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Ana Sayfaya Dön

全程靠 Google Antigravity 和 Google AI Studio 嘴撸 Vibe coding 的鲜花滤镜平台太好看了！谁能想到这些鲜花滤镜，都是就地取材拍摄出来，通过 Prompt 在 AI 里面加工成不同的效果，再叠加用户上传的人像，变成了独一无二的图像和视频。每一款鲜花，都是一个独一无二的滤镜。能在生活中随意拍摄路边的花花草草，生成自己的专属滤镜。 🥲 AI 太伟大了，0 代码，全程嘴撸，大概 3 天做出来的。唯一有点惆怅的是，接下来要折腾部署了…

Penny777 🦊

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77,494 görüntüleme • 6 ay önce •via X (Twitter)

Komedi Sanat Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Benzer Videolar

跑通 MCP 之后，相比 AI 编程，是另一种言出法随的感觉。「想象一个赛博朋克风格的未来世界的镜头，写出这个镜头的prompt，然后根据prompt生成一个视频」它真的就生成成功了。这只是一个独立开发者做的套壳客户端加一个MCP而已。

跑通 MCP 之后，相比 AI 编程，是另一种言出法随的感觉。「想象一个赛博朋克风格的未来世界的镜头，写出这个镜头的prompt，然后根据prompt生成一个视频」它真的就生成成功了。这只是一个独立开发者做的套壳客户端加一个MCP而已。

orange.ai

54,059 görüntüleme • 1 yıl önce

Topview Agent V2 x Seedance 2.0 把 AI 视频 15 秒限制突破了以前做 AI 视频：生成一堆 15 秒片段 → 导出 → 剪辑软件拼 → 来回折腾半天现在：在一个平台里就能完成分镜、生成、编辑全流程，生成无时长限制的完整视频。 Topview 还能把你随便说的一个想法自动拆成分镜，然后直接在时间轴上改。新手上手很快，专业用户想用的精细调整也都有，影院级画质。这个体验确实比之前那些只能生成短片段的工具顺畅太多了。如果你用 OpenClaw，装个 Topview Skill 就能用。年度账户的话还可以无限用 Seedance 2.0，挺划算的。TopviewAI 下面是生成的效果👇

Topview Agent V2 x Seedance 2.0 把 AI 视频 15 秒限制突破了以前做 AI 视频：生成一堆 15 秒片段 → 导出 → 剪辑软件拼 → 来回折腾半天现在：在一个平台里就能完成分镜、生成、编辑全流程，生成无时长限制的完整视频。 Topview 还能把你随便说的一个想法自动拆成分镜，然后直接在时间轴上改。新手上手很快，专业用户想用的精细调整也都有，影院级画质。这个体验确实比之前那些只能生成短片段的工具顺畅太多了。如果你用 OpenClaw，装个 Topview Skill 就能用。年度账户的话还可以无限用 Seedance 2.0，挺划算的。TopviewAI 下面是生成的效果👇

阿西_出海（2.0版）

10,816 görüntüleme • 2 ay önce

😱说实话，没想到 AI 能拍出，这种质感的广告大片 ✨ 一句提示词从出图->视频，全流程一键执行成片那一刻我愣住了—— 光线、反射、慢镜头，全是 AI 自动算出来的那种钻石闪光穿过镜头的感觉，专业团队都不好做我的提示词分享⬇️：

😱说实话，没想到 AI 能拍出，这种质感的广告大片 ✨ 一句提示词从出图->视频，全流程一键执行成片那一刻我愣住了—— 光线、反射、慢镜头，全是 AI 自动算出来的那种钻石闪光穿过镜头的感觉，专业团队都不好做我的提示词分享⬇️：

Bitturing

31,296 görüntüleme • 7 ay önce

字节的seedance 2.0牛逼，之前合伙人花了一天做不出的效果，现在5min就完成了！用的我们公司一个武侠风的IP形象，随手写的提示词生成了15S的一段武侠打斗视频，从分镜、动作到声音都没得说。这些之前都需要各个AI视频模型间抽卡，再加后期剪辑完成，技术的迭代太快了。参考图和提示词👇👇👇

