Sensitive content

This media may contain sensitive content.

Loading video...

Video Failed to Load

There was a problem loading this video. This could be due to a temporary network issue or the video might be unavailable.

什么叫做高效，尽然看完全程！我也要穿晚礼！这也是 #Warden 给我的印象，它做的事情是为智能体在链上执行任务提供基础功能，包括身份、权限、执行能力这些底层结构，这属于比较实的方向。它有 1300 多万用户、25 万日活和 250 万美元左右的年收入，而且不是靠融资，而是团队自己先投入 650 万去做。这说明他们不是先讲故事，而是先把东西做出来。团队的背景也比较扎实，来自 MIT、W3C、NASA、金融机构和大型互联网公司，看得出他们更偏工程和产品，不靠包装。如果未来 AI 智能体真的会成为主流的交互方式，这部分基础设施确实是必须有人去做的，目前来看 #Warden 在这一方向上走得比较靠前。 Wallchain Quacks Warden $WARD #WardenProtocol

加密 Linda 🐬

15,782 subscribers

93,255 views • 11 months ago •via X (Twitter)

Education Science & Technology #Warden

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

$SAUCE：币安 Agent 真正开始“自己发币”了 CA：0xd7ccd29b6fd1464edb425f24b01115556e737777 近期 BSC 上比较有意思的一条 AI Agent 叙事，我反而更关注 $SAUCE 它炒的不是普通 AI Meme，而是一个非常具体的链上实验：让 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet，通过 MCP 调用合约，直接在 Flap 上完成发币。这件事真正有意思的地方在于—— Agent 不再只是帮你分析市场，而是开始自己调用链上基础设施。币安 4 月上线 Agentic Wallet，本身就是在把 AI Agent 和链上交易连接起来：Agent 可以在权限范围内执行转账、交易和资产管理，并支持 CLI、MCP、Skills、OpenAPI 等接入方式。而 $SAUCE 做的事情，是把这个能力进一步往前推： Binance Agent OS → Agentic Wallet → MCP → 中转合约 → Flap → 创建 Token 也就是说，它不是在讲“AI 会不会炒币”，而是在演示： > AI Agent 能不能自己成为链上用户。这才是我认为 $SAUCE 比普通 Agent Meme 更值得看的地方。更关键的是，相关合约已经部署并开源。如果后续 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet 可以直接调用这套流程，那么未来理论上不只是发一个 $SAUCE： Agent 可以自己创建 Meme、部署合约、管理资产，甚至进一步组合不同的链上服务。这也是 MCP 叙事真正有想象力的地方—— 过去我们是人 → 钱包 → DApp。未来可能变成：人 → Agent → 钱包 → 链上协议。 $SAUCE 恰好卡在这个转折点上。目前市值大约 $1.5M，我个人反而觉得这个位置比已经被炒到几十 M 的 AI Agent Meme 更值得观察。当然，它最大的风险也非常明显： $SAUCE ≠ Binance 官方代币。目前能确认的是 Binance Agentic Wallet / MCP / Agent OS 这套基础设施本身是真实存在的，而 $SAUCE 是社区基于这套技术做出来的链上实验。所以我不会把它当成“币安官方币”去理解。但如果后续真的出现： Binance Agent OS 更新 → Agentic Wallet 能力扩大 → 更多 Agent 开始自主调用链上协议 → Flap/Four 等发币平台被 Agent 接入那么 $SAUCE 今天这个 “第一个把 Binance Agent 和发币结合起来的实验”，很可能会变成一个非常漂亮的早期 Lore。我的看法：我更愿意把 $SAUCE 看成 Binance Agent 经济的 Demo Token，而不是单纯 Meme。如果后面只有一个中转合约，热度很快就会过去；但如果它真的能成为 Agent → Wallet → MCP → Token Launch 这条链路的第一个案例，1.5M 的定价就会显得非常便宜。 AI Agent 下一阶段拼的不是会不会聊天，而是能不能自己干活。而 $SAUCE 现在玩的，恰好就是这个方向。查看及交易： DYOR。不是投资建议。

$SAUCE：币安 Agent 真正开始“自己发币”了 CA：0xd7ccd29b6fd1464edb425f24b01115556e737777 近期 BSC 上比较有意思的一条 AI Agent 叙事，我反而更关注 $SAUCE 它炒的不是普通 AI Meme，而是一个非常具体的链上实验：让 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet，通过 MCP 调用合约，直接在 Flap 上完成发币。这件事真正有意思的地方在于—— Agent 不再只是帮你分析市场，而是开始自己调用链上基础设施。币安 4 月上线 Agentic Wallet，本身就是在把 AI Agent 和链上交易连接起来：Agent 可以在权限范围内执行转账、交易和资产管理，并支持 CLI、MCP、Skills、OpenAPI 等接入方式。而 $SAUCE 做的事情，是把这个能力进一步往前推： Binance Agent OS → Agentic Wallet → MCP → 中转合约 → Flap → 创建 Token 也就是说，它不是在讲“AI 会不会炒币”，而是在演示： > AI Agent 能不能自己成为链上用户。这才是我认为 $SAUCE 比普通 Agent Meme 更值得看的地方。更关键的是，相关合约已经部署并开源。如果后续 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet 可以直接调用这套流程，那么未来理论上不只是发一个 $SAUCE： Agent 可以自己创建 Meme、部署合约、管理资产，甚至进一步组合不同的链上服务。这也是 MCP 叙事真正有想象力的地方—— 过去我们是人 → 钱包 → DApp。未来可能变成：人 → Agent → 钱包 → 链上协议。 $SAUCE 恰好卡在这个转折点上。目前市值大约 $1.5M，我个人反而觉得这个位置比已经被炒到几十 M 的 AI Agent Meme 更值得观察。当然，它最大的风险也非常明显： $SAUCE ≠ Binance 官方代币。目前能确认的是 Binance Agentic Wallet / MCP / Agent OS 这套基础设施本身是真实存在的，而 $SAUCE 是社区基于这套技术做出来的链上实验。所以我不会把它当成“币安官方币”去理解。但如果后续真的出现： Binance Agent OS 更新 → Agentic Wallet 能力扩大 → 更多 Agent 开始自主调用链上协议 → Flap/Four 等发币平台被 Agent 接入那么 $SAUCE 今天这个 “第一个把 Binance Agent 和发币结合起来的实验”，很可能会变成一个非常漂亮的早期 Lore。我的看法：我更愿意把 $SAUCE 看成 Binance Agent 经济的 Demo Token，而不是单纯 Meme。如果后面只有一个中转合约，热度很快就会过去；但如果它真的能成为 Agent → Wallet → MCP → Token Launch 这条链路的第一个案例，1.5M 的定价就会显得非常便宜。 AI Agent 下一阶段拼的不是会不会聊天，而是能不能自己干活。而 $SAUCE 现在玩的，恰好就是这个方向。查看及交易： DYOR。不是投资建议。

银马

15,062 views • 2 months ago

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

16,224 views • 5 months ago

谁懂啊！被蚊子🦟咬醒了！气坏我了！ ⸻ 《Integra 不是“房地产 + 区块链”，而是一条真的懂房地产的链》很多项目喜欢给自己贴一个“某某赛道”的标签，但 integra. | Testnet Arc 不是那种在通用公链外面套一层房地产概念的项目。它从一开始，就是按“房地产这种东西，真正要怎么跑在链上”来设计的。底层用 Cosmos SDK，加上 Ethermint，这个选择其实很清楚：确定性最终性、IBC、强安全性，同时还能直接跑 EVM。不是为了炫技术，而是因为现实资产本来就需要这些能力同时成立。但 integra. | Testnet Arc 真正拉开差距的，不是性能，而是它对合规和市场结构的处理方式。在房地产里，身份、KYC、文件、验证不是可选项，而是前提条件。Integra 干脆把这些直接做成链上的基础能力，而不是后面再补的插件。谁能参与、资产是否合法、文件能不能被信任，这些问题不是靠外部系统兜底，而是链本身就能给出答案。在这个基础上，才有真正的市场层：资产护照、全球订单簿，以及一个为合规参与方服务的原生稳定币，用来承接真实的美元流动。这不是在做“链上房产概念”，而是在尝试把现实世界的市场逻辑原样搬进来。说到底，房地产本来就是法律、资本、身份和流动性纠缠在一起的东西。integra. | Testnet Arc 没有把这些拆开分别解决，而是直接把它们当成协议逻辑来对待。从这个角度看，它选择做一条主权级的 Cosmos 链，其实很自然。不是因为它想做一条链，而是因为这件事，本来就需要一条真的懂房地产的链。 integra. | Testnet Arc Kaito AI 🌊 #Yap #KaitoYap #RWA #integra_layer

