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サム・アルトマン： AIによる雇用喪失について。AIが過去の技術革命と異なるのは、そのスピード感。どのくらいの速さで進むかは誰にもわからないが、かなり早いような気がする。

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Tsubame

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くすんだ星をひろいあげ、これが恋ならおわりのひかり手繰り寄せてはきずついてらいせはあなたの猫になろうかなだったら別れはあなたの腕の中でしょう蝶の寿命のように笑えばもうすぐ消えてなくなる病室らいせはあなたの猫になろうかならいせはあなたの猫になろうかなわたしは花などひつようなくてあなたがわたしのさいごの恋よ君の足音リノリウムの床のやわらかく夜の気配をつれて指先だけでほどける名前まだ言わないで、朝になるまでだったら別れはあなたの腕の中でしょう蝶の寿命のように笑えばもうすぐ消えてなくなる病室らいせはあなたの猫になろうかならいせはあなたの猫になろうかなわたしは花などひつようなくてあなたがわたしのさいごの恋よくすんだ星をひとつ抱いてやさしさよりも深いところでわたしはここにいるあなたの呼吸のそばでらいせはあなたの猫になろうかならいせはあなたの猫になろうかなわたしは花などひつようなくてあなたがわたしのさいごの恋よあなたがわたしのさいごの恋よ

くすんだ星をひろいあげ、これが恋ならおわりのひかり手繰り寄せてはきずついてらいせはあなたの猫になろうかなだったら別れはあなたの腕の中でしょう蝶の寿命のように笑えばもうすぐ消えてなくなる病室らいせはあなたの猫になろうかならいせはあなたの猫になろうかなわたしは花などひつようなくてあなたがわたしのさいごの恋よ君の足音リノリウムの床のやわらかく夜の気配をつれて指先だけでほどける名前まだ言わないで、朝になるまでだったら別れはあなたの腕の中でしょう蝶の寿命のように笑えばもうすぐ消えてなくなる病室らいせはあなたの猫になろうかならいせはあなたの猫になろうかなわたしは花などひつようなくてあなたがわたしのさいごの恋よくすんだ星をひとつ抱いてやさしさよりも深いところでわたしはここにいるあなたの呼吸のそばでらいせはあなたの猫になろうかならいせはあなたの猫になろうかなわたしは花などひつようなくてあなたがわたしのさいごの恋よあなたがわたしのさいごの恋よ

たなか

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人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

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Tsubame

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AIVtuber配信用の待機BGMを作ったのだが… 歪んだ癖がにじみすぎて、社会に需要があるかないかわからに、最高な感じになってよい。やはりAIは、誰も供給してくれないタイプのものを作るのに向いてる。

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こういう会話が映画に出てくるのは、かなりアギトを理解ってる人が制作側にいる証拠じゃなかろうか…… かつての「よかった。あなたがアギトで」と現在の「よかった。その方がいいわ、あなたにはね」が矛盾無く1人の人間の言葉として並立するのは、クウガの物語を観てたらよく分かる気がする

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ハーメルンのルシエド太郎

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

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Tsubame

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Elon Muskが、かなりヤバい未来予測を語っている。彼は、 Abundance Summitでこう言ってます。「10年後、お金はほとんど意味を持たなくなる可能性が80%以上」 SFみたいな話に聞こえるけど、彼のロジックはかなりシンプル。今の社会は、人が働く ↓ 給料が発生する ↓ モノやサービスに価格がつく例えば、・食べ物 → 人が作る・車 → 人が工場で作る・家 → 人が建てる・店 → 人が接客するだから、お金が必要になる。でも今、 AIとロボットが、とんでもないスピードで進化している。もしこうなったら？・AIが設計・ロボットが生産・ロボットが配送・AIが接客つまり、人がほぼ関わらなくても、モノやサービスが作れる社会。そうなると何が起きるか？価格崩壊。なぜなら、今の価格の大半は、人件費。人件費が消えれば、モノの値段は一気に下がる。これはすでに起きている。昔、コンピューターは、数億円。今はどうか。誰でもスマホを持っている。技術が進むと、高価だったものは、一気に安くなる。 AIとロボットが広がると、・食料・家・車・服・サービスほぼすべての産業で起きる。だからイーロンは言います。未来は、ベーシックインカムではない。ユニバーサル・ハイインカム。社会の生産力が爆発するから、誰もが豊かになる。ここまではまだ序章。本当にヤバいのは、ここから。彼の試算では、経済が今の1000倍になった時、壊れるのは、市場でもシステムでもない。人間の欲望。 AIとロボットが、・すべての商品・すべてのサービス・すべての体験をすでに生産してしまう。つまり、人間が望むものが、すべて存在する世界。そうなると何が起きるか？ AIは、人間のために作る仕事が、なくなる。すると次は、 AIがAIのために生産を始める。ロボットがロボットを作る。 AIがAIを進化させる。知能が知能を拡張する。その世界で重要なのは、お金ではない。彼はこう言いました。「AIは人間の通貨に興味はない電力と質量だけだ」ドルでもビットコインでも金でもない。ワット（電力）トン（資源）これが未来の経済。未来の経済構造は、電力 ↓ AI ↓ 生産になる。ここで皮肉なのが、この話をしているのが、世界一の資産家になりつつある男だということ。彼の資産は、人類のほとんどにとって、意味がないほど巨大な数字。でも彼は言う。その数字自体が、もうすぐ意味を失う。この未来の確率は、 80%以上。 20%は悪いシナリオ。そしてイーロンは、それを詳しく説明しない。ただこう言う。「すべての結果が素晴らしいわけじゃない」イーロン語に訳すと「間違えば、かなりヤバい」という意味。でも彼は、 80%に賭けている。そして一番重要なのはここ。この未来が来るかどうかより移行期間。 AI社会に変わるまでの、この数十年。ここで、富が作られ、富が壊れる。歴史を見ると、技術革命の時はいつもそう。産業革命 ↓ IT革命 ↓ AI革命そして今、私たちはその真っ只中にいる。信じるかどうかは、あなた次第。でも、もしこの未来の確率が、 30%でもあるなら、今の・仕事・投資・ビジネス・キャリア・政治・経済・健康・人間関係全部、考え直す必要があるかもしれない。世界は、かなり速いスピードで、変わっている。

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チョーさん

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サム・アルトマンの一言が、なかなか皮肉で刺さる。「AIの学習にどれだけ電力がかかるかはよく議論される。でも人間を“学習”させるのにも、とんでもないエネルギーがかかっている。賢くなるまでに20年の人生と、その間に食べた全ての食事が必要だ。」さらに彼はこう続ける。・1000億人規模の進化の積み重ね・捕食者に食われない学習・科学を発見するまでの試行錯誤その全コストの上に、いまの“あなた”がいる。本当に比較すべきは「AIの学習コスト」vs「人間の1回の思考」ではない。正しくは「学習済みAIの1推論」vs「人間の1思考」。その観点で見ると、エネルギー効率はすでにAIが追いついているかもしれない。環境論でAIを叩く前に、人類2万年分の“学習コスト”もちゃんと計算してみますか？確かに、その通り笑

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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