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分享一下具体步骤 原视频用这个工作流出黑白深度视频 然后把原视频和深度视频以及你生成的人物图给 codex，并用下面的提示词： 分析视频，将角色替换成我在我图里的角色，后续我会利用深度视频作为参考，也就是附件中的黑白深度视频。所以你要先参考原视频的面部表情，给我写出面部提示词。因为深度视频里面没有面部的提示词，所以你要把这个写出来。然后你再根据用深度视频作为参考，写最后的提示词 之后在使用视频生成模型多参生成即可

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0xMomo

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最近刷到不少使用codex做黑白深度视频，在做视频参考的。 其实不用那么复杂，使用在线网站转成深度图，再做视频参考就行。 角色是我生成的女帝cos，视频出来的效果还不错，背景的人物还能配合：演 网址和提示词在评论区
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行者AI视频

21,450 views • 26 days ago

卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇
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Rion Wu

374,827 views • 3 months ago

“深度”视频是指画面右边的参考视频。 有朋友在评论区 问怎么生成这样的深度视频 我使用的软件是Codex，方法其实挺简单的： 新建一个对话框，告诉Codex你要做 ControlNet Depth / Depth Anything / MiDaS / SAM2 视频抠像 的视频 然后把原视频发给它 可以生成一段动作参考视频 ，也可以再生成72帧的截图（这个适合做分镜参考，舞蹈/武打动作 的迁移效果一般） 也可以让它从三只猫 变成 一只猫 这种比较基础的画面编辑
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探路AI

25,078 views • 27 days ago

这个视频是用 出的，即梦的 SEEDANCE 不能用人像照片直出生成视频。但是 可以。不过我发现用照片生视频不如用5视图加提示词生成的视频自然。这个视频用的提示词和我上一个视频是一样的，唯一不同就是一个是照片生一个是5视图生，大家可以比较一下差别。
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这个视频是用 出的，即梦的 SEEDANCE 不能用人像照片直出生成视频。但是 可以。不过我发现用照片生视频不如用5视图加提示词生成的视频自然。这个视频用的提示词和我上一个视频是一样的，唯一不同就是一个是照片生一个是5视图生，大家可以比较一下差别。

John

14,729 views • 1 month ago

Seedance 2.0 还是太全面了有没有，用「深度视频」实现各种复杂高难度动作啊舞蹈啊高度复刻！😎 你说有些动作，确实用提示词写不出来，用这深度视频来参考，就能完美复刻。
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Seedance 2.0 还是太全面了有没有，用「深度视频」实现各种复杂高难度动作啊舞蹈啊高度复刻！😎 你说有些动作，确实用提示词写不出来，用这深度视频来参考，就能完美复刻。

John

128,701 views • 1 month ago

Seedance 2.5 的动作迁移和风格转化能力有点强 操作流程： 1.Codex 生成深度视频 2.Codex 生成 同一个人物不同场景的图片 3.Seedance 2.5 参考 深度视频+人物图片 4.选择480P（生成以后再超分720P） 5.输入提示词👇👇👇
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Seedance 2.5 的动作迁移和风格转化能力有点强 操作流程： 1.Codex 生成深度视频 2.Codex 生成 同一个人物不同场景的图片 3.Seedance 2.5 参考 深度视频+人物图片 4.选择480P（生成以后再超分720P） 5.输入提示词👇👇👇

探路AI

33,092 views • 28 days ago

先使用 Claude 生成 Seedance 2.0 提示词，然后使用 GPT- image 2将 Seedance 2.0 视频提示词 可视化生成故事板分镜，先预览一下这个视频提示词的效果，觉得还不错再生成视频，这样可以减少抽卡还可以随时优化视频提示词效果！ 测试一下竖版故事板分镜🎬
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先使用 Claude 生成 Seedance 2.0 提示词，然后使用 GPT- image 2将 Seedance 2.0 视频提示词 可视化生成故事板分镜，先预览一下这个视频提示词的效果，觉得还不错再生成视频，这样可以减少抽卡还可以随时优化视频提示词效果！ 测试一下竖版故事板分镜🎬

John

19,455 views • 2 months ago

我充钱了！！ 用的是最近还挺火，号称低成本生视频的Agent，runninghub 这条视频花费$0.78 我给了人物角色图、道具版、故事板+生视频提示词 直接出15秒的视频，用seedance2.0 mini，480p
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麻酱AI实验室

12,971 views • 1 month ago

Seedance 2.0 最佳使用方法是在小云雀里面 随便丢抖音视频链接，作为参考视频，然后上传你的视频，它就能参考视频来帮你生成视频… 很牛P，就是时间特别久😊
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小互

