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🎈《交友軟體約到上翹巨根嫩弟》 🔜現在奶弟の🐔🐔都發育的很好 ✨約砲系列-無套性愛預告片part2: Feat. ⛏️奶弟挖掘🐔46.0 《已滿18y》《Fansone》《Telegram》《BlueSky》 #歡迎訂閱 #轉發

⛏️奶弟挖掘🐔45.0

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Anya Rossi• Live Now

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甘謝，苗栗陣頭雙偏異兄弟預約3小時全程服務。這兄弟很聽話，自己帶了玩具（有特殊狀況）過程還自己玩。趁著他女友開工時間，他想好好放鬆一下，想要身體也「開工」，整個過程，幹，機掰勒，有多騷，有多爽，幹，是多癢，從床上操，操到把他抓到樓梯繼續操，整個腳抖直接噴尿，到跪下來，後面拿他的玩具操他，還自己玩了起來，機掰毛勒，最後他整個虛脫到趴下，跟我說休息，他沒力氣了，我直接在用他的玩具插下去，讓他直接繼續爽。你娘勒，要離開時，他玩具還插著，直接送我出去，幹，機掰騷。（過程兄弟還滿聽話，預約時，也很老實的跟我說了「一切」感謝你的配合）以下各位直接聽影片的聲音就好（懂的人就懂，懂的用詞帶過就好） #歡迎私訊了解約 #全省外出服務 #保證保密個人隱私

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異男台，單親爸，外出按摩

13,798 views • 1 year ago

【合作新作預告-感謝轉發分享】午安，大家都吃完午飯了吧？現在是時候來跟大家分享本網黃以台本師及製作人身分發表的第一部成人女性向作品——《與年下男同事加班卻不小心搞得一團糟》描寫身為普通OL的妳因故必須與一位有點在意相處起來又有點壓力的男同事一起加班發生的有ㄘˋ趣ㄐㄧ故ㄙㄜˋ事ㄙㄜˋ。請到了一位我一直非常欣賞的男性聲演，可以很色很溫柔卻也可以非常野性又飽含張力一介🎤 EJ 來演出這位與聽眾對手的年下小狼狗，聲線夠辣、喘息夠色、又嫌棄又寵溺令人欲罷不能。為了給聽眾更細緻又沈浸的體驗，我們請到了薛南宇宙旗下人氣網黃東日本約砲王 M 來為這部作品拍攝一系列有襯衫有腹肌有手的養眼電子寫真，由於考慮到平台尺度和觀眾接受度，是沒有露第三點的，並且也參與錄製宣傳用的日文語音。非常感謝能與兩位優秀的女性向創作者合作，以及愉樂廠所優秀的音效製作和所有聲音製作 All Sound Production 的錄音，希望能帶給台灣女性觀眾更細緻精彩的體驗。作品會於9/14日在在漫讀bookwalker發售，採用音聲與電子寫真同捆發售形式。除了宣傳發售，本網黃也在此徵求感興趣合作開箱代言的女性創作者，不管是實況主或Vtuber都非常歡迎，希望能以女性視角來分享妳的閱聽體驗。歡迎自薦也歡迎大家在本文下面@出你心目中適合的人選。謝謝大家💕💋 #女性向 #音聲 #ASMR #男喘

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晚晚配音中💕聲音導演配音委託歡迎

88,169 views • 3 years ago

#草屯全糖 #曹家軍 #音音 #預約資訊在留言區預約請找曹家軍 / 情報分享：曹家軍音音年齡：19！！！超級年輕顏值：95 身材：90 服務：90 －－幸好上次連約兩天比欣不然文章一出馬上又被搶完今天分享另外一位超級年輕的美少女 (今天最後一天的樣子XDD) 打開門進去哇賽真的可以感覺到那青春的氣息而且也超級漂亮！！！身材也很頂完全就跟照片和影片一模一樣！真的就是你在馬路上回頭率會是100%的正妹簡單聊天一下就被牽去一起洗澡了洗澡過程仔細又有點生澀帶一點粗魯(?) 還一直用她不知道幾種語言的腔調跟我溝通笑死洗完澡擦完身體妹妹把床鋪好後讓我躺上去享受她的溫柔她非常的熱情活潑過程中會一直叫老公、老闆、哥哥等詞語三不五時穿插一些日語跟韓語還有英語到底都誰教的！！！但必須說音音的身材真的超頂光滑且前凸後翹唯一可惜的就是KG奶雖然有E+左右，還是偏微硬手感不好在傳教士的時候被壓在身下的表情在我一下又一下的衝刺中盡顯迷離又勾人感覺有點不耐X但她又強忍著讓我又更想好好欺負她把腿抬到肩膀雙手抓住她的手臂拉到我腰間那體位真的可以頂很深而且也會讓妹妹受不了超讚最後她真的受不了請我快點射我只好扶著她的腰讓她雙腿夾著我全力發起進攻不愧是青春的肉體很緊很會夾！！最後發射瞬間又整個把我抱住愛了😍戀愛感瞬間拉滿 / / 隊長回沖：200% 顏質控推爛！不介意KG可以約身材很好好牌一張阿但她今天最後一天可以約XDDD 我這樣會不會被打哈哈哈 / 最後，無論有何樣的體驗，請大家尊重美容師的意願我有的你不一定有我沒有的你肯能會有都靠當下的氣氛與美容師的互動「也請勿拿文章直接跟美容師凹福利拜託各位」 #救火隊長 #救火急救站 #台中 #半套 #全套 #按摩舒壓 #台中定點 #定點 #全台定點 #高雄定點 #臺北定點 #台中全套 #草屯全套 #點三 #實約心得 #曹家軍

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救火急救站

33,665 views • 1 year ago

你看那些原本跟著中共混的國家——巴基斯坦、中亞各國、阿拉伯兄弟們，他們的賬算得最清楚：繼續跟著中共在聯合國混？除了能得到幾句好聽的口號，什麼實際問題也解決不了，連鐵桿兄弟伊朗被打了都救不了。而加入川普的“董事會”？雖然要交10個億，但交了錢就是股東，就能分紅，就能在加沙重建裡拿項目，就能在伊朗問題解決後分一杯羹，最重要的是，能得到美國實打實的安全承諾。這就是為什麼我說，這是一場地緣政治的“降維打擊”。川普不用跟聯合國搶生意，他是在告訴全世界：那家舊商店已經破產了，現在，只有我這家新開的超市裡，才有你們想要的東西。而中共，手裡攥著那張舊商店的會員卡，站在空蕩蕩的貨架前，突然發現，自己成了唯一的傻瓜。我們很直觀地看到，以後遇到國際大事，比如加沙怎麼重建、伊朗怎麼處理，甚至台海要是真出事了，都是這些很多年無法解決的衝突焦點，大家不一定要去紐約聯合國大樓了，直接來找川普的董事會。中共拿著那張「常任理事國」的工牌，興沖沖地跑到聯合國，發現會議室裡沒人了，燈都關了，那是種什麼心情？

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江峰

24,830 views • 8 months ago

加州州長紐森這個人，問題不只是立場左，而是價值觀本身極其邪惡。什麼叫做「我想看到更多變性孩童」？這句話本身就令人心寒。極端左派正在透過制度化的脅迫，把未成年人推進一條不可逆的變性產業鏈。這不是關心弱勢，而是一整套結構完整、金錢龐大的利益系統：一輩子必須服用的荷爾蒙藥物、昂貴的變性手術、術後終身的醫療與心理照護。而代價是對身體與人生造成不可逆轉的傷害。更可怕的是，他們的論述一路不斷「滑坡」。一開始說只有極少數人有嚴重性別認同障礙，必須醫療介入，否則會走上絕路；接著變成「世界上有無數種性別」；到今天，竟然進化成「希望看到更多變性的小孩」。在這種話術之下，父母被邊緣化，家庭被削弱，因為政府與體制已經自認有權力介入孩子的身體與性別。更現實的問題是：很多孩子長大後才發現，自己只是同性戀，只是喜歡與自己同樣性別的人，但在成長過程中卻被推向不可逆的變性道路，等到後悔時，已經來不及了。為什麼不能讓孩子就只是孩子？為什麼教育變得如此高度性化、如此急於介入小朋友的身體跟隱私？而這不只是美國的問題。台灣近期也通過了一連串與變性相關的教材，我們頻道在前幾個月已經詳細談過。說真的，這件事情的嚴重性，遠比很多人現在意識到的還要大。

