Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

Возникла проблема при загрузке этого видео. Это может быть связано с временными проблемами сети или видео может быть недоступно.

На главную

以前 Claude Code 扫一个大项目，工具调用要52次。用了 CodeGraph 之后，3次。它给 AI 编程工具加了个知识图谱——函数、变量、依赖关系全部索引化，AI 不用再一遍遍翻文件，直接查图谱。 4000个文件的项目，速度快46%，token 费用少35%。完全本地运行，代码不外传。 GitHub 23k stars，支持 Claude Code、Cursor，Windows/Mac/Linux 都能跑。你现在跑大项目，AI 扫文件慢这个问题有多严重？

Vincent

55,716 subscribers

79,190 просмотров • 1 месяц назад •via X (Twitter)

Образование Здоровье и велнес Наука и технологии

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 0

Нет доступных комментариев

Здесь появятся комментарии из оригинального поста

Похожие видео

Anthropic将推出一个叫Harmony的新功能，这个功能支持将本地文件目录集成到Claude的上下文中这意味着Claude能直接读取、索引、分析目录中的文件内容，与你的本地文件无缝交互以前，你得手动把代码给Claude，现在，直接让它看整个项目文件夹，它能自动分析所有代码，找出问题据说它用了几分钟分析了一个代码库，识别了出了10个不同的安全漏洞还可以直接让Claude修改本地文件，像更新文档、修改代码、添加内容等也可以让它找文件，它会扫描你指定的文件夹根据关键词找到文件此外，Anthropic应该还在出另外一个叫Compass的新功能，类似深度研究的功能，可以自动整合多个信息来源，包括搜索网络、学习材料、报告文档等，把零散信息整合成一个有条理的研究结果 #Claude #Harmony #AI #LLM

Anthropic将推出一个叫Harmony的新功能，这个功能支持将本地文件目录集成到Claude的上下文中这意味着Claude能直接读取、索引、分析目录中的文件内容，与你的本地文件无缝交互以前，你得手动把代码给Claude，现在，直接让它看整个项目文件夹，它能自动分析所有代码，找出问题据说它用了几分钟分析了一个代码库，识别了出了10个不同的安全漏洞还可以直接让Claude修改本地文件，像更新文档、修改代码、添加内容等也可以让它找文件，它会扫描你指定的文件夹根据关键词找到文件此外，Anthropic应该还在出另外一个叫Compass的新功能，类似深度研究的功能，可以自动整合多个信息来源，包括搜索网络、学习材料、报告文档等，把零散信息整合成一个有条理的研究结果 #Claude #Harmony #AI #LLM

AIGCLINK

36,742 просмотров • 1 год назад

以前理解一个代码项目：打开IDE → 看目录树 → Ctrl+F搜关键词 → 跳转定义 → 再跳转 → 迷路 → 问同事 → 同事也忘了 → 翻README → README过期了 → 算了，从头开始看吧…… 现在理解一个代码项目：打开 → 一张图谱 → 所有模块关系一目了然 → 点节点看职责 → 搜函数看调用链 → 不懂的直接问 → AI基于代码库回答 Understand-Anything，GitHub 71K Star。它把源码从「文件夹」变成了「知识地图」。看代码这件事，终于从体力活变成脑力活了。

以前理解一个代码项目：打开IDE → 看目录树 → Ctrl+F搜关键词 → 跳转定义 → 再跳转 → 迷路 → 问同事 → 同事也忘了 → 翻README → README过期了 → 算了，从头开始看吧…… 现在理解一个代码项目：打开 → 一张图谱 → 所有模块关系一目了然 → 点节点看职责 → 搜函数看调用链 → 不懂的直接问 → AI基于代码库回答 Understand-Anything，GitHub 71K Star。它把源码从「文件夹」变成了「知识地图」。看代码这件事，终于从体力活变成脑力活了。

