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「イギリスの飯はマズイ」は過去のもの。テムズ川近くで開かれているバラマーケットという食の市場にいけば、それを実感するはず。

カフェバグダッド／CAFE BAGHDAD

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美食旅游健康养生

Anya Rossi• Live Now

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「何を食べたら健康になるのか？」私たちはつい、そこばかりを追いかけてしまいます。でも初女さんは、こう教えてくれているように感じます。一緒に食べて「おいしい」と言葉を交わす。ただそれだけで、心の扉はそっと開く。健康のヒントは、知識や方法だけではなく、人と交わす温かい時間の中にも宿っているのかもしれません。悩みが深いほど私たちは誰にも話さず、自分の中だけで答えを探そうとしてしまう。けれど初女さんは言います。「考えているだけでは何も見えてこない。人と会話し、自分の言葉を発したときに答えは現れる。」食の悩みも、心の悩みも、抱え込むほど“不足”の感覚が強くなっていきます。でも本当は── 私たちはすでに持っています。「おいしい」と感じる力誰かと食卓を囲んだときに生まれる安心心を込めてむすばれた「おむすび」が与えてくれる落ち着き。食や栄養のことに悩むほど、本当はこうした“シンプルな感覚”に戻ることがヒントになる。大切なのは、溢れかえる情報よりもこうした日常の小さな“ぬくもり”を静かに感じることなのかもしれません。

「何を食べたら健康になるのか？」私たちはつい、そこばかりを追いかけてしまいます。でも初女さんは、こう教えてくれているように感じます。一緒に食べて「おいしい」と言葉を交わす。ただそれだけで、心の扉はそっと開く。健康のヒントは、知識や方法だけではなく、人と交わす温かい時間の中にも宿っているのかもしれません。悩みが深いほど私たちは誰にも話さず、自分の中だけで答えを探そうとしてしまう。けれど初女さんは言います。「考えているだけでは何も見えてこない。人と会話し、自分の言葉を発したときに答えは現れる。」食の悩みも、心の悩みも、抱え込むほど“不足”の感覚が強くなっていきます。でも本当は── 私たちはすでに持っています。「おいしい」と感じる力誰かと食卓を囲んだときに生まれる安心心を込めてむすばれた「おむすび」が与えてくれる落ち着き。食や栄養のことに悩むほど、本当はこうした“シンプルな感覚”に戻ることがヒントになる。大切なのは、溢れかえる情報よりもこうした日常の小さな“ぬくもり”を静かに感じることなのかもしれません。

医食同源Lab

24,395 次观看 • 8 个月前

セフィロスを追いかければエアリスを失う "求めれば必ず会えます、しかしもっとも大切なものを失います"という占いのとおり、セフィロスを倒すために旅をすると、エアリスを失う。彼女を失うと怒り/悲しみ/復讐心が増幅。"セフィロスを探し出して倒す！"という旅の目的が強固になり、終わらない運命の繰り返しに入る。（怒り/悲しみ/復讐の心は黒マテリアの糧になるのもポイントだろう）作中では何度もクラウドに"セフィロスを追いかけよう"と促すシーンが出てくる。それが運命の流れだからだ。プレイヤーも「セフィロスを倒さなくては」と感じ、旅の目的はそれだと誘導される。しかし、今作は「本当にそれでいいのか？」という問題提起もされている。この問題提起はケット・シーの占い、LOVELESS、レズリーの物語など各所で演出されている。「悪役を追いかければ一番大切なものを失う」「悪役の本当の弱点は真実の愛だ」「復讐のために動いていていいのか？」「追いかける人は本当に悪役でいいのか？別に会いたい人がいるのではないか？」というように、クラウドの物語と重なるように伏線が張られている。リバースのエンディングは、2つの異なる世界が同時に描かれている。 "急いでセフィロスを探し出して倒す"という約束を交わす世界は、原作どおりの展開/約束/運命/なので、エアリスとの別れがある。しかし、テロップにはNo Promises Await at Journey's End とある。実際は次回作は「この約束どおりの結末にはならない」ということになる。お察しのとおり今回はエアリスを失わず守れた世界が生まれたので、そのことによりこの先どうなるかはまだ伏せている形の演出だ。ここから予想できるのは、次回、クラウドはセフィロスを追いかけ倒すことをやめるのではないかということ。 #FF7R #FF7リバース

