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上X,借着欲望,学点东西吧! 社媒公开课:帮MuscelTherapist (注意不是Muscle哦)做账号指导!第一集:为什么更多人愿意选肌肉技师?肌肉技师的单次收费是多少?特殊服务每次都要射精吗?关于技师的小问题,这里有答案。 第一集公开课,主要是了解MuscelTherapist的真实情况,可以让我更好的帮助他找到新的生活方式,不要被“技师”身份绑架。 牛老师的社媒公开课,完整版共4集+1集特别节目 其余三集将陆续更新到 欢迎订阅! #自媒体 #推特起号 #私域引流 #擦边博主 #成人内容变现 #成人内容 #情趣玩具 #肌肉男

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天策局 vol.1,昨天在深圳收官了! 这次组局,有从上海飞来的,从郑州专门赶过来的,甚至还有从内蒙坐飞机过来的。看见大家真的出现在深圳这个小酒吧里,我才明白原来真的有这么多人,愿意为"见一面同频的人"买一张机票 更让我意外的是年龄。我自己03年已经算中登了,现场一问,有07的、08的,还有两个刚高考完的小朋友,看了篇推文就来了,并且写总结还写的特别好安寻Ansyn_log,几乎都总结到位了,小伟siuser小伟和葫芦Louis葫芦在场真的帮了我很多忙,没有他俩真的办不这么成功,与此同时感谢我ally姐Foe Ally的视频剪辑,真的是顶美 这些才是昨天真正的主角 邀请过来的嘉宾每一个都比我强,我就是个搭台子的: 🐹_Leslie鼠鼠 鼠鼠,05年做Web3五个月做到月入10万,同时打三份工每份都出色,web3 BD第一人毋容置疑了 霍舟 霍舟老师的"三个一定":自媒体一定是年轻人成本最低的机会,执行力一定比想法重要,AI时代机会一定在应用层。干脆利落,全是实话。 0xSakura樱花.Ai🌸 樱花老师,一个"人生K线"做出300万流量,还把一半收入捐了出去。也是前两天新认识的朋友,超级优秀 WiseInvest Wise老师的控场和分享能力真的特别强:想获得超额收益,就得先拥有超人的能力。赛道IP拼专业,个人IP拼鲜明。还现场送了免费咨询福利,我真的爱惨wise哥了 来碗牛肉粉 牛肉粉老师,04年做企业服务,给了三个未来方向:AI企业落地、算力服务、个人IP加社群他给自己定的目标是"深圳见100个AI创业者",昨天一场就见了30个,并且牛肉粉老师人长得帅业务能力也强的要死 meme meme老师,Web3求职这个领域做得最深的人,干货密度拉满,好多人追着他加微信,也有不少看meme老师推文找到工作的同学,真的超级有意义 也谢谢 币圈麻麻桑@Joy 麻麻桑的场地,以及最最最最重要的tc老师TC赞助的周边和晚饭,还有晚上给我指点的wise哥和齐总齐博千,也推荐大家去使用tc老师的平台: 希望能把更多更有意义的生态带到中文社区 办这场活动的目的是想把年轻创业者聚集起来,因为每个人的路都是自己走出来的。把价值观对上很重要 让大家亲眼看看,同龄人在做什么,能做到什么。让那个还在迷茫、什么都会一点又什么都不精的年轻人知道: 你不用活在别人的标准里 这个世界的可能性,比你被教的要大得多 深圳不问你爹是谁,只问你能做出什么 它对年轻人,是真的友好 vol.1 只是开始。以后这样的局,我们全国各地都会办下去 谢谢每一个昨天在场的人。你们自己的 vol.1,从回去发的第一条内容开始❤️ 还有,最近深圳流感感觉比较严重呀,身边很多人都发烧了,大家注意休息,天天开心!

