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#デイトラ Shopifyアドバンスコースに待望の「デザインカンプからのコーディング解説」が追加されました🎉 Figmaで作成したデザインカンプを元に、テーマ「Dawn」をカスタマイズして架空の『アロマ石鹸ストア』を構築します✨ Shopifyの実装は、単にデザインを再現するだけでは完結しません。 WordPressとは異なり、Shopifyでデザインカンプから完全オリジナルテーマを開発するには膨大な工数がかかります。そのため、多くの現場では既存テーマをベースにカスタマイズする方法が主流です。構築者には ✅Shopifyの機能や元テーマの特徴を生かした実装 ✅デザインカンプを忠実に再現する実装この2軸のスキルが求められます！新コンテンツでは、現役のShopify構築者まちたけ | 長崎のShopify屋さんさんが「デザインカンプからのコーディング」を徹底解説✨ デザインカンプの確認の仕方や実装箇所の選定など、Shopifyテーマコーディングならではのポイントを、実務の流れに沿って丁寧に紹介しています。 Shopifyストア構築者としてレベルアップしたい方は必見です👍

しょうへい｜デイトラ代表 / AI経営顧問

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完全に時代が変わった。半日で実用できるShopifyストアを作りました🛒 使ったのは「ChatGPT × Shopify CLI × Codex」の3つ。しかもほとんどの時間は、Codexがコーディングしているのを眺めていただけです。この方法を、カフェのグッズストア構築を題材に解説しました。詳細は記事&スレッドで👇

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しょうへい｜デイトラ代表 / AI経営顧問

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ちょっとこれ見て…！「GPT Images 2.0 × Shopify CLI × Codex（5.5）」を組み合わせ、コードは一行も書かず、半日でこのShopifyストアができました。これはストア構築の常識がまた変わる。 Horizon的なノーコードブロック編集から、AIを使った「コードカスタマイズ」の価値が再評価されるはず。やったことは以下です↓ ------------------------- 1. まず全体のストア実装計画を立てる 2. GPT Images 2.0 で「素材画像」や「ページの完成見本」を作る 3. それをCodexやClaude Codeに渡して、DawnやRise系のテーマを直接カスタムしていく ------------------------- このやり方だと、最終アウトプットの自由度が高いだけでなく、構築にかかる工数も桁違いに削減できます。初回MTG時に、ほぼ完成した見本ストアを持っていって、「こんな感じでどうでしょう？💻（パカッ）」すら可能なスピード感。 Shopifyストアでこれができる日が来るとは...！今週中に、具体的な手順をまとめた解説を公開します。デモストアはスレッドから見れます👇

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しょうへい｜デイトラ代表 / AI経営顧問

69,943 次观看 • 4 个月前

AIだけで構築したVRChatワールドを公開しました 1か月前、Unityを何も知らない自分がAIで作った試作ワールドを投稿したところ、海外の一部の方から「AIスロップで低品質ワールドが増える」「指示しただけで、お前の創作ではない」「見つけたら通報する」とまで言われましたお待たせしましたあれから約1か月、今度は試作ではなく実際に公開しました現時点で、3200 Visits、570 Favoritesですもちろんこれを「自分が手作業で作った」とは言わないです Unity上の構築はClaudeとCodexに任せましたでも、何を作らせるか何を削るかどこを直すかどこで完成にするかそれを決めたのは自分です低品質ワールドを増やすのはAIではなく、品質を確かめずに公開する人間です 1か月前に「AIスロップ」と断定した人は、実際にワールドに入って同じことが言えるか確かめてくださいワールドリンクはリプに貼ります👇

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ミスターVR / Mr.VR🕶

504,911 次观看 • 28 天前

以前お知らせしていて、レスポンシブ実装のサンプル集サイトを公開しました。 Webサイト制作のプロジェクトにおいて、レスポンシブの仕様のすり合わせは、口頭やテキストベースコミュニケーションはなにより、デザインカンプがあってたとしても実際に挙動を確認しないと難しいと常々感じていました。それを打破するためにこのサイトを制作しました。同じコンテンツを4つの実装方法で見せることにより、違いを確認しながら仕様を検討できます。また、「解説モード」なるものもつけてみました。各要素やセクションに詳細の解説をつけています。画面収録だともたついてわかりにくいんですが、右下にブレイクポイントのインジケータもつけていて、いまどの状態なのかを確認もできます。はじめは個人用に制作するつもりでしたが、使ってみたいという声をちらほら頂いたので、公開することにしました。 Webサイト制作のプロジェクトのコミュニケーションツールとしてお役に立てたら嬉しいです。初学者の方もどういう実装の方法があるのかを学習できるサイトにもなっております。ぜひご活用ください。

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Takumi HASEGAWA (unshift Inc.)

