Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Zur Startseite

今天的快乐是千问奶茶给的😂 已经开始撸奶茶当饭吃了 感知器节点 Perceptron Network 就像是一个安装在浏览器里的“数字副业小助手”。 它是做什么的? 你每个月交的网费,其实大部分时间都是被浪费的。 这个轻量级插件能利用你平时不用的少量闲置带宽,帮助 AI 收集公开的学习数据。 变废为宝: 那些被浪费的资源,现在能为你换取奖励。 参与 AI: 动动手指,你就在为全球人工智能的发展出一份力。 为什么值得信任? 绝不窥探隐私: 它只收集 AI 需要的公共数据,绝不会碰你的个人信息或聊天记录。 网速无感知: 它只占用极小的通道,你打游戏、看视频完全不会受影响。 极简不占地: 插件非常小,不会拖慢你的电脑运行速度。 核心逻辑: > 闲置网速 = 辅助 AI 进化 = 你的额外奖励。 你只是把原本会被浪费的资源利用了起来,不费力,还能赚奖励。 Mindo AI Perceptron Network

24,613 Aufrufe • vor 5 Monaten •via X (Twitter)

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

10月15日 周三🌦️小雨 🤠今天,我好像看清了 Play AI 🎲❣️的价值,静下心来剥离了所有宣传的包装,试看清 #PlayAI 真正的骨架。我发现它的核心可以归结为三个无法被轻易替代的价值点: ✅第一,它卖的不是工具,是省心。 它的核心产品不是某个具体功能,而是一个结果:将你的时间和注意力还给你。在别人都在教你怎么更复杂地操作时,它直接让你用一句话的指令,替代掉那些重复、耗神的链上操作。关键不在于自动化,而在于无需你再操心。 ✅第二,它构建了可执行的信任。 它解决了AI与区块链之间最根本的隔阂:逻辑与资产的脱节。通过其安全架构,它让一个理性的、永不疲倦的AI智能体,能够在你预设的、透明的规则内,安全地替你管理链上资产。你信任的不再是AI本身,而是你与AI共同认可的那套被锁死的、可验证的执行规则。 ✅第三,它在编织一个自动化网络。 它的终极壁垒不是单个功能,而是可组合性。每一个被创建的工作流和智能体,都能成为网络中的一个节点,相互连接、协作。这意味它的价值会随着用户的创造而指数级增长,最终形成一个任何单一工具都无法比拟的、活的自动化生态。 所以,#PlayAI 的本质,是一个通过安全规则将你的意图转化为链上行动,并能自我演进的省心系统👏👏。 🧐它不是另一个让你去学习的复杂应用,它是一个让你最终可以忘记操作的应用。 最后我们一起观看Play AI 🎲 动画第四集吧!兄弟们互动起来 ! #PlayAI #PlayAInetwork #GPlay

Destiny

15,538 Aufrufe • vor 9 Monaten

说个暴论,你的审美和品味就是你的提示词,并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例, 零游戏开发经验,两周时间, 一个人,做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉, 骑着电动车在城市里穿梭接单, 订单会真实堆叠在后座,掉了就会失败, 还有完整的手机App导航和超市捡货系统, 很多人看完第一反应都是AI太厉害了,但其实并不是是AI的胜利, 本质是人类品味的胜利, 他没写几行代码, 所有的逻辑模型贴图音乐音效, 全都是AI生成的, 他只做了3件事, 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏, 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里, 3️⃣选出那个看起来最好玩的, 最后花两周时间一点点打磨细节, 调参数摆道具改手感, 其实这就是现在大家说的vibe coding, 让AI接管了所有的执行层, 人类只需要负责方向和品味, 以前你得学会编程建模配乐剪辑, 才能做出一个游戏, 现在你只需要知道, 什么东西是好的, 很多人说这是作弊, 但这才是真正的创意民主化呀, 一年前需要一个小团队干几个月的活, 现在一个普通人两周就能搞定, 我相信未来会有无数这样的作品冒出来,创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题, AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切, 但它不知道的是 什么东西看起来舒服, 什么东西玩起来爽, 什么东西能让人会心一笑, 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩, 因为它们只有技术,没有灵魂, 那什么是灵魂呢? 我理解灵魂就是那个站在AI背后, 做每一个微小选择的人, 就是那个知道什么时候该停手, 什么时候该再改一下的人, 而且我觉得这只是一个开始, 今天是浏览器3D游戏, 那明天可能就是完整的App, 后天甚至是3A级别的游戏原型, 我们正在见证一个全新的创作时代, 任何人都能把自己的脑洞, 变成真正的产品, 游戏链接放在评论区了, 直接浏览器打开就能玩, 建议大家去试试, 你会真切地感受到, 那个属于普通人的创作黄金时代, 真的已经来了! #AI #游戏开发 #vibecoding

