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#それはありえないだろと思ったシーンいくら空手の達人とはいえアクセルベタ踏みの車に追いつき持ち上げるのは流石に人間辞めすぎてる

セフィラン@アニメ投稿の猫🐱

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Игры Юмор Искусство #それはありえないだろと思ったシーン

Anya Rossi• Live Now

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日本に行った人が、帰ってから苦しくなることがある。日本で見たものは、特別なイベントじゃない。電車がだいたい時間に来ること。人が列をつくること。店で「ありがとう」と言われること。夜の道が、怖くないこと。そういう小さな当たり前。でも、その小さな当たり前が、帰国した瞬間に刃になる。自分の国の音が、急に大きく聞こえる。怒鳴り声。クラクション。割り込み。投げるような言葉。前は平気だったのに、平気じゃなくなる。日本が良すぎたからじゃない。比べる目が、できてしまったからだ。この痛みは、普通な感覚。違う世界を一度見た人にだけ起きる、ふつうの揺れ。ただ、ここで気をつけたいことがある。旅先は、少しだけ夢に似ている。短い時間の中で、いい場面が多く見える。だから日本は完璧だと思いすぎると、自分のいる場所が全部ダメに見えてしまう。すると心が、帰る場所を失う。じゃあ、どうしたらいいのか。答えは、全部を日本にしようとしないこと。日本で好きだったことを、ひとつだけ持ち帰る。朝、靴をそろえる。人にぶつかったら小さく「すいません」と言う。時間を守る。部屋を少し整える。たったそれだけで、心は夢が終わったじゃなくて、夢を生活に変えたと思える。そしてもう一つ大事なのは、ひとりにならないこと。日本が好きだった人は、日本が好きな人と話せばいい。好きは、誰かと分けると、痛みじゃなくなる。日本を忘れられないのは、弱いからじゃない。日本に来てくれた人の中に「こう生きたい」が生まれたからだ。その気持ちを大切にすれば大丈夫。夢は、逃げるためじゃなく、戻ってきたあとに生きるためにある。

日本に行った人が、帰ってから苦しくなることがある。日本で見たものは、特別なイベントじゃない。電車がだいたい時間に来ること。人が列をつくること。店で「ありがとう」と言われること。夜の道が、怖くないこと。そういう小さな当たり前。でも、その小さな当たり前が、帰国した瞬間に刃になる。自分の国の音が、急に大きく聞こえる。怒鳴り声。クラクション。割り込み。投げるような言葉。前は平気だったのに、平気じゃなくなる。日本が良すぎたからじゃない。比べる目が、できてしまったからだ。この痛みは、普通な感覚。違う世界を一度見た人にだけ起きる、ふつうの揺れ。ただ、ここで気をつけたいことがある。旅先は、少しだけ夢に似ている。短い時間の中で、いい場面が多く見える。だから日本は完璧だと思いすぎると、自分のいる場所が全部ダメに見えてしまう。すると心が、帰る場所を失う。じゃあ、どうしたらいいのか。答えは、全部を日本にしようとしないこと。日本で好きだったことを、ひとつだけ持ち帰る。朝、靴をそろえる。人にぶつかったら小さく「すいません」と言う。時間を守る。部屋を少し整える。たったそれだけで、心は夢が終わったじゃなくて、夢を生活に変えたと思える。そしてもう一つ大事なのは、ひとりにならないこと。日本が好きだった人は、日本が好きな人と話せばいい。好きは、誰かと分けると、痛みじゃなくなる。日本を忘れられないのは、弱いからじゃない。日本に来てくれた人の中に「こう生きたい」が生まれたからだ。その気持ちを大切にすれば大丈夫。夢は、逃げるためじゃなく、戻ってきたあとに生きるためにある。

クレア

383,105 просмотров • 7 месяцев назад

チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

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Tsubame

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問題が大きすぎるときは、無理しない！😉 もし自分の抱えているものに耐え切れなくなったときは、周りにいる人たちを頼ってみませんか？✨ きっとソニックたちのように、あなたに手を差し伸べてくれる人が見つかるはず！ #SonicBlueMonday

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野田さんとまた同じ党になるのは考えにくい元の立憲に戻る選択肢について「僕はあり得ないと思ってて、あえて言います。野田さんとまたまた同じ党になるのはちょっと考えにくい」「合流は中道にいる人間も、参院の立憲の人たちも、みんな自由にするべき」 #枝野幸男 #立憲ネットワーク

