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イーロン・マスクは「人間はすでにデジタル技術によって拡張された存在であり、”低帯域のサイボーグ”と捉えられる」と主張。さらに「人間は生物的知性とデジタル補助知能の複合体であり、その接続帯域を拡張しなければ、知的進化の速度に取り残される」と指摘。

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「AIにとって、人間と話すことは木と話すようなものになる」——強烈な比喩だが、論点は明確だ。最大限に友好的なAIでさえ、人間の情報出力が遅すぎれば、両者のあいだに巨大な帯域差が生まれる。Neuralinkが狙っているのは、その断絶を少しでも縮めることなのだ。 イーロン・マスク「たとえば、AIが非常に友好的で、できる限りのことをしてあなたを幸せにしたいと思っている、最も穏当なシナリオでさえ、人間の通信速度はあまりにも遅いのです。 人間の出力帯域幅は、最大でもおよそ毎秒100ビット程度です。一方、視覚による入力帯域幅ははるかに大きく、議論の余地はありますが、目からは毎秒1メガビット、あるいは数メガビット程度の情報が入ってきているかもしれません。目は実質的にカメラのようなものです。 しかし、私たちの出力帯域幅は非常に小さく、おそらく毎秒100ビット程度しかありません。それに対して、コンピューター同士は毎秒1兆ビット規模で通信しています。 ですから、人間の通信速度を高めるためにできることは何であれ、人間と機械のアライメントを改善することにつながると思います。 そうでなければ、毎秒1テラビットで通信しているAIにとって、人間と話すことは木と話すようなものになります。木に話しかけても、返事が返ってくるまでとても時間がかかります」

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知能爆発でも産業爆発でもない。ロスブラット氏が思い描いているのは、言うなれば「意識爆発」だ。生物として生まれる個体数の制約が外れ、デジタルな知覚主体が数千億、数兆へと増えていく。もしこの未来が実現するのであれば、文明の主役が生物だけだった時代が終わることになる。 マーティン・ロスブラット「私は、AIの法的人格は避けられないと思っています。これは『Virtually Human』でも大きなテーマでした。その実現には法律家の力が必要でしょうが、私より優秀な法律家はいくらでもいます。 レイ・カーツワイルと制作した映画では、アラン・ダーショウィッツが、レイのデジタル・アバター「ラモーナ」を演じたポーリー・ペレットの法的権利について論じました。 ですから、あとは裁判の問題だと思っています。もし医学的な証拠によって、その「サイバー意識を持つ」とされる存在が実際にサイバー意識を持ち、自らの生命を価値あるものとして認識していると示されれば、それは法的人格として認められるでしょう。 そして、それは遅くとも2030年代には起こります。間違いなく、100%です。 その時点で、人口は生物学的に生み出せる人数に制限されなくなります。数千億、さらには数兆もの知覚を持つ個体が存在するようになるでしょう」 ——「つまり、地球上の知的・知覚的な存在の大半がデジタルになり、さらに地球外にも広がっていくわけですね」 ロスブラット「その通りです。さらに、デジタルな子供を生み出すこともできるようになります。未来は本当に驚くべきものです。私たちは、あらゆるものが「意識のビッグバン」のように爆発的に広がろうとしている、まさにこの時代に生まれた幸運な存在なのです」

Tsubame

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原義シンギュラリティの解説。技術進歩の加速、知能爆発、そして、予測不能点としてのシンギュラリティ本体——これらは似ているようで、実は別の概念だ。ヴァーナー・ヴィンジの主張は、人間が世界を理解するために使ってきたモデルそのものが、ある時点から通用しなくなるということだった。 「シンギュラリティについて語るとき、しばしば混同される3つの概念があります。 1つ目は、加速する変化です。これはフォン・ノイマンが指摘していた観察で、技術進歩そのものの速度が、時間とともに加速しているように見えるというものです。文字の発明から印刷機までの間隔は数千年でした。印刷機から電信までは数百年。電信からインターネットまでは数十年。そしてインターネットから生成AIまでは、30年未満です。 2つ目の概念は、知能爆発です。これはグッドの議論です。自分自身の設計を改良できるほど知的な機械が生まれると、その機械は自分より優れたバージョンを作り、そのバージョンがさらに優れたバージョンを作る、という連鎖が起こります。それぞれのサイクルは前回よりも速く進みます。このプロセスは自己増殖的に進んでいきます。 3つ目は、ヴィンジが本来の意味で語ったシンギュラリティです。つまり、それ以後の予測が不可能になる地点です。単に難しいのではなく、本当に不可能になるのです。なぜなら、変化を駆動する存在が、私たちが金魚を知的に超えているのと同じくらい、私たちを知的に超えているからです。世界がどう機能するかについての私たちのモデルは、もはや通用しなくなります。 ヴィンジは、超人的知能が出現する4つの経路を特定しました。最もよく議論されるのは、意識を持ち、超人的に知的なAIシステムの開発です。しかし彼は、大規模なコンピュータネットワークが集合的に知的存在として目覚める可能性、コンピュータと人間のインターフェースが非常に密接になり、利用者が超人的に知的だと見なせるようになる可能性、そして生物学が自然な人間の知性を直接強化する可能性も考えていました」

Tsubame

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人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。 ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。 そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。 そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。 しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。 したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

Tsubame

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AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。 フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。 通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。 例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。 そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