セフィロスを追いかければエアリスを失う "求めれば必ず会えます、しかしもっとも大切なものを失います"という占いのとおり、セフィロスを倒すために旅をすると、エアリスを失う。彼女を失うと怒り/悲しみ/復讐心が増幅。"セフィロスを探し出して倒す！"という旅の目的が強固になり、終わらない運命の繰り返しに入る。（怒り/悲しみ/復讐の心は黒マテリアの糧になるのもポイントだろう）作中では何度もクラウドに"セフィロスを追いかけよう"と促すシーンが出てくる。それが運命の流れだからだ。プレイヤーも「セフィロスを倒さなくては」と感じ、旅の目的はそれだと誘導される。しかし、今作は「本当にそれでいいのか？」という問題提起もされている。この問題提起はケット・シーの占い、LOVELESS、レズリーの物語など各所で演出されている。「悪役を追いかければ一番大切なものを失う」「悪役の本当の弱点は真実の愛だ」「復讐のために動いていていいのか？」「追いかける人は本当に悪役でいいのか？別に会いたい人がいるのではないか？」というように、クラウドの物語と重なるように伏線が張られている。リバースのエンディングは、2つの異なる世界が同時に描かれている。 "急いでセフィロスを探し出して倒す"という約束を交わす世界は、原作どおりの展開/約束/運命/なので、エアリスとの別れがある。しかし、テロップにはNo Promises Await at Journey's End とある。実際は次回作は「この約束どおりの結末にはならない」ということになる。お察しのとおり今回はエアリスを失わず守れた世界が生まれたので、そのことによりこの先どうなるかはまだ伏せている形の演出だ。ここから予想できるのは、次回、クラウドはセフィロスを追いかけ倒すことをやめるのではないかということ。 #FF7R #FF7リバース

もぐり

45,129 次观看 • 11 个月前

食べ過ぎかどうかはどう判断すればいいですか？という質問をよくもらいます。結論から言うと、お腹が空いてるかどうかだけで判断できます。それ以外の基準はいりません。一番わかりやすいのは食事のタイミング。例えば7時・12時・18時にご飯を食べるとして、その時間にお腹が空いてないなら、食べ過ぎている可能性が高い。ただ、それで本人が困ってなければ問題ありません。そもそも食べ過ぎって言葉はすごく曖昧です。体重が増えた＝食べ過ぎではない。体が必要としている量以上に食べて、それで本人が困っている時、初めてそれは食べ過ぎになります。体重も一つの目安ではあるけど、それが全てではありません。体重が増えても健康ならOKだし、メンタルが安定しているなら、それは自分に合った量かもしれない。数字より感覚が優先です。多くの人が、感覚がわからないと言いますが、それは当たり前です。カロリーや情報に支配されすぎて、お腹が空いた・満たされたという感覚を感じにくくなっているだけ。だから、食べ過ぎかどうかを判断する前に、自分の感覚を取り戻すことが大事。本当にお腹が空いている時の感覚を思い出す。それができるようになると、自然と食事量は整います。食べ過ぎているかもと感じた時にやるべきことは、減らすことではなく観察すること。どんな時に食べすぎる？どんな気持ちで食べた？この記録を取るだけで、無意識のパターンが見えてきます。食べ過ぎる人の多くは、空腹を怖がる傾向があります。お腹が空いたらどうしよう、足りなかったら困る。これが習慣的に食べすぎる原因。でも、少し空腹を感じることは体にとって正常なサインです。食べ過ぎかどうかを決めるのは、栄養学でも他人でもなくあなたの体。お腹が空いて、満たされて、気持ちが落ち着く。そのリズムができていれば、それが適量です。だから、焦らず感覚を取り戻そう。