Vincent

14,092 просмотров • 7 дней назад

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

26,809 просмотров • 1 месяц назад

这个项目是我在开发另外一个复杂项目的副产物主要用来解决个人在终端用 Claude Code 编码中遇到的不便利的各种工程问题今天重大更新： - AI 误删文件或者做了许多修改不满意需要指定某一轮回退变更 - 不用切换App 艾特codex 帮你 fix 代码自动感知上下文演示视频👇 要参与测试留言多多反馈

这个项目是我在开发另外一个复杂项目的副产物主要用来解决个人在终端用 Claude Code 编码中遇到的不便利的各种工程问题今天重大更新： - AI 误删文件或者做了许多修改不满意需要指定某一轮回退变更 - 不用切换App 艾特codex 帮你 fix 代码自动感知上下文演示视频👇 要参与测试留言多多反馈

Go学长

47,649 просмотров • 4 месяцев назад

AI 编程最让人崩溃的瞬间：它刚帮你修好了 A Bug，转头就把你原本跑得好好的 B 功能改废了。这种修一崩三的死循环，是因为目前的 AI 编程助手，本质上都只是「指哪打哪」的实习生。它们看不见代码之间的深层依赖：函数调用链、跨文件关联、状态流转、业务逻辑隐含约束…… 分享一个我在用的AI 编程神器：GitNexus（git 3万🌟）它通过在本地构建语义知识图谱，将零散的文件转化为互联的逻辑实体。通过 MCP，为 Cursor 和 Claude 等提供了一套原生的架构索引～硬核亮点： ✅探索速度提升 77%，无效调用减少 94%，Token 大幅降低 ✅自动生成全局代码关系网，AI 拥有上帝视角，再也不改A坏B ✅100% 本地运行，零上传，隐私安全，支持 Win/Mac/Linux 这不只是一个工具，它是把 AI 编程从概率预测拉向逻辑推理的关键一步。地址：

AI 编程最让人崩溃的瞬间：它刚帮你修好了 A Bug，转头就把你原本跑得好好的 B 功能改废了。这种修一崩三的死循环，是因为目前的 AI 编程助手，本质上都只是「指哪打哪」的实习生。它们看不见代码之间的深层依赖：函数调用链、跨文件关联、状态流转、业务逻辑隐含约束…… 分享一个我在用的AI 编程神器：GitNexus（git 3万🌟）它通过在本地构建语义知识图谱，将零散的文件转化为互联的逻辑实体。通过 MCP，为 Cursor 和 Claude 等提供了一套原生的架构索引～硬核亮点： ✅探索速度提升 77%，无效调用减少 94%，Token 大幅降低 ✅自动生成全局代码关系网，AI 拥有上帝视角，再也不改A坏B ✅100% 本地运行，零上传，隐私安全，支持 Win/Mac/Linux 这不只是一个工具，它是把 AI 编程从概率预测拉向逻辑推理的关键一步。地址：

爱丽丝呀！

17,881 просмотров • 1 месяц назад

本期实战课程已发布：《Claude Code入门: 开发一个超赚钱的AI编程文档工具》。我们会带着大家熟悉Claude Code的基本使用技巧，并带着大家开发一个实战的项目（类似 1. 如何使用安装和使用Claude Code? 2. 如何使用Claude Code的命令行命令？ 3. Claude Code的交互式对话的8个重要技巧？ 4. 只用一个提示词 + 3个bug，完成实战项目！ 👉👉👉 课程直达链接：

本期实战课程已发布：《Claude Code入门: 开发一个超赚钱的AI编程文档工具》。我们会带着大家熟悉Claude Code的基本使用技巧，并带着大家开发一个实战的项目（类似 1. 如何使用安装和使用Claude Code? 2. 如何使用Claude Code的命令行命令？ 3. Claude Code的交互式对话的8个重要技巧？ 4. 只用一个提示词 + 3个bug，完成实战项目！ 👉👉👉 课程直达链接：

