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どうやら以前のコードが使えなくなったみたいなので再掲起動時にやるとFPSが向上、スタッタリング軽減するカスタム紹介 CODE:1PEFQ 全てのスキルを自動で使ってくれるので起動時にやるだけでFPS向上します！ BOTS COMPLETEが6/6になればOKです 30分くらいかかるガチで軽くしたい方はこちらのコード CODE:929PJ

まじこ

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Anya Rossi• Live Now

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僕は今回読んでもらうためではなく、読んでくれた人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。不自由ではないのにどこか満たされないやりたいことがあるのに行動を起こすことができない惰性でやりたくもないことを続けてしまっているそれと同時にそんな自分を変えたい、変えなければいけないと思っている人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。必ずあなたの人生を動かすきっかけになると約束します。 #命の燃やし方

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コムドットやまと

328,693 views • 10 months ago

前から撮りたいと思ってたけどなかなか撮れなかった猫の仕草が撮れたのですが、このちゃしろの後ろ足で人間をコスコスする動作、構ってほしい時やおけつポンポンして欲しい時などによくやります。ちゃしろ以外では今は亡き初代キジシロがやってたのですが、他にやる猫ちゃんいらっしゃるのでしょうか？

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コンドリア水戸

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”蛙化がなくなる画期的な方法見つけた” これガチで使えるから見てほしい。蛙化自体がよくわからん概念だけど蛙化すると言ってくる女性がいたらこの動画みたいに女性側に蛙化する行動をやらせるといい。・財布を出す仕草に蛙化する・小銭をもらってる仕草に蛙化する・店のドアを開ける仕草に蛙化するこれ全部蛙化すると言ってる女性にやって貰え。これで全て解決。自分が幼稚なだけで男にに文句言うのであれば蛙化する行動を女性側にさせればいい。これで蛙化はこの世からなくなる。

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ありす｜30代弱者男性を救済するモテ会話講師

30,692 views • 1 year ago

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

Tsubame

19,427 views • 11 months ago

【おうちでできる感覚統合 × 神経コンディショニング】「いろんなものに気をとられがち」「もうちょっと考えてから行動してほしい」そんなお子さんに。『あっちむいてホイ・ホイ』やり方はシンプル。「あっちむいてホイ！」の合図につられないように、出された指の方向を“よく見て考えてから”、その反対を向くゲーム。ポイントは、「よく見て、考えてから動く」というルールを、最初にしっかり伝えておくこと。大人でもスピードが速くなるとつられてしまうので、最初はかなりゆっくりのペースで行うのがおすすめ。なんでやるといいの？脳の前の方には、「前頭前野」と呼ばれる“理性のブレーキ役”のような場所があります。「あっちむいてホイ・ホイ」では、この前頭前野をフル活用しながら、 ①動きたくなる気持ちにブレーキをかける（反応抑制） ②「反対を向く」というルールを頭の中にメモしておく（ワーキングメモリ） ③目の前の合図にとらわれず、向きたい方向を選び直す（注意の制御）といった働きを同時に使っています。つまり、この遊びは「いったん立ち止まる → よく見る → 考えてから動く」という流れをくり返し練習していく遊びです。こうした経験が積み重なることで、日常生活でも、パッと行動してしまう前に「これでいいかな？」と一呼吸おける土台づくりにつながっていきます。合言葉は、「おうち時間を、育ちの時間へ。」

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野口翔｜発達OT｜おうち時間を、育ちの時間へ。

28,464 views • 8 months ago

こういうの観ても、バンドをだんだん遅くする時に頭拍から遅くする人達がいる。よく見ろって。節もこっちに引っ張られないといかんのわかるやろ？流石に… お前らの感覚で理解せないかんのやで？感覚鍛えないといかんのが前提の条件やのに、ロボットみたいに体操みたいなやり方でやってて上手くいくと本気で思ってたら大間違いやで？

