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Ana Sayfaya Dön

ギャルになりたい時もある🔥 そんな時はGAL ENERGY "GAL GAL" KLING Omniで小物を登録すると商品の一貫性保てるので商品紹介の動画とかは作りやすそうですね。 GrokImagine Qualityモードで画像生成してみましたが、顔の調整が難しいです。またかわいい子の生成のし方を見つけないと。 #Kling3 Kling AI

AI Girl's Photo Studio

34,330 subscribers

14,209 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

Image2『キャラクター設定一発生成！』ストーリーアニメをつくるとき一貫した基準を作る必要があります。それがキャラクターシートですが、使い道で違うシートが必要になったりします。たとえば、全身を写すときに三面図はベターですが、目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたらテキストのみでも一貫性を保ってくれます。複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、その修正で時間をとられてしまうこともありますが、同時生成ですとその時間も節約できます！試してみるのはいかがでしょうか✨

Image2『キャラクター設定一発生成！』ストーリーアニメをつくるとき一貫した基準を作る必要があります。それがキャラクターシートですが、使い道で違うシートが必要になったりします。たとえば、全身を写すときに三面図はベターですが、目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたらテキストのみでも一貫性を保ってくれます。複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、その修正で時間をとられてしまうこともありますが、同時生成ですとその時間も節約できます！試してみるのはいかがでしょうか✨

FinishFish | AI Anime

23,633 görüntüleme • 3 ay önce

今は動画はseedanceで持ち切りですが、個人的にはAI美女界隈はKLINGがいいのかなって思ってます。Omniでしっとりとしたドラマも作れますし、大量のクレジットを必要とするMVを個人レベルで生成するのもお財布的には優しいですし。リアル系の参照が今のところ正攻法ではできないサービスもありますし。あとは個人的な顔の好みもありますかね😌 昨日のseedanceのダンスPrompt、参照画像をそのままKLINGで生成しています。皆さんの好みはどうでしょうか。 #KLING3

今は動画はseedanceで持ち切りですが、個人的にはAI美女界隈はKLINGがいいのかなって思ってます。Omniでしっとりとしたドラマも作れますし、大量のクレジットを必要とするMVを個人レベルで生成するのもお財布的には優しいですし。リアル系の参照が今のところ正攻法ではできないサービスもありますし。あとは個人的な顔の好みもありますかね😌 昨日のseedanceのダンスPrompt、参照画像をそのままKLINGで生成しています。皆さんの好みはどうでしょうか。 #KLING3

AI Girl's Photo Studio

87,758 görüntüleme • 4 ay önce

Grok Imagine の画像生成で新たに「画質モード」が入ってました。Web版、Android版で確認しました。新しいのが「Quality（画質）」、今までのは「Speed（速度）」みたいです。Android版で「画像生成Proモード」というスイッチもあるので以前からAPI等で既に提供されている「Image Pro」な気がします、たぶん。 Super Grok以上で使用可能、無料で使用できないのは確認済み、Grok Liteは未確認です。１・２番目が「Quality（画質）」のサンプル、３番目は操作手順の動画になります。私は女性の画像しか生成しないのでその視点での個人的な意見ですが、「Quality（画質）」モードの顔立ちの雰囲気がImagen4や🍌に寄った気がしています。それとプロンプトをしっかり書かないと同じような見た目の画像が生成されがちな気がします。これまでの「Speed（速度）」と雰囲気が違うの気がするので、上位互換というよりは別モデルとして使い分けるのが良いかもしれませんね🧐

Grok Imagine の画像生成で新たに「画質モード」が入ってました。Web版、Android版で確認しました。新しいのが「Quality（画質）」、今までのは「Speed（速度）」みたいです。Android版で「画像生成Proモード」というスイッチもあるので以前からAPI等で既に提供されている「Image Pro」な気がします、たぶん。 Super Grok以上で使用可能、無料で使用できないのは確認済み、Grok Liteは未確認です。１・２番目が「Quality（画質）」のサンプル、３番目は操作手順の動画になります。私は女性の画像しか生成しないのでその視点での個人的な意見ですが、「Quality（画質）」モードの顔立ちの雰囲気がImagen4や🍌に寄った気がしています。それとプロンプトをしっかり書かないと同じような見た目の画像が生成されがちな気がします。これまでの「Speed（速度）」と雰囲気が違うの気がするので、上位互換というよりは別モデルとして使い分けるのが良いかもしれませんね🧐

