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一个可以完全接管我们 Mac 电脑的 AI 助手，Ghost OS 开源了。只要简单描述下任务，它就能自动打开这些软件，在界面里点来点去，直接把活一次性干完。核心亮点，Ghost OS 是调用苹果系统底层的无障碍接口，而不是通过识别屏幕内容来判断操作。 GitHub：除此之外，还具备记忆功能，当我们用 AI 摸索出一套动作后，下次再干同样的活，就不需要再调 AI，能极大节省 Token 消耗。支持接入 Claude Code、Cursor 等主流 AI 编程工具，完全在本地运行，数据更加安全。

高军

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阿里又开源了一个很绝的项目——PageAgent AI 可以直接操作网页。它最打动我的一点是：把最烦人的数据录入干掉了。很多公司每天都在做这种重复工作：复制数据 → 打开系统 → 填表 → 提交以后可能只需要一句话： “帮我填写客户信息。” AI 就会自动识别网页结构，把整个流程全部做完。几个非常实用的场景： 1. 自动填写网页 CRM 表单、注册表单、订单系统直接让 AI 帮你把网页表单填好。 2. AI 网站助手（Web Copilot）用户可以直接说： - 帮我找订单 - 生成报表 - 搜索商品 AI 自动在后台页面完成操作。 3. 企业系统自动化 ERP、CMS、内部管理系统 AI 可以直接操作后台 UI，把复杂流程自动化。 4. 无障碍辅助语音 → 操作网页用户说话就能完成网页操作。和很多 Agent 不一样的是，它不靠截图识别界面，而是直接读取 HTML DOM，所以： - 更快 - 更稳定 - 成本更低而且整个系统直接运行在浏览器里，不需要： - Puppeteer - Playwright - Python 自动化相当于给网站装了一个 AI 操作员。未来很多网站可能会变成这样：用户不点按钮，而是直接和 AI 说话。

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开发者Hailey

85,265 Aufrufe • vor 3 Monaten

腾讯新推出的Marvis，真的把AI焊进了操作系统！我的电脑，终于能听懂人话了。以前找文件得手动翻，改设置得点半天，定时任务还得自己盯着……现在一句话说完，AI直接帮我干完。这就是腾讯最新发布的 Marvis（马维斯）— 一个真正叠加在操作系统层面的AI助手。系统级AI能力，太硬核了 Marvis 不是漂浮在表面的聊天工具，它直接在操作系统层面叠加了一层AI中枢。这意味着它能全局访问你电脑里的几乎所有资源： - 全部已安装的应用 - 图片文件（还能理解图片内容和文字） - 各种文档数据一句话就能调动资源干活。六人AI小队，背后自动协作它预置了多个Agent协同工作：一个总指挥 + 五个专业特工（文件、系统、应用、浏览器、搜索）。你说“把最近的发票全找出来做成表格”，它自动拆任务、分配执行，最后直接给你结果。用起来特别顺手。真正实用的Skills + 一键定时任务 Marvis 内置了丰富实用的Skill，而且每个技能都配了清晰的操作图示，上手非常友好。文件归类、图片批量处理、系统优化……点开就能用。定时任务也特别方便： - “检索 GitHub 本周 Trending 中 AI/ML 领域的热门项目，生成中文可视化展示页面。” 说一次就安排好，它准时执行。最强一点：Token消耗实时透明这点我特别喜欢—每个任务运行时，都能实时看到Token消耗情况。一目了然，心里有底。而且每天还有1000万Token免费额度，日常使用完全够用，几乎零成本。 Marvis 把AI真正带到了操作系统层面，让你的电脑从“被你操作的工具”，变成了“能主动帮你干活的智能助手”。目前支持 Windows、Mac、Android，iOS版本也即将上线。

