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关于衰老，生物学家 Michael Levin 抛出了一个反直觉的理论。 身体变老，或许只是因为它“无聊”了。 常规认知把衰老归结为物理学的误差累积，或是生物学的基因设定。 Levin 的团队在研究中抓到了一个隐藏变量。 衰老其实是一个认知问题。 人体的细胞组成了一个庞大的集体智能。 它们在发育阶段拼命工作，唯一目标就是把你构建成一个成年人。 等你彻底长大，这个任务就结束了。 系统陷入了无事可做的真空状态。 实验数据记录下了失去目标后的身体反应。 一旦主线任务进度条走完，细胞就开始就地解散。 它们在转录层面崩盘，功能直接倒退。 数据分析证实，细胞甚至开始大量表达更古老的基因。 凝聚力消失得非常彻底。 过去有同一个稳态设定点绑着，大家步调一致。 现在目标达成，细胞之间只剩分歧，再也形不成共识。 衰老完全不需要外部损伤。 只要系统觉得不用再干活了，崩溃就会自然发生。 维持生命的终极密码，或许是永远别让身体觉得任务做完了。

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衰老根本不是器官老化。 是你的身体系统乱码了。 哈佛科学家 David Sinclair 抛出了一组极限数据。 六周时间。 逆转 75% 的衰老。 方法听起来像修电脑。 给身体重新安装一次软件系统。 为了验证这个理论，他先做了一次破坏。 找来两只同天出生的同胞老鼠。 对其中一只的 DNA 下狠手。 用化学物质破坏表观遗传信息。 就像拿硬币狠狠刮花一张 CD。 底层的音乐数据还在，但播放器彻底读不出来了。 这只老鼠瞬间老去。 这个反向实验敲开了一扇大门。 衰老的本质被钉死了。 它只是信息的丢失。 科学界有一条默认法则。 你能主动干预让它加速，就能找到办法让它倒退。 刮花的光盘可以抛光。 紊乱的系统可以重装。 衰老只是一个可修复的系统 Bug。
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衰老根本不是器官老化。 是你的身体系统乱码了。 哈佛科学家 David Sinclair 抛出了一组极限数据。 六周时间。 逆转 75% 的衰老。 方法听起来像修电脑。 给身体重新安装一次软件系统。 为了验证这个理论，他先做了一次破坏。 找来两只同天出生的同胞老鼠。 对其中一只的 DNA 下狠手。 用化学物质破坏表观遗传信息。 就像拿硬币狠狠刮花一张 CD。 底层的音乐数据还在，但播放器彻底读不出来了。 这只老鼠瞬间老去。 这个反向实验敲开了一扇大门。 衰老的本质被钉死了。 它只是信息的丢失。 科学界有一条默认法则。 你能主动干预让它加速，就能找到办法让它倒退。 刮花的光盘可以抛光。 紊乱的系统可以重装。 衰老只是一个可修复的系统 Bug。

墓碑科技

28,840 views • 6 months ago

🔥马斯克达沃斯又放大招：衰老根本不是难题，就是个可解决的“编程bug”！ 马斯克认为衰老可逆。人体细胞同步衰老，暗示存在一个中央时钟，从来没有一个更老的左手和更年轻的右手。一旦破解，就能“改变程序”。 🚨他认为我们有极大几率实现长寿甚至逆转衰老！
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谢嘉琪 Jiaqi

37,439 views • 8 months ago

马斯克渴望永生吗？ 马斯克一点都不想永生，甚至觉得，永生是对于一个人最恐怖的诅咒。 他想永久延续的，是人类的意识和文明，而不是是自己的生命。 但他也觉得，接近永生在技术层面上并不难，因为人的全身几乎同步衰老，这意味着体内很可能有一个统一的衰老程序，只要找到并改写它，人就能活得更久。 虽然不想永生，但马斯克还是希望自己能活得长一点，因为他想亲眼看到SpaceX的目标实现。
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马斯克渴望永生吗？ 马斯克一点都不想永生，甚至觉得，永生是对于一个人最恐怖的诅咒。 他想永久延续的，是人类的意识和文明，而不是是自己的生命。 但他也觉得，接近永生在技术层面上并不难，因为人的全身几乎同步衰老，这意味着体内很可能有一个统一的衰老程序，只要找到并改写它，人就能活得更久。 虽然不想永生，但马斯克还是希望自己能活得长一点，因为他想亲眼看到SpaceX的目标实现。

投机实验室

37,747 views • 1 month ago

如果顶尖癌症专家自己或家人得了癌症，他会怎么治？ 答案可能颠覆你的认知。 他不会上来就用大剂量的化疗。 他说，第一件事，是饿死肿瘤细胞。 怎么饿？ 肿瘤细胞像个贪婪的怪物，最爱的两种燃料是葡萄糖和谷氨酰胺。 而我们的正常细胞，其实很灵活。 所以，第一步：减少全身的炎症。 第二步：让身体进入“营养性生酮”状态。 这是什么意思？ 就是让你的身体，从“烧糖”模式，切换到“烧酮体”模式。 神奇的事情发生了。 你的正常细胞，在这种模式下，工作效率更高、活得更好。 但癌细胞呢？它们基本不会用酮体，它们就认葡萄糖和谷氨酰胺。 你把它的口粮断了，它就得挨饿。 当肿瘤在挨饿、变虚弱的时候，怎么办？ 这时候再精准出击。 用“脉冲式”的疗法，而不是持续的压力。 比如用极低剂量的药物，或者靶向谷氨酰胺的药物，打一下就撤。 像特种部队的精准点穴，而不是无差别地毯式轰炸。 一旦身体进入了这种低糖、高酮的健康状态， 我们还有更多无毒的武器可以用： 高压氧舱、大剂量静脉注射维C…… 你看，整个思路变了。 不再是杀死癌细胞，顺便也重创身体。 而是把我们的身体，变成一个癌细胞根本无法生存的环境。
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如果顶尖癌症专家自己或家人得了癌症，他会怎么治？ 答案可能颠覆你的认知。 他不会上来就用大剂量的化疗。 他说，第一件事，是饿死肿瘤细胞。 怎么饿？ 肿瘤细胞像个贪婪的怪物，最爱的两种燃料是葡萄糖和谷氨酰胺。 而我们的正常细胞，其实很灵活。 所以，第一步：减少全身的炎症。 第二步：让身体进入“营养性生酮”状态。 这是什么意思？ 就是让你的身体，从“烧糖”模式，切换到“烧酮体”模式。 神奇的事情发生了。 你的正常细胞，在这种模式下，工作效率更高、活得更好。 但癌细胞呢？它们基本不会用酮体，它们就认葡萄糖和谷氨酰胺。 你把它的口粮断了，它就得挨饿。 当肿瘤在挨饿、变虚弱的时候，怎么办？ 这时候再精准出击。 用“脉冲式”的疗法，而不是持续的压力。 比如用极低剂量的药物，或者靶向谷氨酰胺的药物，打一下就撤。 像特种部队的精准点穴，而不是无差别地毯式轰炸。 一旦身体进入了这种低糖、高酮的健康状态， 我们还有更多无毒的武器可以用： 高压氧舱、大剂量静脉注射维C…… 你看，整个思路变了。 不再是杀死癌细胞，顺便也重创身体。 而是把我们的身体，变成一个癌细胞根本无法生存的环境。