谁懂啊！被蚊子🦟咬醒了！气坏我了！ ⸻ 《Integra 不是“房地产 + 区块链”，而是一条真的懂房地产的链》很多项目喜欢给自己贴一个“某某赛道”的标签，但 integra. | Testnet Arc 不是那种在通用公链外面套一层房地产概念的项目。它从一开始，就是按“房地产这种东西，真正要怎么跑在链上”来设计的。底层用 Cosmos SDK，加上 Ethermint，这个选择其实很清楚：确定性最终性、IBC、强安全性，同时还能直接跑 EVM。不是为了炫技术，而是因为现实资产本来就需要这些能力同时成立。但 integra. | Testnet Arc 真正拉开差距的，不是性能，而是它对合规和市场结构的处理方式。在房地产里，身份、KYC、文件、验证不是可选项，而是前提条件。Integra 干脆把这些直接做成链上的基础能力，而不是后面再补的插件。谁能参与、资产是否合法、文件能不能被信任，这些问题不是靠外部系统兜底，而是链本身就能给出答案。在这个基础上，才有真正的市场层：资产护照、全球订单簿，以及一个为合规参与方服务的原生稳定币，用来承接真实的美元流动。这不是在做“链上房产概念”，而是在尝试把现实世界的市场逻辑原样搬进来。说到底，房地产本来就是法律、资本、身份和流动性纠缠在一起的东西。integra. | Testnet Arc 没有把这些拆开分别解决，而是直接把它们当成协议逻辑来对待。从这个角度看，它选择做一条主权级的 Cosmos 链，其实很自然。不是因为它想做一条链，而是因为这件事，本来就需要一条真的懂房地产的链。 integra. | Testnet Arc Kaito AI 🌊 #Yap #KaitoYap #RWA #integra_layer

董小姐

21,695 views • 10 months ago

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

百里 🌊RIVER | MemeMax⚡️|🧠SENT

13,710 views • 10 months ago

最近看到一个很牛逼的 AI research 产品，能帮助我们验证产品可行性，避免陷入自嗨陷阱，它叫atypica。你丢给它一个商业问题后，它会先澄清你的需求，像研究团队规划研究，再去搜公开信息、找合适的persona、模拟用户做访谈，最后给你一份结构化报告。能站到目标用户视角，去提前验证一个产品值不值得做。比如： 1. 你可以用它研究，自己的受众到底更想看教程、案例，还是观点类内容 2. 你也可以用它研究，一个AI产品在真实 persona 眼里，到底哪里有吸引力他们现在底层有100w+ 基于真实社媒内容分析拟合成的AI personas，也有基于真实深度访谈构建的 10 万+ 高质量 persona。如果这个方向继续成熟下去，我觉得它最有价值是帮更多创作者、营销人、产品团队，在真正花时间和预算之前，先把明显错误的方向排掉。接下来我来拆解atypica.AI ，讲一下这个产品为什么有点东西，🔗放评论区：

最近看到一个很牛逼的 AI research 产品，能帮助我们验证产品可行性，避免陷入自嗨陷阱，它叫atypica。你丢给它一个商业问题后，它会先澄清你的需求，像研究团队规划研究，再去搜公开信息、找合适的persona、模拟用户做访谈，最后给你一份结构化报告。能站到目标用户视角，去提前验证一个产品值不值得做。比如： 1. 你可以用它研究，自己的受众到底更想看教程、案例，还是观点类内容 2. 你也可以用它研究，一个AI产品在真实 persona 眼里，到底哪里有吸引力他们现在底层有100w+ 基于真实社媒内容分析拟合成的AI personas，也有基于真实深度访谈构建的 10 万+ 高质量 persona。如果这个方向继续成熟下去，我觉得它最有价值是帮更多创作者、营销人、产品团队，在真正花时间和预算之前，先把明显错误的方向排掉。接下来我来拆解atypica.AI ，讲一下这个产品为什么有点东西，🔗放评论区：

余温

32,272 views • 6 months ago

AI 时代，职场人现在最该学的一项技能是什么？吴恩达老师的建议是人人都该学编程。不少企业高管劝大家别学编程了，理由是 AI 会把它自动化掉。吴恩达认为这个逻辑正好反了。正因为有了 AI 辅助，写代码变得前所未有地容易，所以才值得每个人都去学。他已经在很多岗位上看到了明显的生产力差距。这不只发生在软件工程师身上。一边是会写代码、能自己做定制软件的人，另一边是不会的人，两者的效率已经拉开了。学编程不等于手写代码他说的学编程并不是一行行手敲代码，他自己几乎从不这么做。在可预见的未来，最重要的能力之一是能准确告诉计算机你要它做什么，让它替你完成。而代码就是计算机的语言。所以学编程的实质，是学会用计算机听得懂的方式把需求说清楚。他团队里最好的市场人员有了想法，不用等工程师来搭网站，自己就能做出来。最好的招聘人员也不再靠肉眼一份份看简历，而是写代码让程序帮忙筛选。在他看来，能把需求交代给计算机的人，会变得强大得多、高效得多。

AI 时代，职场人现在最该学的一项技能是什么？吴恩达老师的建议是人人都该学编程。不少企业高管劝大家别学编程了，理由是 AI 会把它自动化掉。吴恩达认为这个逻辑正好反了。正因为有了 AI 辅助，写代码变得前所未有地容易，所以才值得每个人都去学。他已经在很多岗位上看到了明显的生产力差距。这不只发生在软件工程师身上。一边是会写代码、能自己做定制软件的人，另一边是不会的人，两者的效率已经拉开了。学编程不等于手写代码他说的学编程并不是一行行手敲代码，他自己几乎从不这么做。在可预见的未来，最重要的能力之一是能准确告诉计算机你要它做什么，让它替你完成。而代码就是计算机的语言。所以学编程的实质，是学会用计算机听得懂的方式把需求说清楚。他团队里最好的市场人员有了想法，不用等工程师来搭网站，自己就能做出来。最好的招聘人员也不再靠肉眼一份份看简历，而是写代码让程序帮忙筛选。在他看来，能把需求交代给计算机的人，会变得强大得多、高效得多。

宝玉

116,269 views • 1 month ago

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

62,018 views • 4 months ago

请所有AI博主和AI产品别再夸大其词，贩卖AI焦虑了，我知道这样流量/用户/融资来的快，但是，做AI产品或自媒体的本质，是传达一个新的视角去帮助他人，而不是为了搞用户搞增长搞流量。就像教育的本质也不是为了让孩子卷分数上名校，而是为了在童年时期给予足够的爱和陪伴。工作的本质也不是为了赚钱和别人攀比，而是实现每个人的价值来建设更好的社会。我们错把奖励当作初衷，最终苦头还是自己吃，整个社会如今就像一台高速运转的绞肉机，血腥且残酷。接下来我会恢复内容更新！马上月底我们团队的大导演叶子要飞过来清迈，我们会一起拍摄分享在清迈的生活，做Starchild产品的有趣事，我们会在清迈找认真生活的人做纪录片。虽然我也在做玩不出啥花样的的agent产品，产品功能现在agents都差不多，但我希望给用户一个更好的体验，希望能和更多有灵气有审美且同频的人一起工作，这是我在工作中感到最幸福的事（如果有朝一日我们产品能帮到用户，能就是更幸福的事）

