正在加载视频...

视频加载失败

加载此视频时出现问题。这可能是由于临时网络问题，或视频可能不可用。

はじめてのAIデザイン本の紙面をチラ見せ👀 この本は、AIを使用してないデザインに、生成AIのアレンジを加えたらどう変わるのか、どう便利で時短になるのか、before、afterで見せているので、AIを使った変化がとても分かりやすい内容になっています✨ #はじめてのAIデザイン

ingectar-e design

61,222 subscribers

15,543 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

#はじめてのAIデザイン

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

モデルが綺麗すぎて撮って出しの状態でAIに見える件ｗいつも素晴らしいモデルさん達を撮っているのでそのままの状態でノーレタッチでAIのように見えてしまいますプロの方には一発で「本人」と「加工」の見分けをして、レタッチしていないことがわかってしまうのですが、写真を知らない方には「絵みたい？」やレタッチ過多とか思われていたようです。動画は元データーどこをクリックしても、こんな感じです綺麗過ぎるとAiや加工だと思ってしまうそんな時代ですね

モデルが綺麗すぎて撮って出しの状態でAIに見える件ｗいつも素晴らしいモデルさん達を撮っているのでそのままの状態でノーレタッチでAIのように見えてしまいますプロの方には一発で「本人」と「加工」の見分けをして、レタッチしていないことがわかってしまうのですが、写真を知らない方には「絵みたい？」やレタッチ過多とか思われていたようです。動画は元データーどこをクリックしても、こんな感じです綺麗過ぎるとAiや加工だと思ってしまうそんな時代ですね

HASEO HASEGAWA

18,405 次观看 • 6 个月前

6〜12ヶ月以内にソフトウェアエンジニアという職業がほぼ成立しなくなる可能性が高い AnthropicのCEOが言ってる話モデルにコードを書かせてそのコードで次のモデルを作ってまたモデルにコードを書かせるこの自己進化ループで AIの進化速度を限界まで上げる実際、Anthropicではエンジニアがほとんどコードを書いてない AIが生成して人間は直すだけこれ、Anthropicだけじゃない Googleは社内コードの25%以上がAI生成 GitHub Copilot経由だとコードの30〜40%がAI製 Sam Altmanも「ソフトウェア開発の大部分はAIが書く」って言ってる NVIDIAのJensen Huangは「自然言語が新しいプログラミング言語になる」もちろん制約はあるチップ、学習時間、物理スケール完全に置き換わるまでは数年かかる可能性もあるただ、方向はもう決まってるこれからはコードが書けるかじゃなくて AIに何を書かせるかどこに使うか日本はAIアダプテーションだいぶ遅れてるけどスタートアップではコードを一切書かないこともある未来への進化、変化は勝手に起こるのではない力のある人間が、それをリアルに『変えている』彼らが言うことは本当になってしまうこれからはコードが書けるかじゃなくて AIに何を書かせるかどこに使うかこの変化を知ってから動く側にいたい人は Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥 をフォローしておくとたぶんタイムラインのノイズは減る

6〜12ヶ月以内にソフトウェアエンジニアという職業がほぼ成立しなくなる可能性が高い AnthropicのCEOが言ってる話モデルにコードを書かせてそのコードで次のモデルを作ってまたモデルにコードを書かせるこの自己進化ループで AIの進化速度を限界まで上げる実際、Anthropicではエンジニアがほとんどコードを書いてない AIが生成して人間は直すだけこれ、Anthropicだけじゃない Googleは社内コードの25%以上がAI生成 GitHub Copilot経由だとコードの30〜40%がAI製 Sam Altmanも「ソフトウェア開発の大部分はAIが書く」って言ってる NVIDIAのJensen Huangは「自然言語が新しいプログラミング言語になる」もちろん制約はあるチップ、学習時間、物理スケール完全に置き換わるまでは数年かかる可能性もあるただ、方向はもう決まってるこれからはコードが書けるかじゃなくて AIに何を書かせるかどこに使うか日本はAIアダプテーションだいぶ遅れてるけどスタートアップではコードを一切書かないこともある未来への進化、変化は勝手に起こるのではない力のある人間が、それをリアルに『変えている』彼らが言うことは本当になってしまうこれからはコードが書けるかじゃなくて AIに何を書かせるかどこに使うかこの変化を知ってから動く側にいたい人は Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥 をフォローしておくとたぶんタイムラインのノイズは減る

Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥

44,530 次观看 • 5 个月前

従来のプログラミングとAIの本質的な違いを、これほどわかりやすく説明した例はなかなかない。生成AIの「学び方」が腑に落ちる比喩。モー・ガウダット「AIは（従来のプログラミングとは）違います。AIというのは、パズルを子どもに渡して『やってごらん。うまくいくまで繰り返してごらん』と言うようなものです。そうして何度も試すうちに、ある瞬間、円柱が丸い穴にぴったり通ることに気づきます。そして子どもは、『これが正解なんだ』と理解する。もっと深く考えてみると、それはさらに先に進むのです。たとえば子どもを車に乗せてドライブしたとします。子どもはそのルートを記憶するわけではなく、『車とは何か』という本質を認識して車から降りてきます。だから別の車を見たとき、その車の形や大きさ、色やメーカーが違っていても、『あ、車だ』と指をさして言うことができるのです。つまり、子どもは『車というものを車たらしめている本質』を理解したのです。今、私たちがAIにやっているのもそれと同じです。これが『生成AI』というものです。膨大な情報を見せて、それを丸暗記させるのではなく、その情報の中にあるパターンや本質を知的に内面化させる。そして、それを元に新しいものを認識したり生み出したりできるようにするのです。それが今、私たちのAIがやっていることです」

従来のプログラミングとAIの本質的な違いを、これほどわかりやすく説明した例はなかなかない。生成AIの「学び方」が腑に落ちる比喩。モー・ガウダット「AIは（従来のプログラミングとは）違います。AIというのは、パズルを子どもに渡して『やってごらん。うまくいくまで繰り返してごらん』と言うようなものです。そうして何度も試すうちに、ある瞬間、円柱が丸い穴にぴったり通ることに気づきます。そして子どもは、『これが正解なんだ』と理解する。もっと深く考えてみると、それはさらに先に進むのです。たとえば子どもを車に乗せてドライブしたとします。子どもはそのルートを記憶するわけではなく、『車とは何か』という本質を認識して車から降りてきます。だから別の車を見たとき、その車の形や大きさ、色やメーカーが違っていても、『あ、車だ』と指をさして言うことができるのです。つまり、子どもは『車というものを車たらしめている本質』を理解したのです。今、私たちがAIにやっているのもそれと同じです。これが『生成AI』というものです。膨大な情報を見せて、それを丸暗記させるのではなく、その情報の中にあるパターンや本質を知的に内面化させる。そして、それを元に新しいものを認識したり生み出したりできるようにするのです。それが今、私たちのAIがやっていることです」