字节的seedance 2.0牛逼，之前合伙人花了一天做不出的效果，现在5min就完成了！用的我们公司一个武侠风的IP形象，随手写的提示词生成了15S的一段武侠打斗视频，从分镜、动作到声音都没得说。这些之前都需要各个AI视频模型间抽卡，再加后期剪辑完成，技术的迭代太快了。参考图和提示词👇👇👇

阳光

451,035 görüntüleme • 4 ay önce

使用Google VEO3生成的连接镜头，它会帮你把配音、口型、音效一次全部生成，这对于AI影响的工作流是一次重新定义。以下是我花125美金测试的几个例子 1. 二战士兵的聊天

使用Google VEO3生成的连接镜头，它会帮你把配音、口型、音效一次全部生成，这对于AI影响的工作流是一次重新定义。以下是我花125美金测试的几个例子 1. 二战士兵的聊天

汗青 HQ

423,327 görüntüleme • 1 yıl önce

现在的 AI 实在太逼真了注意看这两个视频，动作和表情是一模一样的，只是衣服不一样实拍不可能拍出这种效果

现在的 AI 实在太逼真了注意看这两个视频，动作和表情是一模一样的，只是衣服不一样实拍不可能拍出这种效果

王长富

22,084 görüntüleme • 5 gün önce

用了一段时间 Seedance 2.0，我用了几百次，试着做了短剧、商业广告、文旅宣传片、生活互动小视频、个人vlog，聊点真实感受。 AI 视频从"生成"进入了"创作"时代。以前我们在"用 AI 做视频"，现在是"用 AI 拍片"。它重塑的不是某一个功能，而是整个创作流程：以前你得分别处理文案、素材、剪辑、音效，现在你把想法、参考图、一段旋律一股脑丢给它，出来的东西——是一个完整的、有声音的、有叙事的视频。最让我意外的是它的理解力。你用自然语言描述"主角从疲惫切换到放松的表情变化"，它真的能演出来。不是那种僵硬的 AI 味表演，是有节奏的、有呼吸感的。说"划时代"可能有点大，但至少有三件事回不去了：不会再接受"角色换个镜头就变脸" 不会再接受"视频和声音各做各的" 不会再接受"只能靠文字描述，不能喂参考素材" 这才是 AI 视频该有的样子。

用了一段时间 Seedance 2.0，我用了几百次，试着做了短剧、商业广告、文旅宣传片、生活互动小视频、个人vlog，聊点真实感受。 AI 视频从"生成"进入了"创作"时代。以前我们在"用 AI 做视频"，现在是"用 AI 拍片"。它重塑的不是某一个功能，而是整个创作流程：以前你得分别处理文案、素材、剪辑、音效，现在你把想法、参考图、一段旋律一股脑丢给它，出来的东西——是一个完整的、有声音的、有叙事的视频。最让我意外的是它的理解力。你用自然语言描述"主角从疲惫切换到放松的表情变化"，它真的能演出来。不是那种僵硬的 AI 味表演，是有节奏的、有呼吸感的。说"划时代"可能有点大，但至少有三件事回不去了：不会再接受"角色换个镜头就变脸" 不会再接受"视频和声音各做各的" 不会再接受"只能靠文字描述，不能喂参考素材" 这才是 AI 视频该有的样子。