请所有AI博主和AI产品别再夸大其词，贩卖AI焦虑了，我知道这样流量/用户/融资来的快，但是，做AI产品或自媒体的本质，是传达一个新的视角去帮助他人，而不是为了搞用户搞增长搞流量。就像教育的本质也不是为了让孩子卷分数上名校，而是为了在童年时期给予足够的爱和陪伴。工作的本质也不是为了赚钱和别人攀比，而是实现每个人的价值来建设更好的社会。我们错把奖励当作初衷，最终苦头还是自己吃，整个社会如今就像一台高速运转的绞肉机，血腥且残酷。接下来我会恢复内容更新！马上月底我们团队的大导演叶子要飞过来清迈，我们会一起拍摄分享在清迈的生活，做Starchild产品的有趣事，我们会在清迈找认真生活的人做纪录片。虽然我也在做玩不出啥花样的的agent产品，产品功能现在agents都差不多，但我希望给用户一个更好的体验，希望能和更多有灵气有审美且同频的人一起工作，这是我在工作中感到最幸福的事（如果有朝一日我们产品能帮到用户，能就是更幸福的事）

Jingyuan缘缘

15,955 views • 1 month ago

我们所处的这个现实世界是很残酷的，这个老美老板说出了事实，那就是我们普通人靠打工是永远成不了富豪的，我也是在自己创业后发现了这个事实，因为论工作能力，我当年也是曾经的行业销冠，再怎么努力也无法让我发家致富，最多也就月薪2-3万，但是在深圳高昂的房价生活成本之下，这点收入基本也就维持生活，想要靠打工过上富人生活基本是无望的. 所以，我现在要做的努力就是带着有能力愿意一起拼一把的同事们一起创业，一起做老板，拥有一份自己的事业，在工作中找到归属感，这是我的使命也是我的情结与信仰😄 #现实比故事更真实 #普通人如何逆袭

我们所处的这个现实世界是很残酷的，这个老美老板说出了事实，那就是我们普通人靠打工是永远成不了富豪的，我也是在自己创业后发现了这个事实，因为论工作能力，我当年也是曾经的行业销冠，再怎么努力也无法让我发家致富，最多也就月薪2-3万，但是在深圳高昂的房价生活成本之下，这点收入基本也就维持生活，想要靠打工过上富人生活基本是无望的. 所以，我现在要做的努力就是带着有能力愿意一起拼一把的同事们一起创业，一起做老板，拥有一份自己的事业，在工作中找到归属感，这是我的使命也是我的情结与信仰😄 #现实比故事更真实 #普通人如何逆袭

Daisy

156,914 views • 2 years ago

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

墓碑科技

324,546 views • 1 year ago

段永平回应为何不买特斯拉，称不喜欢马斯克品行，做投资实际上就是在跟他做朋友，但马斯克确实是厉害。认为现在的大部分电动车品牌肯定会被淘汰。雪球创始人方三文问，这些年是否对特斯拉的看法有所变化。段永平表示，“没有什么本质的变，但确实觉得埃隆·马斯克这个人是厉害，他有很多想法也确实是很先进，但是投资我觉得我比较难，个人的角度来讲，我不是很喜欢这个人的品行，你投资实际上你在跟他做朋友，我不想跟他做朋友，哪怕给我钱我也不干，所以我没有那么喜欢这件事情，但是我认识到他确实是厉害，而且他的东西，有很多东西很有道理，有些东西很没道理，你不知道他哪一条先出来。” “电动车生意不会太好，会很累，它差异化很小，但是特斯拉的电动车是做出差异化的。大部分电动车的生意，我觉得是会很艰苦。特斯拉总体来讲确实是做得好，款式少，东西也很单一，量又很大，那它相对来讲成本就会低，它是很可能有钱赚。我在博客上是写过特斯拉的，我最早是很喜欢特斯拉，后来就看马斯克那些事儿，我就觉得有点不太喜欢这个人，加上我买了他们车以后，看他们的服务各方面，好多我没那么满意的东西，这又把股票也卖了，当然这是个错误的决策，我可能应该留着。我不是很喜欢特斯拉车，但是我喜欢他的Starlinks，我是它的客户，SpaceX我觉得确实也是厉害的，能够把那么大一个东西就让它降下来，我觉得太牛了。” “智能驾驶如果每个人都自己搞，其实也很累，我不知道，我不在这个行当里头，我是觉得也可能将来大家都用Google的方案或者是用某几家的方案，最后大家也是同质化的，大家的东西也都差不多，最后大家就赚个平均利润，也不是说就没有钱赚，因为它没有很好的差异化，所以它也很难有很好的利润，但是如果大家要是卷的话，卷到什么程度就不知道了，那个一定是要卷完了才会有剩下的人能够赚钱。现在我不知道有多少家在做电动车，就像我们当年做游戏机一样，可能有几百家，卷到最后就剩几家，那几家是赚钱的，但这几百家都是要倒的，所以现在看到的电动车大部分都会死掉，这个我可以肯定，谁会活下来，我不知道。”

段永平回应为何不买特斯拉，称不喜欢马斯克品行，做投资实际上就是在跟他做朋友，但马斯克确实是厉害。认为现在的大部分电动车品牌肯定会被淘汰。雪球创始人方三文问，这些年是否对特斯拉的看法有所变化。段永平表示，“没有什么本质的变，但确实觉得埃隆·马斯克这个人是厉害，他有很多想法也确实是很先进，但是投资我觉得我比较难，个人的角度来讲，我不是很喜欢这个人的品行，你投资实际上你在跟他做朋友，我不想跟他做朋友，哪怕给我钱我也不干，所以我没有那么喜欢这件事情，但是我认识到他确实是厉害，而且他的东西，有很多东西很有道理，有些东西很没道理，你不知道他哪一条先出来。” “电动车生意不会太好，会很累，它差异化很小，但是特斯拉的电动车是做出差异化的。大部分电动车的生意，我觉得是会很艰苦。特斯拉总体来讲确实是做得好，款式少，东西也很单一，量又很大，那它相对来讲成本就会低，它是很可能有钱赚。我在博客上是写过特斯拉的，我最早是很喜欢特斯拉，后来就看马斯克那些事儿，我就觉得有点不太喜欢这个人，加上我买了他们车以后，看他们的服务各方面，好多我没那么满意的东西，这又把股票也卖了，当然这是个错误的决策，我可能应该留着。我不是很喜欢特斯拉车，但是我喜欢他的Starlinks，我是它的客户，SpaceX我觉得确实也是厉害的，能够把那么大一个东西就让它降下来，我觉得太牛了。” “智能驾驶如果每个人都自己搞，其实也很累，我不知道，我不在这个行当里头，我是觉得也可能将来大家都用Google的方案或者是用某几家的方案，最后大家也是同质化的，大家的东西也都差不多，最后大家就赚个平均利润，也不是说就没有钱赚，因为它没有很好的差异化，所以它也很难有很好的利润，但是如果大家要是卷的话，卷到什么程度就不知道了，那个一定是要卷完了才会有剩下的人能够赚钱。现在我不知道有多少家在做电动车，就像我们当年做游戏机一样，可能有几百家，卷到最后就剩几家，那几家是赚钱的，但这几百家都是要倒的，所以现在看到的电动车大部分都会死掉，这个我可以肯定，谁会活下来，我不知道。”