Tsubame

11,013 次观看 • 1 年前

【渡辺アナが10分でアニメに!? “#生成AIアニメ”の革新…人手不足解消のカギ】撮影した映像を元に、イメージやテイスト、動画の長さをAIに指示 →あとは待つのみ。10分でアニメが完成 K&Kデザイン岩瀬悠さん「従来の手描きのアニメだと2週間くらい掛かる。AIでやると10分でできるところは正直びっくり」 ▼通常のアニメでは多くの工程を複数のスタッフで進めなければいけないものの、生成AIを使えば1人で全ての工程を行うことが可能 →プロジェクトを進めているのは名古屋にある、アニメ制作などを行う会社。従業員は6人 K&Kデザイン川上博さん「少人数であるがゆえに、大規模なアニメーションの作り方をまねできないので、生成AIを活用することを避けては通れないと感じた」 ▼3年前に東海地方で放送されたTVアニメ「シキザクラ」の企画・制作を担当し、その経験が生成AI導入のきっかけに K&Kデザイン川上博さん「オリジナルにこだわり過ぎたがゆえに、すさまじい情報量とデザインを描かなくてはいけないという地獄に陥ったみたいな感じ」「すごい楽しい作業ではあったが時間はやっぱり掛かる」 K&Kデザイン岩瀬悠さん「シキザクラやってからは、ここ(仕事場)が家に」 ▼感じたのは、名古屋発でオリジナルアニメを制作することの限界。国内のアニメ制作会社811社のうち、約9割は東京の会社 K&Kデザイン岩瀬悠さん「アニメーターさんの取り合いをしている。人手の割に(アニメの)本数もものすごく多くなった」 ▼一方、AIアニメにはまだまだ不完全な部分があるため、人の手を加えて精度を上げる必要が K&Kデザイン川上博さん「生成AIが作ったものに頼りきってしまうことはしない。必ずクリエーターとして手を加えて、より良いものを作っていく。クリエーターとしての物づくりを忘れずに付き合っていきたい」サンデーステーション

【渡辺アナが10分でアニメに!? “#生成AIアニメ”の革新…人手不足解消のカギ】撮影した映像を元に、イメージやテイスト、動画の長さをAIに指示 →あとは待つのみ。10分でアニメが完成 K&Kデザイン岩瀬悠さん「従来の手描きのアニメだと2週間くらい掛かる。AIでやると10分でできるところは正直びっくり」 ▼通常のアニメでは多くの工程を複数のスタッフで進めなければいけないものの、生成AIを使えば1人で全ての工程を行うことが可能 →プロジェクトを進めているのは名古屋にある、アニメ制作などを行う会社。従業員は6人 K&Kデザイン川上博さん「少人数であるがゆえに、大規模なアニメーションの作り方をまねできないので、生成AIを活用することを避けては通れないと感じた」 ▼3年前に東海地方で放送されたTVアニメ「シキザクラ」の企画・制作を担当し、その経験が生成AI導入のきっかけに K&Kデザイン川上博さん「オリジナルにこだわり過ぎたがゆえに、すさまじい情報量とデザインを描かなくてはいけないという地獄に陥ったみたいな感じ」「すごい楽しい作業ではあったが時間はやっぱり掛かる」 K&Kデザイン岩瀬悠さん「シキザクラやってからは、ここ(仕事場)が家に」 ▼感じたのは、名古屋発でオリジナルアニメを制作することの限界。国内のアニメ制作会社811社のうち、約9割は東京の会社 K&Kデザイン岩瀬悠さん「アニメーターさんの取り合いをしている。人手の割に(アニメの)本数もものすごく多くなった」 ▼一方、AIアニメにはまだまだ不完全な部分があるため、人の手を加えて精度を上げる必要が K&Kデザイン川上博さん「生成AIが作ったものに頼りきってしまうことはしない。必ずクリエーターとして手を加えて、より良いものを作っていく。クリエーターとしての物づくりを忘れずに付き合っていきたい」サンデーステーション

報道ステーション＋サタステ

4,221,457 次观看 • 2 年前

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 次观看 • 4 个月前

【AIをどう定義し、向き合うべきか】#吉田直樹吉田：「僕は、AIというのはあくまで『ツール』であり、『可能性』を広げてくれるものだと捉えています。これを自分たちの仕事を奪うような『敵』として見るのではなくて、クリエイターがより高い表現、より遠いところまでたどり着くための『強力な道具』だと考えるべきなんです。これまで、時間的な制約だったり、あるいはコストの面で『やりたいけど諦めざるを得なかったこと』が山ほどありました。あるいは、人間が手作業でやっていたら何年もかかってしまうような膨大な作業もあります。そういった部分をAIに任せて効率化することで、余った力（リソース）をさらに『面白さ』を突き詰める部分に注ぎ込める。そうやって、今まで見たこともないような表現に挑戦できる可能性を、AIは持っていると思っています。」

【AIをどう定義し、向き合うべきか】#吉田直樹吉田：「僕は、AIというのはあくまで『ツール』であり、『可能性』を広げてくれるものだと捉えています。これを自分たちの仕事を奪うような『敵』として見るのではなくて、クリエイターがより高い表現、より遠いところまでたどり着くための『強力な道具』だと考えるべきなんです。これまで、時間的な制約だったり、あるいはコストの面で『やりたいけど諦めざるを得なかったこと』が山ほどありました。あるいは、人間が手作業でやっていたら何年もかかってしまうような膨大な作業もあります。そういった部分をAIに任せて効率化することで、余った力（リソース）をさらに『面白さ』を突き詰める部分に注ぎ込める。そうやって、今まで見たこともないような表現に挑戦できる可能性を、AIは持っていると思っています。」

ありしあ@Ridill

68,245 次观看 • 1 个月前

AnthropicのCEO ダリオ・アモデイが「AIによって人間の思考力はどう退化する？」と聞かれたときの答えが、ものすごく本質的でした。「自分は今でも電卓を使わず、暗算で会社の収益を計算することがある。なぜなら、その思考プロセスを自分で完結させたいからだ。テクノロジーで解決できるからといって自分で考えることをやめると、重要な能力を失っていくからね。」そして彼は、インタビューの最後をこう締めくくっています。「たとえほとんどの分野でAIの方が賢くなろうとも、『自分の知性を磨く』という選択肢は、常に私たちの手の中にある。その選択肢を選びとっていこう。」 AIがどれだけ進化したとしても、自分を磨くことを諦めないこと。この姿勢こそが、これからの時代を生きるうえでの土台だと思います。 AI時代に、「今から学ぶ意味あるのかな」と感じている人。「どうせAIのほうがうまくやるんでしょ」と、努力する気力が薄れてきている人。そんな人にこそ、ぜひ見てほしい動画です。