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デモを作るのに気合を入れすぎてしまってかなり複雑になってしまい、すべてを細かく解説することはできないんですが、実現するための道具と考え方をしっかり解説したいと思います。デモはこちら↓ アニメーション、インタラクションともにCSSのみで動いています。JSは使っていません。

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Takumi HASEGAWA (unshift Inc.)

78,220 次观看 • 1 年前

恐らくプロの方ですら認知されてないし、現状を理解していない内容なのですが、全国で冬に床が寒い原因のひとつがこういう現象です。落ち止めの金具も端っこしか機能してませんので、隙間から合板に風が回ってしまいなんか足の裏が冷たい現象が最近の新築でも余裕で発生してます。新築でしっかりやったつもりかもですが、実情はこんな感じがめっちゃ多いです。ちゃんとやったから大丈夫。そしてその後の確認してないのは要注意です。特に新築の木は初期でかなり動くので、施工者と住まい手の溝が埋まってません。最近もガチで新築1〜２ヶ月後に頼まれたりします。とにかく中央の落ちどめをしっかりやる。その後タイベックシルバーなりを貼る。

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チャンネルあきMy Home Recovery

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「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

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Tsubame

93,869 次观看 • 8 个月前

なぜAI系発信者が「GPTs配布」をしたがるのか？ Xのタイムラインをスクロールしていると「GPTs配布」をやたら見かけますよね。「note執筆GPTs」とか「ポスト作成GPTs」とか… （星川も配布してました）・・実は、GPTs配布が流行っているのには明確な理由があります。答えは… 「信頼獲得からのCVに最適な形式」だから。・・コンテンツを売りたいならまず乗り越えるべき壁がありますよね。それは「信頼の壁」です。どんなに優れた商品でも信頼されていない人からは誰も買いません。・・では、どうやって信頼を勝ち取るのか？実績の提示なども有効ですが手っ取り早いのは “無料コンテンツで見込み客を感動させること”です。それができれば読者の警戒心は溶けあなたへの信頼が芽生えます。・・では、なぜGPTsなのか？単に便利だからでしょうか？・・では、逆にお聞きします。 SNSでノウハウだけを発信して集客できてますか？多くの人ができていませんよね。・・読者はあなたの投稿を見て「なるほど、勉強になった！」と思う。でも… 「なるほど！今度やってみるか！」以上。結局、行動のハードルが高すぎて「勉強になりました」で終わってしまうんです。知っただけでは十分な信頼は形成されない。・・・しかし、GPTsは違う。ノウハウを理解していなくてもエンターキーをﾀｰｰﾝｯｯと押すだけで自ずと結果が出てしまう。・・つまり… ノウハウを"使える状態"で提供できるのが GPTsの圧倒的な強み。読者は何も学ばなくても一瞬で成功体験を味わえる。一撃であなたに信頼を寄せる。これこそが他のリードマグネットでは絶対に実現できない GPTsの破壊力なんです。だから、今GPTs配布が爆発的に流行っている。・・ 🥺「でも、GPTs作るの大変なんじゃないの...?」正直… 不特定多数のユーザーに再現性高く成果を出していただけるGPTsは構築にかなり時間を要しました。しかし、ご安心ください。累計1,000受け取りを達成した GPTsの構築ロジックを完全再現させた ◤￣￣￣￣￣￣￣￣ GPTs作成GPTs ＿＿＿＿＿＿＿＿◢ こちらを無料で配布します。・・過去にも配布しましたがより再現性高く成果に直結するようにグレードアップしています。簡単な質問に答えるだけで GPTsのメタプロンプトが完成。あなたも無意味なフォロワー集めを今すぐ辞めて最短最速で成約まで実現しましょう。欲しい方は “いいね”とリプに「信頼」で2秒で配ります。

