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アーキテクチャ図が「動く」って、こういうことか。 plannotator/effective-html: Claude CodeやCodexにワイヤーフレーム・プロトタイプ・計画書・図解をHTML1ファイルで作らせるスキル集で、コードベースを読ませて、ノードをクリックできるアーキテクチャ図をそのまま吐かせられます。 新しいコードベースを読む前に、まずこれで図を出してから入る。その順番は素直に真似したいです。

34,292 Aufrufe • vor 2 Monaten •via X (Twitter)

5 Kommentare

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安叫兽|Bird🕊️ 🔶 BNBvor 2 Monaten

先把地图画出来再进代码库,这个顺序挺舒服。

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とーるくんvor 2 Monaten

新しい仕組みを読む前にまず図から入る順番は、僕も次に何かを読むときに試してみたい発想です。

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AI駆動塾vor 2 Monaten

AI×スモールビジネスについて発信するオプチャやってます。 特典複数受け取り可能↓

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ゆうき@カッコよくて売れるデザインvor 2 Monaten

ヒートマップを知ってますか? でもその前に「インタラクティブ設計」が重要で、 ユーザーの動きをデザインに反映させる技術です。 UIって単なる絵じゃなく、ユーザーとの対話なんだと思います。

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Adel Bucettavor 2 Monaten

because the hard part was never just drawing boxes on paper, it's actually understanding how they interact in production plannotator shows you don't need to know both yet

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KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか?洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか? 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか? そうでしょう? メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか?混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

11,967 Aufrufe • vor 5 Monaten

あれ?俺いまガードしてたよね? ロマチェンコのガード外し ロマチェンコはよく試合中に相手のガードをはたき落とす。 本人があまりに鮮やかにやるから簡単そうに見えるけどこれは普通に難しい。簡単なことではない。 ただ原理を理解できれば誰もがガード外しをできる可能性がある。 まずこれをやるには一つ理解しないといけないことがある。 それは相手のガードには必ず力の入る方向があるということ。 ボクサーはパンチがくるからガードをしたり、避けたりするわけではない。 手が動いたり、肩や肘が動くのに反応してパンチを避けたりしている。 例えばこの場合、まずロマチェンコは連打を中央に打つ。そうすることでまずガードは真ん中に集中する。そしてそこから左手をあげている。 そうすることで、相手の左手は内側に向かって力を加える。 それを左手で上から下に落としているように見えるが、実際は少し右から左に向かって力を加えている。 だからガードがズレる。 そして2回目も同じように右手を挙げて、外から内に向かって力を加えている。 このようにまず連打で内側にパンチがくることを意識させて、そこから相手のガードがどういう動きをするのかを予測、というかエサを巻いて、そう動くようにしておけば相手の動きを誘導できる。 逆にフックを打って外に動くようにエサを巻いておけば、この逆で内から外に力を加えてやれば、相手のガードを外にずらすことができる。 力の流れを意識せずにこれをやってもまず確実に失敗する。 逆に力の流れを把握していれば、成功する確率は高い。 エサを巻いて力の流れをコントロールしろ。

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AI初心者を抜け出すための手軽な方法 カメラの位置を変える(スキル例はリプ欄) よくAIの動画を批判する人が「また日の丸構図かよ」と言ったりします。 主人公が真ん中にいてカメラ目線、みたいなやつがわかりやすい例ですね。最近はマルチショットも増えたのでAIがよしなにやってくれたりしますが、それでも初心者の方にはありがちなのでは 逆に言うと、日の丸構図さえ避ければ第一関門突破です どうするか?まずは「日の丸構図をできるだけ避けて」って感じでエージェントに伝えるところから始めましょう。 初心者はここまで。もうちょっとテクい話は以下。 じゃあ、何を基準にカメラの置き場を考えればいいの?エージェントには何を伝えればいいの?っていう、特に後者については難しさがありますね というのも背景をリファレンスに渡しちゃうとそれをベースに構図を考えて結局べたな配置にしがちだからです じゃあどういう順番で考えさせるか? というと「何をそのショットで見せたいのか、伝えたいのか?」 という点につきます。何が起きているのか。感情は(強気?弱気?楽しい?不安?)?キャラクターごとの力関係は?誰が立ち向かうもので、誰が受けて立つもの? みたいな諸々をエージェントに整理させて一行で言わせます。脚本があればある程度は自明なはずです そしてそれが伝わる構図を考えさせます その後、背景をそれ専用に作らせます からのシーン再生成 みたいなことをやらせるとかなり構図が垢抜けると思います!