阿绎 AYi

12,095 Aufrufe • vor 2 Monaten

极致的利己,才是利他 如果你对别人好的目的是为了让别人对你好,那你直接对自己好不就行了? 干嘛非要绕一圈?你要知道维系所有人与人之间的关系的基础不是情感,也不一定是利益,而是预期价值的博弈。 我很小的时候跟大多数人一样傻白甜,一个相信感情,相信人性本善,相信只要付出付出就有回报。 结果遭遇了现实一次又一次毒打,在经历一些事后,你最终会悟到:如果你一味的忍耐,那最后的结果就是忍无可忍;如果你一味的退让,最后结果注定是退无可退。 你被任何人抛弃都是因为在别人有选择的情况下不再对你的未来的价值抱有任何期待,你已经被人吸干了,看透了。 男女情感是这样,师徒关系是这样,被公司裁员是这样,找有钱的亲戚借钱被拒绝是这样,连子女长大后不再跟你联系也是这样。 只要认定了你今后不会再给我带来更大的利用价值或者情绪价值,你就注定被抛弃。 所以如果有一天你发现你跟某个人的关系突然变了,一点都不奇怪,就是因为你们彼此能提供的价值预期出现了偏差。 不是有那么一句话吗?别人瞧不起你的原因并不一定是你现在不行,而是赌你今后也不行。那这道题怎么解? • 第一,你必须要让自己一天比一天更好,创造被人期待的价值,这才是你命运的齿轮开始转动的象征。 你得把自己看成是一支股票,投资者最看重的不一定是你现在值多少钱,而是你未来值多少钱,这样的股票才能让收益最大化。所以你只要一天比一天更好,那你就对别人产生了预期价值,你的能量势能就像泡沫一样被放大很多倍。 凡事留一手,永远不要被人一眼看透,也不要做任何不计回报的付出,这些都是在降低别人对你的价值期待,让自己变得不值钱。 • 第二,你越是一文不值的时候,社交这件事对你的价值就更加一文不值。 而且你会发现往往在这个阶段所有的感情都会变成你内耗和痛苦的导火索,对你的影响全是负面的。在这个时候去社交,讲感情本质上跟自虐没有任何区别。 但你不去怪别人,因为人家什么都没做错,一切都只能怪自己太无能。 • 第三,人性无善恶,人性的本质是自私,最大的利己就是利他,最大的利他就是利己。所以我要干一件为了利己而利他的事。 很多人一辈子都想不明白这一点,开头我说到的直接对自己好并不是你想干什么就干什么,想买什么就买什么,而是我们时时刻刻都要把所有的注意力放在自己身上,来让自己成为那个拥有选择权的人,而不是一辈子都在被别人选择的那个人。 什么公平,什么正义,这只是社会的明规则,只有在利益博弈中失败的人才会去追求那些东西。 而在这个规则之下的潜规则就是一片充满博弈的残酷的黑暗森林,不是你吃了别人就是别人吃了你,你除了靠自己谁都靠不住。 当我对自己说完了这番话以后,只专注提升自己的价值,直到今天有资格瞧不起我的人,他们反而不会瞧不起我。 而那些没资格瞧不起我的人对我的攻击,我根本就不在乎,你害怕啥? 当来自外界的任何东西都伤害不了你的时候,你就天下无敌。

