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もうイヤになるぐらいスゴイAI動画を見た後は過去のアナログ画を見る。大丈夫、まだ創作のフィールドでは戦えると。精進精進。#筆練習

雨宮慶太

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Arts Science & Technology #筆練習

Anya Rossi• Live Now

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ver1.1の後ろ歩きで、ただ行進だけを続けている「夢遊人」へのちょっとした考察以前、哲学の授業で人生の歩みを人の動きに例えつつ人は未来を直接見ることはできず見通せるのは、過ぎ去った過去だけだから後ずさりするように未来へ踏み入っていくという時間意識の話を教えてもらったことがありますそう考えると、ゲーム内で描かれた「夢遊人」は昔の人が考えてた時間意識を表現しているようにも見えます彼らは進んでいるがその視線は過去に向いたままであの回廊の性質から考えて過去に囚われ未来へ向かって考える力を失い夢の中を歩き続けている状態を、表していたとも取れますね #NTE #NTEcreator

ver1.1の後ろ歩きで、ただ行進だけを続けている「夢遊人」へのちょっとした考察以前、哲学の授業で人生の歩みを人の動きに例えつつ人は未来を直接見ることはできず見通せるのは、過ぎ去った過去だけだから後ずさりするように未来へ踏み入っていくという時間意識の話を教えてもらったことがありますそう考えると、ゲーム内で描かれた「夢遊人」は昔の人が考えてた時間意識を表現しているようにも見えます彼らは進んでいるがその視線は過去に向いたままであの回廊の性質から考えて過去に囚われ未来へ向かって考える力を失い夢の中を歩き続けている状態を、表していたとも取れますね #NTE #NTEcreator

ユッケ(仮)

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東風谷

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【朗報】ホリエモンのAIクソ動画に時折AIではない動画を挟むと、AIではないものまでAIっぽく見えてしまう説、無事立証される

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カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

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推論AIは、生成AIの1000倍の計算を食う。 NVIDIAのジェンスン・ファンが、ほぼ誰も織り込んでいない計算の数式を語りました。・AIが理解・推論・計画・ツール実行まで進むと、必要な計算量は生成AIの約1000倍・そこに、使いたい人が100倍に増える分を掛け合わせる・だからGPU消費は天井知らず「推論で単価は下がる」という前提は、もう崩れているかもしれない。 ※大前提としてポジショントークであることも念頭に動画を見てもらえたらと思いますが、企業のAI活用の現場にいるとトークン消費が莫大になることは確定路線であるなとも感じております。

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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僕の映画の根底は"日本人論"をやってるつもりなんです｡日本人というのは外から見るとこう見えますよと｡それを日本人のみんなに見せて我々はこんな人間なんだと｡外から見ると非常に変だなとか｡"鏡"のような役割をする映画を作りたいと思ってますねー伊丹十三

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ken

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うまいなあ。プロの守備練習の動画を見ると本当に力感がない…といつも感じる。それに一般的なレベルでは捕球の直前に「ポン」と胸の前で叩いてからグラブを出す選手が多いけど、それもプロのほとんどで見ない。うまい選手はその叩く時間にはもうグラブは下にあると思う。

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まだエプスタインが主役と見なしてる人が多い‼ でも９．１１テロを計画した連中を見てもわかるように、エプスタインは蛇の胴体だけど、蛇の頭はAI化を進めて大儲けしたユダヤ大富豪レス・ウェクスナーだった‼😱

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身体能力の高い人専用の着ぐるみも作りたいとは思っているのですよね。視界や動きを妨げないパフォーマンスを100パーセント発揮出来るそう言う着ぐるみ作れたら凄く魅力的なキャラクターになると思うのです。動きが魅力的な人の動画を見るとよく作ってあげたいとは思うのです。

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大きい水槽のサンプルワールドほぼほぼできました！カメラドリーの練習で動画を撮ってみた(*^▽^*) 全体公開してもいいぐらいにはなっているのですが、皆さんに喜んでもらえるような事をしたいと考えているので公開はもう少々お待ちください！ #VRChat #NR3D

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