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#マネースキルセット 企業分析は会計思考×ファイナンス思考で考えよ 7つの定石を駆使して任天堂のP/LやテスラのB/Sを検証します ✅任天堂の株価はSwitch2次第? ✅企業の株価は比較してはいけない ✅時価総額とは何か? りんたろー from E𝕏IT 国山ハセン 村上茂久(「決算分析の地図 」4刷)

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5 Kommentare

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【公式】PIVOT@ビジネス映像メディアvor 1 Jahr

@hasenkuniyama @cool_warm

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@hasenkuniyama @cool_warm

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Farley Piavor 1 Jahr

@rinnxofficial @hasenkuniyama @cool_warm 井村氏が言及したブロガー @Bot_Nishiharu 数ヶ月彼を観察した後、毎日急騰している銘柄を推奨していることが分かりました 彼について行ってから、彼が勧めた高配当株を買って247万円儲けた この先生に感謝 🌐 🌈 💐 💰

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Deloren Hopkinsvor 1 Jahr

@rinnxofficial @hasenkuniyama @cool_warm 少し前に話題になってたので、ぶるーまん さんが話したブロガー @HKNikkeiKen 経験に裏打ちされた発信が多く感じました 試しに同じ株を買って、210 万円稼ぎました。 この出会い感謝しています

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Jerra Larrainevor 1 Jahr

@rinnxofficial @hasenkuniyama @cool_warm 最近の急落 回避できたのは @NaokiTheTrader さんのお陰です。 勝てた理由、ほんとそれしかない まじで何回でも言う、ありがとう 🌈

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かつては「より多く計算すればより賢くなる」という単純なカーブが支配していた。しかしGPT-5のルーターは、それを経済合理性の次元に引き戻した。必要に応じて「どのモデルでどれだけ考えるか」を自動調整する。ここに見えるのは、知能の進化というよりも知能の配給システムだ。 ディラン・パテル「もしあなたがGPT-5を使っていて、以前は月20ドルや200ドルの加入者だったなら、もう4.5にはアクセスできません。私の考えでは、4.5は特定の用途では今もなお優れた事前学習モデルです。また、o3にもアクセスできなくなりました。o3は平均して30秒ほど考えることができましたが、GPT-5は思考モードを使っても平均5〜10秒しか考えません。これは興味深い現象です。つまり、GPT-5は計算資源をより多く消費しているわけではありません。モデル自体は基本的に少し良くなっています。4.0から5への進歩は実際にかなり大きいのです。 しかし、知能のカーブについて考えると、計算資源を多く使えば使うほどモデルは良くなるのです。それはより大きなモデルである場合も、より長く考える場合も同じです。ただしGPT-5はより大きなモデルではありません。大きさはほぼ同じです。そして、OpenAIの最初の思考モデル——初期のo1やo3——は、長時間考えすぎてトークンを浪費していました。 一方でAnthropicの思考モデルを見ると、思考モードにしてもはるかに短時間で同等あるいはより良い結果を出せます。OpenAIはその点を大きく最適化したのだと思います。実際、私はo3に『豚肉は赤身肉か白身肉か』と尋ねたとき、48秒も考え続けたことがありました。『何をしているのか、こんなのはすぐに答えられるはずだ』と思いました。 ですから、GPT-5の良い点は、手動で思考モードを選んでも長く考えすぎないことです。そしてさらに重要なのは、自動機能、つまりルーターです。通常モデルに振り分けるのか、利用制限に達したらMiniに送るのか、あるいは思考モードにするのか、そしてどれくらい思考させるのかを判断します。結果的に、パワーユーザーの平均的なクエリに投入される計算資源は以前より少なくなっています」

Tsubame

11,341 Aufrufe • vor 10 Monaten

『原理原則』で世界を壊してきた話 イーロン・マスクが一貫して言っていることがある 『例え話で考えるな 原理原則で考えろ』 ほとんどの人はこう考える 『EVは高い』 『バッテリーは高いのが当たり前』 『だからガソリン車でいい』 これがイーロンの言う 『馬でええやろ理論』 昔は馬で移動してた だから車なんて要らんやろ という思考停止と同じや イーロンはそこをぶっ壊す 彼はこう分解する ・バッテリーは何でできているか ・原材料の市場価格はいくらか ・化学的にどこまで効率を上げられるか そこから計算する 『理論上 この価格で作れるはず』 市場の『常識価格』を信じない 物理と化学だけを信じる これが Teslaが他社より安く 高性能なバッテリーを作れた理由 SpaceXも同じ ロケットは高い NASAがそう言ってた だから民間には無理 → それは『馬でええやろ理論』 イーロンは分解した ・アルミ ・燃料 ・エンジン ・溶接 原材料を積み上げると 『ロケットは1/10のコストで作れる』 だからSpaceXは勝った イーロンの頭の中はこうなっている 常識 → 分解 → 物理 → 再構築 → 破壊的イノベーション だから彼は言う 『原理原則で考えるのはしんどい でも結果はまったく変わる』 これは勉強法でも 起業でも 人生でも同じ 世の中の9割の人は 『前例』で生きている イーロンは 『現実』で生きている シリコンバレーの創業者たちが 『どう考えて』『どう意思決定して』『どこで勝負しているか』を 原理原則レベルまで分解して発信しています ・ニュースを読んでも本質が分からない人 ・起業やプロダクトで遠回りしたくない人 ・日本の常識を一度リセットしたい人 この視点を毎日流しています → Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥 をフォロー このポストは 『思考の型』として何度も使えるので ブックマークしておくと後で効いてきます

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99,044 Aufrufe • vor 5 Monaten