墓碑科技

404,121 views • 9 months ago

又又又免费了，最近的赛博活佛是真多啊！！ ScienceBuddy，一个 AI 科研工具，集成了 224 个专业科学工具，文献检索、基因组分析、数据处理、代码执行全包了，现在竟然免费了！！ 做过产品的人都知道，科研数据分析这个领域的成本有多夸张： 做一次生物信息分析外包，少说几千块起步，周期一两周 请一个生信分析师，一年几十万打底 各种专业分析软件的企业订阅，加起来一年也得大几万 而科研人员常年被三件事折磨：文献太多读不完比不过来，拿到数据不会分析不会画图，实验出了问题没人可问 以前这些事要么花钱要么花命 ScienceBuddy 来自 PhAI Labs 你把文献、数据丢进去，用一句话提问——它自己规划步骤、自己检索文献、自己写代码跑分析，最后把结果和每一步的过程都摆在你面前 我试了一下： 上传了几篇公开论文，就问了一句——帮我把这几篇里关于某个方向的证据整理成表，标上出处 十分钟不到，它自己规划了分析路径、调了文献检索工具、跑了代码处理，甩回来一份带来源标注的证据表，直接能下载 让我更意外的是它的团队——斯坦福、牛津、普林斯顿背景，研究代码已经在 GitHub 开源了，MIT 协议 而且你们注意一个时间线： 9 月 17 号，Anthropic 宣布 Claude 在不到四周内优化了 30 多个生物学 AI 模型，包括 AlphaFold3 和 Boltz-2，并且把优化代码全部开源了 同一天，ScienceBuddy 背后的技术框架 ScienceIDE 也开源了——7 个学科、15 个真实科研代码环境，从天体物理到量子计算，让 AI Agent 在真实的科研代码上练习 Anthropic 证明了 AI 能优化科学软件，ScienceIDE 提供了让 AI 在更多学科学这种能力的练习场——而 ScienceBuddy 就是这套技术框架面向科研人员的产品化落地 这意味着什么？意味着 ScienceBuddy 不是一个套壳的聊天机器人，它背后是一套在 7 个学科真实科研代码上训练出来的 Agent 系统 但真正让我觉得这个产品做对了的，不是结果，是过程 它有一个叫轨迹的面板，你能看到它每一步的规划、调了什么工具、跑了什么代码、拿到了什么中间结果 不满意直接在同一个任务里追问，它会带着上下文接着改 这和大家天天用的 ChatGPT 有什么本质区别？ ChatGPT 是通用聊天——你问它科研问题，它给你一段看起来有道理的话，但你没法验证中间过程 ScienceBuddy 带着 224 个专业科学工具——它真的去检索文献数据库、真的跑 Python 和 R 代码、真的生成文件让你下载复核 说白了就是：一个在聊天，一个在干活 而且它能干的事范围有点吓人： 1、上传表达矩阵数据，一句话让它做差异表达分析+画火山图，代码和方法全给你写好 2、描述一个实验失败的情况，它给你出分步排错方案 3、给它一个研究问题，它能规划完整的研究计划 作为一个做了五年产品的人，我觉得科研 Agent 最大的难题从来不是能不能给你答案——是你敢不敢信这个答案 ScienceBuddy 的解法是让每一步都透明可查，你不是在盲信一个黑盒，是在监督一个真正能干活的助手 说一个小缺点——目前注册需要 edu 邮箱，而且是 Preview 版本，结果用之前建议自己再核验一遍 但是——免费、不排队、不要邀请码， 打开就能用 以前要花大几千块外包、花好几天人工才能搞定的事，现在一个免费工具十分钟干完了 身边有读博的、做科研的朋友，真的可以转给他们试试 我已经开始拿它跑一些真实的分析任务了，后续有新发现继续和大家分享！！ 产品链接和底层框架 ScienceIDE 的论文、GitHub 全放评论区👇
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超级个体｜柿子

51,629 views • 21 days ago

科学家为什么找不到意识？ 因为它根本就不是一种物理现象。 它是一种形而上的存在。 量子物理学有一个基本原则，叫做“观察者效应”。 当我们观察一个粒子，它的状态才真正显现出来。 在被观察之前，它不存在于任何一个确定的状态。 它同时处于所有可能的状态里。 一个充满无限可能性的量子场。 需要一个有意识的观察者，才能让其中一种可能性成为现实。 这就是问题的关键。 意识是“锁”，也是“钥匙”。 观察者的选择，决定了最终的结果。 观察者带着偏见，带着预设的立场，去设计他的实验，去构建他的认知。 那么他得到的，必然是符合他预期的那个结果。 这套逻辑，是不是听着很耳熟？ 一些所谓的“主流科学”和“主流媒体”，是不是也精于此道？ 他们先设定好一个结论，然后搭建一个只能通向这个结论的“实验”框架，最后宣布自己验证了“真理”。 凡是不符合他们预设的，都被称之为“杂音”。 但真相是，量子场里充满了无限的可能性。 如果换一个观察者，换一套完全不同的意图和视角，结果会是什么？
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墓碑科技