腾讯新推出的Marvis，真的把AI焊进了操作系统！我的电脑，终于能听懂人话了。以前找文件得手动翻，改设置得点半天，定时任务还得自己盯着……现在一句话说完，AI直接帮我干完。这就是腾讯最新发布的 Marvis（马维斯）— 一个真正叠加在操作系统层面的AI助手。系统级AI能力，太硬核了 Marvis 不是漂浮在表面的聊天工具，它直接在操作系统层面叠加了一层AI中枢。这意味着它能全局访问你电脑里的几乎所有资源： - 全部已安装的应用 - 图片文件（还能理解图片内容和文字） - 各种文档数据一句话就能调动资源干活。六人AI小队，背后自动协作它预置了多个Agent协同工作：一个总指挥 + 五个专业特工（文件、系统、应用、浏览器、搜索）。你说“把最近的发票全找出来做成表格”，它自动拆任务、分配执行，最后直接给你结果。用起来特别顺手。真正实用的Skills + 一键定时任务 Marvis 内置了丰富实用的Skill，而且每个技能都配了清晰的操作图示，上手非常友好。文件归类、图片批量处理、系统优化……点开就能用。定时任务也特别方便： - “检索 GitHub 本周 Trending 中 AI/ML 领域的热门项目，生成中文可视化展示页面。” 说一次就安排好，它准时执行。最强一点：Token消耗实时透明这点我特别喜欢—每个任务运行时，都能实时看到Token消耗情况。一目了然，心里有底。而且每天还有1000万Token免费额度，日常使用完全够用，几乎零成本。 Marvis 把AI真正带到了操作系统层面，让你的电脑从“被你操作的工具”，变成了“能主动帮你干活的智能助手”。目前支持 Windows、Mac、Android，iOS版本也即将上线。

开发者Hailey

15,921 Aufrufe • vor 1 Monat

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

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劳伦斯

26,809 Aufrufe • vor 27 Tagen

最近我们在用 Claude Code Skills 做内容发布自动化，体感非常明显：凡是能整理成 SOP 的重复工作，都应该交给 AI。我们的流程很简单：内容本地用 Markdown 管理，首发公众号，发布后只给 Claude 一句指令，它就会自动通知飞书、记录发布状态，并同步到博客和其他网站。以前这些步骤不难，但每天重复做，本质就是在消耗人力。 Skills 的核心价值是：把一整套 SOP 固化成 AI 能执行的能力。不需要点流程、配节点，用自然语言描述需求，Claude 会自己判断是否调用 Skill 并按步骤执行。相比 Make / n8n 这类自动化工具，我更看好 Skills 的原因是：它既有流程性，又有 AI 的判断能力，而且 Token 成本更可控。一句话：80% 的日常提效场景，用 Skills 就已经够了。有一点技术基础的小伙伴，下一步不该只是“用 AI 干活”，而是开始把你每天重复做的事情，直接封装成一个 Skill。（总结一下这篇文章）

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sitin

78,153 Aufrufe • vor 6 Monaten

又在 GitHub 挖到一款简洁耐看、上手极快的开源笔记工具：Blinko，专为“灵感一闪就要立刻记下”的人而生。随手记录、自然语言秒搜，还能接入 OpenAI、Claude、Ollama 等主流 AI，让笔记不只存起来，更能随时被找出来、用起来。 GitHub：亮点功能： - AI 增强检索：用一句话把想要的内容搜出来 - 完全自托管：数据 100% 自己掌控 - 原生 Markdown：写得快，排得好，分享也方便 - 轻量高性能：启动快、占用低、运行稳响应式界面适配 macOS、Windows、Android、iOS，Docker 一键部署，装好就能用。