AnthropicのCEO ダリオ・アモデイが「AIによって人間の思考力はどう退化する？」と聞かれたときの答えが、ものすごく本質的でした。「自分は今でも電卓を使わず、暗算で会社の収益を計算することがある。なぜなら、その思考プロセスを自分で完結させたいからだ。テクノロジーで解決できるからといって自分で考えることをやめると、重要な能力を失っていくからね。」そして彼は、インタビューの最後をこう締めくくっています。「たとえほとんどの分野でAIの方が賢くなろうとも、『自分の知性を磨く』という選択肢は、常に私たちの手の中にある。その選択肢を選びとっていこう。」 AIがどれだけ進化したとしても、自分を磨くことを諦めないこと。この姿勢こそが、これからの時代を生きるうえでの土台だと思います。 AI時代に、「今から学ぶ意味あるのかな」と感じている人。「どうせAIのほうがうまくやるんでしょ」と、努力する気力が薄れてきている人。そんな人にこそ、ぜひ見てほしい動画です。

しょうへい｜デイトラ代表 / AI経営顧問

88,056 次观看 • 2 个月前

もうコーディングはしなくて良いかも！？ Figmaで作成したデザインがあるAIツールに共有リングを貼るだけで自動でコードを生成してくれるよ！この便利なAIツールを知りたい方は、「好きな果物」をリプで教えてね☺️ ちなみにコーディングのスキルは AIが出てきて活きることはあってもいらなくなることはないから心配しないで大丈夫。むしろ、今辛い中頑張ってるあなた。デザインもコーディングも乗り越えた先は明るいから諦めないでね😌 #webデザイン #AI

もうコーディングはしなくて良いかも！？ Figmaで作成したデザインがあるAIツールに共有リングを貼るだけで自動でコードを生成してくれるよ！この便利なAIツールを知りたい方は、「好きな果物」をリプで教えてね☺️ ちなみにコーディングのスキルは AIが出てきて活きることはあってもいらなくなることはないから心配しないで大丈夫。むしろ、今辛い中頑張ってるあなた。デザインもコーディングも乗り越えた先は明るいから諦めないでね😌 #webデザイン #AI

あいり｜Webデザイナーで人生を変えるきっかけを

15,633 次观看 • 1 年前

マーク・ザッカーバーグ（Meta）「今から10年後を振り返ったとき、その時点でそれらの眼鏡が"すべてAI眼鏡になっていない"という可能性は考えにくいです。これはある意味、すべてのフリップフォンがスマートフォンになることが明らかだったのと同じようなものです。」ザッカーバーグ氏のAI眼鏡に関する大胆な予測の全訳↓ 「眼鏡は、あなたが見ているものを見て、聞いているものを聞き、あなたと会話し、あなたが一日中それと対話できるようなAIを持つためのデバイスとして、完璧な形状だと思います。そして、もしあなたと同じ世界の文脈を持つものを求めるなら、それは眼鏡という形になるでしょう。世界にはすでに10億から20億人ほどの眼鏡をかけている人々がいます。今から10年後を振り返ったとき、その時点でそれらの眼鏡がすべてAI眼鏡になっていないという可能性は考えにくいです。これはある意味、すべてのフリップフォンがスマートフォンになることが明らかだったのと同じようなものです。眼鏡についても同じことが起こるでしょう。」

マーク・ザッカーバーグ（Meta）「今から10年後を振り返ったとき、その時点でそれらの眼鏡が"すべてAI眼鏡になっていない"という可能性は考えにくいです。これはある意味、すべてのフリップフォンがスマートフォンになることが明らかだったのと同じようなものです。」ザッカーバーグ氏のAI眼鏡に関する大胆な予測の全訳↓ 「眼鏡は、あなたが見ているものを見て、聞いているものを聞き、あなたと会話し、あなたが一日中それと対話できるようなAIを持つためのデバイスとして、完璧な形状だと思います。そして、もしあなたと同じ世界の文脈を持つものを求めるなら、それは眼鏡という形になるでしょう。世界にはすでに10億から20億人ほどの眼鏡をかけている人々がいます。今から10年後を振り返ったとき、その時点でそれらの眼鏡がすべてAI眼鏡になっていないという可能性は考えにくいです。これはある意味、すべてのフリップフォンがスマートフォンになることが明らかだったのと同じようなものです。眼鏡についても同じことが起こるでしょう。」

K.Ishi@生成AIの産業応用

111,845 次观看 • 1 年前

AIが「病気を治す」「富を生む」「生産性を高める」という未来像は、多くの人にとって魅力的だし、人々はそういう利点を信じていないわけではない。だが、それだけでは不安は消えない。彼らが本当に聞きたいのは、その未来の中で自分たちは何者として生きるのか、ということだ。サム・アルトマン「私の問いはこうです。未来における私の役割は何なのか。私の経済的な未来はどうなるのか。私の主体性はどうなるのか。私の子どもたちや家族は、これからも充実した創造的表現を持ち、世界を前に進めるために奮闘し、成長し、長いあいだ機能してきたやり方で共にそれを続けていけるのだろうか、ということです。そしてAI業界の人たちが、「まあ、仕事はなくなるでしょう」とか、「仕事の50%が消えるでしょう」とか、「仕事の90%が消えるでしょう」と言い、「AIはあらゆる面であなたより賢くなるでしょう」と言い、「ベーシックインカムは与えますが、あなたには実質的に役割はありません」と言う。これはひどいことです。しかも、「このAI企業は、すべての仕事を破壊するかもしれませんが、世界で最も価値のある企業になります」と言っているわけです。人々はそれを見て、言葉を失ったような、気まずいような反応になるんです。だから私は、それはひどいメッセージだと思います。私たちが利点を十分に説明してこなかった、という話ではないと思います。実際、人々は私たちの言うことを信じているのです。「がんを治してください」と言われれば、それは素晴らしいことです。けれども私たちAI業界は、人々があらゆる段階で未来を決める主導権をどう保ち、私たちが大切にしているあらゆる意味で本当に意味のある人生をどう持ち続けられるのかを、説明できてこなかったのだと思います」