熠辉 Indie

15,611 просмотров • 1 год назад

Repo Prompt 这个工具挺实用的，它可以把你整个Repo的代码拼成一个XML文本，方便你发给像Gemini 2、Claude 3.5、o1 pro这样支持长上下文的模型。当然你也可以只选择部分文件，目前只支持 Mac

Repo Prompt 这个工具挺实用的，它可以把你整个Repo的代码拼成一个XML文本，方便你发给像Gemini 2、Claude 3.5、o1 pro这样支持长上下文的模型。当然你也可以只选择部分文件，目前只支持 Mac

宝玉

218,589 просмотров • 1 год назад

DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了： “用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。” 他们公司现在全员跑agent。有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。现在一个人，三周搞定。结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。效率低到离谱。真正的玩法早就不一样了。

DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了： “用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。” 他们公司现在全员跑agent。有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。现在一个人，三周搞定。结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。效率低到离谱。真正的玩法早就不一样了。

淘沙者(TheSandPicker)

90,953 просмотров • 7 дней назад

🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的

🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的

阿西_出海

168,342 просмотров • 2 месяцев назад

我分享一下，我会给codex部署的两个文件。可以让我的codex越用越聪明。一个文件是踩坑记录，可以让ai有记忆。犯过的错，下次不会再犯。一个是AGENTS.md可以把一些项目通用规范写在里面，这样的话我就可以不用让ai干一些重复性的问题。

我分享一下，我会给codex部署的两个文件。可以让我的codex越用越聪明。一个文件是踩坑记录，可以让ai有记忆。犯过的错，下次不会再犯。一个是AGENTS.md可以把一些项目通用规范写在里面，这样的话我就可以不用让ai干一些重复性的问题。

小墨同学

42,913 просмотров • 1 месяц назад

AI不再需要服务器了有人把 AI Agent，塞进了 10MB 内存 + $10 硬件里。这个项目叫：PicoClaw（Sipeed 出品） GitHub 已经 26k+ ，爆发式增长它到底牛在哪？把云端AI，干到了边缘设备上你可以在这些设备上跑 AI： -树莓派 / 旧电脑 -旧安卓手机 -RISC-V 小板（甚至 $10 级别）而且性能离谱： -内存占用：<10MB -启动速度：1秒内 -单文件运行（无复杂依赖）优势在哪？ 1. 极致轻量（反主流）现在AI都在拼：更大模型、更贵GPU 它反过来：更小、更便宜、更快 2. 真正的本地AI时代信号不再依赖云服务器不再需要高配置机器 AI开始“嵌入现实设备” 3. AI写的AI 这个项目 95%代码由AI生成已经不是人写工具是 AI 在自我进化工具链 4. 部署方式极度简单一个二进制文件，直接跑没有 Python / Node 地狱没有复杂环境配置更大的意义（重点）这不是一个普通项目，而是一个趋势： AI正在从云服务 → 基础设施未来你家里的： -路由器 -摄像头 -NAS -甚至插座都可能跑 AI Agent PicoClaw = 把 AI 从昂贵能力变成随处可用的基础设施

AI不再需要服务器了有人把 AI Agent，塞进了 10MB 内存 + $10 硬件里。这个项目叫：PicoClaw（Sipeed 出品） GitHub 已经 26k+ ，爆发式增长它到底牛在哪？把云端AI，干到了边缘设备上你可以在这些设备上跑 AI： -树莓派 / 旧电脑 -旧安卓手机 -RISC-V 小板（甚至 $10 级别）而且性能离谱： -内存占用：<10MB -启动速度：1秒内 -单文件运行（无复杂依赖）优势在哪？ 1. 极致轻量（反主流）现在AI都在拼：更大模型、更贵GPU 它反过来：更小、更便宜、更快 2. 真正的本地AI时代信号不再依赖云服务器不再需要高配置机器 AI开始“嵌入现实设备” 3. AI写的AI 这个项目 95%代码由AI生成已经不是人写工具是 AI 在自我进化工具链 4. 部署方式极度简单一个二进制文件，直接跑没有 Python / Node 地狱没有复杂环境配置更大的意义（重点）这不是一个普通项目，而是一个趋势： AI正在从云服务 → 基础设施未来你家里的： -路由器 -摄像头 -NAS -甚至插座都可能跑 AI Agent PicoClaw = 把 AI 从昂贵能力变成随处可用的基础设施

