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上次泡泡破裂 vs 這次的關聯 🫧 1. 上次（2000 年 dotcom 泡沫破裂）的核心關聯： • 時間點與形態：Nasdaq 從 1995 年開始狂飆，1999-2000 年進入最終瘋狂階段。Fed 在 1999 年 6 月到 2000 年 5 月連續 6 次升息（總共升 1.75%），主要就是為了「抗通膨」與刺破資產泡沫。 • 結果：2000 年 3 月見頂後，Nasdaq 暴跌 78%（2000-2002 年），帶動美股全面崩盤，引發經濟衰退。 • 根本原因：當時大量網路公司「無獲利、只靠故事」被炒到天價，流動性一緊就瞬間破裂。 2. 這次（2025-2026）的相似性 + 關鍵差異（重點在抗通膨、縮表、戰爭）： • 圖表顯示的高度重疊：就像影片顯示目前 S&P500（特別是 Magnificent 7 等 AI 概念股）的走勢，從...

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小美哥🕊️｜🐬TermMax

360,182 просмотров • 6 месяцев назад

幣安 x 貝萊德，史詩級的戰略合作⁉️⁉️ 這次幣安跟貝萊德合作了，將 BUIDL 納入幣安交易的「場外抵押品」，這波合作可以感覺的到，越來越多的機構基金進來 Web3 ，同時要帶來一股全新的風潮了！ 相信有很多人都不知道 BUIDL 是什麼，就讓我們一起來看看吧！ BUIDL 是由全球領先的資產管理公司貝萊德（BlackRock）推出的一款創新型投資基金，傳統金融資產與區塊鏈技術結合，為投資者提供一種新型的「合規化」投資路徑，也打破了對於傳統加密市場中「高風險」與「低穩定」的傳統印象，也增強了機構投資者的信心！ 簡單地說 BUIDL 就是貝萊德把美國國債包成一顆會自動生息（≈ 5% 年化）的鏈上美元，同時還給你以下這些權益！ 其中包含： 👍 底層協議是美債等相關的穩定資產，就是一個字「穩！」 👍 每天會自動分配利息（美債收益） 👍 透過與區塊鏈技術結合，變成可鏈上轉移的數位資產 $BUIDL 那這次幣安把 BUIDL 納入「場外抵押品」以及將 BUIDL 同步發到 BNB Chain 上，給我們帶來什麼影響？我整理成四大核心優勢，以下是相關介紹🔽 1️⃣ 帶來真實美債收益：BNB Chain 第一次擁有會自動生息的機構級美元資產（≈ 5% 年化），告別只有 0 利息 USDT/USDC 的時代，持有本身就在賺錢。 2️⃣ 大幅提升資本效率：因底層是美國國債，BUIDL 抵押率可達 90~95%，同樣資金能撬動更多槓桿與流動性，策略空間瞬間變大。 3️⃣ 成為鏈上無風險利率底層：讓借貸協議、流動性挖礦、資金費率全部多一層 5% 的保底收益，成為更安全的抵押品階層，同時還能作為內部的利率定價標準。 4️⃣ 加速機構主鏈轉型：合規機構可讓資產不離開「受監管範圍」就直接參與 BNB Chain 鏈上生態。將資產留在銀行，卻能在鏈上跑策略，合規與收益一次滿足。 ‼️重點解讀：為什麼是 Binance？一場頂級的「信任投票」‼️ 除了產品本身，我們更該看到背後的市場訊號。試想一下，市場上有百百家交易所、百百條公鏈，為什麼身為「全球資管第一巨頭」的貝萊德，偏偏選中了 Binance 和 BNB Chain？ 這不僅僅是一次業務合作，更是一張「信任投票」。同時代表貝萊德在經過嚴格審查後，高度認同幣安與 BNB Chain 在「合規性」與「技術安全性」和各個層面的實力。這也無疑是向傳統金融世界發出了一個強烈訊號：這裡是最適合機構進駐的頂級戰場！ 經過上面的介紹，相信各位對於 BUIDL 也有一定的瞭解了。這次的合作真的打開了 Web2 以及 Web3 生態結合的大門，同時也讓更多的機構能夠透過傳統金融的方式加入到加密市場當中！ 最後 BUIDL 已經不再只是一檔代幣化基金，而是正在成長為下一代鏈上金融的「新美元標準」，這次幣安與貝萊德的合作，也將 BUIDL 正式推上全球交易的主舞台，未來如果誰能這個位置上站穩，基本上就有機會成為新一代的關鍵參與者，同時也讓我們繼續關注🫡
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HAN

13,714 просмотров • 9 месяцев назад

我替你的奶奶覺得痛 為什麼我認真研究 MemeMax 我第一次真正坐下來研究 MemeMax 並不是因為看到哪張暴漲截圖 而是因為它在做一件大多數 Meme 平台沒耐心做的事把「玩 Meme」這件事結構化，而不是情緒化 很多 Meme 專案的邏輯其實很簡單 熱度來了就推，情緒退了就散 用戶的角色通常也很被動 不是買入等拉，就是當流動性被吃掉 但 MemeMax 的設計明顯不是這條路 它一開始就沒有把焦點放在價格敘事 而是先把參與行為拆解清楚 交易、內容、互動、排名、激勵 每一種行為都有被計算、被追蹤、被回饋 這代表你不是只有「押對一次」才有價值 而是持續參與本身就能累積權重 這對 Meme 生態來說其實是很重要的轉變 因為 Meme 的本質本來就是注意力與共識 但過去這些東西幾乎無法被量化 只能靠運氣和情緒放大。MemeMax 嘗試做的 是把這些模糊的東西，變成可被定價、可被分配的結構 這也是為什麼我會覺得 它值得被放進長期觀察名單 而不只是當成短線工具
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小美哥🕊️｜🐬TermMax

79,113 просмотров • 6 месяцев назад

兄弟們這女生是不是對我有意思? 對我挑眉又眨眼 如果現在有兩個選擇放在你面前，你會怎麼選？ A：年化收益 12%，但利率每天都可能改變 B：年化收益 5%，從進場那一刻就知道到期能拿多少 以前的我，大概會直接選 A 後來經歷過幾次市場大波動，我開始發現，收益率只是決策的一部分 真正影響結果的，還有成本能不能預估、策略能不能執行到底 很多人進場時都算過收益 真正做到持有到期的人，其實沒有想像中多 市場一波動，利率變了、情緒變了，原本的計畫也跟著改變 這也是我持續關注 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的原因 它一直在做固定利率市場，讓借貸雙方在交易開始前，就先把期限和利率談好 這種模式或許沒有最亮眼的 APR 但對想長期配置資金的人來說，多了一份確定性 我認為 DeFi 發展到現在，市場需要的不只是更多新玩法 同樣也需要讓資金能夠安心停留的基礎建設 如果未來固定收益市場越來越成熟，我相信 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 會是值得持續觀察的一個項目
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小美哥🕊️｜🐬TermMax