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大日本バックビート振興会正しい一本締め協会会長松村敬史

66,665 views • 1 year ago

これ、GPUで頑張ってた民としてはマジでえぐい進化。なんでもっと注目浴びていないのか謎。（観測していないだけかもしれんが） MSResearchから、以前話題になったCPUでも動く超軽量モデルの最新版【bitnet-b1.58-2B-4T】がMITライセンスで登場。高額GPUを使わんでここまで行けるの、真面目にゲームちゃんジャーになるはずなんよ。前は会話なんてできなかったがたった半年でこれ。チャットできる。わかりやすく、GPU使用率は変化しないしディスプレイ用にちょっと使われているレベル。 CPUで動く。 CPUでこの性能。等倍則の動画。これ、何ができるって、高額なGPUなくてもこのレベル間の推論ができるようになっているってこと。つまり特化型のデバイス基盤さえあれば、もうこういうレベルの推論はできるってこと。マジでこれがドメイン特化、専用デバイス、超小型デバイスで動くアシスタントのベースラインになると、デバイスの単価も下がり、だれでも使えるレベルのものができるはず。これはマジで追いかけたい。つか、半年でこのレベルアップ、やばすぎやろ。

これ、GPUで頑張ってた民としてはマジでえぐい進化。なんでもっと注目浴びていないのか謎。（観測していないだけかもしれんが） MSResearchから、以前話題になったCPUでも動く超軽量モデルの最新版【bitnet-b1.58-2B-4T】がMITライセンスで登場。高額GPUを使わんでここまで行けるの、真面目にゲームちゃんジャーになるはずなんよ。前は会話なんてできなかったがたった半年でこれ。チャットできる。わかりやすく、GPU使用率は変化しないしディスプレイ用にちょっと使われているレベル。 CPUで動く。 CPUでこの性能。等倍則の動画。これ、何ができるって、高額なGPUなくてもこのレベル間の推論ができるようになっているってこと。つまり特化型のデバイス基盤さえあれば、もうこういうレベルの推論はできるってこと。マジでこれがドメイン特化、専用デバイス、超小型デバイスで動くアシスタントのベースラインになると、デバイスの単価も下がり、だれでも使えるレベルのものができるはず。これはマジで追いかけたい。つか、半年でこのレベルアップ、やばすぎやろ。