HankAI

14,284 просмотров • 3 месяцев назад

程序员跪着啃源码的噩梦时代，终结了！🔥 这个项目让任何代码库直接变成可以点击、可以问答的交互式知识图谱！ Understand Anything，21.8k stars，GitHub Trending 第一点击任意函数，秒告诉你：这模块干嘛的、依赖谁、被谁调用。还能直接开口问"支付流程怎么走"—答案直接出来。最绝的是—改代码前跑一下 /understand-diff 哪些模块会被影响，一目了然。再也不怕改了A，炸了B。 Claude Code、Cursor、VS Code 全支持，一行命令装好。 20万行屎山，从懵逼到看懂，10分钟。

程序员跪着啃源码的噩梦时代，终结了！🔥 这个项目让任何代码库直接变成可以点击、可以问答的交互式知识图谱！ Understand Anything，21.8k stars，GitHub Trending 第一点击任意函数，秒告诉你：这模块干嘛的、依赖谁、被谁调用。还能直接开口问"支付流程怎么走"—答案直接出来。最绝的是—改代码前跑一下 /understand-diff 哪些模块会被影响，一目了然。再也不怕改了A，炸了B。 Claude Code、Cursor、VS Code 全支持，一行命令装好。 20万行屎山，从懵逼到看懂，10分钟。

开发者Hailey

101,319 просмотров • 1 месяц назад

🚀 发现一个能让 Claude 变得更好用的开源神器只有一个65行的 Markdown 文件,GitHub 上已经冲到了 13万+ Star 灵感来自 Karpathy 说模型喜欢在不确定的时候瞎猜、把代码写得过度复杂、还会悄悄改掉不该碰的东西。这个项目把给AI 编程总结了4条铁律： 1、想清楚再动手，不懂就问，绝不瞎猜 2、用最少的代码解决问题 3、精准修改，需求之外的代码一行不动 4、先写测试用例，跑通再说这几条约束下来，Claude 写代码更稳，还能省 token

🚀 发现一个能让 Claude 变得更好用的开源神器只有一个65行的 Markdown 文件,GitHub 上已经冲到了 13万+ Star 灵感来自 Karpathy 说模型喜欢在不确定的时候瞎猜、把代码写得过度复杂、还会悄悄改掉不该碰的东西。这个项目把给AI 编程总结了4条铁律： 1、想清楚再动手，不懂就问，绝不瞎猜 2、用最少的代码解决问题 3、精准修改，需求之外的代码一行不动 4、先写测试用例，跑通再说这几条约束下来，Claude 写代码更稳，还能省 token

阿西_出海

42,846 просмотров • 1 месяц назад

使用 Claude Code、Cursor 这些 AI 工具写代码时，很多人都是直接这样说：帮我开发一个 AI 聊天应用。瞬间能看到几百行代码生成，给人感觉确实很不错，若再让它加个登录注册功能，却发现所有代码直接重写。这就是 “氛围编程” 给大家带来的困扰，为此 GitHub 团队开源了 Spec Kit 这款工具，专门用来规范化我们使用 AI 工具的开发流程。让我们先用自然语言写清楚具体 “做什么” 和 “为什么”，然后再交给 AI 写代码。并且通过统一的规格模板和强制评审机制，把模糊需求逐步转化为高质量、可追溯的代码实现。 GitHub：整个开发过程都有完整的记录和追溯，即使六个月后回头看项目，也能清楚理解当初每个设计决策的来龙去脉。目前该工具开源不到一个月时间，便收获了 19.8k+ Star，已支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等 AI 工具。通过 uvx 安装后即可使用，提供了详细的教程文档，值得每位使用 AI 编程工具的同学看看。