19,702 views • 8 months ago

下一个诺贝尔奖，可能非他莫属。 还记得谷歌Deepmind团队，靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗？就在刚刚，他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。 这次，他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。 我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈，信息量大到爆炸。 这次，他们不仅比人类医生更早预测癌症，更主要的是，他们开始触碰生命的底层代码。 如果你关心 AI，关心人类寿命，关心未来医疗，这几点你必须知道。 第一：AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。 访谈一开场，DeepMind 就指出了一个事实。 我们人类的基因组里，真正负责编码蛋白质的，只有 2%。剩下的 98%，在过去很长一段时间里，都被认为是“垃圾 DNA”。 但 Alpha Genome 告诉我们：这 98%，根本不是垃圾，而是进化的源代码。 Alpha Genome 厉害在哪呢？ 它可以预测，在这 98% 的非编码区里，哪怕只有一个字母、一个基因突变，会给生命体带来什么后果。 这意味着，我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。 第二：打破技术的“不可能三角”。 这点真的非常反直觉。 以前搞生物 AI，有个死规矩： 如果你想看的广，就看不清细节； 你想看清细节，视野就会变得很窄。 就好比我们看地图： 你要么看清整个城市的轮廓，但是看不清街道； 要么你放大看清街道，但是不知道是城市的哪个角落。 而 Alpha Genome 的神奇之处在于，它能够一口气读完长达几百万字的基因天书，同时还能拿着放大镜，看清里面每一个单碱基的错误。 DeepMind 团队在访谈里透露，为了做到这一点，他们采用了一种极其变态的数据压缩技术，真正把生命代码给看透了。 第三：它比医生更早发现癌症。 大家知道，在癌症病人的基因里，通常有两种突变。 一种是“司机突变”，叫 driver。 它是导致癌症的元凶，就像是劫持了一辆车的疯狂司机。 另一种叫“乘客突变”，passenger。 它其实对身体没什么大的影响。 那以前怎么区分这两者呢？ 主要就是靠医生，在实验室里一个一个做实验。 但在这次访谈中，DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。 他们没有专门去教模型什么是癌症，也没有给模型去喂各种癌症的数据库，而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列，扔给了 Alpha Genome。 然后问它： 你觉得，哪些突变会破坏生物功能？ 实验结果太震撼了。 模型给出的预测排名中，最靠前的那些突变，精准地对应了现实中已知的癌症凶手。 这就意味着，Alpha Genome 并不是像过去那样，通过检索已知的癌症点位，而是像一个资深的侦探，通过分析基因序列的上下文，通过逻辑推理出了谁是坏人。 视频里，研究人员非常自豪地说： 把模型的预测结果，和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起，结果惊人地一致。 这意味着，未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。 AI 扫一眼基因代码，就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。 最良心的是：它开源了。 DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里，他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。 最后我想说： 我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。 就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。 如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块， 那 AlphaGenome，就是在教我们阅读生命的蓝图。 AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。 它正在以我们无法想象的速度，从底层去理解生命。 我现在 95% 的工作，都是指挥 AI 来完成。 我深深感到，现在最可怕的不是 AI 会不会取代你的工作。 而是，当 AI 这样的划时代科技出现时，一个人却因为傲慢、恐惧，甚至是懒惰，拒绝学习和使用它。
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另一面

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施一公：一堆原子怎么会进化成有思维有智慧的生命？再次颠覆认知！ 我们真的就是一堆由粒子构成的原子， 如此之简单。 我们有多少原子? 大约有6×10^27个原子， 形成大约60种不同的元素， 但真正的比较多的元素， 不过区区11种。 原子通过共价键形成分子， 分子聚在一起形成分子聚集体， 然后形成小的细胞器、细胞、组织、器官， 最后形成一个整体。 但是你会觉得， 不管你怎么做研究， 都无法解释人的意识， 这超越了我们能说出和能感知的层面。 我认为要解释意识， 一定得超出前两个层次， 到量子力学层面去考察。
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心灵书舫 | SoulSloop

15,215 views • 7 months ago

60分钟。 癌细胞被彻底摧毁。 这是西澳大学的一个实验。 他们用蜂毒里的核心成分，蜂毒肽，去攻击乳腺癌细胞。 培养皿里，只要60分钟，癌细胞就消失了。 关键是，健康的人体组织毫发无损。 实验还没完。 他们把癌细胞植入大鼠体内，等肿瘤长出来。 然后注入蜂毒肽。 结果就像精确制导一样。 癌细胞被清除。 大鼠的健康细胞，完好无损。 一个很自然的问题出现了。 这么好的效果，为什么还没用在人身上？ 答案是：大量的繁文缛节，无尽的官僚流程。 还有个技术问题，很多人对蜂毒过敏。 但这引出一个更深层次的思考。 当大自然已经提供了解决方案，为什么我们总是在实验室里用复杂的化学品从零开始？ 是我们的体系出了问题，还是既得利益集团不希望看到简单、廉价的疗法出现？ 毕竟，如果一只蜜蜂就能解决问题，那些耗资数十亿美元的研发中心和生产线该怎么办？ 这背后牵扯的利益，可能比我们想象的要复杂得多。
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墓碑科技

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David Sinclair实验室刚公布了一个意外发现。 用来返老还童的技术，顺手把癌细胞也杀了。 这项技术叫表观遗传重编程。 原本的用途是重置衰老细胞，让老细胞变回年轻状态。 实验已经证明完全有效。 把这套技术用在癌细胞上会发生什么？ 实验室的研究生花了几年的时间寻找答案。 结果极其反直觉。 晚期扩散的癌细胞接触到这项技术后，主动了结了自己。 原理像一场黑色幽默。 癌细胞平时是一群装睡的僵尸。 它们无视自身严重的DNA损伤，疯狂繁殖。 重编程技术相当于一记重拳，把它们强行打醒。 正常细胞被唤醒，会回到过去变年轻。 癌细胞被唤醒，瞬间看清了自己残破不堪的染色体。 它们当场崩溃，直接启动自我毁灭程序。 治愈癌症的底层路标可能要改写了。 摧毁肿瘤未必需要外部毒杀。 只需强迫它看清自己真实的模样。
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墓碑科技