加州州長紐森這個人，問題不只是立場左，而是價值觀本身極其邪惡。什麼叫做「我想看到更多變性孩童」？這句話本身就令人心寒。極端左派正在透過制度化的脅迫，把未成年人推進一條不可逆的變性產業鏈。這不是關心弱勢，而是一整套結構完整、金錢龐大的利益系統：一輩子必須服用的荷爾蒙藥物、昂貴的變性手術、術後終身的醫療與心理照護。而代價是對身體與人生造成不可逆轉的傷害。更可怕的是，他們的論述一路不斷「滑坡」。一開始說只有極少數人有嚴重性別認同障礙，必須醫療介入，否則會走上絕路；接著變成「世界上有無數種性別」；到今天，竟然進化成「希望看到更多變性的小孩」。在這種話術之下，父母被邊緣化，家庭被削弱，因為政府與體制已經自認有權力介入孩子的身體與性別。更現實的問題是：很多孩子長大後才發現，自己只是同性戀，只是喜歡與自己同樣性別的人，但在成長過程中卻被推向不可逆的變性道路，等到後悔時，已經來不及了。為什麼不能讓孩子就只是孩子？為什麼教育變得如此高度性化、如此急於介入小朋友的身體跟隱私？而這不只是美國的問題。台灣近期也通過了一連串與變性相關的教材，我們頻道在前幾個月已經詳細談過。說真的，這件事情的嚴重性，遠比很多人現在意識到的還要大。

Freedom is Not Free 新聞硬邦邦

12,088 views • 9 months ago

【文長慎入】被告於2023/02/08當天性侵我浙期間我不斷地接受心理諮商和藥物治療很可惜還是換上創傷後壓力症候群（PTSD）昨日（2023/06/01）被告父親嘗試與我聯繫接通電話厚的內容如影片沒有任何道歉，最後詢問我有沒有轉圜餘地 - 我想說的是，我的狀況引收到傳票開始，出現狂躁、易怒、易低落，甚至自縊3刺被我男友救下這將近四個月，我沒有獲得任何一句道歉慰問。直至快開庭被告父親聯繫我告訴我他想「找我訴苦？」他言辭懇切訴說他孩子以前多可愛多天真。這都不是我要聽的，我也無需了解跟曉得。傷害已造成，被告父親打來只是想問「有沒有轉圜餘地？」我也明確告訴他「這次刑事，沒有轉圜餘地」我的善良用完了。 - 我收到傳票前一天，被告還在開心過生日（圖1）接到被告父親電話後，被告打了長篇大論要愛家人（圖2） - 我除了生氣，也心疼我的年邁老父親（70y）陪我看診、諮商。甚至我發病的時候狂躁起來還會罵他，我很抱歉。對於我的父親我有無盡的愧疚。但被告的父親只在乎有沒有餘地。愛子心切我明白。但我也是我家人的女兒。被告父親聯繫不上我石，反而轉向聯繫我身邊友人。這讓我很憤怒。更甚至還加我臉書？ - 身心俱疲，我好累。（圖3為我的診斷證明）

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Eva｜Nothing Design

39,842 views • 3 years ago

千辛萬苦獲得的美軍情報，發現不能「自衛」，只能「自慰」【江峰時刻】這家規模不到五十人的小公司，在過去這幾十個小時裡，彷彿開了「上帝視角」一樣。他在微博上瘋狂發布高清衛星圖，圖片上用刺眼的紅框和紅叉，把美軍在希臘查尼亞機場的八架加油機、在約旦基地的隱身戰機、在沙特的預警機集群，標註得清清楚楚，甚至連飛機在跑道上移動的動態變化都給你分析出來了。然後，這些帶著中文標籤和覓熵水印的圖片，被中共官方媒體、被軍民融合的智庫大肆轉發，在全世界的社交網絡上刷屏。大家千萬別天真地以為，這只是一家技術牛逼的商業公司在炫耀自己的人工智能算法。這根本不是什麼吃瓜看戲的民間行為，這本質上是中共軍民融合體系主導下的一場巨大的認知戰和心理戰！為什麼說這只能是中共伊朗的意淫呢？如果中共真的有實力、有膽量和美國硬剛，這些情報應該是通過軍方的加密數據鏈，悄無聲息地傳給伊朗的地下指揮所，做到「出其不意」。但中共偏不，中共非要把這些絕密部署發在公開的微博上，搞得天下皆知。為什麼？這就是典型的「走夜路吹口哨」！中共這是在給自己壯膽，給國內的粉紅打雞血，同時也是在給伊朗灌迷魂湯。這一出，跟伊朗的官媒製作的炸毀美軍航母的宣傳片目的一樣，中共想向外界傳遞一個虛假的信號：「看哪，美利堅的無敵艦隊和隱身戰機又如何？它們的一舉一動全在我大天朝的上帝視角裡，有我中共罩著，伊朗穩贏！」結果呢？被打臉了吧！

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江峰

30,847 views • 7 months ago

Google 發表了號稱自家最精準的語音轉文字模型，我們拿一段台灣華語丟進去，轉出來零個繁體字。這個模型叫 Gemini 3.5 Transcribe，8 月 26 日發表，目前是公開預覽。官方數字是字錯率（WER）非串流 2.6%、串流 4.0%，支援超過 85 種語言，串流時從講完話到拿出最終結果的等待時間比前一代 Chirp 3 少 70%。準確率由 Artificial Analysis 測量，Google 發布。那是 Artificial Analysis 用約八小時、三個資料集加權跑出來的成績，非串流那項在他們的榜上排第五。Google 的說法也只是自家最精準，沒有宣稱業界第一。真正的問題不在準不準，在於它做不到的時候，你怎麼會知道。官方語言清單裡，中文只有兩格翻開 Gemini API 的支援語言表，八十幾種語言裡，跟中文有關的只有兩個。一個是 yue-Hant-HK，香港繁體粵語。一個是 cmn-Hans-CN，簡體普通話。台灣華語沒有自己的一列。實測下來，不指定語言、讓它自動偵測時，75 秒的台灣華語轉出來全部是簡體字，繁體字零個。但只要在參數裡填上台灣，它就給你完整的繁體，連「優化」都會自動改寫成台灣慣用的「最佳化」。台灣華語雖然首發暫時沒有列在清單上，實測它其實是認得的。能力一直都在，只是預設值不在。這個寫法也不冷門。Google 另一個語音產品 Live Translate 的官方語言表就列著 Chinese (Traditional)，用的正是 zh-Hant，繁中版文件譯作「繁體中文（台灣）」。同一批語音模型、同一個寫法，隔壁產品的文件列了，轉錄這條線沒有。第一件事，你指定的語言開了進階功能就消失做訪談逐字稿的人通常需要兩樣東西，一是每個字出現在第幾秒，二是分辨誰在說話。這兩個都要另外打開參數。同一段音檔跑四種設定，各兩輪，結果完全一致。只指定語言時是繁體，繁 62 簡 0。加上語者辨識，變成簡體，繁 0 簡 62。加上詞級時間戳，一樣是簡體。兩個都開，還是簡體。只要開了其中一個，繁體就退回簡體，專有名詞也跟著一起錯。API 沒有回報任何錯誤。這裡要補一個前提。zh-TW 本來就不在官方支援語言表上，而官方把 language_codes 定位成改善辨識的提示，不是硬性設定。所以嚴格說，它沒有違反任何承諾。問題在於同一個提示，純轉錄時足以讓它整段輸出繁體，一開進階功能就不再有效，而文件沒有寫這件事。第二件事，你要求它一個字都不要改它照樣改我們的稿子上寫的是「優化」。同一段音檔，另一個轉錄引擎轉回來也是「優化」，Gemini 轉回來是「最佳化」。接著把模式切成 verbatim 逐字轉錄，明確要求一字不動，跑了四次，四次都是「最佳化」。單看這一次，它其實改對了。台灣資訊領域本來慣用「最佳化」，「優化」是後來才普及的講法，這兩個詞哪個算台灣用語，網路上吵過好幾輪。從這個角度看，它反而幫你當了一次支語警察。而且這很可能是設計取向，不是缺陷。這個模型第一批落地的場景是 Gboard 的語音輸入和 Chrome 的語音打字，那些場景要的本來就是把你想講的變成通順的文字，不是逐字記錄。清掉填充詞、接好口誤、換掉用詞，是同一條產品邏輯。問題只在於它同時提供了一個叫 verbatim 的模式，而那個模式沒有做到名字承諾的事。你不會知道它還改了什麼。至少我們跑的這四次，它交出來的不是逐字稿。它不會失敗給你看這兩次它都回報成功，只是安靜地少做一點。而它在智慧轉錄模式下交出來的稿子讀起來非常順。依官方說明，那個模式會清掉填充詞、把講到一半的改口接起來。順到你不會發現它錯了，也不會發現它少了。九天前，有人剛以 20 億美元估值拿到 2.8 億 8 月 17 日，做語音輸入的 Wispr Flow 完成 B 輪，2.8 億美元、估值 20 億美元，Menlo Ventures 領投，累計募資 3.61 億美元。它跟 Rambler 在語音輸入這個用途上正面重疊，提供免費額度，無限聽寫走付費訂閱。九天後，Google 發表這個模型，並公布它已經用在 Gboard 鍵盤的 Rambler 功能上，也說很快會進 Chrome 瀏覽器。Rambler 內建在鍵盤裡，官方沒有列出額外費用，但限 Pixel 11 系列、有用量限制，Chrome 版則還沒推出。而 Rambler 官方列出的支援語言是阿拉伯文、英文、法文、德文、印地文與其他支援的印度語言、義大利文、日文、韓文、葡萄牙文、俄文、西班牙文。中文一個字都沒有。我們自己的決定是換一半訪談逐字稿換過去，因為在我們這批測試裡，它在人稱代名詞與專有名詞上比較準，省下的校對時間划算。字幕的逐字對齊留在原本的工具，因為能拿到繁體的那個設定，一開時間戳就失效。如果你也在用語音轉文字工具，值得花五分鐘確認兩件事。它有沒有偷偷幫你改字，以及它回報成功的時候，是不是真的做完了。 📱 請訂閱我的「狐說八道」YouTube 頻道 #Gemini #語音辨識 #台灣