食べ過ぎかどうかはどう判断すればいいですか？という質問をよくもらいます。結論から言うと、お腹が空いてるかどうかだけで判断できます。それ以外の基準はいりません。一番わかりやすいのは食事のタイミング。例えば7時・12時・18時にご飯を食べるとして、その時間にお腹が空いてないなら、食べ過ぎている可能性が高い。ただ、それで本人が困ってなければ問題ありません。そもそも食べ過ぎって言葉はすごく曖昧です。体重が増えた＝食べ過ぎではない。体が必要としている量以上に食べて、それで本人が困っている時、初めてそれは食べ過ぎになります。体重も一つの目安ではあるけど、それが全てではありません。体重が増えても健康ならOKだし、メンタルが安定しているなら、それは自分に合った量かもしれない。数字より感覚が優先です。多くの人が、感覚がわからないと言いますが、それは当たり前です。カロリーや情報に支配されすぎて、お腹が空いた・満たされたという感覚を感じにくくなっているだけ。だから、食べ過ぎかどうかを判断する前に、自分の感覚を取り戻すことが大事。本当にお腹が空いている時の感覚を思い出す。それができるようになると、自然と食事量は整います。食べ過ぎているかもと感じた時にやるべきことは、減らすことではなく観察すること。どんな時に食べすぎる？どんな気持ちで食べた？この記録を取るだけで、無意識のパターンが見えてきます。食べ過ぎる人の多くは、空腹を怖がる傾向があります。お腹が空いたらどうしよう、足りなかったら困る。これが習慣的に食べすぎる原因。でも、少し空腹を感じることは体にとって正常なサインです。食べ過ぎかどうかを決めるのは、栄養学でも他人でもなくあなたの体。お腹が空いて、満たされて、気持ちが落ち着く。そのリズムができていれば、それが適量です。だから、焦らず感覚を取り戻そう。

食欲コントロールダイエット協会代表理事@とみながこうた

66,846 次观看 • 7 个月前

AIは「史上最速で普及したのに、史上最も嫌われているテクノロジー」になりつつある。仕事を奪われるかもしれない不安だけが増幅され、その果実はごく一部のVCと企業にしか分配されていないように見えるからだ。対立を和らげる鍵は、一般のユーザーや労働者にもオーナーシップを開放することだ。ヴラド・テネフ「AI企業にとっては、これは実は最も重要なポイントだと私は考えています。AIというカテゴリ全体を見ると、ChatGPTやCursorなどの登場によって、歴史上どんなプロダクトよりも速いプロダクト採用が起き、収益の立ち上がりも最速クラスになっています。一方で、人々にインタビューしてみると、AIへの印象はソーシャルメディアよりも悪く、『最も嫌われているカテゴリ』になっているのです。なぜなら、誰もソーシャルメディアが自分の仕事を奪うとは心配していませんが、AIについては『この人たち、この企業はあらゆるものを自動化している。自分の仕事はそのリストのどこにあるのか。自動化は簡単なのか、それとも難しいのか』といった根底の恐怖があるからです。人々はそのことに怯えているのです。そして、もし所有のあり方をもう少し平等なものにする方法を見つけられなければ、私たちは非常にまずい状況に行き着く可能性があると思います。AIはVCのごく一部だけが所有すべきものではありません。実際には、それを分配するための手段をきちんと用意すべきです。なぜなら、公開市場における個人投資家向け銘柄を見てきたように、何かと戦わずに済ませる最善の方法は、『それのオーナーになってもらうこと』だからです。人はオーナーであれば、その対象を守ろうとするからです」