天策

28,170 次观看 • 7 天前

斯坦福2023年公开课CS25 - 大语言模型与人类对齐(中英文字幕) 这是斯坦福2023年公开课CS25的第二课:《Language and Human Alignment》,讲师是OpenAI的Jan,他目前领导OpenAI的对齐(Alignment)团队,并曾在DeepMind担任研究员。他拥有强化学习理论博士学位,并且在过去的10年里一直在思考对齐问题。 这节课的主要内容是探讨AI的对齐问题,也就是如何让AI系统符合人类的意图和偏好,以及如何构建能遵循人类意图的AI系统? 遵循人类意图意味着:对于明确的意图,能遵循指令,成为一个可靠的助手;对于不明确的意图,需要通过后续问题明确,不要编造,不要做有害的事情。 现在使用的主要技术是强化学习反馈,这是用来训练InstructGPT和ChatGPT的技术。首先需要训练一个奖励模型,然后要用人类标注员去标注数据,来告诉模型哪些结果更是人类想要的。虽然每个人类标注员都有自己的偏好,甚至可能有不一致的地方,但模型会多结果进行平均。 从成本上来说,人类反馈的成本要远低于预训练的成本,不到预训练计算量的2%。基于人类反馈的强化学习(RLHF)可以让模型做任何它想做的事情,它可以自己找出最好的方法来做事情,你只需要对它的结果进行评估就好了。 “评估比生成容易” 很多任务虽然人类不擅长,但是可以很容易的给出评估。 RLHF也有一些限制,比如当人工智能进化到一定程度,其可以完成的任务难度也会提升,但是人类评估任务的水平却无法提高,这时候人类将无法再给AI有效的反馈。所以未来我们需要AI来辅助人类进行评估,让AI帮助指出结果中的问题,人类对AI评估的结果进行评估。 课程页面: 参考材料: - ChatGPT: - InstructGPT: - Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3):

宝玉

149,072 次观看 • 3 年前

【路德社|闫博士说|剪辑】 中共海外特务新玩法,“李老师”是个典型 6/13/2026 Dr. Li-Meng YAN ◉ 习近平的新手法:用诈骗犯掩盖中共特务身份 中共现在是把所有这些“干脏事”的特务,对外都包装成诈骗,只要被美国抓到、打击到,那中共已经给他们做好了铺垫,美国只能把他们当作诈骗犯来认定,习近平认为这是他给他的这些特务们打造的一个有效的“保护伞”。 之前那些假反共的,还打着一个“正义之士”的旗号,包装得像个君子,一旦被揭出私下有不干净的财务往来,肯定就指向是中共的特务。所以习近平有了应对之策,就是现在的这些间谍特务,一旦被发现的时候,就通过舆论造势、认知战让大家以为他们只是为了骗钱,只是个骗子,就把他们其实是给习共干脏活的专业特工的身份给掩盖住了。 这也是为什么“黄河边”那些国安国保特务就只说郭文贵是诈骗犯,不说他是中共特务,而且在闫博士和路德先生揭露郭是中共特务的时候,这帮亲共的、假反共的都一起对他们群起而攻之。 美国的对策也很简单,既然你不承认,还搞得这么复杂,那我就把他们都直接丢到监狱里面,让他们在监狱里爱怎么玩怎么玩,爱怎么骗怎么骗。 中共打造了各种类型的特务,都用诈骗来兜底,比如:包装成亿万富翁的郭文贵,包装成商会领袖、统战官员,包装成黑帮大佬的陈志;包装成反共平台的“李老师不是你老师”(以下简称“李老师”) ◉ 以“引渡”方式把海外特务捞回国 柬埔寨的安徽商会会长刘忍被抓,说涉嫌电诈,然后被中共引渡回国了,这手法就跟对陈志引渡一样,其实就是一看暴露了,赶紧变相把自己的特务救回去,避免节外生枝,暴露更多。 ◉ “李老师不是你老师”是一个中共打造出的新型特务平台 最近《纽约时报》的袁莉专门写文章对“李老师”极尽吹捧,说“李老师”受迫害,中共对其恨之入骨。 闫博士就来扒一扒这个“李老师”到底是个什么类型的特务,执行哪些中共的任务: ➊ “李老师”就是一个信息分发平台,没有任何自己的观点,只是搬运那些已经在国内上热搜的东西。 ➋ 中共把“李老师”打造出来,就是为了吸引大家的关注度,让大家以为通过他能了解到中共国内部真实的情况 ➌ 在此过程中,中共帮其积累影响力、反向推广,让他积累更多粉丝,用各种海外主流媒体将其塑造成“反共英雄”,然后在其中夹带私货。 ➍ 为中共特务打配合,推广、造势。比如当时要被遣返的中共特务关恒,李老师给他各种造势;比如那些打着白纸革命旗号出来的假反共的,李老师帮他们推广 ➎ 给中共特务分发任务。比如海外那些假反共的特务们如何知道哪些议题可以用,哪些议题碰不得,这些议题怎样跟着党的假反共叙事核心走?现在就用 X(推特)、TikTok、《纽约时报》等。尤其是“李老师”这种账号,就是这种任务分发平台,日本那个特务李小牧,三天两头去李老师的账号下打卡,其实就是领受任务,接下来点赞、评论、转发都是这些特务的KPI。李老师的账号就相当于一个特务们 KPI 任务集散地。 ➏ 李老师从去年也开始收加密币,这就是个铺垫,因为李老师搞的那个加密币从一开始就是不合法的,比郭文贵搞得还简陋。目的就是,到时候李老师一旦败露,那就说这李老师其实就是个骗钱的,以掩盖其特务身份和角色。 “李老师”的这个玩法是中共典型的“一鸭十吃”:既能遮挡其“假反共”、狱侦耳目的身份;又能通过加密币把特务经费流通给其特务网络;又可以在此过程中打认知战。 #路德社 #LudePress #LudeMedia