最爱吃兽奶

20,289 Aufrufe • vor 7 Monaten

我尼玛,Claude Fable 5今天把整个软件行业的底层逻辑给击穿了! 以前做软件要几个月,现在只要15分钟,Claude Fable 5把产品经理和程序员的中间环节,直接干掉了。 也就是说,15分钟的销售电话打完, AI当场做出了客户要的可运行软件原型,喵个咪,这谁受得了啊🤯 Todd Saunders,Dalton Mills AI 的 CEO,做的是 trades 行业的垂直 SaaS——建筑、家政、暖通这些。 他用刚发布的 Claude Fable 5, 在跟一个客户的销售电话里, 让 AI 在后台实时转录通话, 同时自主构建客户刚刚提到的软件功能。 通话结束,他当场演示了一个完全可运行的原型,精确匹配客户 15 分钟前描述的需求。 一个语音报价系统:AI 实时听服务电话,自动匹配价目表,识别 upsell 机会,生成 Good/Better/Best 三档方案,自动发提案短信。整个过程近乎零人工干预。 不是 简单的AI 辅助开发,直接对话即构建,damn! 平复下激动的心情,这个案例最让我震惊的不只是AI 写代码快,AI 真的能听懂人话了啊啊啊, 然后一个长达几十年的产品开发范式,就这么被直接击穿了,holy sh*t! 想一想过去几十年我们怎么干活的,客户跟你说工人在现场太乱经常算错钱,你记下来,回去消化,以为懂了, 画原型,约评审,排期,开发,几周后拿出来, 客户摇头说不对不是这么回事, 你一肚子委屈,说我每个字都记了,他说你记的是我说的话,不是我脑子里的东西。 这个循环叫理解-翻译-验证,短则几周长则几个月,整个行业就吃这碗饭的,我们管它叫专业服务。 但是今天,Fable 5 把这个循环干掉了,不是压缩啊兄弟们,直接彻底干掉了, 客户说,AI 听,AI 当场做出来,客户当场看对不对, 没有 PRD,没有你在内部群里发那个需求我回去评估一下,没有一切中间件, 从客户嘴里说出来的那一刻,一个能跑的东西就在屏幕上等着他。 这才是真正要命的地方,这哪是提效啊,简直把整个底层逻辑都改变了。 但我们也必须立刻面对一个最尖锐的问题,就是那客户为什么还需要你?这不就 15 分钟的事吗? 这个问题必须正面面对,确实是客观存在的, 如果你对自己的定位只是把客户需求翻译成代码的那个人,那你完全可以被这 15 分钟取代,因为 AI 现在翻译得比你快,还不用开评审会。 但如果你做完项目就知道,原型和系统,中间隔着的不是几行代码,还有权限体系里那几十个你不知道为什么会存在的字段, 是客户二十年前的财务系统里藏着的那个没人敢动的数据表,是工人在负二层没信号的地方操作时该怎么缓存,也是某个老小区因为水压问题装不上你方案里那个完美的配件, 又或者是当地监管对报价条款里的某个措辞有特殊要求,这些东西,Fable 5 不知道,你问它它也不知道,它甚至不知道它不知道。 它的原型是乐高模型,系统是能住人的楼,之间的差距,专业术语叫工程判断,也可以叫领域责任,更可以叫为长期可用性兜底。 所以这个案例真正揭示的,不是谁会被替代,是什么在剧烈地变稀缺。 第一样,把 AI 的生成能力锚定在真实世界的复杂约束里, 这一下子就筛掉两种人:只会做原型不会做系统的人,和只会做系统但不懂行业的人。 留下的是那种,你问他这个需求能不能做,他会先问你那边现场平均信号几格、工人习惯左手拿手机还是右手、他们现在用的那个老系统数据库编码是 UTF-8 还是 GBK 的人。 第二样,领域知识, 我说的不是行业报告里那些漂亮话,是那些只有在这个行业干了十年才知道的脏东西。 AI 能生成完美的三档报价界面,但它不知道某个配件的供应商在雨季会涨价 30%,不知道某个话术在北方好使在南方会让客户挂电话,不知道这个工种的师傅脾气大你不能在流程里多加一步确认否则他宁愿不干,这些脏知识才是真正的护城河。 第三样,也是最被低估的一样:把原型变成可信赖系统的治理能力。 评估框架你怎么建,AI 改了这一处你怎么知道没把另一处改坏。 记忆持久化你怎么做,客户上次改的需求下次对话能不能记住。 错误恢复你怎么设计,流程跑到一半 AI 崩了用户看到什么。 多代理协作你怎么编排,一个 Agent 听电话提取意图,一个匹配价目表,一个检查合规,一个生成界面,人类在哪个节点介入裁决。 这些东西不酷,开会聊这些会让人想抽烟,但就是从酷到能用的最后那一公里。 Fable 5 和后续更强的模型,把生成这件事的成本和速度打到了一个新的量级。 这个量级意味着,做出一个看起来能用的东西,以后不再是任何人的竞争力。竞争的分水岭是,谁能把 AI 吐出来的东西,变成一个别人敢在上面跑业务、能长期依赖、出了问题找得到人负责的系统。 扯了这么多,最后一句话给大家共勉: 从今天起,把 80% 的精力,从怎么让 AI 生成得更快,转移到怎么为 AI 生成的东西负责,说白了,酷是给外人看的,稳是给我们自己续命的。

