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Ana Sayfaya Dön

什么叫做高效，尽然看完全程！我也要穿晚礼！这也是 #Warden 给我的印象，它做的事情是为智能体在链上执行任务提供基础功能，包括身份、权限、执行能力这些底层结构，这属于比较实的方向。它有 1300 多万用户、25 万日活和 250 万美元左右的年收入，而且不是靠融资，而是团队自己先投入 650 万去做。这说明他们不是先讲故事，而是先把东西做出来。团队的背景也比较扎实，来自 MIT、W3C、NASA、金融机构和大型互联网公司，看得出他们更偏工程和产品，不靠包装。如果未来 AI 智能体真的会成为主流的交互方式，这部分基础设施确实是必须有人去做的，目前来看 #Warden 在这一方向上走得比较靠前。 Wallchain Quacks Warden $WARD #WardenProtocol

加密 Linda 🐬

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93,255 görüntüleme • 9 ay önce •via X (Twitter)

Eğitim Bilim & Teknoloji #Warden

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

$SAUCE：币安 Agent 真正开始“自己发币”了 CA：0xd7ccd29b6fd1464edb425f24b01115556e737777 近期 BSC 上比较有意思的一条 AI Agent 叙事，我反而更关注 $SAUCE 它炒的不是普通 AI Meme，而是一个非常具体的链上实验：让 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet，通过 MCP 调用合约，直接在 Flap 上完成发币。这件事真正有意思的地方在于—— Agent 不再只是帮你分析市场，而是开始自己调用链上基础设施。币安 4 月上线 Agentic Wallet，本身就是在把 AI Agent 和链上交易连接起来：Agent 可以在权限范围内执行转账、交易和资产管理，并支持 CLI、MCP、Skills、OpenAPI 等接入方式。而 $SAUCE 做的事情，是把这个能力进一步往前推： Binance Agent OS → Agentic Wallet → MCP → 中转合约 → Flap → 创建 Token 也就是说，它不是在讲“AI 会不会炒币”，而是在演示： > AI Agent 能不能自己成为链上用户。这才是我认为 $SAUCE 比普通 Agent Meme 更值得看的地方。更关键的是，相关合约已经部署并开源。如果后续 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet 可以直接调用这套流程，那么未来理论上不只是发一个 $SAUCE： Agent 可以自己创建 Meme、部署合约、管理资产，甚至进一步组合不同的链上服务。这也是 MCP 叙事真正有想象力的地方—— 过去我们是人 → 钱包 → DApp。未来可能变成：人 → Agent → 钱包 → 链上协议。 $SAUCE 恰好卡在这个转折点上。目前市值大约 $1.5M，我个人反而觉得这个位置比已经被炒到几十 M 的 AI Agent Meme 更值得观察。当然，它最大的风险也非常明显： $SAUCE ≠ Binance 官方代币。目前能确认的是 Binance Agentic Wallet / MCP / Agent OS 这套基础设施本身是真实存在的，而 $SAUCE 是社区基于这套技术做出来的链上实验。所以我不会把它当成“币安官方币”去理解。但如果后续真的出现： Binance Agent OS 更新 → Agentic Wallet 能力扩大 → 更多 Agent 开始自主调用链上协议 → Flap/Four 等发币平台被 Agent 接入那么 $SAUCE 今天这个 “第一个把 Binance Agent 和发币结合起来的实验”，很可能会变成一个非常漂亮的早期 Lore。我的看法：我更愿意把 $SAUCE 看成 Binance Agent 经济的 Demo Token，而不是单纯 Meme。如果后面只有一个中转合约，热度很快就会过去；但如果它真的能成为 Agent → Wallet → MCP → Token Launch 这条链路的第一个案例，1.5M 的定价就会显得非常便宜。 AI Agent 下一阶段拼的不是会不会聊天，而是能不能自己干活。而 $SAUCE 现在玩的，恰好就是这个方向。查看及交易： DYOR。不是投资建议。