Adam也叫吉米

27,020 görüntüleme • 3 ay önce

两个最厉害的模型联手会有什么神奇效果呢？ ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事，突然变简单了。以后大家还想看 Misa 的真人视频么？😭😭 我今天看到特别感兴趣，试了一把先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图，再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。结果是一个人，已经越来越像一个小型广告团队。最近小作文大赛不是也有视频赛道吗大家可以试试用AI辅助！下面给大家分享流程～ 1 先别急着做视频，先把广告结构搭出来很多人一上来就直接文生视频，但最后出来的东西往往更像炫技，不像广告因为广告最重要的不是画面会不会动，而是：开头怎么抓人中间怎么展示产品卖点怎么推进最后怎么收口所以我第一步不是生成视频，而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构：钩子产品功能信任 CTA 你先把导演思路想清楚，后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图这一步是关键中的关键。我不是让它随便生成一张好看的图，而是让它生成一张广告 storyboard。也就是一张图里，直接包含： 5 个镜头时间轴人物动作字幕/台词转场逻辑品牌信息这一步的本质，其实不是“画图”，而是把你的广告脚本可视化。以前这事要策划、导演、美术一起干。现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考，让整条片子更像真人拍摄如果每个镜头都让 AI 随机生成人物，出来的视频会非常散。所以我这次直接用固定参考人物，统一整套画面。这样做的好处非常明显：人设不会漂镜头连续性更强代入感更强商业感更完整说白了，AI 视频最怕的不是“不够真实”，而是“看起来不属于同一个世界”。人物一统一，质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0，让它把静态脚本变成动态广告当分镜图已经把逻辑搭好以后， Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”，而是把这套脚本执行出来。它负责补足的是：动作微表情运镜感镜头衔接视频节奏这也是为什么我越来越觉得：比起直接文生视频，先做分镜图再做视频，会稳得多。因为前者是在赌博，后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头，形成素材流水线我觉得最有价值的，不是做出这一条。而是这个流程一旦跑通，你就不再是在“做视频”，你是在搭一个素材生产系统。同一个产品，你可以快速改出：不同开头不同卖点顺序不同字幕表达不同人物风格不同口号收尾这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。以前做一条片子像开项目。以后做一条片子，可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。所以问题可能真的来了：以后大家还要看 Misa 的真人视频么？😭 #AI #Ai视频 #教程

两个最厉害的模型联手会有什么神奇效果呢？ ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事，突然变简单了。以后大家还想看 Misa 的真人视频么？😭😭 我今天看到特别感兴趣，试了一把先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图，再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。结果是一个人，已经越来越像一个小型广告团队。最近小作文大赛不是也有视频赛道吗大家可以试试用AI辅助！下面给大家分享流程～ 1 先别急着做视频，先把广告结构搭出来很多人一上来就直接文生视频，但最后出来的东西往往更像炫技，不像广告因为广告最重要的不是画面会不会动，而是：开头怎么抓人中间怎么展示产品卖点怎么推进最后怎么收口所以我第一步不是生成视频，而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构：钩子产品功能信任 CTA 你先把导演思路想清楚，后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图这一步是关键中的关键。我不是让它随便生成一张好看的图，而是让它生成一张广告 storyboard。也就是一张图里，直接包含： 5 个镜头时间轴人物动作字幕/台词转场逻辑品牌信息这一步的本质，其实不是“画图”，而是把你的广告脚本可视化。以前这事要策划、导演、美术一起干。现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考，让整条片子更像真人拍摄如果每个镜头都让 AI 随机生成人物，出来的视频会非常散。所以我这次直接用固定参考人物，统一整套画面。这样做的好处非常明显：人设不会漂镜头连续性更强代入感更强商业感更完整说白了，AI 视频最怕的不是“不够真实”，而是“看起来不属于同一个世界”。人物一统一，质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0，让它把静态脚本变成动态广告当分镜图已经把逻辑搭好以后， Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”，而是把这套脚本执行出来。它负责补足的是：动作微表情运镜感镜头衔接视频节奏这也是为什么我越来越觉得：比起直接文生视频，先做分镜图再做视频，会稳得多。因为前者是在赌博，后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头，形成素材流水线我觉得最有价值的，不是做出这一条。而是这个流程一旦跑通，你就不再是在“做视频”，你是在搭一个素材生产系统。同一个产品，你可以快速改出：不同开头不同卖点顺序不同字幕表达不同人物风格不同口号收尾这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。以前做一条片子像开项目。以后做一条片子，可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。所以问题可能真的来了：以后大家还要看 Misa 的真人视频么？😭 #AI #Ai视频 #教程

