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你说我一个人出去玩的时候要乖乖的,我肯定很乖呀,不信你看,一层一层又一层。

24,210 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

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在硅谷科技圈社交的觥筹交错之中,小龙虾之父🦞 Peter Steinberger 🦞 打开自己的电脑,分享了他和 Agent 一起工作的几个流程。 开篇他就提到: 去年,我受限于 token。 我通过加入 OpenAI 解决了这个问题。 后来,我受限于 CPU。 现在我感觉,真正限制我的其实是注意力。 他点出了我们与 AI 协作方式中正在发生的一个重要转变。 大多数人以为自己在使用 AI。 但实际上,他们还在做那些未来应该由 agent 接手的协调工作。 我把它整理成一个 7 层阶梯。看看你现在在哪一层。 第 1 层:聊天 你提问,它回答。其他事情还是你自己做。 第 2 层:上下文 你把背景信息贴进去,它的回答变好了。但你仍然要决定什么上下文重要,以及什么时候提供。 第 3 层:记忆 它开始记住你。你不用反复解释那么多。但你仍然在管理每一次会话。 第 4 层:工具 它可以搜索、读文件、运行代码。但你仍然要决定什么时候调用工具、为了什么调用工具,以及如何检查每一个结果。 第 5 层:技能skill 你已经给了它一些工作流程和 playbook。它知道你的工作方式,而不只是你问了什么。但它仍然是被动的,还在等你启动。 第 6 层:后台工作 它可以在你不盯着看的情况下运行,异步执行。你审核的是输出,而不是过程。 现在大多数关于 “agentic” 的炒作,其实都集中在这一层,而且大多数团队还没有真正达到。 第 7 层:目标 你定义结果、约束和品味。agent 负责跑完整个循环。你不再管理任务,而是管理方向。 每往上一层,你做的任务管理就更少,承担的结果 ownership 就更多。 这不只是工具能力的变化,而是你和工具、你和自己时间之间关系的根本变化。 大多数人还停留在第 2 层或第 3 层,却把这叫作“使用 AI”。 大多数团队还停留在第 4 层或第 5 层,却把这叫作“AI-powered”。 真正的突破,是建立一种更好的 delegation contract,把人从执行者释放出来,变成方向的定义者。 那么:你现在在哪一层呢?

Michael Guo

17,766 просмотров • 1 месяц назад