AYi

22,272 Aufrufe • vor 1 Monat

今天大家都约会跨年了吧?是不是饭店爆满?酒店爆满?至于我还在一线奋斗吗? 如果回到最底层去看区块链,其实它只解决了一个问题。 程序是不是按照约定执行了。 EVM 时代,这个问题的答案是,用全网重复执行来换确定性。 所有节点跑一遍同样的程序,用资源浪费换信任。 但这个模型一旦遇到复杂程序,就开始崩。 状态越复杂,成本越高。 逻辑越多,执行越慢。 ZK 的出现,并不是为了让链更快,而是为了换一种证明方式。 不是你跑过,而是你能证明你跑对了。 问题在于,大多数 ZK 系统,只解决了证明问题,没有解决编程问题。 开发者写的依然是“执行逻辑”,只是最后被翻译成电路。 而 Miden 真正不一样的地方,在于它一开始就假设。 程序不是给机器跑的,是给人验证的。 这就是为什么 Miden 要单独设计一套 VM。 不是因为 EVM 不够好,而是因为 EVM 从来不是为可证明性而生。 Miden VM 的核心不是 Gas,不是吞吐,而是可组合的证明语义。 每一段程序,在设计时就已经被拆解成可以被证明的最小单元。 你写代码的时候,不是在思考执行顺序。 你是在定义一条可被验证的状态转换路径。 这听起来抽象,但它会直接改变开发者的行为方式。 在 Miden 上,状态不是默认共享的。 状态是本地的、私有的、按需提交证明的。 这意味着什么。 意味着你不再被迫把所有中间状态暴露给链。 你只需要在关键节点,证明结果成立。 这对应用层的影响非常大。 比如钱包逻辑。 在传统模型里,账户状态是公共的。 余额、nonce、授权路径,全在链上。 在 Miden 的模型里,账户更像一个本地程序。 你控制状态。 链只验证结果。 这让很多过去“不可能”的设计,第一次变得合理。 比如复杂账户抽象。 比如多步条件执行。 比如带隐私的业务逻辑。 更重要的是,这套模型天然降低了应用复杂度对链的压力。 在 Miden 上,复杂性不会扩散。 你写复杂逻辑,只会增加你自己的证明成本,而不会拖慢全网。 这和 EVM 体系是反的。 EVM 的复杂性是外溢的。 一个复杂合约,会影响所有人。 Miden 的复杂性是内收的。 复杂度由使用者自己承担。 这背后其实是一种非常明确的价值取向。 让写复杂程序的人,为复杂性买单,而不是让整个系统为其兜底。 这也是为什么 Miden 更像一台操作系统,而不是一条普通公链。 它不是在堆功能,而是在重新划分责任边界。 链负责验证正确性。 程序负责证明自己。 当你站在这个角度看,就会明白 Miden 为什么不急着追 TPS。 也不急着推生态数量。 因为它赌的是一个长期趋势。 链上程序一定会越来越复杂。 而复杂程序,必须有更强的可验证结构。 如果你只用 Miden 来写简单合约,那你感受不到它的优势。 但一旦你开始尝试写有状态的、长期运行的、需要隐私的逻辑。 你会发现,传统模型根本撑不住。 所以 Miden 的真正目标用户,不是短期应用开发者。 而是那些想把“业务逻辑本身”搬到链上的团队。 当链不再只是结算层,而开始承载程序可信度。 Miden 这种设计,就会显得非常超前。 这也是我对 Miden 的核心判断。 它不是为当前周期服务的链。 而是在为下一代链上程序,提前搭好运行环境。 在 ZK 赛道里, 速度会被追平,成本会被压低。 真正拉开差距的,只会是编程模型本身。 而 Miden,走的是一条非常少有人敢走的路。 从源头重写规则,而不是在旧规则上修补。 Miden #Miden #KAITO