Hodachi | RAGOps

126,059 views • 1 year ago

OpenClawを諦めて Claude Codeに戻るか迷ってるここ１週間くらいOpenClawしか触ってない仕事なんもできてない元々Claude Codeで開発とか仕事ほとんど出来てたけど、OpenClawに手を出してみた最初は『ナニコレ、ヤバスギィ』って感じやったけど Claude Sonnet4.6, Opus4.6以外のモデルをOCで使うと『ナニコレ、頭ワルスギィ』ってなって苦しんだ。めっちゃ苦しんだ。 Gemini 3.1 pro → 遅すぎ論外 Gemini 3.1 flash lite/ 3.0 flash → ただ丁寧な長文駄文を高速で返す仕事しない日本人みたいなやつ Kimi K2.5 → 基礎体力のないSonnetみたいなやつ。仕事にはならない感じ gpt-5.4 → デフォやと長文すぎる。仕事は進めない。やたら確認してくる。アプリ版のChatGPTみたいな感じ。ダルい。出し惜しみしてくる感じイライラする。 gpt-5.3-codex → 5.4よりはエージェント利用ではマシな気がする。でもやはりタスクは遂行せずにテキスト返信して、Codexの立ち上げとかタスク管理、ほうれん草ができない。使えない。 … とまぁ、結局Claude以外やと仕事にならないというのが感想です OpenClawがすごいというか、本質的にはClaudeが圧倒的に優れてて、それをTelegramとかで使えることにパワフルさを感じてただけなのかもしれないこの数日間の試行錯誤は本当に苦しかった使えないAIとひたすらチャットして、パソコンもスマホもずっと触ってたほんまに良くないでもスマホでAIと仕事できるようになると、多分休む暇がなくなってしまう昔は電話と手紙とFAXで仕事するのが当たり前やったから、みんなコーヒー飲む暇あったけどこのスマホでSSHしてCCを非同期でブン回すのが当たり前になると、トイレ行く時間もない… これ、ガチでヤバいぞ人間生活がままならない。たぶんすでにLLM廃人が大量に誕生してる気をつけないと気づいたらトークン破産するしエージェントの話に戻すと… 1. 人間と仕事するレベルのエージェントはClaudeのみ 2. でもOCでClaude使うと高すぎる 3. 中華モデルやその他のモデルとClaudeの間には明確な閾値がハッキリあって、イライラするだけで時間無駄 4. CCを生で触る方がOCに比べてトークン5倍くらい少なくて済むし、CCをターミナルでオーケストレーションする方が早くて賢い 5. たぶんCCを単純にTelegram/Slackに繋げて動画や音声ファイルの共有とかトリガーすれば実質OpenClawと変わらない。少なくとも他のモデル使ったOCよりは有能。思ったのが、OCの設計思想自体がClaude Codeと似てるからか、skills登録しておいてとかがOCでClaude使うと自然に出来る(てか勝手に完璧にやる)けど、他のモデル使った瞬間にぎこちなくなるし、エージェントの自律的に動く能力が10分の1くらいになるあと他のモデルやとスキルとか自然に発火しにくい気がする OpenClawを散々けなしたけど、使い方によっては悪くない単純なbotをcronするとか調査依頼するとか。manusにお願いする程度の難易度の仕事ねでもClaude以外のモデルで新しいskillsを開発させようとかするとめっちゃ時間かかるから絶対やめた方がいい OpenClawも引き続き運用したいけど、Claude Codeの定期実行とか、skillsガチカスタムする方向とかでやる方が実際に色々進むんじゃないかって思い始めてる寝てる間にパソコンが働き続けてくれる自律性とか完成度、オーケストレーションとかは見え隠れしてるけど、無制限Opus 4.6が必須でそれを完璧に使いこなすならClaude Codeを綺麗に整理して使いこなす方が早い気がした Anthropicはコンピューターを知りすぎている多分社内ではAGIがとうに完成してて、AGIがほとんど開発もマーケティングもやってるんやろなって感じるもう自分でモデルをコロコロ変えて節約したりするのがアホらしくて、何も考えずにダリオ甘鯛についていけばええんちゃうかって思ってる Opus4.6で仕事してると開発者としての自分の存在意義の無さを痛感させられる『お前は指示するだけでええよ』ってモデルが毎日囁いてくるこれだけ色々試行錯誤して苦しんだ結論が、とにかくモデルが賢ければ全部解決。みたいな力こそパワーみたいなところに収束してしまったあとmac miniとmac studioを買ったけど、マシンスペックのボトルネックよりモデル料金のボトルネックの方が10倍早く来る OCエージェント10体フル稼働させるには月100万くらいかかる気がする多分それくらいの覚悟ある方が強いのかも。もはや資金調達してOCでヤバい組織構築するくらいエッジ立てれば、おもろいことできるかも月100万かけるのはいいけど、それで月500万売り上げられる領域、使い方。これをちゃんと編み出せる人間が今1番強いんやと思うトークンをちゃんと売上に変える賢いROIをビジョンとして見える人間が羨ましいやっぱcliよな SSHでCC叩くのが最もプリミティブで間違いないわ

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Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥

309,878 views • 4 months ago

以前YouTubeのおすすめに流れてきて印象的だったのが『幽霊が見れるようになるチャンネル』とかいう名前のチャンネルですね、、、（正式名称じゃないかもしれません）（↓が当時動画の１つをキャプチャーしたものです）全ての動画の説明文に『幽霊をみたいならずっと暗闇をみていること毎日毎日みつづけていると暗闇の事がおかしくて笑えてきます笑いがとまらなくなったらおめでとうございますあなたは幽霊がみえるようになりました』と書いてあるんですそれで、動画は毎日23時50分にちょうど10分間の尺のものが投稿されていたようです動画内容は全て同じで、固定カメラで古めかしい和室の襖が開いたその奥の闇をずっと映してる、というだけのもので、バックにクラシック音楽？をスロー再生したようなものが流れていますそして、動画の最後の方、10分付近で『きょうもおつかれさまでした』と字幕が出て動画が終わります。そんな変わらない固定背景の中、時々、カメラの後ろにいる動画主？の「ふふ、、、ふふふふ、、、」とか「くく、、、、んんっ、、、」とか微かな笑いとか含み笑い堪え笑いが聞こえるんですそれだけでも気持ち悪いというか、不気味なんですが、襖の奥の闇、、、、明らかに老婆が座ってますよね？この老婆どの動画にも居て、全く微動だにしないんですが、なんなんでしょうか？？私は動画の暗闇を見ても全く笑えなかったので、この老婆は幽霊ではなく人間って事ですよね？？一時期このチャンネルの事が気になっていくつか再生していたんですが、ちょっと見なくなったらおすすめに載らなくなったので忘れてて、、それで今日ふと思い出して検索しても見つからないんですよね。。。。。このチャンネル見た事ある人いますか？？幽霊が見えるようになった人いますか？？？

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狐歪野ツッコ@こわいのつっこ

424,167 views • 7 months ago

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

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Tsubame

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ハネ：Block Bのメンバーの中で一番たくさんケンカした人は？ピオ：僕はジコヒョンと一番ケンカしたと思います。幼い頃は僕が気が利かなかったのもあるし、ヒョンが望むことをやってあげるべきだったのにそれができなかったこともあるけど、ジホヒョンも言い方が優しくなかったです。「こうやってできる？」って言われたら「はい」ってできたのに、スタートが罵り言葉で始まるからw すごく仲良くて家族みたいだから罵り言葉で入ってくるので聞きたくなくなるんですよね。意地になって「嫌なんだけど」「やりたくないんだけど」って、幼い心にはそういうのがちょっとあったようです

ハネ：Block Bのメンバーの中で一番たくさんケンカした人は？ピオ：僕はジコヒョンと一番ケンカしたと思います。幼い頃は僕が気が利かなかったのもあるし、ヒョンが望むことをやってあげるべきだったのにそれができなかったこともあるけど、ジホヒョンも言い方が優しくなかったです。「こうやってできる？」って言われたら「はい」ってできたのに、スタートが罵り言葉で始まるからw すごく仲良くて家族みたいだから罵り言葉で入ってくるので聞きたくなくなるんですよね。意地になって「嫌なんだけど」「やりたくないんだけど」って、幼い心にはそういうのがちょっとあったようです

Em_BlockB3

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小泉防衛相が「感謝」について。上手く行っても行かなくても、お世話になった人への感謝の気持ちは変わらない、それは総裁選でも同じで、誰かのせいにする敗因分析はしないと話す。確かに感謝の気持ちは、苦しい時でも人を前向きにする大事なものだと思う。 ---文字起こし--- 2025/11/17 小泉進次郎のポッドキャスト小「とにかく上手く行っても行かなくても。どっちでも、誰かのお世話になってることって間違いないのよ」な「なるほどなるほど」小「その結果上手く行ったら、その誰かに感謝っていうことも余計前向きな感謝だけど。上手く行かなくても、その上手く行かないという結果が出るまでの間に、誰かにお世話になったことに変わりはないわけね」な「なるほど。そうかそうか」小「だからどっちの結果が出ても、基本ありがとうは変わらない。ここの部分の感覚っていうのはあって。その方が前に進みやすいじゃない？」な「前向きではありますからね、ちゃんと次につながるっていう」小「それもなんか今回の総裁選みたいに結果が出ないと、なんかいろんな敗因をね、言ってくる人いるわけ。例えばこれは自分の力ではないところでも、僕のことを支えてくれてた人たちのことも、何かこう足りなかったことを指摘してくる人たちとか。そういう声も入るわけ。だけど、そこを『もし』とか『たられば』でね、そういったことを指摘したって、なんらこちらからすると、そんなことよりも支えてくれたということの感謝の方が上回るわけ。だから、このなんか敗因分析みたいなことも、いかに誰かのせいにする敗因分析ではなく、前向きな方の努力につなげていける、皆がね。そこの敗因分析に、自分としてはより向かって行かないといけないなって思ったりね。感謝っていうのは、なんか重いね」