Google 發表了號稱自家最精準的語音轉文字模型，我們拿一段台灣華語丟進去，轉出來零個繁體字。這個模型叫 Gemini 3.5 Transcribe，8 月 26 日發表，目前是公開預覽。官方數字是字錯率（WER）非串流 2.6%、串流 4.0%，支援超過 85 種語言，串流時從講完話到拿出最終結果的等待時間比前一代 Chirp 3 少 70%。準確率由 Artificial Analysis 測量，Google 發布。那是 Artificial Analysis 用約八小時、三個資料集加權跑出來的成績，非串流那項在他們的榜上排第五。Google 的說法也只是自家最精準，沒有宣稱業界第一。真正的問題不在準不準，在於它做不到的時候，你怎麼會知道。官方語言清單裡，中文只有兩格翻開 Gemini API 的支援語言表，八十幾種語言裡，跟中文有關的只有兩個。一個是 yue-Hant-HK，香港繁體粵語。一個是 cmn-Hans-CN，簡體普通話。台灣華語沒有自己的一列。實測下來，不指定語言、讓它自動偵測時，75 秒的台灣華語轉出來全部是簡體字，繁體字零個。但只要在參數裡填上台灣，它就給你完整的繁體，連「優化」都會自動改寫成台灣慣用的「最佳化」。台灣華語雖然首發暫時沒有列在清單上，實測它其實是認得的。能力一直都在，只是預設值不在。這個寫法也不冷門。Google 另一個語音產品 Live Translate 的官方語言表就列著 Chinese (Traditional)，用的正是 zh-Hant，繁中版文件譯作「繁體中文（台灣）」。同一批語音模型、同一個寫法，隔壁產品的文件列了，轉錄這條線沒有。第一件事，你指定的語言開了進階功能就消失做訪談逐字稿的人通常需要兩樣東西，一是每個字出現在第幾秒，二是分辨誰在說話。這兩個都要另外打開參數。同一段音檔跑四種設定，各兩輪，結果完全一致。只指定語言時是繁體，繁 62 簡 0。加上語者辨識，變成簡體，繁 0 簡 62。加上詞級時間戳，一樣是簡體。兩個都開，還是簡體。只要開了其中一個，繁體就退回簡體，專有名詞也跟著一起錯。API 沒有回報任何錯誤。這裡要補一個前提。zh-TW 本來就不在官方支援語言表上，而官方把 language_codes 定位成改善辨識的提示，不是硬性設定。所以嚴格說，它沒有違反任何承諾。問題在於同一個提示，純轉錄時足以讓它整段輸出繁體，一開進階功能就不再有效，而文件沒有寫這件事。第二件事，你要求它一個字都不要改它照樣改我們的稿子上寫的是「優化」。同一段音檔，另一個轉錄引擎轉回來也是「優化」，Gemini 轉回來是「最佳化」。接著把模式切成 verbatim 逐字轉錄，明確要求一字不動，跑了四次，四次都是「最佳化」。單看這一次，它其實改對了。台灣資訊領域本來慣用「最佳化」，「優化」是後來才普及的講法，這兩個詞哪個算台灣用語，網路上吵過好幾輪。從這個角度看，它反而幫你當了一次支語警察。而且這很可能是設計取向，不是缺陷。這個模型第一批落地的場景是 Gboard 的語音輸入和 Chrome 的語音打字，那些場景要的本來就是把你想講的變成通順的文字，不是逐字記錄。清掉填充詞、接好口誤、換掉用詞，是同一條產品邏輯。問題只在於它同時提供了一個叫 verbatim 的模式，而那個模式沒有做到名字承諾的事。你不會知道它還改了什麼。至少我們跑的這四次，它交出來的不是逐字稿。它不會失敗給你看這兩次它都回報成功，只是安靜地少做一點。而它在智慧轉錄模式下交出來的稿子讀起來非常順。依官方說明，那個模式會清掉填充詞、把講到一半的改口接起來。順到你不會發現它錯了，也不會發現它少了。九天前，有人剛以 20 億美元估值拿到 2.8 億 8 月 17 日，做語音輸入的 Wispr Flow 完成 B 輪，2.8 億美元、估值 20 億美元，Menlo Ventures 領投，累計募資 3.61 億美元。它跟 Rambler 在語音輸入這個用途上正面重疊，提供免費額度，無限聽寫走付費訂閱。九天後，Google 發表這個模型，並公布它已經用在 Gboard 鍵盤的 Rambler 功能上，也說很快會進 Chrome 瀏覽器。Rambler 內建在鍵盤裡，官方沒有列出額外費用，但限 Pixel 11 系列、有用量限制，Chrome 版則還沒推出。而 Rambler 官方列出的支援語言是阿拉伯文、英文、法文、德文、印地文與其他支援的印度語言、義大利文、日文、韓文、葡萄牙文、俄文、西班牙文。中文一個字都沒有。我們自己的決定是換一半訪談逐字稿換過去，因為在我們這批測試裡，它在人稱代名詞與專有名詞上比較準，省下的校對時間划算。字幕的逐字對齊留在原本的工具，因為能拿到繁體的那個設定，一開時間戳就失效。如果你也在用語音轉文字工具，值得花五分鐘確認兩件事。它有沒有偷偷幫你改字，以及它回報成功的時候，是不是真的做完了。 📱 請訂閱我的「狐說八道」YouTube 頻道 #Gemini #語音辨識 #台灣

fox hsiao

18,376 views • 1 month ago

美國中情局（CIA）再次發布中文視頻招募線人，直接捅穿中共多個痛點真相，信息量極大： 1) 中共以「愛國主義」做幌子，欺騙全國人民來為領導們的利益做犧牲。 2) 中共政權建築在無數謊言之上。 3) 中共是「逆向淘汰機制」，誰有能力、有才有德，必遭忌憚絞殺出局。 4) 中共政權已經走到搖搖欲墜的崩解邊緣，許多政治、經濟上的苦果，正由百姓們買單承受。 5) 中共領導人為了挽救政權危機，正設法對外發動戰爭，製造外部敵人、煽動民族主義來為自己的困局解套。 6) 中國不等於中共，任何軍、警、官員、百姓都應認清，保衛中國不等於保黨，只有設法終結共產黨統治，才能真正保家衛國，保衛下一代子孫。小結：CIA這一系列的廣告確實令人驚艷，短短90秒、幾句台詞，卻字字重擊中共政權的罩門硬傷，敲醒體制內官員們被黨性長期欺瞞的人性。這系列影片已非廣告，而是自由世界對中國共產黨的反擊砲火。重點再說一遍：中國不等於中共，愛國不等於愛黨。沒有禍亂人民、權力不受監督的共產黨，才是真正的愛中國。

