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【マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）】 MCMCは、事後分布を定常分布にもつ連鎖からサンプルを生成し、期待値や信用区間などを近似する、ベイズ計算の基盤です。StanやPyMCで広く使われるHMCは、勾配と補助的な運動量を利用して、事後確率が集中する領域を効率よく探索します。一方、HMCだけでは扱いにくい重要なモデルもあります。 高度なMCMCが身近になった今、重要なのは、何を自動化に任せ、いつモデルやサンプラーを見直すかを判断する力です。ベイズ統計シリーズ2026では、ギブス法やMH法の実装を繰り返すのではなく、汎用MCMCの適切な利用と診断、既存ソフトウェアでは扱いにくい問題に必要な計算法の選択を学びます。 詳細はこちら ▶︎ （拡大・保存用のポスター画像はリプライ欄）

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Nospare

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【重要！！】 “ユウトレ診断”をみなさんにプレゼントします🎁 この診断はいくつかの質問にたったの１分 回答するだけで、自分に合うトレーニングが分かります！ 厳選したトレーニング動画なので、お試しください✨ 受け取り方法は、こちらのリプ欄に “運動をする目的”を記載！ DM送ります✉️
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ユウトレ@反り腰改善

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アニメ調の影は影調整用テクスチャで出しています。 調整用のテクスチャは影を出やすくするものと、出にくくするものの2種類用意します。 ベースの影に調整用テクスチャを加算減算してカラーランプを通すだけのシンプルな設計だけど、これだけでかなり情報量増やせてリッチなルックが作れる！
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なぎうなぎ

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《ワーム》 背骨のしなやかな動きや腹圧(体幹)のコントロールを目的としたメニュー！ スポーツをする上で力を抜いて体を動かす事は大切だけど難しい！ ガチガチに固めるのではなく、必要なタイミングで必要な部位に力を上手く入れる事がしなやかでスムーズな動きに繋がります👍
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あずまっくす　スポーツキッズ育成トレーナー

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【あるものを断定的に否定するのは非常に難しいという話】 なんとなく普段思ってることなので長くて申し訳ないんですが少し語らせてください。 筋肉の世界ではサプリやトレーニングの方法論について色んな人が意見を述べています。中には過激に「Aは無意味！」と断言する人もいます。しかしここで少し冷静に考えて欲しいのです。サプリでもトレ方法でもなんでも良いですが、あるものを断定的に否定するのはとても難しいものなのです。 あるものを仮にAとし「Aは全く効果がない！」と誰かが断言するとします。しかしそれはやや強引過ぎると言わざるを得ません。ある一つの実験などでAの効果が否定されたとしても、Aの効果が全くないと断言は出来ないのです。なぜならば、その一つの実験でAに効果がなかったとしても、条件を変えた他の実験では効果が認められたり事が往々にしてあるからです。 ある実験で効果が認められた！も ある実験で効果に優位差がなかった！も それは判断材料の一つにしか過ぎず、あくまでその条件下でその結果が出たに過ぎないということです。 どんな人が？どのくらいの量で？期間は？タイミングは？条件が変われば効果が変わる可能性は常にあります。ある一つの条件で効果がなかったとしても、別の条件で(ありとあらゆる条件のもとで！)効果が出ないことを断言するのは相当に難しいです。ある人たちにはすごく有効かもしれない。 例えばサプリと筋肉量の増大の関係なんかで言えば ・使用した人は充分な量を取っていたのか ・期間は短くなかったか ・他で沢山栄養をとっていたからそれ以上増やしても意味がないからサプリの効果が出なかったのではないか ・トレーニング熟達者でそれ以上筋肉量が増える余地がないから効果が少なかったのではないか ・そもそもサプリと併用しておこなったトレーニングの質に問題はなかったのか ・筋肥大の遺伝子による個人差が考慮に入っているか 、、、などなど沢山要素があります。同じ人だって増量か減量か、初心者かエキスパートか、トレーニングはしっかりやってたかそうでもなかったかで、筋肉の成長って全然違いますよね。そんなような変数だらけの中で一つの要素であるサプリに効果があるとかないとか断言することはとても難しいというわけです。 「AというサプリはBという条件下ではどうやら意味はあまりなさそうだ」というのならわかります。「Aというサプリは意味がない！」だと少し思慮が浅いかなと思います。 例としてサプリを挙げましたが、どちらかというとトレーニング方法をイメージしてまして、、、追い込むのはダメ！とか、高重量は無意味！とかの話もそう。そんなに簡単に断言なんて出来ません(ちなみにぼくは追い込むのも高重量も超有効だと思ってます)。 逆に言えば沢山のエビデンスに基づいて否定されてることは、かなりの確率で効果がないということにはなると思います(そう言ったものでも革新的な結果が突然出てきて覆されることもあるでしょうが)。 ちょっと皮肉を言うとIQの低い人は断定的な物言いを好み、IQの高い人は断定的な物言いを嫌うと言う話があります。深く考えれば自然とそうなると思います。 何が正しいか判断が難しい場面に差し掛かった時でも、安易に誰かが言った根拠の乏しい言説を盲信せず、どちらがよりベターかを多角的に判断していきたいものです。そうすることで失敗が減り、効率が上がり、結果が出やすくなってくると思います。
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ヒサーノ@筋肉の人

