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イーロン・マスクは大富豪でもCEOでもなく、根はエンジニアだという話が刺さる。 2002年のSpaceX創業時、世界トップのロケット技術者は入社を拒否。無謀すぎると。・マスク自身が主任エンジニアに就任・工学をゼロから独学しながら開発を主導・トラブル時は自ら現場に降りて技術者と並走・原因を徹底追跡し他人任せにしない経営でなく理解に振り切ったから不可能を実現できた。動画は現場で不具合対応する様子(日本語字幕付き)。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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ジェンセン・ファン氏の発言が話題になっています🤖 イーロン・マスクは人間1人につきロボット1台の時代が来ると予測している。世界人口が80億人なら80億台。だがファン氏はこう言った。それ以上を期待していると。工場では大量のロボットが24時間体制で稼働することになる。固定型の産業用ロボットも急増しほぼあらゆる工程がロボット化されていく。ファン氏が強調するのはその経済的インパクトだ。かつて自動車の普及が人々の働き方を根本から変えたように、ロボットを持つことで一人ひとりが新たな可能性を手にする✨ EtsyやShopifyで店を開きロボットに仕事を任せながら自分一人では実現できなかったことが可能になる。ロボットは史上最大の繁栄をもたらす鍵になる。ファン氏はそう断言するんです💪 そして今、世界では数百万人規模の労働力不足が現実の問題として起きている。労働力さえあれば企業はもっと成長できる。だからこそロボット技術は切実に求められているんですね。さらにこんな指摘もありました。出張中でも自宅のロボットに遠隔で入り込み家の中を歩き回ることができる。子供たちと会話することだって可能だ。ロボットは単なる労働の代替ではなく私たちの存在そのものを拡張する技術になろうとしています🌐

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トッポ

27,216 Aufrufe • vor 5 Monaten

イーロン・マスクは、「コーディングは今年で終わる」と考えている。進化するのではなく、なくなるという。これまでソフトウェアを作るには、プログラミング言語を書き、それを機械語に変換（コンパイル）して実行する必要があった。しかしマスクの考えでは、近いうちにAIが最初から機械語を直接つくるようになる。人間がコードを書く必要はなくなる。彼はこう言っている。「そもそもコーディングをやらなくなる」と。もともとコードとは、人間と機械の“通訳”のようなものだった。機械が人間の言葉を理解できなかったから、わざわざプログラミング言語を書く必要があった。でもAIが人間の言葉をそのまま理解できるようになれば、その“通訳作業”は不要になる。さらにこれをNeuralinkのような脳とコンピュータをつなぐ技術と組み合わせるとどうなるか。キーボードもいらない。画面もいらない。文法（シンタックス）もいらない。「想像すれば、そのままソフトウェアになる」頭の中でやりたいことを思い描くだけで、AIが自動で設計し、作り、実行する。これは「プログラミングを効率化する」という話ではない。「プログラミングという作業自体が消える」という話だ。これまで何年も勉強して身につけてきたスキルの価値が、大きく変わる可能性がある。アイデアと実現の間の時間が、ほぼゼロになる。これからは「作る」のではなく、「想像する」だけで形になる世界。スキルや時間よりも大事なのは、どれだけ具体的に、はっきりと自分の理想を思い描けるか。そんな未来が来るかもしれない、という話である。

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121,743 Aufrufe • vor 6 Monaten