美國中情局（CIA）再次發布中文視頻招募線人，直接捅穿中共多個痛點真相，信息量極大： 1) 中共以「愛國主義」做幌子，欺騙全國人民來為領導們的利益做犧牲。 2) 中共政權建築在無數謊言之上。 3) 中共是「逆向淘汰機制」，誰有能力、有才有德，必遭忌憚絞殺出局。 4) 中共政權已經走到搖搖欲墜的崩解邊緣，許多政治、經濟上的苦果，正由百姓們買單承受。 5) 中共領導人為了挽救政權危機，正設法對外發動戰爭，製造外部敵人、煽動民族主義來為自己的困局解套。 6) 中國不等於中共，任何軍、警、官員、百姓都應認清，保衛中國不等於保黨，只有設法終結共產黨統治，才能真正保家衛國，保衛下一代子孫。小結：CIA這一系列的廣告確實令人驚艷，短短90秒、幾句台詞，卻字字重擊中共政權的罩門硬傷，敲醒體制內官員們被黨性長期欺瞞的人性。這系列影片已非廣告，而是自由世界對中國共產黨的反擊砲火。重點再說一遍：中國不等於中共，愛國不等於愛黨。沒有禍亂人民、權力不受監督的共產黨，才是真正的愛中國。

唐浩說-世界的十字路口

15,407 views • 7 months ago

OpenAI的鬧劇讓我對其中的主要人物升起了好感。我的一大感想是：只有在美國才會發生這樣的事情。在中國絕無可能。而這正是中國的悲哀。 OpenAI在4天之內換了4個CEO。最後的結果是起初被突然解僱的CEO Sam Altman又被請回來復職。這場鬧劇的核心是為什麼Sam Altman會被解僱，他又為什麼被復職？這裡面有一個重要人物是Ilya Sutskever。他是OpenAI的首席科學家，公司的聯合創始人之一，以及董事會成員。他是參與解僱Sam Altman的重要人物之一。因為就是他通知Altman參加公司會議的人，會上就宣布解僱了Altman。有報導說，他之所以要把Altman搞掉，是因為他和Altman在AI發展理念上出現了巨大分歧。Sutskever非常強調AI的安全性。OpenAI的員工對他的描述是，Sutskever聚焦在兩個問題上。首先，如何讓人工智能可以实现人类水平的思维，也被称为人工通用智能（AGI）。其次，如果AGI和人类价值观發生衝突，那么它们将是危险的。大家覺得他的這兩個聚焦矛盾，是吧？其實一點不矛盾。因為研究AGI是科技的潮流。他不做也會有別人做。與其別人先發展出來，不如他們自己先發展出來。這樣他們還有控制它和塑造它的餘地。《華爾街日報》的一篇報導說，他底下的一位科學家在向Sutskever匯報自己工作進展的時候，Sutskever說，很好，繼續。但是你應該花更多時間來研究如何把人工智能愛人類這件事用程序固定下來。有媒體報導說，他在人工智能的安全性方面和CEO Sam Altman發生了矛盾。他想讓AI變得更安全，而Altman在努力推進AI快速發展，以此為公司帶來更大利益。因為這個矛盾，Sutskever就發起了這次公司“政變”。但事實很可能並非如此。因為在這幾天中，其中一位被短暫任命為CEO的人發推說，她發現董事會解僱Altman的理由根本不是因為AI的安全性問題。因此，她對擔任新CEO這件事沒有興趣。也就是說，她也是在意AI安全性的。她以為Altman被解僱是因為他不顧安全性。但後來她發現不是。所以，她並不想參與這件事。那麼，Altman到底為什麼被解僱呢？有媒體透露，是因為Altman最近非常積極的接觸中東的投資人，要發展一些新的業務。例如，他想讓openAI自己做芯片，這樣就不依賴於NVIDIA。現在高級AI的芯片基本上都是NVIDIA造的。這樣就使openAI的發展受制於NVIDIA。而Altman想讓發展AI和AGI的核心掌握在自己公司手中。但是，他的這些新的做法可能引起了董事會的不滿。他們說他行為不透明。也許是他沒有和董事會溝通好這些事。這是他被解僱的真正原因。那麼，Sutskever為什麼在3天以後突然反悔，又支持Altman重返CEO的職位呢？我猜想是因為他也發現Altman在AI安全上和他並無什麼分歧。事實上openAI最初的創始人就是Altman和Elon Musk。而這間非營利組織的目的就是研究如何讓AI的發展不威脅人類的安全。所以Altman和他是一條心的。大家在下面這個視頻裡面就能看到Altman自己親口說出來的證據。下面我說點感想。這件事總體上讓我感覺不壞。因為如果鬧劇的起因是這些跑在AI發展最前面的科學家，CEO因為擔心AI的安全而做出的有點歇斯底里的舉動的話，我覺得這不是壞事。它讓我對人性更有信心。搞出這種鬧劇，起碼比不問AI對人類的危害，眾志成城的悶聲發大財強。而這種事情，只有在像美國這樣有思想自由的國家才能發生。在中國絕無可能。有人說，如果美國科學家對AI發展限制，而中共不限制，那不是更糟糕嗎？其實不然。中國因為政治體制的原因，對AI發展的限制更多。在發展人工通用智能方面，中共沒有可能超越西方。因為他們從根本上不允許AI自由思考。他們也不允許科學家自由思考。所以他們造不出來。在一些特殊領域，比如圖像識別等方面，中共有一些可能超越其他國家，因為他們收集的數據多。但是，因為AI現在算法的改變，數據量已經不起決定作用了。最後，我想用底下這個片子說明一下我對人工智能是否真能取代人腦，是否會產生真正的創造力的看法。這是我非營利組織西湖製作公司製作的節目：