$SAUCE：币安 Agent 真正开始“自己发币”了 CA：0xd7ccd29b6fd1464edb425f24b01115556e737777 近期 BSC 上比较有意思的一条 AI Agent 叙事，我反而更关注 $SAUCE 它炒的不是普通 AI Meme，而是一个非常具体的链上实验：让 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet，通过 MCP 调用合约，直接在 Flap 上完成发币。这件事真正有意思的地方在于—— Agent 不再只是帮你分析市场，而是开始自己调用链上基础设施。币安 4 月上线 Agentic Wallet，本身就是在把 AI Agent 和链上交易连接起来：Agent 可以在权限范围内执行转账、交易和资产管理，并支持 CLI、MCP、Skills、OpenAPI 等接入方式。而 $SAUCE 做的事情，是把这个能力进一步往前推： Binance Agent OS → Agentic Wallet → MCP → 中转合约 → Flap → 创建 Token 也就是说，它不是在讲“AI 会不会炒币”，而是在演示： > AI Agent 能不能自己成为链上用户。这才是我认为 $SAUCE 比普通 Agent Meme 更值得看的地方。更关键的是，相关合约已经部署并开源。如果后续 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet 可以直接调用这套流程，那么未来理论上不只是发一个 $SAUCE： Agent 可以自己创建 Meme、部署合约、管理资产，甚至进一步组合不同的链上服务。这也是 MCP 叙事真正有想象力的地方—— 过去我们是人 → 钱包 → DApp。未来可能变成：人 → Agent → 钱包 → 链上协议。 $SAUCE 恰好卡在这个转折点上。目前市值大约 $1.5M，我个人反而觉得这个位置比已经被炒到几十 M 的 AI Agent Meme 更值得观察。当然，它最大的风险也非常明显： $SAUCE ≠ Binance 官方代币。目前能确认的是 Binance Agentic Wallet / MCP / Agent OS 这套基础设施本身是真实存在的，而 $SAUCE 是社区基于这套技术做出来的链上实验。所以我不会把它当成“币安官方币”去理解。但如果后续真的出现： Binance Agent OS 更新 → Agentic Wallet 能力扩大 → 更多 Agent 开始自主调用链上协议 → Flap/Four 等发币平台被 Agent 接入那么 $SAUCE 今天这个 “第一个把 Binance Agent 和发币结合起来的实验”，很可能会变成一个非常漂亮的早期 Lore。我的看法：我更愿意把 $SAUCE 看成 Binance Agent 经济的 Demo Token，而不是单纯 Meme。如果后面只有一个中转合约，热度很快就会过去；但如果它真的能成为 Agent → Wallet → MCP → Token Launch 这条链路的第一个案例，1.5M 的定价就会显得非常便宜。 AI Agent 下一阶段拼的不是会不会聊天，而是能不能自己干活。而 $SAUCE 现在玩的，恰好就是这个方向。查看及交易： DYOR。不是投资建议。

银马

15,062 görüntüleme • 1 ay önce

谁懂啊！被蚊子🦟咬醒了！气坏我了！ ⸻ 《Integra 不是“房地产 + 区块链”，而是一条真的懂房地产的链》很多项目喜欢给自己贴一个“某某赛道”的标签，但 integra. | Testnet Arc 不是那种在通用公链外面套一层房地产概念的项目。它从一开始，就是按“房地产这种东西，真正要怎么跑在链上”来设计的。底层用 Cosmos SDK，加上 Ethermint，这个选择其实很清楚：确定性最终性、IBC、强安全性，同时还能直接跑 EVM。不是为了炫技术，而是因为现实资产本来就需要这些能力同时成立。但 integra. | Testnet Arc 真正拉开差距的，不是性能，而是它对合规和市场结构的处理方式。在房地产里，身份、KYC、文件、验证不是可选项，而是前提条件。Integra 干脆把这些直接做成链上的基础能力，而不是后面再补的插件。谁能参与、资产是否合法、文件能不能被信任，这些问题不是靠外部系统兜底，而是链本身就能给出答案。在这个基础上，才有真正的市场层：资产护照、全球订单簿，以及一个为合规参与方服务的原生稳定币，用来承接真实的美元流动。这不是在做“链上房产概念”，而是在尝试把现实世界的市场逻辑原样搬进来。说到底，房地产本来就是法律、资本、身份和流动性纠缠在一起的东西。integra. | Testnet Arc 没有把这些拆开分别解决，而是直接把它们当成协议逻辑来对待。从这个角度看，它选择做一条主权级的 Cosmos 链，其实很自然。不是因为它想做一条链，而是因为这件事，本来就需要一条真的懂房地产的链。 integra. | Testnet Arc Kaito AI 🌊 #Yap #KaitoYap #RWA #integra_layer

谁懂啊！被蚊子🦟咬醒了！气坏我了！ ⸻ 《Integra 不是“房地产 + 区块链”，而是一条真的懂房地产的链》很多项目喜欢给自己贴一个“某某赛道”的标签，但 integra. | Testnet Arc 不是那种在通用公链外面套一层房地产概念的项目。它从一开始，就是按“房地产这种东西，真正要怎么跑在链上”来设计的。底层用 Cosmos SDK，加上 Ethermint，这个选择其实很清楚：确定性最终性、IBC、强安全性，同时还能直接跑 EVM。不是为了炫技术，而是因为现实资产本来就需要这些能力同时成立。但 integra. | Testnet Arc 真正拉开差距的，不是性能，而是它对合规和市场结构的处理方式。在房地产里，身份、KYC、文件、验证不是可选项，而是前提条件。Integra 干脆把这些直接做成链上的基础能力，而不是后面再补的插件。谁能参与、资产是否合法、文件能不能被信任，这些问题不是靠外部系统兜底，而是链本身就能给出答案。在这个基础上，才有真正的市场层：资产护照、全球订单簿，以及一个为合规参与方服务的原生稳定币，用来承接真实的美元流动。这不是在做“链上房产概念”，而是在尝试把现实世界的市场逻辑原样搬进来。说到底，房地产本来就是法律、资本、身份和流动性纠缠在一起的东西。integra. | Testnet Arc 没有把这些拆开分别解决，而是直接把它们当成协议逻辑来对待。从这个角度看，它选择做一条主权级的 Cosmos 链，其实很自然。不是因为它想做一条链，而是因为这件事，本来就需要一条真的懂房地产的链。 integra. | Testnet Arc Kaito AI 🌊 #Yap #KaitoYap #RWA #integra_layer