10,405 просмотров • 1 месяц назад

3個498都打不動你? 想擦邊這個價格可以了吧 Perceptron x Brickroad 聯手打通 AI 實驗室的最後一哩路 很多人在聊 AI 的時候 總是把焦點放在算力或是模型上 但大家往往忽略了一個最核心的事實 沒有高品質的數據 再強大的 AI 也只是個空殼 如果說算力是引擎 那麼數據就是燃料 而我看到 Perceptron Network 與 Brickroad 達成戰略合作 這件事的本質就是為 AI 的燃料打通了一條直達工廠的高速公路 1⃣為什麼是 Brickroad？他們是誰？ 如果你不是專門做機器學習的工程師 可能對 Brickroad 比較陌生 簡單來說他們是流動數據經濟領域的領軍人物 全球頂尖 AI 實驗室的數千名研究人員和工程師 每天都在使用 Brickroad 的工具 想像一下一個科學家想要訓練一個醫療 AI 或是一個自動駕駛代理人 他最頭痛的不是寫程式碼 而是去哪裡找、如何評估、如何獲取那些乾淨且可用的數據 Brickroad 提供的就是這套基礎設施 讓開發者能在他們每天工作的環境中直接獲取所需的數據集 2⃣這場合作的「殺手鐧」從資料網格到開發者桌面 這次合作最性感的細節在於 Perceptron 的資料網格將直接對接進數千名工程師的 IDE 中 這意味著什麼 這意味著當一個 AI 代理人（Agent）或工程師在寫程式、訓練模型時 他不需要跳出視窗 不需要去滿世界找數據集 他只需要點開工具 Perceptron 那些由社群貢獻、經過驗證的高品質數據 就會像自來水一樣 直接流進他的開發環境裡 這解決了 AI 開發中最耗時、最痛苦的「數據獲取」問題 Perceptron 負責從全球社群收集、整理那些有價值的洞察 而 Brickroad 則負責把這些洞察精準地送到那些最需要它們的人手裡 這是一場完美的供應鏈整合 3⃣讓社群的貢獻變現為真實價值 對於我們這些 Perceptron 社群的成員來 這是一個巨大的轉折點 以前我們可能會覺得社群來源（Community-sourced）的數據只是存在區塊鏈上的數字 或是某種實驗性的概念 但透過與 Brickroad 的合作 這些數據正式進入了商業實戰階段 當企業、大規模數據使用者和全球頂尖實驗室開始透過這條途徑獲取洞察時 我們所構建的資料網格就產生了真正的實用價值 這不再是小圈子的自嗨 而是真正參與到了全球 AI 基礎建設的供應中 我覺得這場合作背後傳達了一個清晰的信號 去中心化 AI（DeAI）不再只是口號 他們正在透過像 Brickroad 這樣的合作夥伴 將去中心化的力量與傳統的 AI 研究體系縫合在一起 這是一個雙贏的局面 Brickroad 的用戶獲得了更豐富、更具洞察力的數據源 而 Perceptron 則獲得了直達 AI 核心開發圈的門票 他們正在打造的是一個更開放、更高效、且由數據驅動的未來 AI 的未來不是由幾家巨頭關起門來定義的 而是由這種流動的、去中心化的數據交換所塑造的 非常期待他們有更多的消息 Mindo AI
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3個498都打不動你? 想擦邊這個價格可以了吧 Perceptron x Brickroad 聯手打通 AI 實驗室的最後一哩路 很多人在聊 AI 的時候 總是把焦點放在算力或是模型上 但大家往往忽略了一個最核心的事實 沒有高品質的數據 再強大的 AI 也只是個空殼 如果說算力是引擎 那麼數據就是燃料 而我看到 Perceptron Network 與 Brickroad 達成戰略合作 這件事的本質就是為 AI 的燃料打通了一條直達工廠的高速公路 1⃣為什麼是 Brickroad？他們是誰？ 如果你不是專門做機器學習的工程師 可能對 Brickroad 比較陌生 簡單來說他們是流動數據經濟領域的領軍人物 全球頂尖 AI 實驗室的數千名研究人員和工程師 每天都在使用 Brickroad 的工具 想像一下一個科學家想要訓練一個醫療 AI 或是一個自動駕駛代理人 他最頭痛的不是寫程式碼 而是去哪裡找、如何評估、如何獲取那些乾淨且可用的數據 Brickroad 提供的就是這套基礎設施 讓開發者能在他們每天工作的環境中直接獲取所需的數據集 2⃣這場合作的「殺手鐧」從資料網格到開發者桌面 這次合作最性感的細節在於 Perceptron 的資料網格將直接對接進數千名工程師的 IDE 中 這意味著什麼 這意味著當一個 AI 代理人（Agent）或工程師在寫程式、訓練模型時 他不需要跳出視窗 不需要去滿世界找數據集 他只需要點開工具 Perceptron 那些由社群貢獻、經過驗證的高品質數據 就會像自來水一樣 直接流進他的開發環境裡 這解決了 AI 開發中最耗時、最痛苦的「數據獲取」問題 Perceptron 負責從全球社群收集、整理那些有價值的洞察 而 Brickroad 則負責把這些洞察精準地送到那些最需要它們的人手裡 這是一場完美的供應鏈整合 3⃣讓社群的貢獻變現為真實價值 對於我們這些 Perceptron 社群的成員來 這是一個巨大的轉折點 以前我們可能會覺得社群來源（Community-sourced）的數據只是存在區塊鏈上的數字 或是某種實驗性的概念 但透過與 Brickroad 的合作 這些數據正式進入了商業實戰階段 當企業、大規模數據使用者和全球頂尖實驗室開始透過這條途徑獲取洞察時 我們所構建的資料網格就產生了真正的實用價值 這不再是小圈子的自嗨 而是真正參與到了全球 AI 基礎建設的供應中 我覺得這場合作背後傳達了一個清晰的信號 去中心化 AI（DeAI）不再只是口號 他們正在透過像 Brickroad 這樣的合作夥伴 將去中心化的力量與傳統的 AI 研究體系縫合在一起 這是一個雙贏的局面 Brickroad 的用戶獲得了更豐富、更具洞察力的數據源 而 Perceptron 則獲得了直達 AI 核心開發圈的門票 他們正在打造的是一個更開放、更高效、且由數據驅動的未來 AI 的未來不是由幾家巨頭關起門來定義的 而是由這種流動的、去中心化的數據交換所塑造的 非常期待他們有更多的消息 Mindo AI