AIconia | アイコニア

135,898 görüntüleme • 4 ay önce

AIでスポーツアニメ作る人は全員、Kling1.5Proのモーションブラシ使うべき（いる・・か・・？） Klingのモーションブラシ、複数のオブジェクトを意図する方向に動かせるんですが、その実力を発揮してもらおうとバスケさせてみました。まずは試しにプロンプトで他の動画生成のやつで出力したものを。「ノールックパスして」と言ったんですが、なかなかカオスな状況になりがちでした。満を持してモーションブラシを使ってみたら・・・成功！これはかなり良い！ちょっと３D化してるけど、Kling使う時は大体こうなると想定して作品をつくれば良いかなと。 #klingai

AIでスポーツアニメ作る人は全員、Kling1.5Proのモーションブラシ使うべき（いる・・か・・？） Klingのモーションブラシ、複数のオブジェクトを意図する方向に動かせるんですが、その実力を発揮してもらおうとバスケさせてみました。まずは試しにプロンプトで他の動画生成のやつで出力したものを。「ノールックパスして」と言ったんですが、なかなかカオスな状況になりがちでした。満を持してモーションブラシを使ってみたら・・・成功！これはかなり良い！ちょっと３D化してるけど、Kling使う時は大体こうなると想定して作品をつくれば良いかなと。 #klingai

yachimat - AI Short Anime

11,053 görüntüleme • 1 yıl önce

ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai

ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai

Mankyu | AI動画生成

11,213 görüntüleme • 7 ay önce

メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / Hailuo AI (MiniMax) の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / Hailuo AI (MiniMax) の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

ててつろう

180,847 görüntüleme • 7 ay önce

引き続きSeedance 2.0。自分がNoteで公開している各種の画像付き小説には動画が付いているものがありますが、一部を除いて、当時の技術で生成可能だったレベルの動画を、チョロっとだけ試しに生成する程度でした。技術が成熟してきたら、いずれは動画でのリメイクに取り組みたいという思いは常に持っていて、Sora2やSeedance 2.0のような技術レベル向上が見られた際に、試すようにしています。「【MC Heroine】潜入捜査 - レッドの場合」ということで、添付はレッドの物語の1シーンを、パイロット的にSeedance 2.0で生成してみたわけですが・・・ヤバいなと思うのは、ちょっと試してみようか、と気軽に生成してこのクオリティが出てしまうと、「この次のシーンを」「前のシーンを」「ディテールをもっと改善したい」と、次々生成したくなるという中毒にハマるということですね。案の定、これを生成したあと、前後のシーンを引き続き付け加えたりしていますｗこのまま長い動画を作り始めてしまうと、いろいろ余裕がなくなりますので、適当なところで止めるつもりですが・・・（Seedanceだけで作るのはコスト的にとても無理なので、動きの少ない場面はKling等を併用するようにしています）しかしSeedance 2.0は相変わらず顔参照のOK/NG判定基準がよくわからず、思わぬところでひっかかったりしますね。

引き続きSeedance 2.0。自分がNoteで公開している各種の画像付き小説には動画が付いているものがありますが、一部を除いて、当時の技術で生成可能だったレベルの動画を、チョロっとだけ試しに生成する程度でした。技術が成熟してきたら、いずれは動画でのリメイクに取り組みたいという思いは常に持っていて、Sora2やSeedance 2.0のような技術レベル向上が見られた際に、試すようにしています。「【MC Heroine】潜入捜査 - レッドの場合」ということで、添付はレッドの物語の1シーンを、パイロット的にSeedance 2.0で生成してみたわけですが・・・ヤバいなと思うのは、ちょっと試してみようか、と気軽に生成してこのクオリティが出てしまうと、「この次のシーンを」「前のシーンを」「ディテールをもっと改善したい」と、次々生成したくなるという中毒にハマるということですね。案の定、これを生成したあと、前後のシーンを引き続き付け加えたりしていますｗこのまま長い動画を作り始めてしまうと、いろいろ余裕がなくなりますので、適当なところで止めるつもりですが・・・（Seedanceだけで作るのはコスト的にとても無理なので、動きの少ない場面はKling等を併用するようにしています）しかしSeedance 2.0は相変わらず顔参照のOK/NG判定基準がよくわからず、思わぬところでひっかかったりしますね。