董小姐

21,695 görüntüleme • 8 ay önce

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

16,224 görüntüleme • 3 ay önce

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

百里 🌊RIVER | MemeMax⚡️|🧠SENT

13,710 görüntüleme • 9 ay önce

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

墓碑科技

324,385 görüntüleme • 1 yıl önce

段永平回应为何不买特斯拉，称不喜欢马斯克品行，做投资实际上就是在跟他做朋友，但马斯克确实是厉害。认为现在的大部分电动车品牌肯定会被淘汰。雪球创始人方三文问，这些年是否对特斯拉的看法有所变化。段永平表示，“没有什么本质的变，但确实觉得埃隆·马斯克这个人是厉害，他有很多想法也确实是很先进，但是投资我觉得我比较难，个人的角度来讲，我不是很喜欢这个人的品行，你投资实际上你在跟他做朋友，我不想跟他做朋友，哪怕给我钱我也不干，所以我没有那么喜欢这件事情，但是我认识到他确实是厉害，而且他的东西，有很多东西很有道理，有些东西很没道理，你不知道他哪一条先出来。” “电动车生意不会太好，会很累，它差异化很小，但是特斯拉的电动车是做出差异化的。大部分电动车的生意，我觉得是会很艰苦。特斯拉总体来讲确实是做得好，款式少，东西也很单一，量又很大，那它相对来讲成本就会低，它是很可能有钱赚。我在博客上是写过特斯拉的，我最早是很喜欢特斯拉，后来就看马斯克那些事儿，我就觉得有点不太喜欢这个人，加上我买了他们车以后，看他们的服务各方面，好多我没那么满意的东西，这又把股票也卖了，当然这是个错误的决策，我可能应该留着。我不是很喜欢特斯拉车，但是我喜欢他的Starlinks，我是它的客户，SpaceX我觉得确实也是厉害的，能够把那么大一个东西就让它降下来，我觉得太牛了。” “智能驾驶如果每个人都自己搞，其实也很累，我不知道，我不在这个行当里头，我是觉得也可能将来大家都用Google的方案或者是用某几家的方案，最后大家也是同质化的，大家的东西也都差不多，最后大家就赚个平均利润，也不是说就没有钱赚，因为它没有很好的差异化，所以它也很难有很好的利润，但是如果大家要是卷的话，卷到什么程度就不知道了，那个一定是要卷完了才会有剩下的人能够赚钱。现在我不知道有多少家在做电动车，就像我们当年做游戏机一样，可能有几百家，卷到最后就剩几家，那几家是赚钱的，但这几百家都是要倒的，所以现在看到的电动车大部分都会死掉，这个我可以肯定，谁会活下来，我不知道。”

段永平回应为何不买特斯拉，称不喜欢马斯克品行，做投资实际上就是在跟他做朋友，但马斯克确实是厉害。认为现在的大部分电动车品牌肯定会被淘汰。雪球创始人方三文问，这些年是否对特斯拉的看法有所变化。段永平表示，“没有什么本质的变，但确实觉得埃隆·马斯克这个人是厉害，他有很多想法也确实是很先进，但是投资我觉得我比较难，个人的角度来讲，我不是很喜欢这个人的品行，你投资实际上你在跟他做朋友，我不想跟他做朋友，哪怕给我钱我也不干，所以我没有那么喜欢这件事情，但是我认识到他确实是厉害，而且他的东西，有很多东西很有道理，有些东西很没道理，你不知道他哪一条先出来。” “电动车生意不会太好，会很累，它差异化很小，但是特斯拉的电动车是做出差异化的。大部分电动车的生意，我觉得是会很艰苦。特斯拉总体来讲确实是做得好，款式少，东西也很单一，量又很大，那它相对来讲成本就会低，它是很可能有钱赚。我在博客上是写过特斯拉的，我最早是很喜欢特斯拉，后来就看马斯克那些事儿，我就觉得有点不太喜欢这个人，加上我买了他们车以后，看他们的服务各方面，好多我没那么满意的东西，这又把股票也卖了，当然这是个错误的决策，我可能应该留着。我不是很喜欢特斯拉车，但是我喜欢他的Starlinks，我是它的客户，SpaceX我觉得确实也是厉害的，能够把那么大一个东西就让它降下来，我觉得太牛了。” “智能驾驶如果每个人都自己搞，其实也很累，我不知道，我不在这个行当里头，我是觉得也可能将来大家都用Google的方案或者是用某几家的方案，最后大家也是同质化的，大家的东西也都差不多，最后大家就赚个平均利润，也不是说就没有钱赚，因为它没有很好的差异化，所以它也很难有很好的利润，但是如果大家要是卷的话，卷到什么程度就不知道了，那个一定是要卷完了才会有剩下的人能够赚钱。现在我不知道有多少家在做电动车，就像我们当年做游戏机一样，可能有几百家，卷到最后就剩几家，那几家是赚钱的，但这几百家都是要倒的，所以现在看到的电动车大部分都会死掉，这个我可以肯定，谁会活下来，我不知道。”

外汇交易员

266,218 görüntüleme • 10 ay önce

我们所处的这个现实世界是很残酷的，这个老美老板说出了事实，那就是我们普通人靠打工是永远成不了富豪的，我也是在自己创业后发现了这个事实，因为论工作能力，我当年也是曾经的行业销冠，再怎么努力也无法让我发家致富，最多也就月薪2-3万，但是在深圳高昂的房价生活成本之下，这点收入基本也就维持生活，想要靠打工过上富人生活基本是无望的. 所以，我现在要做的努力就是带着有能力愿意一起拼一把的同事们一起创业，一起做老板，拥有一份自己的事业，在工作中找到归属感，这是我的使命也是我的情结与信仰😄 #现实比故事更真实 #普通人如何逆袭