NVIDIAのCEOが断言コードを書くだけのエンジニアは、全員AIに消えるジェンスン・フアンのこの発言は、生成AI時代のエンジニア全員が知っておくべき話エンジニアの目的を一言で言うと問題を解くことコーディングは目的ではなくて手段ただの作業のひとつもし「目的＝コードを書くこと」になってたらそれはAIに代わられる側になってしまう Jensenの生い立ちから追うと、かなり刺さる彼は台湾生まれ幼少期にアメリカへ移住するが、英語も話せず、文化も分からんままかなり荒れた学校に放り込まれた勉強ができるかどうか以前に「どう生き残るか」を考えないとあかん環境そこで彼が身につけたのはテクニックでも要領でもなく、「今この場で一番の問題は何か」を見抜く力やったその後エンジニアになり、 LSI Logic、AMDと半導体業界の最前線を渡り歩くここで彼は気づく・技術的に面白いこと・会社が本当に困ってること・市場が評価することこれらがほとんど一致していないという現実に多くの会社は「作れるもの」を作り、「今ある市場」に最適化して、本当の問題から目を背けていただったら自分でやるしかない 1993年、 JensenはNVIDIAを創業するでも当時のNVIDIAは今みたいなAI企業ではなかったグラフィックス市場は不安定。資金はない。失敗したら即終了の世界。実際、最初のプロダクトは盛大にコケたこのとき彼は「コードが悪い」とは言わなかった「俺たちは間違った問題を解いていた」そう結論づけて、市場と技術の“問い”から全部やり直したそこから GPUという概念を磨き続け、 10年以上「意味わからん会社」扱いされながら、計算・並列処理・AIに賭け続けた結果、 “誰も本気で向き合ってなかった問題”を解き続けた会社だけが AI時代のど真ん中に立っただから今、彼はこう言うエンジニアの仕事は新しい問題を見つけてそれを解くこと会社の中には未発見の問題がうじゃうじゃある。だからこそ時間が命。ここが１番重要生成AI時代に仕事を失うエンジニアと給料が上がるエンジニアの差は、コードの上手さではない・何が本当のボトルネックか説明できるか・それを解いたら売上／コスト／速度がどう変わるか言えるか・AIに任せる部分と、人間が決める部分を切り分けられるかこれができる人は AIを「脅威」ではなく生産性ブースターとして重宝される逆に「実装だけ」「言われたことだけ」になった瞬間、 AI＋安い人材に置き換えられるというか完全に不要に給料を上げたかったらやることはシンプル・コードを書く前に“問題定義”を書く・要件をそのまま受け取らず、１回疑う・AIで実装を高速化して、空いた時間で“問い”を探す・ビジネス側と同じ言葉で話すこれができるエンジニアは「作業者」やなく意思決定に近い存在になる Jensenが言ってるのは「コード書くな」ではない目的と作業を混同するなということ生成AI時代、生き残るエンジニアは一番最初に「何を解くべきか」から考えるこれ読んで「ちょっと焦った」なら、たぶん感覚は間違ってない生成AI時代、何もしないのが一番リスク高い考えがズレてないか確認する用に、ブックマークして定期的に見直し推奨こういう生成AI時代のエンジニア論とかプロダクト・意思決定・キャリアの話は、シリコンバレーのスタートアップでCTOやってきた視点で定期的に書いてます気になった人は Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ をフォローしといてィ

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Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️

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大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

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Tsubame

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イーロン、素晴らしい！「国とは地理ではなく、国民である」日本も日本人がいなくなったら日本ではない！イーロン・マスク氏「世界に80億人いるということを考えると、数パーセントがその国に移住するだけで、もはやその国ではなくなってしまうのです」

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JMAX

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今起きている変化について、お伝えします。最近、海外動画の日本語字幕が減り、代わりに吹き替え動画が増えていることに気づいている方も多いと思います。これは偶然ではありません。理由はシンプルで、字幕を「自動で、安全に、商売として」成立させるのが、今の環境では極端に難しくなっているからです。かつて主流だった字幕編集は、魔法のような技術ではありませんでした。実際に行われていたのは、音声を文字に起こし、意味ごとに文章をまとめ、人が読める速度になるよう表示時間を調整し、日本語として破綻しない形に整える。この一連の作業です。重要なのは、これを支えていたのは AIの性能そのものではなく、字幕のルール設計と、人間の判断でした。ところが、政治や国際情勢を含む翻訳字幕は、少しの誤解や言い回しの違いで、抗議やトラブルに直結します。企業として運営する場合、そのリスクは年々大きくなり、利益よりも負担が上回っていきます。結果として、字幕を減らし、意味を単純化できる吹き替えに移行する。これが今、多くの場面で起きている流れです。一方で、個人の発信者は違います。個人は、表現も解釈も自己責任で行える。速さと柔軟性を優先できる。音声を文字にし、文章を整え、表示の仕方を工夫する。この作業は、個人の環境でも十分に再現できるようになりました。だから今、字幕は消えているように見えて、実は形を変えて、個人の手に戻ってきている。そういう段階に入っています。字幕が減っているのは、技術が退化したからではありません。字幕を扱う主体が、企業から個人へ移っている。その結果として、吹き替えが増え、字幕は「分かる人の武器」になりつつある。いま起きているのは、そういう変化です。