AIは「史上最速で普及したのに、史上最も嫌われているテクノロジー」になりつつある。仕事を奪われるかもしれない不安だけが増幅され、その果実はごく一部のVCと企業にしか分配されていないように見えるからだ。対立を和らげる鍵は、一般のユーザーや労働者にもオーナーシップを開放することだ。ヴラド・テネフ「AI企業にとっては、これは実は最も重要なポイントだと私は考えています。AIというカテゴリ全体を見ると、ChatGPTやCursorなどの登場によって、歴史上どんなプロダクトよりも速いプロダクト採用が起き、収益の立ち上がりも最速クラスになっています。一方で、人々にインタビューしてみると、AIへの印象はソーシャルメディアよりも悪く、『最も嫌われているカテゴリ』になっているのです。なぜなら、誰もソーシャルメディアが自分の仕事を奪うとは心配していませんが、AIについては『この人たち、この企業はあらゆるものを自動化している。自分の仕事はそのリストのどこにあるのか。自動化は簡単なのか、それとも難しいのか』といった根底の恐怖があるからです。人々はそのことに怯えているのです。そして、もし所有のあり方をもう少し平等なものにする方法を見つけられなければ、私たちは非常にまずい状況に行き着く可能性があると思います。AIはVCのごく一部だけが所有すべきものではありません。実際には、それを分配するための手段をきちんと用意すべきです。なぜなら、公開市場における個人投資家向け銘柄を見てきたように、何かと戦わずに済ませる最善の方法は、『それのオーナーになってもらうこと』だからです。人はオーナーであれば、その対象を守ろうとするからです」

Tsubame

14,007 次观看 • 8 个月前

この観点で結果論、「触らない方がいい。とりにいかない。そう判断するようにする」という教えを聴いたこともあるけど、たらればではないかとも思うのですが… 前のポジションで捕れるのであれば、前の人が捕る。でいいのでは？そう意識することで守備範囲も広くなるのでは？

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目指せ！

293,566 次观看 • 8 个月前

ゴダール「この映画（パラジャーノフ『ざくろの色』⇩）は私自身にも多くの信仰を与えてくれた。というのも、あの映画は、『パッション』の技術面での私のアイディアに確信を与えてくれたからだ。私はこの映画のすべての台詞を映像からある程度ずらしてしまうということに関しては、いくらかためらっていた。それにまた、うまくいかないところがみつかったいくつかのシーンでは、音をつかってなにかをしなければならないだろうということもわかっていた。そして、人々はいずれにしても、耳でしゃべったり、口で見たり、それにまた、フランス語で言われるように、〈目で食べたり〉(ふつうは「食い入るように見つめる」の意味で使われる)することができるはずだと考えたりしていた。『ざくろの色』は私に、映画全体をそうしたやり方でつくることができるという信仰を与えてくれたのだ」（1982年カンヌ国際映画祭における記者会見での発言から、翻訳：奥村昭夫）

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nave

40,986 次观看 • 7 个月前

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

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Tsubame

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行動しない人の心理とは？本来は自分の頭で考えて行動するべきなのに「何をすればいいのか？」「それをすればいくらもらえるのか？」この確認ができないと動けない