173,390 views • 2 years ago

モデラーはひたすらポリゴンをいじる仕事なので 選択の仕方のチョイスでかなりの時短が見込めます よくやる選択方法を一部紹介 動画はMAYAですが他のDCCツールでも似たようなことはできるはず… ①地道に選択…😇 ②Tabキー+ドラッグでダララ選択 ③選択モード切替を利用した選択 ▼続く
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ヒロ@3DCGキャラモデラー | HIRO JAPAN

49,813 views • 1 year ago

⚠️12/15 23:59まで無料で公開します⚠️ 「ショート動画はやったほうがいいのはわかるけど、毎日投稿がしんどい…」 そんな悩み、今日で終わりです。 最強のノーコードツール「n8n」を使って、動画生成から投稿までを完全自動化する仕組みを構築しました。 ジャンルは、今熱い【スピリチュアル】 ChatGPTでタイトルやキャプションを作成 ↓ NanobananaProで神々しい画像を生成し ↓ Runwayで動画を生成 ↓ Instagramに自動投稿 この一連のフローを、完全放置で実行する具体的な設計図を公開します。 プログラミング知識は不要。 必要なのは「仕組みで運用する」という覚悟だけ。 あなたのPCを「自動集客マシン」に変える方法、全て書きました。 気になる方は「スピ」とリプしてください。 ※48時間以内限定 この投稿に引用リツイートする形で感想を送ってくださった方には、ファイルを入れるだけでワークフローがすべて再現する秘密のファイルをお渡しします。 そして記事にはさらなる特典も...。
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こま｜AI活用

12,095 views • 9 months ago

【ガリガリほど、 「ペックフライ」はやった方がいい】 細身の人がカッコいい身体を作るなら、 分厚い胸板はかなり重要。 胸トレ種目で1つ採用するなら、 僕は「ペックフライ」を入れます。 ベンチプレスのようなプレス種目は 高重量を扱いやすい反面、 肩や腕も使いやすい。 一方「ペックフライ」は 大胸筋をしっかり伸ばして 最後まで縮める感覚を作りやすい。 特に初心者の方は、 「胸を使ってる感覚が分からない」 という人が多い。 ペックフライで 胸が伸びる ↓ その位置で負荷を受ける ↓ 上腕を前に寄せながら胸を縮める この感覚を覚えることで 長く伸ばされた位置でも 大胸筋をコントロールしやすくなる。 手を閉じるのではなく 「左右の上腕二頭筋を近づける」 くらいのイメージで動かすのがオススメ。 "ベンチプレス＋ペックフライ" この2つはかなり相性いいです。
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陸斗｜外見改善トレーナー

188,213 views • 1 month ago

サッカーに必要な「複数の情報を入手して、最適に体を動かす能力」を養うためのトレーニング。 サッカーをしていると、ボールを足で扱うことばかりをしがちなので、全身を使い、様々な知覚をうながすのもトレーニングになるかなと思ってやってみました。 毎回ボールの軌道やタイミングが微妙に変化するので、決まった動作を反復するのではなく、状況に応じて運動を調整する能力が養われます。 こういう練習をすると「サッカーが上手くなるわけない」「もっとサッカーの練習をしたほうがいい」と言われがちなのですが、狙いは即効性ではなく、エコロジカル・アプローチで大事にしている「相転移」現象です。 このようなトレーニングを繰り返すことで頭と体の回路がつながり、より良い認知力、判断力、身体を動かす能力として表出すればいいなと思い、サッカー以外のトレーニングも取り入れています。
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古賀康彦 | エコロジカル・アプローチ

14,648 views • 2 months ago

あなたは、このAI動画の違和感に気づけますか？ AI動画で気をつけないといけないのは 手や顔の崩れだけではありません。 一見かなり綺麗に見えても、気づきにくい「物理的な破綻」が紛れていることがあります。 コンテストでもクライアントワークでも、 視聴者より先に制作者が気づかなければならない部分です。 ただ、すべての違和感を直そうとすると、 今度は生成ガチャから抜けられなくなる。 必要なのは、 違和感に気づく力と、 どこまで直すか判断する力。 あなたは何秒で気づきましたか？
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ヤノ

