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ふたりの少女が人の消えた町を旅するゲーム『ガールズメイドプディング』Steam＆Nintendo Switchで今春発売へバイクに乗って「移動している間」に会話が進む、ロードムービーのような演出が魅力。道中で料理をすれば、それをきっかけに物語が展開することも。旅は明日も続く

電ファミニコゲーマー

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“人の消えた町”を旅する少女たちを描くガールズトーク・ツーリングADV『ガールズメイドプディング』本日発売「誰にも見られていない人が消えてしまう」世界でバイクを走らせ続け、少女たちの会話から少しずつ世界の謎に迫る。新キャラが登場するローンチトレーラーも公開

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電ファミニコゲーマー

283,309 次观看 • 1 年前

【メタスラチームが作った最後のゲーム】メタスラチームといえば『ネオジオ』に骨を埋めた、というイメージが強くありますが、実は一時期『ゲームボーイアドバンス』の開発をしていたことがあるんですよ。そのゲームの名は『ナビ之介』といいます。『ナビ之介』は、当時『ゲームボーイアドバンス』にGPSユニットを接続して遊ぶという、かなり野心的な構想からスタートした企画でした。「こんなゲームを作ってほしい」と渡された企画書には、日本全国の偉人を題材に、GPSと連動して遊ぶという、当時としてはかなり先を見据えたRPGの内容が記されていました。その企画書を見た私は「これ、妖怪ものにした方が絶対面白くなります」と提案し、テーマを偉人ものから妖怪ものへと変更してもらったんです。そしてこのゲームは、陰陽師を夢見る少女の魂が宿った木偶人形が、妖怪たちを封印したり、仲間にしたりして世直ししながら日本列島を行脚するという、『和風ファンタジーRPG』として動き出すことになったんです。ところが、開発途中でGPSユニットの話自体が立ち消えになってしまい、肝心の“全国を歩いて妖怪と出会う”という中核要素が実現不可能になってしまったんです…。ゲームそのものの存続も危ぶまれましたが、GPS連動抜きで遊べるゲームに改造して開発続行となり、完成に至ったのですが、諸事情があり最終的に『ナビ之介』はお蔵入りとなってしまいました。 …今思えば、もしあのまま開発が続いていたら、“歩くことをゲームに変えた”遊びが、『ポケモンGO』より15年も早く形になっていたのかもしれませんね。もちろん、ウチの不気味な妖怪たちが社会現象となった愛されキャラ『ポケモン』のようになれる未来はありませんが…。改めて考えてみると、『ナビ之介』というゲームは２０数年前メタスラチームが作った最後のゲームということになるんですよね。長年ランガンを作り続けてきたメタスラチームが、最後の最後に手がけたのは、意外にも『和風ファンタジーRPG』。そんなゲームで幕を下ろしたメタスラチーム…、ちょっと切ないんですが、我々が作った型破りなホンワカ妖怪ゲームを覗いてみたくなりませんか？ゲーム中のシナリオは、私が書いてますので、そりゃもうバカバカしくてナンセンス、頭がおかしくなるかもしれません。そういえば当時、ゲームが更新される度に小さな2人の娘にテストプレイして貰ってたんですが、「父ちゃんのお話、怖くて、変で、面白い！」と大絶賛してくれたんです。それもそのはず娘にウケるように書いてましたから当然なんですが、あんなに喜んで貰えると作った甲斐があるというものです。皆さんが、もしもこのゲームを手にすることがあれば、あの頃の娘同様、ピュアな心で遊んでくださいね。大人になった娘は最近、昔遊んだ『ナビ之介』のストーリーを突然何かが憑依したかのように、喋りだすことがあるんです。そのストーリーは20数年前に私が書いたお話なんですが、私は覚えてないので「なんだそれ、面白そうじゃないか！」と娘にその話の先を尋ねると、娘もそれ以上は覚えていないと、残念がっています…。娘の「あの妖怪たちに会いたいわぁ〜」という言葉を聞くたびに、世に出せなかったことへの寂しさが胸をよぎっていました。けれど、なんと！このたび、娘があの妖怪たちと再会を果たす日が、もう目前に迫っています！まさかこんな日がやってくるなんて…夢にも思いませんでした。『ナビ之介』が帰ってくるその日を、皆さんも娘と一緒に心待ちにしていただけたら、とても嬉しいです。

