Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

ベテランコーダー vs AIを使った素人!コーディング対決🔥 Figma MCPなどのAIツールの登場で、SNSでは 「もうコーダーは不要では?」 「誰でも簡単にサイトが作れる時代が来た🙌」 といった声も増えてきました。 …でも本当に、AIを使えば素人でもベテランに勝てるのか? 今回はそれを徹底検証! 人間 vs AI のコーディング対決、果たして勝つのはどっちだ!?

18,698 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

3 Yorum

ショーヘー@デイトラ代表 | 累計受講生数30,000人突破 profil fotoğrafı
ショーヘー@デイトラ代表 | 累計受講生数30,000人突破1 yıl önce

YouTube動画はこちら🔽 【検証実験】ベテランコーダー vs AIを使った素人 コーディング対決!制限時間内に精度の高いサイトを作れるのはどっち!?【Figma MCP】 #デイトラ

ショーヘー@デイトラ代表 | 累計受講生数30,000人突破 profil fotoğrafı
ショーヘー@デイトラ代表 | 累計受講生数30,000人突破1 yıl önce

この動画で『Figma MCPを使った効率的なコーディング術』を学びたくなった方へ! 🔽#デイトラ Web制作コース受講生は、カリキュラムに追加済みなので、無料で閲覧できます🙆‍♂️✨ 🔽デイトラ受講生以外の方も、こちらからスポット受講が可能です!

ヒロ | Webサイト制作・コーディング profil fotoğrafı
ヒロ | Webサイト制作・コーディング1 yıl önce

面白い動画でした!ありがとうございます✨ 私は、何より、やまさん @yama_22_web が画像の書き出しからはじめ、1時間で尾道をこんなにきれいに仕上げられるということに驚き「すごい!」を連呼してしまいました(自分がOnomichiに苦労したことを思い出しつつ、、、)! デイトラのメンターさん、さすがですね!改めて尊敬です✨

Benzer Videolar

チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間+AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。 サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ?』となる。 そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。 チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。 超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

Tsubame

158,213 görüntüleme • 6 ay önce

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 görüntüleme • 2 ay önce

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 görüntüleme • 4 ay önce

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの?」が「あなたは誰?」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか? もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか? もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか? 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの?』は『あなたは誰?』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

Tsubame

93,869 görüntüleme • 6 ay önce

AIを使った Vtuberがキャンプする動画が話題になり Vtuberさんから 3Dモデル活用としてあれやりたいけどどうしたらいいですか?と問い合わせを頂くことがグッと増えました。 VtuberやIP的なビジネスにしてる人は…。 技術的に手段的に。 やれるかもしれない。 可能として。 キャラクターデザイン担当のイラストレーターさん、3Dモデラーさん。 2人の許可が取れるのか? が、大事だったりします。 全部セルフの方はここ強いですね! やりたい!でも許可取れないって場合は著作権の買取になるかもしれませんが、もう一つモデルを発注できるくらいの金額を用意できるか考えた方がいいです。フルスクラッチ(体やお衣装が世界で1つ)ならなおさら。 作ったとして その表情はあなたがトラッキングしたものの再現ではなくAIが判断した適した表情かもしれないし、その動きはあなたの愛らしさそのままではなくAIが動画の動きにどこかから学習した「◯◯っぽさ」などを出して算出した動きかもしれません。 そもそも最初からリアルじゃないし、何を言ってるんだ。と思う人もいると思うけどね! でもVtuber本人 「キャラクター本人が自らつかう」ってのは純粋に技術を享受する層とはまた違う目線での「使えるのか」を考える必要があると思う。 AI活用を批判も擁護もしないで真面目に話してるよ。 最後に手段は1つではないという事の証明に、日ノ本マイのモトブログ動画の予告をどうぞ。 撮影編集モーション全て自分です。 昨今のAIに比べれば素人臭い動画ですが、こういうお出かけ動画が好きな人もいると思っております。 そして最後に最後に。 AIを使おうが使わまいが 会得と完成にいたる、時間やコストはゼロではないです。 出来上がったものにいたるプロセスも楽しめそうと思えるならあなたはもう天才。