13,476 views • 2 months ago

数学の研究って何をしているのか、プーチン大統領が科学者に説明を求めた場面が話題になっています🧮 2+2=4なら誰でも分かる、でもそこから先で数学者は一体何を研究しているのか、分かりやすく教えてほしい、という問いかけでした。 科学者の答えは、今はデジタル革命の時代で、デジタルで動くもの全てに数学のアルゴリズムが組み込まれている、情報処理もSKIFのような分野もまさに純粋な数学だ、というものでした。 ただ、これだとやっぱり伝わりにくいので、身近な例に置きかえてみます。 スマホの地図が渋滞を避けて一番早く着く道を出してくるとき、裏側では無数の道の組み合わせから最速の経路を選び出す計算が高速で動いています🗺️ これは最適化と呼ばれる、まさに数学者の研究テマなんです。 ネット決済で番号が盗まれないのも、巨大な数を素数に分解するのは計算機でも途方もない時間がかかる、という数の性質を利用しているからです🔐 天気予報も同じで、空気や水蒸気の動きを表す方程式を解いて明日を先回りして計算しています🌦️ つまり数学者は、こうした仕組みそのものを新しく作ったり、今より速く正確に解く方法を探したりしているわけなんです。 そしてプーチン大統領は、では数学が先にあって、他の分野は後からついてくるのか、と重ねて質問しました。 科学者の答えは、いいえ、両者は並行して発展していくものです、というものでした。 物理や工学の現場から新しい難問が出てきて、それを解くために数学が前へ進む、という逆向きの流れも実際によくあるんです。 日本でも理数離れが心配されて久しいですが、私達が今使っているスマホや天気予報のどこに、学校で習った数学が隠れていたと思いますか❓ 学校教育を考え直さないと....
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数学の研究って何をしているのか、プーチン大統領が科学者に説明を求めた場面が話題になっています🧮 2+2=4なら誰でも分かる、でもそこから先で数学者は一体何を研究しているのか、分かりやすく教えてほしい、という問いかけでした。 科学者の答えは、今はデジタル革命の時代で、デジタルで動くもの全てに数学のアルゴリズムが組み込まれている、情報処理もSKIFのような分野もまさに純粋な数学だ、というものでした。 ただ、これだとやっぱり伝わりにくいので、身近な例に置きかえてみます。 スマホの地図が渋滞を避けて一番早く着く道を出してくるとき、裏側では無数の道の組み合わせから最速の経路を選び出す計算が高速で動いています🗺️ これは最適化と呼ばれる、まさに数学者の研究テマなんです。 ネット決済で番号が盗まれないのも、巨大な数を素数に分解するのは計算機でも途方もない時間がかかる、という数の性質を利用しているからです🔐 天気予報も同じで、空気や水蒸気の動きを表す方程式を解いて明日を先回りして計算しています🌦️ つまり数学者は、こうした仕組みそのものを新しく作ったり、今より速く正確に解く方法を探したりしているわけなんです。 そしてプーチン大統領は、では数学が先にあって、他の分野は後からついてくるのか、と重ねて質問しました。 科学者の答えは、いいえ、両者は並行して発展していくものです、というものでした。 物理や工学の現場から新しい難問が出てきて、それを解くために数学が前へ進む、という逆向きの流れも実際によくあるんです。 日本でも理数離れが心配されて久しいですが、私達が今使っているスマホや天気予報のどこに、学校で習った数学が隠れていたと思いますか❓ 学校教育を考え直さないと....

トッポ

12,105 views • 1 month ago

【リクエストの通信トラブルは防げなかったのか？】 本日のマツダスタジアム、広島 vs. 巨人で、リクエストの結果を伝える際に通信がうまくいかず、最終的にスマホを使ってやり取りする場面がありました。 今回のトラブルについては、現在の仕組みを考えると『起きても不思議ではなかった』と感じています。 ただし、これは今年から始まったリプレイセンターの仕組みそのものを否定する話ではありません。 むしろ制度としては、大きく前進した部分もあります。 ■ 今年からリクエストの仕組みが変わった 今年からNPBでは、東京のNPB事務局内に設置された『リプレイセンター』で、一括して映像を確認する方式になりました。 これまでのように現地の審判員が自分たちの判定を確認するのではなく、リプレイセンターにいる別の審判員が、ネット等で配信されている中継映像を確認します。 現場の審判員の負担を減らすという意味では、非常に大きな前進だと思います。 一方で、今回問題になったのは『判定を確認する部分』ではなく、その結果を『現場へ伝える部分』です。 ■ 現在は電話回線＋無線で伝えている 現在は、リプレイセンターと球場を電話回線でつなぎ、そこから無線を使ってグラウンド上の責任審判と会話する仕組みになっています。 ここで難しいのが、球場という環境です。 スタンドの歓声、場内放送、さまざまな電波が飛び交う中で、無線を使って細かな内容まで正確に聞き取らなければなりません。 リクエストでは『判定維持なのか、変更なのか』だけではありません。 ケースによっては、 ・走者をどこに置くのか ・アウトカウントをどうするのか ・どの状態から試合を再開するのか といった細かな処置まで共有する必要があります。 だからこそ『確実に会話できる通信環境』は、とても重要です！ ■ 使用しているヘッドセットにも課題がある 現在使用しているヘッドセットも、非常に高性能な専用品というわけではありません。 ネット等でも購入できる比較的安価なもので、どちらかといえば静かな室内やコールセンターなどでの使用を想定したタイプです。 それを、大歓声の中にあるグラウンドで使用しています。 そのため今回のように『聞き取りづらい』という状況が起きること自体は、ある程度想定できることだと思います。 ■ なぜこの形になったのか NPBには、MLBやKBOのようにリプレイ専用の設備へ大きな予算をかけることが難しい事情があります。 これは僕自身がNPBにいたので非常に分かります。 だから、NPBが限られた予算の中で現在の仕組みを作っていること自体は理解できます！ ただ、僕が少し疑問に感じるのは『見た目を優先した結果、通信の確実性が後回しになっていないか』という点です。 グラウンド上で審判員がヘッドセットを着けてやり取りする方が、見た目としてはスマートです。 ただ、リクエストで最も大切なのは『格好良く見えること』ではありません。 『正しい判定結果が、現場に正確に伝わること』です。 ■ お金をかけなくても改善できる もちろん、多額の費用をかければ設備を充実させることはできます。 ただ、僕は必ずしもそこまでしなくても改善できると思っています。 例えば、 ・グラウンド近くまで電話線を延ばして有線で通話する ・スマホなど別の通信手段を常にバックアップとして用意する ・無線が聞き取りづらい場合は、すぐ別の通信方法へ切り替える こうした方法でも、かなり改善できるはずです。 実際、今回も最終的にはスマホを使うことで会話ができています。 多少見た目が悪くなったとしても、僕はこちらの方（正確に通信できる環境）がいいと思います。 ■ 大切なのは『見た目より確実性』 今年から始まったリプレイセンターは、まだ運用初年度です。 新しい制度なので、実際に運用して初めて分かる問題が出てくるのは当然だと思います。 大切なのは、今回のようなトラブルが起きたときに、 『なぜ起きたのか』 『どうすれば次は防げるのか』 を検証し、改善していくことです。 限られた予算の中で工夫する必要があるのであれば、なおさら『見た目よりも、確実に伝わること』を最優先にしてほしいと思います。 今回の出来事を、誰かを責める材料ではなく、より良いリクエスト制度にしていくための材料として活かしてもらえればと思います。
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坂井遼太郎