糯米团 ⬜️

11,428 次观看 • 1 个月前

梁文锋深度采访(一) 主持人:为什么DeepSeek会让硅谷的很多人惊讶? 梁文锋:在美国每天发生的大量创新里,这是非常普通的一个,他们之所以惊讶是因为这是一个中国公司,在以创新贡献者的身份加入到他们游戏里去。毕竟大部分中国公司习惯follow,而不是创新。 主持人:但这种选择放在中国语境里也过于奢侈了,大模型是一个重投入游戏,不是所有公司都有资本只去研究创新,而不是先考虑商业化。 梁文锋:创新的成本肯定不低,过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关,但现在你看无论中国的经济体量,还是字节腾讯这些大厂的利润,放在全球都不低。我们创新缺的肯定不是资本,而是缺乏信心,以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。 主持人:为什么中国公司,包括不缺钱的大厂,这么容易把快速商业化当第一要义? 梁文锋:过去30年我们都只强调赚钱,对创新是忽视的,创新不完全是商业驱动的,还需要好奇心和创造欲。我们只是被过去那种惯性束缚了,但它也是阶段性的。 主持人:但你们究竟是一个商业组织,而非一个公益科研机构,选择创新又通过开源分享出去,那要在哪里形成护城河? 梁文锋:在颠覆性的技术面前,闭源形成的护城河是短暂的,即使OpenAI闭源也无法阻止被别人赶超,所以我们把价值沉淀在团队上。我们的同事在这个过程中得到成长,积累很多know-how,形成可以创新的组织和文化,就是我们的护城河。开源、发论文其实并没有失去什么,对于技术人员来说,被follow是很有成就感的事。其实开源更像一个文化行为,而非商业行为,给予其实是一种额外的荣誉。一个公司这么做也会有文化的吸引力。 主持人:你怎么看类似朱啸虎的这种市场信仰派观点? 梁文锋:朱啸虎是质朴的,但他的打法更适合快速赚钱的公司。你看美国最赚钱的公司都是厚积薄发的高科技公司。 主持人:但做大模型,单纯的技术领先也很难形成绝对优势,你们赌的那个更大的东西是什么? 梁文锋:我们看到的是中国AI Scene可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距,但真实的Gap是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的,因为达到领先不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势,手里有路线图,中国AI的发展同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来也是因为缺乏配套的技术社区,只有二手消息,所以中国必然需要有人站到技术的前沿。 主持人:海外认为DeepSeek雇佣了一批高深莫测的奇才,那做出DeepSeek的是怎样一群人? 梁文锋:并没有什么高深莫测的奇才,都是一些top高校的应届毕业生,没毕业的博士博五实习生,还有一些毕业才几年的年轻人。 主持人:很多大模型公司都执着地区海外挖人,很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国公司,你们的人才都来自哪里? 梁文锋:不要模型,没有海外回来的人,都是本土的前50名顶尖人才可能不在中国,但也许我们能自己打造这样的人。 主持人:听说你们很擅长从细节招人,AI让一些非传统评价指标里优秀的人被选出来。 梁文锋:我们选人的标准一直都是热爱和好奇心,所以很多人会有一些奇特的经历,很有意思。