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Ana Sayfaya Dön

ロボットの“影”に隠れながら世界を旅するサバイバルRPG『Hello Sunshine』が面白そう。灼熱の昼と極寒の夜を生き延びるロボットを修理＆強化することで、探索や戦闘を手助けしてもらえる。2027年にリリース予定

電ファミニコゲーマー

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Anya Rossi• Live Now

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太陽に焼かれた世界を旅するオープンワールド探索ゲーム『RADIOSOL』が本日Steamでリリース。灼けつく日光を避けながら答えを探す小さな多脚ロボットが一機、カタカタと音を立てながら巨大構造物の廃墟を探索する寂寥感がたまらない。日本語にも対応のタイトル

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電ファミニコゲーマー

167,458 görüntüleme • 2 gün önce

ロボットだらけの星で、唯一の人間として農場を運営するゲーム『Silicone Heart』が面白そう。ロボットと結婚もできちゃう『スターデューバレー』に影響を受けた作品。農場が自動化できたら、作ったアイテムをもって惑星を探検しロボットたちと交流。時には戦うことも

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電ファミニコゲーマー

242,547 görüntüleme • 7 ay önce

極寒の地を機関車で旅するオープンワールド・サバイバルFPS『Frostrail』が面白そう。呪われた地で怪物と戦いながら廃墟を探索して物資を集める最大4人のマルチプレイに対応。寒さや物資不足とも戦い生き残りを目指す。機関車の改造や武器のカスタマイズといった要素も

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電ファミニコゲーマー

569,922 görüntüleme • 1 yıl önce

夢の中で廃棄された宇宙ステーションを探索するパズルアドベンチャーゲーム『Caterva』が面白そう。独特な世界観が良すぎる 4つのチャンネルを切り替えて世界を変化させ、隠された通路を探す。戦闘でもチャンネルを切り替えると、カウンターやバフ、デバフが使用可能に

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電ファミニコゲーマー

105,170 görüntüleme • 1 ay önce

これ、めちゃくちゃエモい。「巨大ロボの陰」を歩き続けないと灼熱の太陽で死ぬ新作サバイバルRPG。日中は徘徊する巨大ロボの日陰に隠れて猛暑と放射線を凌ぎ、極寒の夜はロボのそばで暖を取るという過酷すぎるシステム。ロボを修理・魔改造して絆を深めながら、昇進して福利厚生をアンロックしていくという皮肉な世界観。最大4人の協力プレイにも対応した期待作。『Hello Sunshine』

これ、めちゃくちゃエモい。「巨大ロボの陰」を歩き続けないと灼熱の太陽で死ぬ新作サバイバルRPG。日中は徘徊する巨大ロボの日陰に隠れて猛暑と放射線を凌ぎ、極寒の夜はロボのそばで暖を取るという過酷すぎるシステム。ロボを修理・魔改造して絆を深めながら、昇進して福利厚生をアンロックしていくという皮肉な世界観。最大4人の協力プレイにも対応した期待作。『Hello Sunshine』

スチまと / STEAMおすすめゲーム新作など紹介🎮 Steam

413,940 görüntüleme • 6 ay önce

【2人協力】少女とロボットが終末世界を旅するゲーム『Lost in Tandem』Steamで7月にリリース決定。すべて“手描き”のアートが良すぎるふたりで別々に動いたり、ロボットに乗ったりしてパズルやギミックを解きながら目的地を目指す。トレーラーを見るだけでも泣けてくる

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電ファミニコゲーマー

274,842 görüntüleme • 4 ay önce

ジェンセン・ファン氏の発言が話題になっています🤖 イーロン・マスクは人間1人につきロボット1台の時代が来ると予測している。世界人口が80億人なら80億台。だがファン氏はこう言った。それ以上を期待していると。工場では大量のロボットが24時間体制で稼働することになる。固定型の産業用ロボットも急増しほぼあらゆる工程がロボット化されていく。ファン氏が強調するのはその経済的インパクトだ。かつて自動車の普及が人々の働き方を根本から変えたように、ロボットを持つことで一人ひとりが新たな可能性を手にする✨ EtsyやShopifyで店を開きロボットに仕事を任せながら自分一人では実現できなかったことが可能になる。ロボットは史上最大の繁栄をもたらす鍵になる。ファン氏はそう断言するんです💪 そして今、世界では数百万人規模の労働力不足が現実の問題として起きている。労働力さえあれば企業はもっと成長できる。だからこそロボット技術は切実に求められているんですね。さらにこんな指摘もありました。出張中でも自宅のロボットに遠隔で入り込み家の中を歩き回ることができる。子供たちと会話することだって可能だ。ロボットは単なる労働の代替ではなく私たちの存在そのものを拡張する技術になろうとしています🌐