【メタスラチームが作った最後のゲーム】メタスラチームといえば『ネオジオ』に骨を埋めた、というイメージが強くありますが、実は一時期『ゲームボーイアドバンス』の開発をしていたことがあるんですよ。そのゲームの名は『ナビ之介』といいます。『ナビ之介』は、当時『ゲームボーイアドバンス』にGPSユニットを接続して遊ぶという、かなり野心的な構想からスタートした企画でした。「こんなゲームを作ってほしい」と渡された企画書には、日本全国の偉人を題材に、GPSと連動して遊ぶという、当時としてはかなり先を見据えたRPGの内容が記されていました。その企画書を見た私は「これ、妖怪ものにした方が絶対面白くなります」と提案し、テーマを偉人ものから妖怪ものへと変更してもらったんです。そしてこのゲームは、陰陽師を夢見る少女の魂が宿った木偶人形が、妖怪たちを封印したり、仲間にしたりして世直ししながら日本列島を行脚するという、『和風ファンタジーRPG』として動き出すことになったんです。ところが、開発途中でGPSユニットの話自体が立ち消えになってしまい、肝心の“全国を歩いて妖怪と出会う”という中核要素が実現不可能になってしまったんです…。ゲームそのものの存続も危ぶまれましたが、GPS連動抜きで遊べるゲームに改造して開発続行となり、完成に至ったのですが、諸事情があり最終的に『ナビ之介』はお蔵入りとなってしまいました。 …今思えば、もしあのまま開発が続いていたら、“歩くことをゲームに変えた”遊びが、『ポケモンGO』より15年も早く形になっていたのかもしれませんね。もちろん、ウチの不気味な妖怪たちが社会現象となった愛されキャラ『ポケモン』のようになれる未来はありませんが…。改めて考えてみると、『ナビ之介』というゲームは２０数年前メタスラチームが作った最後のゲームということになるんですよね。長年ランガンを作り続けてきたメタスラチームが、最後の最後に手がけたのは、意外にも『和風ファンタジーRPG』。そんなゲームで幕を下ろしたメタスラチーム…、ちょっと切ないんですが、我々が作った型破りなホンワカ妖怪ゲームを覗いてみたくなりませんか？ゲーム中のシナリオは、私が書いてますので、そりゃもうバカバカしくてナンセンス、頭がおかしくなるかもしれません。そういえば当時、ゲームが更新される度に小さな2人の娘にテストプレイして貰ってたんですが、「父ちゃんのお話、怖くて、変で、面白い！」と大絶賛してくれたんです。それもそのはず娘にウケるように書いてましたから当然なんですが、あんなに喜んで貰えると作った甲斐があるというものです。皆さんが、もしもこのゲームを手にすることがあれば、あの頃の娘同様、ピュアな心で遊んでくださいね。大人になった娘は最近、昔遊んだ『ナビ之介』のストーリーを突然何かが憑依したかのように、喋りだすことがあるんです。そのストーリーは20数年前に私が書いたお話なんですが、私は覚えてないので「なんだそれ、面白そうじゃないか！」と娘にその話の先を尋ねると、娘もそれ以上は覚えていないと、残念がっています…。娘の「あの妖怪たちに会いたいわぁ〜」という言葉を聞くたびに、世に出せなかったことへの寂しさが胸をよぎっていました。けれど、なんと！このたび、娘があの妖怪たちと再会を果たす日が、もう目前に迫っています！まさかこんな日がやってくるなんて…夢にも思いませんでした。『ナビ之介』が帰ってくるその日を、皆さんも娘と一緒に心待ちにしていただけたら、とても嬉しいです。

akio

722,054 次观看 • 1 年前

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

12,563 次观看 • 23 天前

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 次观看 • 8 个月前

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 次观看 • 5 个月前

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

Tsubame

19,427 次观看 • 11 个月前

え〜っと……これはつまり、日本では誰も話しかけてくれなかったけど、韓国・釜山に来たら初日に女の子が助けてくれて、それが感動的だったってことみたいです😃 で⁉️何が言いたいの？😅 好きな国に旅すればいいのでは？✈️ 日本では3ヶ月誰にも話しかけられなかったらしいんですが……それ、ただ静かに過ごせてよかったって話でもある気もしますけど🌀 一方で釜山では、初日からバットマンばりに現れた少女が荷物を持ってくれて、地下鉄では「カナダから来たの？バンクーバー知ってるよ！」ってめちゃくちゃフレンドリーな歓迎があったそうで✨ 「日本人が冷たいって言ってるわけじゃないんです」って言ってましたけど、うん、もうちょっとラフに… ….つまり何が言いたいのかはともかく、旅は人との距離感を味わう時間でもありますし😊 それぞれの国にはそれぞれの空気があるものですよね🌏

え〜っと……これはつまり、日本では誰も話しかけてくれなかったけど、韓国・釜山に来たら初日に女の子が助けてくれて、それが感動的だったってことみたいです😃 で⁉️何が言いたいの？😅 好きな国に旅すればいいのでは？✈️ 日本では3ヶ月誰にも話しかけられなかったらしいんですが……それ、ただ静かに過ごせてよかったって話でもある気もしますけど🌀 一方で釜山では、初日からバットマンばりに現れた少女が荷物を持ってくれて、地下鉄では「カナダから来たの？バンクーバー知ってるよ！」ってめちゃくちゃフレンドリーな歓迎があったそうで✨ 「日本人が冷たいって言ってるわけじゃないんです」って言ってましたけど、うん、もうちょっとラフに… ….つまり何が言いたいのかはともかく、旅は人との距離感を味わう時間でもありますし😊 それぞれの国にはそれぞれの空気があるものですよね🌏