很多人对做研究的渴望远超对钱的在意。 主持人:这种发散性敏感的人才和你们完全创新型组织的架构很有关系,但AGI这种充满不确定性的前沿探索,是否多了管理动作?DeepSeek也全是自下而上? 梁文锋:而且我们一般不强制分工,而是自然分工,每个人有自己独特的成长经历,都是自带想法的,不需要push他,探索过程中他遇到问题自己就会拉人讨论,不过当一个idea显示出潜力,我们也会自上而下去调配资源。 主持人:创新很大程度也是一种偶然吗? 梁文锋:我觉得创新首先是一个信念问题,为什么硅谷那么有创新精神,首先是敢。ChatGPT出来时,整个国内对做前沿创新都缺乏信心,从投资人到大厂都觉得差距太大了,还是做应用吧。但创新首先需要自信,这种信心通常在年轻人身上更明显。 主持人:大部分中国公司都选择既要模型又要应用,为什么DeepSeek目前选择只做研究探索? 梁文锋:因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去,过去很多年中国公司习惯了别人做技术创新,我们拿过来做应用变现。但这并非是一种理所当然,这波浪潮里,我们的出发点就不是趁机赚一笔,而是走到技术的前沿去推动整个生态发展。 主持人:你觉得创新很大程度也是一种偶然吗? 梁文锋:我觉得创新首先是一个信念问题,为什么硅谷那么有创新精神,首先是敢。ChatGPT出来时,整个国内对做前沿创新都缺乏信心,从投资人到大厂都觉得差距太大了,还是做应用吧。但创新首先需要自信,这种信心通常在年轻人身上更明显。 主持人:现在经济开始进入下行,资本也进入轮周期,所以它对原始创新是否会带来更多抑制? 梁文锋:我倒觉得未必,中国产业结构的调整会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气,就会更愿意俯身去做真正的创新。 主持人:技术真的可以拉开差距吗?你也说过并不存在绝对的技术秘密。 梁文锋:技术没有秘密,但复制需要时间和成本。英伟达的显卡理论上没有任何技术秘密,很容易复制。但重新组织团队以及追赶下一代技术都需要时间,所以实际的护城河还是很宽。 主持人:互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是,美国擅长搞技术创新,中国更擅长做应用。 梁文锋:我们认为随着经济发展,中国也要逐步成为贡献者,而不是一直搭便车。过去30多年IT浪潮里,我们基本没有参与到真正的技术创新里,我们已经习惯摩尔定律从天而降。躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件,但其实这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的。只因为之前我们没有参与这个过程,以至于忽视了它的存在。 主持人:你对国内原始创新也是乐观的吗? 梁文锋:我是80年代在广东一个五线城市长大的,我的父亲是小学老师。90年代广东赚钱机会很多,当时有不少家长到我家来,基本就是家长觉得读书没用,但现在回去看,观念都变了,因为钱不好赚了,连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了,以后硬核创新会越来越多,现在可能还 不容易被理解是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就,群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。