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坂井秀人

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あれ？俺いまガードしてたよね？ロマチェンコのガード外しロマチェンコはよく試合中に相手のガードをはたき落とす。本人があまりに鮮やかにやるから簡単そうに見えるけどこれは普通に難しい。簡単なことではない。ただ原理を理解できれば誰もがガード外しをできる可能性がある。まずこれをやるには一つ理解しないといけないことがある。それは相手のガードには必ず力の入る方向があるということ。ボクサーはパンチがくるからガードをしたり、避けたりするわけではない。手が動いたり、肩や肘が動くのに反応してパンチを避けたりしている。例えばこの場合、まずロマチェンコは連打を中央に打つ。そうすることでまずガードは真ん中に集中する。そしてそこから左手をあげている。そうすることで、相手の左手は内側に向かって力を加える。それを左手で上から下に落としているように見えるが、実際は少し右から左に向かって力を加えている。だからガードがズレる。そして2回目も同じように右手を挙げて、外から内に向かって力を加えている。このようにまず連打で内側にパンチがくることを意識させて、そこから相手のガードがどういう動きをするのかを予測、というかエサを巻いて、そう動くようにしておけば相手の動きを誘導できる。逆にフックを打って外に動くようにエサを巻いておけば、この逆で内から外に力を加えてやれば、相手のガードを外にずらすことができる。力の流れを意識せずにこれをやってもまず確実に失敗する。逆に力の流れを把握していれば、成功する確率は高い。エサを巻いて力の流れをコントロールしろ。

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ボクシングアカデミー　ツネ

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マクレガー大佐が、イラン後の次の標的について警告を発しています⚠️ イランの破壊に成功すれば、次に焦点が当てられるのはトルコだ、というんです。今のトルコは表向き静観しているように見えますが、実はイスラエルの真の狙いをしっかり見極めていて、衝突はもはや不可避だと結論づけているはずだ、と。その衝突が起きる場所として想定されているのが、シリアなんです🗺️ そしてマクレガー大佐が強調するのは、トルコはイランよりも遥かに手強いという点です💪 実戦的な海軍を保有し、兵員数や装備の面ではNATOの中で最も優れた陸軍を持つ、と言われています。だからこそ、次の段階はトルコの破壊だ、この現実から目を背けてはいけない、と彼は言い切っています🎯 この状況の本質は、まさにその一点に集約される、というのが彼のメッセージです。

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トッポ

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実際に(このまま)使える/使えないはともかく、使えるようになる為にトレーニングしているだけでも素晴らしいのではないでしょうか？それを「所詮踊り」と言い切るのはどうかと感じます🙏

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Suzuki Kaoru @Black Belts Academy🇸🇬🇯🇵

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【自民・維新・国民誰と組むかより何をするか】日本維新の会代表 #吉村洋文僕が思うのは、誰と組むかより何をするか、何を実行するか、公約を実行するか、これが大事だと思っています。連立合意の政策を一緒に実行していこうよとなるのであれば、あるいはそこに新たに加えて実行していこうよということになるのであれば、僕は歓迎をします。だってそれで公約の実行する、実現する度合いが、スピード感が増すと思いますから。何をするかは、連立合意に明確に高市さんと合意してますから、ここについて賛同していただける政党があるのであれば、それは一緒にできれば、進めることができれば、より速度は加速するしというふうには思います。 #12本の矢

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日本維新の会

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ドクター・フィルがDEI擁護論を40秒で論破😃 ドクター・フィルは、DEI（多様性・公平性・包摂）プログラムの考え方に、根本的な疑問を投げかけました。「DEIプログラムには、自然の違いを無視してまで、結果の平等を作り出そうとする正当性があるのか？」これに対し、人事担当のリーダーはこう返します。「どうすれば、全員が同じ競争条件に立てるのかを考えているのです」ドクター・フィルはすぐに問い返します。「つまり、結果を同じにしようとしている、ということだね？」相手はそれを認めます。「はい、その通りです」そこでドクター・フィルは核心を突きます。「それは、人間が神の役割を演じようとしている、ということだ。人は生まれつき同じではない。背の高い人もいれば、低い人もいる。同じフェンスの向こうを見られる人もいれば、見られない人もいる。だからといって、どちらもNBAでプレーできるわけではない」そして結論づけます。「結果の平等など、そもそも実現できない。DEIプログラムに、自然の違いをねじ曲げてまで結果の平等を作ろうとする権利があるのか？その試みは過去に行われた。結果は失敗だった。それはマルクス主義と呼ばれていた」

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トッポ

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いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

