世界顶尖大学提供的最好的免费量化交易课程：🧵 1. 麻省理工学院《金融应用数学》

超过 20 小时的内容，涵盖： • 概率论 • 回归分析 • 投资组合管理 为你提供了一个很好的入门课程，而且无需任何花费。

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2. 耶鲁大学《金融理论》 一个完整学期共 26 小时，回顾金融中的关键统计概念。 它提供了扎实的基础，并包含大量实例，尽管有些内容略显过时。 尽管如此，这些信息依然相当有价值。

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2. 刘鹏的《量化交易策略》 重点介绍不同类型的量化交易策略，以及如何通过 Python 实现。 虽然缺少麻省理工和耶鲁课程中提到的一些关键理论和实践，但它更偏向实操。

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4. 哥伦比亚商学院 Kent Daniel 的《价格动量》 这门单独的讲座对于任何想要理解或开发动量策略的人来说，都是一个极好的资源。 他还通过讲解一篇著名论文举例： 《价值与动量无处不在》 "Value and Momentum Everywhere"

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这些课程都是很好的入门材料，虽然有些过时，但其中许多做法和理念至今依然适用。 翻译版本，原文来自： 如果你觉得这类内容有价值，并且希望每周获取更多： 1. 关注我，获取更多内容。 2. 转发第一条推文。

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柴！

牛逼啊！感谢分析