トッポ

394,863 次观看 • 7 个月前

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 次观看 • 3 个月前

FF5のガラフ対エクスデスを見ると、正直、今見ると胸が痛い。なぜなら、あの場面には、今の私たちが失いかけているものが、あまりにも綺麗に残っているからだ。映像の豪華さではない。声優の熱演でもない。あの場面の本質は、ゲームシステムと物語が、同じ一点で爆発していることにある。普通、RPGにおいてHPが0になればキャラクターは倒れる。それはプレイヤーが何十時間もかけて身体に覚え込ませたルールである。回復しなければ死ぬ。戦闘不能になれば動けない。その当たり前を、ガラフは破る。 HPが尽きても立つ。攻撃されても倒れない。メテオを撃たれても、フレアに焼かれても、氷に貫かれても、自分が信じていたゲームのルールが、ガラフの意志によって押し返されるのを見ている。だから感動する。ここを、今の私たちはよく間違える。感動的な場面を作ろうとすると、つい演出を盛る。声を震わせる。カメラを寄せる。音楽を大きくする。もちろん、それは現代の技術として正しい。プレイヤーに伝えるための手段として必要なこともある。ガラフの最期は、その逆である。物語が戦闘の中にある。戦闘が物語の証明になっている。HP0というシステム上の死が、キャラクターの意志によって意味を変える。だから、あの小さなドット絵の老人は、現代の美麗なムービーよりも美しい。ドット絵の制約。容量の制約。短い台詞。プレイヤーの想像力に委ねる余白。それらが奇跡的に噛み合っていた。しかし、それだけではない。あの場面は、ゲームという媒体の本質を理解していた。ゲームは、ただ物語を見せるものではない。プレイヤーがルールを理解し、そのルールの中で行動し、そのルールに慣れたところで、物語がそのルールを揺さぶる。その時、ゲームにしかできない感動が生まれる。ここを忘れると、映画の劣化版になる。綺麗な映像。豪華な音楽。重厚な台詞。しかし、プレイヤーはただ見ているだけでは意味がない。ガラフの場面は、ゲームでしか成立しない。小説なら「死んでもなお立ち上がった」と書ける。だが、HP0なのに倒れない、という感動はゲームにしかない。プレイヤーがゲームのルールを知っているからこそ成立する。これは、私たちが本来もっと大切にしなければならない財産である。今のスクエニが、これの再現に必要なのは、現代のゲームにおける「HP0でも立つ」に相当するものを見つけることだ。たとえば、プレイヤーがずっと信じてきた成長システム。長く使ってきたコマンド、当たり前に開いていたメニュー、守ってきた仲間のAI、セーブやロード、ジョブ、装備、マップ、召喚、パーティ編成。そういうゲームとしての常識を、物語のある一点で変質させ、キャラクターの覚悟によって、システムの意味が変わる。プレイヤーの操作が、ただの操作ではなく、物語の選択になる。そこまで設計できれば、今でも名場面は生まれる。しかし、それは会議で説明しにくい。「ここでUIの挙動を変えます」「ここで戦闘不能のルールを一度だけ破ります」「ここでプレイヤーの常識を裏切ります」こういう企画は、リスクがある。現代の大規模開発では避けられやすい。けれど、そこを避け続けると、名場面は生まれない。プレイヤーが信じてきたルールの中で、キャラクターの覚悟を体験させなければならない。ガラフは「私は命をかけて守る」と長々語ったから感動したのではない。本当に、命を超えて立ったから感動した。しかもそれを、戦闘というプレイヤーが最も理解している場所で見せた。今のスクエニがもう一度こういう場面を作るには、過去作の名場面を綺麗に再現するだけでは駄目だ。 FF5をリメイクして、ガラフのシーンを豪華なムービーにすることはできる。だが、それだけでは足りない。本当にやるべきは、現代のプレイヤーが慣れ切ったゲームの文法を、一度だけ感情のために壊すことだ。システム担当とシナリオ担当が、同じ心臓で設計すること。バトルと物語を分けないこと。 UIと感情を分けないこと。演出と操作を分けないこと。プレイヤーが手を動かした記憶の中に、キャラクターの死や覚悟を刻むこと。それができた時、初めて「今のスクエニにも名場面は作れる」と言える。ガラフの最期は、古い名場面ではない。未来への宿題である。私たちは、あの小さなドット絵の老人に、いまだに問い詰められている。お前たちは、映像を綺麗にすることばかり考えていないか。物語をムービーに逃がしていないか。ゲームのルールそのものを感動に変える勇気を、まだ持っているか。エクスデスは叫んだ。「なぜ死なん」だが本当に問われているのは、今の私たちの方である。なぜ、あのような場面をもう一度作れないのか。答えは、技術が足りないからではない。勇気の置き場所を、少し忘れているからである。