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《70多岁老人倒在花生地里：120元养老金背后的晚年》 2026年9月26日，河北任丘青塔乡，一名70多岁的老人来到收割后的花生地里，捡拾遗落的花生。谁也没想到，这竟成了他最后一次劳作。老人倒在田间，救护车赶到后，最终没能抢救过来。更令人难受的是，据现场情况，老人去世时，手里还攥着一把刚捡来的花生。那把花生并不值多少钱，却像是他生命最后留下的痕迹：直到最后一刻，他仍在为生活弯腰、劳作、坚持。 现场另一个令人心寒的细节是，老人倒下后，周围仍有人继续捡花生，仿佛什么都没有发生。我们无法知道他们当时究竟看到了什么，也不能仅凭片段判断所有人的想法，但一个生命倒在众人身边，却没有立刻得到应有关注，这样的画面本身就足够刺痛人心。它刺痛的，不只是老人孤独地倒下，更是旁观者对生命的漠然。 很多人看到这样的消息，第一反应可能是惋惜：老人年纪这么大了，为什么还要下地？可真正值得追问的，恰恰是这个“为什么”。他不是去承包土地，也不是为了扩大收益，只是捡拾收割后遗留的花生。对有些人来说，几颗花生不值多少钱；可对一个晚年生活并不宽裕的老人来说，能捡一点是一点，能省一点是一点。最终，他却倒在了这片土地上，手里还攥着那一把来不及带回家的花生。 而这件事里，最刺眼的两个字，就是“120元”。如果老人每月领取的养老金确实只有120元，那么这笔钱究竟意味着什么？平均到每天只有4元左右，买一瓶水、吃一顿简单的饭，都可能超过这个数字。可对一些农村老人来说，这可能就是每月能够领取的基本养老待遇。于是，一个70多岁的老人出现在收割后的花生地里，就不再只是“老人勤劳”的故事，而应该让我们看到生活保障背后的压力。老人可能确实闲不住，但我们不能用一句“闲不住”，解释一个70多岁老人仍要弯腰捡拾花生的全部原因。劳动可以是一种选择，但如果劳动背后站着的是基本生活压力，这种选择就值得审视。 养老金从来不只是一个数字，它背后对应的是一个人的晚年尊严。年轻时，人可以靠体力挣钱；可到了70多岁，社会不应该仍然只要求老人“继续干”。真正有安全感的养老保障，应该让老人知道，即使自己干不动了，也不会因为少干一天活就吃不上饭，不会因为身体不好就不敢去医院，更不会因为生活拮据而冒险下地。老人当然可以劳动，但劳动应该是为了充实生活，而不是填补基本保障的缺口。 我们常讲“尊老”“孝老”“老有所养”，但养老不是一句口号，而是每月真正拿到手的钱，是生病后敢不敢去医院，是孩子不在身边时能不能独立生活。对收入较高的人来说，120元可能只是一次普通消费；可对养老金只有120元的老人来说，它关系到一个月的生活底气。数字本身没有感情，但落到具体的人身上，就会变得沉重。现实中或许还有更多老人继续弯腰劳作，而我们却习惯把这种现象解释成“农村老人勤劳”“老人闲不住”。如果连老人倒在身边都可以被忽视，那么需要反思的，就不只是老人的个人选择，还有我们对弱者处境的敏感是否正在消失。 当然，我们不能仅凭一起悲剧，就断定老人倒地一定是因为养老金低，也不能简单认为养老金提高后，他就一定不会下地。人的选择还受到身体状况、家庭关系和生活习惯等因素影响。可是，正因为我们无法知道老人当时究竟在想什么，才更应该关注那个刺眼的数字：120元的养老保障，能不能让一个70多岁的老人拥有基本的生活尊严？如果答案是否定的，那么我们真正需要讨论的，就不是老人为什么还在干活，而是养老保障的底线究竟应该设在哪里。 老人最终倒在了田里，花生还留在那里，而他手里攥着的那一把花生，也成了这场悲剧最令人心酸的细节。我们纪念一个老人的离去，不应该只停留在一句“太可怜了”，更应该问一问：怎样的养老保障，才能让老人真正敢于停下来、慢下来，安心地老去？当一个生命倒在我们身边时，我们又是否还保有停下脚步、伸手相助的本能？120元究竟只是一笔养老金，还是一个老人晚年尊严的现实重量？这，或许才是这起悲剧留给我们最值得追问的问题。
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《70多岁老人倒在花生地里：120元养老金背后的晚年》 2026年9月26日，河北任丘青塔乡，一名70多岁的老人来到收割后的花生地里，捡拾遗落的花生。谁也没想到，这竟成了他最后一次劳作。老人倒在田间，救护车赶到后，最终没能抢救过来。更令人难受的是，据现场情况，老人去世时，手里还攥着一把刚捡来的花生。那把花生并不值多少钱，却像是他生命最后留下的痕迹：直到最后一刻，他仍在为生活弯腰、劳作、坚持。 现场另一个令人心寒的细节是，老人倒下后，周围仍有人继续捡花生，仿佛什么都没有发生。我们无法知道他们当时究竟看到了什么，也不能仅凭片段判断所有人的想法，但一个生命倒在众人身边，却没有立刻得到应有关注，这样的画面本身就足够刺痛人心。它刺痛的，不只是老人孤独地倒下，更是旁观者对生命的漠然。 很多人看到这样的消息，第一反应可能是惋惜：老人年纪这么大了，为什么还要下地？可真正值得追问的，恰恰是这个“为什么”。他不是去承包土地，也不是为了扩大收益，只是捡拾收割后遗留的花生。对有些人来说，几颗花生不值多少钱；可对一个晚年生活并不宽裕的老人来说，能捡一点是一点，能省一点是一点。最终，他却倒在了这片土地上，手里还攥着那一把来不及带回家的花生。 而这件事里，最刺眼的两个字，就是“120元”。如果老人每月领取的养老金确实只有120元，那么这笔钱究竟意味着什么？平均到每天只有4元左右，买一瓶水、吃一顿简单的饭，都可能超过这个数字。可对一些农村老人来说，这可能就是每月能够领取的基本养老待遇。于是，一个70多岁的老人出现在收割后的花生地里，就不再只是“老人勤劳”的故事，而应该让我们看到生活保障背后的压力。老人可能确实闲不住，但我们不能用一句“闲不住”，解释一个70多岁老人仍要弯腰捡拾花生的全部原因。劳动可以是一种选择，但如果劳动背后站着的是基本生活压力，这种选择就值得审视。 养老金从来不只是一个数字，它背后对应的是一个人的晚年尊严。年轻时，人可以靠体力挣钱；可到了70多岁，社会不应该仍然只要求老人“继续干”。真正有安全感的养老保障，应该让老人知道，即使自己干不动了，也不会因为少干一天活就吃不上饭，不会因为身体不好就不敢去医院，更不会因为生活拮据而冒险下地。老人当然可以劳动，但劳动应该是为了充实生活，而不是填补基本保障的缺口。 我们常讲“尊老”“孝老”“老有所养”，但养老不是一句口号，而是每月真正拿到手的钱，是生病后敢不敢去医院，是孩子不在身边时能不能独立生活。对收入较高的人来说，120元可能只是一次普通消费；可对养老金只有120元的老人来说，它关系到一个月的生活底气。数字本身没有感情，但落到具体的人身上，就会变得沉重。现实中或许还有更多老人继续弯腰劳作，而我们却习惯把这种现象解释成“农村老人勤劳”“老人闲不住”。如果连老人倒在身边都可以被忽视，那么需要反思的，就不只是老人的个人选择，还有我们对弱者处境的敏感是否正在消失。 当然，我们不能仅凭一起悲剧，就断定老人倒地一定是因为养老金低，也不能简单认为养老金提高后，他就一定不会下地。人的选择还受到身体状况、家庭关系和生活习惯等因素影响。可是，正因为我们无法知道老人当时究竟在想什么，才更应该关注那个刺眼的数字：120元的养老保障，能不能让一个70多岁的老人拥有基本的生活尊严？如果答案是否定的，那么我们真正需要讨论的，就不是老人为什么还在干活，而是养老保障的底线究竟应该设在哪里。 老人最终倒在了田里，花生还留在那里，而他手里攥着的那一把花生，也成了这场悲剧最令人心酸的细节。我们纪念一个老人的离去，不应该只停留在一句“太可怜了”，更应该问一问：怎样的养老保障，才能让老人真正敢于停下来、慢下来，安心地老去？当一个生命倒在我们身边时，我们又是否还保有停下脚步、伸手相助的本能？120元究竟只是一笔养老金，还是一个老人晚年尊严的现实重量？这，或许才是这起悲剧留给我们最值得追问的问题。