OpenAI的鬧劇讓我對其中的主要人物升起了好感。我的一大感想是：只有在美國才會發生這樣的事情。在中國絕無可能。而這正是中國的悲哀。 OpenAI在4天之內換了4個CEO。最後的結果是起初被突然解僱的CEO Sam Altman又被請回來復職。這場鬧劇的核心是為什麼Sam Altman會被解僱，他又為什麼被復職？這裡面有一個重要人物是Ilya Sutskever。他是OpenAI的首席科學家，公司的聯合創始人之一，以及董事會成員。他是參與解僱Sam Altman的重要人物之一。因為就是他通知Altman參加公司會議的人，會上就宣布解僱了Altman。有報導說，他之所以要把Altman搞掉，是因為他和Altman在AI發展理念上出現了巨大分歧。Sutskever非常強調AI的安全性。OpenAI的員工對他的描述是，Sutskever聚焦在兩個問題上。首先，如何讓人工智能可以实现人类水平的思维，也被称为人工通用智能（AGI）。其次，如果AGI和人类价值观發生衝突，那么它们将是危险的。大家覺得他的這兩個聚焦矛盾，是吧？其實一點不矛盾。因為研究AGI是科技的潮流。他不做也會有別人做。與其別人先發展出來，不如他們自己先發展出來。這樣他們還有控制它和塑造它的餘地。《華爾街日報》的一篇報導說，他底下的一位科學家在向Sutskever匯報自己工作進展的時候，Sutskever說，很好，繼續。但是你應該花更多時間來研究如何把人工智能愛人類這件事用程序固定下來。有媒體報導說，他在人工智能的安全性方面和CEO Sam Altman發生了矛盾。他想讓AI變得更安全，而Altman在努力推進AI快速發展，以此為公司帶來更大利益。因為這個矛盾，Sutskever就發起了這次公司“政變”。但事實很可能並非如此。因為在這幾天中，其中一位被短暫任命為CEO的人發推說，她發現董事會解僱Altman的理由根本不是因為AI的安全性問題。因此，她對擔任新CEO這件事沒有興趣。也就是說，她也是在意AI安全性的。她以為Altman被解僱是因為他不顧安全性。但後來她發現不是。所以，她並不想參與這件事。那麼，Altman到底為什麼被解僱呢？有媒體透露，是因為Altman最近非常積極的接觸中東的投資人，要發展一些新的業務。例如，他想讓openAI自己做芯片，這樣就不依賴於NVIDIA。現在高級AI的芯片基本上都是NVIDIA造的。這樣就使openAI的發展受制於NVIDIA。而Altman想讓發展AI和AGI的核心掌握在自己公司手中。但是，他的這些新的做法可能引起了董事會的不滿。他們說他行為不透明。也許是他沒有和董事會溝通好這些事。這是他被解僱的真正原因。那麼，Sutskever為什麼在3天以後突然反悔，又支持Altman重返CEO的職位呢？我猜想是因為他也發現Altman在AI安全上和他並無什麼分歧。事實上openAI最初的創始人就是Altman和Elon Musk。而這間非營利組織的目的就是研究如何讓AI的發展不威脅人類的安全。所以Altman和他是一條心的。大家在下面這個視頻裡面就能看到Altman自己親口說出來的證據。下面我說點感想。這件事總體上讓我感覺不壞。因為如果鬧劇的起因是這些跑在AI發展最前面的科學家，CEO因為擔心AI的安全而做出的有點歇斯底里的舉動的話，我覺得這不是壞事。它讓我對人性更有信心。搞出這種鬧劇，起碼比不問AI對人類的危害，眾志成城的悶聲發大財強。而這種事情，只有在像美國這樣有思想自由的國家才能發生。在中國絕無可能。有人說，如果美國科學家對AI發展限制，而中共不限制，那不是更糟糕嗎？其實不然。中國因為政治體制的原因，對AI發展的限制更多。在發展人工通用智能方面，中共沒有可能超越西方。因為他們從根本上不允許AI自由思考。他們也不允許科學家自由思考。所以他們造不出來。在一些特殊領域，比如圖像識別等方面，中共有一些可能超越其他國家，因為他們收集的數據多。但是，因為AI現在算法的改變，數據量已經不起決定作用了。最後，我想用底下這個片子說明一下我對人工智能是否真能取代人腦，是否會產生真正的創造力的看法。這是我非營利組織西湖製作公司製作的節目：

蕭茗

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【國家主席習近平發表二〇二四年新年賀詞】新年前夕，國家主席習近平通過中央廣播電視總台和互聯網，發表了二〇二四年新年賀詞。全文如下：大家好！冬至陽生，歲回律轉。在這辭舊迎新的美好時刻，我在北京向大家致以新年的祝福！ 2023年，我們接續奮斗、砥礪前行，經歷了風雨洗禮，看到了美麗風景，取得了沉甸甸的收獲。大家記住了一年的不易，也對未來充滿信心。這一年的步伐，我們走得很堅實。疫情防控平穩轉段，我國經濟持續回升向好，高質量發展扎實推進。現代化產業體系更加健全，一批高端化、智能化、綠色化新型支柱產業快速崛起。糧食生產“二十連豐”，綠水青山成色更足，鄉村振興展現新氣象。東北全面振興譜寫新篇，雄安新區拔節生長，長江經濟帶活力脈動，粵港澳大灣區勇立潮頭。中國經濟在風浪中強健了體魄、壯實了筋骨。這一年的步伐，我們走得很有力量。經過久久為功的磨礪，中國的創新動力、發展活力勃發奔涌。C919大飛機實現商飛，國產大型郵輪完成試航，神舟家族太空接力，“奮斗者”號極限深潛。國貨潮牌廣受歡迎，國產新手機一機難求，新能源汽車、鋰電池、光伏產品給中國制造增添了新亮色。中國以自強不息的精神奮力攀登，到處都是日新月異的創造。這一年的步伐，我們走得很見神采。成都大運會、杭州亞運會精彩紛呈，體育健兒勇創佳績。假日旅游人潮涌動，電影市場紅紅火火，“村超”、“村晚”活力四射，低碳生活漸成風尚，溫暖的生活氣息、復蘇的忙碌勁頭，詮釋了人們對美好幸福的追求，也展現了一個活力滿滿、熱氣騰騰的中國。這一年的步伐，我們走得很顯底氣。中國是一個偉大的國度，傳承著偉大的文明。在這片遼闊的土地上，大漠孤煙、江南細雨，總讓人思接千載、心馳神往﹔黃河九曲、長江奔流，總讓人心潮澎湃、豪情滿懷。良渚、二里頭的文明曙光，殷墟甲骨的文字傳承，三星堆的文化瑰寶，國家版本館的文脈賡續……泱泱中華，歷史何其悠久，文明何其博大，這是我們的自信之基、力量之源。中國不僅發展自己，也積極擁抱世界，擔當大國責任。我們成功舉辦中國－中亞峰會、第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇，一系列主場外交迎來五洲賓朋。我也訪問了一些國家，出席了一些國際會議，會晤了不少老朋友、新伙伴，分享中國主張，深化彼此共識。世事變遷，和平發展始終是主旋律，合作共贏始終是硬道理。前行路上，有風有雨是常態。一些企業面臨經營壓力，一些群眾就業、生活遇到困難，一些地方發生洪澇、台風、地震等自然災害，這些我都牽挂在心。大家不懼風雨、守望相助，直面挑戰、攻堅克難，我深受感動。辛勤勞作的農民，埋頭苦干的工人，敢闖敢拼的創業者，保家衛國的子弟兵，各行各業的人們都在揮洒汗水，每一個平凡的人都作出了不平凡的貢獻！人民永遠是我們戰勝一切困難挑戰的最大依靠。明年是新中國成立75周年。我們要堅定不移推進中國式現代化，完整、准確、全面貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，推動高質量發展，統籌好發展和安全。要堅持穩中求進、以進促穩、先立后破，鞏固和增強經濟回升向好態勢，實現經濟行穩致遠。要全面深化改革開放，進一步提振發展信心，增強經濟活力，以更大力度辦教育、興科技、育人才。要繼續支持香港、澳門發揮自身優勢，在更好融入國家發展大局中保持長期繁榮穩定。祖國統一是歷史必然，兩岸同胞要攜手同心，共享民族復興的偉大榮光。我們的目標很宏偉，也很樸素，歸根到底就是讓老百姓過上更好的日子。孩子的撫養教育，年輕人的就業成才，老年人的就醫養老，是家事也是國事，大家要共同努力，把這些事辦好。現在，社會節奏很快，大家都很忙碌，工作生活壓力都很大。我們要營造溫暖和諧的社會氛圍，拓展包容活躍的創新空間，創造便利舒適的生活條件，讓大家心情愉快、人生出彩、夢想成真。當前，世界上還有一些地方處在戰火硝煙之中。中國人民深知和平的珍貴，我們願同國際社會一道，以人類前途為懷、以人民福祉為念，推動構建人類命運共同體，建設更加美好的世界。此時此刻，夜色斑斕，萬家燈火。讓我們一起，祝願祖國繁榮昌盛、世界和平安寧！祝願大家福暖四季、順遂安康！謝謝大家！