比克大魔王

89,488 Aufrufe • vor 7 Monaten

Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了,随手还赚了2000块。有不少推友想要,我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent,你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处,也是我们企业内部正在走的路~ 我之前一直也在思考一个问题,目前AI Agent 市场还是没有全面铺开,很大一部分原因就是不会配置,龙虾经常挂掉。 现在好了,有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点,是把Agnet 变成了我们IM里的成员: 以前分享AI能力,是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置,但是没法产品化,没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊,它就能把你干活了,如果你的agent足够有价值,那就可以开启赚钱之路了! 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得: 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人(agent)聊天,他提到: 用户来这里,能不能比自己找信息快10倍? 不是快一点,是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化,他在你的社群里,3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时,那你就有价值。 具体怎么做到: 一是让Agent本身成为社群的基础设施,不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent,而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验,不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化,变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了,社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干,没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了~ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址:

岚叔

18,069 Aufrufe • vor 2 Monaten

相比于上一个测评小哥 这位小哥就显得更为理智 毕竟君子不立危墙之下 过去 30 年,我们用互联网的方式其实很卑微:开几十个网页、在广告里找真相、充当不同 App 之间的人工搬运工,这种出力的活儿,本质上是我们给互联网打工 但下一代互联网是 Headless 无头化 的 想象一下,你不再需要去订票、对比价格、查天气,你只需要表达一个意图,剩下的脏活累活由 AI Agent 去数字荒野里帮你完成,未来的互联网没有 UI,只有意图的达成 但这里有一个细思极恐的问题:如果这个 AI Agent 掌握了你的银行卡权限、了解你的所有隐私、甚至代表你做决策,你敢把它交给任何一个中心化巨头的服务器吗? 它订这张机票是因为便宜,还是因为它拿了航司的回扣? 它在执行任务时,数据是否被偷偷拿去喂了模型? 这就是为什么 OpenGradient (∇, ∇) 的存在至关重要 #OpenGradient 正在构建的不是另一个对话框,而是 AI Agent 时代的可信底座,通过去中心化的推理和隐私计算 确保: 决策透明: 代理的每一个动作都可验证,杜绝暗箱操作 所有权回归: 你的数字双胞胎住在你自己的加密保险箱里,而不是巨头的数据库 不能刚摆脱了搜索信息的苦力活,又陷入被算法操控的透明牢笼,Web3 与 AI 的交汇点,不在于发币,而在于把控制权还给人 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap #OpenGradient

Winner🔶BNB |🐬 TermMax

30,100 Aufrufe • vor 6 Monaten