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生成式 AI 入门教程 2 - 什么是生成式 AI - 原理和指南 欢迎来到我们的课程,今天我们将深入了解生成式人工智能(AI)的奥秘。生成式 AI 是当前 AI 领域中最为重要的工具之一,它展示了令人惊叹的文本生成能力,如 ChatGPT 和 Bard 等系统。本视频将向你介绍生成式 AI 的工作原理,并告诉你在哪些情况下最好谨慎使用它。我们还将对比监督学习和生成式 AI,帮助你更好地理解这一领域。 在人工智能的各个领域中,监督学习和生成式 AI 是最为重要的工具。我们将通过实例解释监督学习的概念,并展示它在广告、自动驾驶汽车、医疗和语音识别等领域的应用。随后,我们将介绍大规模监督学习在过去十年中的发展,以及它如何为生成式 AI 的崛起打下基础。 🚀 课程亮点: 详细介绍生成式人工智能及其工作原理。 对比监督学习和生成式 AI,展示它们在实际应用中的不同。 提供实际例子,帮助你更好地理解和应用这些概念。 🔥 你将学到: 生成式人工智能的定义和应用 监督学习和生成式 AI 的区别和联系 如何在实际情境中应用这些工具 🌐 课程内容: 生成式 AI 和监督学习的基本原理 大规模监督学习的发展历程 生成式 AI 在文本生成中的应用 📚 学习建议: 关注课程中提到的实际应用例子,以更好地理解理论知识。 在学习过程中不断提问和实践,以加深理解。 整理课程中的关键点,并尝试将其应用到你自己的项目中。 🔗 相关链接: 课程地址: 油管播放列表: B站播放列表:

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诚然,粉红/川粉宣传的“中国治安好于欧美”是一种田忌赛马式对比,最典型的故事莫过于《地铁2033:纽约》、《战地2028:巴黎》、《投胎到罗马做小偷》等。 中国的强项在于超大型城市的治安管理,用严苛和细致的行政手段强压社会不稳定因素。这招对小偷小摸很有效,但在报复社会群体性事件面前就没用了。最近献忠频发就是血证。 由于司法独立和社会习俗,欧美国家根本无法像中国那样发动运动性“扫黄打黑”(ICE除外),只要城市人口一多,社会治安就很难维持、城市环境往往也会变得极为糟糕。那不勒斯就是其中最失败的代表。 但问题是,欧美国家,或至少是欧洲。相当大一部分人口并不是生活在城市,而是居住在中小型的城镇或乡村里的。(可能法国除外)在那些地方,欧美式的社区化自治方式就要优于中式高压锅了。甚至在部分地区,可以完全做到字面意思上的夜不闭户。 最厉害的地方在于,欧洲某些小定居点的配套往往非常齐全。除了没人送外卖以外,其他的设施应有尽有。而且价格还不一定比城市贵。正常地方就不说了,就连极北之城朗伊尔(近北极)也是amazon\邮局\小中大学齐全,甚至还有寿司可吃。 中国的打法是资源向大城市集中,形成虹吸效应。典型案例就是环北京贫困带。随着人口的下降和深度老龄化,这种模式迟早维持不下去。如果不改变,社会治理崩坏 是迟早的问题。 但请注意,它再怎么崩也下崩不到印度的那个程度。人家搞田忌赛马、非对称宣传;你为了反驳他,不瞄准它宣传逻辑的漏洞,反而靠意淫什么“印度强奸率低于中国”来佐证民主大法胜过一切? 这不符合事实,也不会有任何说服力。搞到最后,无非是“民主小粉红”罢了。

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东北御厨💙💛

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