AIが「病気を治す」「富を生む」「生産性を高める」という未来像は、多くの人にとって魅力的だし、人々はそういう利点を信じていないわけではない。だが、それだけでは不安は消えない。彼らが本当に聞きたいのは、その未来の中で自分たちは何者として生きるのか、ということだ。サム・アルトマン「私の問いはこうです。未来における私の役割は何なのか。私の経済的な未来はどうなるのか。私の主体性はどうなるのか。私の子どもたちや家族は、これからも充実した創造的表現を持ち、世界を前に進めるために奮闘し、成長し、長いあいだ機能してきたやり方で共にそれを続けていけるのだろうか、ということです。そしてAI業界の人たちが、「まあ、仕事はなくなるでしょう」とか、「仕事の50%が消えるでしょう」とか、「仕事の90%が消えるでしょう」と言い、「AIはあらゆる面であなたより賢くなるでしょう」と言い、「ベーシックインカムは与えますが、あなたには実質的に役割はありません」と言う。これはひどいことです。しかも、「このAI企業は、すべての仕事を破壊するかもしれませんが、世界で最も価値のある企業になります」と言っているわけです。人々はそれを見て、言葉を失ったような、気まずいような反応になるんです。だから私は、それはひどいメッセージだと思います。私たちが利点を十分に説明してこなかった、という話ではないと思います。実際、人々は私たちの言うことを信じているのです。「がんを治してください」と言われれば、それは素晴らしいことです。けれども私たちAI業界は、人々があらゆる段階で未来を決める主導権をどう保ち、私たちが大切にしているあらゆる意味で本当に意味のある人生をどう持ち続けられるのかを、説明できてこなかったのだと思います」

Tsubame

14,927 次观看 • 1 个月前

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 次观看 • 2 个月前

初期AIの「面白いけれど儲からない」時代を経て、いまは推論・探索・行動するAIが登場した。OpenAIやxAIが示しているのは、赤字の研究段階を越え、知能が経済性を持ち始めたということだ。思考する機械が利益を生む——その意味を過小評価してはいけない。ジェンスン・フアン「この数か月で極めて重要な転換が起きました。ここ数年、いわゆるAIトークンは基本的に赤字で生成されてきました。初期のAIモデルはとても興味深く注目は集めたものの、対価を支払うほど有用ではなかったからです。しかし直近では、新しい技術が推論を行うようになりました。質問に答える前にリサーチを行い、ウェブやPDF、サイトを調べます。いまやツールを使い、情報を生成し、本当に役に立つ応答を作れます。私は毎日使っていますが、その結果としてトークンはすでに採算が取れるようになっています」

初期AIの「面白いけれど儲からない」時代を経て、いまは推論・探索・行動するAIが登場した。OpenAIやxAIが示しているのは、赤字の研究段階を越え、知能が経済性を持ち始めたということだ。思考する機械が利益を生む——その意味を過小評価してはいけない。ジェンスン・フアン「この数か月で極めて重要な転換が起きました。ここ数年、いわゆるAIトークンは基本的に赤字で生成されてきました。初期のAIモデルはとても興味深く注目は集めたものの、対価を支払うほど有用ではなかったからです。しかし直近では、新しい技術が推論を行うようになりました。質問に答える前にリサーチを行い、ウェブやPDF、サイトを調べます。いまやツールを使い、情報を生成し、本当に役に立つ応答を作れます。私は毎日使っていますが、その結果としてトークンはすでに採算が取れるようになっています」

Tsubame

17,763 次观看 • 8 个月前

批判的な人々は言うだろう——「AIはエネルギーを食い、膨大なGPUを要求し、巨大な工場を持つ国だけが得をする」と。しかし、もうひとつの時間軸がある。クラウドの最先端は一部のプレイヤーのものかもしれないが、「昨日のAI」がスマートフォンの中に降りてくる頃、その性能はすでに魔法に等しい。ジェンスン・フアン「私は、テクノロジーの格差を埋める本当のチャンスが来ていると思います。もはやPythonやC++やFortranを話す必要はなく、『人間の言葉』を話せばいい。しかも、どんなスタイルの人間の言葉でも構いません。これは、テクノロジー格差を縮める現実的なチャンスだと思います。もちろん反対の語り方もあります。『AIは、膨大なエネルギーとGPU、そして巨大な工場を持つ国にしか行き渡らないだろう』という見方です。アメリカが目指しているようなスケールでは、それはたしかに事実です。しかし実際には、数年後にはあなたのスマートフォンが単体でAIをちゃんと動かせるようになります。すでに今日の時点でもかなりのレベルで動いています。つまり、どの国、どの社会であっても、かなり優れたAIの恩恵を受けられるようになるということです。それは最新のAIではないかもしれません。昨日のAIかもしれない。でも、その『昨日のAI』ですら、とんでもなく強力なのです。10年後には、『9年後のAI』が驚くほどすごい存在になっているでしょう。最先端のAIを全員が持つ必要はありません。最先端AIは、世界のトップを目指す私たちのような立場が必要とするものです。一方で、すべての国、すべての人々にとって重要なのは、知識と能力と知性を底上げする力です。その日がやってくると、私はそう信じています」

批判的な人々は言うだろう——「AIはエネルギーを食い、膨大なGPUを要求し、巨大な工場を持つ国だけが得をする」と。しかし、もうひとつの時間軸がある。クラウドの最先端は一部のプレイヤーのものかもしれないが、「昨日のAI」がスマートフォンの中に降りてくる頃、その性能はすでに魔法に等しい。ジェンスン・フアン「私は、テクノロジーの格差を埋める本当のチャンスが来ていると思います。もはやPythonやC++やFortranを話す必要はなく、『人間の言葉』を話せばいい。しかも、どんなスタイルの人間の言葉でも構いません。これは、テクノロジー格差を縮める現実的なチャンスだと思います。もちろん反対の語り方もあります。『AIは、膨大なエネルギーとGPU、そして巨大な工場を持つ国にしか行き渡らないだろう』という見方です。アメリカが目指しているようなスケールでは、それはたしかに事実です。しかし実際には、数年後にはあなたのスマートフォンが単体でAIをちゃんと動かせるようになります。すでに今日の時点でもかなりのレベルで動いています。つまり、どの国、どの社会であっても、かなり優れたAIの恩恵を受けられるようになるということです。それは最新のAIではないかもしれません。昨日のAIかもしれない。でも、その『昨日のAI』ですら、とんでもなく強力なのです。10年後には、『9年後のAI』が驚くほどすごい存在になっているでしょう。最先端のAIを全員が持つ必要はありません。最先端AIは、世界のトップを目指す私たちのような立場が必要とするものです。一方で、すべての国、すべての人々にとって重要なのは、知識と能力と知性を底上げする力です。その日がやってくると、私はそう信じています」