小美哥🕊️｜狗宝真帅｜🐬TermMax

104,292 просмотров • 6 месяцев назад

一位中國數學家在取得博士學位後，花了7年在Subway做三明治。58歲那年，他解決了一個150年來沒人認為能解決的數學難題。他的名字叫張益唐，這個問題就是「孿生素數猜想」。 他1955年出生於上海，九歲那年就知道自己這一生要獻給數學。那一年，他獨自推導出了畢達哥拉斯定理（勾股定理）的證明。沒有人教他，他是自己想出來的。 然後，文化大革命來了，把一切都奪走了。中國政府關閉了學校。張益唐的父親與共產黨有政治矛盾，他因此和母親一起被下放到農村，在田裡勞動。 他當了10年的農民，沒有高中、沒有課堂、沒有老師。他在田間能找到數學書的時候，就拿起來讀。 革命結束時，張益唐已經23歲。他參加了大學入學考試，考進了中國最頂尖的數學系之一——北京大學。他完成了本科和碩士學位。北京大學校長親自推薦他，獲得了美國普渡大學的全額獎學金。 1985年，他來到普渡大學，1991年取得博士學位。然後，第二道牆出現了。他與博士生導師的關係破裂，導師拒絕為他寫推薦信。沒有這些推薦信，學術職位的道路就關閉了。 他投了無數申請，石沉大海。博士畢業後的那些年，他當過會計、送過外賣，沒工作的時候就睡在車裡。一位朋友在肯塔基州開了一家Subway三明治店，邀請他去工作。張益唐接受了。他負責記帳，也做三明治。一位擁有普渡大學數學博士學位的人，因為學術界沒有他的位置，只能站在Subway的櫃檯後面。他做了整整七年。 1999年，他終於被新罕布夏大學聘為講師。不是教授，只是講師——學術階梯的最底層，沒有研究經費、沒有研究生、沒有機構支持。他給本科生教微積分，然後用剩下的時間一個人做數學。大多數人到這時候早就放棄了。張益唐沒有。 孿生素數猜想是數論中最古老的未解問題之一。孿生素數是指兩個質數之間只差2：比如5和7、17和19、41和43。這個猜想認為，無論在數軸上走多遠，這樣的數對永遠不會消失。數學家相信這件事已經超過150年，卻始終無法證明。 這個問題更深刻的版本問的不是孿生素數是否無窮，而是是否存在某個固定的有限差距，使得質數之間以這個差距無窮多次地出現。 這被稱為「有界間隙問題」。解析數論領域最優秀的數學家們攻堅這個問題數十年。2005年三位研究者的一篇里程碑式論文已經極其接近，卻仍未能完成最後一步。 張益唐一個人研究這個問題。沒有合作者、沒有經費、沒有系裡的討論會可以測試想法。他曾說，自己會去朋友家，在花園裡一想就是好幾個小時。 2012年，在科羅拉多州一位朋友家中做客時，靈感突然打開了。2013年4月，他把論文投給了《數學年刊》（Annals of Mathematics）——世界上最權威的數學期刊。論文通常要審稿數月甚至數年，但編輯們一看就知道這篇不一樣。他們立即寄給解析數論領域的頂尖專家審閱。三週後，論文被接受。 這篇論文證明：存在一個小於7000萬的有限間隙，使得質數之間以這個間隙無窮多次地出現。不是2，不是孿生素數的精確間隙，但這是歷史上第一次有人證明質數不會永遠漂離，它們會不斷重新靠攏。 普林斯頓高等研究院的著名數學家彼得·薩納克（Peter Sarnak）說：「他之前沒做過什麼引人注目的事，沒人認識他。但他的結果太驚人了。」那一年，張益唐58歲。 一年之內，他獲得了麥克阿瑟天才獎、科爾數論獎、羅爾夫·肖克獎，並被加州大學聖塔芭芭拉分校聘為正教授。那個曾在Subway做了七年三明治的人，成了當世最受尊崇的數學家之一。他在一次採訪中說：「我並不是幸運。也許對一個人來說，讓自己被公眾知道更重要。但這對我來說並不容易。」 他沒有抱怨，只是精確地陳述事實。數學界有一個悄悄的共識：偉大的工作都是年輕時完成的。菲爾茲獎的年齡上限是40歲。大多數改變領域的數學家都在三十幾歲做出成就。而張益唐在58歲、經過10年農村勞動、7年賣三明治、10年無人關注地教大一微積分之後，證明了他一生最重要的定理。他沒有趕上期限。他證明了：根本沒有期限這回事。 下推的中文翻譯 by grok ---他是胡平的老朋友。胡曾寫過專文介紹
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一位中國數學家在取得博士學位後，花了7年在Subway做三明治。58歲那年，他解決了一個150年來沒人認為能解決的數學難題。他的名字叫張益唐，這個問題就是「孿生素數猜想」。 他1955年出生於上海，九歲那年就知道自己這一生要獻給數學。那一年，他獨自推導出了畢達哥拉斯定理（勾股定理）的證明。沒有人教他，他是自己想出來的。 然後，文化大革命來了，把一切都奪走了。中國政府關閉了學校。張益唐的父親與共產黨有政治矛盾，他因此和母親一起被下放到農村，在田裡勞動。 他當了10年的農民，沒有高中、沒有課堂、沒有老師。他在田間能找到數學書的時候，就拿起來讀。 革命結束時，張益唐已經23歲。他參加了大學入學考試，考進了中國最頂尖的數學系之一——北京大學。他完成了本科和碩士學位。北京大學校長親自推薦他，獲得了美國普渡大學的全額獎學金。 1985年，他來到普渡大學，1991年取得博士學位。然後，第二道牆出現了。他與博士生導師的關係破裂，導師拒絕為他寫推薦信。沒有這些推薦信，學術職位的道路就關閉了。 他投了無數申請，石沉大海。博士畢業後的那些年，他當過會計、送過外賣，沒工作的時候就睡在車裡。一位朋友在肯塔基州開了一家Subway三明治店，邀請他去工作。張益唐接受了。他負責記帳，也做三明治。一位擁有普渡大學數學博士學位的人，因為學術界沒有他的位置，只能站在Subway的櫃檯後面。他做了整整七年。 1999年，他終於被新罕布夏大學聘為講師。不是教授，只是講師——學術階梯的最底層，沒有研究經費、沒有研究生、沒有機構支持。他給本科生教微積分，然後用剩下的時間一個人做數學。大多數人到這時候早就放棄了。張益唐沒有。 孿生素數猜想是數論中最古老的未解問題之一。孿生素數是指兩個質數之間只差2：比如5和7、17和19、41和43。這個猜想認為，無論在數軸上走多遠，這樣的數對永遠不會消失。數學家相信這件事已經超過150年，卻始終無法證明。 這個問題更深刻的版本問的不是孿生素數是否無窮，而是是否存在某個固定的有限差距，使得質數之間以這個差距無窮多次地出現。 這被稱為「有界間隙問題」。解析數論領域最優秀的數學家們攻堅這個問題數十年。2005年三位研究者的一篇里程碑式論文已經極其接近，卻仍未能完成最後一步。 張益唐一個人研究這個問題。沒有合作者、沒有經費、沒有系裡的討論會可以測試想法。他曾說，自己會去朋友家，在花園裡一想就是好幾個小時。 2012年，在科羅拉多州一位朋友家中做客時，靈感突然打開了。2013年4月，他把論文投給了《數學年刊》（Annals of Mathematics）——世界上最權威的數學期刊。論文通常要審稿數月甚至數年，但編輯們一看就知道這篇不一樣。他們立即寄給解析數論領域的頂尖專家審閱。三週後，論文被接受。 這篇論文證明：存在一個小於7000萬的有限間隙，使得質數之間以這個間隙無窮多次地出現。不是2，不是孿生素數的精確間隙，但這是歷史上第一次有人證明質數不會永遠漂離，它們會不斷重新靠攏。 普林斯頓高等研究院的著名數學家彼得·薩納克（Peter Sarnak）說：「他之前沒做過什麼引人注目的事，沒人認識他。但他的結果太驚人了。」那一年，張益唐58歲。 一年之內，他獲得了麥克阿瑟天才獎、科爾數論獎、羅爾夫·肖克獎，並被加州大學聖塔芭芭拉分校聘為正教授。那個曾在Subway做了七年三明治的人，成了當世最受尊崇的數學家之一。他在一次採訪中說：「我並不是幸運。也許對一個人來說，讓自己被公眾知道更重要。但這對我來說並不容易。」 他沒有抱怨，只是精確地陳述事實。數學界有一個悄悄的共識：偉大的工作都是年輕時完成的。菲爾茲獎的年齡上限是40歲。大多數改變領域的數學家都在三十幾歲做出成就。而張益唐在58歲、經過10年農村勞動、7年賣三明治、10年無人關注地教大一微積分之後，證明了他一生最重要的定理。他沒有趕上期限。他證明了：根本沒有期限這回事。 下推的中文翻譯 by grok ---他是胡平的老朋友。胡曾寫過專文介紹

zhang haitao

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謊言是極致的愛喲！(✪ω✪) 這次是新的角色！從第一集就愛上了愛，好喜歡她充滿魅力俘虜人心的姿態，偶像這個身分是不是和皮物有著相似的感覺呢？想著想著就好想變成她的樣子...(病🖤🖤 然而這次會想這麼突然的更新還有更重要的原因！這次的頭殼.... 是我自己做的呦！！我做的呦！(想被稱讚)(✪ω✪) 起心動念自製面具已經很久了，從還沒創建fantia之前就默默地嘗試過學習建模，但學得很挫折一直沒能好好走到開花結果… 但今年初突然很想要給自己一個突破的目標，跨年不久後就狠下心買了線上課程與軟體開始了磕瞌絆絆的旅途。 五月初覺得有一點信心進行下一步，開始採買機器與各式各樣的器具與材料，每一個部分都像是在學習新知一樣，犯了很多很後悔的錯，但總歸還是有了一點小成果，本來給自己的目標是要在今年結束前做出一個自己的頭殼，沒有想到提前達成了！ 一路上也問了很多自製玩家各種問題，真的也很感謝每個給予我意見的朋友們，怎麼也解決不了的瓶頸給予了我好多幫助與鼓勵，愛你們…(´,,•ω•,,)♡ 特別感謝四位提供了很多幫助🥹 雷德 Lisk鲤 蟆兒 (Kigurumi) 🇭🇰 円沢🍩 這次的製作建模、打印、打磨、噴漆、上妝、假髮都是獨立完成！真的是了結了一個大心願，真心希望柚希努力的成果能讓大家喜歡！(๑ơ ₃ ơ)♥ 以後還會繼續做自己喜歡的面具，也會努力越做越好，敬請期待！ 以後一些製作的小日常會發在這裡！着ぐ曜日｜KIGUYOBI
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謊言是極致的愛喲！(✪ω✪) 這次是新的角色！從第一集就愛上了愛，好喜歡她充滿魅力俘虜人心的姿態，偶像這個身分是不是和皮物有著相似的感覺呢？想著想著就好想變成她的樣子...(病🖤🖤 然而這次會想這麼突然的更新還有更重要的原因！這次的頭殼.... 是我自己做的呦！！我做的呦！(想被稱讚)(✪ω✪) 起心動念自製面具已經很久了，從還沒創建fantia之前就默默地嘗試過學習建模，但學得很挫折一直沒能好好走到開花結果… 但今年初突然很想要給自己一個突破的目標，跨年不久後就狠下心買了線上課程與軟體開始了磕瞌絆絆的旅途。 五月初覺得有一點信心進行下一步，開始採買機器與各式各樣的器具與材料，每一個部分都像是在學習新知一樣，犯了很多很後悔的錯，但總歸還是有了一點小成果，本來給自己的目標是要在今年結束前做出一個自己的頭殼，沒有想到提前達成了！ 一路上也問了很多自製玩家各種問題，真的也很感謝每個給予我意見的朋友們，怎麼也解決不了的瓶頸給予了我好多幫助與鼓勵，愛你們…(´,,•ω•,,)♡ 特別感謝四位提供了很多幫助🥹 雷德 Lisk鲤 蟆兒 (Kigurumi) 🇭🇰 円沢🍩 這次的製作建模、打印、打磨、噴漆、上妝、假髮都是獨立完成！真的是了結了一個大心願，真心希望柚希努力的成果能讓大家喜歡！(๑ơ ₃ ơ)♥ 以後還會繼續做自己喜歡的面具，也會努力越做越好，敬請期待！ 以後一些製作的小日常會發在這裡！着ぐ曜日｜KIGUYOBI