日ノ本マイ🗾サンリオVdol優勝

62,218 görüntüleme • 5 ay önce

コンテンツ生成して稼ぎたいと思ってる人の99%はこのGPTsを使った方が良い。 ぶっちゃけこのGPTs出すの迷ったんだけどね。理由は後述する。 使うAIは ●GPT-4 もちろん無課金でおk。 他にもcloudとかgeminiのコンテンツマージとかもちろん試したけど 実は、 「コピペする記事を探すのが面倒」 「自分の持ち味を出しづらい」 「人のコンテンツパクッてるようで嫌だ」 っていう弱点がある。 このGPTsを使えばGoogleドキュメントにコピペして整えるまで含めて、 30分~1時間もあればコンテンツが完成する。 使い方は動画を見てみて。 実際に本の執筆に使ってるものを改良したものだからマジでこのままコンテンツにできる。 ちなみにその本の下書きは画像のもの。 1万字以上あるコンテンツが1時間で、しかも自分の強みや特徴とかのオリジナリティを出して作ってる。 それを更に改良したのが今回のGPTs。 ちょっと想像してみてほしいんだけど、 このGPTsと noteやbrain、tipsを掛け合わせたら どれだけの威力になるだろう? あなただったらこのGPTsどう使う? ワクワクできたかな? もし、ワクワクできてないなら、ただツールに目移りしてる可能性が高いから要注意。 そんな人がどんなツールを使っても欲しい結果は得られないよ。 そもそもほしい結果が想像できてないんだから。 ただ、今回のGPTsは性能が良すぎて頭が良い人が使えばその界隈の知識が無くてもコンテンツを作れてしまうというデメリットもある。 誰でもコンテンツを一瞬で作れちゃうってこと。 これは下手すれば、あなたの成長のきっかけを奪ってしまうという事にも繋がる。 だから、今回のGPTsは本当に出すか迷ったのよ。 それに、ツールを手に入れても使わない人もほとんどだからね。 使わないのであれば無いのと一緒。 人生は変わりません。 前にも言ったけど、 「見てくれた9割が行動しないと思う。 1割の人はチャンスを掴む行動力があるね。 やったね。」 いつの時代も変わらないのよ。 ってことで、今回ばかりはGPTsの垂れ流ししません。 GPTsが欲しい人は ・フォロー ・いいね ・RT ・リプ「好きなお菓子」 のスクショを撮ってリプの公式LINEに送信してほしい。 生みの親として、このGPTsを悪用させたくないし、使わない人に垂れ流しもしたくないから。 お願いね。 あと、随時改善していきたいから、感想とか改善案とか欲しい。辛口で結構。 これも完成形って訳ではないから、一緒にいいもの作っていける仲間を募集してるよ。 それじゃあ、よろしゅう。

AIりゅうと🐉|初心者向けAIの先生

121,938 görüntüleme • 2 yıl önce

【AIでCMを作ってみた】 これはAIで作った架空のCMです。 縦型動画が作れるツールができて2日で作りました。 ひとつの挑戦として拝見して頂ければ幸いです。 ・俳優→AI ・撮影やスタジオ→AI ・作詞作曲→AI 全ての素材はAIで出力し、テロップなどをAftereffectsで仕上げました。 普段はWEBやTVのCMを作る仕事をしていますが、大きな仕事になると、 モデル手配や監督業務、撮影や音楽制作など複数の人達と共同で制作していました。 これらの作業を一人で瞬時にこなせるのは革命です。 AIによって仕事を奪われると不安な方も多くいると思います、それは自分も同じです。 過去にも技術発展によってたくさんの職業が縮小しました。 インターネットの普及により縮小された印刷業、 携帯電話やメールの普及によって手紙やハガキが、 デジタルカメラによってフィルムカメラが、 ロボットによってライン作業が、 テレビによってラジオが、 AIとは関係なくとも多くの業界が縮小しています。 しかし、便利になったことで出来ることが増え、 かけられる時間が増え、今までになかったものを産み出せるようになりました。 人間の進化は止められません。 AIに使われる人間になるか、AIを使う側の人間になるか。 どちらにせよ、既に人類はAIと共に生きていく覚悟が必要です。 私は情報商材屋さんじゃありませんので、 評判が良ければ、明日作り方をリプ欄に載せるつもりです。 興味があればブックマークして明後日くらいに見てください。 恐怖を乗り越え、共に学び、進化しましょう。 そして今後も挑戦を続けます、よかったらフォローをお願いします。 #AIだけで勝手にCM作ってみた #ドミノピザ #AI動画 Domino's Pizza

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

103,533 görüntüleme • 1 yıl önce

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。 イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。 ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」 ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」 スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」 パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」 スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。 しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