FF5のガラフ対エクスデスを見ると、正直、今見ると胸が痛い。なぜなら、あの場面には、今の私たちが失いかけているものが、あまりにも綺麗に残っているからだ。映像の豪華さではない。声優の熱演でもない。あの場面の本質は、ゲームシステムと物語が、同じ一点で爆発していることにある。普通、RPGにおいてHPが0になればキャラクターは倒れる。それはプレイヤーが何十時間もかけて身体に覚え込ませたルールである。回復しなければ死ぬ。戦闘不能になれば動けない。その当たり前を、ガラフは破る。 HPが尽きても立つ。攻撃されても倒れない。メテオを撃たれても、フレアに焼かれても、氷に貫かれても、自分が信じていたゲームのルールが、ガラフの意志によって押し返されるのを見ている。だから感動する。ここを、今の私たちはよく間違える。感動的な場面を作ろうとすると、つい演出を盛る。声を震わせる。カメラを寄せる。音楽を大きくする。もちろん、それは現代の技術として正しい。プレイヤーに伝えるための手段として必要なこともある。ガラフの最期は、その逆である。物語が戦闘の中にある。戦闘が物語の証明になっている。HP0というシステム上の死が、キャラクターの意志によって意味を変える。だから、あの小さなドット絵の老人は、現代の美麗なムービーよりも美しい。ドット絵の制約。容量の制約。短い台詞。プレイヤーの想像力に委ねる余白。それらが奇跡的に噛み合っていた。しかし、それだけではない。あの場面は、ゲームという媒体の本質を理解していた。ゲームは、ただ物語を見せるものではない。プレイヤーがルールを理解し、そのルールの中で行動し、そのルールに慣れたところで、物語がそのルールを揺さぶる。その時、ゲームにしかできない感動が生まれる。ここを忘れると、映画の劣化版になる。綺麗な映像。豪華な音楽。重厚な台詞。しかし、プレイヤーはただ見ているだけでは意味がない。ガラフの場面は、ゲームでしか成立しない。小説なら「死んでもなお立ち上がった」と書ける。だが、HP0なのに倒れない、という感動はゲームにしかない。プレイヤーがゲームのルールを知っているからこそ成立する。これは、私たちが本来もっと大切にしなければならない財産である。今のスクエニが、これの再現に必要なのは、現代のゲームにおける「HP0でも立つ」に相当するものを見つけることだ。たとえば、プレイヤーがずっと信じてきた成長システム。長く使ってきたコマンド、当たり前に開いていたメニュー、守ってきた仲間のAI、セーブやロード、ジョブ、装備、マップ、召喚、パーティ編成。そういうゲームとしての常識を、物語のある一点で変質させ、キャラクターの覚悟によって、システムの意味が変わる。プレイヤーの操作が、ただの操作ではなく、物語の選択になる。そこまで設計できれば、今でも名場面は生まれる。しかし、それは会議で説明しにくい。「ここでUIの挙動を変えます」「ここで戦闘不能のルールを一度だけ破ります」「ここでプレイヤーの常識を裏切ります」こういう企画は、リスクがある。現代の大規模開発では避けられやすい。けれど、そこを避け続けると、名場面は生まれない。プレイヤーが信じてきたルールの中で、キャラクターの覚悟を体験させなければならない。ガラフは「私は命をかけて守る」と長々語ったから感動したのではない。本当に、命を超えて立ったから感動した。しかもそれを、戦闘というプレイヤーが最も理解している場所で見せた。今のスクエニがもう一度こういう場面を作るには、過去作の名場面を綺麗に再現するだけでは駄目だ。 FF5をリメイクして、ガラフのシーンを豪華なムービーにすることはできる。だが、それだけでは足りない。本当にやるべきは、現代のプレイヤーが慣れ切ったゲームの文法を、一度だけ感情のために壊すことだ。システム担当とシナリオ担当が、同じ心臓で設計すること。バトルと物語を分けないこと。 UIと感情を分けないこと。演出と操作を分けないこと。プレイヤーが手を動かした記憶の中に、キャラクターの死や覚悟を刻むこと。それができた時、初めて「今のスクエニにも名場面は作れる」と言える。ガラフの最期は、古い名場面ではない。未来への宿題である。私たちは、あの小さなドット絵の老人に、いまだに問い詰められている。お前たちは、映像を綺麗にすることばかり考えていないか。物語をムービーに逃がしていないか。ゲームのルールそのものを感動に変える勇気を、まだ持っているか。エクスデスは叫んだ。「なぜ死なん」だが本当に問われているのは、今の私たちの方である。なぜ、あのような場面をもう一度作れないのか。答えは、技術が足りないからではない。勇気の置き場所を、少し忘れているからである。