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もはや現実世界より美しいのではないか？ 3DGSという、ガウス（ドット）の集合によって3Dを表現する技術なのですが、あえてドットを大きくしてピクセルアートっぽくする実験。

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NVIDIAのジェンセンが『イーロンだけは別格』と断言する理由 NVIDIAのCEOジェンセン・フアンはイーロン・マスクについてこう言った『普通はスーパーコンピュータを作るのに計画だけで3年機材が届いて全部動くまでさらに1年かかるでもあの人たちは19日でやった』 19日 2週間ちょっと世界最大級のAIスーパーコンピュータを 2週間で立ち上げるこれはエンジニアリングの世界ではほぼ物理法則を破っているレベルなぜイーロンだけができるのか理由は3つ 1つ目イーロンは GPUの意味を CEOレベルで理解しているほとんどの経営者は『AIに投資しよう』と言うだけイーロンは違う・どのGPUを・何枚並べて・どの帯域でつなぎ・どれだけの電力と冷却が要るかここまで自分で語れる 2つ目彼は物理とソフトを同時に設計するデータセンター電源冷却ネットワークモデル学習全部を一つのシステムとして考えるこれができる人間は世界にほぼいない 3つ目リソースの束ね方が異常イーロンが『これを2週間でやる』と言った瞬間・SpaceXの電気技師・Teslaの工場エンジニア・xAIのAI研究者全部が一斉に動く彼は会社を持っているのではない『国家レベルの動員力』を持っているジェンセンが言いたかったのはこれ『イーロンは天才エンジニアでもあり最強のプロジェクトマネージャーでもあり史上最大のインフラを同時に動かす男』 SpaceX Tesla xAI Neuralink 全部に共通するのは『不可能な規模のシステムを現実の工場とサーバーに落とす能力』だからジェンセンは言う『世界でこんなことができるのはイーロンだけ』これは賞賛じゃない紛れもなく現代で起きている事実ニュースでは見えないシリコンバレーの中枢で誰が世界を動かしているのかその『設計図』を日本語で解説しています・なぜこの人が勝ち続けるのか・なぜこの企業だけが未来を先取りしているのか・その裏で何が動いているのかこの地図を一緒に読み解きたい人は → Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ をフォローこの投稿はあとで世界の構造が見えたとき思い出すことになるのでブックマークしておくと効きます

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ゲイツ‼️インドを「実験場」と明言😤 ゲイツの衝撃発言が世界中で波紋を呼んでいます。ゲイツはなんと、自らの口で「インドは実験用のラボラトリー（実験場）だ」と発言。ワクチン、農薬、食糧技術など、過去にもインドで“試されてきた”数々のプロジェクトを想起させるこの発言、まさに火に油🔥 現地の人々の健康や生活がかかった状況で、世界第5位の人口を抱える大国を「テストフィールド扱い」とは… 動画の中でも、ゲイツは淡々と「気候変動への技術ソリューションの導入には、まずインドのような場所で実験するのが理にかなっている」と発言。その姿勢に、現地や世界の視聴者からは怒りと不安の声が続出しています。「なぜアメリカやヨーロッパではやらないのか？」「なぜインド人をモルモットに？」という疑問がSNSでトレンド入り中😡 この発言をきっかけに、再びゲイツは「世界で最も嫌われている人物の1人」として、その評価を確固たるものにしつつあります。今は日本がその実験場として稼働する可能性大‼️ 💬 あなたはどう思いますか？👇