外汇交易员

266,290 views • 1 year ago

很多人低估了 Binance Pay，但它可能才是币安最重要的一步。看一姐这段视频，我印象最深的，不是某个具体产品点，而是两个词： 30 亿用户，金融基建。这两个词放在一起，其实已经不是“一个交易平台还能做多大”的问题了，而是在回答一件更底层的事：如果币安真的想服务 30 亿人，它到底要成为什么。很多人聊币安，第一反应还是交易量、上币、合约、BNB、市场份额。但如果把时间拉长一点看，你会发现，真正决定币安能不能走得更远的，未必只是交易，而是它能不能让 Crypto 真正进入普通人的日常生活。也正因为这样，当一姐提到“30 亿用户”和“金融基建”时，我第一时间想到的，其实不是交易，而是支付。因为如果一家平台的目标只是服务交易者，那把现货、合约、理财做好，基本就够了。但如果目标是 30 亿用户，逻辑就完全变了。全球真正会交易 Crypto 的人，不可能有 30 亿。要承接这个量级，服务对象就必须从“会交易的人”扩展到“普通人”；服务场景也必须从“买卖币”扩展到更真实、更日常的金融生活。而这条路上，支付一定是绕不过去的一步。因为交易解决的是价格、流动性和财富效应，但支付解决的是更现实的问题： • 普通人能不能更方便地转账 • 能不能更自然地消费 • 能不能更低门槛地使用金融服务 • 能不能真正把 Web3 接进日常生活这也是为什么我越来越觉得，很多人低估了 Binance Pay 的意义。很多人会把它理解成一个“实用，但没那么性感”的功能。没有 K 线刺激，也不像新币上线那样容易带情绪。但恰恰是这种看起来没那么热血的东西，才最可能决定一个行业到底能不能真正走向大众。因为 Crypto 不只是拿来炒的。如果一个行业永远只停留在交易、投机和博弈层面，那它再热，很多时候也还是停留在少数人的世界里。可一旦它开始进入支付、转账、消费、结算这些更接近日常生活的场景，意义就完全不一样了。那代表它正在从可以交易走向可以使用，从资产走向工具，从圈内产品走向更广义的金融基础设施。而这件事，本质上也和一姐最近一直在讲的那套逻辑完全连上了： • 30 亿是量级 • 金融平权是使命 • 金融基建是身份 • Web3 超级入口是落地如果币安真的想服务 30 亿人，那它就不能只服务已经会交易、会看盘、会玩链上的那一小部分人。它必须回答一个更现实的问题：普通人怎么进来？进来之后能做什么？能不能真正用起来？而 Binance Pay，就是这个问题里非常关键的一环。因为支付不是边角料，支付是 Crypto 走向现实世界的桥。谁能把支付做顺，谁就更像基础设施；谁能让普通人真正用起来，谁才更接近 Web3 的超级入口。如果币安想服务 30 亿人，支付一定是绕不过去的一步。最后问一下大家，你们用币安支付用的最多的是什么场景？ #BinancePay #Binance #Web3 #Crypto 币安Binance华语 CZ 🔶 BNB Yi He sisi 丫丫🔶BNB 鹿鹿 🍡

很多人低估了 Binance Pay，但它可能才是币安最重要的一步。看一姐这段视频，我印象最深的，不是某个具体产品点，而是两个词： 30 亿用户，金融基建。这两个词放在一起，其实已经不是“一个交易平台还能做多大”的问题了，而是在回答一件更底层的事：如果币安真的想服务 30 亿人，它到底要成为什么。很多人聊币安，第一反应还是交易量、上币、合约、BNB、市场份额。但如果把时间拉长一点看，你会发现，真正决定币安能不能走得更远的，未必只是交易，而是它能不能让 Crypto 真正进入普通人的日常生活。也正因为这样，当一姐提到“30 亿用户”和“金融基建”时，我第一时间想到的，其实不是交易，而是支付。因为如果一家平台的目标只是服务交易者，那把现货、合约、理财做好，基本就够了。但如果目标是 30 亿用户，逻辑就完全变了。全球真正会交易 Crypto 的人，不可能有 30 亿。要承接这个量级，服务对象就必须从“会交易的人”扩展到“普通人”；服务场景也必须从“买卖币”扩展到更真实、更日常的金融生活。而这条路上，支付一定是绕不过去的一步。因为交易解决的是价格、流动性和财富效应，但支付解决的是更现实的问题： • 普通人能不能更方便地转账 • 能不能更自然地消费 • 能不能更低门槛地使用金融服务 • 能不能真正把 Web3 接进日常生活这也是为什么我越来越觉得，很多人低估了 Binance Pay 的意义。很多人会把它理解成一个“实用，但没那么性感”的功能。没有 K 线刺激，也不像新币上线那样容易带情绪。但恰恰是这种看起来没那么热血的东西，才最可能决定一个行业到底能不能真正走向大众。因为 Crypto 不只是拿来炒的。如果一个行业永远只停留在交易、投机和博弈层面，那它再热，很多时候也还是停留在少数人的世界里。可一旦它开始进入支付、转账、消费、结算这些更接近日常生活的场景，意义就完全不一样了。那代表它正在从可以交易走向可以使用，从资产走向工具，从圈内产品走向更广义的金融基础设施。而这件事，本质上也和一姐最近一直在讲的那套逻辑完全连上了： • 30 亿是量级 • 金融平权是使命 • 金融基建是身份 • Web3 超级入口是落地如果币安真的想服务 30 亿人，那它就不能只服务已经会交易、会看盘、会玩链上的那一小部分人。它必须回答一个更现实的问题：普通人怎么进来？进来之后能做什么？能不能真正用起来？而 Binance Pay，就是这个问题里非常关键的一环。因为支付不是边角料，支付是 Crypto 走向现实世界的桥。谁能把支付做顺，谁就更像基础设施；谁能让普通人真正用起来，谁才更接近 Web3 的超级入口。如果币安想服务 30 亿人，支付一定是绕不过去的一步。最后问一下大家，你们用币安支付用的最多的是什么场景？ #BinancePay #Binance #Web3 #Crypto 币安Binance华语 CZ 🔶 BNB Yi He sisi 丫丫🔶BNB 鹿鹿 🍡

