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リアル葬送のフリーレン！ Stable Diffusion を使って2D画像をリファレンスに3D画像を生成し、その後にHaiper AIで動画化されています！

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ハルオミ

7,208 subscribers

84,640 次观看 • 2 年前 •via X (Twitter)

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6 条评论

鍵乃ねこ@AIで遊び隊 的头像
鍵乃ねこ@AIで遊び隊2 年前

すげー、思ったよりしっかり出力されてる！

ハルオミ 的头像
ハルオミ2 年前

キャラクターのイメージを損なわずに生成されてますよねー！

GREEDAI 的头像
GREEDAI2 年前

すごい👍

ハルオミ 的头像
ハルオミ2 年前

すごいですよねー！

BIll GUAN 的头像
BIll GUAN2 年前

😌

Dannyun 的头像
Dannyun2 年前

대박

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。 元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。 いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。 画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan
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