Tsubame

94,960 次观看 • 6 个月前

先日、SUNOで生成されたものをmp3でダウンロードするか wavでダウンロードするか、で音質が違うという話題を見かけました。 SUNOもACE Studioも(というかAI生成全部かもしれない) mp3で生成されます。 SUNOの場合、生成された状態はmp3でもwavでダウンロードを掛けると何かしらのフィルターが掛かって書き出されるのかそれともコンバートの精度なのか、音は変わるっぽい。その話題で、初心者の方々に誤った勘違いが起こっているのをちょこちょこ見かけました。ここからはSUNOやAI生成の話ではないです。 WAVやAIFFからmp3やAACに変換された音声は圧縮するために情報量が削られます。この動画を見ていただければ、元は同じファイルでも mp3の方は上が無くなっている事が分かると思います。で、この状態のmp3やAACを、wavやAIFFに変換しても容量が増えるだけで失った音質は戻ってきません。なので「wavの方が音が良い」は、この状態になってしまったファイルには当てはまりません。 mp3と全く同じ音のまま容量が増えるだけです。ちなみに、Logic Proはmp3やAACを取り込むと自動的に設定しているwavかAIFFに変換されます。 ※DAWによっては、そのままmp3を扱うものと、wavに変換されるものがあります。そのまま再生するとmp3と全く同じ音になります。では、なぜDAWに入れた際にwavに変換されるのか？フェーダー操作やPluginを掛けていった際に、mp3とwavで結果が変わる点と mp3やAACを再生するために都度デコードしながら再生するので、無駄な負荷が掛かるためです。とはいえ、現代のパソコンでこの程度の負荷は誤差の範囲ですがデコードしながらプラグインも掛ける行為が安定しているとはいえない、とされているからの様です。ここでSUNOの話に戻します。なので、SUNOで生成されたファイルをmp3でダウンロードした後にそれを何かしらのソフトでwavに変換しただけの状態では無駄に容量が増えただけで音質は変わっていない、という事です。 (先に書いたように、SUNOからのダウンロードにおいてはmp3とwavは音が違うようです。) その後、何かしらの変化を行った場合にwavが活きてくる。何も変化を起こさない2mixのままならmp3のままでいい、という事になります。 ※一部、特殊な音声圧縮フォーマット「FLAC」は元の音質に戻ります。

先日、SUNOで生成されたものをmp3でダウンロードするか wavでダウンロードするか、で音質が違うという話題を見かけました。 SUNOもACE Studioも(というかAI生成全部かもしれない) mp3で生成されます。 SUNOの場合、生成された状態はmp3でもwavでダウンロードを掛けると何かしらのフィルターが掛かって書き出されるのかそれともコンバートの精度なのか、音は変わるっぽい。その話題で、初心者の方々に誤った勘違いが起こっているのをちょこちょこ見かけました。ここからはSUNOやAI生成の話ではないです。 WAVやAIFFからmp3やAACに変換された音声は圧縮するために情報量が削られます。この動画を見ていただければ、元は同じファイルでも mp3の方は上が無くなっている事が分かると思います。で、この状態のmp3やAACを、wavやAIFFに変換しても容量が増えるだけで失った音質は戻ってきません。なので「wavの方が音が良い」は、この状態になってしまったファイルには当てはまりません。 mp3と全く同じ音のまま容量が増えるだけです。ちなみに、Logic Proはmp3やAACを取り込むと自動的に設定しているwavかAIFFに変換されます。 ※DAWによっては、そのままmp3を扱うものと、wavに変換されるものがあります。そのまま再生するとmp3と全く同じ音になります。では、なぜDAWに入れた際にwavに変換されるのか？フェーダー操作やPluginを掛けていった際に、mp3とwavで結果が変わる点と mp3やAACを再生するために都度デコードしながら再生するので、無駄な負荷が掛かるためです。とはいえ、現代のパソコンでこの程度の負荷は誤差の範囲ですがデコードしながらプラグインも掛ける行為が安定しているとはいえない、とされているからの様です。ここでSUNOの話に戻します。なので、SUNOで生成されたファイルをmp3でダウンロードした後にそれを何かしらのソフトでwavに変換しただけの状態では無駄に容量が増えただけで音質は変わっていない、という事です。 (先に書いたように、SUNOからのダウンロードにおいてはmp3とwavは音が違うようです。) その後、何かしらの変化を行った場合にwavが活きてくる。何も変化を起こさない2mixのままならmp3のままでいい、という事になります。 ※一部、特殊な音声圧縮フォーマット「FLAC」は元の音質に戻ります。

くうP

84,546 次观看 • 1 个月前

AirCleに30秒だけ時間ください。スライド編集特化AI 【SlideBox】を本日ローンチします🔥 一言で言うと、「すべてのスライドを高クオリティで“編集可能”にするAI」です。この投稿では、【SlideBox】ってなに？結局何ができるの？と言うところから機能・背景・構想まで、すべてまとめています。長文になりますが、この投稿を読むかどうかで、ツール解像度が変わるので、ぜひ最後まで読んでいただけると嬉しいです。 ※ツールのリンクは文末にあります。 ◎このサービスは何がすごいのか？最近、「全部AIに作らせたスライドで、ワンポチ発表！」そんな使い方が一気に増えました。確かに、楽です。速いです。それっぽくも見えます。でもそれ実務で使っていると、こんな瞬間、ありませんか？・ここ、もう少し詰めたい・言いたいニュアンスが微妙に違う・文字の位置、正直ダサい・この表現、AIっぽすぎない？・文字化けしてるけど…まあいいか本当は直したい。でも、直すのが面倒くさい。 AIが言うことを聞いてくれない。その結果、「まあいいか」で出したスライドが残る。納得していないのに、そのまま使ってしまう。 AIを使っている人ほど、一度は経験していると思います。多くのAIスライドは・中身が画像化されていて編集できない・文字を直すだけでも再生成が必要・要素単位で触れないつまり、基本的に“編集しない”前提で作られている。だから・細かい調整ができない・微修正が地味にストレス・結局、妥協する ◎ でも、SlideBoxは違います。 SlideBoxは、「編集できること」を最初から前提に設計しています。 AIで作ったスライドも、PDFも、NotebookLMの資料も、過去に埋もれたスライドも。全部、そのまま編集できます。・文字や図形を要素単位で抽出・分解・NotebookLM資料を要素分解して高精度編集・PDFを直接編集・要素の切り取り／再配置（透過まで可能）・要素を囲って「おしゃれにして」でAIが編集・しかも、編集からプレゼンまでSlideBox内で完結自分で直せる。自分が納得するまで触れる。だから、作って終わりじゃない。直して、育てて、使い続けられる。妥協しなくていい。直せるから、使える。それがSlideBoxです。 ◎ 編集できると、次に何が起きるのかスライドを編集し続けると、 SlideBoxの中には「直してきたスライド」が溜まっていきます。ここで初めて、次に活かせる世界が生まれます。 PowerPointやCanvaのように、「前の資料をベースに、少し直して次へ」ができる。でも、従来のAI生成スライドではそれができなかった。 SlideBoxなら、 AIスライドでも、PDFでも、ちゃんと引き継げる。スライドが一発芸ではなく、資産として積み上がっていく。 ◎ 目指す世界私たちは、 Canva / Google Slide / PowerPointを超えるスライドプラットフォームを目指しています。今のAIは、作ることはできても「活かし続ける」設計になっていない。だから私たちは、「作るAI」ではなく「直せるAI」を選びました。作るAIは、もう十分ある。でも実務では、直せるからこそ本当に使える。直せるから、残る。スライドを使い捨てる文化ではなく、資産として積み上げていける世界へ。その答えが、SlideBoxです。そしてもう一つ。日本は、AIでまだまだ弱い。だからこそ、日本発で世界に通用するプロダクトをつくりたい。このプロダクトで、一人でも多くの人の生活を前に進めたい。笑顔になってくれる人を増やしたい。日本から、まだやれるってことを若者から見せていきたい。 SlideBoxは、日本1位のAI学生団体AirCleによる本気の挑戦です。 ▼ 使用はこちら直せるから、使える。次世代のスライド編集特化AI 【SlideBox】ぜひ使ってみて、率直な感想を引用RTで教えてください🙇 本当に皆さんの感想が励みになりますし、頑張る原動力になります。そして、これからも AirCle をよろしくお願いします。公式Xも作りました：SlideBox 最新情報・アップデート・お問い合わせはこちらから。