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AirCleに30秒だけ時間ください。 スライド編集特化AI 【SlideBox】 を本日ローンチします🔥 一言で言うと、「すべてのスライドを高クオリティで“編集可能”にするAI」です。 この投稿では、【SlideBox】ってなに?結局何ができるの?と言うところから機能・背景・構想まで、すべてまとめています。長文になりますが、この投稿を読むかどうかで、ツール解像度が変わるので、ぜひ最後まで読んでいただけると嬉しいです。 ※ツールのリンクは文末にあります。 ◎このサービスは何がすごいのか? 最近、「全部AIに作らせたスライドで、ワンポチ発表!」そんな使い方が一気に増えました。 確かに、楽です。速いです。それっぽくも見えます。 でもそれ実務で使っていると、こんな瞬間、ありませんか? ・ここ、もう少し詰めたい ・言いたいニュアンスが微妙に違う ・文字の位置、正直ダサい ・この表現、AIっぽすぎない? ・文字化けしてるけど…まあいいか 本当は直したい。 でも、直すのが面倒くさい。 AIが言うことを聞いてくれない。 その結果、 「まあいいか」で出したスライドが残る。 納得していないのに、 そのまま使ってしまう。 AIを使っている人ほど、 一度は経験していると思います。 多くのAIスライドは ・中身が画像化されていて編集できない ・文字を直すだけでも再生成が必要 ・要素単位で触れない つまり、基本的に“編集しない”前提で作られている。 だから ・細かい調整ができない ・微修正が地味にストレス ・結局、妥協する ◎ でも、SlideBoxは違います。 SlideBoxは、 「編集できること」を最初から前提に設計しています。 AIで作ったスライドも、PDFも、NotebookLMの資料も、過去に埋もれたスライドも。 全部、そのまま編集できます。 ・文字や図形を要素単位で抽出・分解 ・NotebookLM資料を要素分解して高精度編集 ・PDFを直接編集 ・要素の切り取り/再配置(透過まで可能) ・要素を囲って「おしゃれにして」でAIが編集 ・しかも、編集からプレゼンまでSlideBox内で完結 自分で直せる。自分が納得するまで触れる。 だから、作って終わりじゃない。 直して、育てて、使い続けられる。 妥協しなくていい。 直せるから、使える。 それがSlideBoxです。 ◎ 編集できると、次に何が起きるのか スライドを編集し続けると、 SlideBoxの中には 「直してきたスライド」が溜まっていきます。 ここで初めて、次に活かせる世界が生まれます。 PowerPointやCanvaのように、「前の資料をベースに、少し直して次へ」ができる。 でも、 従来のAI生成スライドでは それができなかった。 SlideBoxなら、 AIスライドでも、PDFでも、 ちゃんと引き継げる。 スライドが 一発芸ではなく、 資産として積み上がっていく。 ◎ 目指す世界 私たちは、 Canva / Google Slide / PowerPointを超える スライドプラットフォームを目指しています。 今のAIは、 作ることはできても 「活かし続ける」設計になっていない。 だから私たちは、 「作るAI」ではなく 「直せるAI」を選びました。 作るAIは、もう十分ある。 でも実務では、 直せるからこそ本当に使える。 直せるから、残る。 スライドを使い捨てる文化ではなく、 資産として積み上げていける世界へ。 その答えが、SlideBoxです。 そしてもう一つ。 日本は、AIでまだまだ弱い。 だからこそ、日本発で 世界に通用するプロダクトをつくりたい。 このプロダクトで、 一人でも多くの人の生活を前に進めたい。 笑顔になってくれる人を増やしたい。 日本から、まだやれるってことを 若者から見せていきたい。 SlideBoxは、日本1位のAI学生団体AirCleによる本気の挑戦です。 ▼ 使用はこちら 直せるから、使える。 次世代のスライド編集特化AI 【SlideBox】 ぜひ使ってみて、 率直な感想を引用RTで教えてください🙇 本当に皆さんの感想が励みになりますし、頑張る原動力になります。 そして、これからも AirCle をよろしくお願いします。 公式Xも作りました:SlideBox 最新情報・アップデート・お問い合わせはこちらから。

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Qwen3.8-27Bがでたのでシューティングゲームを作ってもらったのだけど、Claudeの作業ルールを読んで実装していて驚いた😊 4090一枚でQwen3.8-27B(Q4量子化)をllama.cppで動かして、opencodeから指示。全部ローカルで完結してるのでAPI代はもちろんゼロです。 ここまではまあ想定通りだったわけですが、ゲームを作る手順がかなり効率的だった🤔 自分がClaude用に書いてた作業ルール(CLAUDE.md)を、opencodeが勝手に読んでくれてた。 そこに「作業を始める時はまず知見ファイルを読め」と書いてあるので、Qwenがその通りに読みに行く。 さらに面白いのがここで、その知見ファイルは索引になっていて「ゲームを作る時はこれ、動画の時はこれ」と分岐が並んでる。 Qwenは索引を読んで、ゲーム制作用のファイルだけを自分で選んで開いてました。全部読むでも読まないでもなく、今回必要な分だけ。 これは指示してません。索引を渡しただけです。 で、出てきたコードに実際その知見が入ってた。HUDの更新を1箇所にまとめる書き方とか、数値を設定ファイルに集約するとか、前に自分がハマって書き残したやつ。 数字にするとこう。 ・最初の指示から最後のファイルまで15分 ・13ファイル/583行 ・生成速度38.2 tok/s(1回の返答で約15,000トークン書いてる) ・コンソールエラー0 ・タイトル→自機移動→弾→敵→当たり判定→スコア→ウェーブ進行まで動く ゲーム自体は素朴です。この前Grokに作ってもらったやつと比べるとコード量で1/5くらいだし、1回の返答で15,000トークン使うので64Kのコンテキストは4〜5往復で埋まる。作り込んでいく用途には向いてない。 それでも使い方は広がりそう。 なにより、自分が積んできた知見が別の道具でもそのまま使えるのはいいね。移植作業は一切せずにこれができるのは楽だ😊