hvplan

15,915 görüntüleme • 4 ay önce

「毎日コツコツ継続すればするほど貧乏になります。」 - AI美女でPatreonに誘導してマネタイズしたり - Youtubeの広告収入でマネタイズしたり - TikTokアドアフィを伸ばしてマネタイズしたりするには毎日コツコツ継続することが大事だと思っていませんか？完全に間違っています。初心者こそ「短い時間で爆発的に稼ぐ」必要があるのです。今日このツイートで、理由を説明し、あなたの「コツコツ主義」を粉砕します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ まず続けられない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 言うなれば「大金を稼ぐ」というのは「みんながやっていないこと」です。人口の90%が毎月50万円も稼げていません。つまり毎日コツコツYoutubeやろう！というのは「異常者」の行動です。自分ひとりだけが「やってみよう」という状況、つまり「ほかの誰もがやっていない」ことに人生の貴重な時間を費やす行為と言えます。めちゃくちゃ辛いことです。もっときついのが、「それが間違っているかもしれない」ということです。孤独感と間違っているかもしれない恐怖のダブルパンチです。耐えられるわけがありません。成功したことがないのに、毎日コツコツ異常なことを継続することは、非常に難しいことなのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ あなたのせいではない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「コツコツ継続するのが良い！」という考えはあなたのせいではありません。私たちが受けてきた教育システムのせいです。私たちは幼い頃から、一度に一歩ずつ、毎日少しずつ、物事を進めるのが正しいやり方だと教えられてきました。人より進みすぎたり、テストに出ないことを勉強しても、なんのメリットもありません。誰にも褒めてもらえません。期待されていることだけをきちんと行なえば、それでいいのです。そういう教育を受けてきた私たちが、「毎日コツコツ継続するのが良い！」と考えるのは当然のことです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ コツコツができる人 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ただ、「コツコツ継続することができる人」というのが世の中には少なからずいます。それは、「成功したことがある人」です。成功したことがある人は、このあとどんなことが起きるのか明確に理解しています。失敗したとしても、切り替える強い気持ちもあります。だから、コツコツ継続することは少しも苦ではありません。でも、まだ成功したことがない人は「真っ暗な森を歩いている」ようなものです。不安でたまりません。「コツコツ継続することができる人」になるためには「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことで「成功したことがある人」になるしかないのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ではどうするのか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 以上から、初心者は今すぐにでも、「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことを経験しなければならないとわかるはずです。でも無理だと思いますよね? わかります。でも実際にそんなふうに「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことをやってる人は存在していますよね。初心者は、「短い時間で爆発的に稼ぐ」をしている人をパクるしかありません。そういった人を見つけて、分析をして、同様の動きをしてください。私もこのアカウントを動かしてから2週間で 50万収益をあげました。別に他の人でも良いです。そういう人を分析しましょう。そして、短い期間で実行してください。それで一度やって、ダメであれば、もう一度分析から繰り返してください。一つのことをコツコツやるより、短い期間の挑戦を複数やる方が、精神的に楽です。なにより、単純に実行回数が増えるので成功確率も上がります。 2週間であれば、1年に24回も挑戦できます。コツコツには真似できない芸当です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ どんなアカウントをパクればよいか、どうやってパクればよいか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ とは言っても、パクる対象の探し方がわからないですよね。パクリ方もわからないですよね。成功者の中でも、間違ったアカウントをパクると地獄を見ます。全く成果に出ないです。パクリ方を間違っても、地獄を見ます。なので、そのやり方を公開したいなと思ってます。「爆発的に売る仕組みづくり」をしているアカウントのリサーチ方法とその分析方法が知りたい人はいいねとリプ（「み」でOK！）で教えてください。多かったら、上記に加えて、私が使ってるツールとその使い方も合わせて公開します。