なぜAI系発信者が「GPTs配布」をしたがるのか？ Xのタイムラインをスクロールしていると「GPTs配布」をやたら見かけますよね。「note執筆GPTs」とか「ポスト作成GPTs」とか… （星川も配布してました）・・実は、GPTs配布が流行っているのには明確な理由があります。答えは… 「信頼獲得からのCVに最適な形式」だから。・・コンテンツを売りたいならまず乗り越えるべき壁がありますよね。それは「信頼の壁」です。どんなに優れた商品でも信頼されていない人からは誰も買いません。・・では、どうやって信頼を勝ち取るのか？実績の提示なども有効ですが手っ取り早いのは “無料コンテンツで見込み客を感動させること”です。それができれば読者の警戒心は溶けあなたへの信頼が芽生えます。・・では、なぜGPTsなのか？単に便利だからでしょうか？・・では、逆にお聞きします。 SNSでノウハウだけを発信して集客できてますか？多くの人ができていませんよね。・・読者はあなたの投稿を見て「なるほど、勉強になった！」と思う。でも… 「なるほど！今度やってみるか！」以上。結局、行動のハードルが高すぎて「勉強になりました」で終わってしまうんです。知っただけでは十分な信頼は形成されない。・・・しかし、GPTsは違う。ノウハウを理解していなくてもエンターキーをﾀｰｰﾝｯｯと押すだけで自ずと結果が出てしまう。・・つまり… ノウハウを"使える状態"で提供できるのが GPTsの圧倒的な強み。読者は何も学ばなくても一瞬で成功体験を味わえる。一撃であなたに信頼を寄せる。これこそが他のリードマグネットでは絶対に実現できない GPTsの破壊力なんです。だから、今GPTs配布が爆発的に流行っている。・・ 🥺「でも、GPTs作るの大変なんじゃないの...?」正直… 不特定多数のユーザーに再現性高く成果を出していただけるGPTsは構築にかなり時間を要しました。しかし、ご安心ください。累計1,000受け取りを達成した GPTsの構築ロジックを完全再現させた ◤￣￣￣￣￣￣￣￣ GPTs作成GPTs ＿＿＿＿＿＿＿＿◢ こちらを無料で配布します。・・過去にも配布しましたがより再現性高く成果に直結するようにグレードアップしています。簡単な質問に答えるだけで GPTsのメタプロンプトが完成。あなたも無意味なフォロワー集めを今すぐ辞めて最短最速で成約まで実現しましょう。欲しい方は “いいね”とリプに「信頼」で2秒で配ります。

星川ユウヤ / AI×コンテンツマーケティング

70,582 次观看 • 9 个月前

先日、SUNOで生成されたものをmp3でダウンロードするか wavでダウンロードするか、で音質が違うという話題を見かけました。 SUNOもACE Studioも(というかAI生成全部かもしれない) mp3で生成されます。 SUNOの場合、生成された状態はmp3でもwavでダウンロードを掛けると何かしらのフィルターが掛かって書き出されるのかそれともコンバートの精度なのか、音は変わるっぽい。その話題で、初心者の方々に誤った勘違いが起こっているのをちょこちょこ見かけました。ここからはSUNOやAI生成の話ではないです。 WAVやAIFFからmp3やAACに変換された音声は圧縮するために情報量が削られます。この動画を見ていただければ、元は同じファイルでも mp3の方は上が無くなっている事が分かると思います。で、この状態のmp3やAACを、wavやAIFFに変換しても容量が増えるだけで失った音質は戻ってきません。なので「wavの方が音が良い」は、この状態になってしまったファイルには当てはまりません。 mp3と全く同じ音のまま容量が増えるだけです。ちなみに、Logic Proはmp3やAACを取り込むと自動的に設定しているwavかAIFFに変換されます。 ※DAWによっては、そのままmp3を扱うものと、wavに変換されるものがあります。そのまま再生するとmp3と全く同じ音になります。では、なぜDAWに入れた際にwavに変換されるのか？フェーダー操作やPluginを掛けていった際に、mp3とwavで結果が変わる点と mp3やAACを再生するために都度デコードしながら再生するので、無駄な負荷が掛かるためです。とはいえ、現代のパソコンでこの程度の負荷は誤差の範囲ですがデコードしながらプラグインも掛ける行為が安定しているとはいえない、とされているからの様です。ここでSUNOの話に戻します。なので、SUNOで生成されたファイルをmp3でダウンロードした後にそれを何かしらのソフトでwavに変換しただけの状態では無駄に容量が増えただけで音質は変わっていない、という事です。 (先に書いたように、SUNOからのダウンロードにおいてはmp3とwavは音が違うようです。) その後、何かしらの変化を行った場合にwavが活きてくる。何も変化を起こさない2mixのままならmp3のままでいい、という事になります。 ※一部、特殊な音声圧縮フォーマット「FLAC」は元の音質に戻ります。

