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ドイツ・デュッセルドルフのオタクイベント、Dokomi ドコミのアーティストアレイのあるホール3を上から撮影したところ。ホール3はデザフェスやコミティアのような雰囲気で全年齢のグッズ中心。 18禁、ハンドメイド、Vtuberはそれぞれ別ホールになります。 #dokomi2026

Masaki

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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【仙台市音楽ホール等複合施設 2000席大ホール、年間何回満席になるか見込まず】先日の一般質問で、私は「2000席の大ホールが年間何回満席になると見込んでいるのか」と繰り返し質しました。しかし、市から返ってきた答弁は「その見込みは持ち合わせていない」という衝撃的なものでした。市側はこれまで、「これまで開催できなかった公演需要が生み出される」などとして、2000席の必要性を主張してきました。しかし、その需要を裏付ける具体的な見込みは示されませんでした。これでは、「県が2000席規模の大ホールを整備する中で、なぜ市にも同規模のホールが必要なのか」「1500席程度で十分ではないのか」といった疑問や批判の声が上がるのも当然ではないでしょうか。巨額の税金を投入する以上、求められるのは「なぜ2000席が必要なのか」を具体的な見込みや根拠に基づいて説明することです。今回の答弁は、その根拠が極めて不十分であることを示したと言わざるを得ません。

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🔍「理由はよくわからないけれど、そう決まっているから、従う」のは何故か？〜5匹の猿の実験ハシゴを昇ろうとする猿をなぜ殴るのかと問うても、その答えは「わからない。ただ、それがここのやり方なんだ」となるだろう。他にやり方があるのに、なぜ今していることを続けるのか。それを問う機会にしてもらいたい。結論: 他の人のやり方に従うのではなく、従う前に考えよ。 🐒五匹の猿と、テストの「意図」

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人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

Tsubame

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🔥 これは音楽ではありません。コードなのです。 🔥 動画が明確に伝えています。これはクラシック音楽ではありません。これはタルタリアの音楽です。音の正確な組み合わせは、コードなのです。それは、あなたのDNAへのポータルを開くコードです。このセッションを最後まで聴き終えることで、完了となります。調和の同期。アルファの共鳴。心 → 喉。第三の目。それを理解した瞬間から、あなたは同じように音楽を聴くことはなくなるでしょう。そして、あなたは、音楽があなたの耳だけでなく、体全体を通過するのを感じたことがありますか？ 👇ジュリアン・アサンジ氏本人からのメッセージ ✅️

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くすんだ星をひろいあげ、これが恋ならおわりのひかり手繰り寄せてはきずついてらいせはあなたの猫になろうかなだったら別れはあなたの腕の中でしょう蝶の寿命のように笑えばもうすぐ消えてなくなる病室らいせはあなたの猫になろうかならいせはあなたの猫になろうかなわたしは花などひつようなくてあなたがわたしのさいごの恋よ君の足音リノリウムの床のやわらかく夜の気配をつれて指先だけでほどける名前まだ言わないで、朝になるまでだったら別れはあなたの腕の中でしょう蝶の寿命のように笑えばもうすぐ消えてなくなる病室らいせはあなたの猫になろうかならいせはあなたの猫になろうかなわたしは花などひつようなくてあなたがわたしのさいごの恋よくすんだ星をひとつ抱いてやさしさよりも深いところでわたしはここにいるあなたの呼吸のそばでらいせはあなたの猫になろうかならいせはあなたの猫になろうかなわたしは花などひつようなくてあなたがわたしのさいごの恋よあなたがわたしのさいごの恋よ

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2029年の「人間レベルAI」は到達点ではなく、加速の入口にすぎない。カーツワイル氏が2045年を「シンギュラリティ」と呼ぶのは、AIが外部の道具として発達するのではなく、人間の認知そのものに溶け込み、思考の出どころが「脳か計算か」判別不能になる局面だからだ。ピーター・ディアマンディス「レイ、あなたは二つの予測をしてきましたが、重要だと思います。最初の予測は、あなたが言ったように1989年に発表したもので、2029年までに人間レベルのAIに到達するというものでした。あなたの言うとおり、人々はそれを笑いました。しかし、もう一つあなたがしてきた予測は、2045年までにシンギュラリティに到達するというものです。ここには多くの混乱があります。つまり、2029年までに人間レベルのAIに到達し、それが指数関数的に成長するなら、なぜシンギュラリティは2045年まで待つのか、ということです。この二つの違いを説明してもらえますか」レイ・カーツワイル「それは、私たちの知能が1000倍になる時点だからです。私の見方が他の人たちと違う点の一つは、私たちには私たち自身の知能、つまり生物学的な知能があり、その一方でAIが別のところにあって、人間の知能とAIを対比しながら付き合う、という構図ではないということです。私たちはそれと融合します。同じものになるのです。あるアイデアが、生物学的な知能から来たのか、それとも計算知能から来たのかを、私たちは区別できなくなります。見え方としては同じになるでしょう。たとえば私が「ある女優を思い浮かべてください」と言って、あなたが思い浮かべたとしても、それがどこから来たのかは分かりません。何らかの形で頭の中に現れるだけです。そして、計算知能から来たとしても生物学的な知能から来たとしても、同じように感じられるようになります。私たちはその違いを見分けられなくなるのです。今は違いが分かります。実際に好きなLLMにアクセスすれば、それが生物学的な知能から来たのではなく、LLMから来たものだと分かります。しかし将来は、その違いが分からなくなるでしょう。そして私たちは2045年までに1000倍賢くなるのです」

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