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元絵をFlux.1 devで作成→HunyuanVideo 1.5でi2v→顔のぼかしはAviUtil。「一回転して振り返り、決めのポーズをとる」と指示しただけなのに激しく踊り出して驚いたw #HunyuanVideo #Flux1

Jr200Okada

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Gaming Arts Science & Technology #HunyuanVideo #Flux1

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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"実験として"25Hz(1秒間に25回の振動)にしてみました。共振してヘドバンします🫨 一般的に人間の耳は20Hz～2万Hzが聞こえると言われています。 10Hzでは音として聞こえないため20Hz以上で実験を繰り返していたところ、ウーたんキーチェーンは25Hzで共振することが分かりました。 #マグネット展

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神の力があなたと共にありますように。正義の剣と恵みの心と共に、私たちは恐れではなく信仰をもって前進します。マイケルは私たちにその方法を示してくれました。強く立ち、真実を守り、決して後退してはいけません。私はラブフィールドコードの繋がりを見つけました。数学が苦手だったにもかかわらず、私はそれを成し遂げましたなぜなら、メッセージは時に数字よりも大きいからです。それは信仰、目的、そして進むべき道を信じることなのです。私たちは国を救っているのですそうです…私たちは国を救っているのです名声のためでも、栄光のためでもありません。世界が自由になるために、私たちは行動したのですこれは一人の人間よりも、一瞬の出来事よりも大きな意味を持っています。私は神の世界チームの一員になりたい。光と共に立ち、真実を歩み、未来を築く手助けをしたい。神の力が私たちすべてと共にありますように。

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今日、ナイジェリアで地元の製造技術が日常生活をどのように向上させているかを目の当たりにしました。これは、ヤムイモをすりつぶしてヤムイモのペーストを作る伝統的な手作業に代わる、地元で製造された機械です。ヤムイモのペーストは、ナイジェリアで人気の主食で、ヤムイモを茹でてから、滑らかで弾力のある生地状になるまで何度もすりつぶして作ります。エグシ、オグボノ、野菜スープなどのスープと一緒に食べるのが一般的です。伝統的には、すり鉢とすりこぎを使って手作業ですりつぶすため、かなりの力と時間がかかります。このような機械は、この作業をより速く、より簡単に、そしてより身近なものにしてくれます。これは、地元のイノベーションが日常生活の伝統を現代化できることを示しています。ナイジェリアのラゴスで食品を販売している隣人が、私の敷地内でこれを使っているのを見かけました。

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Q：TOPはゲーム中に「BANG BANG BANG」のダンスを踊りましたか？ 👻「実は、このダンスは過去のダンスを思い出して踊ったわけではありません。その場ではもしサノスがやるならどうするだろうと考えていました。役に入り込んでみると、自然とカウボーイダンスをする流れになったんです」

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コールマンの偏光サングラスを買ってみました。 2000円と、昔の感覚だと信じられないくらい安価なので、名ばかり偏光かもしれないと疑っていましたが、しっかり偏光でした。偏光かどうかを確かめるには、液晶モニターをみて眼鏡を回転すると分かります。偏光だとある角度で真っ暗になります。

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1月も終わりということで今月のデイトレのまとめです。今月はかなり勝率も高く安定した1ヶ月でした！キオクシアがとにかく暴れ回っていたのでデイトレで主に触っていたのはキオクシアでした。NISAでホールドしてるNBISにもそろそろ頑張って欲しいところ… 来月も最低目標を1000万に設定して頑張りたいと思います！最後に週末の投稿ネタ(質問など)募集します！ただ、試験前で忙しいため答えやすいものだけの返答になってしまうかもしれないです🙇‍♂️

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ふくらしは足がおぼつかなく自身で食べることはもうできないですが、お水は小皿で差し出すと飲んでくれます。しかし、飼い主の方が回転性のめまいにかかってしまいました… ふたりでふらふら。横になるとより激しく回る錯覚で、もどしました。医者にはかかりましたが、めまい止め、吐き気止めの効果も現状薄く。やはり、気持ち的なものがあるのでしょうかね。

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メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / Hailuo AI-MiniMax Hub の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

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ててつろう

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#私はここまで成長しました見た人もやる同じ絵師さんのLive2Dモデリングをさせていただいたので比較してみました₍ᐢ•ω•❀ᐢ₎ദ⸒⸒ 2年前のモデルも可愛いけど、今見るとスカートを無理やりひっぱった感が気になったので、現在の方はかなり回り込みを意識して制作しました🌸

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