先日、SUNOで生成されたものをmp3でダウンロードするか wavでダウンロードするか、で音質が違うという話題を見かけました。 SUNOもACE Studioも(というかAI生成全部かもしれない) mp3で生成されます。 SUNOの場合、生成された状態はmp3でもwavでダウンロードを掛けると何かしらのフィルターが掛かって書き出されるのかそれともコンバートの精度なのか、音は変わるっぽい。その話題で、初心者の方々に誤った勘違いが起こっているのをちょこちょこ見かけました。ここからはSUNOやAI生成の話ではないです。 WAVやAIFFからmp3やAACに変換された音声は圧縮するために情報量が削られます。この動画を見ていただければ、元は同じファイルでも mp3の方は上が無くなっている事が分かると思います。で、この状態のmp3やAACを、wavやAIFFに変換しても容量が増えるだけで失った音質は戻ってきません。なので「wavの方が音が良い」は、この状態になってしまったファイルには当てはまりません。 mp3と全く同じ音のまま容量が増えるだけです。ちなみに、Logic Proはmp3やAACを取り込むと自動的に設定しているwavかAIFFに変換されます。 ※DAWによっては、そのままmp3を扱うものと、wavに変換されるものがあります。そのまま再生するとmp3と全く同じ音になります。では、なぜDAWに入れた際にwavに変換されるのか？フェーダー操作やPluginを掛けていった際に、mp3とwavで結果が変わる点と mp3やAACを再生するために都度デコードしながら再生するので、無駄な負荷が掛かるためです。とはいえ、現代のパソコンでこの程度の負荷は誤差の範囲ですがデコードしながらプラグインも掛ける行為が安定しているとはいえない、とされているからの様です。ここでSUNOの話に戻します。なので、SUNOで生成されたファイルをmp3でダウンロードした後にそれを何かしらのソフトでwavに変換しただけの状態では無駄に容量が増えただけで音質は変わっていない、という事です。 (先に書いたように、SUNOからのダウンロードにおいてはmp3とwavは音が違うようです。) その後、何かしらの変化を行った場合にwavが活きてくる。何も変化を起こさない2mixのままならmp3のままでいい、という事になります。 ※一部、特殊な音声圧縮フォーマット「FLAC」は元の音質に戻ります。

くうP

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カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

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Tsubame

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毎年ブルーベリーを食べてくれる野生のエゾユキウサギさん。うちの農園では雨の跳ね返りなどで汚れた下の方の果実は販売しませんが、そのまま放置しているとスズメバチや病害虫の影響を受けてしまうので本来なら全て収穫したいのです。ですが人手が足りず悩んでいた所に救世主が現れました。それは農園内に毎年現れる数体の野生のエゾユキウサギさんが下の方のブルーベリーを食べているのです。下の方のブルーベリーの収穫は高齢の母にとっても大変ですし、廃棄するくらいならエゾユキさんに食べてもらったほうがお互いに助かります。本来なら下の方に実らせないように剪定などで対処できるかもしれませんが、逆に少し食べ物や枝があることによりブルーベリーの太い幹をかじらないのかもしれないと思い、強い剪定はしていません。ちなみにエゾユキさんが現れてから現在まで被害はありませんし、生果実として出荷する木々は対策しているのでエゾユキさんは食べることができません。この関係性になって数年たちますが毎年変わらず安定しているので、常に注意や監視は必要ですしレアケースですが野生動物との共生・共存も可能かもしれませんね。

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

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📢5.2両国バックステージコメントシェイン・ヘイスト「夢を実現することができました。ここまでの道のりは簡単なものではなかった。心から皆さんにありがとうと伝えたいです。昔、KENTAに挑戦して敗れましたが、次は自分が王者として闘えるのを楽しみにしています」 #noah_ghc #MAYHEM52 1/2

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次のネイサンからのメッセージはこれからのメディカルスクールと医師への道についてです。この他にもスケート界は小さな世界だけど医学は世界中の人々を助けることが出来るとも語ってました。ネイサンは患者を実際に診る臨床医になりたいようです。医学界で世界の最高峰を誇るHarvard Medicalに入るネイサンの未来は輝いています✨ （訳）僕はメディカルスクールに出願（合格）していて、医師になるための準備をする道に進めることを、とても楽しみにしています。どんな医師になりたいですか➡️それはこれから決めたいと思っています。まだその決断はしていません。自分がどの分野で最も力を発揮できるのか、少し時間をかけて考えたいです。そして、できれば最も良い形で人の役に立てる道を選びたいと思っています。臨床医と医学研究者では、どちらになりたいですか➡️ 僕は間違いなく、実際に患者さんを診て、患者さんのケアをしたいと思っています。僕が一番興味を持っているのは、人とつながり、その人たちの話を聞き、どのような背景を持っているのかを知ることです。そして理想としては、人々の健康や長寿に影響を与える、さまざまな環境的要因と結びつけながら考えていきたいです。そうした分野で、これからも取り組んでいけたらと思っています。ただ、医学の研修期間というのは、自分が何を得意としているのか、何を本当に楽しめるのか、そしてどのような形で最も大きな影響を与えられるのかを見つける時間だと思っています。これから数年間を通して、それを探っていけることを楽しみにしています。

