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中国量化大神Xuan,靠第8版AI交易智能体,40天狂赚12.8万美元 最狠的是仓位尺度: 绝大多数交易只砸10–20美元,却有一笔5分钟BTC,把13美元直接滚到了363美元! 每天288个5分钟窗口,他的系统全部扫描覆盖,一网打尽! Xuan自己公开承认:这是算法的第8个版本——前7个全都不盈利,他一度差点放弃,才最终打磨出这套杀器。 核心引擎从比特币1分钟数据中提取5类微观结构信号: RSI(14)、1/5/15分钟动量、VWAP偏离、SMA(8/21)交叉、订单簿失衡。 - 第1–6版:只要任一信号触发就无脑冲 - 第7版:加了信号收敛过滤 - 第8版:门槛直接拉满——必须5个信号全部强烈一致才开仓 正是这一刀,让10,364笔成交的胜率直接飙到78%! 信号通过贝叶斯加权模型整合成“上涨”合成概率,再和市场价对比,只有差值大于2%才动手: 优势 = 模型概率 − 市场概率 5月3日,系统捕捉到一次33%的超级优势,一笔9美元的仓位直接翻了40.4倍! 风控同样变态: 仓位用0.15倍缩放的部分凯利公式,外加300美元单日止损,一碰就自动停机——这也是他8轮迭代从未爆仓的真正护城河。 真正动钱前,「共识门槛」先把绝大多数机会砍掉: 每分钟扫描188个市场 → 约47个通过正期望过滤 → 最终只有约12个获准交易。 94%的潜在机会,在碰钱前就被直接拒绝! 全部10,364次预测的Brier得分仅0.187,概率校准扎实到可怕。 从数据接入、快照、回放、回测、验证、审批到部署,完整流程只需约90秒——人工做同样的事,初级量化研究员往往要数周。 真正的优势从来不是交易更多,而是更快淘汰弱机会、更快迭代版本,等到所有环节真正对齐再出手!

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最近有条消息在圈子里传疯了——一个清华的学生,用AI在Polymarket上把1000美元干到了150万美元。 钱包地址:k9Q2m 数据在这儿:初始1430美元(可能后来加了点),最后变155万。 交易了44364笔,胜率接近100%你敢信?单笔最高赚23600美元。 个人主页: 想跟单的可以看这个机器人: 这哥们是清华的,在北京读书。 说实话,钱多钱少先放一边,真正牛的是他背后那个机器人用的数学。 一般人炒预测市场全靠感觉,但这机器人不一样,它每秒钟跑六个量化公式,等六个信号全对齐了才出手。等于是装了六个筛子,只捡最稳的机会。 这六个公式是啥?我给大伙儿掰扯掰扯。 1. LMSR定价 预测市场的价格不是乱走的,它遵循一个对数曲线。这模型专门盯着曲线看,一旦发现市场情绪把价格推偏了,比如BTC五分钟应该值31美分,但市场只给了20美分,它就提前进去埋伏,等价格自己修复。 2. 凯利准则 这玩意儿是量化基金吃饭的家伙。它能算出每一笔下多少注最合适——既能保证利润滚起来,又不会一把梭哈爆仓。小优势 + 正确仓位 = 复利奇迹。 3. EV缺口检测 系统一直在扫市场,找那些概率对不上的地方。比如市场价30美分,但模型算出来的真实概率是55%,那就是正向预期价值,它直接进场。 4. KL散度 短期BTC市场之间有联动关系。比如5分钟和15分钟的市场本来走势应该差不多,如果突然偏差很大,模型就检测到这个“散度”,进去赌它回归。 5. 贝叶斯更新 只要有新信号进来——比如成交量突然放大、价格异动、链上确认一个新块——模型立马重新算一遍概率。实时调整,不滞后。 6. Stoikov执行 什么时候出手也很关键。这模型会先算一个最优保留价,不到那个价位绝不追高。只做精确打击,不做无脑冲锋。 实际跑起来是这样的: 每隔几秒,这六个公式一起跑一遍。只有当六个都给出“可以进”的信号,它才下单。六个过滤器,一个交易。 这时候它已经不像个普通机器人了,更像一个专攻预测市场的量化基金策略。 数学其实都是公开的,优势明摆着。 只是大多数人懒得动手把这套系统搭出来而已。