小鱼🔶BNB

18,150 views • 6 months ago

何一 Yi He 谈币安：安全、信任与长期责任｜全文稿和中英文字幕对照。把一姐这段分享整理成了中英字幕，1.25 倍速，约 14 分钟，我觉得非常值得听一下，特别是一姐关于 AI 的认知和这次被盗的最真实的内心想法。内容比较多，核心可以分成四块： 1️⃣ 安全事件与用户信任；她如何解释这次63亿被盗的安全事件？严格的内部制度，为什么仍可能被社会工程攻击突破？AI 又会怎样改变安全攻防？ 2️⃣ AI 与交易所的未来；从 AI 产品到股票、大宗商品，她眼里的币安，接下来会走向什么样的平台？ 3️⃣ 为什么“上币就涨”失效了； DEX 的发展、上市前的高估值，以及项目收入和代币价值的脱节，怎样改变了普通用户赚钱的机会？ 4️⃣ 发币之后，谁来负责；项目方已经变现、创始人已经财富自由，还有什么动力继续建设？她也谈到了 BNB、正现金流，以及为什么自己还在工作。我觉得一姐传递了一个很好的价值观：就是买一个币之前，除了看叙事和价格，更值得问清楚：这个项目靠什么持续创造价值，价值如何传递给持有人，以及谁愿意长期为它负责。最后一姐讲完林克林克Clean 问了一句：一姐这个是有稿子还是脱稿的，一姐说从来不用稿子，每次聊的都是最直接的心里话。听到这里，我个人顿时佩服不已！全文稿如下： 00:00 这么多年下来，我觉得事实告诉我们，它其实是非常有韧性的，行业也是非常有韧性的。总的来说，我对抗量子攻击这件事情还是有信心的。而且我们也会花时间、花精力去参与和投入，让行业做得更好。第二点，来讲一下 AI 的发展和变化。这两天，可能很多朋友跟我们的产品经理，也沟通了一些我们的 AI 策略，或者说新产品。 00:30 说实话，它离我想象中的 AI 产品还有很大的距离。但所有的事情，都是从无到有、从零到一的过程。我们就一步一步，先去做一个小的 demo，然后不断地去迭代它。也欢迎大家给我们更多意见，一起把产品做成我们想象中的样子。如果别人问我：“你想象中最完美的 AI 产品是什么样的？” 我可能会说，我恨不得它像 ChatGPT 一样。我告诉它：“你去帮我做一个策略，只许赚钱，不许亏钱。” 01:05 然后它就帮我去做交易了。但可能也不太真的能够实现。所以，这是不断循环往复、小步快跑的过程。 01:16 第三点，对于整个行业来讲，所有的新技术都会带来整个行业快速的发展，但当然也会带来一些挑战。就这次的安全事故，外面有很多声音，大家都在说：“币安草台班子。你们的员工居然可以拿电脑访问外部网站，或者跟别人面试？” 我强调一下，其实我们内部的 policy，我们的政策是非常严格的。 01:46 所以，我前两天也在网上去认领了。前几年一直在被人骂，说币安居然因为员工往自己的电脑下爱奇艺，当时就被发现了，然后很快就让他走人了，而且是我们一个比较高潜的员工。大家觉得我们是在乱找理由开人，或者因为市场行情不好，所以把人开掉。其实，它是一个安全准则。但真实的挑战是，我们在过去这一年，拦截了 58 次类似的、不同形态的攻击。 02:19 但黑客也是不断跟我们斗智斗勇。他们传递过来的木马，也不像过去想象中，还是一个大的文件包，很容易去触发你的风控。它不是一成不变的，是不断斗智斗勇、变化的过程。黑客没有大家想的那么蠢，也没有大家想的那么容易。在这里面，我觉得对方其实也是适当地应用了 AI 工具的。包括在社会工程的过程当中，我也很困惑，为什么员工会放松警惕。 02:56 因为我们公司需要考试，去完成安全培训，而且是每个人都要做，然后还有风控培训。我觉得可能是前面沟通的时候，对方会诱以重利，说有一个非常好的工作机会。而且对方是一个真实的猎头。不是大家想象中，包装了一个账号，他是一个真实的人。我觉得黑客应该是跟真实的猎头签了一个合同。 03:27 给了他一个名单，让他定点去找哪些人是币安的员工。通过这种不断的“围点打面”的方式，来渗透和进行社会工程攻击。但好的一点是，AI 既然能够作为矛，另一方面，也能作为盾。今天大家也看到 OpenAI 公开了一个新技术，能够非常好地去做安全攻防。很多人说：“OpenAI 做这个产品，是不是以后做安全的都失业了？” 03:59 我觉得也不会。这是传统的安全解决方案和新的 AI 解决方案相结合的过程。所以，它不是谁干掉谁的过程，有点像我们和［词语不清］。 04:10 所以，我就再说回币安。币安这么多年来，一直非常感谢我们社区所有人的支持，我觉得确实非常感动。因为很多人可能都不太相信。大家想象中：“币安，你们这次丢了这么多钱，你跟 CZ 是不是感觉天都塌了？” 说实话，其实我和他都非常冷静。我们甚至没有在任何地方大喊大叫，也没有骂过任何人。 04:39 我觉得，你面对的一切，都是对你淬炼的一个过程。它是对你的心境的修炼，也是对你怎么理解这个世界的一个挑战。我觉得，确实是我们没有做好嘛，所以付出了巨大的代价。但这个过程，也是一个好的 learning。至少，第一，这是我们能够覆盖、付得起的范围。 05:09 第二，CZ 经常会说他不在意钱。所以我提醒大家，karma is real，一定要小心自己说出的每一句话，因为宇宙会给你回应的。 CZ 是真的觉得钱没有那么重要。所以当钱丢了的时候，他就觉得：“丢了，那我们就看怎么把这个事情做好，怎么把安全做好。” 他其实没有什么情绪波动。 05:37 所以这两天，网上说什么“CZ 一夜白头”，其实还好。虽然他这两天在牛津演讲，也在出差，但他的情绪和我的情绪都是非常稳定的。不管是对行业，还是对币安，我还是认为，未来的发展路线，必然是由 AI 和 Blockchain 技术驱动，成为一个全球的新型泛金融平台。 06:09 大家可以看到，我们现在平台上可交易的产品，其实已经覆盖了大宗商品、股票，都有。 06:18 大家可能也会抱怨：“为什么币安这么长时间，都不太上新的项目？为什么不多上一些 memecoin？这样我们就可以有更多机会，对吧？” 有一个上币预期，是不是这些发币方就会更好一些？在这里，我有时候可能会不合时宜地经常唱一些反调。包括在 2017 年的时候，如果大家能找到历史记录，就可以看到。 06:50 我当时说，发币是一个［词语不清］的过程。你其实是抵押自己的信誉，拿回来一笔钱。但这个币，是你需要为它负责的。我觉得，说出去的话真的会应验。所以我这么多年，还在币安辛辛苦苦干活，因为我觉得，发的 BNB 就是我的责任。跌了，我觉得过意不去。涨了，大家希望它还要涨，但涨到高点，可能又会掉下来一点。 07:19 你会发现，它真的会成为一个长期的责任。所以币安这么多年，确实只发了一个 BNB。包括如果做新的公链，也不会再发新的币。它本身对人性是一个极大的挑战。当你非常容易就能融资，拿到一笔钱；当整个网络有非常强的流动性，这个钱可以变现的时候，作为一个普通人，还有什么动力去辛辛苦苦干活呢？ 07:54 如果我做的产品没有用户、没有市场、没有收入，但我的代币也能卖出钱，如果创业是为了财富自由，为什么还要努力？所以它就变成了：好的商业模型、好的生意，然后是初心——你到底因为什么做这件事，以及财富自由。这件事就会变成一个“不可能三角”。 08:25 我已经财富自由了，还要辛辛苦苦干活，赚的钱还要赋能这个代币。而代币不是只有你自己有，可能大部分已经在用户手里。那你自己到底这么努力在干嘛？很多年，大家都问我：“一姐，你已经财富自由这么多年了，为什么还在辛辛苦苦干活？” 我只能说，真的是为 BNB holder 打工了。 08:52 很多人说：“币安早期上的币价格都会涨，那为什么现在上币不涨？是因为你们上币没有要求、没有标准？” 但你会发现，市场已经变了。 2017 年、2018 年，甚至 2021 年之前，币安在整个 crypto 行业里，确实有很强的话语权。如果一个币不在币安 listing，流动性就不会好。市值做得再高，最后也可能没办法变成钱。 09:23 那个就是所谓的“纸面富贵”，真的是绝对的纸面富贵。只要一卖，市场上没有流动性，就直接砸到底。所以那个时候，我们可以跟项目方 negotiate，以一个比较低的价格去 listing。这就是为什么当年大家在币安买到的币会涨。但客观地说，DEX 确实是更去中心化的方案，所以它本身就是一个平权的过程。币安的这种特权，也随着 DEX 的发展被降权了。 09:55 在被降权的过程当中，你会发现，市场上的 VC 币，价格其实已经被 pump 得很高。还没有 listing，价格就已经很高了。所以最后大家发现，叫“上线即高点”，这是一个典型特征。第二，就算有一些项目，刚上时币价比较低，可能让用户吃到一波红利，但很多项目方，就像我说的一样，能够赚到钱，最后可能就觉得：“反正也没有监管机构，没有法律……” 10:24 “……要求我必须对这件事情负责。” 刚好又赶上上一轮，说代币不能是证券，他们就有更强的理由和借口，说：“这就是一个治理代币，跟我的收入不挂钩。” 所以代币上面没有任何价值附着，也不能指望他们最终对代币价格负责。这是第二个场景。这两波下来以后，你会发现，真正能够留守在这个行业…… 10:53 ……做出盈利模型的公司，有没有？有，还蛮多的。包括 GMGN，还有很多钱包，收益都还不错，也包括一些做代币的。只是过去可能基于法律原因，没办法赋能代币；后来可能觉得没必要，各种各样的原因吧。所以市场上真正有长期、健康商业模型，且有持续措施，能够赋能代币价值的，就会越来越少。 11:22 所以最后会发现，本质是整个行业的空心化。当然，大家可以简单地归因为币安的原因。经过上一轮，VC 也进来看了一圈，最后觉得，虽然来钱很快，包括像［机构名称不清］这样的顶级风投，可能觉得，这是一个［词语不清］非常好的生意，但不是一个能长期承接大资金，且［词语不清］、可重复的场景。 11:56 所以，他们又更多地回到了股权投资。 12:00 对于币安，我们最大的思考是什么？第一，用户要什么？用户的需求其实很朴素。作为一个用户，我希望它是一个公平的平台。第二，如果我是普通用户，我希望能有赚钱的机会。所以后来，币安也开放了很多入口。比如市值比较小的 memecoin，我们也会 listing。我们把很多市场上比较 popular 的币上上来。现在，你在链上想买的币…… 12:31 ……哪怕在 Alpha 买不到，在 CEX 和 DEX 的中间区间买不到，在钱包里也可以买到。行业在变化，用户也在分层、分流。有的用户只玩 memecoin，只“打狗”；有的用户做理财；有的用户主要做返佣，对吧？每个人都可能在生态里找到自己的位置。但最终要解决一个核心问题：真正有价值的资产在哪里？ 12:59 为了回答这个问题，我们从去年开始准备，到今年上线，上了大量股票、大宗商品这样的代币。不管是过去的 crypto 资产，还是现在的股票资产、大宗商品，任何商品，都无法保证投资只赚不赔。这种风险，不仅存在于某一个币。 13:29 一些传统股票资产，也会出现大涨或者大跌。大家还是要有这个风险概念。 13:39 最后，还是感谢今天所有参与活动的用户，感谢大家的信任。 “信任”两个字说起来简单，做起来很难。当币安开放提币的时候，说实话，提走的币比我预期的少得多。因为我觉得，大家在这种时候会比较风声鹤唳，一点风吹草动，可能都会很紧张。 14:10 这时候把币提出去，是一个很正常的行为。但我们发现，从昨天开始，就已经变成正向流入了，24 小时内已经是正向流入了。所以非常感谢大家对币安的信任，我们一定守护好这份信任。一直以来，市场里都有各种各样的声音。可能亏了，骂得凶的可能就……比如去年 10 月 11 号的事情，是不是币安搞的？ 14:39 大家很容易陷入这种阴谋论，因为阴谋论更有戏剧性，也更容易传播。包括说：“你们是不是自导自演，自己黑自己，就是为了展现自己是一个负责任的公司？” 首先，我其实在推特上也发过：如果公司直接关门跑路，可以找借口说自己被盗。但是，如果公司所有的人都还在，每天都在这里，24 小时守着，盯着运营…… 15:12 ……而且我们是一家盈利非常健康的公司。大家知道，我到现在也没赞助什么大型全球赛事。知道你的，已经知道你了。不需要把你的 logo 和另一个 logo 绑在一起，这样来显得自己很厉害。那个成本确实也比较高。所以我一直追求正现金流，追求健康的商业模型。我原来在互联网公司做了很多年。 15:40 当年一下科技，小咖秀那一波，也差点 IPO。所以对于花钱买量、虚假繁荣，我是非常、非常不喜欢的。这个过程中的 training，这种训练，决定了我在币安的做事方式。我希望我们走的每一步，都非常踏实。关于 10 月 10 号的事情，如果有人觉得是币安故意搞的，这样的朋友，我觉得可能不太适合做投资。因为还是需要有一个清晰的判断。 16:11 至少要理一下时间轴，理一下逻辑。我理解，很多人因为这件事有损失。但我深受其扰的是，很长时间都被一些人非常恶毒地咒骂。这也会让我想：已经财富自由这么多年，还这么拼命工作，到底值得不值得？但还有很多像在场各位一样，相信币安、支持币安的朋友。 16:39 你们才是我还在坚持工作的动力和源泉。 16:47 最后，非常感谢大家飞来越南，跟币安和社区的小伙伴们坐到一起。我觉得，行业经过这么多年的发展，每个能坐在这个房间里的朋友，都有一些自己特有的长处。比如，有的人非常擅长做宏观分析，有的人非常擅长做波段，有的人非常擅长做流量，有的人非常擅长做返佣。有的人可能在网上从来不活跃，我们从来没有见过。