柚希Yuzuki

183,679 просмотров • 3 лет назад

為一萬公里，賭上人生 中國經濟低迷的當下，卡車司機被「卷」到分文必爭， 有人前幾年咬牙貸款買車入行， 如今已還不起車貸，車輛被扣。 活下去，只能往外跑，目標：莫斯科。 全程近一萬公里，跑一趟能賺兩萬。 交五千押金，馬上開幹。 知道那邊在打仗，但還是去—— 因為這已經是眼前唯一出路。 鏡頭跟著司機從青島出發，穿越滿洲里、闖入俄羅斯、橫跨西伯利亞。 路上有突擊查驗的海關、索賄的俄羅斯警察、掉落貨物的同行、無人機警報響起的城市..... 最真實的中國卡車司機生存實態，這次還換上了俄烏戰爭後的大國角力作為背景。普通人的一萬公里，與時代的裂縫剛好重疊。 即使你不會日語，沒有關係，結合主人公的中文，相信每一位中國人都能感同身受。 現在，也只有NHK還在關注，並拍到這些大國普通人了。那些拒絕NHK上門收費還要發SNS的人，你們真的好意思嗎？
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為一萬公里，賭上人生 中國經濟低迷的當下，卡車司機被「卷」到分文必爭， 有人前幾年咬牙貸款買車入行， 如今已還不起車貸，車輛被扣。 活下去，只能往外跑，目標：莫斯科。 全程近一萬公里，跑一趟能賺兩萬。 交五千押金，馬上開幹。 知道那邊在打仗，但還是去—— 因為這已經是眼前唯一出路。 鏡頭跟著司機從青島出發，穿越滿洲里、闖入俄羅斯、橫跨西伯利亞。 路上有突擊查驗的海關、索賄的俄羅斯警察、掉落貨物的同行、無人機警報響起的城市..... 最真實的中國卡車司機生存實態，這次還換上了俄烏戰爭後的大國角力作為背景。普通人的一萬公里，與時代的裂縫剛好重疊。 即使你不會日語，沒有關係，結合主人公的中文，相信每一位中國人都能感同身受。 現在，也只有NHK還在關注，並拍到這些大國普通人了。那些拒絕NHK上門收費還要發SNS的人，你們真的好意思嗎？

縱橫日本

37,532 просмотров • 5 месяцев назад

放了整整一年的比特幣幣本位網格，收益是多少呢？ 去年一位大學認識的朋友， 看到川普當選且大力推動幣圈後，終於開始對比特幣有點興趣。 私訊我問我比特幣怎麼買，純純小白那種。 當時他請我幫他規劃，他的訴求是： 1. 只打算投1萬美金，虧了就不再接觸。 2. 想要稍微有點風險，但又完全不用管他。 3. 不用賺的多，盈虧自負就好。 當時就推薦他用幣本位合約網格， 掛一個長區間的位置後躺平，從去年到現在放了整整一年。 開倉時買入的價格是69000u，1萬美金約買了0.1499顆，最後利潤總共賺了0.0459顆。 換算台幣約63萬，大概翻倍多一點。 上個月就讓他關掉了，我告訴他把利潤抽起來出金，剩下留著領利息，明年底再重開一次。 覆盤反省近幾個月的操作， 推了很多群友幣本位網格，但操作卻過於短線。 最後在上個月黑天鵝有些人直接炸開， 反思了很久， 即使一開始我忠於價值與長期投資， 但隨著行情的推動與情緒操作，最終潘朵拉的魔盒還是會開啟。 大道至簡的方式活了下來， 信任我的粉絲卻受到行情重大打擊， 看到無腦躺平的朋友最終贏麻，不禁對部分群友感到愧疚與感慨。
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放了整整一年的比特幣幣本位網格，收益是多少呢？ 去年一位大學認識的朋友， 看到川普當選且大力推動幣圈後，終於開始對比特幣有點興趣。 私訊我問我比特幣怎麼買，純純小白那種。 當時他請我幫他規劃，他的訴求是： 1. 只打算投1萬美金，虧了就不再接觸。 2. 想要稍微有點風險，但又完全不用管他。 3. 不用賺的多，盈虧自負就好。 當時就推薦他用幣本位合約網格， 掛一個長區間的位置後躺平，從去年到現在放了整整一年。 開倉時買入的價格是69000u，1萬美金約買了0.1499顆，最後利潤總共賺了0.0459顆。 換算台幣約63萬，大概翻倍多一點。 上個月就讓他關掉了，我告訴他把利潤抽起來出金，剩下留著領利息，明年底再重開一次。 覆盤反省近幾個月的操作， 推了很多群友幣本位網格，但操作卻過於短線。 最後在上個月黑天鵝有些人直接炸開， 反思了很久， 即使一開始我忠於價值與長期投資， 但隨著行情的推動與情緒操作，最終潘朵拉的魔盒還是會開啟。 大道至簡的方式活了下來， 信任我的粉絲卻受到行情重大打擊， 看到無腦躺平的朋友最終贏麻，不禁對部分群友感到愧疚與感慨。

北幣逗狗

35,096 просмотров • 9 месяцев назад

blackpink 的 lisa 穿衣服真的是有夠短的有夠辣 為什麼現在正是 Inference Labs 出現的時機 如果這套 Inference 的概念早個五年出現 老實說可能不會有人在意 那時候 AI 還在玩 demo、聊天機器人、圖片生成 錯了也就算了 但現在情況完全不一樣了 現在的 AI已經開始接觸真正有後果的事情 資金配置、交易策略、風控判斷、DAO 投票、鏈上自動執行 一旦 AI 的輸出直接影響資產與權利 問題就變成你「敢不敢用」 這也是為什麼我覺得 Inference Network 出現得剛剛好 AI 能力已經到位 但信任機制明顯落後 大家都在用黑箱推理 卻沒有一套成熟的方法去驗證結果 風險正在累積 只是還沒全面爆發 從 Web3 的角度看 這個問題更明顯 鏈上世界不能靠模糊信任運作 一切都需要可驗證 但 AI 恰好是目前最大的「不透明來源」 Inference Network 正是在補這個最明顯的缺口 我其實不在乎技術潮流快不快 我在乎的是現在用 AI 會不會哪天出事 當風險開始真實存在 市場自然會需要一套防護機制 而不是事後補救
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blackpink 的 lisa 穿衣服真的是有夠短的有夠辣 為什麼現在正是 Inference Labs 出現的時機 如果這套 Inference 的概念早個五年出現 老實說可能不會有人在意 那時候 AI 還在玩 demo、聊天機器人、圖片生成 錯了也就算了 但現在情況完全不一樣了 現在的 AI已經開始接觸真正有後果的事情 資金配置、交易策略、風控判斷、DAO 投票、鏈上自動執行 一旦 AI 的輸出直接影響資產與權利 問題就變成你「敢不敢用」 這也是為什麼我覺得 Inference Network 出現得剛剛好 AI 能力已經到位 但信任機制明顯落後 大家都在用黑箱推理 卻沒有一套成熟的方法去驗證結果 風險正在累積 只是還沒全面爆發 從 Web3 的角度看 這個問題更明顯 鏈上世界不能靠模糊信任運作 一切都需要可驗證 但 AI 恰好是目前最大的「不透明來源」 Inference Network 正是在補這個最明顯的缺口 我其實不在乎技術潮流快不快 我在乎的是現在用 AI 會不會哪天出事 當風險開始真實存在 市場自然會需要一套防護機制 而不是事後補救