我们所处的这个现实世界是很残酷的，这个老美老板说出了事实，那就是我们普通人靠打工是永远成不了富豪的，我也是在自己创业后发现了这个事实，因为论工作能力，我当年也是曾经的行业销冠，再怎么努力也无法让我发家致富，最多也就月薪2-3万，但是在深圳高昂的房价生活成本之下，这点收入基本也就维持生活，想要靠打工过上富人生活基本是无望的. 所以，我现在要做的努力就是带着有能力愿意一起拼一把的同事们一起创业，一起做老板，拥有一份自己的事业，在工作中找到归属感，这是我的使命也是我的情结与信仰😄 #现实比故事更真实 #普通人如何逆袭

Daisy

156,914 görüntüleme • 2 yıl önce

最近看到一个很牛逼的 AI research 产品，能帮助我们验证产品可行性，避免陷入自嗨陷阱，它叫atypica。你丢给它一个商业问题后，它会先澄清你的需求，像研究团队规划研究，再去搜公开信息、找合适的persona、模拟用户做访谈，最后给你一份结构化报告。能站到目标用户视角，去提前验证一个产品值不值得做。比如： 1. 你可以用它研究，自己的受众到底更想看教程、案例，还是观点类内容 2. 你也可以用它研究，一个AI产品在真实 persona 眼里，到底哪里有吸引力他们现在底层有100w+ 基于真实社媒内容分析拟合成的AI personas，也有基于真实深度访谈构建的 10 万+ 高质量 persona。如果这个方向继续成熟下去，我觉得它最有价值是帮更多创作者、营销人、产品团队，在真正花时间和预算之前，先把明显错误的方向排掉。接下来我来拆解atypica.AI ，讲一下这个产品为什么有点东西，🔗放评论区：

最近看到一个很牛逼的 AI research 产品，能帮助我们验证产品可行性，避免陷入自嗨陷阱，它叫atypica。你丢给它一个商业问题后，它会先澄清你的需求，像研究团队规划研究，再去搜公开信息、找合适的persona、模拟用户做访谈，最后给你一份结构化报告。能站到目标用户视角，去提前验证一个产品值不值得做。比如： 1. 你可以用它研究，自己的受众到底更想看教程、案例，还是观点类内容 2. 你也可以用它研究，一个AI产品在真实 persona 眼里，到底哪里有吸引力他们现在底层有100w+ 基于真实社媒内容分析拟合成的AI personas，也有基于真实深度访谈构建的 10 万+ 高质量 persona。如果这个方向继续成熟下去，我觉得它最有价值是帮更多创作者、营销人、产品团队，在真正花时间和预算之前，先把明显错误的方向排掉。接下来我来拆解atypica.AI ，讲一下这个产品为什么有点东西，🔗放评论区：

余温

32,272 görüntüleme • 5 ay önce

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

61,921 görüntüleme • 3 ay önce

为什么英伟达能成为全球最有价值的公司？答案藏在2003年的一段视频里。黄仁勋说，我不需要一夜之间改变世界。我打算用未来50年去改变它。我不需要一夜之间就做出什么“杀手级产品”。我只需要做出一个能赢的产品。赢的目标，是为了能让你再玩一局。就像玩弹珠台游戏。只要你玩得足够好，能再来一局，你就可以一直玩下去。很多公司恰恰没意识到，这是一条很长的路。你不可能一上来就造出完美的产品。想通了这点，你就会把项目范围控制好。把项目简化。愿景要宏大，但产品定义必须简单。然后，完美地执行它。因为你的团队，现在可以执行一个简单的计划了。做完一次，回来，再做一次。这和那些靠PPT和宏大叙事驱动的公司形成了鲜明对比。没有虚头巴脑的口号，没有不切实际的承诺。就是聚焦，执行，再聚焦，再执行。这种务实的工匠精神，是不是今天许多沉迷于金融游戏和政治正确的科技巨头们所缺失的？先活下来，再赢下一局，而不是总想着一口吃成个胖子。这或许才是真正的长期主义。

为什么英伟达能成为全球最有价值的公司？答案藏在2003年的一段视频里。黄仁勋说，我不需要一夜之间改变世界。我打算用未来50年去改变它。我不需要一夜之间就做出什么“杀手级产品”。我只需要做出一个能赢的产品。赢的目标，是为了能让你再玩一局。就像玩弹珠台游戏。只要你玩得足够好，能再来一局，你就可以一直玩下去。很多公司恰恰没意识到，这是一条很长的路。你不可能一上来就造出完美的产品。想通了这点，你就会把项目范围控制好。把项目简化。愿景要宏大，但产品定义必须简单。然后，完美地执行它。因为你的团队，现在可以执行一个简单的计划了。做完一次，回来，再做一次。这和那些靠PPT和宏大叙事驱动的公司形成了鲜明对比。没有虚头巴脑的口号，没有不切实际的承诺。就是聚焦，执行，再聚焦，再执行。这种务实的工匠精神，是不是今天许多沉迷于金融游戏和政治正确的科技巨头们所缺失的？先活下来，再赢下一局，而不是总想着一口吃成个胖子。这或许才是真正的长期主义。