红拂

48,893 views • 19 days ago

所謂＇緣起的世界＇只不過是我們的妄想🌹 我看到一篇關於雙縫干涉實驗的文章，正好與唯識講的道理相互印證，分享給大家。 以下是文章的內容： ［引用］说一个东西真实存在，就必须得有它本身、他自己、他的本体才叫真实有。不论谁来看，都一样，不会变，我们称真实为客观存在，即不以人的意识为转移，是放之四海而皆准的道理。佛法中把真实存在的东西叫做自性，如果说这个东西真实存在，就是说它有自性，没有自性的东西，即是不存在是虚妄。 按照我们现代人的理解，我们能找到一个真实存在的东西吗？ 这个问题我们先放一边，我们先考虑另外一个问题。我们看到的是什么？我们能看到外界的东西吗？我们看到外界的颜色是真正外界有颜色吗？ 现代物理学证明，我们的眼睛有三种视锥细胞，可以组成上百万种颜色，我们看到的世界就是由这三种颜色组成的；像牛，狗等哺乳动物他们的视觉画笔只有两种，而螳螂虾的视觉可以说是世界之最，它的视锥细胞多达12-16种，它所看到的世界简直不可思议。 通过这个视频，我们能够知道：这个世界上可能并不存在颜色，我们之所以能看到颜色，是因为我们个体有不同的视锥细胞造成的。实际上我们都知道，我们之所以能看到物体，是因为光的反射和折射的作用。光通过物体表面时会反射一部分光线到我们的眼睛，我们就看到了这个物体，我们认为这个物体的颜色就是我们看到的颜色，实际上不是，这个物体的颜色其实是我们自己个体视锥细胞翻译出来的，每个人看到的颜色都会有差别，但我们会认为每个人看到的颜色是一样的，之所以会这样认为，是因为我们根本无法得知除了自己之外其他人的视觉感受，换句话说就是我们看不到我们视觉之外的任何颜色，这一点证明了颜色根本不是真实存在的，完全是主观认知，或许这个世界根本没有颜色，但我们无从得知，从而我们得到一个结论：我们看不到任何东西的自性。 从这个结论所引申出来的声音、气味、味道、触觉、想法，即佛法中的声、香、味、触、法，都是我们个体的主观认知，并不是一个东西真实有这些特征，因为我们无从得知我们认知之外的认知。这就是为什么“有一种冷叫奶奶说冷”的原因，我们的所有见闻觉知只代表自己，你体会不到你认识外的存在，一旦被我们认识到的就只是我们自己的认知，所以我们都是生活在自己的认知范围里，也就是说我们的所有认知不是客观存在的，都是没有自性的。 我们再思考：既然我们认识不到客观存在的东西，那我们能不能说到他们？能不能用理论证明确实有真实存在的东西呢？ 实际上，我们认识不到客观存在的东西，怎么能说到他们呢？很显然说不到，你没见过的东西，怎么脑补也无法说清楚，就算说出来了你也没办法证实，因为我们说眼见为实，可我们都没见过真实存在的东西怎么能说清楚呢？那我们，能不能用理论证明有真实存在的东西呢？ 物理学非常有名的双缝干涉实验，我把视频发在这里。咱们说说为什么科学家会做这个实验？科学家们认为物质是客观存在的，就像我们所有人类的认知一样，他们为了证明物质真实存在，想方设法去验证。他们认为只要找到组成物质的最小单位，并且证明这个最小单位是真实存在的，就可以说由它组成的任何物质都是真实存在的了，就如上面的双缝干涉实验，但这个实验却证明打出去的粒子是变成物质的存在形式（竖条纹）还是变成能量的存在形式（波纹）跟观察者是否观察有关，也就是说人类所认为的物质并不真实存在，说它是否真实存在跟我们的意识有关。 实际上，科学家最初的设想就是自相矛盾的，他们想找到组成物质的最小单位以此来证明由这个基本单位组成的任何东西都是存在的，这个想法看似合理，实际上根本就是个悖论，如果说最小的物质单位找到了，那这个东西得有长宽高吧？有体积就不是最小，就可以再分，无限分下去还得有体积，不能是零，是零就不存在物质了，所以只要有体积就可以再分，请问你怎么能找到组成物质的最小单位呢？真可笑！退一步说，真理是永恒不变的，放之四海而皆准的，在地球上的真理也必须在地球以外还得皆准才能叫真理，我们连地球还没研究明白呢，又怎么能找到永恒不变的真理呢？这不是夜郎自大吗？ 同类有情的见闻觉知都是相似的，但绝不相同，每个有情的认知仅限于他的见闻觉知，他永远不可能认识到他认知之外的东西，甚至我们会下意识不假思索的认为我们的见闻觉知是真实存在的，但我们都忘了——真理是什么？永恒不变！如果你见闻觉知的东西都是不变的，你才可以说我找到真实了，除此之外都是妄想。