【國家主席習近平發表二〇二四年新年賀詞】新年前夕，國家主席習近平通過中央廣播電視總台和互聯網，發表了二〇二四年新年賀詞。全文如下：大家好！冬至陽生，歲回律轉。在這辭舊迎新的美好時刻，我在北京向大家致以新年的祝福！ 2023年，我們接續奮斗、砥礪前行，經歷了風雨洗禮，看到了美麗風景，取得了沉甸甸的收獲。大家記住了一年的不易，也對未來充滿信心。這一年的步伐，我們走得很堅實。疫情防控平穩轉段，我國經濟持續回升向好，高質量發展扎實推進。現代化產業體系更加健全，一批高端化、智能化、綠色化新型支柱產業快速崛起。糧食生產“二十連豐”，綠水青山成色更足，鄉村振興展現新氣象。東北全面振興譜寫新篇，雄安新區拔節生長，長江經濟帶活力脈動，粵港澳大灣區勇立潮頭。中國經濟在風浪中強健了體魄、壯實了筋骨。這一年的步伐，我們走得很有力量。經過久久為功的磨礪，中國的創新動力、發展活力勃發奔涌。C919大飛機實現商飛，國產大型郵輪完成試航，神舟家族太空接力，“奮斗者”號極限深潛。國貨潮牌廣受歡迎，國產新手機一機難求，新能源汽車、鋰電池、光伏產品給中國制造增添了新亮色。中國以自強不息的精神奮力攀登，到處都是日新月異的創造。這一年的步伐，我們走得很見神采。成都大運會、杭州亞運會精彩紛呈，體育健兒勇創佳績。假日旅游人潮涌動，電影市場紅紅火火，“村超”、“村晚”活力四射，低碳生活漸成風尚，溫暖的生活氣息、復蘇的忙碌勁頭，詮釋了人們對美好幸福的追求，也展現了一個活力滿滿、熱氣騰騰的中國。這一年的步伐，我們走得很顯底氣。中國是一個偉大的國度，傳承著偉大的文明。在這片遼闊的土地上，大漠孤煙、江南細雨，總讓人思接千載、心馳神往﹔黃河九曲、長江奔流，總讓人心潮澎湃、豪情滿懷。良渚、二里頭的文明曙光，殷墟甲骨的文字傳承，三星堆的文化瑰寶，國家版本館的文脈賡續……泱泱中華，歷史何其悠久，文明何其博大，這是我們的自信之基、力量之源。中國不僅發展自己，也積極擁抱世界，擔當大國責任。我們成功舉辦中國－中亞峰會、第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇，一系列主場外交迎來五洲賓朋。我也訪問了一些國家，出席了一些國際會議，會晤了不少老朋友、新伙伴，分享中國主張，深化彼此共識。世事變遷，和平發展始終是主旋律，合作共贏始終是硬道理。前行路上，有風有雨是常態。一些企業面臨經營壓力，一些群眾就業、生活遇到困難，一些地方發生洪澇、台風、地震等自然災害，這些我都牽挂在心。大家不懼風雨、守望相助，直面挑戰、攻堅克難，我深受感動。辛勤勞作的農民，埋頭苦干的工人，敢闖敢拼的創業者，保家衛國的子弟兵，各行各業的人們都在揮洒汗水，每一個平凡的人都作出了不平凡的貢獻！人民永遠是我們戰勝一切困難挑戰的最大依靠。明年是新中國成立75周年。我們要堅定不移推進中國式現代化，完整、准確、全面貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，推動高質量發展，統籌好發展和安全。要堅持穩中求進、以進促穩、先立后破，鞏固和增強經濟回升向好態勢，實現經濟行穩致遠。要全面深化改革開放，進一步提振發展信心，增強經濟活力，以更大力度辦教育、興科技、育人才。要繼續支持香港、澳門發揮自身優勢，在更好融入國家發展大局中保持長期繁榮穩定。祖國統一是歷史必然，兩岸同胞要攜手同心，共享民族復興的偉大榮光。我們的目標很宏偉，也很樸素，歸根到底就是讓老百姓過上更好的日子。孩子的撫養教育，年輕人的就業成才，老年人的就醫養老，是家事也是國事，大家要共同努力，把這些事辦好。現在，社會節奏很快，大家都很忙碌，工作生活壓力都很大。我們要營造溫暖和諧的社會氛圍，拓展包容活躍的創新空間，創造便利舒適的生活條件，讓大家心情愉快、人生出彩、夢想成真。當前，世界上還有一些地方處在戰火硝煙之中。中國人民深知和平的珍貴，我們願同國際社會一道，以人類前途為懷、以人民福祉為念，推動構建人類命運共同體，建設更加美好的世界。此時此刻，夜色斑斕，萬家燈火。讓我們一起，祝願祖國繁榮昌盛、世界和平安寧！祝願大家福暖四季、順遂安康！謝謝大家！

人民日報 People's Daily

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台灣要買二十一萬架無人機跟無人艇，到現在，這批訂單一張都還沒發出去。《經濟學人》八月十一號刊出一篇專欄，標題是〈Taking Taiwan's democracy hostage〉，點名國民黨主導的在野陣營把台灣政治當成人質。文章裡最具體的那一段，講的就是無人機。行政院六月十八號通過《國防自主無人載具採購特別條例》草案，規劃從今年八月到二○三一年底，編列上限兩千一百億元，買三樣東西：濱海監偵型無人機約一千四百四十六架、濱海攻擊型無人機約二十萬八千兩百架、小型自殺無人艇約一千三百二十艘，合計約二十一萬。條例第一條的立法目的，是厚植國防產業、打造非紅供應鏈、提升嚇阻能力。把爭議概括成「在野黨不要無人機」並不精確，國民黨團自己也提了一個版本，六年兩千四百億，總額比行政院版還多三百億；民眾黨也提了自己的版本。三黨都說要發展無人機產業，沒有人主張不做。朝野分歧主要在兩件事，第一件是預算形式。行政院主張採特別預算，理由是可以跨年度穩定編列，不必跟其他預算搶單一年度的額度；國民黨主張回到每年編列的公務預算，認為這樣才能逐年審查。第二件是主管機關，行政院版由國防部主責，國民黨版跟民眾黨版都改由經濟部統籌。這個安排反映的是政策重心的差異，國防部主責偏向戰力需求與軍事採購，經濟部統籌偏向產業、供應鏈與跨部會協調；兩種版本裡國防部都仍然負責軍事需求，差別在誰拿主導權。七月二十七號，立法院經濟、外交及國防、財政三個委員會聯席併審十四個版本，討論了大半天，其中十三案的條文全數保留、送黨團協商，另有一案留在委員會續審。依《立法院職權行使法》，交付協商逾一個月沒有共識，才由院會定期處理，所以八月二十八號起才可能排上院會。這篇專欄跟一般外媒評論的差別，在於作者親自來過台灣。地緣政治編輯 David Rennie 在文中寫，他在台灣當面請國民黨高層說明為什麼要擋下這項採購。對方先回答，我們支持做無人機，這是政治問題。接著一位黨內大老私下告訴他，國民黨立委擔心的是，政府會把無人機的錢，發給那些捐錢給民進黨的公司。他追問下去，那親國民黨的企業自己來做可不可以。那位大老嘆了一口氣，說親藍的企業往往在中國有投資，所以不敢做。Rennie 在文章裡補了一句，這個黨寧可不去面對這個兩難。這段話要當成《經濟學人》引述的匿名說法看，不是已經查證過的事實。但如果這個說法成立，行政院版寫在第一條的「非紅供應鏈」就遇到一個很難處理的約束：除了技術跟產能，那些被這位人士描述為親藍、又在中國有投資的企業，也可能因為政治風險而不願意投入。國民黨在八月十三號發了一份英文聲明反駁，聲明稱，把國民黨描述成阻擋台灣無人機產業，既誤述該黨立場，也忽略他們已提出總額兩千四百億元的無人系統計畫；國民黨支持建立自主的無人系統產業、強化台灣的不對稱防衛能力。聲明把爭點界定為公帑如何運用、採購程序如何設計，以及相關投資能否轉化為台灣自主的國防與產業能力，並稱若採購確有急迫性，政府仍可透過追加預算或下一年度總預算處理。八月十四號，國民黨團在年度總預算的表決裡放行了無人機相關預算。經濟部六年期四百四十二億的「無人載具產業發展統籌型計畫」，加上行政院各部會編列的一百九十二億採購預算，合計六百三十四億全數通過，並排除在總預算通刪百分之一點五之外。依國民黨團說法，這批預算原本提的是通案全數刪除，後來改成凍結，最後放行的關鍵是查核確認四百四十二億計畫與各部會那一百九十二億「無重複編列之疑慮」，過程中由立法院長韓國瑜居中協調。黨團另附主決議，要求經濟部把四百四十二億分六年平均編列、每年不得超標，理由是讓業者拿到長期穩定訂單，避免預算暴起暴落造成產業斷層。這六百三十四億跟前面那兩千一百億是兩筆不同的預算。年度總預算處理的是既有的產業計畫與各部會採購，特別條例要買的二十一萬架，還停在黨團協商。國防部手上另有一批四萬八千多架的軍用商規無人機採購案在執行，那又是第三條線。至於特別條例這批新訂單什麼時候發得出去，《經濟學人》的判斷是，這場預算角力已經讓它最早也要等到明年。那不是官方公布的時程，是該刊依目前僵局做的推估。原文：The Economist〈Taking Taiwan's democracy hostage〉／David Rennie The Economist