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Joruno

15,581 Aufrufe • vor 1 Monat

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

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axiaisacat

28,917 Aufrufe • vor 3 Monaten

终于有一个 AI，可以直接操作电脑的任何应用了——Bytebot。不是插件，不是 API。是它真的在你屏幕上干活：开浏览器、登账号、过验证、下文件、填表格、发邮件。你只需要一句话：「帮我把这个月的发票下载整理好发给财务」它会自己完成：登录 → 下载 → 整理 → 发邮件。从头到尾，你不用盯着。中间卡住，它会停下来等你接管，处理完再继续。做完之后，每一步都有记录，能回放它到底干了什么。本地部署，数据不出门；开源 + Docker，两分钟跑起来。 AI 从工具，变成员工。干活，已经不需要人类操心了。

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开发者Hailey

49,352 Aufrufe • vor 3 Monaten

我去，omi 这个 AI 硬件科幻感太强了！支持脑机接口功能，不需要说话唤醒就可以感知你的需求之后会自动调用 Agents 对你的应用进行操作完成任务比如你约会完想打车，全程不需要说话只需要想一下就行目前只支持语音输入，脑机接口会在 25 年二季度上线只需要 89 美元，妈的想买了

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歸藏(guizang.ai)

39,675 Aufrufe • vor 1 Jahr

字节开源了一个 AI 团队大脑：DeerFlow 2.0 刚发就冲上 GitHub Trending 第一，43k ⭐。它是一个开源的超级代理框架，它让 AI 不再是工具，而是一个能干活的团队。你只需要一句话： “帮我研究 AI 行业趋势，并做一份 PPT” 它会自动完成：拆任务 → 分配 Agent → 并行执行 → 汇总交付不是建议，是直接把结果做出来。更关键的是：它通过 Agent 协同 + 内存 + 沙箱执行 + 可扩展技能可以完成几乎任何事情核心能力就三点： - 多 Agent 协作：一个 AI = 一个团队 - 技能驱动（可扩展）：报告、PPT、网站、视频都能做 - 完整工作流执行：从任务到交付，一步到位 DeerFlow 2.0 不是提升效率，是把几乎所有工作流程交给 AI。

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开发者Hailey

61,975 Aufrufe • vor 3 Monaten

在 GitHub 上发现一款创新性的开源自动化 AI 工具：Terminator。它不像以往通过 OCR 识别屏幕内容，而是直接 “理解” 电脑上的应用像解析 HTML 网站一样，快速、准确地控制我们电脑上的各种软件。对比传统 OCR 自动化工具，有如下的特点： - 速度特别快，比传统方法快很多倍； - 即使软件窗口被遮挡或在后台，也能操作； - 非常稳定，不容易因为界面变化而失效。 GitHub：目前主要支持 Windows 系统，macOS 系统仅支持部分功能。如果你对让电脑自动完成任务感兴趣，这个项目的原理不妨学习看下。

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GitHubDaily

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全球首个开源 Agentic 视频生产系统来了！ OpenMontage 把你的 AI 编程助手直接变成完整视频制作工作室！它能把 Claude、Cursor、Codex、Hermes Agent 这类 AI 编程助手，直接当视频制作工作室用。有 12 条不同类型的生产线，52 个工具，500 多个 agent 技能。从调研、写脚本、生成素材到后期合成，全程让 AI 自己跑。支持用真实免费素材，也能纯 AI 生成。而且是完全开源的，成本能压得很低（有演示案例只花了不到两块钱）。仓库地址：感觉这个方向挺新的，有兴趣的可以去 star 一下。

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DeFi狙击手 | Ai🕊️

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Git 与 GitHub 已经变成了AI时代的必学必会的基本功之一了。很多AI Agent的核心功能都是直接围绕Git来运行的。好消息是，在 AI 时代，我们不再需要死记硬背一大堆Git命令。只需要掌握Git 和 GitHub 的几个核心概念，就可以直接用自然语言指挥AI，完成各种操作。本期视频带来一个Git 与 GitHub 核心概念大串讲，我会使用动画讲解结合实战演示的方式，把所有的核心概念一次讲清楚。