ジェンセン・ファン氏の発言が話題になっています🤖 イーロン・マスクは人間1人につきロボット1台の時代が来ると予測している。世界人口が80億人なら80億台。だがファン氏はこう言った。それ以上を期待していると。工場では大量のロボットが24時間体制で稼働することになる。固定型の産業用ロボットも急増しほぼあらゆる工程がロボット化されていく。ファン氏が強調するのはその経済的インパクトだ。かつて自動車の普及が人々の働き方を根本から変えたように、ロボットを持つことで一人ひとりが新たな可能性を手にする✨ EtsyやShopifyで店を開きロボットに仕事を任せながら自分一人では実現できなかったことが可能になる。ロボットは史上最大の繁栄をもたらす鍵になる。ファン氏はそう断言するんです💪 そして今、世界では数百万人規模の労働力不足が現実の問題として起きている。労働力さえあれば企業はもっと成長できる。だからこそロボット技術は切実に求められているんですね。さらにこんな指摘もありました。出張中でも自宅のロボットに遠隔で入り込み家の中を歩き回ることができる。子供たちと会話することだって可能だ。ロボットは単なる労働の代替ではなく私たちの存在そのものを拡張する技術になろうとしています🌐

トッポ

27,216 görüntüleme • 6 ay önce

砂の惑星を自作の“戦う移動拠点”で探索するPvPvEゲーム『SAND』が本日発売。拠点改造には作り手のセンスが表れる砂漠を生き延びるために拠点を改造し、探索や略奪をしながらライバルと戦う。武器の選択や進路の選択が生死を分ける過酷な世界

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電ファミニコゲーマー

442,601 görüntüleme • 3 ay önce

終末世界なシベリアで熊に乗って生き残る「おそロシア」なサバイバルゲーム。極寒の地でサバイバルする『Tarkov』系かと思ったら、家具でドアを封鎖したり、熊や狼をペットにして乗り回したりできる。寒さと飢えで死にそうなのに、焚き火でバラライカを弾けるってのがイイ。 Life After End

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60,127 görüntüleme • 7 ay önce

「探索」「戦闘」に重きを置いたドット絵3DオープンワールドRPG『EthrA』プレイテストが開始中核要素が楽しめるものかどうかを確認する開発初期段階のもの。刺激的な人生を求めて故郷を飛び出した少年「ボブ」となり、魔法を扱える「ヴェイル」と共に世界を旅する

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電ファミニコゲーマー

358,103 görüntüleme • 1 ay önce

あれ？俺いまガードしてたよね？ロマチェンコのガード外しロマチェンコはよく試合中に相手のガードをはたき落とす。本人があまりに鮮やかにやるから簡単そうに見えるけどこれは普通に難しい。簡単なことではない。ただ原理を理解できれば誰もがガード外しをできる可能性がある。まずこれをやるには一つ理解しないといけないことがある。それは相手のガードには必ず力の入る方向があるということ。ボクサーはパンチがくるからガードをしたり、避けたりするわけではない。手が動いたり、肩や肘が動くのに反応してパンチを避けたりしている。例えばこの場合、まずロマチェンコは連打を中央に打つ。そうすることでまずガードは真ん中に集中する。そしてそこから左手をあげている。そうすることで、相手の左手は内側に向かって力を加える。それを左手で上から下に落としているように見えるが、実際は少し右から左に向かって力を加えている。だからガードがズレる。そして2回目も同じように右手を挙げて、外から内に向かって力を加えている。このようにまず連打で内側にパンチがくることを意識させて、そこから相手のガードがどういう動きをするのかを予測、というかエサを巻いて、そう動くようにしておけば相手の動きを誘導できる。逆にフックを打って外に動くようにエサを巻いておけば、この逆で内から外に力を加えてやれば、相手のガードを外にずらすことができる。力の流れを意識せずにこれをやってもまず確実に失敗する。逆に力の流れを把握していれば、成功する確率は高い。エサを巻いて力の流れをコントロールしろ。

あれ？俺いまガードしてたよね？ロマチェンコのガード外しロマチェンコはよく試合中に相手のガードをはたき落とす。本人があまりに鮮やかにやるから簡単そうに見えるけどこれは普通に難しい。簡単なことではない。ただ原理を理解できれば誰もがガード外しをできる可能性がある。まずこれをやるには一つ理解しないといけないことがある。それは相手のガードには必ず力の入る方向があるということ。ボクサーはパンチがくるからガードをしたり、避けたりするわけではない。手が動いたり、肩や肘が動くのに反応してパンチを避けたりしている。例えばこの場合、まずロマチェンコは連打を中央に打つ。そうすることでまずガードは真ん中に集中する。そしてそこから左手をあげている。そうすることで、相手の左手は内側に向かって力を加える。それを左手で上から下に落としているように見えるが、実際は少し右から左に向かって力を加えている。だからガードがズレる。そして2回目も同じように右手を挙げて、外から内に向かって力を加えている。このようにまず連打で内側にパンチがくることを意識させて、そこから相手のガードがどういう動きをするのかを予測、というかエサを巻いて、そう動くようにしておけば相手の動きを誘導できる。逆にフックを打って外に動くようにエサを巻いておけば、この逆で内から外に力を加えてやれば、相手のガードを外にずらすことができる。力の流れを意識せずにこれをやってもまず確実に失敗する。逆に力の流れを把握していれば、成功する確率は高い。エサを巻いて力の流れをコントロールしろ。