AirCleに30秒だけ時間ください。スライド編集特化AI 【SlideBox】を本日ローンチします🔥 一言で言うと、「すべてのスライドを高クオリティで“編集可能”にするAI」です。この投稿では、【SlideBox】ってなに？結局何ができるの？と言うところから機能・背景・構想まで、すべてまとめています。長文になりますが、この投稿を読むかどうかで、ツール解像度が変わるので、ぜひ最後まで読んでいただけると嬉しいです。 ※ツールのリンクは文末にあります。 ◎このサービスは何がすごいのか？最近、「全部AIに作らせたスライドで、ワンポチ発表！」そんな使い方が一気に増えました。確かに、楽です。速いです。それっぽくも見えます。でもそれ実務で使っていると、こんな瞬間、ありませんか？・ここ、もう少し詰めたい・言いたいニュアンスが微妙に違う・文字の位置、正直ダサい・この表現、AIっぽすぎない？・文字化けしてるけど…まあいいか本当は直したい。でも、直すのが面倒くさい。 AIが言うことを聞いてくれない。その結果、「まあいいか」で出したスライドが残る。納得していないのに、そのまま使ってしまう。 AIを使っている人ほど、一度は経験していると思います。多くのAIスライドは・中身が画像化されていて編集できない・文字を直すだけでも再生成が必要・要素単位で触れないつまり、基本的に“編集しない”前提で作られている。だから・細かい調整ができない・微修正が地味にストレス・結局、妥協する ◎ でも、SlideBoxは違います。 SlideBoxは、「編集できること」を最初から前提に設計しています。 AIで作ったスライドも、PDFも、NotebookLMの資料も、過去に埋もれたスライドも。全部、そのまま編集できます。・文字や図形を要素単位で抽出・分解・NotebookLM資料を要素分解して高精度編集・PDFを直接編集・要素の切り取り／再配置（透過まで可能）・要素を囲って「おしゃれにして」でAIが編集・しかも、編集からプレゼンまでSlideBox内で完結自分で直せる。自分が納得するまで触れる。だから、作って終わりじゃない。直して、育てて、使い続けられる。妥協しなくていい。直せるから、使える。それがSlideBoxです。 ◎ 編集できると、次に何が起きるのかスライドを編集し続けると、 SlideBoxの中には「直してきたスライド」が溜まっていきます。ここで初めて、次に活かせる世界が生まれます。 PowerPointやCanvaのように、「前の資料をベースに、少し直して次へ」ができる。でも、従来のAI生成スライドではそれができなかった。 SlideBoxなら、 AIスライドでも、PDFでも、ちゃんと引き継げる。スライドが一発芸ではなく、資産として積み上がっていく。 ◎ 目指す世界私たちは、 Canva / Google Slide / PowerPointを超えるスライドプラットフォームを目指しています。今のAIは、作ることはできても「活かし続ける」設計になっていない。だから私たちは、「作るAI」ではなく「直せるAI」を選びました。作るAIは、もう十分ある。でも実務では、直せるからこそ本当に使える。直せるから、残る。スライドを使い捨てる文化ではなく、資産として積み上げていける世界へ。その答えが、SlideBoxです。そしてもう一つ。日本は、AIでまだまだ弱い。だからこそ、日本発で世界に通用するプロダクトをつくりたい。このプロダクトで、一人でも多くの人の生活を前に進めたい。笑顔になってくれる人を増やしたい。日本から、まだやれるってことを若者から見せていきたい。 SlideBoxは、日本1位のAI学生団体AirCleによる本気の挑戦です。 ▼ 使用はこちら直せるから、使える。次世代のスライド編集特化AI 【SlideBox】ぜひ使ってみて、率直な感想を引用RTで教えてください🙇 本当に皆さんの感想が励みになりますし、頑張る原動力になります。そして、これからも AirCle をよろしくお願いします。公式Xも作りました：SlideBox 最新情報・アップデート・お問い合わせはこちらから。

Aircle｜学生AIコミュニティ

91,117 次观看 • 6 个月前

CursorのVisual Editor（ビジュアルエディター）を早速使ってみたら、エグかった😱 1. Figma UIでデザインを編集。paddingの調整・グラデーションの変更など 2. Applyを押す 3. コードがそのまま実現💐 「Figmaで描いた絵を再現する」時代から「Figmaである程度デザインを作って、Cursor上で最終成果物を直接いじってAIにコードを書かせる」時代になった。なお、ビジュアルエディターのUIはどうみてもFigmaです。ありがとうございます #Figma #Cursor

CursorのVisual Editor（ビジュアルエディター）を早速使ってみたら、エグかった😱 1. Figma UIでデザインを編集。paddingの調整・グラデーションの変更など 2. Applyを押す 3. コードがそのまま実現💐 「Figmaで描いた絵を再現する」時代から「Figmaである程度デザインを作って、Cursor上で最終成果物を直接いじってAIにコードを書かせる」時代になった。なお、ビジュアルエディターのUIはどうみてもFigmaです。ありがとうございます #Figma #Cursor