小美哥🕊️｜🐬TermMax

91,423 просмотров • 7 месяцев назад

在三天前，曾用自己的角度去看 Alex Honnold 挑戰徒手攀登臺北 101，寫了一篇文章。結果昨天翻到由「 Sandeep Palakodeti, MD MPH 」Sandeep Palakodeti 所寫的，從認知科學角度出發，作者是一位內科醫生，從事精準醫療。 從他的文中，他認為 Alex 無保護措施徒手攀登臺北 101 大樓，失敗概率約等於0，但這篇文章裡頭還包含著更多的啓發。 從當天現場或線上的觀眾，看到的可能是手心出汗的玩命，但從認知科學的角度，這卻是一場精確的生物掌控。 在生活中，我們都曾在面對重大決策前，感到恐懼猶豫或者覺得生活充滿了不可控的風險。 那麼今天的這篇文章中，歸納出四個核心認知，我覺得是很值得關注的。因為這套邏輯能幫你把生活中的驚心動魄變成高手眼裡的平淡無奇。 第一層認知《變數方程》 我們的大腦很容易被杏仁核所欺騙，認為徒手攀爬高樓就必然等於非常危險。但在高手的方程式里，風險等於失敗概率乘以失敗後果。 沒錯，當掉下去時，後果是無限大的。但 Alex 此次攀爬的難度相對於他的技術而言，或許就像世界三大男高音-卡列拉斯，唱高音一樣簡單。 Alex 經過幾十年的訓練，他把失敗概率壓縮到了無限趨近於零。並且有一點很關鍵的，就是除非他已經用繩索攀爬過，檢查過抓點，追蹤過風向，否則他絕不會踏上挑戰。 這就是通過控制變量，讓失敗概率趨近於零。 所以，他這次的攀爬完全就不是在賭博，他只是在做一道大概率確定的數學題。 第二層認知《確定性的神經架構》 我們只看到了 Alex 在攀爬的 90 多分鐘，卻沒看到水面下 99% 的冰山。神經科學家檢測過 Alex 的大腦，作為頂尖高手的他，在面對高刺激圖片和恐懼時，杏仁核異常冷靜。 這可不是天賦，這是熟能生巧。通過千萬次的重復，他把每一個手指的抓握、每一個重心轉移都刻寫進了神經系統裡，讓他的大腦能完全的抓住了他的每一個動作。 這就是高手不靠臨場發揮，高手靠的是已經調試完畢的神經系統。 第三層認知《區分恐懼與危險》 恐懼是生理反應，而危險是統計概率，普通人被情緒綁架；高手則能把這兩個系統解耦。 他們根據數學來校准情緒，而不是根據感覺。當他算准了風速、摩擦力、濕度，恐懼也就隨之蒸發了，取而代之的是極致的專注。 第四層認知《建立餘量》 這是對普通人啓發最大的一點。Alex 爬這面牆擁有巨大的餘量，哪怕他發燒生著病，甚至剛睡醒也能完成的難度。 真正的高手從不挑戰極限，他們只在自己能力的餘量範圍內進行降維打擊。 如果你總是百分之一百全力以赴，那你就是在賭博，留有餘量才是安全。 最後，作者還總結了一句非常關鍵的心法，在關鍵時刻，你無法超常發揮，你只會跌落到你日常訓練的水平。所以，不要崇拜冒險，去崇拜那些讓風險變得無關緊要的日復一日的努力。 附上一段，在最後頂端前的攀登，Alex Honnold 這表現完全就是游刃有餘，雙腳掛著，雙手放開抓鎂粉，再看一次依然腳都發麻。
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在三天前，曾用自己的角度去看 Alex Honnold 挑戰徒手攀登臺北 101，寫了一篇文章。結果昨天翻到由「 Sandeep Palakodeti, MD MPH 」Sandeep Palakodeti 所寫的，從認知科學角度出發，作者是一位內科醫生，從事精準醫療。 從他的文中，他認為 Alex 無保護措施徒手攀登臺北 101 大樓，失敗概率約等於0，但這篇文章裡頭還包含著更多的啓發。 從當天現場或線上的觀眾，看到的可能是手心出汗的玩命，但從認知科學的角度，這卻是一場精確的生物掌控。 在生活中，我們都曾在面對重大決策前，感到恐懼猶豫或者覺得生活充滿了不可控的風險。 那麼今天的這篇文章中，歸納出四個核心認知，我覺得是很值得關注的。因為這套邏輯能幫你把生活中的驚心動魄變成高手眼裡的平淡無奇。 第一層認知《變數方程》 我們的大腦很容易被杏仁核所欺騙，認為徒手攀爬高樓就必然等於非常危險。但在高手的方程式里，風險等於失敗概率乘以失敗後果。 沒錯，當掉下去時，後果是無限大的。但 Alex 此次攀爬的難度相對於他的技術而言，或許就像世界三大男高音-卡列拉斯，唱高音一樣簡單。 Alex 經過幾十年的訓練，他把失敗概率壓縮到了無限趨近於零。並且有一點很關鍵的，就是除非他已經用繩索攀爬過，檢查過抓點，追蹤過風向，否則他絕不會踏上挑戰。 這就是通過控制變量，讓失敗概率趨近於零。 所以，他這次的攀爬完全就不是在賭博，他只是在做一道大概率確定的數學題。 第二層認知《確定性的神經架構》 我們只看到了 Alex 在攀爬的 90 多分鐘，卻沒看到水面下 99% 的冰山。神經科學家檢測過 Alex 的大腦，作為頂尖高手的他，在面對高刺激圖片和恐懼時，杏仁核異常冷靜。 這可不是天賦，這是熟能生巧。通過千萬次的重復，他把每一個手指的抓握、每一個重心轉移都刻寫進了神經系統裡，讓他的大腦能完全的抓住了他的每一個動作。 這就是高手不靠臨場發揮，高手靠的是已經調試完畢的神經系統。 第三層認知《區分恐懼與危險》 恐懼是生理反應，而危險是統計概率，普通人被情緒綁架；高手則能把這兩個系統解耦。 他們根據數學來校准情緒，而不是根據感覺。當他算准了風速、摩擦力、濕度，恐懼也就隨之蒸發了，取而代之的是極致的專注。 第四層認知《建立餘量》 這是對普通人啓發最大的一點。Alex 爬這面牆擁有巨大的餘量，哪怕他發燒生著病，甚至剛睡醒也能完成的難度。 真正的高手從不挑戰極限，他們只在自己能力的餘量範圍內進行降維打擊。 如果你總是百分之一百全力以赴，那你就是在賭博，留有餘量才是安全。 最後，作者還總結了一句非常關鍵的心法，在關鍵時刻，你無法超常發揮，你只會跌落到你日常訓練的水平。所以，不要崇拜冒險，去崇拜那些讓風險變得無關緊要的日復一日的努力。 附上一段，在最後頂端前的攀登，Alex Honnold 這表現完全就是游刃有餘，雙腳掛著，雙手放開抓鎂粉，再看一次依然腳都發麻。

Weigiston.L🐻🔶BNB | MemeMax⚡️ ∞ KIN

23,012 просмотров • 6 месяцев назад

這台路虎真的好看 白色還帶金邊 我第一次理解「可驗證推理」在幹嘛 一開始我看到可驗證推理這個詞 老實說完全沒感覺 聽起來很專業、很抽象 好像只有工程師才懂 但我慢慢發現，其實它的核心很簡單 你不用相信我，我給你證據 以前用 AI，我都是直接相信結果 AI 給我一個答案，我就接受了 頂多再用自己的經驗判斷一下 但這種方式有一個隱憂 你永遠無法確定結果是真的 還是 AI 過程中有被修改、簡化 或者只是剛好猜對了 這種不確定感，其實挺讓人焦慮的 Inference Labs 的想法很直接 它不要求你去理解模型的每個細節 是讓每次推理都有可驗證的證明 這個證明像是一張收據 告訴你：「這個結果的計算過程確實按照規則跑完了。」對我來說，這是一個巨大的轉變 以前我只能靠信任，但現在至少有方法去確認結果可靠 第一次真正理解這個概念，我有點像豁然開朗 原來 AI 的問題不是「結果不對」 是「你能不能確認結果對」 有了可驗證推理，就算模型很複雜、運算過程你完全看不懂 也能保證結果是可靠的 這種方式對普通使用者來說，非常友好 我現在用 AI 時，開始會注意有沒有證明這回事 因為有了它，我不用完全依賴品牌、名氣或直覺 也不用擔心錯誤結果暗中被執行 對我來說，可驗證推理就是 AI 世界裡最基本的安全網 也是我第一次真正理解 Inference 的核心價值 我覺得可驗證推理不複雜，也不神秘 它做的只是把信任變成可以檢查的證據 對普通使用者而言，這就像給 AI 裝了一個安全鎖
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這台路虎真的好看 白色還帶金邊 我第一次理解「可驗證推理」在幹嘛 一開始我看到可驗證推理這個詞 老實說完全沒感覺 聽起來很專業、很抽象 好像只有工程師才懂 但我慢慢發現，其實它的核心很簡單 你不用相信我，我給你證據 以前用 AI，我都是直接相信結果 AI 給我一個答案，我就接受了 頂多再用自己的經驗判斷一下 但這種方式有一個隱憂 你永遠無法確定結果是真的 還是 AI 過程中有被修改、簡化 或者只是剛好猜對了 這種不確定感，其實挺讓人焦慮的 Inference Labs 的想法很直接 它不要求你去理解模型的每個細節 是讓每次推理都有可驗證的證明 這個證明像是一張收據 告訴你：「這個結果的計算過程確實按照規則跑完了。」對我來說，這是一個巨大的轉變 以前我只能靠信任，但現在至少有方法去確認結果可靠 第一次真正理解這個概念，我有點像豁然開朗 原來 AI 的問題不是「結果不對」 是「你能不能確認結果對」 有了可驗證推理，就算模型很複雜、運算過程你完全看不懂 也能保證結果是可靠的 這種方式對普通使用者來說，非常友好 我現在用 AI 時，開始會注意有沒有證明這回事 因為有了它，我不用完全依賴品牌、名氣或直覺 也不用擔心錯誤結果暗中被執行 對我來說，可驗證推理就是 AI 世界裡最基本的安全網 也是我第一次真正理解 Inference 的核心價值 我覺得可驗證推理不複雜，也不神秘 它做的只是把信任變成可以檢查的證據 對普通使用者而言，這就像給 AI 裝了一個安全鎖