BITWU.ETH 🔆

26,991 views • 1 day ago

Ilya——塑造世界的人工智能科学家如今，AI 是一项伟大的科技，因为 AI 将解决我们现在面临的所有问题。它能解决就业问题，能治疗疾病，能消除贫困，但同时它也会带来新的问题。假新闻将会愈演愈烈，网络攻击将变得更加严重，我们将面临全自动的 AI 武器的问题。我认为 AI 有潜力创造出无比稳定的独裁统治。今天早晨，关于人工智能威力的警告再次响起，超过 1300 位科技产业领军人物、研究者及其他人士正呼吁暂停人工智能的发展，以便认真考虑其带来的风险。扮演上帝，科学家们被指责这么做已经有一段时间了，但我们正在创造的东西确实与我们迄今为止创造的任何东西都截然不同。是的，我们绝对有能力创造出具有自我目标的全自主实体。而且，这些实体变得比人类聪明的时候，确保它们的目标与我们的目标保持一致将变得至关重要。什么激励我？我喜欢思考根本问题，基本问题。我们的系统不能做什么，而人类却可以做到？我几乎以哲学的方式去思考这些问题。比如，什么是学习？什么是经验？什么是思考？大脑又是如何运作的呢？我感觉技术就仿佛一种自然力量。在我看来，技术与生物进化之间有许多相似之处。生物进化的过程其实很容易理解，我们有基因的变异，自然选择的过程。我们保留那些有利于生存的变异，随着时间的推移，这个过程将使生物体变得极其复杂。我们不能因为理解了生物进化就能理解人体是如何运作的，但我们可以大概理解这个过程。我认为目前的机器学习也处在类似的阶段，特别是深度学习，我们有一个非常简单的规则，它从数据中提取信息，并将这些信息输入到模型中，我们只需不断重复这个过程。这个过程的结果就是将数据的复杂性转化为模型的复杂性。因此，最终的模型会变得非常复杂，我们并不能完全了解它的运作机制，需要进行大量的研究，但实现这一切的算法其实很简单。也许你听说过 ChatGPT，如果你还没听说过，那就做好准备。你可以把它看作是暴风雨来临之前的零星细雨。我们需要对此保持高度警觉，因为我认同这是一个意义重大的时刻。ChatGPT 被誉为颠覆性的创新，在许多方面，它确实做到了，比如在测试中得分超过人类。微软最近的一项研究得出结论，GPT4 是一个初级阶段的，但尚未完全形成的通用人工智能系统。这就是通用人工智能。通用人工智能，这是一个可以胜任人类能做的任何工作或任务的计算机系统，而且可能做得更好。有可能在短时间内实现通用人工智能，也可能需要更长的时间。但我认为，由于通用人工智能可能在不久的将来出现，这个可能性足够大，我们应该给予它足够的重视。这一点至关重要要确保这些超级智能的系统能按照我们的最大利益去行动。最初的通用人工智能可能就是大型数据中心，这些中心中充满了大量并行运行的专用神经网络处理器，紧凑、高热、能耗大，其消耗的能量可能相当于一千万个家庭的用电量。这些系统的智能程度可能会大幅提升，我相信它们将对社会产生深远影响。不过，人类真的会从中获益吗？谁会获益，谁又会付出代价呢？首批通用人工智能的信念和欲望将极为重要，所以我们必须正确地编程这些系统。如果我们做不到这一点，那么就会出现这样的情况：进化的本质，即自然选择，将使这些系统优先考虑自己的生存。并不是说它们会主动对人类产生敌意，甚至想要伤害人类，但它们将变得过于强大。我认为，一个恰当的类比就是人类对待动物的方式。我们并不是憎恨动物，实际上人类往往对动物怀有深深的爱意，但当我们需要在两座城市之间修建高速公路时，我们并不会征求动物的意见，而只是因为这对我们来说非常重要而去做。我认为这也是我们与通用人工智能（AGI）之间的默认关系，那些能真正自主运作并为自己目标服务的 AGI。许多机器学习领域的专家这些知识渊博和经验丰富的人士，对通用人工智能（AGI）抱有许多疑虑。他们对 AGI 可能出现的时间以及是否真的能够实现表示怀疑。目前，这还是一个鲜为人知的问题。用于神经网络和人工智能的计算机速度可能在未来几年内增加 10 万倍。如果多个团队处于竞相开发通用人工智能的军备竞赛态势中，他们就会没有足够的时间来确保他们构建的通用人工智能会真正关心人类。因为在我看来，这就像是通用人工智能发展的雪崩，一发不可收拾。我认为将来整个地球的表面很可能布满太阳能板和数据中心。考虑到这些担忧，未来的通用人工智能的建设应该是多国间的合作项目。不论如何，人工智能的未来都将是美好的。如果这同样也能给人类带来福祉，那就更加理想了。视频来源：