Misa_OKX💚

66,832 görüntüleme • 1 ay önce

雪天出去走走，回来后照镜检查一下，情不自禁自摸了起来。。。（这回是家中贴墙无角度大镜子，能代表我的真实头身比吗，好奇路人视角看到的是怎样的我）

雪天出去走走，回来后照镜检查一下，情不自禁自摸了起来。。。（这回是家中贴墙无角度大镜子，能代表我的真实头身比吗，好奇路人视角看到的是怎样的我）

MaMask

10,470 görüntüleme • 6 ay önce

【ZenMux 深度评测第二弹：AI 视频的“动线导演思维”】在实际动作片拍摄中，动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前，会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了，机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线，不是镜头。用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜，结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线（沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面），把空间路径描述清楚，AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成 AI 听得懂的语言？这就涉及到一个高频痛点：不同的 AI 模型，对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt，要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台，切到思路断线，月底对账单也头大。最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux，在同一个界面里直接调度和交叉实测，发现很有意思：Claude 的空间解构和节点拆分极专业；GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用；而 DeepSeek 成本极低，适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定，后台额度清晰，还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人，要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型，而是像导演一样，把不同的任务精准派发给最合适的工具。

【ZenMux 深度评测第二弹：AI 视频的“动线导演思维”】在实际动作片拍摄中，动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前，会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了，机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线，不是镜头。用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜，结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线（沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面），把空间路径描述清楚，AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成 AI 听得懂的语言？这就涉及到一个高频痛点：不同的 AI 模型，对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt，要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台，切到思路断线，月底对账单也头大。最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux，在同一个界面里直接调度和交叉实测，发现很有意思：Claude 的空间解构和节点拆分极专业；GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用；而 DeepSeek 成本极低，适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定，后台额度清晰，还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人，要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型，而是像导演一样，把不同的任务精准派发给最合适的工具。

波妞PONYO

11,352 görüntüleme • 21 gün önce

Google推出了一种在 StableDiffusion 图像生成中保证内容特征一致性的方式。这个其实是现在图像生成中一个非常重要的问题，故事可视化、游戏开发资产设计、广告等都需要在生成的时候具备角色或者内容的一致性。从演示来看效果非常好人物角色和其他内容的特征都保持的非常好，他们有一个示例是一个男人的一生十几张不同年龄段的图片都很像能看出来是一个人。而且这个项目还可以跟 SD 已有的控制方式结合，比如局部重绘和 Controlnet 等。下面是具体的介绍：实现方法：身份聚类：这一步骤涉及首先生成一系列图像，然后将这些图像嵌入到一个语义空间中。接着，使用聚类算法将这些图像分组，每个组代表一种可能的角色身份。这个过程旨在识别出一组视觉上一致的图像，从而确定角色的主要视觉特征。身份提取：在确定了一组具有高内聚性的图像之后，接下来的步骤是通过在这些图像上训练模型来提炼出一个更一致的角色身份。这意味着模型将学习到特定角色的关键视觉特征，以便在未来的生成中更准确地重现这些特征。收敛性：方法的最后一个步骤是迭代过程，该过程在达到一定的收敛标准时停止。在每次迭代中，模型基于最新的训练数据生成新的图像，并重新进行聚类和身份提取。这个过程重复进行，直到模型能够可靠地生成具有一致视觉身份的角色为止。效果验证：定性和定量比较：在这一部分，作者将他们的方法与其他个性化文本到图像生成技术进行比较。这包括通过视觉和数值指标来评估生成图像的一致性和质量。用户研究：作者还进行了一项用户研究，以评估他们的方法在实际使用中的效果。这包括让用户评价生成图像的一致性和吸引力。消融研究：这部分是对方法中不同组件的效果进行评估。通过修改或移除方法的某些部分，作者能够理解每个组成部分对最终结果的贡献。论文链接：