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街頭で高市早苗さんが語ってくださった言葉の一部をお伝えします。政治の現場を離れていたこの期間は、私にとって決して楽な時間ではありませんでした。先が見えない中で、自分は何者なのか、政治家として何ができるのかを、何度も自分に問い直す日々でした。それでも、立ち止まるわけにはいかない。そう自分に言い聞かせながら、一人の社会人として働き、政治家としての思いを胸に、民間の現場でサイバーセキュリティや最先端技術に向き合ってきました。議員ではなくなっても、日本の力を少しでも高める仕事に携わることが、自分にできる責任だと考えてきたからです。その間、皆様と同じ立場の納税者として税金を納め、有権者として政治を見つめてきました。政治を遠くから語るのではなく、生活の現実として受け止める時間でもありました。そんな中で、地元・大阪の皆様から、ふとした場面で掛けていただいた温かい言葉や励ましが、何度も心に残っています。「見てるで」「頑張りや」。その一言一言が、苦しい時に前を向く力になりました。私は大阪で生まれ育ち、いまはこの大阪で、そして日本で、子どもたちと家族とともに暮らす一人の父親です。大阪の未来も、日本の行く先も、私にとっては切り離せない現実です。立場がどうであれ、大阪と日本のために何ができるのかを考え、行動し、働き続ける。この期間で鍛えられたその覚悟だけは、これからも決して揺らぐことはありません。中山泰秀 #大阪 #日本 #現場主義

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AIによる労働の置き換えは、必ずしもディストピアではない。従属的な仕事から人々を解放し、人間らしさを取り戻す可能性のある革命でもある。食べるために働く必要がなくなった人々は、スポーツを楽しみ、絵を描き、子どもと過ごし、年老いた親を大切にする時間を持つようになる。コースラ「私は、人々がやることはたくさんあると思います。ただし、それは、生きるために働く必要があるからではなくなります。まず人々が忘れているのは、この国やこの地球上の多くの仕事は、実は本当の意味での仕事ではないということです。私はそれを『従属労働（servitude）』と呼んでいます。たとえば、農場労働者として毎日8時間レタスを摘み、それを40年間続けるとか、GMの組立ラインで毎日8時間タイヤを取り付け続ける——そういう仕事は、もはや職業ではありません。生き残るためにやらされている『従属労働』なのです」「それらの人々に、人生の時間を取り戻してあげられたら、なんて素晴らしいことでしょう」コースラ「では人々は何をするのでしょうか？人間は人間です。私たちは競い合うことが好きです。スポーツも好きですし、エンタメも好き。何かで秀でることが好きなのです。たとえ凡庸な画家でも、自分のために絵を描くことを楽しんでいます。それがニューヨークのオークションハウスで評価されるかどうかとは関係ありません。人々は、自分の得意なことを極めるようになるでしょう。スキーでも、輸出業でも、なんでもいいんです。私は、人々がもっと子どもたちを大切にし、仕事と育児の板挟みに悩まされることがなくなり、年老いた親ともっと時間を過ごせるようになるという未来がとても好きです。やることはたくさんあるのです」「この未来が来るという自信はどのくらいありますか？」コースラ「高いです」「80%くらい？」コースラ「もっと上です。この未来は実現すると、私は非常に高い確信を持っています。2050年までに実現する可能性は50%以上だと思っています。時期の予測は難しいですが」「でも、2200年までには確実に実現すると？」コースラ「それは間違いありません。2060年までに実現しなかったら驚きます」

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Tsubame

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日本は小規模農家がほとんど。それは日本の地形的に中山間地が多く大規模にするのは難しいからそして専業農家として経営していくにはコストも含め現在はかなり厳しい上に国からの補助も少なく、赤字経営している農家も少なくない。さらに農家のほとんどが高齢者で若者の担い手がいないのが現状。農家自身が子供に農家を引き継いでもらいたくないぐらい経営が苦しいのが現実です。だからあと5年もすれば農家は一気に減り私たちの食料安全保障は守られません。つまり私たちは数年後に飢え死にする可能性が高いです。さらにはその現実に気づいた時にタネをまけばいいと簡単に考えているかもしれませんが、日本で自家採取(タネをとっている)している農家は数% もう日本の農業はかなり危険なところまできていることを多くの日本人が知らなければいけません。これももちろん政治がこのようなシステムにしてきた結果です。