墓碑科技

25,062 görüntüleme • 9 ay önce

马航的事情一定是和孟建柱、江绵恒还有当时的这几个医学家出事是有绝对关系的，绝对是杀人灭口，特别是飞机的牵引技术，特别是在欧盟，当时还没有脱欧的英国，还有现在的美国，它是个很大的事情，他能把它给牵走了，他把谁的飞机都能牵走。现在美国已经基本上知道咱们爆料革命有史以来，咱们是掌握着共产党的核心机密和情报的，因为他们一开始都不相信，认为这是阴谋论。当时CIA的情报部门跟郭先生见面，郭先生跟他说马航一定是不正常，他不觉得中国有这种牵引技术，说如果有这种牵引技术就不正常，郭先生告诉他中国有这牵引技术，而且负责人就是江绵恒。现在美国发现了中共不但能听你的手机，而且是全球手机监听，它叫做全世界的数据帝国，能掌握全世界各种数据，能监听全世界任何一个人的手机，任何电脑，这一点都不用怀疑。马航事情，美国西方知道了雷达、车、收音都能控制，最好的监听软件就是以色列的Zero-Step, 还有Zero-Click ，他已经是五年前就能想听谁听谁，WhatsApp百分之百不安全，微信是百分之一千不安全，所以说只要你想干的事，你想安全是不可能的。在这种情况下，马航的事件，为什么西方认定了共产党真的有干掉世界的野心，而且他也敢，他有这个技术，他有这个能力。现在病毒的事情证明了这一点，所以马航的事情迟早会出来的，马航事情一旦最后出来，对爆料革命来讲，对全世界来讲，既是个荒唐的笑话，为什么一帮所谓的骗子，能说出这么多的真相和事实出来，他们这些国家，拿着人民的纳税钱，统治了那么多人，没做出来。马航的事情，我们遭受的待遇，很多人说我们是流氓、骗子、吹牛、绯闻，但是最后证明我们是真实的，你不觉得这是荒唐的吗？现在已经基本大家都明白，马航绝不正常，你看看马航的几个总理，还有现在这个较量，所有的背后的故事，全都是孟建柱、王岐山和共产党。

马航的事情一定是和孟建柱、江绵恒还有当时的这几个医学家出事是有绝对关系的，绝对是杀人灭口，特别是飞机的牵引技术，特别是在欧盟，当时还没有脱欧的英国，还有现在的美国，它是个很大的事情，他能把它给牵走了，他把谁的飞机都能牵走。现在美国已经基本上知道咱们爆料革命有史以来，咱们是掌握着共产党的核心机密和情报的，因为他们一开始都不相信，认为这是阴谋论。当时CIA的情报部门跟郭先生见面，郭先生跟他说马航一定是不正常，他不觉得中国有这种牵引技术，说如果有这种牵引技术就不正常，郭先生告诉他中国有这牵引技术，而且负责人就是江绵恒。现在美国发现了中共不但能听你的手机，而且是全球手机监听，它叫做全世界的数据帝国，能掌握全世界各种数据，能监听全世界任何一个人的手机，任何电脑，这一点都不用怀疑。马航事情，美国西方知道了雷达、车、收音都能控制，最好的监听软件就是以色列的Zero-Step, 还有Zero-Click ，他已经是五年前就能想听谁听谁，WhatsApp百分之百不安全，微信是百分之一千不安全，所以说只要你想干的事，你想安全是不可能的。在这种情况下，马航的事件，为什么西方认定了共产党真的有干掉世界的野心，而且他也敢，他有这个技术，他有这个能力。现在病毒的事情证明了这一点，所以马航的事情迟早会出来的，马航事情一旦最后出来，对爆料革命来讲，对全世界来讲，既是个荒唐的笑话，为什么一帮所谓的骗子，能说出这么多的真相和事实出来，他们这些国家，拿着人民的纳税钱，统治了那么多人，没做出来。马航的事情，我们遭受的待遇，很多人说我们是流氓、骗子、吹牛、绯闻，但是最后证明我们是真实的，你不觉得这是荒唐的吗？现在已经基本大家都明白，马航绝不正常，你看看马航的几个总理，还有现在这个较量，所有的背后的故事，全都是孟建柱、王岐山和共产党。