小美哥🕊️｜🐬TermMax

751,080 просмотров • 8 месяцев назад

【近況報告】 雖然有點唐突，但我決定要在近期離職了！ 準備換個新的環境，應該會是傳統烘焙坊，繼續把甜點的基礎打得更紮實，尤其是裝飾這塊。 從入職到現在也兩年了，一開始完全就是個門外漢，要不是被許多人鼓勵，我根本不敢也不會踏到這塊吧。一路上要感謝的人好多，包含了魯尼、綠茶姊妹幫、極深空…等等，看到自己的作品能被這些人稱讚真的很感動，也是我繼續努力的動力之一！ 這段時間學到了很多，非常感謝我的師傅 我學會了慕斯的製作、蛋糕體的烤焙、淋醬、常溫蛋糕…等等之類的製作跟各種細節上的眉角 但最必須特別感謝的肯定是貓祭 從一開始鼓勵我、推我好一大把，到中間我時不時都在吵她，再到給了我機會製作她的生日蛋糕。這對我來說真的是一次很棒又難忘的挑戰與經驗！看到大家對那顆蛋糕的評價都很高真的好開心… 接下來會暫時休息一陣子好好出去玩，等回來之後應該就會開始慢慢架設自己工作室的東西了。 最終目標當然是開店，但這條路還很長，不會那麼快的。我的目標就是開出屬於自己的店面，並且為我喜歡的 V 設計屬於他的形象甜點 希望未來可以一切順利，也感謝看我碎唸到這邊的大家！
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【近況報告】 雖然有點唐突，但我決定要在近期離職了！ 準備換個新的環境，應該會是傳統烘焙坊，繼續把甜點的基礎打得更紮實，尤其是裝飾這塊。 從入職到現在也兩年了，一開始完全就是個門外漢，要不是被許多人鼓勵，我根本不敢也不會踏到這塊吧。一路上要感謝的人好多，包含了魯尼、綠茶姊妹幫、極深空…等等，看到自己的作品能被這些人稱讚真的很感動，也是我繼續努力的動力之一！ 這段時間學到了很多，非常感謝我的師傅 我學會了慕斯的製作、蛋糕體的烤焙、淋醬、常溫蛋糕…等等之類的製作跟各種細節上的眉角 但最必須特別感謝的肯定是貓祭 從一開始鼓勵我、推我好一大把，到中間我時不時都在吵她，再到給了我機會製作她的生日蛋糕。這對我來說真的是一次很棒又難忘的挑戰與經驗！看到大家對那顆蛋糕的評價都很高真的好開心… 接下來會暫時休息一陣子好好出去玩，等回來之後應該就會開始慢慢架設自己工作室的東西了。 最終目標當然是開店，但這條路還很長，不會那麼快的。我的目標就是開出屬於自己的店面，並且為我喜歡的 V 設計屬於他的形象甜點 希望未來可以一切順利，也感謝看我碎唸到這邊的大家！

ShawnSung香頌

22,710 просмотров • 24 дней назад

⚡⚡⚡最新消息：特斯拉Optimus 怎麼從「殭屍走路」進化到接近真人？ 特斯拉人形機器人 Optimus 的步態這幾年明顯進化。2024 年底，它已經能在戶外不平地面自主行走，而且當時是「全盲」狀態 — 不靠攝影機視覺，純靠機身感測器維持平衡，神經網路約 2-3 毫秒運算一次。 到 2025 年 4 月，特斯拉公布的新影片裡，它已經做到直膝、腳跟到腳尖的順暢步態、走路時手臂自然擺動，而且這套步態完全是在模擬環境中用強化學習訓練出來的。 Optimus 身高約 180 公分、重約 73 公斤、全身超過 40 個自由度。 但有人跟我一樣覺得 Optimus 走路起來有點“態度”嗎😂
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⚡⚡⚡最新消息：特斯拉Optimus 怎麼從「殭屍走路」進化到接近真人？ 特斯拉人形機器人 Optimus 的步態這幾年明顯進化。2024 年底，它已經能在戶外不平地面自主行走，而且當時是「全盲」狀態 — 不靠攝影機視覺，純靠機身感測器維持平衡，神經網路約 2-3 毫秒運算一次。 到 2025 年 4 月，特斯拉公布的新影片裡，它已經做到直膝、腳跟到腳尖的順暢步態、走路時手臂自然擺動，而且這套步態完全是在模擬環境中用強化學習訓練出來的。 Optimus 身高約 180 公分、重約 73 公斤、全身超過 40 個自由度。 但有人跟我一樣覺得 Optimus 走路起來有點“態度”嗎😂

Angus電科技

10,251 просмотров • 3 месяцев назад

嘗試用 AI 做了個 Hyperliquid 監控 Bot，監控速度大升級！ 這幾個月一直有在跑 Hype 跟單，最大問題總是在監控Bot上 有些聰明錢擅長做突發事件，市面上監控 Bot 大多延遲 5~10 秒，導致這塊利潤都吃不到，要不就是平倉監控漏單 莫名虧錢 上禮拜終於被搞到受不了，索性就嘗試自己做做看 過程中最困擾我的是 Hype 官方每個IP限制只能監控 10 個地址 知道能租用代理 ip 分配地址來解決，但對幾乎沒編程知識的我來說，測試過程還是挺崩潰的，幸好最後還是搞定了 原本我一直認為 HYPE 跟單速度不重要，但這幾個月測試下來依舊有它的必要性。現在聰明錢開單幾乎就瞬發推送，地址數量也能自己擴增，非常滿意！ 從去年九月開始使用AI，一步步將 meme 跟單流建立起來，可以說沒有 AI 就沒有現在的跟單流。現在龜速在研究 HYPE 跟單流，這次解決最頭痛的監控問題，相信接下來的路就舒服了 每次做出個小東西就深有感觸，只要你有想法，原本自己難以實現的策略，現在都有了實現的可能。身為 AI 浪潮的受惠者之一，我也十分確信 AI 就是我們這世代最大的禮物！
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嘗試用 AI 做了個 Hyperliquid 監控 Bot，監控速度大升級！ 這幾個月一直有在跑 Hype 跟單，最大問題總是在監控Bot上 有些聰明錢擅長做突發事件，市面上監控 Bot 大多延遲 5~10 秒，導致這塊利潤都吃不到，要不就是平倉監控漏單 莫名虧錢 上禮拜終於被搞到受不了，索性就嘗試自己做做看 過程中最困擾我的是 Hype 官方每個IP限制只能監控 10 個地址 知道能租用代理 ip 分配地址來解決，但對幾乎沒編程知識的我來說，測試過程還是挺崩潰的，幸好最後還是搞定了 原本我一直認為 HYPE 跟單速度不重要，但這幾個月測試下來依舊有它的必要性。現在聰明錢開單幾乎就瞬發推送，地址數量也能自己擴增，非常滿意！ 從去年九月開始使用AI，一步步將 meme 跟單流建立起來，可以說沒有 AI 就沒有現在的跟單流。現在龜速在研究 HYPE 跟單流，這次解決最頭痛的監控問題，相信接下來的路就舒服了 每次做出個小東西就深有感觸，只要你有想法，原本自己難以實現的策略，現在都有了實現的可能。身為 AI 浪潮的受惠者之一，我也十分確信 AI 就是我們這世代最大的禮物！