63,477 views • 6 months ago

昨天给大家写了个小白如何使用seedance 2.0的教程 想必大家都已经下载并且尝试了。 ❓ 是不是发现自己写的提示词效果不是很好， 没有别人搞的炫酷呢？ 👉 没事，今天炫酷的提示词来了，先来看下我生成的视频。 我给大家提供了一个基础版提示词，只需要放到 Gemini 等 AI 工具中，然后说出你要做的事情，他就会给你生成一个对应的提示词，然后按照昨天教你的使用方式就可以直接生成视频了。 什么？你说不懂提示词怎么用？考虑到了，看最后一个图片就好了。 ✅提示词见评论区
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阿蔺A-Lin

80,583 views • 6 months ago

🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！ 推友 1p(1mpal) 分享了一个好方法： 把参考视频转成 Depth，可以避免原视频因画面问题被卡！ 抖音热门的“拖拉机舞”，被我换成机能辣妹在田边跳，引来村狗围观🤣 🌟制作流程： 1. 准备一段你喜欢的视频（比如舞蹈） 2. 使用深度估计模型gradio转换Depth视频 3. 生成新的角色＋场景参考图 4. 参考评论区提示词 + 素材 给Seedance生成新视频 这套方式适合做更干净的动作迁移！ 动作可以参考，角色、服装、场景和叙事则重新创作，最后做出来就是一个全新的版本。 Workflow + Prompt below 👇
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Larus Canus

105,541 views • 1 month ago

字节Seedance 2.0真的好用 复刻百万转场特效 我上传了一个抖音上的爆款转场视频作为参考,然后上传了两张人物参考图。提示词:"将视频1的素人换成女生,长相参考图片和视频 可以让 AI 学习参考素材中你指定的元素，一键复刻任何爆款。
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行者AI视频

14,172 views • 6 months ago

再来一个「女性换装导演」Skill直出的换装视频。 只需要简单表达你的首帧图片和视频里的相关内容即可。 Skill会自动为你匹配换装方式，然后输出首帧提示词和视频脚本。 具体提示词如下：
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李岳

78,265 views • 25 days ago

GPT Image 2 📷× Seedance 2.0🎬 以后生成视频只需输入 prompt「根据分镜图生成视频」 当然要效果更好的话还是要写一下比较完整的提示词🎨
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John

46,973 views • 4 months ago

提示词在这里啦 🔥 真没想到这个视频那么多要提示词的啊！ 居然还有很多人认为不是AI生成的啊❓ 用噗噗来试一下给大家看看，大家觉得像不像❓ 这条下面接粉丝投稿，可以发自己的图片让我帮你生成同款视频🎬先到先得哈哈哈🤣
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John

11,444 views • 4 months ago

Veo 3.1 现在在Gemini中支持模板化生成视频 你可以套用预设模板，再配上自己的图片或文字描述来快速生成视频内容，降低了视频创作的门槛。​​​​​​​​​​​​​​​​ 打开Gemini 应用，在工具菜单里选择”创建视频” 然后从模板库里挑一个模板，再上传一张参考图片和/或写一段描述，就可以生成自己的视频了。
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小互

15,758 views • 6 months ago

不藏了兄弟们，这两天把最近超火的FPV视频玩法做成skill了，只需要输入一个简单的想法，就能直接获得图片生成提示词和视频生成提示词。 现在好了，提示词不用费心了，下面就只需要好好想一下要做什么视频，好的想法才是最值钱的！
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zhouluobo

57,292 views • 2 months ago

3、 用Seedance2.0根据图片生成视频，提示词的逻辑很简单：FPV第一视角镜头，镜头按照红色辅助线的运动逻辑，成片不要出现红线…… 详细提示词模版可以参考Larus大佬的帖子。Larus Canus
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3、 用Seedance2.0根据图片生成视频，提示词的逻辑很简单：FPV第一视角镜头，镜头按照红色辅助线的运动逻辑，成片不要出现红线…… 详细提示词模版可以参考Larus大佬的帖子。Larus Canus

沐阳

19,634 views • 2 months ago

小云雀 APP有个非常有意思的功能就是“复刻爆款视频”，你只需要把抖音爆款地址帖过来。 然后点复刻，自动生成提示词：解析这个视频的爆点原因，并借鉴其文案、主题、画面风格等，重新做一个新视频！ 就有了下面的两个视频，你们给评评，有没有 AI 味？
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冰河

40,125 views • 6 months ago