「毎日コツコツ継続すればするほど貧乏になります。」 - AI美女でPatreonに誘導してマネタイズしたり - Youtubeの広告収入でマネタイズしたり - TikTokアドアフィを伸ばしてマネタイズしたりするには毎日コツコツ継続することが大事だと思っていませんか？完全に間違っています。初心者こそ「短い時間で爆発的に稼ぐ」必要があるのです。今日このツイートで、理由を説明し、あなたの「コツコツ主義」を粉砕します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ まず続けられない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 言うなれば「大金を稼ぐ」というのは「みんながやっていないこと」です。人口の90%が毎月50万円も稼げていません。つまり毎日コツコツYoutubeやろう！というのは「異常者」の行動です。自分ひとりだけが「やってみよう」という状況、つまり「ほかの誰もがやっていない」ことに人生の貴重な時間を費やす行為と言えます。めちゃくちゃ辛いことです。もっときついのが、「それが間違っているかもしれない」ということです。孤独感と間違っているかもしれない恐怖のダブルパンチです。耐えられるわけがありません。成功したことがないのに、毎日コツコツ異常なことを継続することは、非常に難しいことなのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ あなたのせいではない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「コツコツ継続するのが良い！」という考えはあなたのせいではありません。私たちが受けてきた教育システムのせいです。私たちは幼い頃から、一度に一歩ずつ、毎日少しずつ、物事を進めるのが正しいやり方だと教えられてきました。人より進みすぎたり、テストに出ないことを勉強しても、なんのメリットもありません。誰にも褒めてもらえません。期待されていることだけをきちんと行なえば、それでいいのです。そういう教育を受けてきた私たちが、「毎日コツコツ継続するのが良い！」と考えるのは当然のことです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ コツコツができる人 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ただ、「コツコツ継続することができる人」というのが世の中には少なからずいます。それは、「成功したことがある人」です。成功したことがある人は、このあとどんなことが起きるのか明確に理解しています。失敗したとしても、切り替える強い気持ちもあります。だから、コツコツ継続することは少しも苦ではありません。でも、まだ成功したことがない人は「真っ暗な森を歩いている」ようなものです。不安でたまりません。「コツコツ継続することができる人」になるためには「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことで「成功したことがある人」になるしかないのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ではどうするのか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 以上から、初心者は今すぐにでも、「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことを経験しなければならないとわかるはずです。でも無理だと思いますよね? わかります。でも実際にそんなふうに「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことをやってる人は存在していますよね。初心者は、「短い時間で爆発的に稼ぐ」をしている人をパクるしかありません。そういった人を見つけて、分析をして、同様の動きをしてください。私もこのアカウントを動かしてから2週間で 50万収益をあげました。別に他の人でも良いです。そういう人を分析しましょう。そして、短い期間で実行してください。それで一度やって、ダメであれば、もう一度分析から繰り返してください。一つのことをコツコツやるより、短い期間の挑戦を複数やる方が、精神的に楽です。なにより、単純に実行回数が増えるので成功確率も上がります。 2週間であれば、1年に24回も挑戦できます。コツコツには真似できない芸当です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ どんなアカウントをパクればよいか、どうやってパクればよいか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ とは言っても、パクる対象の探し方がわからないですよね。パクリ方もわからないですよね。成功者の中でも、間違ったアカウントをパクると地獄を見ます。全く成果に出ないです。パクリ方を間違っても、地獄を見ます。なので、そのやり方を公開したいなと思ってます。「爆発的に売る仕組みづくり」をしているアカウントのリサーチ方法とその分析方法が知りたい人はいいねとリプ（「み」でOK！）で教えてください。多かったら、上記に加えて、私が使ってるツールとその使い方も合わせて公開します。

みつい

21,463 görüntüleme • 3 yıl önce

CapCutのGPTImage2でも生成できました。 i2vとOmni Referenceで生成した画像をつなげてみたのですが、どっちがいいんだろうか。単発生成の場合はそんなに差はないのかな。いずれの方式でもseedance特有の顔に近づように感じます。 #capcut生成ai CapCut.Japan

CapCutのGPTImage2でも生成できました。 i2vとOmni Referenceで生成した画像をつなげてみたのですが、どっちがいいんだろうか。単発生成の場合はそんなに差はないのかな。いずれの方式でもseedance特有の顔に近づように感じます。 #capcut生成ai CapCut.Japan

AI Girl's Photo Studio

25,446 görüntüleme • 3 ay önce

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト）個人的にはかなり本質的な発見です。最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト）個人的にはかなり本質的な発見です。最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

NOBU

172,881 görüntüleme • 1 yıl önce

やはりこればかりは今のところMidjourneyを超えられる動画生成AIが見当たらないが、すべての動画生成AIを試しているわけではないのでほかも探してみよう...

やはりこればかりは今のところMidjourneyを超えられる動画生成AIが見当たらないが、すべての動画生成AIを試しているわけではないのでほかも探してみよう...