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FF5のガラフ対エクスデスを見ると、正直、今見ると胸が痛い。なぜなら、あの場面には、今の私たちが失いかけているものが、あまりにも綺麗に残っているからだ。映像の豪華さではない。声優の熱演でもない。あの場面の本質は、ゲームシステムと物語が、同じ一点で爆発していることにある。普通、RPGにおいてHPが0になればキャラクターは倒れる。それはプレイヤーが何十時間もかけて身体に覚え込ませたルールである。回復しなければ死ぬ。戦闘不能になれば動けない。その当たり前を、ガラフは破る。 HPが尽きても立つ。攻撃されても倒れない。メテオを撃たれても、フレアに焼かれても、氷に貫かれても、自分が信じていたゲームのルールが、ガラフの意志によって押し返されるのを見ている。だから感動する。ここを、今の私たちはよく間違える。感動的な場面を作ろうとすると、つい演出を盛る。声を震わせる。カメラを寄せる。音楽を大きくする。もちろん、それは現代の技術として正しい。プレイヤーに伝えるための手段として必要なこともある。ガラフの最期は、その逆である。物語が戦闘の中にある。戦闘が物語の証明になっている。HP0というシステム上の死が、キャラクターの意志によって意味を変える。だから、あの小さなドット絵の老人は、現代の美麗なムービーよりも美しい。ドット絵の制約。容量の制約。短い台詞。プレイヤーの想像力に委ねる余白。それらが奇跡的に噛み合っていた。しかし、それだけではない。あの場面は、ゲームという媒体の本質を理解していた。ゲームは、ただ物語を見せるものではない。プレイヤーがルールを理解し、そのルールの中で行動し、そのルールに慣れたところで、物語がそのルールを揺さぶる。その時、ゲームにしかできない感動が生まれる。ここを忘れると、映画の劣化版になる。綺麗な映像。豪華な音楽。重厚な台詞。しかし、プレイヤーはただ見ているだけでは意味がない。ガラフの場面は、ゲームでしか成立しない。小説なら「死んでもなお立ち上がった」と書ける。だが、HP0なのに倒れない、という感動はゲームにしかない。プレイヤーがゲームのルールを知っているからこそ成立する。これは、私たちが本来もっと大切にしなければならない財産である。今のスクエニが、これの再現に必要なのは、現代のゲームにおける「HP0でも立つ」に相当するものを見つけることだ。たとえば、プレイヤーがずっと信じてきた成長システム。長く使ってきたコマンド、当たり前に開いていたメニュー、守ってきた仲間のAI、セーブやロード、ジョブ、装備、マップ、召喚、パーティ編成。そういうゲームとしての常識を、物語のある一点で変質させ、キャラクターの覚悟によって、システムの意味が変わる。プレイヤーの操作が、ただの操作ではなく、物語の選択になる。そこまで設計できれば、今でも名場面は生まれる。しかし、それは会議で説明しにくい。「ここでUIの挙動を変えます」「ここで戦闘不能のルールを一度だけ破ります」「ここでプレイヤーの常識を裏切ります」こういう企画は、リスクがある。現代の大規模開発では避けられやすい。けれど、そこを避け続けると、名場面は生まれない。プレイヤーが信じてきたルールの中で、キャラクターの覚悟を体験させなければならない。ガラフは「私は命をかけて守る」と長々語ったから感動したのではない。本当に、命を超えて立ったから感動した。しかもそれを、戦闘というプレイヤーが最も理解している場所で見せた。今のスクエニがもう一度こういう場面を作るには、過去作の名場面を綺麗に再現するだけでは駄目だ。 FF5をリメイクして、ガラフのシーンを豪華なムービーにすることはできる。だが、それだけでは足りない。本当にやるべきは、現代のプレイヤーが慣れ切ったゲームの文法を、一度だけ感情のために壊すことだ。システム担当とシナリオ担当が、同じ心臓で設計すること。バトルと物語を分けないこと。 UIと感情を分けないこと。演出と操作を分けないこと。プレイヤーが手を動かした記憶の中に、キャラクターの死や覚悟を刻むこと。それができた時、初めて「今のスクエニにも名場面は作れる」と言える。ガラフの最期は、古い名場面ではない。未来への宿題である。私たちは、あの小さなドット絵の老人に、いまだに問い詰められている。お前たちは、映像を綺麗にすることばかり考えていないか。物語をムービーに逃がしていないか。ゲームのルールそのものを感動に変える勇気を、まだ持っているか。エクスデスは叫んだ。「なぜ死なん」だが本当に問われているのは、今の私たちの方である。なぜ、あのような場面をもう一度作れないのか。答えは、技術が足りないからではない。勇気の置き場所を、少し忘れているからである。