区块链行情研究

183,460 次观看 • 5 个月前

我拿200美元开了个Polymarket账户,室友当场就笑我这点钱能干啥 结果29天直接逆袭,200美元翻到了42800美元! 其实没什么玄学操作,就靠4个交易代理+一台Mac Mini M4,让系统全天候自动跑单,核心赢在数据优势上。 要知道NOAA那套65亿美元的超级计算系统,24-48小时的天气预测准确率能超94%,别人还在刷天气APP看预报,我的机器人直接读取精准概率数据,这差距一下就拉开了。 四个交易代理各有分工,各司其职: ✅ 天气代理:NOAA显示降雨概率93%,但市场合约才9美分,机器人直接买入,等市场修正到51美分平仓,单笔直接赚5.6倍 ✅ BTC代理:实时盯币安和Polymarket CLOB的价差,差距超3%就进场,结算前果断退出,光一次高波动就完成38笔交易 ✅ 政治代理:抓取民调数据和市场情绪,专找那些定价滞后的合约,提前布局占先机 ✅ 体育代理:读取伤病报告和赔率变化,发现价格错配后,直接执行EIP-712签名交易 到现在累计跑了3200+笔交易,胜率稳在89%! 从200到42800,真不是靠运气,而是自动化交易抓准了市场定价错位的机会。现在再看,室友再也不笑了~ 说到底我也没变得更聪明,只是不再靠瞎猜做交易,把执行的事全交给机器人就够了。 Polymarket官方入口: 如果想在Polymarket做跟单交易,推荐用这个工具:

加密小师妹

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我拿200美元开了个Polymarket账户,转头跟室友说“看好了”,他当时直接笑了。 结果29天之后,他笑不出来了——就这200美元,硬生生变成了42800美元。 他问我到底变了啥,其实啥都没变,我只是不再靠瞎猜交易,而是让机器人去处理那些人类根本没法快速解读的海量数据。 就靠4个交易代理、一台Mac Mini M4,连轴转不休息,就把收益拉满了: 👉Polymarket官方入口: 要知道NOAA的超级计算机价值65亿美元,全天24小时模拟大气层,24-48小时的天气预报准确率能超94%,但大部分Polymarket交易者还只是打开天气APP瞎猜。 而我靠这个复制交易机器人,直接把科学数据变成交易优势,机器人入口在这: 这就是我和普通交易者的核心差距。 再说说这4个代理都是怎么操作的: ✅芝加哥代理:NOAA显示93%降雨概率,相关合约才9美分,机器人直接买入,等市场修正到51美分平仓,单靠公共天气数据就赚了5.6倍; ✅BTC代理:实时追踪币安和Polymarket CLOB的价差,差距到3%以上就进场,结算前平仓,光一次波动高峰就做了38笔交易; ✅政治代理:抓取民调数据和市场情绪变化,找出定价落后真实走势的合约,在人群重新定价前提前买入; ✅体育代理:读取伤病报告和赔率实时变动,发现市场定价错误的机会,通过Polygon上的EIP-712完成交易。 到现在为止,机器人已经做了3200多笔交易,胜率高达89%,也才有了200到42800美元的收益。 现在室友直接让我在他的笔记本电脑上,也帮他把这套系统设置好。

区块链行情研究

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“比特皇”这位交易员是币圈公认的强人,他能把1500美元的账户做到2397万美元,相当于1亿7000多万元人民币,后来很少再有人能做到过这种程度!!😘🥲 他说他的第一个一千万用时最长也最痛苦,这期间交易系统不断被重塑打磨,足足耗费了他一年半的时间,第二个一千万用了三个月,第三个一千万只用了四十天,第四个一千万用了5天,剩余75%的资金都是在近半年内赚到的~ 他说这个过程就是巴菲特老爷子讲的复利,这很神奇,就这么复利复利着,在2022年的一天,他就悄悄的关闭了实盘和所有的社交账号,在大众视线中消失了,只留下这个让人羡慕的收益数据和一份完整的交易秘籍!! 皇家秘籍的第一要点是确定交易级别,严格来讲,所有的交易都是趋势交易,只不过趋势的级别不一样,级别的大小直接影响了开单和止盈止损位置的设置/ 第二要点是,如果感觉行情有可能出现一波30%以上波动机会的时候,耐心等待可能出现转折的地方,只要有就都先开进去,这就是试仓。这里要讲到比特皇在交易过程中总结的,比较容易分辨和胜率很高的三种形态,级别越大,胜率就越高/ 第三要点是开单加仓,开单分两种情况,一种是不太确定的时候观察行情然后在一个比较小的区间分批开,这就不涉及加仓的问题。另一种是在确定性高的时候一次性开满,如果行情符合预期就一直拿着,加仓一般只有在比较大级别的趋势行情中才会考虑加/ 第四要点是设置止损止盈,比特皇也经常会遇到被连续扫损的问题,他的方法是(要说的有点多,看视频!) 第五要点是仓位和杠杆,对待不同的行情仓位的大小也要有区别,第六要点是交易的心态,第七要点是复盘。 交易没有捷径,哪怕别人手把手指导你,就像上学的时候老师一字一句的教,也需要你自己大量的练习,才能慢慢转化成自己的东西! 好了,祝你早安午安晚安,拜拜。