90,583 views • 13 days ago

筋トレ初心者に効果的なやり方は沢山ありますが、もしいま指導するならこうするかなというおすすめのやり方を書いてみます。 ①基礎種目を選択する 筋トレはいかにリスクなく重りを増やして追い込めるかが重要です。なのでそれをしやすい種目を選択すべきであり、それが基礎種目です。効いてる感じも大事ですがそれよりも少しづつでも強くなっていけるかが大切。BIG3やインクライベンチ、ショルダープレス、ルーマニアンデッド、カール、ブルスクなどの基礎種目から選びましょう。 ②種目数を絞る 意外かもしれませんが沢山の種目をやらない方がいいと思います。筋トレは良いフォームで追い込むことが大切であり、沢山の種目をやると一つ一つのやり込みが足りず疎かになりやすいからです。サイドレイズを立位とライイング、ワンハンドと何種類もやっている初心者の人がいますが、かなり無駄だと思います。それよりちゃんとショルダープレスしましょう。初めたばかりの人なら脚はスクワット(ゴブレットがおすすめ)とブルスクだけとかでも全然いいと思います。一つの部位3種目、2種目とかでもいいと思います。 ③ウォームアップをする うまく体を動かせることが怪我のリスクを下げ、筋肥大させる事に繋がります。股関節や肩甲骨まわり、だいたいの人が硬いと思います。硬い状態で重い重さを使うのはリスキーです。何種目も筋トレをやってる人は種目数を減らしてウォーミングアップに当てましょう。じっくりストレッチするのは筋トレ後にして、筋トレ前は動的なドリルがおすすめです。メインセットに入る前に軽めの重さで筋肉を使うのも最高に良いウォームアップです。 ④ログをとる 何キロを何回やったかを書いておきましょう。ノートを取れ！と言う人もいますがスマホのノートアプリでもいいかなと思います。ぼくは13年分くらいアプリでログ取ってます。パソコンに取り込んだりコピーして人に渡したりするのも出来るので便利です。瞬間日記というアプリをずっと使ってます。ベンチプレスとかで検索すると5年前はこの重量でやってたのかーみたいな感じで確認したりも出来ます。 ⑤まずは一つのやり方を信じてやってみる これはちょっと説明難しいんですが、フラフラいろんなやり方を試すとうまくいかない気がします。ぼくのこのやり方をやってみるけど1週間後には別の筋トレYouTuberが言ってた効かせるマシン種目ばかりになってたり、次の1週間は別のやり方になってたり。ある程度の同じメニューを続けないと強くなっていきません。毎回違うメニューでは伸びてるかどうかもわからないですよね。まずは一つのやり方をある程度の期間やってみる。例えば2ヶ月。それで伸びがマンネリ化したら少し種目を変える。バーベルをダンベルにしたりインクラインの角度を変えたり。 この中で特に言いたいのは②です。一つの種目に愛着を持って取り組んでみてください。基礎種目の使用重量向上こそ成長です。良い筋トレライフを送ってくださいませ😄✨
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ヒサーノ@筋肉の人

293,872 views • 2 years ago

Claude Opus 5が、 ついに自分でYouTubeを やり始めてる。 人間が細かく指示しなくても、 ・動画の企画を考える ・台本を作る ・必要な素材を集める ・動画を編集する ・サムネを作る ・投稿後の数字を分析する ・次の動画を改善する ここまでをAIが 一つのループで回し始めている。 これまでのAIは、 「動画を作る道具」だった。 でも、これからは違う。 AI自身がチャンネルを運営し、 数字を見ながら改善し、 勝手に成長していく。 つまり始まっているのは、 動画生成AIの時代ではない。 「AI YouTuber」ではなく、 「AI YouTube運営者」の時代です。
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Claude Opus 5が、 ついに自分でYouTubeを やり始めてる。 人間が細かく指示しなくても、 ・動画の企画を考える ・台本を作る ・必要な素材を集める ・動画を編集する ・サムネを作る ・投稿後の数字を分析する ・次の動画を改善する ここまでをAIが 一つのループで回し始めている。 これまでのAIは、 「動画を作る道具」だった。 でも、これからは違う。 AI自身がチャンネルを運営し、 数字を見ながら改善し、 勝手に成長していく。 つまり始まっているのは、 動画生成AIの時代ではない。 「AI YouTuber」ではなく、 「AI YouTube運営者」の時代です。