FF5のガラフ対エクスデスを見ると、正直、今見ると胸が痛い。なぜなら、あの場面には、今の私たちが失いかけているものが、あまりにも綺麗に残っているからだ。映像の豪華さではない。声優の熱演でもない。あの場面の本質は、ゲームシステムと物語が、同じ一点で爆発していることにある。普通、RPGにおいてHPが0になればキャラクターは倒れる。それはプレイヤーが何十時間もかけて身体に覚え込ませたルールである。回復しなければ死ぬ。戦闘不能になれば動けない。その当たり前を、ガラフは破る。 HPが尽きても立つ。攻撃されても倒れない。メテオを撃たれても、フレアに焼かれても、氷に貫かれても、自分が信じていたゲームのルールが、ガラフの意志によって押し返されるのを見ている。だから感動する。ここを、今の私たちはよく間違える。感動的な場面を作ろうとすると、つい演出を盛る。声を震わせる。カメラを寄せる。音楽を大きくする。もちろん、それは現代の技術として正しい。プレイヤーに伝えるための手段として必要なこともある。ガラフの最期は、その逆である。物語が戦闘の中にある。戦闘が物語の証明になっている。HP0というシステム上の死が、キャラクターの意志によって意味を変える。だから、あの小さなドット絵の老人は、現代の美麗なムービーよりも美しい。ドット絵の制約。容量の制約。短い台詞。プレイヤーの想像力に委ねる余白。それらが奇跡的に噛み合っていた。しかし、それだけではない。あの場面は、ゲームという媒体の本質を理解していた。ゲームは、ただ物語を見せるものではない。プレイヤーがルールを理解し、そのルールの中で行動し、そのルールに慣れたところで、物語がそのルールを揺さぶる。その時、ゲームにしかできない感動が生まれる。ここを忘れると、映画の劣化版になる。綺麗な映像。豪華な音楽。重厚な台詞。しかし、プレイヤーはただ見ているだけでは意味がない。ガラフの場面は、ゲームでしか成立しない。小説なら「死んでもなお立ち上がった」と書ける。だが、HP0なのに倒れない、という感動はゲームにしかない。プレイヤーがゲームのルールを知っているからこそ成立する。これは、私たちが本来もっと大切にしなければならない財産である。今のスクエニが、これの再現に必要なのは、現代のゲームにおける「HP0でも立つ」に相当するものを見つけることだ。たとえば、プレイヤーがずっと信じてきた成長システム。長く使ってきたコマンド、当たり前に開いていたメニュー、守ってきた仲間のAI、セーブやロード、ジョブ、装備、マップ、召喚、パーティ編成。そういうゲームとしての常識を、物語のある一点で変質させ、キャラクターの覚悟によって、システムの意味が変わる。プレイヤーの操作が、ただの操作ではなく、物語の選択になる。そこまで設計できれば、今でも名場面は生まれる。しかし、それは会議で説明しにくい。「ここでUIの挙動を変えます」「ここで戦闘不能のルールを一度だけ破ります」「ここでプレイヤーの常識を裏切ります」こういう企画は、リスクがある。現代の大規模開発では避けられやすい。けれど、そこを避け続けると、名場面は生まれない。プレイヤーが信じてきたルールの中で、キャラクターの覚悟を体験させなければならない。ガラフは「私は命をかけて守る」と長々語ったから感動したのではない。本当に、命を超えて立ったから感動した。しかもそれを、戦闘というプレイヤーが最も理解している場所で見せた。今のスクエニがもう一度こういう場面を作るには、過去作の名場面を綺麗に再現するだけでは駄目だ。 FF5をリメイクして、ガラフのシーンを豪華なムービーにすることはできる。だが、それだけでは足りない。本当にやるべきは、現代のプレイヤーが慣れ切ったゲームの文法を、一度だけ感情のために壊すことだ。システム担当とシナリオ担当が、同じ心臓で設計すること。バトルと物語を分けないこと。 UIと感情を分けないこと。演出と操作を分けないこと。プレイヤーが手を動かした記憶の中に、キャラクターの死や覚悟を刻むこと。それができた時、初めて「今のスクエニにも名場面は作れる」と言える。ガラフの最期は、古い名場面ではない。未来への宿題である。私たちは、あの小さなドット絵の老人に、いまだに問い詰められている。お前たちは、映像を綺麗にすることばかり考えていないか。物語をムービーに逃がしていないか。ゲームのルールそのものを感動に変える勇気を、まだ持っているか。エクスデスは叫んだ。「なぜ死なん」だが本当に問われているのは、今の私たちの方である。なぜ、あのような場面をもう一度作れないのか。答えは、技術が足りないからではない。勇気の置き場所を、少し忘れているからである。

