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全体設計が一年生に失速と翼端渦について教えています。

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人間の学習は、基本的に個体に閉じている。誰かが身につけても、そのまま他人の脳に同期されることはない。だがロボットは違う。1体が学んだ瞬間、それがフリート全体の能力になる。この「知能の共有」が当たり前になったとき、努力や訓練という概念の前提が崩れ、社会の更新速度が別物になる。 ブレット・アドコック「つまり、いまHelix 2では、基本的にニューラルネットによるフルスタックのエンドツーエンド構成ができていて、事前学習データセットをHelix 2に向けてスケールさせていくことにも自信があります。さらに言うと、私たちはHelix 2を事前学習データセットのために設計した、と言っていいくらいです。そしてHelix 2のためにロボット自体も設計しました。 つまり、すべてをデータ中心に設計しているわけです。では、どうやってデータをスケールさせるのか。ニューラルネットのゲームにいるなら、結局はデータ勝負です。どれだけ高品質で多様であるか、という話です」 ピーター・ディアマンディス「要するに経験ですね。現場で、あらゆる状況の中で集められた経験です」 デイブ・ブランディン「変な話で、みんなもう分かっていることだとは思いますが、これは蓄積されていって、しかも消えないんです。進歩がとてつもない。たとえば誰かにスキューバダイビングやピアノを教えれば、その人は知識を得ます。でもその人は生きて、やがて死んで、また別の人に教え直さないといけない。これはそうではなくて、完全に蓄積され続けます」 アドコック「だから、最終的に残るのはごく少数のヒューマノイド陣営になると思うんです。ここで重要なのは、いったん1体のロボットがあるタスクを学べば、フリート全体のロボットがそれを知る、ということです。人間はこうは動きません」 ディアマンディス「ええ、そうなれたらいいのにと思います」 アドコック「うちの子どもたちが何かを学んでいるのを見ていても、全然言うことを聞かないんですよね」

Tsubame

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