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【ミリタリー好き女子の実弾射撃】 世界で1番使われた軍用銃。 AK-47 7.62×39 憧れのカラシニコフ\(^o^)/ 7.62はやはり反動つよつよ。しっかり構えないとひ弱だと吹っ飛びそになる。 5.56は軍歴なしの私でも初見で扱いやすかったけど、この子撃つ時は事前の筋トレが必要かも😭フルの集弾むずい。

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Комментарии: 10

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らんまるぽむぽむタイプα(ぽむ隊長)1 год назад

過去にYouTubeに投稿した動画です! チャンネル登録よろしくお願いしますのす🙌

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戦車兵1 год назад

7.62mmといえば64式小銃もそうだったけれど、久し振りに撃つと肩に痣が出来ていたから、ある程度体力も腕力もないと撃つの大変かもね。カラシニコフは少年兵でも使えるというけれど・・・・ぽむ隊長腕立て毎日50回くらいしないとダメだよ。

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らんまるぽむぽむタイプα(ぽむ隊長)1 год назад

重いから腕立ては必須! それに加えて特に体幹トレーニングがめちゃくちゃ大事な気がします🫡

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彩月(いろどりるな)1 год назад

7.62はロマン

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らんまるぽむぽむタイプα(ぽむ隊長)1 год назад

激しく同意🙌

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くまきちmk.31 год назад

7.62mmのAKフルオートは反動が凄すぎですね😅 コントロールするのは難しいでしょうね😅

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alinf1 год назад

AKM?

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瞬間的大暴走1 год назад

世界でイチバン使われた、 というよか「良く売れた」というのが 正しい表現かと。 某映画ではAK47のモデルガンを大量に 購入しようとしたところ、実銃のが モデルガンのよか安かった、という 逸話(謎)があるほど(笑) 映画公開時での実銃の販売総数は 5千5百万丁だったようです。

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らんまるぽむぽむタイプα(ぽむ隊長)1 год назад

「世界で最も多く使われた軍用銃」でギネス登録されてるそうなので、その言葉を引用させてもらいました😊 AK47大量に出てくる映画教えてくださいー✨観てみたい🙌😊

Фото профиля 高橋秀武@ひでたけ
高橋秀武@ひでたけ1 год назад

立ち撃ちでフルオートは当たらんし(・∀・)

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60年前(1966年)の今日5月25日、ロベール・ブレッソン監督の傑作『バルタザールどこへ行く』がフランスで一般公開された。 ゴダール 私にはラストでバルタザールが羊の群れにかこまれて息をひきとる場面⇩は、ほかの場面以上に即興的につくられたのではないかと思われます。 あなたははじめは、三、四匹の羊しか考えておられなかったのではないでしょうか? ブレッソン 即興的につくったということについては君の言うとおりだが、羊の数についてはそうじゃない。というのも、ぼくは実際は、三、四千匹の羊をつかおうと考えていたからだ。でもそれだけの羊を手に入れることができず、そのために、即興演出がなされたわけだ。たとえば、全体があまり貧弱なものにならないようにするために、羊を柵のなかに囲いこまなければならなかった(三、四本の木を森に見せようとする場合といくらか似ているわけだ)。でもぼくが思うのに、どんな場合でも、考えこむことによって得られるものよりはむしろ、いきなり頭にうかんでくるものの方が、その人がつくるもののなかで最もすぐれたものになるものなんだ。ぼくの場合も同じで、紙のうえでは解決することができず、白紙のままにしておいた困難な問題を、カメラをつかってたまたま解決することができたときにこそ、ぼくがつくるもののなかの最もすぐれたものをつくっているはずなんだ。 そして、こうしたことがたびたびおこるようになると――今ではこれはぼくの習慣になっているんだが――、次のことがわかってくる。つまり、紙に書かれた言葉や観念によっては到達することができなかったものごとを、カメラの背後に立つことによっていきなり見つけ出すとき、それによって得られる見方(ヴィジョン)は、それらのものごとを最も映画的なやり方で――つまり、最も創造的で力強いやり方で――発見ないしは再発見させてくれるということだ。 (〈カイエ・デュ・シネマ〉誌第178号('66年5月号)に掲載されたジャン=リュック・ゴダールとミシェル・ドラエによるロベール・ブレッソンへのインタビューから抜粋 『作家主義――映画の父たちに聞く』(奥村昭夫訳、1985年リブロポート) P439-440)

nave

10,832 просмотров • 1 месяц назад

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。 今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。 ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。 なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

Tsubame

19,427 просмотров • 10 месяцев назад