Claude code研究ラボ

94,496 views • 2 months ago

日常的に過度なストレッチを続けていると筋膜が硬くなる理由をお伝えします。 Fasciaの中には 細胞外マトリックス、細胞、線維（コラーゲン、エラスチン等）、神経終末、受容器などがあります。 ストレッチをするとFasciaの中の線維の密度が高まります。この状態は水分も移動します。雑巾を絞るのをイメージすると分かりやすいかなと。 日々リフレッシュの為に柔らかくストレッチするのであれば問題ないですが、過度にストレッチを行う（例えばダンサーさんなど）はこのFasciaの線維が常に密になった状態で中の水分量も低下した状態が続いてしまいます。 加えてダンサーさんなどは踊るという激しい運動が加わりますから、水分量は更に低下するのは想像するに難くないと思います。 この水分は自然に戻そうとすると48時間はかかります。 ですので日常的に過度なストレッチを続けているとFasciaは硬くなりやすいのです。これを行っている方のお身体に触れると皮膚の上からもFasciaが硬くなっているのを実感しています。 加えてFasciaの中の線維芽細胞はストレッチに反応し活性して更に線維を張るという特性もあります。線維の密度が更に高まる可能性もある訳です。 こういうことを考慮し #リセットムーブメント のレッスンではストレッチをお勧めしていないのです。
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日常的に過度なストレッチを続けていると筋膜が硬くなる理由をお伝えします。 Fasciaの中には 細胞外マトリックス、細胞、線維（コラーゲン、エラスチン等）、神経終末、受容器などがあります。 ストレッチをするとFasciaの中の線維の密度が高まります。この状態は水分も移動します。雑巾を絞るのをイメージすると分かりやすいかなと。 日々リフレッシュの為に柔らかくストレッチするのであれば問題ないですが、過度にストレッチを行う（例えばダンサーさんなど）はこのFasciaの線維が常に密になった状態で中の水分量も低下した状態が続いてしまいます。 加えてダンサーさんなどは踊るという激しい運動が加わりますから、水分量は更に低下するのは想像するに難くないと思います。 この水分は自然に戻そうとすると48時間はかかります。 ですので日常的に過度なストレッチを続けているとFasciaは硬くなりやすいのです。これを行っている方のお身体に触れると皮膚の上からもFasciaが硬くなっているのを実感しています。 加えてFasciaの中の線維芽細胞はストレッチに反応し活性して更に線維を張るという特性もあります。線維の密度が更に高まる可能性もある訳です。 こういうことを考慮し #リセットムーブメント のレッスンではストレッチをお勧めしていないのです。

あんな・その日の疲れはその日のうちにリセットさせる専門家

264,598 views • 2 years ago

【ワンカット風ライブMVの作成方法】 引用元の動画、たくさんの方にリアクションいただきありがとうございました✨️ 本当はX記事で整理して書きたかったんですが、操作難しすぎたのでツリー形式でご紹介します。 読みにくくてすみません。 正直汎用性があるのか微妙ですが、Codexを使用した効率化の考え方としては参考になるかなと思います。 説明が下手なので複雑に見えるかもしれませんが、やってみるとシンプルですし、今回のようなワンカット方式だけではなく長尺の作品にも応用できると思いますので、ぜひお試しください😆 わかりにくいところや他にも気になる点があれば遠慮なく聞いてください！！！ --- 今回は下記の3つ（+おまけ1つ）をご紹介します。 （②以降はリプ欄） ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる ② Codexでフレーム画像を効率的に作る ③ 動画生成プロンプト作成 ④ おまけ：動画プロンプトから絵コンテで動画のイメージを事前チェックする --- ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる 今回のMVは150秒なので、15秒の動画素材であれば最低10個作成し、動画の素材間をシームレスに繋げる必要があります。（今回はシーンの関係上一部15秒未満にしたため12個作ってます） そこで利用したのが、Start/Endフレーム指定方式です。 添付1枚目のGIFのように前シーンのEndフレームを次のシーンのStartフレームにすることでワンカットになるように見せています。 GIFはScene3までですが、これを最後のシーンまで繰り返します。 編集する時、頭もしくはお尻の1、2フレームを抜いたり、速度を上げると少しスムーズに繋がることが多いです。 また、今回はHailuoのSeedance2.0を使用したのですが、Start/Endフレーム指定は2枚目のようなイメージです。
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【ワンカット風ライブMVの作成方法】 引用元の動画、たくさんの方にリアクションいただきありがとうございました✨️ 本当はX記事で整理して書きたかったんですが、操作難しすぎたのでツリー形式でご紹介します。 読みにくくてすみません。 正直汎用性があるのか微妙ですが、Codexを使用した効率化の考え方としては参考になるかなと思います。 説明が下手なので複雑に見えるかもしれませんが、やってみるとシンプルですし、今回のようなワンカット方式だけではなく長尺の作品にも応用できると思いますので、ぜひお試しください😆 わかりにくいところや他にも気になる点があれば遠慮なく聞いてください！！！ --- 今回は下記の3つ（+おまけ1つ）をご紹介します。 （②以降はリプ欄） ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる ② Codexでフレーム画像を効率的に作る ③ 動画生成プロンプト作成 ④ おまけ：動画プロンプトから絵コンテで動画のイメージを事前チェックする --- ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる 今回のMVは150秒なので、15秒の動画素材であれば最低10個作成し、動画の素材間をシームレスに繋げる必要があります。（今回はシーンの関係上一部15秒未満にしたため12個作ってます） そこで利用したのが、Start/Endフレーム指定方式です。 添付1枚目のGIFのように前シーンのEndフレームを次のシーンのStartフレームにすることでワンカットになるように見せています。 GIFはScene3までですが、これを最後のシーンまで繰り返します。 編集する時、頭もしくはお尻の1、2フレームを抜いたり、速度を上げると少しスムーズに繋がることが多いです。 また、今回はHailuoのSeedance2.0を使用したのですが、Start/Endフレーム指定は2枚目のようなイメージです。