𝟮𝟭⚡️0x5421

33,247 просмотров • 1 год назад

以前總覺得四十歲離自己還很遠，是那種會開始嘮叨、變得保守、活得小心翼翼的年紀。但不知不覺，它就這樣到了眼前。 這次生日剛好被邀請到杜拜，幫我慶生的，幾乎都是比我小十幾歲的年輕朋友。看著他們的活力、衝勁和自由的靈魂，忽然覺得，唉，時間真的過好快！為什麼我當初年輕時不把握住這些東西，為什麼我年輕時沒有幣圈、為什麼不能活的那麼精彩！ 上個月也出差到香港，在中環看著一群匆匆忙忙的上班族，那曾經是自己10幾年前憧憬的banker樣子！ 但抬頭看才意識到自己真的離那樣的生活越來越遠了。也完全不想回職場上班！更沒有什麼遺憾，自己只想要過自己的生活了！想想所謂的banker也不過就這樣了！ 甚至不需要向誰證明什麼，也不需要追求那些頭銜和框架。 四十歲，更多不是衝，而是守，相較於追求，我反而只害怕失去！怕目前的生活、家人、珍惜的事物不見了！怕不能陪小孩成長、怕父母老去！ 進一步說，人生到了四十歲，如果能活到八十，表面上還有四十年。但真正健康、能自由行動、能無拘無束追夢的時間，大概只剩下十五到二十年。 扣掉未來可能臥床、或身體開始走下坡的歲月，真正能「活得精彩」的時間，其實只剩一半不到。 需要分配的除了孩子、父母、老婆、好友、自己，想一想也不多了！ 以前聽五月天，是夢想、是愛情，現在，都只剩回憶、緬懷了！ 四十歲，不一定是重新出發，但或許，是更懂得慢下腳步、好好過日子的開始。更少世俗、更多探索自己未來的過程了！ anyway, 祝福大家心想事成，事事順利了！ Frank 法蘭克 @Bitget toughguybenson Yoaka.sol 🩵
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以前總覺得四十歲離自己還很遠，是那種會開始嘮叨、變得保守、活得小心翼翼的年紀。但不知不覺，它就這樣到了眼前。 這次生日剛好被邀請到杜拜，幫我慶生的，幾乎都是比我小十幾歲的年輕朋友。看著他們的活力、衝勁和自由的靈魂，忽然覺得，唉，時間真的過好快！為什麼我當初年輕時不把握住這些東西，為什麼我年輕時沒有幣圈、為什麼不能活的那麼精彩！ 上個月也出差到香港，在中環看著一群匆匆忙忙的上班族，那曾經是自己10幾年前憧憬的banker樣子！ 但抬頭看才意識到自己真的離那樣的生活越來越遠了。也完全不想回職場上班！更沒有什麼遺憾，自己只想要過自己的生活了！想想所謂的banker也不過就這樣了！ 甚至不需要向誰證明什麼，也不需要追求那些頭銜和框架。 四十歲，更多不是衝，而是守，相較於追求，我反而只害怕失去！怕目前的生活、家人、珍惜的事物不見了！怕不能陪小孩成長、怕父母老去！ 進一步說，人生到了四十歲，如果能活到八十，表面上還有四十年。但真正健康、能自由行動、能無拘無束追夢的時間，大概只剩下十五到二十年。 扣掉未來可能臥床、或身體開始走下坡的歲月，真正能「活得精彩」的時間，其實只剩一半不到。 需要分配的除了孩子、父母、老婆、好友、自己，想一想也不多了！ 以前聽五月天，是夢想、是愛情，現在，都只剩回憶、緬懷了！ 四十歲，不一定是重新出發，但或許，是更懂得慢下腳步、好好過日子的開始。更少世俗、更多探索自己未來的過程了！ anyway, 祝福大家心想事成，事事順利了！ Frank 法蘭克 @Bitget toughguybenson Yoaka.sol 🩵

MichaelTurtle 2026年加油版

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這女生在車上幹嘛 怎麼穿著短裙屁股還翹著這麼高 大爺看到的表情夠真實 很多人覺得 DeFi 已經很完整了，能換幣、能借貸、能開槓桿，各種玩法都有，但玩久一點其實會發現，有一塊一直都怪怪的 就是收益到底能不能被預期 在傳統金融裡，固定收益這件事早就很成熟了，債券、房貸、企業債，本質都是讓資金可以規劃、可以累積。但在 DeFi，大部分還是浮動利率，今天一個數字，明天又一個數字 結果就是，放貸的人不知道自己到底能賺多少，借錢的人也很難算成本，很多策略看起來很好，一遇到市場變化就整個跑掉 這種玩法很適合短期衝收益，但很難讓資金長期留下來 所以看到 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 在做固定利率這件事，我自己是覺得蠻關鍵的。因為這不只是多一個產品，而是把 DeFi 裡一直缺的那一塊補上，讓整個系統更有結構 當收益可以被預期、成本可以被計算，資金才有辦法做長期規劃 如果 DeFi 真的要往下一階段走，這種東西感覺會越來越重要 所有觀點僅代表個人看法 不作為任何投資建議
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這女生在車上幹嘛 怎麼穿著短裙屁股還翹著這麼高 大爺看到的表情夠真實 很多人覺得 DeFi 已經很完整了，能換幣、能借貸、能開槓桿，各種玩法都有，但玩久一點其實會發現，有一塊一直都怪怪的 就是收益到底能不能被預期 在傳統金融裡，固定收益這件事早就很成熟了，債券、房貸、企業債，本質都是讓資金可以規劃、可以累積。但在 DeFi，大部分還是浮動利率，今天一個數字，明天又一個數字 結果就是，放貸的人不知道自己到底能賺多少，借錢的人也很難算成本，很多策略看起來很好，一遇到市場變化就整個跑掉 這種玩法很適合短期衝收益，但很難讓資金長期留下來 所以看到 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 在做固定利率這件事，我自己是覺得蠻關鍵的。因為這不只是多一個產品，而是把 DeFi 裡一直缺的那一塊補上，讓整個系統更有結構 當收益可以被預期、成本可以被計算，資金才有辦法做長期規劃 如果 DeFi 真的要往下一階段走，這種東西感覺會越來越重要 所有觀點僅代表個人看法 不作為任何投資建議

小美哥🕊️｜🐬TermMax

55,328 просмотров • 4 месяцев назад

兄弟你相信光嗎？ 我相信 我也相信 STBL 穩定幣接下來會怎麼走？ 過去 12 個月，穩定幣的結算量已經超過 11 兆美元 這代表很多資金，其實已經把穩定幣當成主要的轉帳與結算工具在用 但隨著規模變大，一個現實問題也越來越明顯 未來不可能只靠單一穩定幣撐起所有需求 不同鏈、不同產業、不同市場，都會想要屬於自己的穩定幣 當穩定幣數量變多，真正會卡關的地方就在「能不能互通」 真正關鍵的，是錢能不能順利移動 想像一下，你在一個生態系裡賺到的價值 換到另一個系統卻卡住、轉不動、效率很差 這種情況只會越來越常見 要讓整個系統跑得順 底層一定要夠穩定、夠有流動性 而且能被清楚檢視，讓機構與一般用戶都放心 這就是 USST 被設計出來要扮演的角色 USST 在整個架構中的位置 USST 的存在感不在於搶走其他穩定幣的用途 而是在底層提供一個大家都能用的穩定與流動性來源 未來會出現很多「生態專用穩定幣」 各自服務不同場景、不同社群 它們在自己的系統裡運作 需要跨生態移動價值時 就透過 USST 連接起來 這樣的設計，讓每個生態都有彈性 同時又不會彼此切斷 Stablecoin 2.0 帶來的改變 這種架構，讓穩定幣的角色發生轉 生態系可以自己管理資金、設定規則、擴張規模。 價值在不同系統之間流動時，也不需要重新信任一套新的底層 對使用者來說 轉帳變得自然 跨鏈變成日常 使用體驗不再被切成一塊一塊 我自己看下來的感覺是 未來穩定幣一定會越來越多 每個生態都想有自己的版本，這件事很合理 但如果錢只能關在各自的系統裡 用起來只會越來越卡 USST 給我的印象 比較像是在幫這個未來先把地基鋪好 大家各自發展沒問題 需要連起來的時候，也不會打結 這種東西短期看不一定很熱鬧 但一旦真的變成基礎設施 存在感會比想像中大
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兄弟你相信光嗎？ 我相信 我也相信 STBL 穩定幣接下來會怎麼走？ 過去 12 個月，穩定幣的結算量已經超過 11 兆美元 這代表很多資金，其實已經把穩定幣當成主要的轉帳與結算工具在用 但隨著規模變大，一個現實問題也越來越明顯 未來不可能只靠單一穩定幣撐起所有需求 不同鏈、不同產業、不同市場，都會想要屬於自己的穩定幣 當穩定幣數量變多，真正會卡關的地方就在「能不能互通」 真正關鍵的，是錢能不能順利移動 想像一下，你在一個生態系裡賺到的價值 換到另一個系統卻卡住、轉不動、效率很差 這種情況只會越來越常見 要讓整個系統跑得順 底層一定要夠穩定、夠有流動性 而且能被清楚檢視，讓機構與一般用戶都放心 這就是 USST 被設計出來要扮演的角色 USST 在整個架構中的位置 USST 的存在感不在於搶走其他穩定幣的用途 而是在底層提供一個大家都能用的穩定與流動性來源 未來會出現很多「生態專用穩定幣」 各自服務不同場景、不同社群 它們在自己的系統裡運作 需要跨生態移動價值時 就透過 USST 連接起來 這樣的設計，讓每個生態都有彈性 同時又不會彼此切斷 Stablecoin 2.0 帶來的改變 這種架構，讓穩定幣的角色發生轉 生態系可以自己管理資金、設定規則、擴張規模。 價值在不同系統之間流動時，也不需要重新信任一套新的底層 對使用者來說 轉帳變得自然 跨鏈變成日常 使用體驗不再被切成一塊一塊 我自己看下來的感覺是 未來穩定幣一定會越來越多 每個生態都想有自己的版本，這件事很合理 但如果錢只能關在各自的系統裡 用起來只會越來越卡 USST 給我的印象 比較像是在幫這個未來先把地基鋪好 大家各自發展沒問題 需要連起來的時候，也不會打結 這種東西短期看不一定很熱鬧 但一旦真的變成基礎設施 存在感會比想像中大