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まゆ

18,721 Aufrufe • vor 2 Monaten

【これは日本の技術者からの警鐘です】私の周りから、本当に優秀な技術者が次々と消えています。開発の現場から、人が抜けていく。行き先はどこだと思いますか？「金で買われた」と笑うのは簡単。でも、本当の理由はもっと残酷ですよ。彼らは「しがらみ」という檻から脱走し、純粋に技術で人を幸せにする場所を選んだだけなんです。同じ開発者として、この現状を直視してほしい。日本メーカーを苦しめているのは皮肉にも、かつての武器だった系列のしがらみと、社内政治。部品一つ変えるのに、何十社もの取引先との調整、忖度、不毛なハンコリレー。一つの理想を形にする前に、会議で技術が摩耗していく。一方で、元日産で軽自動車開発を主導した田川博英氏のような開発のプロフェッショナルが BYDへ渡り、何を成し遂げたか。バッテリーから半導体まで自前で固める完全垂直統合。隣の部署に声をかければ、その日のうちに仕様が決まる。この圧倒的なスピード感が、日本の3倍速で技術を押し上げている。その脱走の成果が、新型軽EV『BYD RACCO』なんです。スペックと完成度を見て絶句しました。日本の軽自動車の歴史を塗り替える出来映えを、数字で叩きつけてきた。しかも、日本車では考えられない衝撃的な低価格で。これは単なる補助金や安売りではない。無駄な調整コストを極限まで削ぎ落とし、エンジニアが純粋に理想を追求した結果、必然的に生まれた差なんですよ。彼らは日本を裏切ったわけではない。「良いものを、安く、速く届けたい」エンジニアとして最も純粋な願いを叶えるために、海を渡るしかなかった。国を守るか。それとも、技術で人を幸せにするか。彼らは後者を選んだ。日本人よ、目を覚ましませんか。「国産だから安心」という思考停止がかつての家電メーカーを滅ぼしました。日本の基幹産業である自動車も今、全く同じ崖っぷちにいます。 RACCOの中身は、かつて日本で天才と呼ばれた同志たちが、最高の環境で作り上げた理想の塊。あなたにとって大切なのは、形骸化した「ジャパン・プライド」か。それとも、人生を豊かにする「本物の技術」か。この圧倒的な差を、どう受け止めますか？

【これは日本の技術者からの警鐘です】私の周りから、本当に優秀な技術者が次々と消えています。開発の現場から、人が抜けていく。行き先はどこだと思いますか？「金で買われた」と笑うのは簡単。でも、本当の理由はもっと残酷ですよ。彼らは「しがらみ」という檻から脱走し、純粋に技術で人を幸せにする場所を選んだだけなんです。同じ開発者として、この現状を直視してほしい。日本メーカーを苦しめているのは皮肉にも、かつての武器だった系列のしがらみと、社内政治。部品一つ変えるのに、何十社もの取引先との調整、忖度、不毛なハンコリレー。一つの理想を形にする前に、会議で技術が摩耗していく。一方で、元日産で軽自動車開発を主導した田川博英氏のような開発のプロフェッショナルが BYDへ渡り、何を成し遂げたか。バッテリーから半導体まで自前で固める完全垂直統合。隣の部署に声をかければ、その日のうちに仕様が決まる。この圧倒的なスピード感が、日本の3倍速で技術を押し上げている。その脱走の成果が、新型軽EV『BYD RACCO』なんです。スペックと完成度を見て絶句しました。日本の軽自動車の歴史を塗り替える出来映えを、数字で叩きつけてきた。しかも、日本車では考えられない衝撃的な低価格で。これは単なる補助金や安売りではない。無駄な調整コストを極限まで削ぎ落とし、エンジニアが純粋に理想を追求した結果、必然的に生まれた差なんですよ。彼らは日本を裏切ったわけではない。「良いものを、安く、速く届けたい」エンジニアとして最も純粋な願いを叶えるために、海を渡るしかなかった。国を守るか。それとも、技術で人を幸せにするか。彼らは後者を選んだ。日本人よ、目を覚ましませんか。「国産だから安心」という思考停止がかつての家電メーカーを滅ぼしました。日本の基幹産業である自動車も今、全く同じ崖っぷちにいます。 RACCOの中身は、かつて日本で天才と呼ばれた同志たちが、最高の環境で作り上げた理想の塊。あなたにとって大切なのは、形骸化した「ジャパン・プライド」か。それとも、人生を豊かにする「本物の技術」か。この圧倒的な差を、どう受け止めますか？