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所謂＇緣起的世界＇只不過是我們的妄想🌹 我看到一篇關於雙縫干涉實驗的文章，正好與唯識講的道理相互印證，分享給大家。 以下是文章的內容： ［引用］说一个东西真实存在，就必须得有它本身、他自己、他的本体才叫真实有。不论谁来看，都一样，不会变，我们称真实为客观存在，即不以人的意识为转移，是放之四海而皆准的道理。佛法中把真实存在的东西叫做自性，如果说这个东西真实存在，就是说它有自性，没有自性的东西，即是不存在是虚妄。 按照我们现代人的理解，我们能找到一个真实存在的东西吗？ 这个问题我们先放一边，我们先考虑另外一个问题。我们看到的是什么？我们能看到外界的东西吗？我们看到外界的颜色是真正外界有颜色吗？ 现代物理学证明，我们的眼睛有三种视锥细胞，可以组成上百万种颜色，我们看到的世界就是由这三种颜色组成的；像牛，狗等哺乳动物他们的视觉画笔只有两种，而螳螂虾的视觉可以说是世界之最，它的视锥细胞多达12-16种，它所看到的世界简直不可思议。 通过这个视频，我们能够知道：这个世界上可能并不存在颜色，我们之所以能看到颜色，是因为我们个体有不同的视锥细胞造成的。实际上我们都知道，我们之所以能看到物体，是因为光的反射和折射的作用。光通过物体表面时会反射一部分光线到我们的眼睛，我们就看到了这个物体，我们认为这个物体的颜色就是我们看到的颜色，实际上不是，这个物体的颜色其实是我们自己个体视锥细胞翻译出来的，每个人看到的颜色都会有差别，但我们会认为每个人看到的颜色是一样的，之所以会这样认为，是因为我们根本无法得知除了自己之外其他人的视觉感受，换句话说就是我们看不到我们视觉之外的任何颜色，这一点证明了颜色根本不是真实存在的，完全是主观认知，或许这个世界根本没有颜色，但我们无从得知，从而我们得到一个结论：我们看不到任何东西的自性。 从这个结论所引申出来的声音、气味、味道、触觉、想法，即佛法中的声、香、味、触、法，都是我们个体的主观认知，并不是一个东西真实有这些特征，因为我们无从得知我们认知之外的认知。这就是为什么“有一种冷叫奶奶说冷”的原因，我们的所有见闻觉知只代表自己，你体会不到你认识外的存在，一旦被我们认识到的就只是我们自己的认知，所以我们都是生活在自己的认知范围里，也就是说我们的所有认知不是客观存在的，都是没有自性的。 我们再思考：既然我们认识不到客观存在的东西，那我们能不能说到他们？能不能用理论证明确实有真实存在的东西呢？ 实际上，我们认识不到客观存在的东西，怎么能说到他们呢？很显然说不到，你没见过的东西，怎么脑补也无法说清楚，就算说出来了你也没办法证实，因为我们说眼见为实，可我们都没见过真实存在的东西怎么能说清楚呢？那我们，能不能用理论证明有真实存在的东西呢？ 物理学非常有名的双缝干涉实验，我把视频发在这里。咱们说说为什么科学家会做这个实验？科学家们认为物质是客观存在的，就像我们所有人类的认知一样，他们为了证明物质真实存在，想方设法去验证。他们认为只要找到组成物质的最小单位，并且证明这个最小单位是真实存在的，就可以说由它组成的任何物质都是真实存在的了，就如上面的双缝干涉实验，但这个实验却证明打出去的粒子是变成物质的存在形式（竖条纹）还是变成能量的存在形式（波纹）跟观察者是否观察有关，也就是说人类所认为的物质并不真实存在，说它是否真实存在跟我们的意识有关。 实际上，科学家最初的设想就是自相矛盾的，他们想找到组成物质的最小单位以此来证明由这个基本单位组成的任何东西都是存在的，这个想法看似合理，实际上根本就是个悖论，如果说最小的物质单位找到了，那这个东西得有长宽高吧？有体积就不是最小，就可以再分，无限分下去还得有体积，不能是零，是零就不存在物质了，所以只要有体积就可以再分，请问你怎么能找到组成物质的最小单位呢？真可笑！退一步说，真理是永恒不变的，放之四海而皆准的，在地球上的真理也必须在地球以外还得皆准才能叫真理，我们连地球还没研究明白呢，又怎么能找到永恒不变的真理呢？这不是夜郎自大吗？ 同类有情的见闻觉知都是相似的，但绝不相同，每个有情的认知仅限于他的见闻觉知，他永远不可能认识到他认知之外的东西，甚至我们会下意识不假思索的认为我们的见闻觉知是真实存在的，但我们都忘了——真理是什么？永恒不变！如果你见闻觉知的东西都是不变的，你才可以说我找到真实了，除此之外都是妄想。