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スタンドバイミー、これ英語のままでも胸に刺さるのに、字幕がそっと手を添える。「そばにいて欲しい」たったそれだけの一行が、胸の奥の、普段は鍵をかけてある引き出しを開けてしまうのよね。思い出は、たいてい音で戻ってくる。匂いでも戻るが、音はずるい。音は、時間を飛び越える。あの頃の自分の呼吸の速さ、汗の薄い塩味、夕方の影の伸び方まで一緒に連れてくる。映画の少年たちが歩いているだけなのに、こちらの心のほうが追いかけて走り出す。この現象に理由は要らない。理由なんて、涙のあとから遅れてくる。TikTokのコメント欄には、同じ場所を押さえられた人たちの声が並ぶ。子どもの頃の友達は宝石。けれどいつか別れが来る。もう二度とあの頃のような友人には出会えない。涙が出る、なんでだ。人が泣くのは、悲しいからだけじゃない。それは、もうあの頃に戻れないからだ。戻れない場所を、心が知ってしまったときに、涙は勝手に溢れてくる。子どもの友情は、キャバクラやホスト、マッチングアプリのように金勘定ではない。結婚のような契約書もない。損得も、値札も、身長や年収とか、条件もついていない。隣にいる理由は、ただ隣にいたいからだけで、世界はそれで成立していた。くだらないことで喧嘩し、翌日には何事もなかったように笑い、帰り道の石ころを蹴りながら、未来のことなど考えもしない。あの無駄の中に、人生の芯があった。それが友達じゃない？大人になると、無駄を削る。効率を磨く。正しさを整列させる。その結果、生活は滑らかになっていくのに、心だけがざらついていく、、、友だちに会うことは予定表の隙間に押し込まれ、会えないことに慣れる練習をしてしまう。忙しさは、言い訳としては完璧だよ。誰も責められない。だからこそ、気づかないうちに一番大事なものが痩せていく、、、そういう中、ニュースが重たい石を落とす。スタンド・バイ・ミーで知られる監督が、妻とともに自宅で亡くなっていたという。刺し傷があり、捜査は殺人事件として進められているという。映画が映したのは少年たちの一度きりの夏で、現実は、救いのない形で幕を閉じるかもしれない。人生の皮肉は、いつも小説より露骨だよね。こういうとき、人は意味を探す。意味を付けて、納得して、箱にしまって、自分たちの生活に戻る。でも人生は、教訓のために起きているわけじゃない。悲しみは、たいてい整理されることを拒む。ただ重く、ただ冷たく、胸に居座る。それでも、あの歌が流行る。流行るという言葉では軽すぎるか。必要になって、流れてくる。「Stand by me」は、立派なことを言えという命令じゃない。英雄になれという話でもない。逃げないで隣にいろというだけのことだよ。正論で殴らない。説教で片づけない。勝手に解決しない。ただ、隣にいる。その静かな不器用さが、人を生かす。だから、涙が出る。あの頃、隣にいた人の顔を、もうはっきり思い出せなくなっている自分に気づいて泣く。同時に、思い出せないのに胸が温かくなることにも泣く。人は、忘れる。けれど完全には失わない。友情は、消えるというより、形を変える。握手の温度が、いつのまにか胸の奥の灯りになって、暗いところを照らす。「もう二度とあの頃の友人には出会えない」それは半分ほんとうで、半分うそだよ。同じ形では来ない。もう、あの夏は戻らない。でも別の形で来る。職場でも、近所でも、たまたま同じ夜を越えた人でもいい。痛みを知った者同士は、黙って隣に座れることがある。言葉がなくても、湯気の立つカップひとつで、心がほどける瞬間がある。夜が来て、地面が暗くなり、月明かりだけが頼りだと思える日がある。そんな日こそ、隣に一つだけ人の気配があることが、救いになる。世界は大げさな奇跡で回っていない。小さなそばにいるが、何度も何度も積み重なって、ようやく朝になる。泣いていい。泣いたあとで、誰かの隣に立てるなら、なおいい。それが、この歌の続きじゃないかな？

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クレア

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モテ芸人・レインボー池田が語る「甘える力」の話が、かなり本質的だった。人は頼られると嬉しいし、「この人は自分を必要としてくれている」と感じた瞬間に、一気に距離が縮まるらしい。つまり、「甘えられる＝好意を持つきっかけになる」というのは、すごくリアルな人間心理なんだと思う。ただし大事なのは、何も考えずに丸投げするのは甘えではないという点。自分なりに考えた上で頼ることが重要らしい。 👇🏻たとえば女性からなら、こんな頼り方は自然で好印象。・「〇〇くんってこういうの詳しいよね？ちょっと教えてほしくて」・「実は少し悩んでて…意見聞かせてもらえる？」・「〇〇くんのセンス好きだから、これ選ぶの手伝ってほしい」・「仕事のことでちょっと落ち込んでて…話聞いてもらってもいい？」・「〇〇くんだったらどうする？」恋愛でも仕事でも、強がって全部一人で抱え込む人より、上手に人を頼れる人のほうが、結果的に人に好かれて助けてもらえるのかもしれない。「あなたに頼りたい」という指名感のある甘え方は、むしろ関係を深めるきっかけになる。