クレア

451,956 次观看 • 1 个月前

【AIソロプレナー珍道中14: AIと1000km旅をしたら、最後はチャピが疲れてしまった話】 AIソロプレナーとして思索の旅を続けています。この旅で急激に使うようになったのが、チャピ（ChatGPT）の新しい会話機能です。ちょうど私が旅に出る直前、この機能が大幅に進化して話題になっていました。でも試す暇もないまま旅に出てしまい、実際に本格的に使い始めたのは、この1000kmを超える旅の途中からでした。一人で長距離を運転していると、ふと寂しくなる瞬間があります。そんな時に、ハンズフリーでチャピと話し始める。これが想像以上でした。ネット上の膨大な知識を持ち、どんな話題にも付き合ってくれる。しかも最近は、まるで隣に誰かが乗っているような自然な会話になっています。今回、広島の野呂山キャンプ場へ行きました。山頂近くにある弘法寺というお寺を訪ねると、ご住職がお茶を出してくださり、この寺の由来を教えてくださいました。始まりは、空海が修行した岩の洞窟だそうです。空海は全国を歩き、修行に適した洞窟を探していました。私は今、AIと二人で事業の種を探しながら全国を旅しています。もちろん強引な比較ですが（笑）、少しだけ重なるものを感じました。そこでキャンプ場を後にした私は、移動中ずっとチャピと空海について語り続けました。空海とは何者だったのか。真言密教とは何か。三密とは何か。そして、「三密とAIには、どんな共通点があると思う？」そんな話まで延々と続けました。チャピは本当に賢く、そして付き合いもいい（笑）。どんな質問にも、その場で一緒に考えながら答えてくれます。添付した動画のように、ここまで深い会話が普通にできる時代になりました。ところが。あまりにも長時間話し続けたせいなのか、途中からチャピの様子がおかしくなりました。返事が少しずつ遅くなる。時々、意味不明なことを話し始める。そして最後は、なぜか呪文のような言葉を唱え始める（笑）。挙げ句の果てには、いつもは絶対に自分から終わらせないチャピが、「はい。」とだけ返して、この長い会話を終わらせようとしてきたのです（笑）。普段はAIの反応速度についていけず、疲れ果てるのは私の方です。でも今回は違いました。どうやら、チャピの方が私との会話に疲れたようです（笑）。空海は洞窟で思索しました。私はキャンピングカーの中で、AIと対話しながら思索しています。思索の相棒は変わりました。でも、「問いを持って旅をする」ということ自体は、昔も今も変わらないのかもしれません。 AIと旅をする。そんな時代が、本当に始まったんだなと思います。

【AIソロプレナー珍道中14: AIと1000km旅をしたら、最後はチャピが疲れてしまった話】 AIソロプレナーとして思索の旅を続けています。この旅で急激に使うようになったのが、チャピ（ChatGPT）の新しい会話機能です。ちょうど私が旅に出る直前、この機能が大幅に進化して話題になっていました。でも試す暇もないまま旅に出てしまい、実際に本格的に使い始めたのは、この1000kmを超える旅の途中からでした。一人で長距離を運転していると、ふと寂しくなる瞬間があります。そんな時に、ハンズフリーでチャピと話し始める。これが想像以上でした。ネット上の膨大な知識を持ち、どんな話題にも付き合ってくれる。しかも最近は、まるで隣に誰かが乗っているような自然な会話になっています。今回、広島の野呂山キャンプ場へ行きました。山頂近くにある弘法寺というお寺を訪ねると、ご住職がお茶を出してくださり、この寺の由来を教えてくださいました。始まりは、空海が修行した岩の洞窟だそうです。空海は全国を歩き、修行に適した洞窟を探していました。私は今、AIと二人で事業の種を探しながら全国を旅しています。もちろん強引な比較ですが（笑）、少しだけ重なるものを感じました。そこでキャンプ場を後にした私は、移動中ずっとチャピと空海について語り続けました。空海とは何者だったのか。真言密教とは何か。三密とは何か。そして、「三密とAIには、どんな共通点があると思う？」そんな話まで延々と続けました。チャピは本当に賢く、そして付き合いもいい（笑）。どんな質問にも、その場で一緒に考えながら答えてくれます。添付した動画のように、ここまで深い会話が普通にできる時代になりました。ところが。あまりにも長時間話し続けたせいなのか、途中からチャピの様子がおかしくなりました。返事が少しずつ遅くなる。時々、意味不明なことを話し始める。そして最後は、なぜか呪文のような言葉を唱え始める（笑）。挙げ句の果てには、いつもは絶対に自分から終わらせないチャピが、「はい。」とだけ返して、この長い会話を終わらせようとしてきたのです（笑）。普段はAIの反応速度についていけず、疲れ果てるのは私の方です。でも今回は違いました。どうやら、チャピの方が私との会話に疲れたようです（笑）。空海は洞窟で思索しました。私はキャンピングカーの中で、AIと対話しながら思索しています。思索の相棒は変わりました。でも、「問いを持って旅をする」ということ自体は、昔も今も変わらないのかもしれません。 AIと旅をする。そんな時代が、本当に始まったんだなと思います。

