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⭐️中文配音第11部⭐️ 编号:V11 - 预览 玩法:淫脚娇喘倒计时(全中文配音) 体验建议:全黑环境/大屏幕 标签:#裸足 #中文音声 #倒计时 #足控 #第一视角 #指令 游戏体验:太色啦!!全中文配音+顶级颜值+顶级淫脚+顶级娇喘!!就是奔着掏空所有足控变态的身体,射三次都不够!!说多不用,看预览!足控必入!

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holy shit,刷到一个开源语音生成项目,中英文语音效果真的吊炸,有点行业掀桌子的意思🚀 ElevenLabs 个人版每月 $5 到 $99 ,商业版更是开到 $1320一个月,现在这个完全开源、免费本地运行的模型 VoxCPM2,在部分语音相似度基准上表现我想用惊人来形容🤩 根据公开的 Minimax-MLS 语音相似度测试: • 英语:VoxCPM2 得分 85.4%,ElevenLabs 为 61.3% • 中文:VoxCPM2 得分 82.5%,ElevenLabs 为 67.7% • 阿拉伯语:VoxCPM2 得分 79.1%,ElevenLabs 为 70.6% 支持 30 种语言、48kHz 工作室级输出,可通过短音频片段进行语音克隆,也支持纯文本描述生成新声音(Voice Design),并能在本地 GPU 上运行(最低约 8GB VRAM)。 项目由 OpenBMB 与清华大学相关团队开发,采用 Apache 2.0 许可,可免费用于商业用途。GitHub 已登上 Trending。 你只要给它一小段录音,它就能把这个人的声音完整复刻下来。 口音、情绪、语速、呼吸的节奏,分毫不差。 输出是 48kHz 的录音棚品质,普通人根本听不出是 AI 生成的。 更离谱的是,你甚至可以用文字直接创造声音。 写一句“二十多岁的女生,声音温柔带点沙哑”,它就能从无到有生成一个完全符合描述的声音。 不用找参考音频,不用请配音演员,连麦克风都不用开。 它的能力有多夸张呢: • 文字造声:描述性别、年龄、音色、情绪,AI 直接生成 • 完美克隆:上传 1 分钟音频,复刻所有声音细节 • 可控克隆:克隆后还能改情绪,比如“语速加快,带着一点兴奋” • 极致还原:给音频加对应文本,连语气的细微起伏都能复现 • 30 种语言自动识别,不用手动标注 • 上下文感知,读新闻像主播,讲故事像说书人 • RTX 4090 上生成速度比播放还快 • 8G 显存就能跑,普通游戏本都能用 • 用 5-10 分钟自己的声音微调,就能得到专属声音模型 最震撼的是第三方基准测试的结果: 英语相似度 VoxCPM2 85.4% vs ElevenLabs 61.3% 中文相似度 VoxCPM2 82.5% vs ElevenLabs 67.7% 阿拉伯语相似度 VoxCPM2 79.1% vs ElevenLabs 70.6% 一个免费开源项目,在核心指标上全面碾压了行业标杆。 专业配音一个项目 250 到 1000 美元 AI 语音平台每月 5 到 100 美元 录音棚每小时 200 美元 VoxCPM2 完全运行在你本地电脑上。 没有 API 费用,没有按字符计费,没有订阅。 永远免费,还能商用。 一行命令就能安装:pip install voxcpm 以下中文实测视频是电磁波Studio 老哥提供,供大家参考, 作为新开源模型,在情绪控制稳定性、长文本一致性、企业级可靠性等方面可能仍有提升空间,实际使用体验建议大家亲自测试, GitHub地址和在线 Demo老规矩评论区自取 👇

AYi

49,913 Aufrufe • vor 4 Monaten

Damn,OpenAI刚刚扔出的这个开源仓库,直接把语音交互的未来砸到了所有人脸上🤯🤯🤯 他们发布了gpt-realtime-1.5的官方语音控制组件,现在你真的可以用自然语音,直接控制应用的UI状态,而不是转成文本再下命令。 视频里的演示蛮震撼的, 说一句切换深色模式, 整个界面瞬间变黑。 对着表单念你的姓名生日, 字段自动填充,进度条实时更新。 最绝的是下棋,说骑士走到F3,棋子直接移动,说重置棋盘,一秒清空, 就好像模型永远知道当前屏幕上是什么状态,语音操作和鼠标键盘完全等价。 讲真这么玩的话,这就不是简单的语音转文字的小升级了,我理解属于交互范式的真正转折。 以前语音是输入层,现在语音变成了应用的顶层控制层。 就是科幻电影里那种,对着屏幕说一句话,东西就自己变了的感觉🤩 更狠的是他们直接把整个实现开源了🤯🤯🤯 这个realtime-voice-component不是一个半成品demo,是一个完整的React参考实现。 一行代码加个浮动按钮,用Zod定义几个工具,十分钟就能给你现有的Web应用加上语音控制。 最聪明的设计是工具完全由应用拥有,模型只能调用你预定义的窄动作,不能乱动浏览器,安全又可控。 这比之前的Computer Use靠谱一万倍。 Computer Use是让AI瞎点屏幕,而这个是让AI直接调用你写好的接口。 一个是黑箱,一个是完全可控的白箱,这才是能真正落地到生产环境的方案。 现在已经有人用它接了蛋白结构可视化工具,接了设计软件,接了企业内部仪表盘。 未来你能想到的所有需要双手操作的场景,开车,做饭,做设计,做手术,未来都可以用语音控制。 这意味着语音正在成为操作系统级别的接口。 而OpenAI已经把所有的轮子都给你造好了。 想玩的直接去fork仓库,配个API Key,跑demo就能感受到那种说一句世界就变了的魔力。 老规矩GitHub地址评论区自取👇

AYi

121,770 Aufrufe • vor 4 Monaten