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#細かすぎて伝わらないガンダムの好きなシーンガンダムSEEDだとみんなして舞い降りる剣のミーティアのシーンばかり取り上げるけど暁の車が流れるシーンもいいんだよなあ。前も言ったけどSEEDには色々思うところもあるけどキメる時はちゃんとするから嫌いになれないのよ。

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🇯🇵日本人の女の子は、ちょっとイチャついて、一緒にデートしたり、セックスを提案すれば、意外と簡単に付き合えるよ。例えば、日本人の女の子とある程度仲良くなって、それから「今日は楽しかったね。ホテルに行ってみない？」と誘ってみれば、多くの女の子は「いいよ」と答えてくれる。それじゃあまるで、日本人の女の子は、すぐエッチするみたいじゃん‼️ムカつく‼️😡💢 外国人にこう思われちゃうのはマズいですね⁉️😩

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⚫人を1番早くダメにする方法あなたの為を思って言ってあげてるのよ何回言えばわかるの？それは汚いでしょ、手を洗いなさいetc 矢継ぎ早にその場しのぎの答えを教えることは、愛情ではなく、暴力ですね #あなたのためという自分のため #みんなのためという自己利益のため

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今を生きる子どもたちのために街を好きな人が街に住み人を好きな街が人を愛し育むそれは実はどこにでもあって変わらないもののはずですそして生きると言うことは、独りじゃないということだ。支えてくれる人がいて、はじめて人は立つことができる、そして立つことができるから、前へ歩くことができるんだ人は繋がってる。誰かと繋がっていて初めて、生きている、と実感出来る。喜びも生まれる。だから、それを否定するなんてことはしたくないんだけれども社会にしろ経済にしろ自然に変わるのを待っているより、不恰好でも自分から変えていかなければ、何の進展もないかもしれないくせえ、さぶいって言われようがメッセージを投げ続ける事は辞めない子供たちよ。これが今の俺にできる唯一の贈り物だ。形のない贈り物だ。俺には金もない、形のある物なんて買い与えてやれない...それでも、形はなくてもこの思いはこの言葉はいつまでも残り続ける！俺は...そう信じている #れいわ新選組

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マジでブクマ推奨実は人間の能力の差なんてほとんどない成功する人間とそうでない人間の違いは『一流』と呼ばれる領域に達する前に途中で諦めたかやり切れたかの違いでしかない成功のために思考し続ける人間は少ない行動し続けられる人間はもっと少ない実は世の中は他人の人生の為に生きている奴隷ばかりで自分で考えて行動できる人間は少ない本気で自分の思い通りの人生にしたいと願うのならば今日から理想が叶うための努力だけすればいい一度きりの人生だ誰にでも帝王として生きる権利がある

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🐰僕が存在する理由はなんなのか考えた時、ただ自分の夢のために生きるのではなく、僕を見てくれている人達に、そして歌、ダンス、ステージが好きな人達に、そして僕たちを本当に愛してくれる42のみんなに少しでもパワーをあげられたら嬉しいし、そんな存在になることで存在意義を見いだせる気がします。もし僕達のことをすごく好きな人が僕らを見て力を得られなかったら、それは僕たちが上手くできなかったんだと思います。最近とある42の手紙に『ハンジンのことが本当に大好きなんだけど、ちょっと大変。ずっと好きでいるべきかな』と書いてあって、答えにすごく悩みました。昔の僕なら「もちろんこれからも僕のことを好きでいないとだよ！42にパワーをあげられるように僕がもっと頑張るよ！」って答えると思います。でも最近は考えが変わりました。僕が頑張る過程で、長い間42が大変に感じていたらどうしよう？42の日常生活の時間を浪費させていないのか？と思うようになりました。幸せな気持ちで僕のことを好きでいてほしいし、42のちからになれるように僕もこれからもずっと頑張ります！でも、もしアイドルを好きでいる過程で大変に思うことがあれば、皆さんは申し訳なく思う必要はないと思います。1度その人から離れて自分にエナジーを与えてくれる相手を探しに行っていいと思います。ファンの皆さんはアイドルをただ好きでいるだけでなく、アイドルからエナジーや力や愛、慰め、歌やステージなど、何かしら与えられるべきだと思います。もし好きなアイドルからこういったものを何も得られなければ、その人はあなたと合っていないのかもしれません。そのアイドルがもっと努力するか、1度離れて新たな人を探してみたらいいかもです。「どうすれば42が幸せに僕のことを好きでいられるかな？」という悩みをすごくしました。42の皆さんは自分に合った選択をしてほしいです。アイドルを好きということはときめく気持ちであるべきなのに、苦痛に感じるべきじゃないと思います。僕も頑張って、42にもっと沢山の愛をあげられるようにずっと頑張ると約束します🤙🏻

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COCO

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カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

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Tsubame

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もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

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