Mankyu | AI動画生成

111,509 views • 4 months ago

「毎日コツコツ継続すればするほど貧乏になります。」 - AI美女でPatreonに誘導してマネタイズしたり - Youtubeの広告収入でマネタイズしたり - TikTokアドアフィを伸ばしてマネタイズしたり するには 毎日コツコツ継続することが大事だと 思っていませんか？ 完全に間違っています。 初心者こそ 「短い時間で爆発的に稼ぐ」 必要があるのです。 今日このツイートで、 理由を説明し、 あなたの「コツコツ主義」 を粉砕します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ まず続けられない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 言うなれば「大金を稼ぐ」というのは 「みんながやっていないこと」です。 人口の90%が毎月50万円も稼げていません。 つまり毎日コツコツYoutubeやろう！ というのは「異常者」の行動です。 自分ひとりだけが「やってみよう」という状況、 つまり「ほかの誰もがやっていない」ことに 人生の貴重な時間を費やす行為と言えます。 めちゃくちゃ辛いことです。 もっときついのが、 「それが間違っているかもしれない」 ということです。 孤独感と 間違っているかもしれない恐怖の ダブルパンチです。 耐えられるわけがありません。 成功したことがないのに、 毎日コツコツ異常なことを継続することは、 非常に難しいことなのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ あなたのせいではない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「コツコツ継続するのが良い！」という考えは あなたのせいではありません。 私たちが受けてきた教育システムのせいです。 私たちは幼い頃から、 一度に一歩ずつ、 毎日少しずつ、 物事を進めるのが 正しいやり方だと教えられてきました。 人より進みすぎたり、 テストに出ないことを勉強しても、 なんのメリットもありません。 誰にも褒めてもらえません。 期待されていることだけを きちんと行なえば、 それでいいのです。 そういう教育を受けてきた私たちが、 「毎日コツコツ継続するのが良い！」と 考えるのは当然のことです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ コツコツができる人 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ただ、 「コツコツ継続することができる人」 というのが世の中には少なからずいます。 それは、 「成功したことがある人」 です。 成功したことがある人は、 このあとどんなことが起きるのか 明確に理解しています。 失敗したとしても、 切り替える強い気持ちもあります。 だから、コツコツ継続することは 少しも苦ではありません。 でも、 まだ成功したことがない人は 「真っ暗な森を歩いている」ようなものです。 不安でたまりません。 「コツコツ継続することができる人」 になるためには 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことで 「成功したことがある人」になるしかないのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ではどうするのか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 以上から、 初心者は今すぐにでも、 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことを 経験しなければならないとわかるはずです。 でも無理だと思いますよね? わかります。 でも実際にそんなふうに 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことをやってる人は 存在していますよね。 初心者は、 「短い時間で爆発的に稼ぐ」をしている人を パクるしかありません。 そういった人を見つけて、 分析をして、 同様の動きをしてください。 私もこのアカウントを 動かしてから2週間で 50万収益をあげました。 別に他の人でも良いです。 そういう人を分析しましょう。 そして、短い期間で実行してください。 それで一度やって、ダメであれば、 もう一度分析から繰り返してください。 一つのことをコツコツやるより、 短い期間の挑戦を複数やる方が、 精神的に楽です。 なにより、 単純に実行回数が増えるので 成功確率も上がります。 2週間であれば、1年に24回も挑戦できます。 コツコツには真似できない芸当です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ どんなアカウントをパクればよいか、 どうやってパクればよいか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ とは言っても、 パクる対象の探し方がわからないですよね。 パクリ方もわからないですよね。 成功者の中でも、 間違ったアカウントをパクると 地獄を見ます。 全く成果に出ないです。 パクリ方を間違っても、 地獄を見ます。 なので、 そのやり方を 公開したいなと思ってます。 「爆発的に売る仕組みづくり」 をしているアカウントの リサーチ方法とその分析方法が 知りたい人はいいねとリプ（「み」でOK！） で教えてください。 多かったら、 上記に加えて、 私が使ってるツールとその使い方も 合わせて公開します。