いにしえ@AI Creator｜Will Oldgram

110,446 görüntüleme • 10 ay önce

Gemini Omni 使ってみました。普通に作ろうとしたらこんな提案してきた！一発で動画生成+右上のワイプを別で生成して重ねてきたってことなのかな。テロップや合成などの編集込みで生成できるのは嬉しい。使い方によってはまたワークフローが変わりそうですね！

Gemini Omni 使ってみました。普通に作ろうとしたらこんな提案してきた！一発で動画生成+右上のワイプを別で生成して重ねてきたってことなのかな。テロップや合成などの編集込みで生成できるのは嬉しい。使い方によってはまたワークフローが変わりそうですね！

かし子🍩

16,947 görüntüleme • 3 ay önce

nano-banana、キャラクターが合成っぽくなる時に照明をよろしく調整してね、っていうと良いですよって話しましたが、指定するのも当然いいですね。なんか変だな、と思ったらとりあえず natural lighting 試してみましょう。指定なしで調整してもらうのとほぼ一緒ですが、自然光ベースで馴染みます僕がよく使うのは cinematic lighting です。ちょっと影が強調される感じ他にも色々ありますが、好みですね😁 あえて生成段階でやることじゃないかもしれないですが、作品ごとに統一しておくと画像ごとの雰囲気の一貫性が出ますよもちろん編集時点でやるのも全然いいと思います

nano-banana、キャラクターが合成っぽくなる時に照明をよろしく調整してね、っていうと良いですよって話しましたが、指定するのも当然いいですね。なんか変だな、と思ったらとりあえず natural lighting 試してみましょう。指定なしで調整してもらうのとほぼ一緒ですが、自然光ベースで馴染みます僕がよく使うのは cinematic lighting です。ちょっと影が強調される感じ他にも色々ありますが、好みですね😁 あえて生成段階でやることじゃないかもしれないですが、作品ごとに統一しておくと画像ごとの雰囲気の一貫性が出ますよもちろん編集時点でやるのも全然いいと思います

yachimat - AI Short Anime

26,858 görüntüleme • 1 yıl önce

頼む！悪いこと言わないので、ゲーム開発者はRemotonのskillを入れましょう！ゲームのプロモ動画が一瞬で作れるようになります。この2つの動画は過去に私がRemotionで作成したゲームの紹介動画。言いたいこと分かりますよ。「自分で編集したほうが凝った動画できるよ」ですよね。違うんです。これくらいの動画が「秒で量産」できるのがすごいんです。ショート動画でもなんでも、マーケティングのために動画を作って出すべき面は山ほどあります。 TikTokに出すプロモ動画を毎回１個１個手作りしてる場合ですか？そんな時間かけるくらいならゲームのブラッシュアップしたいですよね？ Remotionで動画を作れるようになっておくことで、「工業的に自動化した動画制作体制」が手に入ります。それがめっちゃやりやすくなったのが今回のRemotionの公式Skill。ということで今すぐ入れましょう・・・！ $ npx skills add remotion-dev/skills これだけ！！

頼む！悪いこと言わないので、ゲーム開発者はRemotonのskillを入れましょう！ゲームのプロモ動画が一瞬で作れるようになります。この2つの動画は過去に私がRemotionで作成したゲームの紹介動画。言いたいこと分かりますよ。「自分で編集したほうが凝った動画できるよ」ですよね。違うんです。これくらいの動画が「秒で量産」できるのがすごいんです。ショート動画でもなんでも、マーケティングのために動画を作って出すべき面は山ほどあります。 TikTokに出すプロモ動画を毎回１個１個手作りしてる場合ですか？そんな時間かけるくらいならゲームのブラッシュアップしたいですよね？ Remotionで動画を作れるようになっておくことで、「工業的に自動化した動画制作体制」が手に入ります。それがめっちゃやりやすくなったのが今回のRemotionの公式Skill。ということで今すぐ入れましょう・・・！ $ npx skills add remotion-dev/skills これだけ！！