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maku

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実は前シリーズから愛用してましたがiPadでだけ使えないのがネックで誰にもすすめてませんでした。やっとiPadでも使える！！！！やった！画面くるくる描きやすい向きに合わせて線を引くとマジで驚くほど作業効率あがるのでぜひ試してみてください。 #TourBox #PR

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ぬこー様ちゃん@samachan

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宇宙でどうやって食事をしているのか、無重力状態で食べるのってどんな感じなのか、そういったご質問を良くいただくのですが、それらの疑問にお答えするために撮っていた動画です。 10分と長いので、お時間のある時にご覧ください😁

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大西卓哉（JAXA宇宙飛行士）Takuya Onishi

956,050 views • 9 months ago

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

Tsubame

53,695 views • 7 months ago

MEGUMIさんが言ってた話がかなり核心ついてた。「本当に悲しい時こそ、あえて激しい運動をする」そうすると、悲しさが100→20くらいまで下がる感覚があるって。普通は逆で、落ちたら動きたくないし、寝ていたくなる。でも実際は、体を動かすと"悲しさの量"が物理的に減ることがある。これ理屈でも合っていて、・強めの運動 → 交感神経が動く・血流が上がる・脳内物質（ドーパミン・セロトニン系）が動く・感情のボリュームが下がるつまり気持ちは、体から引きずり上げられることがある。さらに印象に残ったのがこの言葉。「大人になると、誰も自分の面倒をそこまで見てくれない。だから自分で自分の面倒を見るって決めてる」・わかってほしい・支えてほしい・気づいてほしいを待つだけじゃなくて、 ⇒ 自分の機嫌を自分で取る ⇒ 落ちた時の回復パターンを持つ ⇒ まず体から整えるメンタルが強い人って、折れない人じゃなくて「回復の仕方」を知ってる人なんだと思う。

MEGUMIさんが言ってた話がかなり核心ついてた。「本当に悲しい時こそ、あえて激しい運動をする」そうすると、悲しさが100→20くらいまで下がる感覚があるって。普通は逆で、落ちたら動きたくないし、寝ていたくなる。でも実際は、体を動かすと"悲しさの量"が物理的に減ることがある。これ理屈でも合っていて、・強めの運動 → 交感神経が動く・血流が上がる・脳内物質（ドーパミン・セロトニン系）が動く・感情のボリュームが下がるつまり気持ちは、体から引きずり上げられることがある。さらに印象に残ったのがこの言葉。「大人になると、誰も自分の面倒をそこまで見てくれない。だから自分で自分の面倒を見るって決めてる」・わかってほしい・支えてほしい・気づいてほしいを待つだけじゃなくて、 ⇒ 自分の機嫌を自分で取る ⇒ 落ちた時の回復パターンを持つ ⇒ まず体から整えるメンタルが強い人って、折れない人じゃなくて「回復の仕方」を知ってる人なんだと思う。

ミドリさん

97,445 views • 6 months ago

服装に自信がない時なんかに、これで大丈夫なのか！？これで外出しても大丈夫なのか⁉️⁉️ と、全身どうなってるのか確認するために動画を撮るのです_(:3」z)_ その動画がこちら！自分確認用なので愛嬌とか何もないですが、普段こんな事もたまにやってるんだつでいう紹介です🤣

服装に自信がない時なんかに、これで大丈夫なのか！？これで外出しても大丈夫なのか⁉️⁉️ と、全身どうなってるのか確認するために動画を撮るのです_(:3」z)_ その動画がこちら！自分確認用なので愛嬌とか何もないですが、普段こんな事もたまにやってるんだつでいう紹介です🤣

クロ◼️◻️

14,533 views • 6 months ago

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 views • 3 months ago