使用 Claude Code、Cursor 这些 AI 工具写代码时，很多人都是直接这样说：帮我开发一个 AI 聊天应用。瞬间能看到几百行代码生成，给人感觉确实很不错，若再让它加个登录注册功能，却发现所有代码直接重写。这就是 “氛围编程” 给大家带来的困扰，为此 GitHub 团队开源了 Spec Kit 这款工具，专门用来规范化我们使用 AI 工具的开发流程。让我们先用自然语言写清楚具体 “做什么” 和 “为什么”，然后再交给 AI 写代码。并且通过统一的规格模板和强制评审机制，把模糊需求逐步转化为高质量、可追溯的代码实现。 GitHub：整个开发过程都有完整的记录和追溯，即使六个月后回头看项目，也能清楚理解当初每个设计决策的来龙去脉。目前该工具开源不到一个月时间，便收获了 19.8k+ Star，已支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等 AI 工具。通过 uvx 安装后即可使用，提供了详细的教程文档，值得每位使用 AI 编程工具的同学看看。

GitHubDaily

108,030 просмотров • 10 месяцев назад

最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

axiaisacat

44,334 просмотров • 3 месяцев назад

🔥 重磅消息：昨晚刚上线的Claude Opus 4.6 可以免费用了！ ZenMux把这个模型给免费开放了，目前是限时 2 周免费体验。这可能是今年最良心的 AI 福利了——要知道官方 Claude Pro 订阅一个月就要 $20，而且还有额度限制。说实话，我自己最近已经被额度问题困扰很久了。这已经是这个月第三次了——上周用 Claude Code 重构了一个项目，刚生成了大概 2000 行代码，额度直接没了就~~ 然后就是熟悉的循环：要么等下个月重置，要么就是再充钱。这种“写到一半突然卡住”的感觉，真的太难受了，大家应该懂得。而我又是一个完全不懂代码的 Vibe Coding 选手，所有的东西都得靠 AI，手工是绝对不可能的，所以消耗 Token 的速度比谁都快。所以今早看到 yamilet 第一时间支持了 Claude Opus 4.6，还包含了 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 这些最新模型。加上他们最新上线了一个 Builder Plan 订阅制，限量 999 份，我就赶紧抢了一个。我的实际体验： 1、注册后直接选 Pro 套餐（$20/月），直接支付宝付款 2、拿到 API Key 之后，复制到 VS Code的设置里（替换我原来的 Anthropic Key） 3、打开项目，直接用Claude Code插件，然后选 Claude Opus 4.6，开始继续写代码，不用担心 Token 然后我做了个测试：让 Claude Opus 4.6 帮我写一个完整的用户认证模块，包括： -- JWT token 生成和验证 -- 密码加密和校验 -- 刷新 token 机制 -- 错误处理和日志记录生成了大概 500 行代码，前前后后改了 3 次，一点心理负担都没有。以前用官方订阅的时候，每次让 AI 重新生成代码，我都会犹豫一下：“这次改动值不值得再消耗一次额度？” 现在完全不用想这个问题了。这种固定月费的模式，我爱怎么折腾怎么折腾。更爽的是：因为 ZenMux 聚合了所有主流模型，我可以直接在 VS Code里切换： -- 写复杂逻辑用 Claude Opus 4.6（推理能力较强） -- 写单元测试用 GPT-5.2（格式比较规范） -- 优化性能用 Gemini 3 Pro 一个 API Key，三个顶级模型随便切换，这种体验真的回不去了。算了一下成本以前： ChatGPT Plus $20 + Claude Pro $20 = $40/月，还经常不够用现在： ZenMux Builder Plan Pro $20/月，等价 $100 的 API 用量，目前完全够用如果你是商业项目或者生产环境，ZenMux 也有按量付费模式，企业级 SLA 保障。我个人项目用订阅制，公司项目用按量付费。 👉 体验地址：