suemaru

39,439 görüntüleme • 7 ay önce

【なぜか知られていない Kling の神機能📢】 ✅作成したAI動画を ✅アップロードするだけで ✅「効果音」が付与される Klingの神機能があるって知ってました？？ --- 以前、 STUDIO異次元（STUDIO異次元【AI映画】）さんと、対談ライブをさせてもらったときに教えてもらいました！やり方はマジで簡単で、 ①：Klingの「Sound Generation」を選ぶ ↓ ②：作成したAI動画をアップロードする ↓ ③：つけたい効果音のプロンプトを入力する ↓ ④：完成です！自分も知らなかったですが、なぜこんな神機能知られていないんや・・・ --- 使い方のコツとしては、恐らく、アップロードするAI動画の相性によって、適切な効果音がつくかどうかが決まっている。（プロンプトはそこまで効かないっぽい）んですが、ハマるAI動画だった場合は、一気に臨場感が増します📢 ちなみに、添付した動画は、・BGMはSUNOで作成して、編集で乗せてる → 効果音だけでなく薄っすらBGMも入ってた・人物が動画内にいる場合、意図しない声も入る → ので、SUNOのBGMでごまかした（ということでKlingさん何卒アプデを🙏）ただ、効果音がつくだけで、一気に世界観に惹きこまれるので🫶 一度、試す価値はありありです！ --- ちなみに、現在絶賛、全てのAI創作の基礎になる、「たなか式プロンプト言語化ガイド」なるものを作ってるので、お楽しみに☺️ #klingai

【なぜか知られていない Kling の神機能📢】 ✅作成したAI動画を ✅アップロードするだけで ✅「効果音」が付与される Klingの神機能があるって知ってました？？ --- 以前、 STUDIO異次元（STUDIO異次元【AI映画】）さんと、対談ライブをさせてもらったときに教えてもらいました！やり方はマジで簡単で、 ①：Klingの「Sound Generation」を選ぶ ↓ ②：作成したAI動画をアップロードする ↓ ③：つけたい効果音のプロンプトを入力する ↓ ④：完成です！自分も知らなかったですが、なぜこんな神機能知られていないんや・・・ --- 使い方のコツとしては、恐らく、アップロードするAI動画の相性によって、適切な効果音がつくかどうかが決まっている。（プロンプトはそこまで効かないっぽい）んですが、ハマるAI動画だった場合は、一気に臨場感が増します📢 ちなみに、添付した動画は、・BGMはSUNOで作成して、編集で乗せてる → 効果音だけでなく薄っすらBGMも入ってた・人物が動画内にいる場合、意図しない声も入る → ので、SUNOのBGMでごまかした（ということでKlingさん何卒アプデを🙏）ただ、効果音がつくだけで、一気に世界観に惹きこまれるので🫶 一度、試す価値はありありです！ --- ちなみに、現在絶賛、全てのAI創作の基礎になる、「たなか式プロンプト言語化ガイド」なるものを作ってるので、お楽しみに☺️ #klingai

たなか / AI映画監督

16,413 görüntüleme • 7 ay önce

本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】携帯電話で楽しそうに会話する女性のシネマティックな映像。柔らかいトーンと浅い被写界深度を用い、彼女の愛らしい表情、笑顔、繊細な仕草をクローズアップで捉える。手持ちカメラの自然な動きで親密さを強調し、囁きや息遣いが感じられるような穏やかで幸福感のある雰囲気。

本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】携帯電話で楽しそうに会話する女性のシネマティックな映像。柔らかいトーンと浅い被写界深度を用い、彼女の愛らしい表情、笑顔、繊細な仕草をクローズアップで捉える。手持ちカメラの自然な動きで親密さを強調し、囁きや息遣いが感じられるような穏やかで幸福感のある雰囲気。

空想写真家

48,939 görüntüleme • 5 ay önce

【Kling AI(Kling AI)】モーションキャプチャ!? 全体公開のアプデとして、1.6に「Motion Control」機能が追加されました。読み込ませた動画の動作の通りに指定した画像をモーションキャプチャして動かしてくれます。一度作ったモーションはプリセットとして保存出来て今後も使えます。 1.6でそもそもできない宙返り等々の難しい動作はこの機能を使っても崩れました。今後、Kling2.1masterなどの新しいモデルでも使えるようになるかもなので要チェックです！ #KlingAI #AI動画 #動画生成AI

【Kling AI(Kling AI)】モーションキャプチャ!? 全体公開のアプデとして、1.6に「Motion Control」機能が追加されました。読み込ませた動画の動作の通りに指定した画像をモーションキャプチャして動かしてくれます。一度作ったモーションはプリセットとして保存出来て今後も使えます。 1.6でそもそもできない宙返り等々の難しい動作はこの機能を使っても崩れました。今後、Kling2.1masterなどの新しいモデルでも使えるようになるかもなので要チェックです！ #KlingAI #AI動画 #動画生成AI