小美哥🕊️｜🐬TermMax

400,218 просмотров • 8 месяцев назад

【📐關於臉部美術的藝術細節📏】 如果是二年前，有人問： 「學L2D需要藝術基礎嗎？」那麼答案是不一定的 但如果現在問我的話...我的答案是： 「要啊！早就不是會動就好的時代了」 L2D想要捏得不崩，就需要你有藝術知識 否則，那你的L2D技術只能停留在二年前水準 今天分享三個與面部有關的藝術細節： 🟥透視與消失點 頭部旋轉後，側臉會遠離鏡頭，所以會縮小 中庸的情況是圖中示範的"平行"透視 這種狀況下臉很容易變花生臉，但這還不算糟糕 最糟糕的是，五官每個部位的透視線都上上下下錯綜複雜......那不只很崩，臉還會崩到蹦蹦跳跳 🟦面部輪廓的凹凸 記住三件事 「1.眉骨是凸的。2.眼眶是凹的。3.顴骨是凸的。4.鼻口是有角度的」 請記住這些有凹有凸的臉部特徵。否則你捏的臉會非常平板，捏出來的形狀就像兒童初學漫畫。 🟪脖子的角度 記住兩件事 「1.脖子不是直線水管，會向前傾斜。」 「2.脖子不是插在頭的正中間，而是插在頭最後面。」 第一點換句話說，側面時的脖子會有角度，不是直線。 第二點換句話說，轉頭時頭的中心位置會平移，不會在正中間旋轉。 ⬛️相對位置與比例要穩定 我沒有在圖片中呈現這點，但這是最後也最重要的 在一些很崩的模型中，五官的相對位置時常會忽遠忽近、忽大忽小、忽歪忽正、忽縮忽放...亂七八糟 這項細節很難拿捏 不過這絕對是最重要的，比前面三點都還重要！！！ －－－－－－後記－－－－－－ 上述細節都是模師拿到PSD檔案時 無法從繪師手中取得，必須自己憑空捏出的部分 有時候這些細節連繪師都未必會準確掌握 那就會為最終作品埋下嚴重隱患 這個問題尤其體現在非正面的構圖 例如側身插圖，要求製作立體或動態 若這時繪師給的角色骨架本身就有問題 那麼模師是怎麼捏也不可能捏好看的 就得有意識的了解問題點在哪裡 與繪師溝通修改構圖 或者取得同意後親自調整骨架比例了
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【📐關於臉部美術的藝術細節📏】 如果是二年前，有人問： 「學L2D需要藝術基礎嗎？」那麼答案是不一定的 但如果現在問我的話...我的答案是： 「要啊！早就不是會動就好的時代了」 L2D想要捏得不崩，就需要你有藝術知識 否則，那你的L2D技術只能停留在二年前水準 今天分享三個與面部有關的藝術細節： 🟥透視與消失點 頭部旋轉後，側臉會遠離鏡頭，所以會縮小 中庸的情況是圖中示範的"平行"透視 這種狀況下臉很容易變花生臉，但這還不算糟糕 最糟糕的是，五官每個部位的透視線都上上下下錯綜複雜......那不只很崩，臉還會崩到蹦蹦跳跳 🟦面部輪廓的凹凸 記住三件事 「1.眉骨是凸的。2.眼眶是凹的。3.顴骨是凸的。4.鼻口是有角度的」 請記住這些有凹有凸的臉部特徵。否則你捏的臉會非常平板，捏出來的形狀就像兒童初學漫畫。 🟪脖子的角度 記住兩件事 「1.脖子不是直線水管，會向前傾斜。」 「2.脖子不是插在頭的正中間，而是插在頭最後面。」 第一點換句話說，側面時的脖子會有角度，不是直線。 第二點換句話說，轉頭時頭的中心位置會平移，不會在正中間旋轉。 ⬛️相對位置與比例要穩定 我沒有在圖片中呈現這點，但這是最後也最重要的 在一些很崩的模型中，五官的相對位置時常會忽遠忽近、忽大忽小、忽歪忽正、忽縮忽放...亂七八糟 這項細節很難拿捏 不過這絕對是最重要的，比前面三點都還重要！！！ －－－－－－後記－－－－－－ 上述細節都是模師拿到PSD檔案時 無法從繪師手中取得，必須自己憑空捏出的部分 有時候這些細節連繪師都未必會準確掌握 那就會為最終作品埋下嚴重隱患 這個問題尤其體現在非正面的構圖 例如側身插圖，要求製作立體或動態 若這時繪師給的角色骨架本身就有問題 那麼模師是怎麼捏也不可能捏好看的 就得有意識的了解問題點在哪裡 與繪師溝通修改構圖 或者取得同意後親自調整骨架比例了

📐Hephaestus📏Live2D匠人魂

99,458 просмотров • 3 лет назад

昨天看到陸正案胞弟在電視新聞上的發言，心裡蠻多感觸… 默默地分享在我的IG限動 我覺得最讓人有感的，不只是他講得激動，而是那種被害者家屬等了幾十年後，已經不知道還能怎麼等待的無力感。 依法院確定判決，邱和順是陸正案的死刑定讞犯；但到現在，死刑仍然沒有執行。 我知道，邱和順案在台灣一直有很大的冤案爭議，也有人認為案件裡有刑求、自白瑕疵、證據不足等問題。這些爭議當然不能被忽視，司法也不該草率決定一個人的生死。 可是我也覺得，被害者家屬的痛，同樣不該被忽視。 對陸正的家人來說，他們失去的不是新聞裡的一個名字，而是一個孩子、一個兄弟、一個原本可以長大成人的人生。 死刑存廢可以討論，程序正義也必須被重視。 但當一個案件已經拖了這麼多年，當家屬從白髮人等到黑髮人繼續站出來說話，社會是不是也該看見他們的痛？ 我不是不懂人權。 只是我很難接受，每次談到死刑，大家總是很快開始討論死刑犯的人權、教化、程序，卻很少真正停下來問： 被害者的人權呢？ 家屬這幾十年的折磨呢？ 那個早就失去未來的孩子，又該由誰替他說話？ 台灣法律上或許還沒有廢死，但很多重大案件最後的結果，確實讓不少人感受到「實質廢死」正在發生。 這種感受不一定只來自仇恨，而是來自人民對司法的不信任。 如果法律最後讓被害者家屬覺得，判決定讞了也等不到結果；讓一般人覺得，最嚴重的犯罪到最後仍然難以被真正執行，那麼受傷的就不只是某一個家庭，而是整個社會對正義的信任。 我尊重不同立場的人討論死刑存廢。 但我也希望，在談加害者人權的同時，不要忘記被害者曾經也是一條活生生的生命。 不要讓被害者家屬，每一次開口，都像是在重新經歷一次失去。 #請不要只記得加害者還活著 #也請記得被害者早就沒有明天了 #影片可愛可愛很像我老公
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昨天看到陸正案胞弟在電視新聞上的發言，心裡蠻多感觸… 默默地分享在我的IG限動 我覺得最讓人有感的，不只是他講得激動，而是那種被害者家屬等了幾十年後，已經不知道還能怎麼等待的無力感。 依法院確定判決，邱和順是陸正案的死刑定讞犯；但到現在，死刑仍然沒有執行。 我知道，邱和順案在台灣一直有很大的冤案爭議，也有人認為案件裡有刑求、自白瑕疵、證據不足等問題。這些爭議當然不能被忽視，司法也不該草率決定一個人的生死。 可是我也覺得，被害者家屬的痛，同樣不該被忽視。 對陸正的家人來說，他們失去的不是新聞裡的一個名字，而是一個孩子、一個兄弟、一個原本可以長大成人的人生。 死刑存廢可以討論，程序正義也必須被重視。 但當一個案件已經拖了這麼多年，當家屬從白髮人等到黑髮人繼續站出來說話，社會是不是也該看見他們的痛？ 我不是不懂人權。 只是我很難接受，每次談到死刑，大家總是很快開始討論死刑犯的人權、教化、程序，卻很少真正停下來問： 被害者的人權呢？ 家屬這幾十年的折磨呢？ 那個早就失去未來的孩子，又該由誰替他說話？ 台灣法律上或許還沒有廢死，但很多重大案件最後的結果，確實讓不少人感受到「實質廢死」正在發生。 這種感受不一定只來自仇恨，而是來自人民對司法的不信任。 如果法律最後讓被害者家屬覺得，判決定讞了也等不到結果；讓一般人覺得，最嚴重的犯罪到最後仍然難以被真正執行，那麼受傷的就不只是某一個家庭，而是整個社會對正義的信任。 我尊重不同立場的人討論死刑存廢。 但我也希望，在談加害者人權的同時，不要忘記被害者曾經也是一條活生生的生命。 不要讓被害者家屬，每一次開口，都像是在重新經歷一次失去。 #請不要只記得加害者還活著 #也請記得被害者早就沒有明天了 #影片可愛可愛很像我老公

查某

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