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//今日の気になるサイト 信州大学農学部の採用サイト、ぶっとんでます。でもターゲットは受験生なのでむしろあり。スクロールで会話のように話がすすむ。そしてスマホファースト。 #webデザイン #採用サイト #スマホファースト

107,283 просмотров • 3 лет назад •via X (Twitter)

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腰を抜かすほどスゴイ採用サイトを見つけました。 それがグッドパッチ社の採用サイト。制作は枌谷さん(sogitani / baigie inc.)率いるベイジ社だそうです。 僕自身、求人の仕事に10年以上関わってきましたが、ここまでの完成度の採用サイトは初めて…。特にスゴイ!と感じた点を3つ紹介します。 ① めちゃくちゃスームズに動く…! 多くの採用サイトは、 ・どこか静的で物足りない ・アニメーション過多で見づらい このどちらかに寄りがちです。 ですが、このサイトは違いました。登場する社員一人ひとりがスムーズに動く。それだけでもう感動。 どうやら動画生成AIを活用しているとのこと。百聞は一見にしかずなので、ぜひ実際に見てほしいです↓ ② 圧倒的な情報量 サイト内に用意されているコンテンツの量がレベチです。 ・1ページで分かるグッドパッチ ・グッドパッチの事業 ・グッドパッチ、10の噂 ・生成AI活用の現状 ・グッドパッチ・ストーリー ・グッドパッチの未来 ・企業のデザインシフトの歴史 ・グッドパッチの経営陣 ・グッドパッチをもっと知るリンク集 ・ビジョンとミッション ・グッドパッチのバリュー(価値観) ・グッドパッチの社内用語 ・グッドパッチのナレッジ ・各種求人票 ・社員アンケート ・グッドパッチのPeople Experience ・オンボーディング ・育成・学習機会 ・評価と報酬 ・キャリアパス ・福利厚生 ・選考プロセス ・リエントリー制度 ・アルムナイ採用 ・よくある質問 文字数にして10万文字超。制作にあたっては、150名以上の社員さんが関わったそうです。この情報量を集めきる力、それ形にしきる力に、ただただ脱帽しました。 ③ 求人票の完成度がめちゃくちゃ高い 採用サイトの中でも、地味だけれど実は一番重要なのが求人票です。 本サイトの求人票は、求職者が本当に知りたい情報が過不足なく、しかも読みやすく整理されている。 正直、求人票だけでも教科書にしたいレベルだと感じました。 今どき、生成AIを使えば「60点くらいの採用サイト」なら無料・30分程度で作れてしまう時代です。 けれど、本気で人の心を動かす採用サイトは、やはり別次元なんだと痛感。 この採用サイトがあまりにスゴすぎて若干ショックの受けつつ、自分も仕事を頑張ろうと背筋が伸びました。 採用に関わる人、クリエイティブに関わる人は、ぜひ一度見ておくべきサイトだと思います!

前田まさき

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国内のWeb制作に関わる人が全員見ると言われているギャラリーサイト S5-Style (Webデザイン「ひとこと紹介」) がサービスサイトとして生まれ変わりました。大変光栄なことにそのS5-Styleのリニューアルプロジェクトにおいて、フロントエンドの実装を担当させていただきました。 サービスサイトとしての使いやすさはもちろんのこと、田渕さん (田渕 将吾 (Shogo Tabuchi))が作るサイトということで美しさを損なわないように、UI周りの動きは丁寧に実装しました。 リニューアル前とは異なり、ユーザーがS5−Styleに掲載するサイトを登録することもできるんですが、今回は「Good Web Design」という概念があり、これはS5-Styleに登録されているサイトの中でも田渕さんが特に良いと思ったサイトが「Good Web Design」なサイトとして掲載される形になります (リニューアル前の掲載サイトと同じ扱い)。 また、「Design Set」というブックマークをまとめておけるフォルダを作ることができ、他のユーザーが作ったDesign Setをフォローすることもできます。 フリーミアムなプラン展開となっておりまして、無料のBasicプランでは1ユーザーが作成できるDesign Setが2つまでとなっています (※他にも制限あり) が、無料でお手軽に使い始めることができます。Proプランにアップグレードすることで、制限がすべてなくなるので、ガッツリ活用したい方はぜひ。 #s5style #nextjs

Takumi HASEGAWA (unshift Inc.)

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

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