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#スパイダーマン FarFromHomeとNoWayHomeで自分がアニメーションを担当したショットの一部達です🤟🕷 全てモーキャプなしの完全手付けアニメーションで動かしています！！（カメラやドローンの動きも）スパイダーマンがマスクを被っているショットはフルCGでアニメーター達がゴリゴリ動かしています

たつ Tatsu クリーチャーアニメーター島田竜幸

8,931 subscribers

1,613,495 Aufrufe • vor 3 Jahren •via X (Twitter)

Kunst #スパイダーマン

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

7 Kommentare

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JPSvor 3 Jahren

アニメーションと言われてから『あー、確かに言われてみればアニメーションだな』と気づくでも、映画館では『トムホたちすげ〜』くらいに思ってた笑

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マサオvor 3 Jahren

どれも迫力があってとても好きなシーンです！✨ 感動しました😭

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まじめさん@意識高い系ＯＴvor 3 Jahren

最高の作品をありがとうございます！違和感なく見れました！もう20回くらい見てます

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かvor 3 Jahren

時間どのくらいかかりましたか？

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たつ Tatsu クリーチャーアニメーター島田竜幸vor 3 Jahren

どちらの作品も7ヶ月間くらい制作に参加していました！

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ねこちゃん🔫😼😸vor 3 Jahren

どれも迫力のあるシーンをありがとうございます！

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SP€🦈vor 3 Jahren

愛しか伝わってこないのなんなん

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【肘を動かして投げる・肘を支点にして投げる】これは「どちらが正しい・間違っている」という話ではありません。昔からダーツでは、「肘を動かすな」「肘を固定しろ」と言われることがあります。その理由として、「肘が動くとブレるから」「肘を固定した方が再現性が高いから」という説明を聞くこともあります。肘を完全に固定したからといって、ダーツがブレなくなるわけではありません。なぜなら、ダーツの軌道を決めているのは肘だけではないからです。肩、前腕、手首、指、体幹、視線など、多くの要素が連動して投げられています。肘だけを無理やり固定すると、本来必要な動きまで制限してしまい、かえって力みやズレを生むことがあります。また、トッププレイヤーのフォームを見ても、一見すると肘が全く動いていないように見える選手でも、実際には細かく動いています。人間の関節は機械ではありません。完全に静止させることは難しく、無意識の調整も常に行われています。重要なのは、「肘を動かさないこと」ではなく「ダーツを狙った方向へ安定して送り出せること」です。肘を無理に固定することが目的になってしまうと、自然な動きを失ってしまうこともあります。肘は動いてもいい。むしろ必要なら動かした方がいい。大切なのは「肘を固定できているか」ではなく、「その動きで狙った場所へ再現性高く投げられているか」です。フォームの見た目よりも、ダーツがどのように飛び、どのような結果が出ているか。そこに目を向けることが上達への近道だと思います。

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交流ロボコンで技術賞をいただきました！茨城高専Bチームたまたま完熟金柑(ﾀﾏﾀﾏｶﾝｼﾞｭｸｷﾝｶﾝ)です安定完全自動を目指して技術開発をメインでやってました本番でも98%を自動で競技を終わらせることができました！またRealSense画像認識でアヒルの自動回収をしたり、LiDARx3の最強自己位置推定をやりました自律移動 mermaidを使った状態遷移図をもとに自律移動をし、競技をすべてこなすことができます非線形最適化で事前に経路を引いたり、A*で動的に生成したりできます自動の停止精度は1.2cmでした 6m/s 8m/s2で自動ができましたが、安全面やカーブ時の安定性の問題から3m/sに制限していました（動画は手動時のものです）画像認識担当：HK YOLOv8を使いアヒルを検出、Depthから位置を推定しています（アノテーション5k枚）検出結果から経路を引きPurePursuitで追従することで正確にアヒルを回収できます ✞最強の自己位置推定✞ 事前にホイールオドメトリのバイアスなどをマルチIMUを使い測定し、オドメトリの精度を向上させていました MCLで位置推定をしていました 400hzで動作しましたがLiDARが40Hz x2 + 30Hzだったので100Hzで動かしていました 8m/sで動かした時も安定して位置推定ができており、大会期間中に3回しか自己位置がずれませんでした物理シミュレーター担当： HK ros2 for unity を使って物理シミュレーションをしていましたが、実機が思ったより早く完成したので途中から使わなくなってしまいましたボトル検出 LiDAR点群からペットボトルの位置を推定し自動で回収します yaw角と横方向を先に揃えて最後に後ろにまっすぐ下がることで安定して回収ができましたコントローラー担当： HK いつも通りros2 for unity androidでアプリを作成し直接通信していますこたっく様によりjazzyに対応させることができたのですべてjazzyに移行しました map path goal current poseの表示やinitial poseのpublishができるので試合中rviz2をみることなく終わることができましたまたコントローラーの角度を取得し、操縦者の向いている方を前として操縦できるようになってます (手動操縦ほぼしなかったけど) #交ロボ #ROS2

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