Bill🌟🌟🌟银河系

16,476 görüntüleme • 2 ay önce

早上好呀，朋友们，听首歌起床还是很舒服的，起床开工。我最近在反复看 OpenMind ，一个很明显的感受是，它并不是在和大家抢智能这条赛道。现在市场里关于具身智能的讨论，大多都围绕一个点展开模型够不够强，泛化能力行不行，能不能从屏幕走进现实世界。但 OpenMind 的切入点有点反着来。它并没有假设机器一开始就会表现得很好，而是默认它们会犯错、会失控、会留下后果。这个前提一旦成立，整个系统的设计逻辑就会完全变掉。在现实世界里，真正难的从来不是能不能做，而是做错了怎么办。一段代码跑错了，最多是回滚。一个机器人跑错了，可能是事故、损失，甚至责任纠纷。 OpenMind 明显是从这个现实约束出发的。你会发现它花了大量精力去做一件在早期阶段非常不讨好的事情让机器拥有不可转移的身份、完整的执行记录，以及可累积的声誉轨迹。这些东西不会让机器人更聪明，也不会让 demo 看起来更炫。但它们在悄悄解决一个更底层的问题当机器开始长期运行，系统要如何记住它曾经做过什么。在 OpenMind 的结构里，机器人不是一次性工具。它更像一个长期存在的执行体，有历史、有信用，也有负反馈。你不能靠重启来抹掉过去的行为。执行得越稳定，系统给你的权限越高。出错次数越多，你能参与的任务就会被逐步收紧。这种设计其实非常反爽点。因为它直接压缩了操作空间，也牺牲了短期效率。但换来的，是一个可以持续运行的秩序。很多项目在讲未来的机器社会时，会默认一个隐含前提：只要模型足够好，规则自然会变得不重要。 OpenMind 的判断恰好相反。它更像是在说，如果没有规则兜底，智能越强，系统越危险。所以我越来越觉得，OpenMind 真正在做的，并不是机器人的 Android 是一套让机器可以被纳入社会结构的基础设施。不是让它们更像人，是让它们先学会被约束。这条路在当下阶段，很难成为流量中心。它不制造情绪，也不迎合想象空间。但一旦机器人真的开始进入公共空间、商业系统、基础设施，这套东西就会变得不可绕开。 OpenMind 押的不是短期爆发，而是一个更慢的事实未来的机器世界，首先是一个责任世界，其次才是一个智能世界。理解这一点之后，你会发现它很多看起来保守的设计，其实非常现实。它不是在赌技术奇迹，而是在给一个必然到来的复杂系统，提前搭好护栏。 #OpenMind #KAITO

早上好呀，朋友们，听首歌起床还是很舒服的，起床开工。我最近在反复看 OpenMind ，一个很明显的感受是，它并不是在和大家抢智能这条赛道。现在市场里关于具身智能的讨论，大多都围绕一个点展开模型够不够强，泛化能力行不行，能不能从屏幕走进现实世界。但 OpenMind 的切入点有点反着来。它并没有假设机器一开始就会表现得很好，而是默认它们会犯错、会失控、会留下后果。这个前提一旦成立，整个系统的设计逻辑就会完全变掉。在现实世界里，真正难的从来不是能不能做，而是做错了怎么办。一段代码跑错了，最多是回滚。一个机器人跑错了，可能是事故、损失，甚至责任纠纷。 OpenMind 明显是从这个现实约束出发的。你会发现它花了大量精力去做一件在早期阶段非常不讨好的事情让机器拥有不可转移的身份、完整的执行记录，以及可累积的声誉轨迹。这些东西不会让机器人更聪明，也不会让 demo 看起来更炫。但它们在悄悄解决一个更底层的问题当机器开始长期运行，系统要如何记住它曾经做过什么。在 OpenMind 的结构里，机器人不是一次性工具。它更像一个长期存在的执行体，有历史、有信用，也有负反馈。你不能靠重启来抹掉过去的行为。执行得越稳定，系统给你的权限越高。出错次数越多，你能参与的任务就会被逐步收紧。这种设计其实非常反爽点。因为它直接压缩了操作空间，也牺牲了短期效率。但换来的，是一个可以持续运行的秩序。很多项目在讲未来的机器社会时，会默认一个隐含前提：只要模型足够好，规则自然会变得不重要。 OpenMind 的判断恰好相反。它更像是在说，如果没有规则兜底，智能越强，系统越危险。所以我越来越觉得，OpenMind 真正在做的，并不是机器人的 Android 是一套让机器可以被纳入社会结构的基础设施。不是让它们更像人，是让它们先学会被约束。这条路在当下阶段，很难成为流量中心。它不制造情绪，也不迎合想象空间。但一旦机器人真的开始进入公共空间、商业系统、基础设施，这套东西就会变得不可绕开。 OpenMind 押的不是短期爆发，而是一个更慢的事实未来的机器世界，首先是一个责任世界，其次才是一个智能世界。理解这一点之后，你会发现它很多看起来保守的设计，其实非常现实。它不是在赌技术奇迹，而是在给一个必然到来的复杂系统，提前搭好护栏。 #OpenMind #KAITO

比克大魔王

35,427 görüntüleme • 8 ay önce

人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者：人类知道自己在做什么吗？ Hinton：嗯，我认为我们正在进入一个时期，在这个时期，我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。采访者：你相信它们能理解吗？ Hinton：是的。采访者：你相信它们是智能的吗？ Hinton：是的。采访者：你相信这些系统有自己的经历吗？ Hinton：是的。采访者：并且能基于那些经历做出决定吗？ Hinton：在与人类相同的意义上，是的。采访者：它们有意识吗？ Hinton：我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说，我不认为它们有意识。采访者：它们会有自我意识吗？ Hinton：哦，是的。采访者：是吗？ Hinton：哦，是的。所以想想看。这样一来，人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton：我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂，我们就不再真正知道发生了什么，就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。采访者：你说什么意思，我们不知道它到底是怎么工作的？它是由人设计的。 Hinton：不，不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时，它会产生复杂的神经网络，这些网络擅长做某些事情，但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。