🔥 重磅消息：昨晚刚上线的Claude Opus 4.6 可以免费用了！ ZenMux把这个模型给免费开放了，目前是限时 2 周免费体验。这可能是今年最良心的 AI 福利了——要知道官方 Claude Pro 订阅一个月就要 $20，而且还有额度限制。说实话，我自己最近已经被额度问题困扰很久了。这已经是这个月第三次了——上周用 Claude Code 重构了一个项目，刚生成了大概 2000 行代码，额度直接没了就~~ 然后就是熟悉的循环：要么等下个月重置，要么就是再充钱。这种“写到一半突然卡住”的感觉，真的太难受了，大家应该懂得。而我又是一个完全不懂代码的 Vibe Coding 选手，所有的东西都得靠 AI，手工是绝对不可能的，所以消耗 Token 的速度比谁都快。所以今早看到 yamilet 第一时间支持了 Claude Opus 4.6，还包含了 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 这些最新模型。加上他们最新上线了一个 Builder Plan 订阅制，限量 999 份，我就赶紧抢了一个。我的实际体验： 1、注册后直接选 Pro 套餐（$20/月），直接支付宝付款 2、拿到 API Key 之后，复制到 VS Code的设置里（替换我原来的 Anthropic Key） 3、打开项目，直接用Claude Code插件，然后选 Claude Opus 4.6，开始继续写代码，不用担心 Token 然后我做了个测试：让 Claude Opus 4.6 帮我写一个完整的用户认证模块，包括： -- JWT token 生成和验证 -- 密码加密和校验 -- 刷新 token 机制 -- 错误处理和日志记录生成了大概 500 行代码，前前后后改了 3 次，一点心理负担都没有。以前用官方订阅的时候，每次让 AI 重新生成代码，我都会犹豫一下：“这次改动值不值得再消耗一次额度？” 现在完全不用想这个问题了。这种固定月费的模式，我爱怎么折腾怎么折腾。更爽的是：因为 ZenMux 聚合了所有主流模型，我可以直接在 VS Code里切换： -- 写复杂逻辑用 Claude Opus 4.6（推理能力较强） -- 写单元测试用 GPT-5.2（格式比较规范） -- 优化性能用 Gemini 3 Pro 一个 API Key，三个顶级模型随便切换，这种体验真的回不去了。算了一下成本以前： ChatGPT Plus $20 + Claude Pro $20 = $40/月，还经常不够用现在： ZenMux Builder Plan Pro $20/月，等价 $100 的 API 用量，目前完全够用如果你是商业项目或者生产环境，ZenMux 也有按量付费模式，企业级 SLA 保障。我个人项目用订阅制，公司项目用按量付费。 👉 体验地址：

鱼总聊AI

35,596 просмотров • 5 месяцев назад

一个日本开发者自己做了个墨水屏骑行码表 GPS 定位、地图导航、速度、心率、踏频、功率、卡路里全部显示在一块电子纸屏幕上墨水屏最大的优势：阳光直射下也能看清传统码表和手机在户外经常反光这个完全没有这个问题，而且功耗极低看到这个项目想到一件事：现在用 AI 做硬件原型的门槛已经很低了电路设计让 AI 出方案固件代码让 Claude Code 写外壳建模让 AI 辅助生成一个人 + AI，就能做出以前需要一个团队的硬件产品这个项目本身可能还是手写的但下一个做类似东西的人，大概率会全程用 AI 辅助从"想做一个东西"到"真的做出来" 中间的距离正在被 AI 压缩到越来越短你有没有想做但一直没动手的硬件项目？