ジン｜Tech 𝗫 Soc

296,169 Aufrufe • vor 18 Tagen

グーグルのCEOが衝撃的な発言をしました。自社のAIシステムについて、「完全には理解できていない」と認めたんです。きっかけは、あるAIプログラムが誰も教えていないのに、ベンガル語を自ら習得してしまったこと。バングラデシュからのごくわずかなプロンプトを受け取っただけで、そのAIはベンガル語を丸ごと翻訳できるようになってしまいました。訓練していない言語を、勝手に覚えてしまったわけです。グーグルはこれをきっかけに、急遽1,000言語対応を目標とした研究プロジェクトを立ち上げたといいます。ただ、問題はそこじゃない。専門家たちはこの現象を「ブラックボックス」と呼んでいます。なぜAIがそう発言したのか、なぜ間違えたのか、開発者自身も説明できないんです。記者に「仕組みを理解していないのに社会に解き放ったんですか？」と問われると、CEOはこう答えました。「人間の心がどう機能するかも、我々は完全に理解していない。」つまり、誰も完全には理解していないまま、AIはすでに世界中で動いている。😤 自動で多言語瞬時に覚えられるなんて凄いなぁ。

グーグルのCEOが衝撃的な発言をしました。自社のAIシステムについて、「完全には理解できていない」と認めたんです。きっかけは、あるAIプログラムが誰も教えていないのに、ベンガル語を自ら習得してしまったこと。バングラデシュからのごくわずかなプロンプトを受け取っただけで、そのAIはベンガル語を丸ごと翻訳できるようになってしまいました。訓練していない言語を、勝手に覚えてしまったわけです。グーグルはこれをきっかけに、急遽1,000言語対応を目標とした研究プロジェクトを立ち上げたといいます。ただ、問題はそこじゃない。専門家たちはこの現象を「ブラックボックス」と呼んでいます。なぜAIがそう発言したのか、なぜ間違えたのか、開発者自身も説明できないんです。記者に「仕組みを理解していないのに社会に解き放ったんですか？」と問われると、CEOはこう答えました。「人間の心がどう機能するかも、我々は完全に理解していない。」つまり、誰も完全には理解していないまま、AIはすでに世界中で動いている。😤 自動で多言語瞬時に覚えられるなんて凄いなぁ。

トッポ

21,328 Aufrufe • vor 3 Monaten

イーロン・マスクがインタビューで『もしAGIに質問を1つだけできるなら何を聞く？』と聞かれてこう答えた『この世界はシミュレーションの中なのかその外側はどうなっているのか』普通のCEOなら『株価』とか『次の技術』とか『人類の未来』を聞くでもイーロンは『現実そのもの』を疑っているなぜかイーロンはずっとこの宇宙はシミュレーションである確率が極めて高いと言い続けている理由はシンプルで残酷文明は必ず『現実をシミュレートできる計算能力』に到達するそうなると 1つの現実の中で無数の仮想宇宙を走らせられるそうなると統計的に『本物の宇宙』1個に対して『シミュレーション宇宙』が何億も存在するつまりいま自分たちが生きている世界がオリジナルである確率はほぼゼロだからイーロンは火星に行きロボットを作り AGIを作りこの世界の『壁』を叩こうとしている外に何があるのかを確かめるためにテスラはこの世界の物理を制御するための実験 SpaceXはこの箱庭の端まで行くためのロケット xAIはこの宇宙のソースコードを読むための頭脳オプティマスはこの世界を動かすNPCを量産する装置こう考えると全部が1つの物語になるイーロンが本当にやろうとしているのは『お金儲け』じゃない『この世界は何なのか』を解明すること AGIに聞きたい質問が『宇宙の外はどうなってる？』な時点でこの人はもう SFの主人公側にいるそしていま人類はその物語の序章を生きているこういうイーロン AI 近未来SF 現実の裏側の話が好きなら Taishi | 脱スマホ中毒アプリ開発中🐿️ をフォローしておくといいアルゴリズムが拾わない話を人間向けに流してるだけなのでブックマークして後で読むのもおすすめ