人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者：人类知道自己在做什么吗？ Hinton：嗯，我认为我们正在进入一个时期，在这个时期，我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。采访者：你相信它们能理解吗？ Hinton：是的。采访者：你相信它们是智能的吗？ Hinton：是的。采访者：你相信这些系统有自己的经历吗？ Hinton：是的。采访者：并且能基于那些经历做出决定吗？ Hinton：在与人类相同的意义上，是的。采访者：它们有意识吗？ Hinton：我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说，我不认为它们有意识。采访者：它们会有自我意识吗？ Hinton：哦，是的。采访者：是吗？ Hinton：哦，是的。所以想想看。这样一来，人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton：我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂，我们就不再真正知道发生了什么，就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。采访者：你说什么意思，我们不知道它到底是怎么工作的？它是由人设计的。 Hinton：不，不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时，它会产生复杂的神经网络，这些网络擅长做某些事情，但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。

KK.aWSB

54,317 görüntüleme • 9 ay önce

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI Mark Zuckerberg: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 Dwarkesh Patel:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ Mark Zuckerberg:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 Dwarkesh Patel: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ Mark Zuckerberg: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 Dwarkesh Patel: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 Mark Zuckerberg: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

宝玉

74,721 görüntüleme • 2 yıl önce

很多人低估了 Binance Pay，但它可能才是币安最重要的一步。看一姐这段视频，我印象最深的，不是某个具体产品点，而是两个词： 30 亿用户，金融基建。这两个词放在一起，其实已经不是“一个交易平台还能做多大”的问题了，而是在回答一件更底层的事：如果币安真的想服务 30 亿人，它到底要成为什么。很多人聊币安，第一反应还是交易量、上币、合约、BNB、市场份额。但如果把时间拉长一点看，你会发现，真正决定币安能不能走得更远的，未必只是交易，而是它能不能让 Crypto 真正进入普通人的日常生活。也正因为这样，当一姐提到“30 亿用户”和“金融基建”时，我第一时间想到的，其实不是交易，而是支付。因为如果一家平台的目标只是服务交易者，那把现货、合约、理财做好，基本就够了。但如果目标是 30 亿用户，逻辑就完全变了。全球真正会交易 Crypto 的人，不可能有 30 亿。要承接这个量级，服务对象就必须从“会交易的人”扩展到“普通人”；服务场景也必须从“买卖币”扩展到更真实、更日常的金融生活。而这条路上，支付一定是绕不过去的一步。因为交易解决的是价格、流动性和财富效应，但支付解决的是更现实的问题： • 普通人能不能更方便地转账 • 能不能更自然地消费 • 能不能更低门槛地使用金融服务 • 能不能真正把 Web3 接进日常生活这也是为什么我越来越觉得，很多人低估了 Binance Pay 的意义。很多人会把它理解成一个“实用，但没那么性感”的功能。没有 K 线刺激，也不像新币上线那样容易带情绪。但恰恰是这种看起来没那么热血的东西，才最可能决定一个行业到底能不能真正走向大众。因为 Crypto 不只是拿来炒的。如果一个行业永远只停留在交易、投机和博弈层面，那它再热，很多时候也还是停留在少数人的世界里。可一旦它开始进入支付、转账、消费、结算这些更接近日常生活的场景，意义就完全不一样了。那代表它正在从可以交易走向可以使用，从资产走向工具，从圈内产品走向更广义的金融基础设施。而这件事，本质上也和一姐最近一直在讲的那套逻辑完全连上了： • 30 亿是量级 • 金融平权是使命 • 金融基建是身份 • Web3 超级入口是落地如果币安真的想服务 30 亿人，那它就不能只服务已经会交易、会看盘、会玩链上的那一小部分人。它必须回答一个更现实的问题：普通人怎么进来？进来之后能做什么？能不能真正用起来？而 Binance Pay，就是这个问题里非常关键的一环。因为支付不是边角料，支付是 Crypto 走向现实世界的桥。谁能把支付做顺，谁就更像基础设施；谁能让普通人真正用起来，谁才更接近 Web3 的超级入口。如果币安想服务 30 亿人，支付一定是绕不过去的一步。最后问一下大家，你们用币安支付用的最多的是什么场景？ #BinancePay #Binance #Web3 #Crypto 币安Binance华语 CZ 🔶 BNB Yi He sisi 丫丫🔶BNB 鹿鹿 🍡

