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#仁王3 サムライスタイル専用アクション「構え」 サムライスタイルは上段・中段・下段の構えを使い分けることが可能。 気力消費が少なく素早い攻撃ができる下段、スピードは遅いが敵を怯ませる威力に優れる上段、バランスのいい中段。 的確に状況を読み、構えを使い分けて戦いを有利に進めましょう! 予約&ウィッシュリストはコチラ ▼PS Store ▼Steam

32,504 次观看 • 9 个月前 •via X (Twitter)

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動画編集で、いまだに「カット作業」に時間を使ってる人を見ると、ちょっと心配になります。それ、「3分」で終わるのに。 動画を見てほしい。 (※早回ししてるけどノーカットの実演) AIが「判断」し、 Premiere Proが「実行」する。 人間がやるのは、 最後の微調整だけ。 「AIを使えば楽できる」 と甘いことを言うつもりはないが、 AIを使う人の作業時間は たったの3分。 徹夜でカットしている場合じゃない。 少し詳細を話すと、 このスピードを実現するには 「撮影環境(録音)」 のハックが必須。 具体的には、 ①AIが100%の精度を出せるように、マイクと話し方を整える。 ↓ ②Geminiで作った台本を読み込ませる。 ↓ ③VrewとPremiere Proを連携させる。 この「ロジック」さえ組めば、 徹夜での「カット作業」は不要。 編集スキルが不要になる訳ではなく、 「AI」を最強の部下にして 指示を出す側になるイメージ。 これが『動画編集者OS 3.0』の世界。 正直、 この「環境構築」と「ワークフロー」が広まると、 時給労働で戦っている人は厳しくなるね。 この動画の裏側にある ・Gemini用プロンプト ・AI最適化の検証データ(神素材・ゴミ素材) ・具体的な解説動画 を本気で働き方を変えたい人にだけシェアするから、 興味ある人は「いいね」しておいて。 ※リプ不要

やまもとりゅうけん

122,539 次观看 • 5 个月前

いつも「形じゃない」とは言っているものの、実は上抜けやすい形が存在する。 正確には、大衆心理まで考慮した上で、結果的に上抜けしやすい形があるということ。 今回の動画のように、あるレンジ帯の下限でエントリーした後、レンジ上限で小刻みにノイズを作る場面。 この時、価格は何度もレンジ上限から下に行く素振りを見せながら、すぐに戻している。 一見すると、上限で揉んでいるだけに見える。 でも中身を見ると少し違う。 下に行きそうに見せる。 でも落ちない。 また下に振る。 でもすぐ戻る。 これを繰り返すことで、売りたい人の力が少しずつ弱くなっていく。 レンジ上限というのは、本来なら売りが入りやすい場所。 「ここで反落するだろう」と考える人も多い。 だから上限付近では、ショートや利確が入りやすい。 でも、そこで何度も下に振っているのに落ちない。これがかなり重要。 なぜなら、売りが入っているのに下がらないということは、その売りを吸収している買いがあるということだから。 さらに、下に行く素振りを見せるたびに、 短期のショート勢は入ってくる。 上限で買っている人も一部は怖くなって逃げる。 でもそれでも価格が戻ってくる。 この時点で、下に行くための材料が少しずつ消費されていく。 つまり、上限でノイズを作っているように見えて、実際は売りを試して、売りが続かないことを確認している状態。 そして、何度も戻されることで、ショート勢の損切りは上に溜まり始める。買いを待っていた人も、上抜けた瞬間に入ってきやすくなる。 だから、最後に上に抜けた時、新規の買いだけではなく、ショートの損切りも重なって、上に走りやすくなる。 この形が上抜けやすい理由は、「綺麗なレンジだから」ではない。 レンジ上限で売りが入っても落ちず、何度も下を試して失敗し、その過程で上に注文が溜まっていくから。 結果的に、上抜けしやすい形になる。 ただし、ここで注意しなきゃいけないのは、 上抜けた後の伸びの予測は難しいということ。(注文の数まで読み取るのは難易度高い) かなり上がり続けることもあるし、一発の上抜けだけで終わることもある。 だから私は、今回のような場面では、上に突き抜けた瞬間にすぐ利確することが多い。 狙っていたのは、上抜け後の大きなトレンドではなく、上限で溜まった注文が一瞬噴き出す部分。 形を使うというより、その形が作られるまでの過程を見る。 どこで売りが入ったのか。 なぜ落ちなかったのか。 どこに損切りが溜まったのか。 上抜けた後、どこまでが自分の狙う値幅なのか。 ここまで見た上で、初めて形に意味が出る。 だから大事なのは、「この形だから上抜ける」と覚えることではない。 なぜその形が作られ、その形の中で誰が苦しくなり、どこで注文が噴き出しやすくなるのか。 ここまで考えること。 形は結果であって、本質は、その形を作った参加者の失敗と注文の溜まり方である。

Scal_Lab

11,281 次观看 • 1 个月前