クレア

452,340 次观看 • 2 个月前

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 次观看 • 9 个月前

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

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「AGIは1万行未満のコードだったと後から分かるかもしれない」——知能そのものは本質的には小さく、重いのは知識層のほうかもしれない、ということだ。もしそうなら、これまで僕たちが見てきた「AIの進歩」は、知能の発明そのものというより、巨大な知識と計算で近似してきた過程だったことになる。フランソワ・ショレ「二つのものを分けて考える必要があります。ひとつは、いわば流動知能エンジンです。これは非常に小さなコードベースと、それに付随するごく小さなモデル群になるだろうと思います。おそらくサイズ感としてはメガバイト単位でしょう。その一方で、その下層には、いわば知識ベースが載ります。流動知能は何らかの知識を使わなければならず、その知識のほうはずっと大きな容量を占めるはずです。この二つは区別することが重要だと思います。私は、後から振り返ったとき、AGIを作る仕組みは1万行未満のコードベースだったと分かるはずだと考えています。そして、もし1980年代の時点でそのやり方が分かっていたなら、当時利用可能だった計算資源でもAGIは実現できていたはずです」

「AGIは1万行未満のコードだったと後から分かるかもしれない」——知能そのものは本質的には小さく、重いのは知識層のほうかもしれない、ということだ。もしそうなら、これまで僕たちが見てきた「AIの進歩」は、知能の発明そのものというより、巨大な知識と計算で近似してきた過程だったことになる。フランソワ・ショレ「二つのものを分けて考える必要があります。ひとつは、いわば流動知能エンジンです。これは非常に小さなコードベースと、それに付随するごく小さなモデル群になるだろうと思います。おそらくサイズ感としてはメガバイト単位でしょう。その一方で、その下層には、いわば知識ベースが載ります。流動知能は何らかの知識を使わなければならず、その知識のほうはずっと大きな容量を占めるはずです。この二つは区別することが重要だと思います。私は、後から振り返ったとき、AGIを作る仕組みは1万行未満のコードベースだったと分かるはずだと考えています。そして、もし1980年代の時点でそのやり方が分かっていたなら、当時利用可能だった計算資源でもAGIは実現できていたはずです」

Tsubame

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