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「毎日コツコツ継続すればするほど貧乏になります。」 - AI美女でPatreonに誘導してマネタイズしたり - Youtubeの広告収入でマネタイズしたり - TikTokアドアフィを伸ばしてマネタイズしたり するには 毎日コツコツ継続することが大事だと 思っていませんか？ 完全に間違っています。 初心者こそ 「短い時間で爆発的に稼ぐ」 必要があるのです。 今日このツイートで、 理由を説明し、 あなたの「コツコツ主義」 を粉砕します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ まず続けられない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 言うなれば「大金を稼ぐ」というのは 「みんながやっていないこと」です。 人口の90%が毎月50万円も稼げていません。 つまり毎日コツコツYoutubeやろう！ というのは「異常者」の行動です。 自分ひとりだけが「やってみよう」という状況、 つまり「ほかの誰もがやっていない」ことに 人生の貴重な時間を費やす行為と言えます。 めちゃくちゃ辛いことです。 もっときついのが、 「それが間違っているかもしれない」 ということです。 孤独感と 間違っているかもしれない恐怖の ダブルパンチです。 耐えられるわけがありません。 成功したことがないのに、 毎日コツコツ異常なことを継続することは、 非常に難しいことなのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ あなたのせいではない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「コツコツ継続するのが良い！」という考えは あなたのせいではありません。 私たちが受けてきた教育システムのせいです。 私たちは幼い頃から、 一度に一歩ずつ、 毎日少しずつ、 物事を進めるのが 正しいやり方だと教えられてきました。 人より進みすぎたり、 テストに出ないことを勉強しても、 なんのメリットもありません。 誰にも褒めてもらえません。 期待されていることだけを きちんと行なえば、 それでいいのです。 そういう教育を受けてきた私たちが、 「毎日コツコツ継続するのが良い！」と 考えるのは当然のことです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ コツコツができる人 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ただ、 「コツコツ継続することができる人」 というのが世の中には少なからずいます。 それは、 「成功したことがある人」 です。 成功したことがある人は、 このあとどんなことが起きるのか 明確に理解しています。 失敗したとしても、 切り替える強い気持ちもあります。 だから、コツコツ継続することは 少しも苦ではありません。 でも、 まだ成功したことがない人は 「真っ暗な森を歩いている」ようなものです。 不安でたまりません。 「コツコツ継続することができる人」 になるためには 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことで 「成功したことがある人」になるしかないのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ではどうするのか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 以上から、 初心者は今すぐにでも、 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことを 経験しなければならないとわかるはずです。 でも無理だと思いますよね? わかります。 でも実際にそんなふうに 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことをやってる人は 存在していますよね。 初心者は、 「短い時間で爆発的に稼ぐ」をしている人を パクるしかありません。 そういった人を見つけて、 分析をして、 同様の動きをしてください。 私もこのアカウントを 動かしてから2週間で 50万収益をあげました。 別に他の人でも良いです。 そういう人を分析しましょう。 そして、短い期間で実行してください。 それで一度やって、ダメであれば、 もう一度分析から繰り返してください。 一つのことをコツコツやるより、 短い期間の挑戦を複数やる方が、 精神的に楽です。 なにより、 単純に実行回数が増えるので 成功確率も上がります。 2週間であれば、1年に24回も挑戦できます。 コツコツには真似できない芸当です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ どんなアカウントをパクればよいか、 どうやってパクればよいか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ とは言っても、 パクる対象の探し方がわからないですよね。 パクリ方もわからないですよね。 成功者の中でも、 間違ったアカウントをパクると 地獄を見ます。 全く成果に出ないです。 パクリ方を間違っても、 地獄を見ます。 なので、 そのやり方を 公開したいなと思ってます。 「爆発的に売る仕組みづくり」 をしているアカウントの リサーチ方法とその分析方法が 知りたい人はいいねとリプ（「み」でOK！） で教えてください。 多かったら、 上記に加えて、 私が使ってるツールとその使い方も 合わせて公開します。

