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不要再测鹈鹕骑车和Threejs了,Claude Opus 5.5做知识、科普类的视频简直无敌! 我订阅的是Max (5x),这个2分38秒快速回顾中华上下五千年的视频消耗了5小时额度的3%,周额度的1%,一周理论上能出几十上百条,性价比极高。 这一段我没配音,不过给 Claude 接一个 TTS 的 API,配音的问题也能解决。 应用场景很多,随便列几个: 1. 抖音、B站、视频号起号 2. 老师的教学视频、课件动画 3. 知识付费的课程讲解 4. 公司的产品介绍、员工培训

153,012 просмотров • 6 дней назад •via X (Twitter)

Комментарии: 25

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WY6 дней назад

提示词很简单,只有一句:“做一个动画,快速回顾中华五千年的历史。风格轻松有趣,动画格式为线稿,添加合适的音乐,请务必做到引人入胜”

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Yanhua6 дней назад

我也做了一个

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WY6 дней назад

怪可爱的

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WY6 дней назад

做了一版带音频解说的高中大气环流知识点,效果不错

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耳朵6 дней назад

这个视频底层是啥 是一堆 svg 动画吗

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WY6 дней назад

是的,就是一堆svg,大力出奇迹🤣

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David T Kramaley5 дней назад

impressive throughput, especially with TTS integration. the SVG approach keeps things lightweight

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killer6 дней назад

差距这么大吗

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渝津6 дней назад

看来即使被A/封号也要再开个会员来用了

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Stephen6 дней назад

5小时额度3%这数据你咋精确算出来的

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李如松6 дней назад

它这个动画是一个前端动画吗?