唯識學苑

82,304 views • 2 years ago

💥在世界经济论坛上，马斯克表示，他相信人类将能够减缓甚至逆转衰老。 贝莱德（BlackRock）CEO 拉里·芬克： “在这个新时代里，你和我真的能逆转衰老吗？我们会亲眼看到吗？” 埃隆·马斯克： “这是一个完全可以解决的问题——我认为一旦我们弄清楚衰老的根本原因，就会发现答案非常显而易见，并不微妙。我之所以说它不微妙，是因为你体内的所有细胞几乎是以同样的速度在衰老。我这辈子从没见过一个人左臂很老、右臂却很年轻。为什么会这样？这意味着，人体内一定存在一个‘时钟’，一个同步时钟，在协调你体内大约 35 万亿个细胞的衰老节奏—— 我认为我们一定会找到延长寿命的方法，甚至逆转衰老。我觉得这极有可能。” 拉里·芬克： “我很期待那一天。”
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💥在世界经济论坛上，马斯克表示，他相信人类将能够减缓甚至逆转衰老。 贝莱德（BlackRock）CEO 拉里·芬克： “在这个新时代里，你和我真的能逆转衰老吗？我们会亲眼看到吗？” 埃隆·马斯克： “这是一个完全可以解决的问题——我认为一旦我们弄清楚衰老的根本原因，就会发现答案非常显而易见，并不微妙。我之所以说它不微妙，是因为你体内的所有细胞几乎是以同样的速度在衰老。我这辈子从没见过一个人左臂很老、右臂却很年轻。为什么会这样？这意味着，人体内一定存在一个‘时钟’，一个同步时钟，在协调你体内大约 35 万亿个细胞的衰老节奏—— 我认为我们一定会找到延长寿命的方法，甚至逆转衰老。我觉得这极有可能。” 拉里·芬克： “我很期待那一天。”

AusMini

17,940 views • 8 months ago

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇
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OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 views • 5 months ago

Cursor 推出炼蛊模式！一口气能开8个代理！ 给大家带来 Cursor 2.0 更新内容！这个分量的确够得上一个大版本更新。 首先，推出了炼蛊模式，你最多可以开8个 Agent 并行运行同一个任务，然后矬子里面拔大个，选你觉得AI生成的最好的结果。 其次，cursor 早就传出内部在炼大模型，终于推出了！目前宣传点是生成速度，这个我一会儿会单独放出这个模型的评测视频！ 然后！可以在Cursor里面直接打开浏览器了！这叫一个真套娃了，本身就是 Electron，又套个 chromium。跑题了，这个最大的作用其实是为大模型进行视觉设计或debug铺平道路。是个非常不错的功能。就是不知道大家内存抗不扛得住。 还有！现在支持语音输入了，终于可以真的当老板了用嘴命令它干活了。 剩下就是一些小改进了，包括可以在一个chat里面看多个文件的修改啦，其实跟github的合并pr的模式差不多。 命令可以运行在安全沙箱，再也不用担心输入了个波浪线，大模型灭门事件了。 团队配置集中管理啦，可以在后代运行多个 plan mode，玩田忌赛马等等等等。 总之，请确保你的订阅套餐够烧
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Cursor 推出炼蛊模式！一口气能开8个代理！ 给大家带来 Cursor 2.0 更新内容！这个分量的确够得上一个大版本更新。 首先，推出了炼蛊模式，你最多可以开8个 Agent 并行运行同一个任务，然后矬子里面拔大个，选你觉得AI生成的最好的结果。 其次，cursor 早就传出内部在炼大模型，终于推出了！目前宣传点是生成速度，这个我一会儿会单独放出这个模型的评测视频！ 然后！可以在Cursor里面直接打开浏览器了！这叫一个真套娃了，本身就是 Electron，又套个 chromium。跑题了，这个最大的作用其实是为大模型进行视觉设计或debug铺平道路。是个非常不错的功能。就是不知道大家内存抗不扛得住。 还有！现在支持语音输入了，终于可以真的当老板了用嘴命令它干活了。 剩下就是一些小改进了，包括可以在一个chat里面看多个文件的修改啦，其实跟github的合并pr的模式差不多。 命令可以运行在安全沙箱，再也不用担心输入了个波浪线，大模型灭门事件了。 团队配置集中管理啦，可以在后代运行多个 plan mode，玩田忌赛马等等等等。 总之，请确保你的订阅套餐够烧