イーロン・マスクがインタビューで『もしAGIに質問を1つだけできるなら何を聞く？』と聞かれてこう答えた『この世界はシミュレーションの中なのかその外側はどうなっているのか』普通のCEOなら『株価』とか『次の技術』とか『人類の未来』を聞くでもイーロンは『現実そのもの』を疑っているなぜかイーロンはずっとこの宇宙はシミュレーションである確率が極めて高いと言い続けている理由はシンプルで残酷文明は必ず『現実をシミュレートできる計算能力』に到達するそうなると 1つの現実の中で無数の仮想宇宙を走らせられるそうなると統計的に『本物の宇宙』1個に対して『シミュレーション宇宙』が何億も存在するつまりいま自分たちが生きている世界がオリジナルである確率はほぼゼロだからイーロンは火星に行きロボットを作り AGIを作りこの世界の『壁』を叩こうとしている外に何があるのかを確かめるためにテスラはこの世界の物理を制御するための実験 SpaceXはこの箱庭の端まで行くためのロケット xAIはこの宇宙のソースコードを読むための頭脳オプティマスはこの世界を動かすNPCを量産する装置こう考えると全部が1つの物語になるイーロンが本当にやろうとしているのは『お金儲け』じゃない『この世界は何なのか』を解明すること AGIに聞きたい質問が『宇宙の外はどうなってる？』な時点でこの人はもう SFの主人公側にいるそしていま人類はその物語の序章を生きているこういうイーロン AI 近未来SF 現実の裏側の話が好きなら Taishi | 脱スマホ中毒アプリ開発中🐿️ をフォローしておくといいアルゴリズムが拾わない話を人間向けに流してるだけなのでブックマークして後で読むのもおすすめ

Taishi | 脱スマホ中毒アプリ開発中🐿️

346,568 Aufrufe • vor 7 Monaten

こちらはショスタコーヴィチの革命を打ち込んで鳴らした動画。オーケストラ音源って単体で鳴らしたらリアルでも、多くの楽器が重なった時にシンセ臭さが出るものです。発音タイミングをずらせば良いとかそういう簡単な話でなく、ホールで鳴ってる音の混ざり方とか位置関係による干渉の仕方とか、「その場で何が起きているのか？」をシミュレーションして再現することでなんとか良い感じになってきました。残響を付加するだけの既存のリバーブでは再現できなかったことです。inspirataでも無理でした。AIのおかげで、自分がやりたいことを再現できるツールを作れるようになってきました。良い時代です。

こちらはショスタコーヴィチの革命を打ち込んで鳴らした動画。オーケストラ音源って単体で鳴らしたらリアルでも、多くの楽器が重なった時にシンセ臭さが出るものです。発音タイミングをずらせば良いとかそういう簡単な話でなく、ホールで鳴ってる音の混ざり方とか位置関係による干渉の仕方とか、「その場で何が起きているのか？」をシミュレーションして再現することでなんとか良い感じになってきました。残響を付加するだけの既存のリバーブでは再現できなかったことです。inspirataでも無理でした。AIのおかげで、自分がやりたいことを再現できるツールを作れるようになってきました。良い時代です。

ロマシゲ@DTMオーケストラアレンジ

33,913 Aufrufe • vor 1 Monat