Ilya——塑造世界的人工智能科学家如今，AI 是一项伟大的科技，因为 AI 将解决我们现在面临的所有问题。它能解决就业问题，能治疗疾病，能消除贫困，但同时它也会带来新的问题。假新闻将会愈演愈烈，网络攻击将变得更加严重，我们将面临全自动的 AI 武器的问题。我认为 AI 有潜力创造出无比稳定的独裁统治。今天早晨，关于人工智能威力的警告再次响起，超过 1300 位科技产业领军人物、研究者及其他人士正呼吁暂停人工智能的发展，以便认真考虑其带来的风险。扮演上帝，科学家们被指责这么做已经有一段时间了，但我们正在创造的东西确实与我们迄今为止创造的任何东西都截然不同。是的，我们绝对有能力创造出具有自我目标的全自主实体。而且，这些实体变得比人类聪明的时候，确保它们的目标与我们的目标保持一致将变得至关重要。什么激励我？我喜欢思考根本问题，基本问题。我们的系统不能做什么，而人类却可以做到？我几乎以哲学的方式去思考这些问题。比如，什么是学习？什么是经验？什么是思考？大脑又是如何运作的呢？我感觉技术就仿佛一种自然力量。在我看来，技术与生物进化之间有许多相似之处。生物进化的过程其实很容易理解，我们有基因的变异，自然选择的过程。我们保留那些有利于生存的变异，随着时间的推移，这个过程将使生物体变得极其复杂。我们不能因为理解了生物进化就能理解人体是如何运作的，但我们可以大概理解这个过程。我认为目前的机器学习也处在类似的阶段，特别是深度学习，我们有一个非常简单的规则，它从数据中提取信息，并将这些信息输入到模型中，我们只需不断重复这个过程。这个过程的结果就是将数据的复杂性转化为模型的复杂性。因此，最终的模型会变得非常复杂，我们并不能完全了解它的运作机制，需要进行大量的研究，但实现这一切的算法其实很简单。也许你听说过 ChatGPT，如果你还没听说过，那就做好准备。你可以把它看作是暴风雨来临之前的零星细雨。我们需要对此保持高度警觉，因为我认同这是一个意义重大的时刻。ChatGPT 被誉为颠覆性的创新，在许多方面，它确实做到了，比如在测试中得分超过人类。微软最近的一项研究得出结论，GPT4 是一个初级阶段的，但尚未完全形成的通用人工智能系统。这就是通用人工智能。通用人工智能，这是一个可以胜任人类能做的任何工作或任务的计算机系统，而且可能做得更好。有可能在短时间内实现通用人工智能，也可能需要更长的时间。但我认为，由于通用人工智能可能在不久的将来出现，这个可能性足够大，我们应该给予它足够的重视。这一点至关重要要确保这些超级智能的系统能按照我们的最大利益去行动。最初的通用人工智能可能就是大型数据中心，这些中心中充满了大量并行运行的专用神经网络处理器，紧凑、高热、能耗大，其消耗的能量可能相当于一千万个家庭的用电量。这些系统的智能程度可能会大幅提升，我相信它们将对社会产生深远影响。不过，人类真的会从中获益吗？谁会获益，谁又会付出代价呢？首批通用人工智能的信念和欲望将极为重要，所以我们必须正确地编程这些系统。如果我们做不到这一点，那么就会出现这样的情况：进化的本质，即自然选择，将使这些系统优先考虑自己的生存。并不是说它们会主动对人类产生敌意，甚至想要伤害人类，但它们将变得过于强大。我认为，一个恰当的类比就是人类对待动物的方式。我们并不是憎恨动物，实际上人类往往对动物怀有深深的爱意，但当我们需要在两座城市之间修建高速公路时，我们并不会征求动物的意见，而只是因为这对我们来说非常重要而去做。我认为这也是我们与通用人工智能（AGI）之间的默认关系，那些能真正自主运作并为自己目标服务的 AGI。许多机器学习领域的专家这些知识渊博和经验丰富的人士，对通用人工智能（AGI）抱有许多疑虑。他们对 AGI 可能出现的时间以及是否真的能够实现表示怀疑。目前，这还是一个鲜为人知的问题。用于神经网络和人工智能的计算机速度可能在未来几年内增加 10 万倍。如果多个团队处于竞相开发通用人工智能的军备竞赛态势中，他们就会没有足够的时间来确保他们构建的通用人工智能会真正关心人类。因为在我看来，这就像是通用人工智能发展的雪崩，一发不可收拾。我认为将来整个地球的表面很可能布满太阳能板和数据中心。考虑到这些担忧，未来的通用人工智能的建设应该是多国间的合作项目。不论如何，人工智能的未来都将是美好的。如果这同样也能给人类带来福祉，那就更加理想了。视频来源：

宝玉

49,199 views • 2 years ago

麻豆一姐舒畅介绍采访，公开了她一年的收入情况我是一点都不羡慕她们做这个行业的能有这么高的收入，她们牺牲的东西还是比较多的。在av的这个行业，中国和日本的包容度是完全不一样的，可以说一个女生要是接受拍av，基本上就等同于她找不到国内的老公了，就算是找到了，也会给后面的生活埋雷。所以她们年入百万，年入千万的代价是牺牲40岁以后的时光，如果把往后的这些时间计算在内的话，她们的年薪也就是正常企业普通高管的年薪而已，所以在我看来做av的这一行是不能复利的，如果你要选一个你要去做的行业就要选那种可以持续复利的行业，这样才比较长久一点所以答应我，即使是给你年薪千万也不要入av这个行业更不要为了小钱去拍那种视频发推特！