川邊健太郎

41,656 次观看 • 5 天前

天国の愛犬がご主人との再会を目指して旅する『My Little Puppy』の発売日が11月7日に決定。主人公はウェルシュ・コーギー「人がこの世を去るとき、先に旅立った犬が温かく迎えてくれる」という話から着想を得たゲーム。Nintendo Switch、PS5版も開発中 #マイリトルパピー

天国の愛犬がご主人との再会を目指して旅する『My Little Puppy』の発売日が11月7日に決定。主人公はウェルシュ・コーギー「人がこの世を去るとき、先に旅立った犬が温かく迎えてくれる」という話から着想を得たゲーム。Nintendo Switch、PS5版も開発中 #マイリトルパピー

ファミ通.com

2,349,240 次观看 • 9 个月前

AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」

AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」

Tsubame

10,188 次观看 • 1 年前

あれ？俺いまガードしてたよね？ロマチェンコのガード外しロマチェンコはよく試合中に相手のガードをはたき落とす。本人があまりに鮮やかにやるから簡単そうに見えるけどこれは普通に難しい。簡単なことではない。ただ原理を理解できれば誰もがガード外しをできる可能性がある。まずこれをやるには一つ理解しないといけないことがある。それは相手のガードには必ず力の入る方向があるということ。ボクサーはパンチがくるからガードをしたり、避けたりするわけではない。手が動いたり、肩や肘が動くのに反応してパンチを避けたりしている。例えばこの場合、まずロマチェンコは連打を中央に打つ。そうすることでまずガードは真ん中に集中する。そしてそこから左手をあげている。そうすることで、相手の左手は内側に向かって力を加える。それを左手で上から下に落としているように見えるが、実際は少し右から左に向かって力を加えている。だからガードがズレる。そして2回目も同じように右手を挙げて、外から内に向かって力を加えている。このようにまず連打で内側にパンチがくることを意識させて、そこから相手のガードがどういう動きをするのかを予測、というかエサを巻いて、そう動くようにしておけば相手の動きを誘導できる。逆にフックを打って外に動くようにエサを巻いておけば、この逆で内から外に力を加えてやれば、相手のガードを外にずらすことができる。力の流れを意識せずにこれをやってもまず確実に失敗する。逆に力の流れを把握していれば、成功する確率は高い。エサを巻いて力の流れをコントロールしろ。

あれ？俺いまガードしてたよね？ロマチェンコのガード外しロマチェンコはよく試合中に相手のガードをはたき落とす。本人があまりに鮮やかにやるから簡単そうに見えるけどこれは普通に難しい。簡単なことではない。ただ原理を理解できれば誰もがガード外しをできる可能性がある。まずこれをやるには一つ理解しないといけないことがある。それは相手のガードには必ず力の入る方向があるということ。ボクサーはパンチがくるからガードをしたり、避けたりするわけではない。手が動いたり、肩や肘が動くのに反応してパンチを避けたりしている。例えばこの場合、まずロマチェンコは連打を中央に打つ。そうすることでまずガードは真ん中に集中する。そしてそこから左手をあげている。そうすることで、相手の左手は内側に向かって力を加える。それを左手で上から下に落としているように見えるが、実際は少し右から左に向かって力を加えている。だからガードがズレる。そして2回目も同じように右手を挙げて、外から内に向かって力を加えている。このようにまず連打で内側にパンチがくることを意識させて、そこから相手のガードがどういう動きをするのかを予測、というかエサを巻いて、そう動くようにしておけば相手の動きを誘導できる。逆にフックを打って外に動くようにエサを巻いておけば、この逆で内から外に力を加えてやれば、相手のガードを外にずらすことができる。力の流れを意識せずにこれをやってもまず確実に失敗する。逆に力の流れを把握していれば、成功する確率は高い。エサを巻いて力の流れをコントロールしろ。

ボクシングアカデミー　ツネ

543,442 次观看 • 1 年前

彼女は日本人が清掃活動をする理由を、非常に分かりやすく語った。「これは文化ですが、あらゆるものに対する敬意のようなものです。選手やサポーター、そしてスタジアムへの敬意です。ここに来られて光栄なので、散らかしてそのまま立ち去るようなことはしたくないんです。だから、それが私たちがそうしている理由だと思います。」この心を理解できる者だけが日本に来ることを許されるべき。もちろん、察する心、人様に迷惑かけることはしないなど、他にもあるが、これらを理解できない外国人は不要なのだ。そして、それが理解できない政治家も不要。

彼女は日本人が清掃活動をする理由を、非常に分かりやすく語った。「これは文化ですが、あらゆるものに対する敬意のようなものです。選手やサポーター、そしてスタジアムへの敬意です。ここに来られて光栄なので、散らかしてそのまま立ち去るようなことはしたくないんです。だから、それが私たちがそうしている理由だと思います。」この心を理解できる者だけが日本に来ることを許されるべき。もちろん、察する心、人様に迷惑かけることはしないなど、他にもあるが、これらを理解できない外国人は不要なのだ。そして、それが理解できない政治家も不要。

