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Ana Sayfaya Dön

光 ドレバラ星5 完全フルオート35秒くらい(ツープラだけリロって28秒くらい)。 終末は変えるの面倒で極技のまま。 武器クリしない場合反撃で倒すけどムゲンのパンケーキとソーンの回避ダメがあるので大丈夫。

53,786 görüntüleme • 11 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

No.29の掛け声について そもそも掛け声を1回だけやるのか、それとも曲が終わるまで繰り返しやるのかによっても変わってくるはずですが、当方は一旦繰り返し続けていくという前提として、一度試算してみました。 ・曲の長さ:1分38秒 ・掛け声スタート時点:3秒 ・最後まで掛け声を繰り返し実施する際の時間:(3秒のスタート時点を入れて)96秒間 ※入れなければ、95秒間だが、誤差レベルなので、ここは一旦96秒間と考える。 そうなった場合、割り算的に最もきれいに実施できる回数は8回となり、1回の掛け声あたり、約12秒という目安になります。 ※最後のBTSの部分の余韻を含む これだけだとリズム感的に難しいかと思いますが、参考にできるものとして、歴代の掛け声で最もリズム感が近かったものが「Mic Drop」だと考えられます。 ・今回理想とされる1回あたりの掛け声の長さ:約12秒 ・「Mic Drop」のイントロの1回あたりの掛け声の長さ:約11.4秒 つまり、「Mic Drop」の掛け声を【気持ちゆっくり目】にやれば、きれいに収まるという試算となります。 文章だとわかりにくと思うので、当方の気持ち悪い声で恐れ入りますが、一度試してみたので、動画も合わせてご覧いただければと思います。 ※あくまで私の持論なので、「この曲の掛け声のリズム感の方が近い」「8回やらないと思う」という反論あれば、書いていただいて全然構いません。

デイビッドパク / 데이비드 박

162,273 görüntüleme • 5 ay önce

【動作環境について】#FFXIVFanFest2026 #FF14 吉田:ちょっとだけ動作環境のお知らせさせてください。まず8.0エバーコールド、動作環境に変更はありません。 ただし……一つだけお願いがあります。長らく我々を支えて、世界中のたくさんのゲーマーに対して、たくさんのゲームをプレイさせてくれたPlayStation 4についてだけ、ちょっとお知らせさせてください。 今言った通り、8.0では大丈夫です。PlayStation 4も大丈夫です。ただし、システム的な容量、データサイズの限界が近づいてきてます。これまではソニー・インタラクティブエンタテインメント様の御協力で、実はFFXIVだけめちゃくちゃ容量の限界を突破して、なんとかサポートをしていただいていたんですが、もう無理だと。物理的にごめんなさい。制御できるハードディスクの容量サイズを、14が超えようとしてしまっています。 なのでおそらく、パッチ8.3ぐらいまでは大丈夫です、今計算したところ。なので、あと2年ぐらいかけて、PlayStation 5へ少しずつお金を貯めて移行してもらえると、準備をぜひそろそろしてもらえるとありがたいです。 繰り返しなんですけど、8.0では大丈夫なので、今すぐというわけではありません。というわけで、以上お知らせでした。

ありしあ@Ridill

69,461 görüntüleme • 4 ay önce

✨MiniMax H3、RTX 4090(24GB)で15秒の音声付き動画が丸ごと生成できた!🎉 しかも学習範囲の上限(362フレーム=15.08秒)まで到達。9.6分。 でも最初は5秒生成に496秒かかってました。設定3つで別物になった💦 ・torchは cu130 必須。cu128だと comfy_kitchen のCUDAバックエンドがavailable:True なのに disabled:True になって、int8演算が全部eager落ち → サンプリング 6.12 → 1.92 s/it(3.19倍) ※ただし nvfp4 は cu130 でもエミュレーションのまま。4090(Ada)にFP4のTensorCoreが無いので💦 速くなったのはint8側の寄与です ・--fast-disk は付けちゃダメぽい。モデルをNVMeに置くのは良かったみたいだけど"退避先"までディスクにするフラグなので往復が発生する → 5秒尺の合計 496秒 → 118秒 ※ここはRAM次第かも。うちはRAM 32GBで19GB空けられたので退避先がRAMで足りました。空きが少ないと逆にディスクの方が良くなる可能性あり ・--vram-headroom 2 が効く。WindowsはVRAM溢れてもOOMにならず共有メモリ(システムRAM)に静かに落ちるだけなので気づけない → 8秒尺のデコード 603秒 → 33.9秒 エラーが一度も出ないまま10倍以上遅くなってたので、 もし引っかかる人がいたらこのあたりをLLMに見てみるといいかも😊 #ai #comfyui

LUTA@AI

103,508 görüntüleme • 1 ay önce