53,501 görüntüleme • 7 ay önce

僕は何度も心が折れてました。 会社員だった頃、必死に働いても評価されず、時間は奪われ、人生を楽しんでいる実感なんてありませんでした。 なんとかしようと思って副業を始めても最初は全然うまくいかなくて、深夜のパソコンの前で何度もため息をついた。 「俺には才能がないのかもしれない」 そう思ったことも何度もありました。 でも、そんな時に支えてくれたのは「仲間」でした。一緒に挑戦して、悩みを打ち明けて、笑い合える人たちがいた。 自分の挑戦を笑う人もいたけど、信じてくれる仲間が少なくてもいたから、僕は諦めずに続けられたんです。 気づけば、いつの間にか月収1,000万円を超えていました。 ただ、数字なんてただの結果にすぎません。 本当にうれしかったのは、仲間が夢を叶えていく姿を一緒に見られたこと。挫けそうになった人が再び立ち上がり、初めての収益を報告してくれたとき、心の底から震えました。 「一人で頑張るんじゃない。俺たちは一緒に戦ってるんだ」 そう思えた瞬間でした。 メイカラサロンは、ただの学びの場じゃない。誰かが壁にぶつかれば、みんなで支える。誰かが成果を出せば、みんなで本気で喜ぶ。この空気感こそが、僕にとって一番の誇りです。 人生は簡単じゃない。 何度も苦しくなるし、逃げたくなる。 でも、仲間がいれば、もう一度立ち上がれる。僕はそれを、このサロンで何度も見てきました。 この動画は、メイカラメンバーのほんの一部の想いです。 挑戦は決して楽じゃないけど、一緒に走る仲間がいるなら、きっと乗り越えられる。だから僕は、これからもこの仲間と未来を作り続けます。 本質的な幸福は、一人じゃ生み出せない。 でも仲間となら、必ず実現できる。 僕は、それを信じて生きています。 ※メイカラの詳細はリプ欄

久保田 亮|メイカヒット

16,891 görüntüleme • 9 ay önce

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。 今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。 ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。 なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

Tsubame

19,427 görüntüleme • 10 ay önce

✨AI音声で一貫した声を作り会話させるチャレンジ 前に音声を使ってLLMの文章を読ませることには成功していたけど、今回はオリジナルの声を作成してみました。 やったこと: ①まずQwen3-TTSで声を1個作る ②その声で171個量産(台詞バリエーション) ③Style-Bert-VITS2で学習 → 50分でカスタム音声モデル完成 ④UIに接続 → リアルタイムで喋る やばい!自分で作った声だと楽しい😊 苦労したところ: ・最初はブラウザ内TTS(Chatterbox)を試した → 1文30秒&英語のみでまだ難しいしそもそもこの用途が厳しいかも💦 ・SBV2に切り替えたら環境構築に手間取ったけどうまくいった ・ただライセンスは要注意。やる場合は先にライセンス確認を。用途によっては制限があるものもある📝 まだまだ色々あるけど、今後のことを考えるとNVIDIAからも良い音声AIが出てるし、対応できるようにしておきたい。 今回は前回と同じくモデルはGPT-OSS 20Bだけど、Ollamaから読んでるので早い。 WebGPUでこれぐらい出たら嬉しいけどなー🥰 とはいえローカルでここまでできるようになったのは嬉しい。データは一切外に出ないしね。 声の元はAI生成だから、「存在しない人の声」をAIが学習して、AIキャラが喋る。 #AI #TTS

LUTA@AI

57,505 görüntüleme • 4 ay önce

🇺🇸ドナルド・トランプ大統領: 「えー、キューバは今、かなり厳しい状況にある。 キューバは長い間、ベネズエラから石油や資金を頼りにしてきた。 でももうその支援がほぼなくなった。 だから、正直に言うと、今後キューバに何が起きるか本当に分からない。 キューバはエネルギーも石油もほとんどない。 でも昔はベネズエラの油で生活していたんだ。 ただ、キューバには強い人たちもいるし、軍事力も強力だ。 そしてこれまでベネズエラ政権の人たちを守ったり、そこから多くのお金を受け取ってきた。 でも今は、そのお金も石油も入ってこない。 だから、マルコ——君はどう思う? キューバの最大の問題は、国の運営をまともにできる人がいないことだ。 経済がどう動くかさえ分かっていない。 彼らは政治的な支配を続けることを優先して、経済をちゃんと機能させようとしてこなかった。 そういう体制で60年以上やってきたんだ。 以前はソ連が援助してくれていたし、その後はベネズエラが支えていたけど、今それがなくなった。 だからキューバを今支配している人たちは選択を迫られている。」 「——国民が豊かになれるような本当の経済をつくるのか、それとも崩壊に向かう独裁を続けるのか。 どっちかだ。 これは非常に明白で重大な選択だ。 アメリカとしては、不安定なキューバが生まれることを望んでいるわけじゃない。 でもそれはキューバ自身の選択次第だ。 経済の自由や政治の自由を国民に与えようとしない限り、こういう状況になる。」 「そして、アメリカ国内にはキューバに帰って助けたいと思っている人たちがたくさんいる。 多くの人が何も持たずにアメリカに来た。 でも今では成功して裕福になって、故郷を助けたいと思っているんだ。 そういう人たちもいる。」

Elise Vanessa

872,589 görüntüleme • 5 ay önce