karminski-牙医

21,725 views • 11 months ago

用了四年 AI了，我第一次觉得 AGI 可能真的快来了… 这不是因为最近的astra发布，是因为我真正看到了一个 Agent 做到了一件以前没有任何 AI 做到的事： 你给它一个目标，它自己检索资料、自己写代码、自己跑实验、自己验证结果，最后交付给你一个能用的成品！！ 这个东西叫 Atria Dawn Preview，来自上海人工智能实验室Atria ASI 让我更意外的是它的团队——96 个核心成员里，65 个是在校学生，占了三分之二 33 个博士生，32 个本科和硕士生，专项组长里学生比例 70%。来自上海人工智能实验室、复旦、中科院软件所、人大、中科院自动化所、华东师范、哈工大、上交、北大 一群还在读书的年轻研究者，做出了一个真正意义上"能独立完成复杂项目"的 Agent 这个事情让我五味杂陈，都是二十多岁，他们竟然如此优秀了！！ 我细看了一下它能干什么，范围有点吓人： 1.从一个研究问题出发，自己检索论文、跑实验、处理数据，最后输出一份有来源支撑的研究报告 2.从一段自然语言需求出发，自己写代码、自己跑测试、自己调试，交付一个能运行的软件系统 甚至从一句话描述出发，生成 3D CAD 模型——发动机、机器人、机械关节，带完整的部件结构和几何关系 还有交互作品、游戏、文档表格、演示文稿……全都是可交付、可运行、可检查的成品 这和现在大家在用的 Claude Code、Codex 有什么本质区别？ 我的理解是这样的：现在的 Agent 本质上还是“你是项目经理，AI 是执行者”——你得拆任务、盯进度、验收结果，AI 做到一半崩了你得兜底 Atria 的架构是“模型 + Harness + 环境”三层各司其职：模型负责理解和决策，Harness 负责组织目标、管理状态、控制权限和错误恢复，环境提供真实约束和验证依据 说白了就是：它不只有一个聪明的大脑，还有一套完整的项目管理系统和质检流程 这意味着什么？意味着超级个体能独立交付的项目复杂度上限，又被拉高了一截！ 以前你一个人接不了复杂项目，不是因为你不够聪明，是因为 AI 做到一半崩了你得自己兜底，验收成本太高 现在验收这个环节，Agent 自己干了 从需求到成果，中间不需要你一步步盯着 作为一个连续创业五年、靠 AI 干活的人，我已经见过太多“号称 Agent 其实还是聊天机器人”的产品了 Atria Dawn Preview 是我第一次觉得：这不是在对话，这是在干活 它的 API 已经开放体验，256K 上下文，支持中文和英文 我已经开始拿它跑我真实的任务了，后续会和大家持续分享实测体验！！👇
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用了四年 AI了，我第一次觉得 AGI 可能真的快来了… 这不是因为最近的astra发布，是因为我真正看到了一个 Agent 做到了一件以前没有任何 AI 做到的事： 你给它一个目标，它自己检索资料、自己写代码、自己跑实验、自己验证结果，最后交付给你一个能用的成品！！ 这个东西叫 Atria Dawn Preview，来自上海人工智能实验室Atria ASI 让我更意外的是它的团队——96 个核心成员里，65 个是在校学生，占了三分之二 33 个博士生，32 个本科和硕士生，专项组长里学生比例 70%。来自上海人工智能实验室、复旦、中科院软件所、人大、中科院自动化所、华东师范、哈工大、上交、北大 一群还在读书的年轻研究者，做出了一个真正意义上"能独立完成复杂项目"的 Agent 这个事情让我五味杂陈，都是二十多岁，他们竟然如此优秀了！！ 我细看了一下它能干什么，范围有点吓人： 1.从一个研究问题出发，自己检索论文、跑实验、处理数据，最后输出一份有来源支撑的研究报告 2.从一段自然语言需求出发，自己写代码、自己跑测试、自己调试，交付一个能运行的软件系统 甚至从一句话描述出发，生成 3D CAD 模型——发动机、机器人、机械关节，带完整的部件结构和几何关系 还有交互作品、游戏、文档表格、演示文稿……全都是可交付、可运行、可检查的成品 这和现在大家在用的 Claude Code、Codex 有什么本质区别？ 我的理解是这样的：现在的 Agent 本质上还是“你是项目经理，AI 是执行者”——你得拆任务、盯进度、验收结果，AI 做到一半崩了你得兜底 Atria 的架构是“模型 + Harness + 环境”三层各司其职：模型负责理解和决策，Harness 负责组织目标、管理状态、控制权限和错误恢复，环境提供真实约束和验证依据 说白了就是：它不只有一个聪明的大脑，还有一套完整的项目管理系统和质检流程 这意味着什么？意味着超级个体能独立交付的项目复杂度上限，又被拉高了一截！ 以前你一个人接不了复杂项目，不是因为你不够聪明，是因为 AI 做到一半崩了你得自己兜底，验收成本太高 现在验收这个环节，Agent 自己干了 从需求到成果，中间不需要你一步步盯着 作为一个连续创业五年、靠 AI 干活的人，我已经见过太多“号称 Agent 其实还是聊天机器人”的产品了 Atria Dawn Preview 是我第一次觉得：这不是在对话，这是在干活 它的 API 已经开放体验，256K 上下文，支持中文和英文 我已经开始拿它跑我真实的任务了，后续会和大家持续分享实测体验！！👇

超级个体｜柿子

75,154 views • 1 month ago

苹果是怎么差点被毁掉的？ 乔布斯说，接替他的CEO，约翰·斯卡利，得了一种病。 一种“精英病”。 这种病的症状，就是认为一个绝妙的点子，就等于完成了90%的工作。 只要把这个“伟大想法”告诉下面的人， 他们自然就能把它做出来。 问题出在哪？ 问题在于，从一个想法到一个伟大的产品之间， 隔着的是巨量的、枯燥的、艰苦的“手艺活”。 当你真正动手，伟大的想法就会开始改变、生长。 它最终的样子，绝对不是你一开始想的那样。 为什么？ 因为你会一头扎进各种细节的深水区，学到更多东西。 你会发现，你必须做出无数个痛苦的权衡和妥协。 你没法让电子随心所欲。 你没法让塑料、玻璃突破物理极限。 设计一个产品是什么感觉？ 就像把5000个概念同时塞进你的大脑， 然后拼命把它们严丝合缝地组合起来， 不断尝试新的组合方式，直到最终得到你想要的东西。 这才是那90%的工作。
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苹果是怎么差点被毁掉的？ 乔布斯说，接替他的CEO，约翰·斯卡利，得了一种病。 一种“精英病”。 这种病的症状，就是认为一个绝妙的点子，就等于完成了90%的工作。 只要把这个“伟大想法”告诉下面的人， 他们自然就能把它做出来。 问题出在哪？ 问题在于，从一个想法到一个伟大的产品之间， 隔着的是巨量的、枯燥的、艰苦的“手艺活”。 当你真正动手，伟大的想法就会开始改变、生长。 它最终的样子，绝对不是你一开始想的那样。 为什么？ 因为你会一头扎进各种细节的深水区，学到更多东西。 你会发现，你必须做出无数个痛苦的权衡和妥协。 你没法让电子随心所欲。 你没法让塑料、玻璃突破物理极限。 设计一个产品是什么感觉？ 就像把5000个概念同时塞进你的大脑， 然后拼命把它们严丝合缝地组合起来， 不断尝试新的组合方式，直到最终得到你想要的东西。 这才是那90%的工作。

墓碑科技

123,488 views • 10 months ago

【性欲强的人，往往生命力也很强】 因为欲望，本身就是一种“想活得更浓烈”的信号 很多人不是成熟了， 只是长期压抑之后，慢慢失去了感觉 当一个人开始对性、对情绪、对刺激都失去兴趣，他失去的往往不只是欲望，还有整个人的生命张力 真正让人衰老的，不是年龄 而是身体里的火，慢慢灭了
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【性欲强的人，往往生命力也很强】 因为欲望，本身就是一种“想活得更浓烈”的信号 很多人不是成熟了， 只是长期压抑之后，慢慢失去了感觉 当一个人开始对性、对情绪、对刺激都失去兴趣，他失去的往往不只是欲望，还有整个人的生命张力 真正让人衰老的，不是年龄 而是身体里的火，慢慢灭了

能量魔法师

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