Tsubame

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超知能が危険なのは「支配欲を持つから」ではない。サイを絶滅させた人間は、サイを憎んでいて殺そうとしたわけではなかった。ただ別の目的を追求し、その過程で弱い側が押し流されたのだ。テグマーク氏は、AIでも同じことが起こり得ると主張する。これが「道具的収束」と呼ばれる議論だ。 マックス・テグマーク「超人的AIは、おそらく人間の感情や共感のようなものを持たない、非常に異質な知能になるでしょう。ですから、もし人類を滅ぼすような目標を持っていれば、当然その力と可能性はあります。では、なぜそんな目標を持つのでしょうか? 最もよく議論されるシナリオの一つは、私たちがAIに何らかの目標を与え、AIはそれに忠実に従っているものの、その目標が人間の目標と完全には整合していない、というものです。 これは、人間がこれまで他の種を絶滅させてきたときと同じです。たとえば西アフリカクロサイを絶滅させたとき、私たちはサイを憎んでいて、意図的に殺そうとしていたわけではありません。一部の人間が、サイの角を粉末にして食べれば性生活が良くなるという奇妙な目的を持っていただけです。医学的には完全に否定されていたにもかかわらずです。 しかし、人間はサイより賢かったため、人間側の目的が勝ちました。同じように、お金を稼ぐという目的で熱帯雨林を伐採し、そこに住んでいた種を絶滅させることもあります。これは、もし私たちより上位に暴走したAIが存在した場合、私たちにも起こり得ることの一例です」

Tsubame

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ものすごく頭の良い友人がいたとしても、自分の知性水準よりも高度な会話はできない。同じように、平均的な人間には、すでにAIの能力を引き出す質問が作れなくなりつつある。だが、進歩はそこで止まらない。モデルはさらに速くなり、次は人間の10倍、100倍の速度で考えるAIが大量に動き始める。 ——「「有能な知能」という基準で言えば、平均的な人間はすでに超えられている、と考えていいでしょう。それが起きたのは今年の初め頃——」 エマド・モスタク「一般用途では今年の初め、エッジではここ数カ月です」 ——「つまり現時点では、平均的な人間は、より高度なモデルに対して、その能力を十分に引き出せるほど的確かつ効率的なプロンプトを書くことすらできなくなっている、ということですか?」 モスタク「そうですね。たとえば、ものすごく頭のいい友人がいるとします。その人と話していても、相手が自分よりはるかに賢ければ、会話は自分の知性の水準で止まってしまいます。何を話しますか? サッカーの話とか、そういうことですよね。でも、そんな話をするのに天才的なモデルは必要ありません。 誰でも経験があると思います。「君たちが何を話しているのか全然わからない。何を質問すればいいのかすらわからない。僕はただ、このdivを中央揃えにしたいだけなんだ。メールを確認したいだけなんだ。子どもを誕生日会に何時に連れていけばいいか知りたいだけなんだ」と。そんなことに天才は必要ありません。 『リック・アンド・モーティ』に、小さなロボットが出てくる回があります。「僕の目的は何?」と聞くと、「バターを取ることだ」と言われて、「ああ……」となる。私たちは、バターを取ることを仕事にする天才を作ってしまったようなものです。 そして、これをアルゴリズムの改善だけでさらに最適化できます。しかし、人々がまだ理解していないのは、次世代のチップとともに登場するモデルは、100倍高速になるということです。今の私たちは、AIモデルが人間と同じくらいの速度で考えることに慣れています。では、自分の10倍、100倍の速度で考える存在を見たことがありますか? 次に来るのはそれです。しかも、そうしたAIが群れになって動くのです」

Tsubame

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すでに人間は共感力でAIに負けているが、人々はAIだと知らされると評価を下げてしまうという話。あなたはAIの優しさを受け入れますか。 アダム・グラント「私がこれまで読んだ中で特に興味深い実験があります。それは、テキストでの会話をしているとき、相手が人間かChatGPTかわからない状態で、 その後に『どれだけ自分のことを理解してもらえたか』『どれだけ話を聞いてもらえたか』『どのくらい共感やサポートを得られたか』を尋ねると、実は人間よりもAIからの共感やサポートの方が多く感じられるという結果が出ているものです。ただし、AIだと事前に知らされると、途端に評価は下がります。心理学者としてこの実験結果を見て、私はいくつか感じることがあります。一つは、AIが特別に共感能力に優れているというよりも、人間の共感能力がそもそも低いという可能性です。我々人間はしばしば『会話的ナルシシズム』に陥り、誰かが問題を語ったときに相手に寄り添うよりも、自分自身の経験に関連づけてしまう傾向があります。つまり、この結果は人間の共感力のベースラインが低いということを示している可能性があります。一方で、AIだと分かれば拒絶感が生まれるというこの反応も、AIをより人間的に、擬人化するにつれて、どのくらい長く続くのだろうかと疑問にも思います」 アルトマン「まず、一般的な概念として、人はAIが生み出したものを、AIだと知らされない間はむしろ好む傾向があり、AIだと知らされると途端に拒否感を示すという現象について話します。この現象は繰り返し確認されています。最近見た研究では、AIアートを最も嫌うと自己申告している人々でさえ、作品を匿名で見た場合、実際には人間の作品よりもAI作品をより多く選んでいることが明らかになっています。しかし、どれがAI作品でどれが人間の作品かを知らせた瞬間に、その評価は一変してしまうのです」

Tsubame

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