Google推出了一种在 StableDiffusion 图像生成中保证内容特征一致性的方式。这个其实是现在图像生成中一个非常重要的问题，故事可视化、游戏开发资产设计、广告等都需要在生成的时候具备角色或者内容的一致性。从演示来看效果非常好人物角色和其他内容的特征都保持的非常好，他们有一个示例是一个男人的一生十几张不同年龄段的图片都很像能看出来是一个人。而且这个项目还可以跟 SD 已有的控制方式结合，比如局部重绘和 Controlnet 等。下面是具体的介绍：实现方法：身份聚类：这一步骤涉及首先生成一系列图像，然后将这些图像嵌入到一个语义空间中。接着，使用聚类算法将这些图像分组，每个组代表一种可能的角色身份。这个过程旨在识别出一组视觉上一致的图像，从而确定角色的主要视觉特征。身份提取：在确定了一组具有高内聚性的图像之后，接下来的步骤是通过在这些图像上训练模型来提炼出一个更一致的角色身份。这意味着模型将学习到特定角色的关键视觉特征，以便在未来的生成中更准确地重现这些特征。收敛性：方法的最后一个步骤是迭代过程，该过程在达到一定的收敛标准时停止。在每次迭代中，模型基于最新的训练数据生成新的图像，并重新进行聚类和身份提取。这个过程重复进行，直到模型能够可靠地生成具有一致视觉身份的角色为止。效果验证：定性和定量比较：在这一部分，作者将他们的方法与其他个性化文本到图像生成技术进行比较。这包括通过视觉和数值指标来评估生成图像的一致性和质量。用户研究：作者还进行了一项用户研究，以评估他们的方法在实际使用中的效果。这包括让用户评价生成图像的一致性和吸引力。消融研究：这部分是对方法中不同组件的效果进行评估。通过修改或移除方法的某些部分，作者能够理解每个组成部分对最终结果的贡献。论文链接：

歸藏(guizang.ai)

125,719 görüntüleme • 2 yıl önce

小白们辛辛苦苦 Vibe coding 出来的网站，可能只是程序员们的玩物罢了🥲 今天早上在个人站上面加了一个「催 Penny 写代码」的模块，顺便抓取了 GitHub 的日历。扬言「被催多少次，就写多少天代码」。体验网址：当时采用的是来计数，前端限制了 IP 的 limit，结果一个没注意，就被我的程序员朋友「攻击」了，他直接调用了 API 给我刷赞。我说：这也太狠了，能不能停一下，我不想写十年代码。他说：不行，我已经出门了，你自己解决吧。后来问了 AI 赶紧把换成了 Vercel + Upstash Redis 🥲 朋友美其名曰：你早晚要接触 DDoS 的，不如现在就学一下。对所有学习 AI 和 Vibe coding 的朋友提个醒：提防你身边的程序员！😃

小白们辛辛苦苦 Vibe coding 出来的网站，可能只是程序员们的玩物罢了🥲 今天早上在个人站上面加了一个「催 Penny 写代码」的模块，顺便抓取了 GitHub 的日历。扬言「被催多少次，就写多少天代码」。体验网址：当时采用的是来计数，前端限制了 IP 的 limit，结果一个没注意，就被我的程序员朋友「攻击」了，他直接调用了 API 给我刷赞。我说：这也太狠了，能不能停一下，我不想写十年代码。他说：不行，我已经出门了，你自己解决吧。后来问了 AI 赶紧把换成了 Vercel + Upstash Redis 🥲 朋友美其名曰：你早晚要接触 DDoS 的，不如现在就学一下。对所有学习 AI 和 Vibe coding 的朋友提个醒：提防你身边的程序员！😃

Penny777 🦊

37,644 görüntüleme • 5 ay önce

最近这个 AI 做 FPV 运镜的玩法真的有点炸。只用一张路线规划图，就能让镜头跟着一条小鱼，穿过海底巨大沉船，钻进被淹没的走廊、破损甲板和锈迹斑斑的船舱。那种一镜到底的沉浸感，已经有点像在看电影了。这套效果是用 GPT Image 2 + Seedance 2.0 跑出来的。完整工作流和提示词放下面：👇

最近这个 AI 做 FPV 运镜的玩法真的有点炸。只用一张路线规划图，就能让镜头跟着一条小鱼，穿过海底巨大沉船，钻进被淹没的走廊、破损甲板和锈迹斑斑的船舱。那种一镜到底的沉浸感，已经有点像在看电影了。这套效果是用 GPT Image 2 + Seedance 2.0 跑出来的。完整工作流和提示词放下面：👇