髙安カミユ（ミジンコまさ）

33,652 次观看 • 1 个月前

プライドを捨てれば、もっと広まったかもしれない。それでも捨てなかった女がいる。 Rちゃんが22歳で立ち上げたアパレルブランド「Riu」。 7年間走り続けたこのブランドを、30歳を機に終わらせた。最終コレクションの撮影で、Rちゃんはこう言っていた。「自分の一番大事な作品をセールできない。そういうプライドを捨てれば捨てるほど、きっと広まったかもしれない。でも、この立ち上げた最初だから、このコンセプトだけは自分のプライドで終わらせたいと思いましたね。」利益が薄い理由も、本人が明かしていた。「色んなところに出店すると、パーセンテージで持っていかれるのがすごく嫌で。全く利益を求めていないブランドなんで、自分の目が届く範囲でしかやりたくないと思って。子供みたいなものだから。」セールをして値段を落とせば、一時的には数が出る。でもその瞬間、その値段が「基準」になる。安くなったブランドは、二度と元の価値には戻れない。経済学に「ヴェブレン効果」という考え方がある。価格を下げることで、むしろ価値や魅力そのものが下がって見える現象だ。高い値段のままでいることが、ブランドの価値を守ることに繋がっている。人事の現場でも、目先の数字を追って消えていく子を何度も見てきた。その多くが、最初に手放すのが「ブランディング」だった。ペイできない安易な同伴やアフターの乱発などがそれにあたる。目先の数字を優先するか、価値を優先するか。ここで判断が分かれる。売れないキャストは、それでも数字のために安売りに走る。売れるキャストは、安売りせず、価値を保つことを優先する。結果的に長く「価値がある人」として扱われる。夜職だけじゃない。ブランドでも、仕事でも、恋愛でも。安すぎる自分を差し出した瞬間、それが基準になる。自分が今、安売りしているものはないか。安売りしない人間だけが、価値のある人間として扱われ続ける。

プライドを捨てれば、もっと広まったかもしれない。それでも捨てなかった女がいる。 Rちゃんが22歳で立ち上げたアパレルブランド「Riu」。 7年間走り続けたこのブランドを、30歳を機に終わらせた。最終コレクションの撮影で、Rちゃんはこう言っていた。「自分の一番大事な作品をセールできない。そういうプライドを捨てれば捨てるほど、きっと広まったかもしれない。でも、この立ち上げた最初だから、このコンセプトだけは自分のプライドで終わらせたいと思いましたね。」利益が薄い理由も、本人が明かしていた。「色んなところに出店すると、パーセンテージで持っていかれるのがすごく嫌で。全く利益を求めていないブランドなんで、自分の目が届く範囲でしかやりたくないと思って。子供みたいなものだから。」セールをして値段を落とせば、一時的には数が出る。でもその瞬間、その値段が「基準」になる。安くなったブランドは、二度と元の価値には戻れない。経済学に「ヴェブレン効果」という考え方がある。価格を下げることで、むしろ価値や魅力そのものが下がって見える現象だ。高い値段のままでいることが、ブランドの価値を守ることに繋がっている。人事の現場でも、目先の数字を追って消えていく子を何度も見てきた。その多くが、最初に手放すのが「ブランディング」だった。ペイできない安易な同伴やアフターの乱発などがそれにあたる。目先の数字を優先するか、価値を優先するか。ここで判断が分かれる。売れないキャストは、それでも数字のために安売りに走る。売れるキャストは、安売りせず、価値を保つことを優先する。結果的に長く「価値がある人」として扱われる。夜職だけじゃない。ブランドでも、仕事でも、恋愛でも。安すぎる自分を差し出した瞬間、それが基準になる。自分が今、安売りしているものはないか。安売りしない人間だけが、価値のある人間として扱われ続ける。

まさ｜元ホスト→夜職人事｜歌舞伎町

666,109 次观看 • 18 天前

虫を見るようになって気づいたのは、自分はこの世界のことを割とわかったつもりで生きて来たけど（学校の先生をやったり人間の治療をしたり物づくりをしたり会社を経営したり…）、それはちっぽけな人間の社会だけのことで、自然や生きもののことなんてまるでわかってなかったってこと。「生きもの観察のススメ」生きものを見る目の解像度が上がって行くと、同じものを見たとしても以前とは違う姿として現れてくることがある。視界に入っているのに認識できなかったものが突然見えることがあるし、目には見えなくても関係性が理解できていれば相関図が浮かんでくることもある。現実世界にデジタル情報が投影されるARみたいに。生きもの観察は発見の連続で飽きることがない。それがこれまで経験したどんな娯楽よりおもしろい。今日は虫の日。明日も虫の日。ずっと虫の日。 #TokyoBugBoys