台灣要買二十一萬架無人機跟無人艇，到現在，這批訂單一張都還沒發出去。《經濟學人》八月十一號刊出一篇專欄，標題是〈Taking Taiwan's democracy hostage〉，點名國民黨主導的在野陣營把台灣政治當成人質。文章裡最具體的那一段，講的就是無人機。行政院六月十八號通過《國防自主無人載具採購特別條例》草案，規劃從今年八月到二○三一年底，編列上限兩千一百億元，買三樣東西：濱海監偵型無人機約一千四百四十六架、濱海攻擊型無人機約二十萬八千兩百架、小型自殺無人艇約一千三百二十艘，合計約二十一萬。條例第一條的立法目的，是厚植國防產業、打造非紅供應鏈、提升嚇阻能力。把爭議概括成「在野黨不要無人機」並不精確，國民黨團自己也提了一個版本，六年兩千四百億，總額比行政院版還多三百億；民眾黨也提了自己的版本。三黨都說要發展無人機產業，沒有人主張不做。朝野分歧主要在兩件事，第一件是預算形式。行政院主張採特別預算，理由是可以跨年度穩定編列，不必跟其他預算搶單一年度的額度；國民黨主張回到每年編列的公務預算，認為這樣才能逐年審查。第二件是主管機關，行政院版由國防部主責，國民黨版跟民眾黨版都改由經濟部統籌。這個安排反映的是政策重心的差異，國防部主責偏向戰力需求與軍事採購，經濟部統籌偏向產業、供應鏈與跨部會協調；兩種版本裡國防部都仍然負責軍事需求，差別在誰拿主導權。七月二十七號，立法院經濟、外交及國防、財政三個委員會聯席併審十四個版本，討論了大半天，其中十三案的條文全數保留、送黨團協商，另有一案留在委員會續審。依《立法院職權行使法》，交付協商逾一個月沒有共識，才由院會定期處理，所以八月二十八號起才可能排上院會。這篇專欄跟一般外媒評論的差別，在於作者親自來過台灣。地緣政治編輯 David Rennie 在文中寫，他在台灣當面請國民黨高層說明為什麼要擋下這項採購。對方先回答，我們支持做無人機，這是政治問題。接著一位黨內大老私下告訴他，國民黨立委擔心的是，政府會把無人機的錢，發給那些捐錢給民進黨的公司。他追問下去，那親國民黨的企業自己來做可不可以。那位大老嘆了一口氣，說親藍的企業往往在中國有投資，所以不敢做。Rennie 在文章裡補了一句，這個黨寧可不去面對這個兩難。這段話要當成《經濟學人》引述的匿名說法看，不是已經查證過的事實。但如果這個說法成立，行政院版寫在第一條的「非紅供應鏈」就遇到一個很難處理的約束：除了技術跟產能，那些被這位人士描述為親藍、又在中國有投資的企業，也可能因為政治風險而不願意投入。國民黨在八月十三號發了一份英文聲明反駁，聲明稱，把國民黨描述成阻擋台灣無人機產業，既誤述該黨立場，也忽略他們已提出總額兩千四百億元的無人系統計畫；國民黨支持建立自主的無人系統產業、強化台灣的不對稱防衛能力。聲明把爭點界定為公帑如何運用、採購程序如何設計，以及相關投資能否轉化為台灣自主的國防與產業能力，並稱若採購確有急迫性，政府仍可透過追加預算或下一年度總預算處理。八月十四號，國民黨團在年度總預算的表決裡放行了無人機相關預算。經濟部六年期四百四十二億的「無人載具產業發展統籌型計畫」，加上行政院各部會編列的一百九十二億採購預算，合計六百三十四億全數通過，並排除在總預算通刪百分之一點五之外。依國民黨團說法，這批預算原本提的是通案全數刪除，後來改成凍結，最後放行的關鍵是查核確認四百四十二億計畫與各部會那一百九十二億「無重複編列之疑慮」，過程中由立法院長韓國瑜居中協調。黨團另附主決議，要求經濟部把四百四十二億分六年平均編列、每年不得超標，理由是讓業者拿到長期穩定訂單，避免預算暴起暴落造成產業斷層。這六百三十四億跟前面那兩千一百億是兩筆不同的預算。年度總預算處理的是既有的產業計畫與各部會採購，特別條例要買的二十一萬架，還停在黨團協商。國防部手上另有一批四萬八千多架的軍用商規無人機採購案在執行，那又是第三條線。至於特別條例這批新訂單什麼時候發得出去，《經濟學人》的判斷是，這場預算角力已經讓它最早也要等到明年。那不是官方公布的時程，是該刊依目前僵局做的推估。原文：The Economist〈Taking Taiwan's democracy hostage〉／David Rennie The Economist

fox hsiao

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NVIDIA 黃仁勳 CES 2025 開場演講，AI 無所不在 - 完整中英字幕對照 NVIDIA 執行長黃仁勳在 CES 2025 的主題演講中，揭示人工智慧 (AI) 發展的嶄新紀元。他展示 NVIDIA 如何引領這波科技浪潮，將 AI 的力量帶入各個領域，包含遊戲、企業應用、機器人以及自動駕駛等。黃仁勳首先回顧 NVIDIA 的發展歷程，從早期遊戲顯示卡的研發到近年在 AI 領域的突破，展現 NVIDIA 如何從一家圖形處理器公司轉型為 AI 技術的領導者。他強調 AI 的發展已從「知覺 AI」進化到「生成 AI」，現在更邁向「代理 AI」階段，AI 不僅能夠感知和生成，更能進行推理、規劃和行動，這將徹底改變人類與電腦互動的方式。演講中，黃仁勳發表多項 NVIDIA 的最新技術。GeForce RTX 50 系列顯示卡以其強大的效能和創新的 AI 技術，如光線追蹤加速和 DLSS 畫格生成，將遊戲畫面提升到全新境界。Blackwell 伺服器則以其高效能和能源效率，滿足企業對 AI 規模化的需求，加速 AI 訓練和部署。 NVIDIA 也推出了 NIMS 和 NEMO 平台，協助企業應用 AI。企業可藉此建立和訓練 AI 代理，提升工作效率和自動化程度。黃仁勳更進一步展望 AI 的未來，發表 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型。Cosmos 旨在理解物理世界，並應用於機器人和工業 AI 領域。Cosmos 的出現，使 AI 能夠更深入地理解和模擬真實世界，進一步推動機器人和自動駕駛的發展。在自動駕駛領域，NVIDIA 推出了新一代車用電腦 Thor，其強大的效能和通過 ASIL D 認證的安全設計，預計將加速自動駕駛汽車的發展。此外，NVIDIA DriveOS 成為首款通過 ASIL D 認證的軟體定義 AI 電腦，為自動駕駛汽車提供更安全可靠的保障。黃仁勳也強調 AI 人才培育的重要性，並宣布推出 Project Digits，將 AI 超級電腦的規模縮小到一般使用者也能輕鬆使用，讓更多人有機會接觸和學習 AI 技術。台積電：作為 NVIDIA 的主要晶片代工夥伴，台積電可望持續受惠於 NVIDIA 的 AI 產品需求，並在先進製程技術上保持領先地位。鴻海：鴻海積極佈局電動車和機器人領域，NVIDIA 的 Thor 車用電腦和 Isaac Groot 機器人平台，可望為鴻海的發展提供助力。聯發科：與 NVIDIA 在晶片設計上的合作，有助於聯發科提升在 AI 領域的技術能力，並拓展在 AIoT 市場的應用。豐田汽車：與 NVIDIA 合作開發自動駕駛技術，可望加速豐田在自動駕駛領域的發展，並提升其汽車產品的競爭力。發那科：作為全球領先的工業機器人製造商，發那科可望利用 NVIDIA 的 AI 技術和平台，開發更智慧、更具效率的工業機器人。 Sony：Sony 在遊戲和影像領域擁有深厚的技術積累，NVIDIA 的顯示卡和 AI 技術，可望為 Sony 的產品創新提供更多可能性。