次のネイサンからのメッセージはこれからのメディカルスクールと医師への道についてです。この他にもスケート界は小さな世界だけど医学は世界中の人々を助けることが出来るとも語ってました。ネイサンは患者を実際に診る臨床医になりたいようです。医学界で世界の最高峰を誇るHarvard Medicalに入るネイサンの未来は輝いています✨ （訳）僕はメディカルスクールに出願（合格）していて、医師になるための準備をする道に進めることを、とても楽しみにしています。どんな医師になりたいですか➡️それはこれから決めたいと思っています。まだその決断はしていません。自分がどの分野で最も力を発揮できるのか、少し時間をかけて考えたいです。そして、できれば最も良い形で人の役に立てる道を選びたいと思っています。臨床医と医学研究者では、どちらになりたいですか➡️ 僕は間違いなく、実際に患者さんを診て、患者さんのケアをしたいと思っています。僕が一番興味を持っているのは、人とつながり、その人たちの話を聞き、どのような背景を持っているのかを知ることです。そして理想としては、人々の健康や長寿に影響を与える、さまざまな環境的要因と結びつけながら考えていきたいです。そうした分野で、これからも取り組んでいけたらと思っています。ただ、医学の研修期間というのは、自分が何を得意としているのか、何を本当に楽しめるのか、そしてどのような形で最も大きな影響を与えられるのかを見つける時間だと思っています。これから数年間を通して、それを探っていけることを楽しみにしています。

Nathan's supporting team JPN

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KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳〈動画訳〉皆さん、こんにちは分かりやすい説明で、混乱する点も全くありませんメッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できますそうです、これは長年そうでしたずっとそうでしただからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのですそうですメッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのですメッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのですもしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれませんポータルを作っているのかもしれませんレプリケーターを作っているのかもしれませんレプリケーターは、メッドベッドと同じ技術ですあるいは、反重力装置を作っているのかもしれませんメッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われますなぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからですしかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなりますいいですか？洗濯機を例に考えてみましょう洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができますこれで芝刈り機になります同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのですそれが今度は芝刈り機も動かしているのですメッドベッドだけは、最小振動周波数を持っていますしかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなりますつまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです難しいことではありませんロケット科学のような難解な話でもありません混乱するようなことでもありませんあらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます実際に彼らは既にそうしています秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？そうでしょう？メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありですいいですか？混乱するようなことでもありません複雑なことでもありません偽情報でもありません何も変わっていませんただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけですすべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれませんでも、そうではありませんパズルのピースが増え、情報が増えただけです進化するとはそういうことです私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました何も変わっていませんただ、より多くの情報を提供しているだけです今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありませんあなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳〈動画訳〉皆さん、こんにちは分かりやすい説明で、混乱する点も全くありませんメッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できますそうです、これは長年そうでしたずっとそうでしただからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのですそうですメッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのですメッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのですもしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれませんポータルを作っているのかもしれませんレプリケーターを作っているのかもしれませんレプリケーターは、メッドベッドと同じ技術ですあるいは、反重力装置を作っているのかもしれませんメッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われますなぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからですしかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなりますいいですか？洗濯機を例に考えてみましょう洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができますこれで芝刈り機になります同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのですそれが今度は芝刈り機も動かしているのですメッドベッドだけは、最小振動周波数を持っていますしかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなりますつまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです難しいことではありませんロケット科学のような難解な話でもありません混乱するようなことでもありませんあらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます実際に彼らは既にそうしています秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？そうでしょう？メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありですいいですか？混乱するようなことでもありません複雑なことでもありません偽情報でもありません何も変わっていませんただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけですすべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれませんでも、そうではありませんパズルのピースが増え、情報が増えただけです進化するとはそういうことです私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました何も変わっていませんただ、より多くの情報を提供しているだけです今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありませんあなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

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大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

Tsubame

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