ボクシングアカデミー　ツネ

543,895 görüntüleme • 1 yıl önce

Raspberry Piで制御するロボットにROS2を搭載することには、多くのメリットがあります。 ROS2（Robot Operating System 2）は、ロボット制御のためのフレームワークであり、分散処理・リアルタイム性・モジュール化が強化されています。これにより、センサー処理や制御アルゴリズム、通信の統合が容易になります。さらに、Raspberry PiとROS2を組み合わせることで、LiDARやカメラを活用したSLAM（自己位置推定とマッピング）を実装することも可能となり、単なるリモート操作から自律移動ロボットへと進化させることができます。このように、低コストながら強力なロボット開発環境を整えられる点が最大の利点です。教育用途からプロトタイピングまで幅広く活用できるため、ロボット開発を始める方にとって、ぜひ挑戦してもらいたい選択肢の一つです。🚀 写真はRaspberry Pi4にROS2を搭載したメカナムホイールロボットです🤖 #RaspberryPi #ROS2 #ロボット開発

Raspberry Piで制御するロボットにROS2を搭載することには、多くのメリットがあります。 ROS2（Robot Operating System 2）は、ロボット制御のためのフレームワークであり、分散処理・リアルタイム性・モジュール化が強化されています。これにより、センサー処理や制御アルゴリズム、通信の統合が容易になります。さらに、Raspberry PiとROS2を組み合わせることで、LiDARやカメラを活用したSLAM（自己位置推定とマッピング）を実装することも可能となり、単なるリモート操作から自律移動ロボットへと進化させることができます。このように、低コストながら強力なロボット開発環境を整えられる点が最大の利点です。教育用途からプロトタイピングまで幅広く活用できるため、ロボット開発を始める方にとって、ぜひ挑戦してもらいたい選択肢の一つです。🚀 写真はRaspberry Pi4にROS2を搭載したメカナムホイールロボットです🤖 #RaspberryPi #ROS2 #ロボット開発

むらさん(Murasan)

17,975 görüntüleme • 1 yıl önce

彼女は日本人が清掃活動をする理由を、非常に分かりやすく語った。「これは文化ですが、あらゆるものに対する敬意のようなものです。選手やサポーター、そしてスタジアムへの敬意です。ここに来られて光栄なので、散らかしてそのまま立ち去るようなことはしたくないんです。だから、それが私たちがそうしている理由だと思います。」この心を理解できる者だけが日本に来ることを許されるべき。もちろん、察する心、人様に迷惑かけることはしないなど、他にもあるが、これらを理解できない外国人は不要なのだ。そして、それが理解できない政治家も不要。

彼女は日本人が清掃活動をする理由を、非常に分かりやすく語った。「これは文化ですが、あらゆるものに対する敬意のようなものです。選手やサポーター、そしてスタジアムへの敬意です。ここに来られて光栄なので、散らかしてそのまま立ち去るようなことはしたくないんです。だから、それが私たちがそうしている理由だと思います。」この心を理解できる者だけが日本に来ることを許されるべき。もちろん、察する心、人様に迷惑かけることはしないなど、他にもあるが、これらを理解できない外国人は不要なのだ。そして、それが理解できない政治家も不要。

髙安カミユ（ミジンコまさ）

33,652 görüntüleme • 3 ay önce

ロボットが人間の身体労働を代替することは、もう10年、20年先の未来予測ではない。Neura CEOが語る時間軸は2〜5年。その根拠は、複雑な作業でさえ、人間より速くロボットを訓練できるようになったことだ。AIが知的労働を変えた次は、いよいよ物理的な世界が変わり始める。デイヴィッド・レーガー「フィジカルAIとロボティクスは、あらゆる身体的タスクを担うようになると思います。例外はありません。そして私は10年後の話をしているのではありません。今後2〜5年の話をしています。その理由は非常に単純です。「技能を習得するまでの時間」です。すでに今日の時点で、かなり複雑なタスクであっても、人間を訓練するより速くロボットを訓練でき、しかも信頼性や精度もはるかに高くできることを実証できます。必要な訓練時間はわずか数時間です。だからこそ、私たちが現在あらゆるものを評価するうえで主要なKPIとしているのが「技能習得までの時間」です。これこそが、将来どこでロボットが使われるかを決めることになります」

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Tsubame

12,241 görüntüleme • 1 ay önce