虫を見るようになって気づいたのは、自分はこの世界のことを割とわかったつもりで生きて来たけど（学校の先生をやったり人間の治療をしたり物づくりをしたり会社を経営したり…）、それはちっぽけな人間の社会だけのことで、自然や生きもののことなんてまるでわかってなかったってこと。「生きもの観察のススメ」生きものを見る目の解像度が上がって行くと、同じものを見たとしても以前とは違う姿として現れてくることがある。視界に入っているのに認識できなかったものが突然見えることがあるし、目には見えなくても関係性が理解できていれば相関図が浮かんでくることもある。現実世界にデジタル情報が投影されるARみたいに。生きもの観察は発見の連続で飽きることがない。それがこれまで経験したどんな娯楽よりおもしろい。今日は虫の日。明日も虫の日。ずっと虫の日。 #TokyoBugBoys

FUMIHIKO HIRAI🐝KADOKAWAすごすぎる図鑑昆虫/TokyoBugBoys

948,647 次观看 • 2 年前

実は今日ライブ配信をつけたのには、どうしても話さなければいけない理由がありました。このまま何も言わずに済ませることは出来ないと思って。昔の僕たちの姿を愛してくださることはわかっていますし、気持ちも理解しています。でも、今のENHYPENの姿を受け入れられなかったり否定したりする方もまだかなり多いようです。これまで僕たちがはっきり話してこなかったから説明してない、メンバーの人数について色々話される事も多かったです。今のENHYPENは６人です、皆さん。ENHYPENは６人です。コンサートでそういう事を言ったり、応援方法の事も含め、これまで明確にしてこなかったのでその気持ちは理解できます。でもその事でエンジン同士が争う姿を見るのは本当にいい気持ちはしません。正直に言うと公演にもかなり支障がでています。今日こうしてはっきりお話ししたので、本当にこれからもENHYPENを好きで、僕たちを応援してくださる方なら、どう行動すべきかは皆さん自身が分かると思います。これは僕がはっきり言います。曖昧な言い方をすると伝わらないかもしれないので。「ENHYPEN は７人だ」といった話をする事は結局エンジン同士を争わせる事になると思います。ファン同士が争うことなんて誰も望んでいませんよね。会社も望んでないしエンジンももちろん望んでない。そして何より、僕たち6人が望んでません。だから今後そういう争いを煽るような事をするひとは、僕はファンではないと考えます。メンバーを代表して、僕が話しに来ました。他の５人のメンバーもみんな同じ考えです。これからそういうことはやめてほしいです。本気でお願いしています。公演中も本当に気になってしまいます。お金を払って長い時間をかけて来てくださる方々がいるし高価な公演です。そういう方々にも迷惑がかかっています。だからそういう事はもうやめていただきたいです。ジョンウォン、やっぱりジョンウォンがリーダーでよかった。これからもついて行くㅠㅠㅠありがとう

実は今日ライブ配信をつけたのには、どうしても話さなければいけない理由がありました。このまま何も言わずに済ませることは出来ないと思って。昔の僕たちの姿を愛してくださることはわかっていますし、気持ちも理解しています。でも、今のENHYPENの姿を受け入れられなかったり否定したりする方もまだかなり多いようです。これまで僕たちがはっきり話してこなかったから説明してない、メンバーの人数について色々話される事も多かったです。今のENHYPENは６人です、皆さん。ENHYPENは６人です。コンサートでそういう事を言ったり、応援方法の事も含め、これまで明確にしてこなかったのでその気持ちは理解できます。でもその事でエンジン同士が争う姿を見るのは本当にいい気持ちはしません。正直に言うと公演にもかなり支障がでています。今日こうしてはっきりお話ししたので、本当にこれからもENHYPENを好きで、僕たちを応援してくださる方なら、どう行動すべきかは皆さん自身が分かると思います。これは僕がはっきり言います。曖昧な言い方をすると伝わらないかもしれないので。「ENHYPEN は７人だ」といった話をする事は結局エンジン同士を争わせる事になると思います。ファン同士が争うことなんて誰も望んでいませんよね。会社も望んでないしエンジンももちろん望んでない。そして何より、僕たち6人が望んでません。だから今後そういう争いを煽るような事をするひとは、僕はファンではないと考えます。メンバーを代表して、僕が話しに来ました。他の５人のメンバーもみんな同じ考えです。これからそういうことはやめてほしいです。本気でお願いしています。公演中も本当に気になってしまいます。お金を払って長い時間をかけて来てくださる方々がいるし高価な公演です。そういう方々にも迷惑がかかっています。だからそういう事はもうやめていただきたいです。ジョンウォン、やっぱりジョンウォンがリーダーでよかった。これからもついて行くㅠㅠㅠありがとう

yo~i

444,708 次观看 • 19 天前

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

53,501 次观看 • 8 个月前