千寻｜AI 分享 🌸

13,707 görüntüleme • 16 gün önce

3分钟制作大电影，AI视频的「导演时代」来了。昨晚我花了2小时，实测刚出的「AI电影生成」即梦Seedance 2.0，唠几点真实感受。 1.真人质感已经走完0到90步。动效、光影、皮肤纹理基本等同于电影级制作。你看下马斯克他们的人物质感非常真实。动效师基本可以下岗了。 2.我尝试做了10几个小视频。有虚拟+真实对比度场景进行测试。主题有Labubu在外滩大战蜜雪冰城，宫崎骏女主逛街南京东路。动画与真实世界的融合度超出预期。 3.最惊艳的是运镜和分镜。比如我prompt只写了一句「镜头跟随人物穿过走廊到江边」，它自己规划了跟拍、推拉、升降一整套镜头语言，出来的效果简直像有人扛着斯坦尼康实拍的。 4.音画同步。你仔细听，ai主动根据画面配的电闪雷鸣声音。当然BGM中文配音还是有些弱智，尝试了几次都不理想。 5.缺点也很明显。画面中的文字大概有20%概率变成乱码；最长只能生成15秒，但生成时间大概只需3分钟。整体感受是，Seedance 2.0赢在镜头可控性，你是在做导演的体验感。中国AI实力确实不能低估。但15秒就是现在所有AI视频模型的天花板。什么时候能稳定输出更长时间，AI视频才能真正从玩具变成工具。这一天不会太远了。

3分钟制作大电影，AI视频的「导演时代」来了。昨晚我花了2小时，实测刚出的「AI电影生成」即梦Seedance 2.0，唠几点真实感受。 1.真人质感已经走完0到90步。动效、光影、皮肤纹理基本等同于电影级制作。你看下马斯克他们的人物质感非常真实。动效师基本可以下岗了。 2.我尝试做了10几个小视频。有虚拟+真实对比度场景进行测试。主题有Labubu在外滩大战蜜雪冰城，宫崎骏女主逛街南京东路。动画与真实世界的融合度超出预期。 3.最惊艳的是运镜和分镜。比如我prompt只写了一句「镜头跟随人物穿过走廊到江边」，它自己规划了跟拍、推拉、升降一整套镜头语言，出来的效果简直像有人扛着斯坦尼康实拍的。 4.音画同步。你仔细听，ai主动根据画面配的电闪雷鸣声音。当然BGM中文配音还是有些弱智，尝试了几次都不理想。 5.缺点也很明显。画面中的文字大概有20%概率变成乱码；最长只能生成15秒，但生成时间大概只需3分钟。整体感受是，Seedance 2.0赢在镜头可控性，你是在做导演的体验感。中国AI实力确实不能低估。但15秒就是现在所有AI视频模型的天花板。什么时候能稳定输出更长时间，AI视频才能真正从玩具变成工具。这一天不会太远了。

林晚晚的猫

89,827 görüntüleme • 4 ay önce

开源了这个花了整整一天时间撸出来的小项目起因是隔壁家的软件做的很好看很好用但是不兼容 iBar，经过是在外面咖啡馆太无聊了于是掏出了电脑，结果是下面的地址 ⬇️ 希望各位玩的开心～

开源了这个花了整整一天时间撸出来的小项目起因是隔壁家的软件做的很好看很好用但是不兼容 iBar，经过是在外面咖啡馆太无聊了于是掏出了电脑，结果是下面的地址 ⬇️ 希望各位玩的开心～

砍砍.ᐟ

179,704 görüntüleme • 1 yıl önce

完美人生：花16年读一堆，不能养活自己的书；花20年养大一个，重复自己人生的孩子；花30年供一套，根本不属于自己的房子；再花10年往返，医院修修补补，千疮百孔的躯体。这人生精彩，即使是爱因斯坦，都设计不出来了。所以，现在有年轻人醒悟了。友情听了一半某泰某通证券的投资分析报告，赢学学习当然必不可少，仅有的干货是：大规模财政刺激不要想了，逻辑上无效。下一步，没有体制改革的话，负面的乘数效应，马上就会到来。