NVIDIA 黃仁勳 CES 2025 開場演講，AI 無所不在 - 完整中英字幕對照 NVIDIA 執行長黃仁勳在 CES 2025 的主題演講中，揭示人工智慧 (AI) 發展的嶄新紀元。他展示 NVIDIA 如何引領這波科技浪潮，將 AI 的力量帶入各個領域，包含遊戲、企業應用、機器人以及自動駕駛等。黃仁勳首先回顧 NVIDIA 的發展歷程，從早期遊戲顯示卡的研發到近年在 AI 領域的突破，展現 NVIDIA 如何從一家圖形處理器公司轉型為 AI 技術的領導者。他強調 AI 的發展已從「知覺 AI」進化到「生成 AI」，現在更邁向「代理 AI」階段，AI 不僅能夠感知和生成，更能進行推理、規劃和行動，這將徹底改變人類與電腦互動的方式。演講中，黃仁勳發表多項 NVIDIA 的最新技術。GeForce RTX 50 系列顯示卡以其強大的效能和創新的 AI 技術，如光線追蹤加速和 DLSS 畫格生成，將遊戲畫面提升到全新境界。Blackwell 伺服器則以其高效能和能源效率，滿足企業對 AI 規模化的需求，加速 AI 訓練和部署。 NVIDIA 也推出了 NIMS 和 NEMO 平台，協助企業應用 AI。企業可藉此建立和訓練 AI 代理，提升工作效率和自動化程度。黃仁勳更進一步展望 AI 的未來，發表 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型。Cosmos 旨在理解物理世界，並應用於機器人和工業 AI 領域。Cosmos 的出現，使 AI 能夠更深入地理解和模擬真實世界，進一步推動機器人和自動駕駛的發展。在自動駕駛領域，NVIDIA 推出了新一代車用電腦 Thor，其強大的效能和通過 ASIL D 認證的安全設計，預計將加速自動駕駛汽車的發展。此外，NVIDIA DriveOS 成為首款通過 ASIL D 認證的軟體定義 AI 電腦，為自動駕駛汽車提供更安全可靠的保障。黃仁勳也強調 AI 人才培育的重要性，並宣布推出 Project Digits，將 AI 超級電腦的規模縮小到一般使用者也能輕鬆使用，讓更多人有機會接觸和學習 AI 技術。台積電：作為 NVIDIA 的主要晶片代工夥伴，台積電可望持續受惠於 NVIDIA 的 AI 產品需求，並在先進製程技術上保持領先地位。鴻海：鴻海積極佈局電動車和機器人領域，NVIDIA 的 Thor 車用電腦和 Isaac Groot 機器人平台，可望為鴻海的發展提供助力。聯發科：與 NVIDIA 在晶片設計上的合作，有助於聯發科提升在 AI 領域的技術能力，並拓展在 AIoT 市場的應用。豐田汽車：與 NVIDIA 合作開發自動駕駛技術，可望加速豐田在自動駕駛領域的發展，並提升其汽車產品的競爭力。發那科：作為全球領先的工業機器人製造商，發那科可望利用 NVIDIA 的 AI 技術和平台，開發更智慧、更具效率的工業機器人。 Sony：Sony 在遊戲和影像領域擁有深厚的技術積累，NVIDIA 的顯示卡和 AI 技術，可望為 Sony 的產品創新提供更多可能性。

fox hsiao

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時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的端到端（End-to-End）決策。這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於典範轉移的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的邊緣案例（corner cases）。這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的預判能力。在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」這種對二階效應的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的唯一目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的確定性延遲。終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。這個模擬器強大到令人畏懼：高度一致性：它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。可控性：這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。對抗性生成：工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的強化學習與對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的物理世界AI引擎。汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞端到端典範與神經網路模擬器的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。

時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的端到端（End-to-End）決策。這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於典範轉移的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的邊緣案例（corner cases）。這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的預判能力。在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」這種對二階效應的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的唯一目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的確定性延遲。終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。這個模擬器強大到令人畏懼：高度一致性：它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。可控性：這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。對抗性生成：工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的強化學習與對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的物理世界AI引擎。汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞端到端典範與神經網路模擬器的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。

fox hsiao

29,516 views • 11 months ago

🚗 汽車旅館 X 商旅開箱筆記 Part 7｜苗栗篇 🩶 固定🧷週日更新😘 第七間，終於離開台中了各位🤣 這次來到——苗栗。📍 住過的房間越來越多，後來才發現，我收藏的好像從來都不是住宿本身，而是每一次停下來的自己。人來人往，看淡一些事，學會與自己和解。嗯。以上文青時間結束。🙂‍↕️ 來講這間房間🤣🤣🤣 這晚原本想得很美：洗香香 🛁 吹冷氣 ❄️ 吃喜歡的東西 🍟 窩進床裡耍廢 🛌 再跟喜歡的人抱抱 🫣🩷 多浪漫。結果一轉頭電風扇。 🙂？？？？？那個電風扇的存在感真的很強，強到我很想問：「你也是今晚的房客嗎？」🤣 再來是浴缸。照片看起來： ✨今晚我要當精緻女人✨ 本人看到浴缸：嗯……今天沖澡就好。🙂‍↕️ 完全沒有想泡進去的衝動哈哈哈哈哈。但整體其實還是滿舒服的，門一關，外面的工作、訊息、吵吵鬧鬧，全部先留在外面。以前總覺得生活要很精彩才值得記錄。現在覺得有冷氣、有床、有東西吃，旁邊還有喜歡的人可以抱，很好，人生已經贏一半。🤣🩷 至於另外一半…… 就是拍照拍到一半，貓貓本人不小心出現了。🐱 本來想拍房間開箱，最後差點變成：「大家好，今天主要開箱的是我。」？？？？🤣🤣🤣 算了。生活就是這樣，有時候很文青，有時候很浪漫，有時候就是一支不知道為什麼超級搶戲的電風扇。🙂‍↕️ 老規矩～不是推薦、不是業配，純粹記錄我住過的每一個地方。店名依然不公開。🤫🩶 畢竟那支電風扇也需要一點隱私。 Part 7｜苗栗 📍 這一晚，也收進貓貓的生活碎片裡。🐱 #生活碎片 #住宿日記 #苗栗 #商旅 #旅行日常 #愛心跟隨推推 #開啟小鈴噹🔔 喜歡貓貓的作品，歡迎投餵支持一下🐱🩷

🚗 汽車旅館 X 商旅開箱筆記 Part 7｜苗栗篇 🩶 固定🧷週日更新😘 第七間，終於離開台中了各位🤣 這次來到——苗栗。📍 住過的房間越來越多，後來才發現，我收藏的好像從來都不是住宿本身，而是每一次停下來的自己。人來人往，看淡一些事，學會與自己和解。嗯。以上文青時間結束。🙂‍↕️ 來講這間房間🤣🤣🤣 這晚原本想得很美：洗香香 🛁 吹冷氣 ❄️ 吃喜歡的東西 🍟 窩進床裡耍廢 🛌 再跟喜歡的人抱抱 🫣🩷 多浪漫。結果一轉頭電風扇。 🙂？？？？？那個電風扇的存在感真的很強，強到我很想問：「你也是今晚的房客嗎？」🤣 再來是浴缸。照片看起來： ✨今晚我要當精緻女人✨ 本人看到浴缸：嗯……今天沖澡就好。🙂‍↕️ 完全沒有想泡進去的衝動哈哈哈哈哈。但整體其實還是滿舒服的，門一關，外面的工作、訊息、吵吵鬧鬧，全部先留在外面。以前總覺得生活要很精彩才值得記錄。現在覺得有冷氣、有床、有東西吃，旁邊還有喜歡的人可以抱，很好，人生已經贏一半。🤣🩷 至於另外一半…… 就是拍照拍到一半，貓貓本人不小心出現了。🐱 本來想拍房間開箱，最後差點變成：「大家好，今天主要開箱的是我。」？？？？🤣🤣🤣 算了。生活就是這樣，有時候很文青，有時候很浪漫，有時候就是一支不知道為什麼超級搶戲的電風扇。🙂‍↕️ 老規矩～不是推薦、不是業配，純粹記錄我住過的每一個地方。店名依然不公開。🤫🩶 畢竟那支電風扇也需要一點隱私。 Part 7｜苗栗 📍 這一晚，也收進貓貓的生活碎片裡。🐱 #生活碎片 #住宿日記 #苗栗 #商旅 #旅行日常 #愛心跟隨推推 #開啟小鈴噹🔔 喜歡貓貓的作品，歡迎投餵支持一下🐱🩷

🐈床上の貓貓👑

278,259 views • 1 month ago