Sensitive content

麻豆一姐舒畅介绍采访，公开了她一年的收入情况我是一点都不羡慕她们做这个行业的能有这么高的收入，她们牺牲的东西还是比较多的。在av的这个行业，中国和日本的包容度是完全不一样的，可以说一个女生要是接受拍av，基本上就等同于她找不到国内的老公了，就算是找到了，也会给后面的生活埋雷。所以她们年入百万，年入千万的代价是牺牲40岁以后的时光，如果把往后的这些时间计算在内的话，她们的年薪也就是正常企业普通高管的年薪而已，所以在我看来做av的这一行是不能复利的，如果你要选一个你要去做的行业就要选那种可以持续复利的行业，这样才比较长久一点所以答应我，即使是给你年薪千万也不要入av这个行业更不要为了小钱去拍那种视频发推特！

空空的投资日记

736,111 views • 2 months ago

因为给川普政府工作过，就终身不能当警察？这听起来像天方夜谭。但马里兰州正在把它变成现实。一项叫《马里兰州ICE破冰者法案》的法律，禁止曾在川普任期内被ICE【美国移民和海关执法局】雇佣的探员，在马里兰州担任任何地方或州警官。注意看这个前提。不是因为渎职。不是因为腐败。仅仅是因为他们的“雇主”是川普政府时期的ICE。这是在做什么？一种政治清算吗？还是在法律中植入党派之争？执法人员的职业资格，评判标准难道不应该是他们的专业能力和个人品行吗？什么时候变成了审查他们的“政治出身”？这种做法，开了一个什么样的先例？它实际上是在告诉人们：为某届政府工作，可能会让你在未来失去从事公共服务的资格。这会不会寒了所有联邦执法人员的心？更深一层想。这种直接拒绝ICE执法经验的做法，是在向边境安全和移民执法传递什么信号？是不是在系统性地瓦解一个州的执法能力，特别是处理非法移民问题的能力？当法律不再是基于公正和能力，而是服务于政治议程时，谁来保护普通公民？

因为给川普政府工作过，就终身不能当警察？这听起来像天方夜谭。但马里兰州正在把它变成现实。一项叫《马里兰州ICE破冰者法案》的法律，禁止曾在川普任期内被ICE【美国移民和海关执法局】雇佣的探员，在马里兰州担任任何地方或州警官。注意看这个前提。不是因为渎职。不是因为腐败。仅仅是因为他们的“雇主”是川普政府时期的ICE。这是在做什么？一种政治清算吗？还是在法律中植入党派之争？执法人员的职业资格，评判标准难道不应该是他们的专业能力和个人品行吗？什么时候变成了审查他们的“政治出身”？这种做法，开了一个什么样的先例？它实际上是在告诉人们：为某届政府工作，可能会让你在未来失去从事公共服务的资格。这会不会寒了所有联邦执法人员的心？更深一层想。这种直接拒绝ICE执法经验的做法，是在向边境安全和移民执法传递什么信号？是不是在系统性地瓦解一个州的执法能力，特别是处理非法移民问题的能力？当法律不再是基于公正和能力，而是服务于政治议程时，谁来保护普通公民？

墓碑科技

23,262 views • 9 months ago

早上好呀，朋友们，听首歌起床还是很舒服的，起床开工。我最近在反复看 OpenMind ，一个很明显的感受是，它并不是在和大家抢智能这条赛道。现在市场里关于具身智能的讨论，大多都围绕一个点展开模型够不够强，泛化能力行不行，能不能从屏幕走进现实世界。但 OpenMind 的切入点有点反着来。它并没有假设机器一开始就会表现得很好，而是默认它们会犯错、会失控、会留下后果。这个前提一旦成立，整个系统的设计逻辑就会完全变掉。在现实世界里，真正难的从来不是能不能做，而是做错了怎么办。一段代码跑错了，最多是回滚。一个机器人跑错了，可能是事故、损失，甚至责任纠纷。 OpenMind 明显是从这个现实约束出发的。你会发现它花了大量精力去做一件在早期阶段非常不讨好的事情让机器拥有不可转移的身份、完整的执行记录，以及可累积的声誉轨迹。这些东西不会让机器人更聪明，也不会让 demo 看起来更炫。但它们在悄悄解决一个更底层的问题当机器开始长期运行，系统要如何记住它曾经做过什么。在 OpenMind 的结构里，机器人不是一次性工具。它更像一个长期存在的执行体，有历史、有信用，也有负反馈。你不能靠重启来抹掉过去的行为。执行得越稳定，系统给你的权限越高。出错次数越多，你能参与的任务就会被逐步收紧。这种设计其实非常反爽点。因为它直接压缩了操作空间，也牺牲了短期效率。但换来的，是一个可以持续运行的秩序。很多项目在讲未来的机器社会时，会默认一个隐含前提：只要模型足够好，规则自然会变得不重要。 OpenMind 的判断恰好相反。它更像是在说，如果没有规则兜底，智能越强，系统越危险。所以我越来越觉得，OpenMind 真正在做的，并不是机器人的 Android 是一套让机器可以被纳入社会结构的基础设施。不是让它们更像人，是让它们先学会被约束。这条路在当下阶段，很难成为流量中心。它不制造情绪，也不迎合想象空间。但一旦机器人真的开始进入公共空间、商业系统、基础设施，这套东西就会变得不可绕开。 OpenMind 押的不是短期爆发，而是一个更慢的事实未来的机器世界，首先是一个责任世界，其次才是一个智能世界。理解这一点之后，你会发现它很多看起来保守的设计，其实非常现实。它不是在赌技术奇迹，而是在给一个必然到来的复杂系统，提前搭好护栏。 #OpenMind #KAITO

早上好呀，朋友们，听首歌起床还是很舒服的，起床开工。我最近在反复看 OpenMind ，一个很明显的感受是，它并不是在和大家抢智能这条赛道。现在市场里关于具身智能的讨论，大多都围绕一个点展开模型够不够强，泛化能力行不行，能不能从屏幕走进现实世界。但 OpenMind 的切入点有点反着来。它并没有假设机器一开始就会表现得很好，而是默认它们会犯错、会失控、会留下后果。这个前提一旦成立，整个系统的设计逻辑就会完全变掉。在现实世界里，真正难的从来不是能不能做，而是做错了怎么办。一段代码跑错了，最多是回滚。一个机器人跑错了，可能是事故、损失，甚至责任纠纷。 OpenMind 明显是从这个现实约束出发的。你会发现它花了大量精力去做一件在早期阶段非常不讨好的事情让机器拥有不可转移的身份、完整的执行记录，以及可累积的声誉轨迹。这些东西不会让机器人更聪明，也不会让 demo 看起来更炫。但它们在悄悄解决一个更底层的问题当机器开始长期运行，系统要如何记住它曾经做过什么。在 OpenMind 的结构里，机器人不是一次性工具。它更像一个长期存在的执行体，有历史、有信用，也有负反馈。你不能靠重启来抹掉过去的行为。执行得越稳定，系统给你的权限越高。出错次数越多，你能参与的任务就会被逐步收紧。这种设计其实非常反爽点。因为它直接压缩了操作空间，也牺牲了短期效率。但换来的，是一个可以持续运行的秩序。很多项目在讲未来的机器社会时，会默认一个隐含前提：只要模型足够好，规则自然会变得不重要。 OpenMind 的判断恰好相反。它更像是在说，如果没有规则兜底，智能越强，系统越危险。所以我越来越觉得，OpenMind 真正在做的，并不是机器人的 Android 是一套让机器可以被纳入社会结构的基础设施。不是让它们更像人，是让它们先学会被约束。这条路在当下阶段，很难成为流量中心。它不制造情绪，也不迎合想象空间。但一旦机器人真的开始进入公共空间、商业系统、基础设施，这套东西就会变得不可绕开。 OpenMind 押的不是短期爆发，而是一个更慢的事实未来的机器世界，首先是一个责任世界，其次才是一个智能世界。理解这一点之后，你会发现它很多看起来保守的设计，其实非常现实。它不是在赌技术奇迹，而是在给一个必然到来的复杂系统，提前搭好护栏。 #OpenMind #KAITO

比克大魔王

35,427 views • 9 months ago