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技术爬爬虾

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在这款工具面前，Codex App的远程操控有点小巫见大巫啊！我现在出门在外只有一部手机，全靠这款远程控制工具！下面这个视频是我手机上录制的！我直接在手机上用UU远程操控了我的Codex，然后在对话框调用手机键盘配合豆包输入法口喷实现了谷歌2026 I/O 大会新模型新功能的研究。我还顺利在电脑界面打开了Claude Code，但其实这一步都做麻烦了，因为UU远程还有内嵌的终端功能，在设备页点“更多”就能直接进入终端，完全跳过图形界面，极大程度节省流量。所以平时Codex或者Claude Code跑长任务我也可以放心出门了，如果想临时添加功能或者关闭进程，用UU远程完全手拿把掐，再搭配上豆包输入法，直接实现一部手机=一台电脑的效率。唯一不理解的是，它既不收费，也不弹广告，我都好奇他们家是不是不打算盈利了。。。安装配对也非常简单：电脑谷歌搜索UU远程，手机应用市场搜索UU远程，配对一分钟，简单到我甚至都没想过去截图。

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逸尘

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AYi

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🐮太好用了，这个工具！！！这绝对是我用过最好用的远程工具，没有之一。最近在做一套记忆系统，但经常不在电脑旁又想操控电脑，之前用的 Hermes 远程对屏幕操作一直达不到要求。结果在高级龙虾群，朋友推荐说他：网易 UU 远程配合 DMIT 使用，速度超快，效率提升很大，我就开始用了起来。我2台 Mac 都装上了，设置也很简单：下载后打开屏幕和操控2个授权，然后在设置→安全里打开“同账号控制本设备”就行。画质丝滑，超清4K，完全没有那种模糊感，延迟也超低，点哪到哪，就像在本地操作。我用折叠手机，大屏展开后操作起来特别舒服。终端功能对我来说很实用，直接在手机上敲命令，查日志、看 GPU 状态，移动网络也不卡，能跳过图形界面直接用命令行操作，命令执行完再切回桌面看就行。还有个端口映射，不用写配置就能做内网穿透，比我之前折腾 frp 简单太多了。远程的时候还能一键黑屏，防止别人看到我屏幕，这个细节我也挺喜欢的。最让我意外的是，这么专业的工具居然完全免费，没广告，不限速我已经离不开它了离不开 AI 的友友们，可以看看，反正免费

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huangserva

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🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

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Viking

154,925 Aufrufe • vor 3 Jahren

🔥 AI 任务终于看得见了！Flowtrace 把复杂工作变成可视 Trace：一步步走、每步可查、可追溯、可复用、还能持续进化！我每天用 Claude、Cursor 干活：写报告、研究股票、做方案、优化简历…… 用得越多越崩溃： - 今天花几个小时跟 AI 聊出来的东西，明天想再用一次，又得从头重新说一遍 - AI 给的答案看起来很专业，但我根本不知道它哪来的依据，靠不靠谱心里没底 - 好不容易调教出一个好 Prompt，下次就作废了，全是沉没成本 - 改一个想法，整个对话就乱套，得全部重来 - 领导问“你这个结论怎么来的？”我只能尴尬地说……AI 说的真的太没有安全感了，用完就忘，越用越焦虑。直到我刷到 Flowtrace 这个开源项目，它直接解决了我这些痛点。现在我做事情时，AI 不再是扔个 prompt 吐一大堆看不懂的黑箱内容，而是： - 整个过程一步一步清清楚楚，我全程看得见 - 每一步都有单独的文件，想查哪步就点哪步，依据一目了然 - 做完一次以后，下次直接复用，改改输入就能出新结果 - 只想改哪里，就只重新跑哪里，不用全部重来 - 做完之后心里特别踏实，因为每一步都有痕迹、有证据最打动我的是：AI 终于不再是一次性聊天工具，而是变成了我真正能掌控、能重复使用、越用越强的个人助手。现在做股票分析、写周报、准备方案，都会用它跑一遍，心里安心多了，不再担心“明天又得重来”。作为一个普通人，我完全不需要懂技术。把仓库丢给 AI，说一句“帮我安装并跑 tailored-resume 示例”就能立刻上手。项目自带 9 个现成例子，普通用户也能马上感受到巨大差别： - 股票投资决策：完整研究报告 + 图表 + 依据，最后生成可引用 PDF - SaaS 尽职调查：多维度分析，每一步证据链完整 - 定制简历生成：一步步优化，轻松复用 - 行业深度报告、Bug 修复循环、周报、广告优化…… - 甚至能把别人的 Skill / Chat Log 直接转成 Trace！如果你也和我一样，天天靠 AI 干正事，却总觉得不踏实、怕沉没成本，真的强烈推荐你去试试！