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

175,664 görüntüleme • 1 yıl önce

最近話題の「生成AI界隈はAIで楽して似たようなアウトプットばっかを出してる癖にクリエイターぶって身内でキャッキャしてるだけでクッソ寒いわ」（そこまで言ってたかどうかは不明）という話ですね身もふたもない事を言っちゃうと、クオリティの高いアウトプットを出している人は、ちゃんと村の外からも評価されて村の外で働いているので、あんまり問題はないのでは…？と思ってますなので全体評価で頑張っている人が損をするということは私の周りでは無いです（というかみんな忙しそう）外から寒いと言われるのが嫌なら「私は違う」と言い切れるアウトプットを出すしかないのかなとまたは「こうあるべき」と思う同じ理想や意志を持った人達とコミュニティを形成して研鑽するのも建設的だと思いますあとキャッキャして楽しみたい人達は思う存分キャッキャしたらいいと思いますそのキャッキャの中から産まれる優れたクリエイティブも多分あります（ほとんどないと思います）というか楽しくやってる人は楽しいからやってるので、そもそも評価されたいと思ってないと思ってない気もしますそもそもAIというおもちゃでキャッキャと楽しそうにしている集団に対して「寒い」と思うのってどういう感情なんでしょうねファミレスで楽しそうに騒いでる集団に「うるせぇな」と思うあの感覚ですかね？違うかあと村外評価と村内評価は軸が違います村内は「AIツールの使い方」についての評価軸があるけど、村外ではクリエイティブに対する純粋な評価になります CGだろうが手書きだろうがAIだろうが、カッコよければ評価されますし、AIをいくら上手く使ってても、AI以外の競合との比較になっちゃいますねいろんな人がいていろんなクリエイティブが見れるから私はこの村が好きですよ村の外に出たり入ったりしながらこれからも楽しんでまいります！

最近話題の「生成AI界隈はAIで楽して似たようなアウトプットばっかを出してる癖にクリエイターぶって身内でキャッキャしてるだけでクッソ寒いわ」（そこまで言ってたかどうかは不明）という話ですね身もふたもない事を言っちゃうと、クオリティの高いアウトプットを出している人は、ちゃんと村の外からも評価されて村の外で働いているので、あんまり問題はないのでは…？と思ってますなので全体評価で頑張っている人が損をするということは私の周りでは無いです（というかみんな忙しそう）外から寒いと言われるのが嫌なら「私は違う」と言い切れるアウトプットを出すしかないのかなとまたは「こうあるべき」と思う同じ理想や意志を持った人達とコミュニティを形成して研鑽するのも建設的だと思いますあとキャッキャして楽しみたい人達は思う存分キャッキャしたらいいと思いますそのキャッキャの中から産まれる優れたクリエイティブも多分あります（ほとんどないと思います）というか楽しくやってる人は楽しいからやってるので、そもそも評価されたいと思ってないと思ってない気もしますそもそもAIというおもちゃでキャッキャと楽しそうにしている集団に対して「寒い」と思うのってどういう感情なんでしょうねファミレスで楽しそうに騒いでる集団に「うるせぇな」と思うあの感覚ですかね？違うかあと村外評価と村内評価は軸が違います村内は「AIツールの使い方」についての評価軸があるけど、村外ではクリエイティブに対する純粋な評価になります CGだろうが手書きだろうがAIだろうが、カッコよければ評価されますし、AIをいくら上手く使ってても、AI以外の競合との比較になっちゃいますねいろんな人がいていろんなクリエイティブが見れるから私はこの村が好きですよ村の外に出たり入ったりしながらこれからも楽しんでまいります！

角煮星丸

159,853 görüntüleme • 16 gün önce

本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】柔らかな光に包まれた女性のシネマティックなクローズアップ。メイクブラシで肌を整え、丁寧にリップを塗った後、両手でそっと眼鏡をかけて照れくさそうに微笑む。準備を終えてカメラに小さく手を振り、首をかしげる愛らしい仕草が、美しいボケ味とともに滑らかにフェードアウトしていくエモーショナルな映像。

本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】柔らかな光に包まれた女性のシネマティックなクローズアップ。メイクブラシで肌を整え、丁寧にリップを塗った後、両手でそっと眼鏡をかけて照れくさそうに微笑む。準備を終えてカメラに小さく手を振り、首をかしげる愛らしい仕草が、美しいボケ味とともに滑らかにフェードアウトしていくエモーショナルな映像。

空想写真家

77,656 görüntüleme • 5 ay önce