みつい

21,463 views • 3 years ago

繋がりの信用ブランド #たけうちーむ 皆さん、おはようございます😊緊張するね💦 代表として、初コラム！🙋‍♂️ 「分かり合えなくても尊重しあいたい」というテーマでお話ししたいと思います。 私たちの社会は、多様性に満ちています。異なる背景、価値観、そしてライフスタイルを持つ人々が共存する中で、理解し合うことは必ずしも容易ではありません。しかし、理解し合えなくても、尊重し合うことは可能です。むしろ、それが必要なのです。 ある日、私は大雨の中、実家に帰省する道中で考えていました。車窓から見える風景は、雨に打たれながらもそれぞれの役割を果たしているように見えました。山は土を保ち、川は水を運び、田んぼは稲を育てる。それぞれが異なる役割を果たしながら、全体として自然のバランスを保っているのです。 この風景は、私たちの社会にも当てはまります。私たちは皆、異なる「役割」や「視点」を持っています。誰かが「理解できない」と感じることでも、他の誰かには深い意味があるかもしれません。 ここで重要なのは、理解する必要性ではなく、尊重する姿勢です。 #たけうちーむ では、「個人の信用を可視化し、繋がりの信用ブランドを築く」ことを目指しています。これは、単に信頼できるネットワークを作るだけでなく、互いに尊重し合うコミュニティを形成することでもあります。 私たちは、相手の意見や行動を完全に理解しなくても、その存在を尊重し、価値を見出そうと努力します。 例えば、X上での議論でも、意見が対立することがあります。しかし、その中で「分かり合えなくても尊重しあいたい」という考え方を実践することで、対話は攻撃的なものから建設的なものへと変わります。相手の意見を否定するのではなく、異なる視点からの価値を見つけようとする姿勢が、より豊かなコミュニケーションを生みます。 この考え方は、私たちの日常生活にも適用できます。家族、友人、仕事の同僚、そして社会全体に対して、理解しきれなくても尊重することで、より深い繋がりと信頼を築くことができるのです。 最後に、#たけうちーむ の皆さん、そしてこのコラムを読んでくださった全ての方々にメッセージを送ります。 分かり合えなくても、尊重し合うことで、私たちはより強いコミュニティを形成できます。互いの違いを認め、尊重し合うことで、真の意味での「繋がりの信用ブランド」を築いていきましょう。 たけうちーむの皆さんのご意見、ご要望をリプに頂けると嬉しいです。ありがとうございました。🙇‍♂️❤️
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繋がりの信用ブランド #たけうちーむ 皆さん、おはようございます😊緊張するね💦 代表として、初コラム！🙋‍♂️ 「分かり合えなくても尊重しあいたい」というテーマでお話ししたいと思います。 私たちの社会は、多様性に満ちています。異なる背景、価値観、そしてライフスタイルを持つ人々が共存する中で、理解し合うことは必ずしも容易ではありません。しかし、理解し合えなくても、尊重し合うことは可能です。むしろ、それが必要なのです。 ある日、私は大雨の中、実家に帰省する道中で考えていました。車窓から見える風景は、雨に打たれながらもそれぞれの役割を果たしているように見えました。山は土を保ち、川は水を運び、田んぼは稲を育てる。それぞれが異なる役割を果たしながら、全体として自然のバランスを保っているのです。 この風景は、私たちの社会にも当てはまります。私たちは皆、異なる「役割」や「視点」を持っています。誰かが「理解できない」と感じることでも、他の誰かには深い意味があるかもしれません。 ここで重要なのは、理解する必要性ではなく、尊重する姿勢です。 #たけうちーむ では、「個人の信用を可視化し、繋がりの信用ブランドを築く」ことを目指しています。これは、単に信頼できるネットワークを作るだけでなく、互いに尊重し合うコミュニティを形成することでもあります。 私たちは、相手の意見や行動を完全に理解しなくても、その存在を尊重し、価値を見出そうと努力します。 例えば、X上での議論でも、意見が対立することがあります。しかし、その中で「分かり合えなくても尊重しあいたい」という考え方を実践することで、対話は攻撃的なものから建設的なものへと変わります。相手の意見を否定するのではなく、異なる視点からの価値を見つけようとする姿勢が、より豊かなコミュニケーションを生みます。 この考え方は、私たちの日常生活にも適用できます。家族、友人、仕事の同僚、そして社会全体に対して、理解しきれなくても尊重することで、より深い繋がりと信頼を築くことができるのです。 最後に、#たけうちーむ の皆さん、そしてこのコラムを読んでくださった全ての方々にメッセージを送ります。 分かり合えなくても、尊重し合うことで、私たちはより強いコミュニティを形成できます。互いの違いを認め、尊重し合うことで、真の意味での「繋がりの信用ブランド」を築いていきましょう。 たけうちーむの皆さんのご意見、ご要望をリプに頂けると嬉しいです。ありがとうございました。🙇‍♂️❤️

🇯🇵たけうちーむ® 繋がりの信用ブランド＝個人の信用を可視化＝コミュニティインフラ

106,018 views • 2 years ago

メイキング的なやつです。 今回は、基本的なアニメーションの作り方である 『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？ という試みでした🥹 結論から先に言うと 「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。 ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。 そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、 動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。 キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。 端的にいうと、 先にラフ絵で動きのプランをつくり、 その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、 あとはひたすらスタートエンドで生成。 です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくる いわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、 ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成 コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。 私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。 タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成 キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。 今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / MiniMax Design (H3) の３つです。 主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。 逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。 極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗ あとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集 別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくい など ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない （髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)ある などなど、、、、 時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。 ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------
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メイキング的なやつです。 今回は、基本的なアニメーションの作り方である 『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？ という試みでした🥹 結論から先に言うと 「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。 ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。 そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、 動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。 キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。 端的にいうと、 先にラフ絵で動きのプランをつくり、 その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、 あとはひたすらスタートエンドで生成。 です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくる いわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、 ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成 コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。 私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。 タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成 キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。 今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / MiniMax Design (H3) の３つです。 主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。 逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。 極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗ あとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集 別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくい など ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない （髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)ある などなど、、、、 時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。 ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

ててつろう

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