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兄弟们，这个好啊吴恩达 Andrew Ng 推出了一个AI 编程入门课程不需要你有任何AI或者编程知识纯小白、傻白甜也行... 这是一门面向零编程基础学习者的入门课程，帮助你通过最简单的“自然语言提示”与 AI 协作从想法出发，在 30 分钟内完成以后可运行的 Web 应用 ✅ 学会无需编程构建可运行的 Web 应用 ✅ 掌握与 AI 协作开发的基础方法 ✅ 理解AI 生成代码的最佳实践 ✅ 即时成果：学员能在课程中直接看到运行结果 ✅ 框架可迁移：学完后能用于构建其他类型应用 ✅ 还能获取课程结业证书

小互

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Anya Rossi• Live Now

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吴恩达 AI 课程：AI Python 初学者课程每节课5分钟 1小时学会 AI Python编程专为初学者设计，该课程分为四个部分，适合零基础到有经验的编程人员。每节课不到五分钟，一共11节课，一小时学会AI Python编程。嘿嘿... 课程中集成了AI聊天机器人，能够提供即时反馈、解释编程概念、帮助调试代码，并提升学习体验。详细介绍：

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Replit 发布Replit Agent AI应用开发助手 0 基础编程用户也能开发程序 Replit Agent ，可以让你即使你不会编程，也可以快速创建应用。你只需要描述你想要的应用，AI 就会帮你自动处理复杂的步骤，从设置开发环境、编写代码、甚至部署到网上。一气呵成... 而且，你可以随时查看和修改 AI 生成的代码，学习编程的过程。它还支持手机使用。详细：

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👏iOS课程已发布！全长接近2个小时。这是我们的第一个iOS开发教程，基于Cursor开发一款AI语音记账软件（AI能力基于Qwen Omni）。通过这个教程，你将会学习到： 1. 使用Cursor生成产品的原型图 2. 使用Cursor自动编写SwiftUI的代码，开发iOS应用 3. 使用Python框架Flask + Supabase编写后端，并且接入Qwen Omni的全模态模型来一起开发你的第一个iOS应用吧！完整教程地址：

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哈佛CS50课程节选：如何构建基于GPT-4的应用上一节介绍了什么是GPT-4，这一节则是基于GPT-4可以构建什么样的应用，以及如何构建。这部分课程介绍了GPT-4可以构建的各种类型的应用，包括不限于： - 助手应用：GPT可以用于创建AI助手，帮助完成写作、编程或回答问题等任务。通过结合专业领域知识和用户的喜好，还可以对这些助手可以进一步定制。 - 文档问答系统：GPT可以用于构建基于上下文、对文档的问答系统。 - 实用功能：GPT可用于自动化需要基本语言理解的任务，如生成单元测试、查找文档、重写功能或检查品牌一致性。 - 创意创作：GPT可以用于在各个领域生成想法、可能性或建议，包括写作、营销和研究。通过将GPT的生成能力与专业领域的知识相结合，用户可以创建更有针对性和相关性的输出。 - Baby AGI或多步计划机器人：GPT可以放入一个循环中，与自己对话并指导自己的行动，从而创建一个基于一组工具和目标的自主执行任务或生成结果的自主代理。通过这个教程，可以大概了解GPT能做一些什么事情，以及背后的原理是什么。上一节什么是GPT-4：完整课程视频地址： edX:

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宝玉

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🤪「 AI 邪修小技巧 5/100：Google 官方免费中文 AI 教学课程，0 帧起手做 APP」上次提到了怎么拿到免费的 Google API 的赠金，然后免费使用 gemini-3.0-pro/flash 的 AI 模型。这次想要推荐一下关于 Google Skills 的一个关于 AI Studio 的系列课程。 AI Studio 是我自己经常会用来搭建应用的基础框架的平台：它的好处在于可以快速帮你按照需求配置 Gemini API，只需要将需求用自然语言告诉它，很快就能构建出一个符合基础功能的框架。如果需要后端功能，则下载 Code 之后，继续在 IDE 里面编辑就行。这个 Google Skills 里面的系列教人快速上手 AI Studio 的使用，含有「课程」和「实操」的不同教学模型，相当于手把手教了，非常推荐：

