりなコンテンツを作ることとは全く別で、格闘技と一緒でリングの外には何千・何万もの視聴者が期待をしてみているんです。 動画というものを扱うにあたって思考を回し切れていますか皆さん。 ボクはまだまだ映像業界では雑魚ですが、一コマの重みを体現すべく今日も動画に向き合っています。 そして最後に、YouTubeってサイコー 押忍

WBD_関口ケント🔥逆襲のTVMAN🦆

19,366 görüntüleme • 4 ay önce

この動画は私の知るAIアニメ研究者たちの情報を少しずつお借りして作成しました。 長い間バトル系AIアニメを研究してくれていた方々を私は知っています。 足りない性能の中、工夫して再現する姿は見ていて素晴らしくクリエイティブでした。 ツールの進化と共にクリエイターたちも進化しているAI動画界隈は見ているだけでも楽しいです。 AI動画ツールの進化は、そんな彼らの「好き」が開発の方向性を決めた結果ではないかと思います。 自分も彼らのようにいつまでも作る側でいたいものです。 【使用ツール】 Midjourneyで1枚生成 NanoBananaで差分生成 Hailuo AIで動画生成 Udioで音楽生成 ChatGPTでタイトル生成&etc... たった1枚画像生成するだけで、GoogleさんのNanoBananaは無限にシーンを再構成できます。 今回は1枚をずっと使っていましたが、作れば作るほどリファレンス素材が増えるので精度があがりそうです。 終わってから思ったんですが、できる限り全身が描かれていて背景の情報も多いイラストを用意するか、キャラクターの全身をNanoBananaでだしてから一緒に参照するか、靴とか服装とかプロンプトで補強するかしないと、服装が変わってしまいます。 今回はテストなので、動画生成も同じプロンプトでキーフレーム機能にまかせる形にしましたが、詳しい動作の内容や絵にないエフェクトの追加など、プロンプトでもう一枚中割りを追加する感覚で丁寧にプロンプトを書き込めばもっと精度があがると思います。 2年くらい動画生成の投稿してますがここまでAI動画のクオリティーがあがると思ってませんでした。 AIアニメを作っている人は、どんな方法で制作をしているかリプ欄で教えてくれると嬉しいです。 この動画はCPPのリリース前テストとなります。 HailuoAIというツールがリリースする前のテスト段階から、誰よりも生成していたらCPPに誘われて、ここまでずっとお世話になっていました。 一時期は話題にあがらず心配していましたが、一通り音声ツールを強化した後にHailuo02で巻き返してくれて安心しました。 Minimax Audioもアニメ制作に使えるクオリティーの音声が生成できるのでしっかり地盤固めてましたね。 あとは、どんなスタイルでもどんなキャラクターにも使える動画用リップシンク機能とかきたら嬉しいです。 効果音完璧につけてくれる機能とかあったら神!! とりあえず楽しいけどバトルアニメはもういいかな…笑 AIアニメ制作の最適解が何かは日々更新されますのでみんなで研究し続けましょう!! 次、何つくろっかな…🤔✨ ※エンドフレーム機能はCPPでβテスト中です!!🙏

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

30,190 görüntüleme • 9 ay önce

📢【AI動画全般】アニメ / MV / 映画 / CM 初心者用ワークフローを作成しています…🤔 Sora2からAI動画を始めた人たちは、動画生成AIツールの種類が多すぎて把握するのが難しいと思うので、アニメ制作やMVや映画など項目ごとに必要なツールや機能をまとめて、自分なりに最も良い選択肢を共有します。 CPPに20種類以上参加しているので、おそらく各ツール開発者よりも動画生成AIツール界隈全体の未来を把握しています。笑 最近Sora2で遊びすぎて他のツールでCPPとして活動できてないので頑張ります。 今回は『リップシンクについて』…✍️ コンテストに応募して頂いた方々で、キャラクターが話すシーンに口が合わなくて困っている方々もちらほらいました。 画像素材からリップシンクができるツールは多数ありますが、今回はHedra(Hedra)を使用しています。 生成できる尺だったり動作のクオリティーなどが、多少ツールによって違ってくるので要チェックです。 画像からリップシンクを生成するツールでは、ほぼカメラワークを動かせないので動きのあるシーンなどでは使えません。 動画素材からリップシンクできるツールは、リアル系ならKlingAI(Kling AI)、アニメならDomoAI(DomoAI official)しか選択肢がないと言っていいくらい少ないです。 DomoAIのリップシンクは、キャラクターが横でも後ろでも、なんなら登場しなくても、マルチショットで編集ずみの動画であっても、動画全体で必要な場所に一括で付けてくれるので、最後の仕上げに全体にリップシンクをつけていくことができます。 現在CPPによって割引クーポンを預かっていますので、使ってみようと思っている方は、クーポンコード入力で【DOMOSEIIIRU】と入力すれば「10%割引」になります。 気付くのが遅くてもし使えなくなっていたら、また配布してるかもしれないのでDMでご連絡ください。 まだあまり何も作ったことが無い人は後々、この動画の冒頭にあるマルチショットのシーンのように、シーン毎に使えるSora2用テンプレートを配布しますので、そこから始めてみるのが良いかもしれません。 只今作成中ですので乞うご期待! それでは良いAI動画ライフを…🤟 ⏬↓DomoAIはコチラ↓⏬#DomoAI #PR 【

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

32,784 görüntüleme • 7 ay önce

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。 アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。 たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。 そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。 つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。 私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。 その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。 知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 görüntüleme • 7 ay önce