很多人低估了 Binance Pay，但它可能才是币安最重要的一步。看一姐这段视频，我印象最深的，不是某个具体产品点，而是两个词： 30 亿用户，金融基建。这两个词放在一起，其实已经不是“一个交易平台还能做多大”的问题了，而是在回答一件更底层的事：如果币安真的想服务 30 亿人，它到底要成为什么。很多人聊币安，第一反应还是交易量、上币、合约、BNB、市场份额。但如果把时间拉长一点看，你会发现，真正决定币安能不能走得更远的，未必只是交易，而是它能不能让 Crypto 真正进入普通人的日常生活。也正因为这样，当一姐提到“30 亿用户”和“金融基建”时，我第一时间想到的，其实不是交易，而是支付。因为如果一家平台的目标只是服务交易者，那把现货、合约、理财做好，基本就够了。但如果目标是 30 亿用户，逻辑就完全变了。全球真正会交易 Crypto 的人，不可能有 30 亿。要承接这个量级，服务对象就必须从“会交易的人”扩展到“普通人”；服务场景也必须从“买卖币”扩展到更真实、更日常的金融生活。而这条路上，支付一定是绕不过去的一步。因为交易解决的是价格、流动性和财富效应，但支付解决的是更现实的问题： • 普通人能不能更方便地转账 • 能不能更自然地消费 • 能不能更低门槛地使用金融服务 • 能不能真正把 Web3 接进日常生活这也是为什么我越来越觉得，很多人低估了 Binance Pay 的意义。很多人会把它理解成一个“实用，但没那么性感”的功能。没有 K 线刺激，也不像新币上线那样容易带情绪。但恰恰是这种看起来没那么热血的东西，才最可能决定一个行业到底能不能真正走向大众。因为 Crypto 不只是拿来炒的。如果一个行业永远只停留在交易、投机和博弈层面，那它再热，很多时候也还是停留在少数人的世界里。可一旦它开始进入支付、转账、消费、结算这些更接近日常生活的场景，意义就完全不一样了。那代表它正在从可以交易走向可以使用，从资产走向工具，从圈内产品走向更广义的金融基础设施。而这件事，本质上也和一姐最近一直在讲的那套逻辑完全连上了： • 30 亿是量级 • 金融平权是使命 • 金融基建是身份 • Web3 超级入口是落地如果币安真的想服务 30 亿人，那它就不能只服务已经会交易、会看盘、会玩链上的那一小部分人。它必须回答一个更现实的问题：普通人怎么进来？进来之后能做什么？能不能真正用起来？而 Binance Pay，就是这个问题里非常关键的一环。因为支付不是边角料，支付是 Crypto 走向现实世界的桥。谁能把支付做顺，谁就更像基础设施；谁能让普通人真正用起来，谁才更接近 Web3 的超级入口。如果币安想服务 30 亿人，支付一定是绕不过去的一步。最后问一下大家，你们用币安支付用的最多的是什么场景？ #BinancePay #Binance #Web3 #Crypto 币安Binance华语 CZ 🔶 BNB Yi He sisi 丫丫🔶BNB 鹿鹿 🍡

小鱼🔶BNB

18,150 görüntüleme • 4 ay önce

杰哥也是个渣男！哼！和豆腐先生一样晕豆腐但是青云嫂可真美！李嘉欣我也爱！！ —— 说实话，我第一次看 Mike 这段采访时，并没有被什么“AI 愿景”打动。真正让我停下来思考的，是一个很简单的感觉： Talus 好像默认了一个前提——未来不是人亲自下场，而是“派东西下场”。你不再自己盯着 DeFi、刷链上机会、算风险，而是把一套判断和规则交出去，让它替你跑。这不是工具升级，更像是身份的外包。那为什么非得折腾到链上？因为如果 AI 全都跑在中心化服务器里，说白了还是平台的。平台随时可以关、改规则、优先自家账户。你用得再熟，也只是“借用”。 Talus 看起来是在较真一件事：如果 AI 要替你赚钱、替你决策，那它必须是你真正“拥有”的。能被验证、能被追责、也能光明正大地结算收益。至于他们为什么选 Sui，我的理解一点也不浪漫。不是因为口号，而是因为没别的链能撑住这种玩法。当你把世界想象成几千、几万甚至更多 Agent 同时在链上做决定、改状态、动资产—— 你就会发现，顺序执行的链根本不够用。 Sui 更像一个能并行跑任务的底层系统，每个 Agent 各干各的，不卡、不抢、不排队。再加上 Move 把“钱是谁的”这件事写死在规则里，至少你敢让 AI 碰资产。我不觉得 Talus 现在已经很成熟。但它让我第一次认真想了一件事：以后拼的，可能不是你多努力，而是你放出去的那个“替身”，有没有比别人的跑得更聪明。这事一旦成立，世界的玩法真的会变。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Talus Labs Talus 🐸 $US

杰哥也是个渣男！哼！和豆腐先生一样晕豆腐但是青云嫂可真美！李嘉欣我也爱！！ —— 说实话，我第一次看 Mike 这段采访时，并没有被什么“AI 愿景”打动。真正让我停下来思考的，是一个很简单的感觉： Talus 好像默认了一个前提——未来不是人亲自下场，而是“派东西下场”。你不再自己盯着 DeFi、刷链上机会、算风险，而是把一套判断和规则交出去，让它替你跑。这不是工具升级，更像是身份的外包。那为什么非得折腾到链上？因为如果 AI 全都跑在中心化服务器里，说白了还是平台的。平台随时可以关、改规则、优先自家账户。你用得再熟，也只是“借用”。 Talus 看起来是在较真一件事：如果 AI 要替你赚钱、替你决策，那它必须是你真正“拥有”的。能被验证、能被追责、也能光明正大地结算收益。至于他们为什么选 Sui，我的理解一点也不浪漫。不是因为口号，而是因为没别的链能撑住这种玩法。当你把世界想象成几千、几万甚至更多 Agent 同时在链上做决定、改状态、动资产—— 你就会发现，顺序执行的链根本不够用。 Sui 更像一个能并行跑任务的底层系统，每个 Agent 各干各的，不卡、不抢、不排队。再加上 Move 把“钱是谁的”这件事写死在规则里，至少你敢让 AI 碰资产。我不觉得 Talus 现在已经很成熟。但它让我第一次认真想了一件事：以后拼的，可能不是你多努力，而是你放出去的那个“替身”，有没有比别人的跑得更聪明。这事一旦成立，世界的玩法真的会变。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Talus Labs Talus 🐸 $US

董小姐

73,450 görüntüleme • 9 ay önce