鹿野壮 Takeshi Kano

197,870 次观看 • 6 个月前

🏀第7節GAME2🏀 【越谷 59-77 琉球】 🎙️試合後コメント 🗣️安齋竜三ヘッドコーチ ─────── 琉球がなぜ強いかを証明してきたゲーム。開幕から課題が変わっておらず、そこを変えていかなければならない。選手もコーチも一人一人が責任を持って、プロとしてやるべきことをやり続ける集団にならなければならない。チームにネガティブがあまりなく、バラバラではないのはいい部分。 ─────── 《試合総括》今日のゲームは、琉球がなんでずっと強いかっていうのを証明してきたゲームだったかなと思います。強いチームっていうのは、昨日のゲームから何が足りなかったかっていうところを勝っても負けても出してくるっていうところで、今日はもうゲームの前から、そこの感覚の部分とか、どれぐらい強度出してくるかとか、昨日のゲームからどう良くしていくかとかっていうのを琉球が出してくるであろうっていうのは選手には伝えていました。今のうちとの差はそういうところであることは伝えてはいるし、彼らも分かっているかもしれないですけど、それがどのぐらいの感じで来るかっていうところまでは全然分かってないっていうところですよね。それは日本人も外国人も含めて、全然足りない部分だと思うんで、コーチ陣も含めてですけど、本当に成長していけるようにしっかりやっていかないと、なかなか勝つゲームまでは持っていけないんじゃないかなっていうところが、そういうのを教えてもらえたというか、選手たちもそれが分かったゲームだったんじゃないかなと思います。もう今日は本当にそれだけですね。（具体的にどのあたりを琉球が修正してきたか）ディフェンスの(ボールを)持たれる前の強度だったり、ディフェンスのサップ(アンソニー・クレモンズ)がピック&ロールを使う時にショーとか出てたんですけど、そういう使われる前の強度とかもそうですし、あとはオフェンスの部分でも、昨日ちょっと課題がでてた、得点が全然伸びなかったっていうところがあるんで、松脇選手とかがピック使って、簡単に剥がされて3ポイントやられてっていうので、そこから選手が乗っていってしまったりとか、そこもオフェンスの強度みたいなのもあるし、逆にいうとうちがディフェンスの強度をそこで出し切れないから、簡単に剥がされて3ポイントをやられるっていう。昨日はそこがなかったわけですよ、正直。岸本選手だけに、やられないようにというか、それをフォーカスしてやってて、それを今日もやってはいましたけど、他の選手がステップアップしてくるのって当たり前のことなんで、ああいうチームだと。その辺をもうちょっと自分たちが(対応できるようにならないといけない部分です)。これはでも、僕がまだここに戻ってくる前、開幕ぐらいから正直変わってないですよね、ずっと。同じ反省みたいなものをずっと繰り返しているので、やっぱり選手たちも、そこにフォーカスした自分の反省と成長っていうのを繰り返していかなきゃいけないですし、コーチ陣もそこに付随したワークアウトとかをやってあげたりとかして、そういう状況をどう打開していくかっていうのをサポートしてあげるっていう両方が必要かなという感じでしたかね。（強度が上がらない中、ファウルトラブルがあって難しい部分もあったか）ジャレル(・マーティン)のところはファウルトラブルになってしまって、ビッグマンが正直きつかったなというところはありますけど、でも1Qも松脇選手が乗った後に(喜多川)修平と菅原入れて、ディフェンスの強度を出した時にはうちもそこから追いついたりとかしてるわけで、ゲームの出だしから、しかもホームで負けてるチームがそれを出していかないといけないっていうのを常に言ってはいますけど、感じ方がやっぱり弱いんだろうなっていうのがあるんで、そこは出そうと思えば多分出せると思います、ファウルトラブルはあるとはいえどというか、ファウルになるかならないかはその試合にならないとわからないんで、まずやってからじゃないと。逆に琉球さんもバンバン来てましたからね。だから、そこで自分たちのオフェンスが遮断されていくっていうのが、その積み重ねを強いチームってやってて、僕たちは一個一個途切れてしまうっていう、どっか強度がないところがあると、すぐそこで剥がされてしまって、ズレができてしまうとかっていう。その差が昨日もそうですけど、小さいようで、まだまだ大きいっていうのをちゃんと分かっていきながら、これを本当にいい経験にしていかなきゃいけないっていうのはあります。（今シーズンの5分の1が終わってどのような手応えや課題を感じているか）いい部分は本当に出てますし、選手のポテンシャルも高い選手もいっぱいいるんですけど、ケミストリーみたいな部分はまだまだ必要ですし、怪我人が結構今もいて、戻ってくればっていうのとかもあるんですけど、怪我はいつ起こるかもわからないですし、本当は起こってほしくないことですけど。そういう部分でいくと、本当に1試合1試合をやりながら、自分たちが何が足りなかったのかとか、もっと良くしていくためにはどうしたらいいのかっていうのを選手自身も考える、僕らももちろん考えるっていうのを組み合わせて、どんどん成長させていかないと、今日も最後選手たちに言ったんですけど、課題が正直開幕から変わってないっていうのを僕はすごく感じてるんですよ。毎回一緒じゃんっていう。だから、そこを変えなきゃいけない、変えないと成長してもただ行ったり来たりしてるだけで、右肩上がりに成長していかない限りは、チームって良くなっていかないと思うんで、少しずつケミストリーの方は出てきてますけど、個人の部分とかもどんどん出して成長していってもらわないといけないですし、コーチ陣も僕がいなかったっていうのもあるし、そこ(コーチ陣)の成長も必要だなっていうのはすごい感じてます。一人一人が責任を持って、プロとしてやるべきことをやり続ける集団になっていけば。でも、1個いいのが、ネガティブがあんまりないっていう、セク(ー・ドゥムブヤ)とかサップとかも試合中もフラストレーションがたまったりとかしてますけど、終わったら次に戦うしかないっていうようなマインドになってるし、チームにそういうのを伝えてますし、最後修平が、しっかりまとめてやってるんで、チームがバラバラじゃないっていうのは、よくなる可能性が全然あるところかなと思います。