完美人生：花16年读一堆，不能养活自己的书；花20年养大一个，重复自己人生的孩子；花30年供一套，根本不属于自己的房子；再花10年往返，医院修修补补，千疮百孔的躯体。这人生精彩，即使是爱因斯坦，都设计不出来了。所以，现在有年轻人醒悟了。友情听了一半某泰某通证券的投资分析报告，赢学学习当然必不可少，仅有的干货是：大规模财政刺激不要想了，逻辑上无效。下一步，没有体制改革的话，负面的乘数效应，马上就会到来。

资本百科 Capitalpedia

18,966 görüntüleme • 1 yıl önce

谁之前问过我用AI做软开训练视频来的？我说现在还不能做到太完美。转载了几个其它平台有人用AI生成的软开训练视频。具体效果好不好我就不评价了，大家就看个新鲜吧。 #软开 #AI #压腿

谁之前问过我用AI做软开训练视频来的？我说现在还不能做到太完美。转载了几个其它平台有人用AI生成的软开训练视频。具体效果好不好我就不评价了，大家就看个新鲜吧。 #软开 #AI #压腿

Contortion Museum

18,308 görüntüleme • 3 ay önce

上次出门和我侄子吃饭手机拍了一些素材大疆也拍了一些 … 他们说大疆的动态会好一些无所谓啦，反正录了就发给大家雅俗共赏一下呗。行情不好也要保持好心态和情绪 …… 大家记得要对自己好点，吃点好的.. 都亏了那么多自己碰不到的钱… 花在自己身上才是自己的钱 ….

上次出门和我侄子吃饭手机拍了一些素材大疆也拍了一些 … 他们说大疆的动态会好一些无所谓啦，反正录了就发给大家雅俗共赏一下呗。行情不好也要保持好心态和情绪 …… 大家记得要对自己好点，吃点好的.. 都亏了那么多自己碰不到的钱… 花在自己身上才是自己的钱 ….

Jenniferlam｜请不要叫我J姐

12,293 görüntüleme • 4 ay önce

这下真是创作者的黄金时代了，毫无视频创作经验的小白都可以将想法快速生产成视频了？普通人都可以快速的创作自己想要的视频：将自己的想法，几分钟之内，转化成可视化精美视频。下面这个视频，全程由medeo创作。我最开始也只是焦虑到自己匮乏创意，在如此强大的工具面前，但自己没有视频创作的经验。然后跟gemini先进行了一波对话，它建议我就把目前的焦虑给展示出来，于是有了下面这个视频： "想法不是线性出来的，而是像爆米花一样，一个接一个炸开，旧的还没消失，新的就覆盖上来了，瞬间堆满屏幕。" 最大的感慨：拉开人与人之间差距的，就剩下想象力、品味、以及对各种先进ai工具的掌握能力了。提示词见评论区：

这下真是创作者的黄金时代了，毫无视频创作经验的小白都可以将想法快速生产成视频了？普通人都可以快速的创作自己想要的视频：将自己的想法，几分钟之内，转化成可视化精美视频。下面这个视频，全程由medeo创作。我最开始也只是焦虑到自己匮乏创意，在如此强大的工具面前，但自己没有视频创作的经验。然后跟gemini先进行了一波对话，它建议我就把目前的焦虑给展示出来，于是有了下面这个视频： "想法不是线性出来的，而是像爆米花一样，一个接一个炸开，旧的还没消失，新的就覆盖上来了，瞬间堆满屏幕。" 最大的感慨：拉开人与人之间差距的，就剩下想象力、品味、以及对各种先进ai工具的掌握能力了。提示词见评论区：

我真的没有拼多多

36,725 görüntüleme • 6 ay önce

老板们，算力舱宣传大片不是AI生成的哈，现在AI还没这个水平整个视频是我们在长沙租的达芬奇机械臂。花了20万大洋拍摄的。

老板们，算力舱宣传大片不是AI生成的哈，现在AI还没这个水平整个视频是我们在长沙租的达芬奇机械臂。花了20万大洋拍摄的。

Andy Stewart

132,855 görüntüleme • 9 ay önce