宝玉

87,901 次观看 • 1 年前

#今日瓜田 我希望所有女孩子们都明白一个道理 你身上所有“利他”的属性 都是应该用来交换“利己”的东西的。 比方说 你是个很出色的会计师 “会处理账目”“会报税”就是一个典型的利他的技能 你自己本人一年才用一次 但是如果有人要你天天使用这个技能 那就叫“利他”了 “利他”也不是不可以 我们上班就是利他的 但是我们从老板那边得到的就是“利己”的 所以 在这里 “会处理账目”可以等同交换“薪水以及福利”。 同样 会做家务也是一样 给自己做家务叫“利己” 给别人做家务叫“利他” 如果是当钟点工 做家务就应该得到“钱”; 如果是当太太 做家务也是同样道理。 你至少要让享受了这个服务的男性明白 他是应该付费的。 当然, 他可以不用给现金 但是 他必须要明白 你的这部分“利他”的劳动 值得分享他的收入。 不仅如此 愉悦他人也是一种“利他”行为 所以 让别人“开心” 哄别人“开心” 如果是带孩子,是需要家长付费请你去“哄孩子”的; 如果是成年人,只要付费或者付出其他价值 也是可以去哄一个成年人开心的。 所以 让爹妈开心 让男人开心 你就得看清楚他们拿出什么来交换; 让孩子开心 只要这孩子不是单亲家庭属于你一个人的 你也需要另外一个人给出相应的价值来交换你的劳动的。 不给工资的班你会连续上三个月吗? 不会对吧? 不给资源交换的“利他”行为 为什么要做呢? 雷锋做好事 还不忘带个摄影师在旁边拍照呢!

飛鳥

20,277 次观看 • 8 个月前

“比特皇”这位交易员是币圈公认的强人,他能把1500美元的账户做到2397万美元,相当于1亿7000多万元人民币,后来很少再有人能做到过这种程度!!😘🥲 他说他的第一个一千万用时最长也最痛苦,这期间交易系统不断被重塑打磨,足足耗费了他一年半的时间,第二个一千万用了三个月,第三个一千万只用了四十天,第四个一千万用了5天,剩余75%的资金都是在近半年内赚到的~ 他说这个过程就是巴菲特老爷子讲的复利,这很神奇,就这么复利复利着,在2022年的一天,他就悄悄的关闭了实盘和所有的社交账号,在大众视线中消失了,只留下这个让人羡慕的收益数据和一份完整的交易秘籍!! 皇家秘籍的第一要点是确定交易级别,严格来讲,所有的交易都是趋势交易,只不过趋势的级别不一样,级别的大小直接影响了开单和止盈止损位置的设置/ 第二要点是,如果感觉行情有可能出现一波30%以上波动机会的时候,耐心等待可能出现转折的地方,只要有就都先开进去,这就是试仓。这里要讲到比特皇在交易过程中总结的,比较容易分辨和胜率很高的三种形态,级别越大,胜率就越高/ 第三要点是开单加仓,开单分两种情况,一种是不太确定的时候观察行情然后在一个比较小的区间分批开,这就不涉及加仓的问题。另一种是在确定性高的时候一次性开满,如果行情符合预期就一直拿着,加仓一般只有在比较大级别的趋势行情中才会考虑加/ 第四要点是设置止损止盈,比特皇也经常会遇到被连续扫损的问题,他的方法是(要说的有点多,看视频!) 第五要点是仓位和杠杆,对待不同的行情仓位的大小也要有区别,第六要点是交易的心态,第七要点是复盘。 交易没有捷径,哪怕别人手把手指导你,就像上学的时候老师一字一句的教,也需要你自己大量的练习,才能慢慢转化成自己的东西! 好了,祝你早安午安晚安,拜拜。

投机实验室

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