投机实验室

82,667 次观看 • 1 年前

一个清华学生,把 Anthropic 的 AI 用成了 Polymarket 上的提款机 $1,430 → $1,550,750 而且素材里给出的数据更夸张: 44,364 笔交易 100% 胜率 单笔最大盈利 $23,600 这个账号叫 k9Q2m 按这段素材的说法,他不是靠运气,也不是靠猜 而是把 6 套对冲基金常用公式 同时塞进 bot 里,每个 tick 都跑一遍 多数人还在判断 这个 bot 直接算 它跑的 6 个核心模块是: 1)LMSR Pricing Polymarket 的价格沿对数曲线变化 bot 会提前算出自己的进场会带来多大价格冲击 比如市场给 BTC 5 分钟上涨 31¢,模型却判断这段曲线已经错价,于是先进去等修正 2)Kelly Criterion 每一笔都按最合适的仓位去下 不会大到把账户打爆,也不会小到没意义 3)EV Gap Detection 它一直在扫一个东西: 市场价格到底错了多少 比如市场给 30¢,真实概率被它算到 55¢,那 EV 就直接转正,触发进场 4)KL-Divergence BTC 5 分钟 和 15 分钟 市场本来就有关联 一旦两边漂开,它就当成套利信号 当统计距离超过 0.2,就开始标记机会 5)Bayesian Updates 新区块确认 成交量异动 价格跳动 这些新信息一进来,它就立刻更新概率 先验是 54%,新数据进来后,后验可能直接跳到 71% 6)Stoikov Execution 不是看到机会就冲 它会继续算一个更合适的执行价格 只在风险调整后仍然成立的位置成交 真正执行的时候,不是满足一个条件就下单。 而是这 6 层一起过筛: LMSR 确认错价 EV gap 超过 5% Kelly 允许仓位 Bayesian posterior 同意 KL-divergence 发现相关漂移 Stoikov 放行执行价格 只有这样,才会进场。= 也就是说,这已经不是普通意义上的“交易 bot”了 更像是一套 对冲基金框架,被搬进了 prediction market 素材最后那句其实点得很直白: 数学是公开的 edge 也是真的 真正的差别只在于: 大多数人从来没把它真正搭出来 这种把 6 个量化过滤器 同时塞进 Claude,再去跑 Polymarket 的打法,你觉得是未来的标准配置,还是只适合极少数真能把系统搭起来的人?

0x_Miko

126,159 次观看 • 5 个月前

我的教授说Polymarket“只不过是不用真金白银的赌博”。 上个月,我活用他教科书中的公式,从这个预测市场里赚了12000美元。 彼时他还在埋头批改作业,而我,正靠给各类信仰定价为生。 Polymarket的运行依托LMSR对数市场评分规则,任何结果对应的价格,本质都是softmax函数——这一函数,和全球所有神经网络的数学原理同源。 这里的价格之和永远为1,价格本身,就是事件发生的概率。市场给某事件定价12美分,就代表其发生概率为12%。 你无需精准预测未来,只要你的模型预测结果,比市场上大多数人的判断更准确就够了。这从来不是赌博,而是贝叶斯定理,配上一个简单的购买按钮。 绝大多数交易者习惯用绝对化思维看问题:“这件事会发生吗?是,或者否。” 但量化分析师的思考方式是条件句,是P (A| B)。 比如一位候选人,民调里看似60%的时间处于领先,可这一数据里满是噪声。但当辩论结束后,其支持率突破52%,这个条件下,他胜选的概率会跃升至83%——60%是干扰的噪声,83%才是真实的信号。 我搭建了一个贝叶斯更新器,它接收民调的先验信息,输入实时市场信号,最终输出后验概率。只要这个后验概率和Polymarket的市场价格相差15个点以上,我的交易机器人就会自动买入。 我的交易规则很简单:偏差值超15分时进场,单笔交易最高投入5美元;当价格回调至3个点以内时卖出,数据每90秒更新一次。 这套公式,华尔街的量化分析师也在使用,简·斯特里特公司甚至为掌握它的应届毕业生开出40万美元的年薪。而我,用它来预测选举结果、天气变化,还有美联储的政策决策。 截至目前,我已完成1847笔交易,胜率高达87%,初始的200美元,滚成了12340美元。 我的教授依旧觉得,预测市场不过是投机行为。可就在他课堂上讲解贝叶斯定理的那段时间,我的机器人,又默默赚了290美元。 我所用的复制交易机器人链接:

棚哥说加密

44,539 次观看 • 5 个月前

他让GROK帮自己搭了一套交易大厅。 不是一个简单脚本,而是一整套可以并行运转的AI交易系统。 如果这套东西放在银行里,一年成本可能要200万美元。现在,他的12个“华尔街交易员”,全都跑在自己的电脑上。启动资金只有50美元,最后跑到了710美元。 真正离谱的地方,不是收益数字,而是整套系统的工作方式。 盘口信息由Grok 4.1毫秒级读取。价格一跳,订单簿一变,它就能立刻捕捉。这个速度下,人类甚至连鼠标光标都来不及移动。 另一边,Sonnet 5同时跑着4个交易台——量化、宏观、信用、数字资产。放在银行里,这基本就是4个独立部门。但在他的电脑里,它们同时开工、同时分析、同时给出交易判断。 更关键的是,交易单不会直接冲进市场。每一张单子,都要先经过Opus 5的风控关口。现在队列里还有4张单子等着审。没有风控结论,任何一笔都不会执行。 不是看到机会就乱冲,而是先判断这笔值不值得做:风险是否超限,仓位是否合理,最坏情况能不能承受。通过之后,才进入执行环节。 下单也不是一把市价单砸进去。它会像真正的交易员一样,沿着订单簿一层一层吃:185.91、185.89、185.87……尽量减少滑点,尽量避免把自己的意图暴露给市场。不是粗暴成交,而是像一个冷静的执行员,一口一口把流动性吃下来。 到了夜间,Haiku 4.5接管复盘。它会把当天所有交易结果重新拆开:3笔赚钱,7笔归零。哪些方向有效,哪些盘口失效,哪些信号只是噪音。第二天,扫描范围就会自动收缩到3个更有效的方向。 整个过程里,12个Bot同时工作。有的读盘口,有的做判断,有的管风控,有的负责执行,有的负责复盘。 而他自己要做的事情,反而变得很少。收盘后打开总结,看一眼系统跑出了什么,然后把利润收下。 这才是AI交易真正离谱的地方。过去只有银行、基金、专业交易团队才能堆出来的交易基础设施,现在可以直接跑在个人电脑上。 以前,一个交易大厅需要几十个人、多个部门、巨额预算。现在,他只需要一个Prompt、一个执行框架、一组AI Agent,以及一套能持续优化的交易流程。 50美元到710美元,只是表面结果。真正值得关注的是,AI正在把个人交易者,重新武装成一个小型交易机构。

0xkejie

25,229 次观看 • 5 天前

一个被全球赌场集体封杀的顶级量化,最后用AI在Polymarket上完成了史诗级逆袭 他在菲律宾博彩集团做定价量化时,因为模型太准,被直接限注到每单只能下2美元。赌场一边偷偷用他的模型赚钱,一边把他所有账号全部封死。 他没有废话,直接往Polymarket里存了4000美元,把自己用Claude开发的量化代理系统怼了上去。 84天后,账户变成了337,217美元。 全程24,497笔交易,他本人连一笔都没手动下过。 整个过程离谱得像科幻小说: 他只输入了一句话: 当市场对BTC小时级下跌定价不足时,做空它。 90秒后,一个完整的实盘交易机器人就自动上线了。 这句话在后台经历了什么? 自然语言 → 策略中间表示(IR) → 自动编译代码 → 拉取5年历史数据回测 → 参数自动优化 → 风控规则生成。 这是一名年薪65万美元的初级量化研究员,不吃不喝也要花7周才能完成的工作量。 更恐怖的是上线前的“死亡淘汰机制”——AlphaGPT三轮循环: 生成器提出100个策略变种 → 码农智能体全部写成代码 → 挑战者智能体疯狂挑刺(过拟合?前视偏差?幸存者偏差?多重测试?) 99%的策略会在这一步被直接处死。 活下来的,还要跑10,000条蒙特卡洛路径进行极端情景模拟。 最终报告:最差P5情况收益+3.8%,最大回撤-8.8%,p值<0.01,夏普比率2.3 → 自动批准上线。 很多人说这个策略本身很普通。 没错,它确实不神秘。 但普通人一辈子能测试多少个策略? 100个?1000个? 而这个系统一天就能测试10万个,然后把99.99%的垃圾全部淘汰掉。 真正的优势,从来不是你能想出多么天才的策略,而是你的淘汰率有多高。 你觉得未来3年,手动交易员还有多少生存空间? 这个从被赌场集体封杀,到84天干出33.7万美元的菲律宾量化,用实际行动给出了最残酷的答案。

0XDegen

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