🏀第7節GAME2🏀 【越谷 59-77 琉球】 🎙️試合後コメント 🗣️安齋竜三ヘッドコーチ ─────── 琉球がなぜ強いかを証明してきたゲーム。開幕から課題が変わっておらず、そこを変えていかなければならない。選手もコーチも一人一人が責任を持って、プロとしてやるべきことをやり続ける集団にならなければならない。チームにネガティブがあまりなく、バラバラではないのはいい部分。 ─────── 《試合総括》今日のゲームは、琉球がなんでずっと強いかっていうのを証明してきたゲームだったかなと思います。強いチームっていうのは、昨日のゲームから何が足りなかったかっていうところを勝っても負けても出してくるっていうところで、今日はもうゲームの前から、そこの感覚の部分とか、どれぐらい強度出してくるかとか、昨日のゲームからどう良くしていくかとかっていうのを琉球が出してくるであろうっていうのは選手には伝えていました。今のうちとの差はそういうところであることは伝えてはいるし、彼らも分かっているかもしれないですけど、それがどのぐらいの感じで来るかっていうところまでは全然分かってないっていうところですよね。それは日本人も外国人も含めて、全然足りない部分だと思うんで、コーチ陣も含めてですけど、本当に成長していけるようにしっかりやっていかないと、なかなか勝つゲームまでは持っていけないんじゃないかなっていうところが、そういうのを教えてもらえたというか、選手たちもそれが分かったゲームだったんじゃないかなと思います。もう今日は本当にそれだけですね。（具体的にどのあたりを琉球が修正してきたか）ディフェンスの(ボールを)持たれる前の強度だったり、ディフェンスのサップ(アンソニー・クレモンズ)がピック&ロールを使う時にショーとか出てたんですけど、そういう使われる前の強度とかもそうですし、あとはオフェンスの部分でも、昨日ちょっと課題がでてた、得点が全然伸びなかったっていうところがあるんで、松脇選手とかがピック使って、簡単に剥がされて3ポイントやられてっていうので、そこから選手が乗っていってしまったりとか、そこもオフェンスの強度みたいなのもあるし、逆にいうとうちがディフェンスの強度をそこで出し切れないから、簡単に剥がされて3ポイントをやられるっていう。昨日はそこがなかったわけですよ、正直。岸本選手だけに、やられないようにというか、それをフォーカスしてやってて、それを今日もやってはいましたけど、他の選手がステップアップしてくるのって当たり前のことなんで、ああいうチームだと。その辺をもうちょっと自分たちが(対応できるようにならないといけない部分です)。これはでも、僕がまだここに戻ってくる前、開幕ぐらいから正直変わってないですよね、ずっと。同じ反省みたいなものをずっと繰り返しているので、やっぱり選手たちも、そこにフォーカスした自分の反省と成長っていうのを繰り返していかなきゃいけないですし、コーチ陣もそこに付随したワークアウトとかをやってあげたりとかして、そういう状況をどう打開していくかっていうのをサポートしてあげるっていう両方が必要かなという感じでしたかね。（強度が上がらない中、ファウルトラブルがあって難しい部分もあったか）ジャレル(・マーティン)のところはファウルトラブルになってしまって、ビッグマンが正直きつかったなというところはありますけど、でも1Qも松脇選手が乗った後に(喜多川)修平と菅原入れて、ディフェンスの強度を出した時にはうちもそこから追いついたりとかしてるわけで、ゲームの出だしから、しかもホームで負けてるチームがそれを出していかないといけないっていうのを常に言ってはいますけど、感じ方がやっぱり弱いんだろうなっていうのがあるんで、そこは出そうと思えば多分出せると思います、ファウルトラブルはあるとはいえどというか、ファウルになるかならないかはその試合にならないとわからないんで、まずやってからじゃないと。逆に琉球さんもバンバン来てましたからね。だから、そこで自分たちのオフェンスが遮断されていくっていうのが、その積み重ねを強いチームってやってて、僕たちは一個一個途切れてしまうっていう、どっか強度がないところがあると、すぐそこで剥がされてしまって、ズレができてしまうとかっていう。その差が昨日もそうですけど、小さいようで、まだまだ大きいっていうのをちゃんと分かっていきながら、これを本当にいい経験にしていかなきゃいけないっていうのはあります。（今シーズンの5分の1が終わってどのような手応えや課題を感じているか）いい部分は本当に出てますし、選手のポテンシャルも高い選手もいっぱいいるんですけど、ケミストリーみたいな部分はまだまだ必要ですし、怪我人が結構今もいて、戻ってくればっていうのとかもあるんですけど、怪我はいつ起こるかもわからないですし、本当は起こってほしくないことですけど。そういう部分でいくと、本当に1試合1試合をやりながら、自分たちが何が足りなかったのかとか、もっと良くしていくためにはどうしたらいいのかっていうのを選手自身も考える、僕らももちろん考えるっていうのを組み合わせて、どんどん成長させていかないと、今日も最後選手たちに言ったんですけど、課題が正直開幕から変わってないっていうのを僕はすごく感じてるんですよ。毎回一緒じゃんっていう。だから、そこを変えなきゃいけない、変えないと成長してもただ行ったり来たりしてるだけで、右肩上がりに成長していかない限りは、チームって良くなっていかないと思うんで、少しずつケミストリーの方は出てきてますけど、個人の部分とかもどんどん出して成長していってもらわないといけないですし、コーチ陣も僕がいなかったっていうのもあるし、そこ(コーチ陣)の成長も必要だなっていうのはすごい感じてます。一人一人が責任を持って、プロとしてやるべきことをやり続ける集団になっていけば。でも、1個いいのが、ネガティブがあんまりないっていう、セク(ー・ドゥムブヤ)とかサップとかも試合中もフラストレーションがたまったりとかしてますけど、終わったら次に戦うしかないっていうようなマインドになってるし、チームにそういうのを伝えてますし、最後修平が、しっかりまとめてやってるんで、チームがバラバラじゃないっていうのは、よくなる可能性が全然あるところかなと思います。

越谷アルファーズ

122,630 次观看 • 8 个月前

【AIに関するギモン、一問一答！】🤔💡 Q. AIって特別な人だけが使う難しいものじゃないの？ A. いいえ、誰でも使えます！プログラミング知識は不要。スマホアプリのように直感的に使えるツールが増えています。 Q. AIを使うと、今の仕事がなくなるってホント？ A. 仕事が「なくなる」のではなく「変える」ツールです！面倒なルーティン作業をAIに任せて、あなたは人にしかできない重要な仕事に集中できます。 AIは、もう遠い未来の話ではありません。今こそ、AI活用の一歩を踏み出しましょう！ ▼無料セミナーでAI活用をマスター！

【AIに関するギモン、一問一答！】🤔💡 Q. AIって特別な人だけが使う難しいものじゃないの？ A. いいえ、誰でも使えます！プログラミング知識は不要。スマホアプリのように直感的に使えるツールが増えています。 Q. AIを使うと、今の仕事がなくなるってホント？ A. 仕事が「なくなる」のではなく「変える」ツールです！面倒なルーティン作業をAIに任せて、あなたは人にしかできない重要な仕事に集中できます。 AIは、もう遠い未来の話ではありません。今こそ、AI活用の一歩を踏み出しましょう！ ▼無料セミナーでAI活用をマスター！

タモ@AI情報の虎【PR】

57,485 次观看 • 11 个月前

AIで規模デカめのシステムを作る際にどうすれば全体の構造を見失わずに管理できるのかずっと考えてるんだけど、AIを使う前提ならドキュメントで管理するのではなく代わりに可視化用の専用Webサイトを作成し、人間がわかりやすいように可視化してやれば良いのではという気持ちになってきた

AIで規模デカめのシステムを作る際にどうすれば全体の構造を見失わずに管理できるのかずっと考えてるんだけど、AIを使う前提ならドキュメントで管理するのではなく代わりに可視化用の専用Webサイトを作成し、人間がわかりやすいように可視化してやれば良いのではという気持ちになってきた

抹茶もなか

391,400 次观看 • 28 天前