📢 今天我们开源一个新项目： Rish App，你的随身 Agent 手机本地执行，模型自由接入 无需电脑常驻 remote control 内置 DSH、Claude Code、Codex、ZCode 手机里有自己的工作区 让 Agent 读写文件、调用工具、查看执行过程 视频演示为使用DSH过程： 读取文件 → 启动本地服务 → 打开服务页面 → 点击交互 这些操作就在手机上完成 模型请求发往你选择的服务 文件和会话留在手机或 iPad 源码已公开 ⬇️ #agent #harness #deepseek #claude #gpt

repo：

这两天我们会在内测群发出内测版下载连接 喜欢动手的兄弟可以先手动打包

这个棒啊，感谢分享

欢迎使用、issue & PR

手机上的？？！

对啊，如你所见 视频演示就是手机上写完代码 然后起了前后端服务

手机版hermes?

对啊，好玩吗😎

不会把我手机里面的珍藏偷走吧😎

你那些珍藏 AI 不爱看 😈

加朋友

本地跑智能体，这方向挺实用

以后就是手机本地Agent接本地模型了 😎

同类产品有点多呀。不过致敬🫡

感谢支持 🫶 我们在这个方向上有些自己的想法 所以还是决定从底层 runtime 开始自研

Running these agents locally on mobile is a practical move for privacy and latency. It's interesting to see DSH and Claude Code integrated directly into a handheld workspace.

Welcome to use, issue & PR 🤗

又一个minis？

一个方向 Rish 目前更聚焦本地 workspace 和执行底座 底层走的是自研 Rust runtime

不错，看看

快来玩 😎

minis?

方向类似 Rish 目前更聚焦本地 workspace 和执行底座 底层走的是自研 Rust runtime

先赞为敬

感谢支持 💗

和Cindy一样的吗

cindy运行环境是电脑 rish运行环境是手机🤣

手机上跑这些，最想知道续航和发热咋样

我这边会先过一个前置 Skill：只检验问题定义，不改代码。

占用资源和耗电怎么样？

Local execution is the part that gets me

还是最好做成本地的手机助理的形式，这才是真正的痛点，手机编程完全可以去用远程的方法解决，如何解决一些只有在手机上解决的问题，才是关键

和我用的minis一样， 那个项目前一阵开源的。也是本地agent

方向类似 Rish 目前更聚焦本地 workspace 和执行底座 底层走的是自研 Rust runtime

手机端跑本地推理，延迟和发热怎么控制？DSH在移动端的资源占用优化做得如何？