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Penny777 🦊

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这个人展示了如何在短短 8 分钟内使用 Claude 创建移动应用。这是一个非常直观的教程，他演示了如何利用 AI 从零开始构建出一个功能完备的应用，过程循序渐进，毫无复杂之处。如果你正在学习 AI，这一定会让你感兴趣。

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生成式 AI 入门教程 2 - 什么是生成式 AI - 原理和指南欢迎来到我们的课程，今天我们将深入了解生成式人工智能（AI）的奥秘。生成式 AI 是当前 AI 领域中最为重要的工具之一，它展示了令人惊叹的文本生成能力，如 ChatGPT 和 Bard 等系统。本视频将向你介绍生成式 AI 的工作原理，并告诉你在哪些情况下最好谨慎使用它。我们还将对比监督学习和生成式 AI，帮助你更好地理解这一领域。在人工智能的各个领域中，监督学习和生成式 AI 是最为重要的工具。我们将通过实例解释监督学习的概念，并展示它在广告、自动驾驶汽车、医疗和语音识别等领域的应用。随后，我们将介绍大规模监督学习在过去十年中的发展，以及它如何为生成式 AI 的崛起打下基础。 🚀 课程亮点：详细介绍生成式人工智能及其工作原理。对比监督学习和生成式 AI，展示它们在实际应用中的不同。提供实际例子，帮助你更好地理解和应用这些概念。 🔥 你将学到：生成式人工智能的定义和应用监督学习和生成式 AI 的区别和联系如何在实际情境中应用这些工具 🌐 课程内容：生成式 AI 和监督学习的基本原理大规模监督学习的发展历程生成式 AI 在文本生成中的应用 📚 学习建议：关注课程中提到的实际应用例子，以更好地理解理论知识。在学习过程中不断提问和实践，以加深理解。整理课程中的关键点，并尝试将其应用到你自己的项目中。 🔗 相关链接：课程地址：油管播放列表： B站播放列表：

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宝玉

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课程视频翻译：《“多AI智能体系统”（Multi AI Agent Systems）》这门课程由 CrewAI 的创始人兼CEO João Moura打造。在这门课程中，你将学习如何将复杂任务分解为多个AI智能体的子任务，每个智能体都扮演一个特定的角色并执行相应的任务。例如，生成一份研究报告时，你可能会有研究员智能体、撰写智能体和质量保证智能体进行协作。你需要像管理团队一样，定义这些智能体的角色、期望和交互方式。课程将涵盖关键的AI智能体技术，包括角色扮演、工具使用、记忆管理、保护机制以及跨智能体协作。你还将学习如何构建自己的多智能体系统，以便解决复杂任务。我相信你会发现设计智能体并观察它们协作完成任务既高效又有趣。多智能体架构将在推动AI系统的发展方面起到重要作用。课程地址：

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一个比ChatGPT强大100倍的AI工具codex！ 2026年你可以不会用ChatGPT，但你一定要学会用codex。这条视频可能是你能刷到的最全面最详细的分享codex 0基础使用教程的视频，从小白的角度，用最通俗的语言跟你分享codex的安装使用以及每一个核心功能，让你不需要有任何编程基础就能学会。

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我们作为程序员可能过于关注 AI 在编程方面的能力了，刚刷到这个抖音视频，其实用 Gemini3 的live功能来练英语口语已经能做到这样了吗？太强了吧，这可能会搞死所有的英语学习类应用啊。

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可以直接在 Web 界面上运行的 AutoGPT 代理测试了一下让它帮忙收集今天 Twitter 上最热门的五条关于 AI 的新闻，代理自动拆分了三个任务：1、利用 Twitter API 获取 24 小时内的 AI 相关的热门推；2、从 Top 100 的推中找出热门新闻；3、创建五个 AI 新闻的列表，并给出 Twitter URL；全过程完全无人工干预，代理调用 GPT 3.5 API 全自动完成。虽然任务简单，结果交付也很粗糙，但这代表了 AI 驱动的应用的范式转移！未来这样的自动代理将在你的需求下全自动完成工作，服务的程序界面或者 API 都是面向 LLMs 的，而不是面向人类的。人类指挥，程序交谈，然后工作自动完成，个人效率提高，企业规模缩小，业务更高效和无缝的运转。。

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