一个日本开发者自己做了个墨水屏骑行码表 GPS 定位、地图导航、速度、心率、踏频、功率、卡路里全部显示在一块电子纸屏幕上墨水屏最大的优势：阳光直射下也能看清传统码表和手机在户外经常反光这个完全没有这个问题，而且功耗极低看到这个项目想到一件事：现在用 AI 做硬件原型的门槛已经很低了电路设计让 AI 出方案固件代码让 Claude Code 写外壳建模让 AI 辅助生成一个人 + AI，就能做出以前需要一个团队的硬件产品这个项目本身可能还是手写的但下一个做类似东西的人，大概率会全程用 AI 辅助从"想做一个东西"到"真的做出来" 中间的距离正在被 AI 压缩到越来越短你有没有想做但一直没动手的硬件项目？

Vincent | 信号＞噪音

62,187 просмотров • 1 месяц назад

用 AI 生图最烦的事：每次都在从零写 prompt，写完还不稳定。我做了一个东西来解决这个问题—— AI Visual Prompt Cookbook。 50+ 个视觉风格，每个是一个结构化的 style.json。你不用写 prompt，只需要换变量。主体、场景、文字、比例——改这四样，风格自动锁定。之前只有 GitHub 仓库，现在我做了一个可搜索的GitHub Pages，找风格终于不用翻文件夹了。地址：👇

用 AI 生图最烦的事：每次都在从零写 prompt，写完还不稳定。我做了一个东西来解决这个问题—— AI Visual Prompt Cookbook。 50+ 个视觉风格，每个是一个结构化的 style.json。你不用写 prompt，只需要换变量。主体、场景、文字、比例——改这四样，风格自动锁定。之前只有 GitHub 仓库，现在我做了一个可搜索的GitHub Pages，找风格终于不用翻文件夹了。地址：👇

Vigo Zhao

30,349 просмотров • 1 месяц назад

你现在可以帮Claude Code / Codex 加上无限记忆了 agentmemory （11.4k+ GitHub stars）：是一个开源的 AI 编码代理记忆引擎，它会自动记录每次会话的操作、决策和全部上下文，用 AI 智能压缩成精炼记忆,下次启动时，通过关键词+向量+知识图谱混合搜索，精准注入最相关的上下文这样就能让各种AI agent（当然也包括openclaw，Hermes等等）拥有真正的长期记忆，不用每次都重复解释项目背景和历史决策，效率大幅提升

你现在可以帮Claude Code / Codex 加上无限记忆了 agentmemory （11.4k+ GitHub stars）：是一个开源的 AI 编码代理记忆引擎，它会自动记录每次会话的操作、决策和全部上下文，用 AI 智能压缩成精炼记忆,下次启动时，通过关键词+向量+知识图谱混合搜索，精准注入最相关的上下文这样就能让各种AI agent（当然也包括openclaw，Hermes等等）拥有真正的长期记忆，不用每次都重复解释项目背景和历史决策，效率大幅提升

梭哈.AI

24,720 просмотров • 1 месяц назад

偶然看到一个挺实用的开源项目：Agent Watch，在手表上远程控制 Claude Code。在用 Claude Code 写代码时，经常遇到权限需要确认，如果我们离开了座位，在健身或走在路上。有这个项目，就能在手表上实时查看终端输出，遇到权限请求直接点击批准或拒绝。还能通过语音口述给 Claude 发指令，全程不用碰电脑，还是挺实用的。 GitHub：经常用 Claude Code 跑长任务，又不想一直守在电脑前盯着，想要戴着手表随时掌控进度，这个项目可以安装试试。

偶然看到一个挺实用的开源项目：Agent Watch，在手表上远程控制 Claude Code。在用 Claude Code 写代码时，经常遇到权限需要确认，如果我们离开了座位，在健身或走在路上。有这个项目，就能在手表上实时查看终端输出，遇到权限请求直接点击批准或拒绝。还能通过语音口述给 Claude 发指令，全程不用碰电脑，还是挺实用的。 GitHub：经常用 Claude Code 跑长任务，又不想一直守在电脑前盯着，想要戴着手表随时掌控进度，这个项目可以安装试试。

GitHubDaily

13,818 просмотров • 3 месяцев назад