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WY6 дней назад

底层原理是前端svg,可以直接让Claude生成mp4

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Jhon Dennis6 дней назад

长视频这种脏活丢给模型跑一圈 自己改改就行 下班还能多看两集

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Origenius Law6 дней назад

你能做 别人也能做 已经没啥意义了

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纵马山川剑自提6 дней назад

致富之道就在其中

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星火API6 дней назад

别再用鹈鹕/Threejs 测手感了。Max 上 2 分半知识片只啃 5 小时额度约 3%——订阅该喂能复用的科普/课件,不是再 demo 一遍。

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William Tu5 дней назад

好东西

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Magicmoon6 дней назад

这个牛啊

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Kroos Qi6 дней назад

厉害了,Astra 估计额度能用不少,而且不一定有这效果

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Vane5 дней назад

你的claude 没封号过吗

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kduef kvssr5 дней назад

太阳射🤧不进去的地方😅你可以 🐙 taking delight in graceful routines

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linlin6 дней назад

以前做视频先想脚本,现在先算额度够出几条,生产力终于闭环了。

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Ming Ming6 дней назад

很好的测试新方向。不过,做这种视频到社交平台上没有价值,算法会把它干掉,尤其是Google的算法,纯AI生成的视频正在寸草不生。网上所有的全自动方案都会被剿灭。

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Alex5 дней назад

可以可以

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0xVibly6 дней назад

這個效果是真不錯 等等也來試試 😁

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这绝逼是目前我用过最能打的 AI 视频工具,没有之一!!! 纯纯的解放生产力,简直就是抖音、微信视频号起号的神器!! 兄弟们,你们敢相信视频里这个 1 分钟的水循环科普动画,是我几句提示词直接跑出来的吗? 没给任何素材,没有抽卡碰运气,喵个咪,真的是把短视频的制作门槛彻底砸穿了。 以前这种信息型 MG动画视频,基本只能交给会 AE 的人一帧一帧做,贵、慢、学习成本还高。 这样一条外包通常要 3000 到 8000 块、制作周期一两周的 60 秒科普动画,我用 Fotor Video Agent 实测跑出来,大概只花了 10 分钟,全程只点了一次方案确认,剩下的它全部搞定,真的牛逼!! 脚本、中文配音、15 个动画场景和可编辑多轨项目,它一口气全给做好了,质感完全可以直接发抖音和微信视频号起号。 以前这些零件要分开做,再丢进剪映里手动拼,这次全在一个系统里自动编排到时间线上,我没再切软件。 更绝的是生成完如果想微调,根本不用推倒重抽,直接在时间线上改场景,画布上点文字和颜色就能改,调声音也不用重烧,这体验太爽了。 很多人以为这又是那种输入一句话吐出一段不可控短视频的抽卡玩具,之前我也试过很多 AI 视频工具,要么画面飘忽不定,要么只能生成一段写死的 MP4,但这次自己跑了一遍才发现完全不是一回事。 我没准备任何分镜和素材,只给了它一段明确的水循环科普需求,后面的活基本都是 Agent 在接力跑: 1️⃣它先理顺水循环的结构,拆出 6 章旁白脚本让我确认,没有擅自跳步直接生成。 2️⃣配音给了 7 种中文音色试听,我挑了 Kian 男声,声音很自然,没有那种塑料廉价感。 3️⃣最狠的是分镜对齐,它按配音时长把旁白拆成 15 句话,对应生成 15 个独立 MG 场景,从蒸发、凝结到地下水和径流,画面和解说卡得很准。 4️⃣背景音乐和海浪、雨声、水滴这 8 处场景音效也全配齐了,跟旁白分轨铺在时间线上,听感非常干净。 以前做一条这样的片子,得凑齐分镜师、插画师、配音员和剪辑师。 现在一个会选题、脚本扎实的人,自己就能跑通整条动画生产线。 做过内容的人都懂,真正的痛点不是偶尔撞大运出一条爆款,而是能不能稳定出货。 科普、历史、商业拆解、读书解说、报告可视化,这类结构清晰的内容,现在都能用这条线批量跑。 现在接视频商单的逻辑也变了,客户付钱从来不只是买第一版好看,是买后续能改。 普通 AI 工具只给一条写死的 MP4,改个字都要重抽,Fotor 端出来的是能继续改的工程文件,场景、字幕、颜色、声音和时长随时能调,这才是能持续接单的交付状态。 我顺手翻了下 Fotor 的工作台,Video Agent 只是其中一块,里面还有 AI 生图、生视频、UGC 数字人和商品视频这些入口,更像一整套给创作者准备的营销工作台,这次我只深测了 Video Agent,其他的等我测完再聊。 最后想说,AI工具把视频制作门槛打下来了,但最后能不能打动人,拼的依然是你的选题和脚本,以及最重要的,就是你的审美和品味,这个需要我们持续的提升和沉淀。 Fotor #fotorai #fotorvideoagent

AYi

390,993 просмотров • 25 дней назад

绝了!这应该是最适合接入视频剪辑工作流的AI!! 因为它真正能看懂视频,并且够快够便宜! 对于做视频,不管是专业还是非专业选手,最耗费时间的其实就是找素材,和选素材! 好几个小时的素材,可能真正能用上的就几分钟! 而为了找到合适的,往往需要把每一条都从头看完, 根据脚本反复拖动时间轴、记录和剪切可用的素材。 这非常费时间,一点也不AI。 我也试过用很多AI来解决这个需求,包括一些所谓的视频素材AI管理工具, 能读视频的多模态模型其实很多,靠截图的方式能够理解视频的内容, 但也仅限于知道视频的内容,因为这些模型不太能理解视频里各个镜头和画面的时间关系。 这次看到 Ant Ling 新出的多模态模型 Ling-3.0-flash-VL, MoE架构,总参数124B、有效激活5.5B参数,支持256K长上下文和VideoRoPE时空编码。 激活参数更小,说明成本更低! 这个VideoRoPE时空编码,据说是靶向解决我上面说的那个问题! 第一时间测试了一下!! 我丢给它一个演讲的视频,让它告诉我讲了什么,有什么重点, 另外我告诉它,我想基于这个演讲视频剪辑一个高光短视频,需要它帮我找到一些高光时刻,然后告诉我准确的时间码,并且为这个高光短视频写一个文案。 这已经不是单纯的“视频总结”之类的简单任务, 它需要按照时间线给出: 高光时间段+核心观点+入选理由+建议标题+开头钩子+发布文案。 这应该才是多模态模型能够发挥价值的地方!! 普通模型可以告诉你“一小时的视频讲了什么”,但内容创作真正需要的是:这一小时里,到底哪些能够用,要怎么用? 让我比较惊喜的是,它不光给了我高光视频剪辑要用的分镜、脚本、文案,甚至还给了我转场、和BGM的建议! 完全就是一份可以照做的剪辑执行单!! 这说明和它对原视频的理解已经远超我的预估!! 我在想,也许可以把这套能力接入剪辑工具,整个工作流就还可以继续延伸: 读取视频 → 理解内容 → 定位高光 → 输出时间码 → 调用工具裁剪 → 生成标题和发布文案。 完全实现视频剪辑自动化!! 当然,理想是丰满的,AI挑出的素材不一定全都符合审美和叙事偏好, 时间码和上下文完整性也需要人工复核。 要想创作出好的视频作品,必然还是需要人的参与! 不过,用AI搞定素材的初筛,也是目前的超级刚需啊!!

沐阳

22,618 просмотров • 18 дней назад