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Ana Sayfaya Dön

やっぱりフィジカルAIのハードルはまだ高そうだし、人間の肉体の滑らかな動きって凄いね ブルーカラーの供給の代替はいつできるんだろう

17,507 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

ビル・ゲイツはAIの時代には「人間はほとんどのことでは必要ない」と語ります。 --- [司会者] みんなAIの話をしていて、それが大きな話題になっているよね。みんなが「AIがこの先、世界を支配してしまうんじゃないか」とか色々言っていて、いい面もあれば悪い面もあったり、よくわからない部分もある。素人の私みたいな人にとって、AIの長所と短所って何なんだろう? [ビル・ゲイツ] そうだね。これまでの時代は、コンピューターを使うのにコストがかかっていたのが、ほぼ無料みたいになった時代だった。今始まろうとしている時代は、「知能」というものが今までは希少だったのが、これからはAIによって、それこそ優秀な医者や優秀な教師のような知性が、次の10年で無料同然に一般化していく、そんな時代なんだ。つまり、素晴らしい医療アドバイスや素晴らしい個別指導が当たり前になる。これはすごく大きな変化で、例えば医者やメンタルヘルスの専門家が足りない問題が解決されるかもしれない。でも同時に、いろいろな変化ももたらすんだよね。仕事ってどうなるのかとか、週に2、3日だけ働けばいいのかとか、そういう話にもなる。僕はこの技術がイノベーションを加速させるところがすごく楽しみだけど、一方で未知の部分もある。ちゃんと僕たちの望む形にできるのかどうか。だからこそ、人々が「これはちょっと怖い」「全くの未開拓の分野だ」って言うのももっともだと思う。 [司会者] でも、やっぱり人間が必要になるよね? [ビル・ゲイツ] ほとんどのことでは、そうでもない。これからどうするかは、僕たち次第だけどね。例えば、トークショーの司会とかは間違いなく人間がやるよ。 [司会者] 本当に? [ビル・ゲイツ] まあ、そこは僕たちが決めるんだけど、例えば野球みたいなものをコンピューターがやっているのを見ても面白くないでしょ。やっぱり人間がやるから観たいわけだし。 [司会者] そうだね。 [ビル・ゲイツ] だから、僕たちがやると決めることは残ると思う。でも、物を作ったり運んだり、食料を作ったりすることに関しては、いずれほとんど自動化される、解決済みの問題になっていくだろうね。

d

15,473 görüntüleme • 1 yıl önce

ドジャース 大谷翔平 ◆試合後インタビュー ――具体的にどのあたりで膝が気になるのでしょうか? 「もともとピッチングで調子は、ちょっと悪くなってるので、そこは、全体的に慎重にというか。走塁に関しても、なんていうんですかね、…例えば自分100%で走れるタイミングでセーフになると思ってるところが、やっぱりそのスピードが出ないと一発でアウトになるっていうケースもあるので。やっぱりそこら辺がちょっと難しいなっていう、プレイしながら感じる点かなと思います」 ――今の状態を見ると、今は膝の回復に専念すべき時期なのでしょうか? 「まずはやっぱり待つのが一番じゃないかなとは思うので。うーん、今日は負けましたけど、チーム的にいい位置にいるのは間違いないですし。そこをこう無茶して投げるべきなのかどうなのかっていうところは、やっぱりチームと話して決めるところだとは思うので。チームの判断としては、まだそこまでではないっていうことなのかなとは思います」 ――次のブルペン投球まではどれくらい近づいていますか? 「全く問題なければどんどんこう進んでいく、100%ならそういう感じですけど。90数%でも、やっぱりその…残りの数%で違和感があるなら、まだ休もうっていう、そういう全体的な方針かなとは思ってます」 #Dodgers Shohei Ohtani 🎥:ⓒSportsNetLA

【MLB速報】放送地区【大谷速報】

199,098 görüntüleme • 28 gün önce

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 görüntüleme • 6 ay önce