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AIが怖い…これがFDE現場のリアルな反応でした。 愛媛の造船パイプ加工の現場に、Claude Code導入を進めています。 これまで全て人が手書きで対応していた図面チェック。1日400枚を捌く中で、必ず曲げやカットの誤作が生まれます。納品後の修正で年間で数千万円規模のコストが発生。 じゃあ全てAIに任せましょ…とはならず、 「この図面チェックの作業をどう説明したらいいかわからない」 というところからのスタート。 つまり、現場作業なので人が人に理解してもらうための説明が難しい。 もちろんぼくも経験がないのでわからない。 そこで今回は、Fable5.1にこれまでの3時間超えの打ち合わせ音声と図面データを読み込ませて、「この図面のここにチェック✅入ってる理由わかる?」と聞きました。 ・造船の配管工場で、現場が蛍光ペンで印を付けた図面の写真をAIに見せた ・寸法の差からベンドの取り代と溶接の隙間4mmまで計算して説明した(現場の人「合ってる」) ・ぼくも現場の人も、ここまでは「読み取りが賢いだけ」と思っていた ・現場の人が「溶接しやすいように部分で先に作る印」と1文だけ教えた ・印のない別の図面を見せると、塗る場所を当てた ・長い直管は最後に付けるから塗らない、という理由まで付いていた ・今までは、この判断は1人の頭の中にあって「文章にしろと言われても無理」だった ・今は、理由1文と実例1枚で次の図面に当てはまる ・この手書きの印を、現場は2人で1日400枚付けている ここからさらに精度や全行程への指示書になるように磨いていきます。

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これはロシアとウクライナの戦争ではありません。 この戦争が本当は何なのか、今まさにロシアと本当に戦っているのが誰なのかを見せましょう。 この地図を見ると、ここに私たちがまとめた線がすべてあります。 アメリカから来ている線が見えます。 イギリスから来ている線もありますよね。 ドイツ、フランス、カナダから来ている線もあります。 ずっと上のほうからです。 そしてデンマーク、ノルウェー、フィンランド。 そうした線は、すべて1か所に向かっています。 ポーランド南東部です。 そこにあるのは飛行場です。 そしてそこから、世界中から送られてきたものがすべて、突然ウクライナへ入っていくのです。 ここがハブです。 西側によって設けられた飛行場。 ロシアを破壊しようとするために使われる兵器の90%が、そこに飛び込んでいるのです。 そしてそこから、ちなみにその場所がどこかは誰でも知っています。 それを列車やトラックを使って、ウクライナへ運び込んでいるのです。 ⚠️ちなみに兵器だけでは戦争は出来ません ウクライナの人口は半減しました。あとは言いたいことが分かりますよね………… チタロは日本がこの道に進んでいるように思えてならないです。

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YouTubeの編集に時間を溶かしてる人、 これ絶対見落とさないでください。 Claudeを軸に動画制作を仕組み化して 「月45,000ドル(約675万円)」 という海外事例が紹介されてる。 しかも元投稿では、 1本の投稿にかかる時間は20分未満とのこと。 何をやってるかというと、 伸びてる動画をシステムに入れる ↓ Claudeが構成を分析して 「なぜ最後まで見られたか」を言語化する ↓ 別の視聴者層に向けた オリジナル台本を作る ↓ AIで映像素材を生成する ↓ 各シーンに動きを付ける ↓ 素材をつないで動画を自動で組み上げる ここまでを一つの流れにしてる。 人間がやるのはこれ。 ・テーマを選ぶ ・弱い企画を落とす ・完成した動画をチェックする 役割はかなりシンプル。 Claudeに台本を書かせたあとも、 画像を作って、 素材を並べて、 毎回自分で編集してたら、 動画を増やすたびに作業も増える。 この事例で面白いのは、 分析から動画の組み立てまで 工程をつないでいるところ。 人間は「何を出すか」を判断する。 制作は仕組みに流す。 ぶっちゃけ、 AIに任せる範囲が台本までで止まってる人は、 その先にも任せられる作業がある。 今から顔出しなしYouTubeを始めるなら、 まずはここから。 参考動画1本をClaudeに渡して、 「視聴者が離脱しにくい構成」 を分析させる。 その構成を参考に、 別テーマの台本を1本作らせる。 そこから素材生成、動画の組み立てへと 一つずつ工程をつないでいく。 自分が毎回手を動かす場所を減らす。 これが、この事例から拾いたい視点。 制作の流れを見返せるように、 これから始めたい人は保存で。

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