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开发者Hailey

13,052 Aufrufe • vor 15 Tagen

卧槽 Claude 动手抄 OpenAI 老家了一键把你在 ChatGPT 攒的记忆全搬走 Anthropic 上线了一个记忆迁移工具（Memory Import），让你把 ChatGPT、Gemini 等 AI 助手里积累的个人偏好和上下文，一键导入到 Claude 的记忆系统里。众所周知 ChatGPT 的一大核心竞争力就是其记忆系统很完善... 你用的越久，GPT越懂你，你越离不开。 Claude这个工具简直是釜底抽薪... Claude 官方这个工具的最大优势是：直接写入 Claude 记忆系统，不需要绕路，不需要装插件，三步完成。

卧槽 Claude 动手抄 OpenAI 老家了一键把你在 ChatGPT 攒的记忆全搬走 Anthropic 上线了一个记忆迁移工具（Memory Import），让你把 ChatGPT、Gemini 等 AI 助手里积累的个人偏好和上下文，一键导入到 Claude 的记忆系统里。众所周知 ChatGPT 的一大核心竞争力就是其记忆系统很完善... 你用的越久，GPT越懂你，你越离不开。 Claude这个工具简直是釜底抽薪... Claude 官方这个工具的最大优势是：直接写入 Claude 记忆系统，不需要绕路，不需要装插件，三步完成。

小互

234,310 Aufrufe • vor 4 Monaten

在做浏览器自动化脚本时，我们常常需要编写大量代码来处理复杂的网页交互，不仅耗时耗力，还难以调试和优化，要是出错更是难以精准定位问题所在。最近在 GitHub 上我发现了一款强大的开源自动化浏览器智能体：Index。它能够在浏览器上自动执行复杂的网页任务，无需编写代码脚本，简单描述任务需求即可完成各种网页操作。 GitHub：主要功能 - 基于 Claude 3.7 Sonnet 提供强大的 AI 能力，后续将支持更多模型 - 提供 API 和可视化操作 UI 界面，也支持完全自托管部署使用 - 能执行复杂的网页任务，如数据收集、表单填写和内容分析 - 支持自定义浏览器窗口大小和远程 CDP 连接安装部署简单，几行代码即可开始使用，也可直接使用托管 API 服务。

在做浏览器自动化脚本时，我们常常需要编写大量代码来处理复杂的网页交互，不仅耗时耗力，还难以调试和优化，要是出错更是难以精准定位问题所在。最近在 GitHub 上我发现了一款强大的开源自动化浏览器智能体：Index。它能够在浏览器上自动执行复杂的网页任务，无需编写代码脚本，简单描述任务需求即可完成各种网页操作。 GitHub：主要功能 - 基于 Claude 3.7 Sonnet 提供强大的 AI 能力，后续将支持更多模型 - 提供 API 和可视化操作 UI 界面，也支持完全自托管部署使用 - 能执行复杂的网页任务，如数据收集、表单填写和内容分析 - 支持自定义浏览器窗口大小和远程 CDP 连接安装部署简单，几行代码即可开始使用，也可直接使用托管 API 服务。

GitHubDaily

35,779 Aufrufe • vor 1 Jahr