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今日は残像の原理を利用して、ポテトとドリンクをLサイズにしたいと思います。 #でんじろう先生のLサイズ実験

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ゲーム生成AI「Mirage」を試してみました。 具体的には、オープンワールドゲーム風のフィールド画像を元に、4つのゲームを生成し、プレイしてみました。 # 所感 残念ながら、生成されたゲームの品質はいずれも高いとは言えず、現時点では実用的ではないという印象です。 とはいえ、AI画像のように、テキストや画像から一発でゲームを生成できるのは革新的で、将来性のある面白い技術だと思います。 個人的には、昨今のAI技術の進化速度を考えると、実用化される日は近いのではないかと思いますし、その日の到来に大いに期待しています。 # 今後の展望 - 競合のゲーム生成AI「Hunyuan-GameCraft」も試します。 - 実用化後にAIワールドモデルを活用したゲーム開発を本格的に行います。 # 動画タイムライン * 0:00-1:07：アニメ風オープンワールドゲームのフィールド画像を元に生成したゲームをプレイ * 1:07-2:07：実写風のフィールド画像を元に生成したゲーム * 2:07-2:50：ドット絵のフィールド画像を元に生成したゲーム * 2:50-3:37：白黒ドット絵のフィールド画像を元に生成したゲーム # 使用した入力画像 すべてGoogleのImagen 4で生成したフィールド画像となります。 # 関連URL - [Mirage: AI UGC game engine]( - [Hunyuan-GameCraft]( - [AIワールドモデルを使ったゲーム生成AI「Mirage」について | gimu@AI×ゲーム開発]( # タグ #Mirage #AIWorldModel #GameAI #GameDev
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